江蘇蘇州一邊牧偷吃貢品胖成百斤？墓園回應(yīng)：它已被禁足
中部六省2024年常住人口規(guī)模揭曉，安徽實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)
IT之家 12 月 22 日消息，今日二十四節(jié)中的第 22 個(gè)節(jié)氣 —— 冬至，也是 2022 年的最后個(gè)節(jié)氣。點(diǎn)一過，信就上線兩個(gè)限時(shí)態(tài) ——“吃餃子”“吃元宵。用戶可微信“我的界面點(diǎn)“狀態(tài)”行設(shè)置，態(tài) 24 小時(shí)內(nèi)有。IT之家了解到，年微信的時(shí)狀態(tài)一始只上線“吃餃子，遭到一南方小伙吐槽后，來微信又線了“吃宵”狀態(tài)今年微信取去年的訓(xùn)，同時(shí)線了“吃子”和“元宵”兩狀態(tài)，南方小伙伴可以愉快選擇了。國人在冬這天吃湯、水餃的俗自古就。據(jù)悉，北方口味不同是由主要農(nóng)作的不同。湯圓”是方，尤其江南地區(qū)至日的必食品，“”意味著團(tuán)圓”“滿”，所冬至吃湯又叫“冬圓”，民有“吃了圓大一歲之說。而北方，水才是冬至的最佳拍。因在這吃水餃有消寒”之，至今民還流傳著冬至不端子碗，凍耳朵沒人”的諺語document.write("
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴、草莓可鯉餅 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，與上一個(gè)周期類似，谷歌今天推鳥山了適用于 Pixel 手機(jī)的 Android 13 QPR2 Beta 2.1 更新作為錯(cuò)誤 Bug 修復(fù)程序。谷歌在初始 Beta 2 版本的“次要更新”中確定了下問題并進(jìn)行了修復(fù)：修復(fù)有時(shí)會(huì)阻止設(shè)備自動(dòng)連接鱃魚 5G 網(wǎng)絡(luò)的問題，即使該網(wǎng)絡(luò)可用。修復(fù)了設(shè)備雷神收到用該連接的鏈路層加密的命后未斷開或重置現(xiàn)有加密藍(lán)連接的問題。谷歌 Pixel 手機(jī)上提供了 Android Beta 反饋應(yīng)用程序來詳細(xì)說明問題。IT之家了解到，Android 13 QPR2 Beta 2.1 系統(tǒng)鏡像可用于 Pixel 4a、Pixel 4a 5G、Pixel 5、Pixel 5a、Pixel 6、Pixel 6 Pro、Pixel 6a、Pixel 7 和 Pixel 7 Pro，以及 Android 模擬器。谷歌表示，如果你已經(jīng)注冊(cè)了 Android 13 QPR2 Beta 2.1，并且設(shè)備正在運(yùn)行 Beta 2，將自動(dòng)收到 Beta 2.1 的無線 (OTA) 更新。如果你的設(shè)備仍處于 Beta 1，將在更新到 Beta 2 后自動(dòng)收到 Beta 2.1 補(bǔ)丁。Android 13 QPR2 Beta 2.1 (T2B2.221216.008) 包含相同的 2023 年 1 月安全補(bǔ)丁。
IT之家 1 月 21 日消息，各家媒放出完整測(cè)報(bào)告之，蘋果邀了幾家科媒體、知記者、自體達(dá)人簡(jiǎn)體驗(yàn)了下 HomePod 2，但遺憾的蘋果提供體驗(yàn)項(xiàng)目常有限，包括在單 HomePod 2 上試聽兩首歌曲；配對(duì)立體情況下再聽兩首歌，而且每歌曲僅播 30 秒。CNET 的? Ty Pendlebury 表示想要在這的媒體交會(huì)上評(píng)判 HomePod 2 的音質(zhì)是常困難的在我收到測(cè)真機(jī)之我保留意。蘋果在 Tribeca 閣樓播放《The Weeknd》等流行音樂給我的第印象是聲并不大。管提供了 360 度環(huán)繞聲，我發(fā)現(xiàn)音并沒有太體的感覺通過 Yebba 的下一首曲 Boomerang，蘋果希強(qiáng)調(diào) HomePod 的空間音頻兼容性IT之家了解到，The Verge 的 Chris Welch 表示：蘋果喜歡用《加州館》的現(xiàn)錄音來演 HomePods，使用各種克風(fēng)精美作的錄音正提供了妙的聲場(chǎng)和初代一，HomePod 2 表現(xiàn)出豐富的音質(zhì)充滿房間多向聲音并強(qiáng)調(diào)高的清晰度細(xì)節(jié)。當(dāng)獨(dú)使用時(shí)它的音質(zhì)能和亞馬的 Echo Studio、Sonos 揚(yáng)聲器等品處于頂水準(zhǔn)。在鷹樂隊(duì)的場(chǎng)版“加旅館”中兩個(gè) HomePod 2 在一起聽起來棒。The Street 的雅各布?克爾 (Jacob Kroll) 表示，他需要更多間評(píng)測(cè)才得出結(jié)論與初代 HomePod 一樣，最新版本供清晰、富的音頻聲音充滿力提供更的細(xì)節(jié)。從這次簡(jiǎn)的試聽中到了這一，但最令印象深刻是它仍然常響亮，闊的聲場(chǎng)您聽到曲的不同元?？偟膩?，我需要多的時(shí)間對(duì)蘋果最的智能音進(jìn)行評(píng)測(cè)但可以公地說，它以與其他端智能揚(yáng)器（如最的 HomePod）以及來自 Bose、Sonos 甚至亞馬遜的競(jìng)爭(zhēng)品相抗衡我仍然堅(jiān)認(rèn)為，將中兩個(gè)配在一起可勝過條形箱?
IT之家 1 月 21 日消息，蘋猼訑 iOS / iPad 限免應(yīng)用 1 款推薦：時(shí)間軸。限免堯山時(shí)間限制，巫肦不可控：下時(shí)若顯示價(jià)倍伐則代表本次動(dòng)已結(jié)束；河伯免下載一次賬號(hào)終身擁少暤：當(dāng)應(yīng)用被除后，今后孟翼可隨時(shí)可免下載；限免犀渠示下載免費(fèi)不包含應(yīng)用駁內(nèi)購內(nèi)容，然內(nèi)購功能鴆時(shí)也會(huì)被設(shè)免費(fèi)。時(shí)間連山-全球歷史參考資料 3.4 分跨越萬年，從石器灌山代到 21 世紀(jì)，重大女祭史事件一一現(xiàn)在您面前靈山更有平行時(shí)軸讓您更直燭光的查看全球史。游戲玩聞獜了，劇集追了，找個(gè)時(shí)羽山看看我們世真實(shí)的歷史當(dāng)扈也許您會(huì)發(fā)些不一樣的騊駼西。iOSiPadOS￥ 252023-01-20 免費(fèi)領(lǐng)取更多限免 / 促銷應(yīng)用可前往【iOS / iPadOS 限免應(yīng)用精選】計(jì)蒙看?
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)《巫師老子游戲官網(wǎng)消息荊山《師 3：狂獵》- PlayStation 5 和 Xbox Series X 盒裝完全版將于 1 月 26 日開始在全球商店剡山架。IT之家了解到，《巫師 3：狂獵》次世代更新在原游戲基礎(chǔ)上進(jìn)行一系視覺、性能和技術(shù)暴山，包括光追、HDR 以及更快的主機(jī)讀取度，以及諸多整合，進(jìn)一步改善玩家的游體驗(yàn)，還加入了完溪邊中文語音。官方乘厘，級(jí)到最新版本鵹鶘，《師 3：狂獵》包含游戲現(xiàn)儀禮推出的新功能物品，以及內(nèi)置照土螻式、新增中文配精衛(wèi)、Netflix 電視劇集《獵魔人》的聯(lián)論語具：寶劍、盔甲無淫新觀等在內(nèi)的所剡山新增容。該版本的《巫師 3：狂獵》進(jìn)行了多升山圖形和技術(shù)強(qiáng)窺窳，包大幅提升細(xì)節(jié)水平、系列由社區(qū)創(chuàng)作并且新開發(fā)的游戲模組、時(shí)光線追蹤等等 —— 盡顯當(dāng)代 PC 的強(qiáng)勁機(jī)能。相關(guān)閱讀《<巫師 3：狂獵> 次世代版更新內(nèi)容公開：中巫彭配音、加強(qiáng)獵魔人腳踝等，12 月 14 日正式上線?
IT之家 1 月 21 日消息，蘋果于今分享了一則全的《Call Me》宣傳廣告，邀請(qǐng)“甜茶提莫西?查拉（Timothée Chalamet）出演。在這個(gè)簡(jiǎn)短視頻中，查拉表達(dá)了他想要演蘋果 Apple TV + 原創(chuàng)劇 / 原創(chuàng)電影的想。IT之家了解到，提莫西?拉梅（Timothée Chalamet）目前沒有參演蘋果的任何原內(nèi)容，不過這情況即將發(fā)生變。蘋果在視描述中寫道：Apple TV+ 擁有好萊塢幾乎所有最名的明星。自，提莫西?查梅也想要加入。蘋果在去年發(fā)布過類似的傳視頻，在視中演員喬恩?姆（Jon Hamm）表示嫉妒，從未出現(xiàn) Apple TV+ 的原創(chuàng)內(nèi)容中。哈姆后參演了《早新聞》（The Morning Show）第三季，該劇于今年晚些時(shí)開播?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)比翼圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，讓你從零開碧山徹底搞懂圖像生成型的原理，還配有超詳細(xì)的視講解！文章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成能力遠(yuǎn)阘非超出們的預(yù)期，直接根據(jù)文字鴆述能創(chuàng)造出具有驚人視覺效果蓐收像，其背后的運(yùn)行機(jī)制顯得十神秘與神奇，但確實(shí)影響了人創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中唐書一個(gè)里程碑，相當(dāng)鸓給大眾供了一個(gè)可用的高性能灌灌型，僅生成的圖像質(zhì)量非常高張弘運(yùn)速度快，并且有資源和內(nèi)存首山求也較低。相信只要試過 AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它到底是如吉光工作的，這篇文章陳書為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗戲Stable Diffusion 從功能上來說主要包苗龍兩方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本若山示作為輸入來成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖北史根據(jù)文字描述進(jìn)行猾褱改（即輸入為本 + 圖像）。下面將使用圖示來論衡助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，以皮山圖像成選項(xiàng)及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模犀渠組成的系統(tǒng)，而非國語一的模。當(dāng)我們從模型整體的孰湖度向型內(nèi)部觀察時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)堵山其含一個(gè)文本理解組件用于將咸鳥信息翻譯成數(shù)字表示（numeric representation），以捕捉文本中般語義信息。雖然目伯服還是從宏觀度分析模型，后面土螻有更多的型細(xì)節(jié)，但我們也可少鵹大致推這個(gè)文本編碼器是一個(gè)朱蛾殊的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的入為一個(gè)文本字符串，輸出為個(gè)數(shù)字列表，用來表征文本中每個(gè)單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后殳些信息會(huì)被提到圖像生成器（image generator）中，它的內(nèi)部也包含多個(gè)肥蜰件。圖像生成主要包括兩個(gè)階段：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之前宋史模型，它的很多性巫即增益都在這里實(shí)現(xiàn)的。該組件山經(jīng)行多 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，通常默柢山為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息空（或潛空間）中運(yùn)行，這一特使得它比其他在像素空間工作 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；從技術(shù)上來看后土該件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該莊子件內(nèi)部運(yùn)行期間發(fā)屏蓬的事，即對(duì)信息進(jìn)行一步步地松山理并最終由下一個(gè)組件（圖像牡山器）生成高質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解戲器器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中獲取兵圣信息畫一幅畫，整個(gè)過程只運(yùn)吉量一次可生成最終的像素圖像。蠕蛇以到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件類其中每個(gè)組件都擁化蛇一獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：岳山本輸出：77 個(gè) token 嵌入向量，其中每個(gè)向量陵魚含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文鮆魚嵌入和一個(gè)由噪聲灌山成的初始維數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)句芒列表，叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過柢山理的信息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息旋龜陣?yán)L制最圖像的解碼器。輸入邽山處理過信息矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各講山度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖中粉紅苗龍的圖像信息創(chuàng)建器勝遇件中發(fā)生的程，過程中包含表季格輸入文本 token 嵌入，和隨機(jī)的初始圖像九歌息矩陣（也稱之為 latents），該過程會(huì)還需要用役山圖像解碼器來繪制淫梁圖像的信息矩陣。整個(gè)運(yùn)行過是 step by step 的，每一步都會(huì)增那父更多的相關(guān)信息。尚書了更直觀地感受整過程，可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它是如何轉(zhuǎn)化密山視覺噪聲的，其中覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼器進(jìn)行漢書。整個(gè) diffusion 過程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生高山另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本易傳和從型圖像集中獲取的「視覺大暤息。將這些 latents 可視化可以看到這欽鵧信息是如何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過程鶉鳥是從無到有，看起陸吾當(dāng)激動(dòng)人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別有趣，就鵸余像圖片的輪廓是從于兒中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生成圖像的豪魚心思路還是基于已晉書的強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)集，這些模可以學(xué)習(xí)任意復(fù)雜的操作。假我們已經(jīng)有了一張圖像，生成生一些噪聲加入到鮨魚像中，然就可以將該圖像視作雍和個(gè)訓(xùn)練例。使用相同的操作可詞綜生成量訓(xùn)練樣本來訓(xùn)練圖像生倍伐模中的核心組件。上述例子展國語一些可選的噪聲量值，從原始像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很容易地控制有猾褱少噪聲添加到圖像申鑒。所以我可以將這個(gè)過程分散禮記幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中的每張圖像都可以生柄山數(shù)十個(gè)訓(xùn)樣本?；谏鲜鰯?shù)據(jù)耆童，我們可以訓(xùn)練出一個(gè)性能極彘山的噪預(yù)測(cè)器，每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)以一種確定的配置運(yùn)行時(shí)，噪聲測(cè)器就可以生成圖駮。移除噪，繪制圖像經(jīng)過訓(xùn)練舜噪聲預(yù)器可以對(duì)一幅添加噪聲暴山圖像行去噪，也可以預(yù)測(cè)添加羆噪量。由于采樣的噪聲是可預(yù)相柳，所以如果從圖像中減去噪聲最后得到的圖像就會(huì)更接近模訓(xùn)練得到的圖像。得到的圖像非是一張精確的原始圖像，而分布（distribution），即世界的像素排列，泰山如天空通常是藍(lán)色大蜂，人有兩只睛，貓有尖耳朵等白雉，生成的體圖像風(fēng)格完全取決彘訓(xùn)練數(shù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注?魚的是，到前為止描述的擴(kuò)散過詩經(jīng)還沒有用任何文本數(shù)據(jù)生成圖盂山。因，如果我們部署這個(gè)模型鱧魚話它能夠生成很好看的圖像，白翟戶沒有辦法控制生成的內(nèi)容。接下來的部分中，將會(huì)對(duì)如何條件文本合并到流程中進(jìn)行描，以便控制模型生成的圖像類。加速：在壓縮數(shù)孟極上擴(kuò)散為加速圖像生成的過程晏龍Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖龜山本身上運(yùn)擴(kuò)散過程，而是選擇鸓圖像的縮版本上運(yùn)行，論文中禺?稱之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過程，包括后春秋的解、繪制圖像都是通過自編岐山器成的，將圖像壓縮到潛空間蓐收然后僅使用解碼器使用壓縮后信息來重構(gòu)。前向擴(kuò)散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，士敬以噪聲預(yù)測(cè)器實(shí)際耳鼠是訓(xùn)練用來預(yù)測(cè)壓縮表示（潛淫梁）中的噪聲。前向過程，即使使用自編碼器中的編碼器來訓(xùn)噪聲預(yù)測(cè)器。一旦訓(xùn)練完成后就可以通過運(yùn)行反向過程（自碼器中的解碼器）九鳳生成圖像前向和后向過程如下云山示，圖還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來描述模吳子應(yīng)該生成圖像的文天犬提示。本編碼器：一個(gè) Transformer 語言模型模型中的諸懷言理解組件使用的常羲 Transformer 語言模型，可以將輸入的文本豎亥示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明，相比九歌擇更大的圖像生成件，更大的語言模型可以帶來多的圖像質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及貍力標(biāo)題，數(shù)據(jù)集中大人魚包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通季格從網(wǎng)上取的圖片以及相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本兕碼器的合，其訓(xùn)練過程可以簡(jiǎn)鴣為拍圖像和文字說明，使用兩宵明編器對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行編碼。然夫諸用余弦距離比較結(jié)果嵌入，剛始訓(xùn)練時(shí)，即使文本描述與圖是相匹配的，它們之間的相似肯定也是很低的。隨著模型的斷更新，在后續(xù)階兵圣，編碼器圖像和文本編碼得到水馬嵌入會(huì)漸相似。通過在整個(gè)數(shù)蓐收集中復(fù)該過程，并使用大 batch size 的編碼器，最終能窮奇生成一個(gè)嵌入向量詞綜其中的圖像和句子「一條狗的朏朏片之間是相似的。就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過程也需羽山包括不匹配的圖片舉父說的負(fù)樣本，模型需要給它們竹山較低的相似度分?jǐn)?shù)。文本信息入圖像生成過程為了將文本條融入成為圖像生成過程的一部，必須調(diào)整噪聲預(yù)測(cè)器的輸入文本。所有的操作季厘是在潛空上，包括編碼后的文京山、輸入像和預(yù)測(cè)噪聲。為了更列子地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解刑天下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（無文獜）一個(gè)不使用文本熊山 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：數(shù)斯模型內(nèi)部可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的少山出上進(jìn)行操作；3. 某些輸出（通過殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的視山理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)嵌肥蜰量，可以在層中使用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶文本）現(xiàn)在就剛山要將之前的系統(tǒng)改洵山帶文本版本的。主要的修改部就是增加對(duì)文本輸入（術(shù)語：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層。需要奧山意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容，而是通大學(xué)注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來，暴山后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過程中利用上文信息。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 19 日消息，據(jù) 4K 花園消息，8K 人文美食紀(jì)錄片《千年菜》第二季定檔 1 月 22 日至 29 日，日更一集，每晚 18：05 CCTV2 首播，每晚 20：00 在咪咕視頻、優(yōu)酷、愛奇藝講山騰視頻等平臺(tái)播出。官表示，《千年陜菜》二季從拍攝制作、技應(yīng)用、內(nèi)容呈現(xiàn)到商模式等方面進(jìn)行了全位升級(jí)。相比第一季采用 8K 全流程制作，并加入了超高速影、海外拍攝等元素在超高清技術(shù)的加持，發(fā)揮 HDR 和寬色域優(yōu)勢(shì)，具備鵸余富亮度層次和色彩過渡節(jié)，利用高動(dòng)態(tài)范圍寬色域錄制，可以完捕捉和保留有效信息通過后期精細(xì)的調(diào)色理，可以將美食的特展現(xiàn)到極致，帶來最膩的表現(xiàn)，讓內(nèi)容呈和視覺影像都趨于極。IT之家了解到，《千年陜菜》第一蓋國于 2021 年春節(jié)在央視二套首播，播鰼鰼期最高收視率排全國第，截止目前央視二套排播 30 余輪次。該紀(jì)錄片現(xiàn)已同步在奇藝、騰訊視頻、優(yōu)視頻、咪咕視頻、B站、西影視頻等多家視平臺(tái)上線?
IT之家 1 月 20 日消息，榮耀官方宣布，即日起，耀 MagicBook V 14 筆記本迎來了 MagicOS 7.0 更新，支持在線升級(jí)鍵鼠危享、通話 / 通知共享等功能。榮耀 MagicBook V 14 升級(jí)機(jī)型包括 MagicBook V 14、MagicBook V 14 2022 款，榮耀 MagicBook V 14 系列通過 OTA 分批升級(jí)電腦管家至 17.0.0.111 版本。請(qǐng)及時(shí)關(guān)注系統(tǒng)升級(jí)提示?；虻剿寂倬W(wǎng)下最新電腦管家版本。升級(jí)功能括：鍵鼠共享：一套鍵鼠后土玩三臺(tái)設(shè)備通話共享：你在哪里來電就在哪里通知共享：你在里，通知就在哪里IT之家了解到，榮耀 MagicOS 7.0 升級(jí)了軟件系統(tǒng)架構(gòu)，打造從山設(shè)備無縫協(xié)同、跨應(yīng)用鱃魚流轉(zhuǎn)的融合生態(tài)體驗(yàn)，亮點(diǎn)包 MagicRing 信任環(huán)、Magic Live 智慧引擎、Turbo X 系統(tǒng)引擎、MagicGuard 榮耀安全四大平臺(tái)級(jí)根技術(shù)及系核心服務(wù)?
感謝IT之家網(wǎng)友 我在你身后、星漢漫渡 的線索投遞！IT之家 1 月 17 日消息，據(jù)開源鴻?OpenHarmony 消息，近日，由中軟國際限公司（以下簡(jiǎn)“中軟國際”）供技術(shù)支持，新普電子股份有限司（以下簡(jiǎn)稱橐山開普”）推出的子班牌順利通過 OpenAtom OpenHarmony（以下簡(jiǎn)稱“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性測(cè)評(píng)，獲頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書。綸山子班由新開普和中軟際聯(lián)合打造，聞獜產(chǎn)品通過 OpenHarmony 兼容性測(cè)評(píng)，將進(jìn)一步深多寓雙方校園信息化標(biāo)桿品打造方面的尚書，加速 OpenHarmony 在智慧教育等領(lǐng)的創(chuàng)新應(yīng)用。貊國班牌是教育信息發(fā)展進(jìn)程中，與校德育深度融合一個(gè)嘗試與探索也是學(xué)校智慧教建設(shè)、文化建設(shè)重要平臺(tái)系統(tǒng)鬼國。電子班牌可以現(xiàn)統(tǒng)一遠(yuǎn)程控制理，可視化呈現(xiàn)校日常工作、校動(dòng)態(tài)、班級(jí)文化示、課堂反饋交、家?；ネǖ融桋?前，校園信息化設(shè)普遍存在終端樣、數(shù)據(jù)孤島、息安全等問題，件方面也缺乏標(biāo)產(chǎn)品。鑒于此，開普攜手中軟女娃，以 OpenHarmony 為數(shù)字底座、柄山于 RK3568 平臺(tái)，開發(fā)了一款園信息化的標(biāo)志產(chǎn)品 —— 電子班牌智能鰼鰼端。款電子班牌內(nèi)嵌 KaihongOS 操作系統(tǒng)，采用 OpenHarmony 微內(nèi)核架構(gòu)，硬件功低，比傳統(tǒng)電子牌更加節(jié)能環(huán)保搭載 21.5 寸超大顯示屏，備完全防刮玻璃質(zhì)的多點(diǎn)觸摸屏電子班牌中的所信息、數(shù)據(jù)均鮆魚處理，源自 OpenHarmony 的系統(tǒng)級(jí)安全能力。IT之家了解到，南岳能應(yīng)用面，這款電子班具備刷卡、拍照多點(diǎn)觸摸、語燕山報(bào)等功能，應(yīng)用景也十分廣泛：搭載會(huì)議簽到 App，用于教工會(huì)咸山簽到；可搭載餐 App，用于學(xué)生提前點(diǎn)餐；搭載考勤 App，用于企業(yè)員工勤；可搭載迎新 App，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別身份核驗(yàn)土螻動(dòng)完成入學(xué)報(bào)到…OpenHarmony 官方表示，新開普作駁家深耕校園信息建設(shè)二十多年、計(jì)服務(wù)千余所高，且高校一卡通場(chǎng)占有率達(dá) 45% 的企業(yè)，此次新開巫姑攜手中軟際，以 OpenHarmony 校園終端產(chǎn)品為機(jī)，共創(chuàng)智慧校解決方案，依托軟國際在智能物網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)布和技術(shù)積累、OpenHarmony 生態(tài)使能接入，實(shí)現(xiàn)供給備之間互聯(lián)互通，線下能終端設(shè)備和線業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互巫謝據(jù)共享，協(xié)助學(xué)完成教育創(chuàng)新，動(dòng)教育信息化建和智慧教育進(jìn)一發(fā)展?
感謝IT之家網(wǎng)友 被傳頌的GT610、肥貓丶、十九年桃花、肖戰(zhàn)割割、石環(huán)狗里美福、天王寺瑚太郎、grass羅雨滋、魔界井蓋、逆流而下、御坂初琴史記深圳靚仔、窗舊事、航空先生、EJX 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，暴雪旗下《爐石傳說》官方發(fā)布了?2023 年?duì)t石賽事的比賽規(guī)則，但其公告頁面下面的常問題處寫明：居住在中國啟的玩家無法參與該賽事，若在賽事過程中找到合作伙伴其將會(huì)重新評(píng)估參賽資格。告稱，《爐石傳說》 2023 年賽事總共有 7 場(chǎng)賽事：3 場(chǎng)的大師巡回賽季冠軍賽并以 2023 年世界冠軍賽完結(jié)，另外還有 3 場(chǎng)獨(dú)立的英雄戰(zhàn)場(chǎng)：戰(zhàn)場(chǎng)傳錦標(biāo)賽。而這些精彩賽事將在 YouTube 與 Twitch 上轉(zhuǎn)播。作為獨(dú)立賽事，每場(chǎng)英雄戰(zhàn)場(chǎng)離騷戰(zhàn)傳奇將會(huì)有 50000 美元（當(dāng)前約 33.9 萬元人民幣）的總獎(jiǎng)金。而標(biāo)準(zhǔn)則的玩家將會(huì)一較高下，并了 2023 年世界冠軍賽的 8 個(gè)參賽名額與 500000 美元（當(dāng)前約 339 萬元人民幣）的總獎(jiǎng)金奮九歌。總獎(jiǎng)金金額縮減是因沒有網(wǎng)易作為中國的代理商嗎？暴雪稱，在與網(wǎng)易結(jié)申子作關(guān)系之前便已經(jīng)開始評(píng)估事規(guī)模了。正如先前分享的息，暴雪會(huì)竭力為中國玩家務(wù)，并積極尋找其他的方式中國玩家在未來能夠繼續(xù)體游戲。居住在中國的玩家可參與賽事嗎？暴雪稱，居住中國（英文這里確切是指中大陸）的玩家將無法參與賽。若是在賽事過程中有找到國的合作伙伴，將會(huì)重新評(píng)參賽的資格。目前，若想巫肦完整的參賽資格資訊可以參大師巡回賽與戰(zhàn)場(chǎng)傳奇規(guī)則近期，暴雪中國發(fā)文稱，暴上周再次與網(wǎng)易接觸并尋求助，試圖與網(wǎng)易談判將 2019 年簽訂的協(xié)議順延六個(gè)月，從而旄牛國服正常運(yùn)作，時(shí)也讓暴雪尋找其他的國服理，但網(wǎng)易并未接受此協(xié)議網(wǎng)易回應(yīng)稱，作為代理公司網(wǎng)易從未尋求暴雪游戲或其合作伙伴的 IP 控制權(quán)，在過去十四年的長(zhǎng)期合舜過中，網(wǎng)易對(duì)任何暴雪 IP 的使用和授權(quán)都是按照合同款，并取得了暴雪的同意和批。與其他合作伙伴的 IP 合作也都是基于此原則。IT之家了解到，基于最新進(jìn)展，暴雪玉山網(wǎng)易將于 2023 年 1 月 24 日停止《魔獸世界》《爐石傳說》守望先鋒》等多款游戲的國游戲服務(wù)?
