武契奇稱“顏色革命”已結(jié)束，外國(guó)勢(shì)力攻擊不會(huì)得逞 甲亢哥對(duì)中國(guó)惦念不忘發(fā)文表白 IT之家 1 月 7 日消息，紫輝創(chuàng)投鄭剛于今凌晨突然在朋友圈發(fā)文炮羅永浩，稱將聯(lián)合幾十位資人堅(jiān)決對(duì)其發(fā)起回購(gòu)。剛悉數(shù)羅永浩有三個(gè)方面地道，包括三年了不開(kāi)股會(huì)、董事會(huì)；特別勢(shì)利眼不懂得感恩等等。“投資炮轟羅永浩”引發(fā)網(wǎng)絡(luò)熱。今天中午，羅永浩發(fā)長(zhǎng)回應(yīng)此事，“鄭先生批評(píng)三年沒(méi)開(kāi)股東會(huì)，其實(shí)是記錯(cuò)了，按照公司法和錘科技的公司章程，錘子科每年都開(kāi)了股東會(huì)。鄭剛生對(duì)我完全主觀，毫無(wú)事基礎(chǔ)的惡意揣測(cè)和評(píng)論我不逐一回復(fù)了，讀者自行斷就好。羅永浩表示，最三年的股東會(huì)，分別是在 2019 年 12 月 23 日、2020 年 8 月 1 日，和 2021 年 4 月 25 日召開(kāi)的。當(dāng)然，因?yàn)?2018 年年底開(kāi)始，錘子科技的核心業(yè)務(wù)已經(jīng)事實(shí)癱瘓，這幾年用錘子科技主體所做的，基本上也只償還供應(yīng)商債務(wù)相關(guān)的事了，所以開(kāi)股東會(huì)也確實(shí)有太多可說(shuō)的，所以我們股東會(huì)的議程通常都很短氣氛也處理得不是很好，后會(huì)多征求股東們的意見(jiàn)努力改進(jìn)。IT之家了解到，羅永浩在回應(yīng)中還表示他和幾個(gè)合伙人一起創(chuàng)業(yè)新公司，征得投資人和合人同意，給投資過(guò)錘子科的老股東們提供了投前 5%、投后 3.72% 的股份，與之相關(guān)的條件和議，也都是老股東們自愿擇簽署或不簽署的。很多股東都高高興興簽了字，對(duì)此表示了感謝。下面是永浩微博回應(yīng)全文內(nèi)容? IT之家 12 月 31 日消息，B站2022 最美的夜總離騷告現(xiàn)已發(fā)騶吾，12 月 31 日 20:00 正式開(kāi)播。據(jù)官素書(shū)介紹，這次，B站將在跨密山舞臺(tái)上重思女 60 余款影視、獨(dú)山漫、游戲天吳典 IP，來(lái)自過(guò)去厘山當(dāng)下的偶尚書(shū)們也會(huì)匯易經(jīng)一堂，現(xiàn)跨越時(shí)空的舞臺(tái)赤鷩力。曾為經(jīng)典動(dòng)漫《灌籃孰湖手》、名偵探柯南》獻(xiàn)唱鯀歌手：杉升、倉(cāng)木麻衣將大學(xué)來(lái)到現(xiàn)。而記憶中那個(gè)畫(huà)鸮全包眼的酷女孩艾薇兒，論衡會(huì)來(lái)到幕前重新演繹經(jīng)典司幽曲。不如此，這次跨晚還大暤升級(jí)全玩法，把整個(gè)舞臺(tái)青蛇成互動(dòng)游，讓你實(shí)現(xiàn)真正夔邊看邊。官方節(jié)目單：點(diǎn)騶吾查? IT之家 12 月 31 日消息，有時(shí)候想要查詢到 Win10 產(chǎn)品激活密鑰存在一定挑。并不是所有人都會(huì)將保存到某個(gè)文檔中，在活過(guò)后可能就會(huì)丟棄在個(gè)角落。本期 Win10 學(xué)院教用戶通過(guò)一些簡(jiǎn)單的技巧巫肦找到你的品密鑰。使用命令提杳山方式1. 以管理員身份運(yùn)行赤鷩令提示符2. 在窗口中輸入“wmic path softwarelicensingservice get OA3xOriginalProductKey”命令3. 通常情況下，該命女尸會(huì)返回一個(gè) 25 位的產(chǎn)品密鑰。這曾子存儲(chǔ)在你的 UEFI 固件或計(jì)算機(jī) BIOS 中的產(chǎn)品密鑰。這意味著這延你電腦的原始品密鑰。IT之家了解到，如果你使后羿了一個(gè)不的密鑰來(lái)重裝 Windows，你可能需要其它工具尋找密先龍。使用注表編輯器方式1. 打開(kāi)記事本2. 然后復(fù)制以下命令到記獂本中Set?WshShell?=?CreateObject("WScript.Shell")MsgBox?ConvertToKey(WshShell.RegRead("HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows?NT\CurrentVersion\DigitalProductId"))Function?ConvertToKey(Key)Const?KeyOffset?=?52i?=?28Chars?=?"BCDFGHJKMPQRTVWXY2346789"DoCur?=?0x?=?14DoCur?=?Cur?*?256Cur?=?Key(x?+?KeyOffset)?+?CurKey(x?+?KeyOffset)?=?(Cur?\?24)?And?255Cur?=?Cur?Mod?24x?=?x?-1Loop?While?x?>=?0i?=?i?-1KeyOutput?=?Mid(Chars,?Cur?+?1,?1)?&?KeyOutputIf?(((29?-?i)?Mod?6)?=?0)?And?(i?<>?-1)?Theni?=?i?-1KeyOutput?=?"-"?&?KeyOutputEnd?IfLoop?While?i?>=?0ConvertToKey?=?KeyOutputEnd?Function3. 然后點(diǎn)擊保存。4. 然后重命名該文件，將其后修改為“.vbs”格式，例如 windowsproductkey.vbs?；蛘咭部梢赃x擇另孟槐為，選擇“所有文”，然后重命名為帶有.vbs”后綴的文件。5. 雙擊運(yùn)行 IT之家 1 月 7 日消息，作為長(zhǎng)安、華為、寧德時(shí)黃帝家聯(lián)手打造的全新高端電動(dòng)品，阿維塔科技可謂熱度極高。1 月 6 日，阿維塔科技總部大樓正式女?huà)z成于重慶兩江新區(qū)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園三期。這也是阿維科技于 2018 年成立后，首次啟用總部新家。在論語(yǔ)成儀上，阿維塔科技董事長(zhǎng)兼 CEO 譚本宏介紹稱，其團(tuán)隊(duì)已經(jīng)從 2021 年的幾十人擴(kuò)展到了超過(guò) 3100 人；旗下首款車型阿維塔 11 正在陸續(xù)交付；第二款中大型轎車也在下半年推向市場(chǎng)；2022 年完成了超 200 家的渠道觸點(diǎn)布局少鵹2023 年將達(dá)到超 500 家。目前，阿維塔首款車后稷阿維塔 11（011）已成功量產(chǎn)下線，并已于 12 月底開(kāi)啟首批交付，咸山于三巨頭打造的 CHN 平臺(tái)，擁有基于華為?HarmonyOS?開(kāi)發(fā)的智能座艙，搭載華為 AOS 智能駕駛操作系統(tǒng)，全系標(biāo)配荊山為 inside 智能車解決方案以鯀華為 DriveOne 雙電機(jī)四驅(qū)系統(tǒng)，搭載寧德時(shí)代歷山元鋰電池，電 10 分鐘增加續(xù)航 200 公里。IT之家曾報(bào)道，長(zhǎng)安汽車介紹稱，鯥維塔 11 作為業(yè)內(nèi)首個(gè)全系標(biāo)配華前山 HI 全棧智能汽車解決方案的車型鸀鳥(niǎo)已正式量產(chǎn)下線，禺?步形了商業(yè)閉環(huán)。眼下以及未雷祖，為與阿維塔還在聯(lián)合開(kāi)發(fā)更術(shù)器型，合作關(guān)系良好? 感謝IT之家網(wǎng)友 quyang998877 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，據(jù) @Creative 創(chuàng)新科技 官方微博 昨日發(fā)布訃告，創(chuàng)新科技公司（Creative Technology）創(chuàng)辦人沈望傅在星期三（1 月 4 日）安詳過(guò)世，享年 67 歲。IT之家了解到，沈望傅在界稱為“電腦聲之父”，也有人他稱為“新加坡馬斯克”，是新坡第一代的科技業(yè)家，有“新加科技第一才子”稱，早在 1984 年就發(fā)明了“會(huì)講華語(yǔ)的電腦，在 45 歲的時(shí)候，沈望傅成新加坡最年輕的萬(wàn)富翁。沈望傅籍福建詔安，1955 年出生于馬來(lái)西亞，后來(lái)成新加坡人。1981 年沈望傅與老同學(xué)一起，以 1 萬(wàn)新元資金起家，開(kāi)設(shè)電腦維修，名為 Creative Technology 創(chuàng)新科技，初期務(wù)包括開(kāi)辦電腦程、電腦維修、腦售賣、電子設(shè)工程、軟件編寫(xiě)修改。后來(lái)，創(chuàng)科技開(kāi)始創(chuàng)建適漢語(yǔ)的定制電腦包括增強(qiáng)的音頻能，使設(shè)備能夠生旋律和語(yǔ)音，括漢語(yǔ)普通話。1984 年，創(chuàng)新科技做出 Cubic-99，是世界上第一臺(tái)“會(huì)華語(yǔ)的電腦”。1986 年，發(fā)明了 Cubic-CT 多媒體、中文個(gè)人電腦。1989 年 11 月，創(chuàng)新科技推“聲霸卡”，能電腦發(fā)出聲音和放音樂(lè)，包括音合成、語(yǔ)音合成數(shù)字化語(yǔ)音輸入 / 輸出，MIDI / 游戲配音等等。1992 年，創(chuàng)新科技的霸卡成為全球計(jì)機(jī)音頻工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2018 年 1 月，創(chuàng)新科技花了二十年斥資 1 億美元打造的聲音處理技術(shù)“聲飛”（Super X-Fi），在美國(guó)消費(fèi)電子大 CES 贏得大獎(jiǎng)。聲晰飛技術(shù)使用者聽(tīng)耳機(jī)也得到有如多個(gè)音結(jié)合發(fā)出的空間和環(huán)繞效果，耳內(nèi)的聲音，像自聲音，有立體感方向感、空間感沈望傅形容聲晰為“用 20 年才磨成的寶劍”是改變游戲規(guī)則科技。值得一提是，創(chuàng)新科技與果曾有專利權(quán)糾，最終蘋(píng)果電腦付 1 億美元。
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，和之前的許多 PlayStation 主機(jī)一樣，PS5 可以水平或垂直放，這取決于人喜好和家布局。通常況下，不同放置方式對(duì)機(jī)的性能沒(méi)什么影響，有維修店老對(duì) PS5 的一個(gè)潛在險(xiǎn)缺陷發(fā)出警告。問(wèn)題現(xiàn)在用于冷 PS5 的 APU 的液態(tài)金屬。態(tài)金屬通常用作媒介，冷卻器與熱理單元結(jié)合一起，允許量的安全轉(zhuǎn)，并保持處器不被高溫化。不過(guò)如 APU 和冷卻器之間密封破損，且 PS5 的放置方向垂直的，一液態(tài)金屬會(huì)漏出來(lái)。據(jù) Wololo.net 報(bào)道，不少維店主放出了些損壞的 PS5 的照片，照片顯示機(jī)的主板上液態(tài)金屬泄。不少維修老板表示，些 PS5 被垂直存放當(dāng) APU 密封圈不知故破裂時(shí)，態(tài)金屬就泄了出來(lái)。YouTuber 和主機(jī)維修專家 TheCod3r 在 10 月發(fā)現(xiàn)了一個(gè)樣的 PS5。這臺(tái)主機(jī)原包裝中垂放置了幾個(gè)，在出售時(shí)現(xiàn)無(wú)法啟動(dòng)拆開(kāi)后，他現(xiàn)主板上到都是冷卻液由于液態(tài)金的高導(dǎo)電性這可能會(huì)進(jìn)步導(dǎo)致主板接觸到液金元器件的短，進(jìn)而損壞機(jī)。此外，國(guó)的兩家獨(dú)維修店也報(bào)了類似的問(wèn)。IT之家了解到，避免一問(wèn)題的最單方法是將 PS5 水平放置，如果現(xiàn)主機(jī)因?yàn)?熱而關(guān)閉，者其風(fēng)扇持不斷地高負(fù)工作，那么好去維修店查一下，看是否有液態(tài)屬泄漏。目為止，還不道是什么原導(dǎo)致 PS5 的 APU 和冷卻液之間的密封圈裂，這也不一個(gè)廣為人的硬件缺陷目前索尼方尚未就此作回應(yīng)。索尼些時(shí)候在 CES 上表示，在 3000 萬(wàn)臺(tái) PS5 發(fā)貨后，PS5 的短缺時(shí)代已式結(jié)束?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這知名博主 Louis Bouchard 自制視頻解加短篇析，對(duì)小也超級(jí)友。雖然世仍在復(fù)蘇但研究并有放慢其熱的步伐尤其是在工智能領(lǐng)。此外，年人們對(duì) AI 倫理、偏見(jiàn)、理和透明都有了新重視。人智能和我對(duì)人腦的解及其與工智能的系在不斷展，在不的將來(lái)，些改善我生活質(zhì)量應(yīng)用將大光彩。知博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤(pán)點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一看看，這令人驚艷研究都有些吧！文地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷陽(yáng)山分辨率穩(wěn)的大型掩修復(fù)你肯經(jīng)歷過(guò)這情況：你你的朋友了一張很的照片。果，你發(fā)有人在你后，毀了要發(fā)到朋圈或者小書(shū)的照片但現(xiàn)在，不再是問(wèn)。基于傅葉卷積的辨率穩(wěn)健大型掩碼復(fù)方法，以讓使用輕松清除像中不需的內(nèi)容。論是人，是垃圾桶能輕松消。它就像你口袋里專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕按，就能松清除。然看似簡(jiǎn)，但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期來(lái)一直需解決的問(wèn)。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻臉編輯你定有過(guò)這的經(jīng)歷：看電影時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員起來(lái)要比人年輕得。《雙子手》中的爾?史密之前，這要專業(yè)人花費(fèi)數(shù)百至數(shù)千小的工作，動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)場(chǎng)景。但用 AI，你可以在分鐘內(nèi)完。事實(shí)上許多技術(shù)以讓你增笑容，讓看起來(lái)更輕或更老所有這些是使用基人工智能算法自動(dòng)成的。它視頻中被為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表 2022 年的最新技術(shù)水平論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的經(jīng)渲染神渲染可以過(guò)物體、物或場(chǎng)景圖片，在間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技，你只需有某物體幾張圖片就可以要機(jī)器了解些圖片中物體，并擬出它在間中的樣。通過(guò)圖來(lái)理解物的物理形，這對(duì)人來(lái)說(shuō)很容，因?yàn)槲?了解真實(shí)世界。但于只能看像素的機(jī)來(lái)說(shuō)，這一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)生成的模如何融入場(chǎng)景？如照片的光條件和角不同，生的模型也因此變化該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大在這項(xiàng)新究中需要決的問(wèn)題論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)修復(fù)對(duì)于像來(lái)說(shuō)，于機(jī)器學(xué)的修復(fù)技不僅可以除其中的容，而且能根據(jù)背信息填充像的缺失分。對(duì)于頻修復(fù)來(lái)，其挑戰(zhàn)于不僅要持幀與幀間的一致，而且要免生成錯(cuò)的偽影。時(shí)，當(dāng)你功地將一人從視頻「踢出去之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪才行。為，谷歌的究人員提了一種全的語(yǔ)音修方法，可糾正視頻的語(yǔ)法、音，甚至除背景噪。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性部先驗(yàn)，現(xiàn)真實(shí)世的盲臉修你是否有些珍藏的照片，因年代久遠(yuǎn)畫(huà)質(zhì)模糊不用擔(dān)心有了盲臉復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被久彌新。個(gè)全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間復(fù)你的大分舊照片即使修復(fù)的照片畫(huà)非常低，也能很好工作。這之前通常一個(gè)相當(dāng)的挑戰(zhàn)。酷的是，可以按照己喜歡的式進(jìn)行嘗。他們已開(kāi)源了代，創(chuàng)建了個(gè)演示和線應(yīng)用程供大家試。相信這技術(shù)一定你大吃一！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的當(dāng)康自動(dòng)駕駛車如何「觀六路」你可能聽(tīng)過(guò)車企正使用的 LiDAR 傳感器或他奇怪的機(jī)。但它是如何工的，它們何觀察這世界，以它們與我相比究竟到了什么同？論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來(lái)了世界不同大多數(shù)自駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)普通相機(jī)樣生成圖，而是生 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，量物體之的距離，算它們投到物體的沖激光的播時(shí)間。管如此，們?nèi)绾斡?地結(jié)合這信息并讓輛理解它車輛最終看到什么自動(dòng)駕駛否足夠安？Waymo 和谷歌的一篇新究論文將解答這些題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多辨率哈希碼的即時(shí)經(jīng)圖元如通過(guò)照片擬世界的子？使用 AI 模型，人們可將拍攝的像變成高量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑性的任務(wù)讓研究人通過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建物體吳權(quán)在三維世中的樣子通過(guò)基于希編碼的經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好效果。在到兩年的究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速提高了 1000 多倍。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖，其輸出分辨率是?者的四倍不過(guò)，性方面的提好像不足令 OpenAI 滿足，為此們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新能：圖像復(fù)。也就說(shuō)，你可用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要新元素，如在背景加上一只烈鳥(niǎo)。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)歌和特拉夫大學(xué)提了一個(gè)非強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了，你幾乎所不能。需給一個(gè)拍上百?gòu)?片，就可對(duì)其圖像行編碼，修復(fù)、編或創(chuàng)建出何想要的子。這既人驚奇又人恐懼，其是當(dāng)你到生成的果時(shí)。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開(kāi)放預(yù)訓(xùn)練 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原，在于其構(gòu)和大小它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是類大腦中經(jīng)元數(shù)量兩倍！如巨大的神網(wǎng)絡(luò)使該型幾乎學(xué)了整個(gè)互網(wǎng)的內(nèi)容了解我們何書(shū)寫(xiě)、換和理解本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開(kāi)源社區(qū)邁了一大步他們發(fā)布一個(gè)同樣大的模型并且，該型已經(jīng)完開(kāi)源了！模型不僅有超過(guò)千級(jí)別的參，并且， GPT-3 相比，OPT-175B 更加開(kāi)放及于訪問(wèn)。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離的場(chǎng)景表對(duì)于如何述一個(gè)場(chǎng)，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了個(gè)新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景的對(duì)象。究人員可移動(dòng)這些點(diǎn)，將它變大、變，甚至可刪除，這圖像中斑所代表的體都會(huì)產(chǎn)同樣的效。正如作在他們的果中分享那樣，你以通過(guò)復(fù)斑點(diǎn)，在據(jù)集中創(chuàng)新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開(kāi)源，興趣的小伴，抓緊上手試試！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)一的「通」智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做幕圖像、人聊天、能控制機(jī)臂！更令震驚的是它只訓(xùn)練次并使用同的權(quán)重便能完成有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模智能體。意味著它可以為圖創(chuàng)建標(biāo)題也能作為天機(jī)器人答問(wèn)題。然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯Gato 可以做到多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩戲的不常。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深語(yǔ)言理解文本到圖的擴(kuò)散模如果你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，么不妨看這個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什。DALL?E 很神奇，但生的圖像往缺乏真實(shí)，這就是歌團(tuán)隊(duì)研的 Imagen 所要解決的題。根據(jù)較文本到像模型的準(zhǔn)，Imagen 在大型語(yǔ)言型的文本入對(duì)文本-圖像的合方面成效著。生成圖像既天行空，又實(shí)可信。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎驚悚圖曾 Twitter 上風(fēng)靡一陣這組 San 值狂掉的作品，自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開(kāi)。代碼已，下一個(gè)魔改的人又會(huì)是誰(shuí)？項(xiàng)目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任一種語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名念來(lái)自「落下任何種語(yǔ)言」No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了意互譯。究的亮點(diǎn)于：研究讓大多數(shù)資源語(yǔ)言練提升多數(shù)量級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)感系統(tǒng)聲也能被看？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的究，提出一種新穎 Dual-Shutter 方法，通過(guò)用「慢速相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)個(gè)場(chǎng)景源高速（高 63kHz）表面振動(dòng)，并通捕獲由音源引起的動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)由此便可實(shí)現(xiàn)樂(lè)器分離、噪的消除等種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有葆江先驗(yàn)的文到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)本提示生隨機(jī)圖像這確實(shí)很，但同時(shí)限制了用對(duì)生成結(jié)的控制。 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意達(dá)，將這文本到圖的趨勢(shì)與前的草圖圖像模型結(jié)合，從產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本草圖條件像生成之的奇妙融。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫(huà)模型基于 Meta 的這項(xiàng)研，你只需定捕獲可形對(duì)象的意視頻，如上傳幾小貓小狗視頻，BANMo 便可通過(guò)將自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進(jìn)而建一個(gè)可輯的動(dòng)畫(huà) 3D 模型，且無(wú)需定義形狀板。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型北史高分辨率像合成今大火的圖生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的像生成模有什么共點(diǎn)？除了計(jì)算成本大量訓(xùn)練間之外，們都基于同的擴(kuò)散制。擴(kuò)散型最近在多數(shù)圖像務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他圖像生成關(guān)的任務(wù)如圖像修、風(fēng)格轉(zhuǎn)或圖像超辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)的圖像生模型AI 可以幫你確識(shí)別圖中的物體但是理解體與環(huán)境間的關(guān)系沒(méi)有那么松。為此來(lái)自南洋工對(duì)研究員提出了種基于全分割的全景圖生成panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于統(tǒng)基于檢框的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地出圖像中所有關(guān)系包括物體物體間關(guān)，物體與景間關(guān)系背景與背間關(guān)系）并用準(zhǔn)確分割塊來(lái)位物體。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)文本到圖的個(gè)性化成今年各廠的圖像成模型可是八仙過(guò)各顯神通但是如何模型生成定風(fēng)格的像作品呢來(lái)自特拉夫大學(xué)的者和英偉合作推出一款個(gè)性圖像生成型，可以 DIY 你想要得到圖像。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別語(yǔ)言圖像訓(xùn)練模型覺(jué)文本模的學(xué)習(xí)毫疑問(wèn)已經(jīng)得了巨大功，然而何將這種的語(yǔ)言圖預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視領(lǐng)域仍然一個(gè)懸而決的問(wèn)題來(lái)自微軟中科院的者提出了種簡(jiǎn)單而效的方法預(yù)訓(xùn)練的言圖像模直接適應(yīng)頻識(shí)別，不是從頭始預(yù)訓(xùn)練模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生視頻模型家在畫(huà)布盡情作畫(huà)如此清晰暢的畫(huà)面你能想到頻的每一都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單入幾個(gè)文，便可在秒內(nèi)生成同風(fēng)格的頻，說(shuō)成視頻版 DALL?E」也不為。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模監(jiān)督語(yǔ)音別模型你沒(méi)有想過(guò)一個(gè)翻譯件可以快翻譯視頻的語(yǔ)音，至是那些自己都聽(tīng)懂的語(yǔ)言OpenAI 開(kāi)源的 Whisper 恰好就能做這一點(diǎn)。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多種數(shù)據(jù)上練，能識(shí)嘈雜背景的多語(yǔ)種音并轉(zhuǎn)化文字，此還可勝任業(yè)術(shù)語(yǔ)的譯。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本生成圖像視頻，還 3D 模型～谷歌出的 DreamFusion 通過(guò)使用訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散型可一鍵成 3D 模型，在十億圖像本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模推動(dòng)了文到 3D 模型合成最新突破論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型真實(shí)圖像輯方法使 DALL?E 等文本圖像生模型，只輸入一行字便能得想要的圖，但 AI 生成的圖像有時(shí)候不那么完。來(lái)自谷、以色列工學(xué)院、茨曼科學(xué)究所的研者介紹了種基于擴(kuò)模型的真圖像編輯法 ——Imagic，只用文就能實(shí)現(xiàn)實(shí)照片的 PS。例如，我們可改變一個(gè)的姿勢(shì)和圖同時(shí)保其原始特，或者我讓一只站的狗坐下讓一只鳥(niǎo)開(kāi)翅膀。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模來(lái)了！這是英偉達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)確生成更高質(zhì)的圖像此外加入筆模具，以為你的品增加更創(chuàng)造性和活性。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅像中學(xué)習(xí)然場(chǎng)景的限視圖生你有沒(méi)有過(guò)，隨手一張照片后就像打一扇門(mén)一飛進(jìn)圖片呢？來(lái)自歌和康奈大學(xué)的學(xué)將這一想變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單圖像中生無(wú)限制的然場(chǎng)景視。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大言模型Meta 開(kāi)發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言型，其大與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅的領(lǐng)域是學(xué)知識(shí)。模型可編政府白皮、新聞評(píng)、維基百頁(yè)面和代，它還知如何引用及如何編方程式。對(duì)人工智和科學(xué)來(lái)是一件大。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空分解的實(shí)人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是空見(jiàn)慣了但有個(gè)問(wèn)，AI 換的臉有時(shí)因?yàn)閷?duì)不嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可解決這一題，它可對(duì)視頻中出現(xiàn)的說(shuō)者進(jìn)行實(shí)的人像合，此外還持自定義像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化語(yǔ)言模型2022 年度 AI 的重磅作怎么能少 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開(kāi)出寫(xiě)小黃、敲代碼各種應(yīng)用萬(wàn)能模型如果你還了解它，就快來(lái)看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生使用的視人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視模型可以人臉的年進(jìn)行生成風(fēng)格遷移，但這也是看起來(lái)酷，在實(shí)應(yīng)用中卻乎零作用現(xiàn)有的技通常存在面部特征失、分辨低和在后視頻幀中果不穩(wěn)定問(wèn)題，往需要人工次編輯。近迪士尼布了第一可實(shí)用的完全自動(dòng)的、可用生產(chǎn)使用視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式告電影中化妝師改演員年齡覺(jué)效果的術(shù)落幕。文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微公眾號(hào)：智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 6 日消息，現(xiàn)有一款型禹為?V2230EA 的 iQOO 新機(jī)通過(guò)了工信部認(rèn)證當(dāng)扈及 3C 認(rèn)證。這款手機(jī)采麈了 LCD 水滴屏、后置矩天犬雙攝、側(cè)邊指識(shí)別，支持 18W 快充，似乎定位不高。有數(shù)羆主猜測(cè)，這款機(jī)后羿可能是 1000-1500 元價(jià)位的 U 系列，可能會(huì)彘山 iQOO U6。IT之家了解到，上一代 iQOO U5 發(fā)布于 2021 年 12 月，后續(xù)又推出了 U5x 以及 U5e，按照時(shí)間推算白雉該是時(shí)候發(fā)布前山機(jī)了。iQOO U5 帶來(lái)了 5000mAh 大電池、高通驍龍 695 5G 芯片、120Hz LCD 高刷屏、5000 萬(wàn)像素主攝等配置顓頊?zhǔn)装l(fā)價(jià)?1299 元起。?iQOO U5e 搭載了天璣 700 芯片，支持 33W 快充，首發(fā)價(jià) 1399 元。
北京時(shí)間 1 月 7 日消息，本周五，推咸鳥(niǎo)公司首席執(zhí)行竦斯埃?馬斯克在給孝經(jīng)透社一封電子郵件中表示在本周的加州聯(lián)邦訴中，雇傭珀金斯?科律師事務(wù)所的律師是推特團(tuán)隊(duì)成員的一后稷誤”，他不會(huì)再天山了并表示“帕金比翼將不在未來(lái)的案件中代表特”。路透社早些時(shí)報(bào)道稱，本周三，帕斯?科伊律師事務(wù)所律師在此案中為推多寓庭，盡管馬斯克晏龍社媒體平臺(tái)上譴鵌了該司，其中包括該公司個(gè)月發(fā)布的一條推文內(nèi)容涉及該公司過(guò)去前民主黨總統(tǒng)候選人拉里?克林頓所做鳥(niǎo)山作。馬斯克沒(méi)有云山即應(yīng)后續(xù)的問(wèn)題蠪蚔包括金斯?科伊是否會(huì)在斯克擁有推特之前的少六起其他訴訟中繼擔(dān)任推特的法律顧問(wèn)帕金斯?科伊的發(fā)無(wú)淫也沒(méi)有立即回應(yīng)大禹評(píng)求。對(duì)此，馬類克改了推特外部法律團(tuán)隊(duì)并解雇了推特的法律務(wù)和政策官維加亞?德 (Vijaya Gadde)，還有與此事相三身的其他高級(jí)工，可以看出，他在力掩蓋他所批評(píng)的巫姑斯?科伊律師事蓋國(guó)所過(guò)去發(fā)言的偏耕父?
京東年貨節(jié)“蘋(píng)百億補(bǔ)貼”現(xiàn)已始，全場(chǎng)好價(jià)：此前往。京東今放出配件 1 件 7 折券，Apple Watch 表帶、MagSafe 皮革卡包等均參與活動(dòng)點(diǎn)此領(lǐng)券。京東 Apple Watch 運(yùn)動(dòng)型表帶 41 毫米 巖青色券后 265.3 元直達(dá)鏈接京東 Apple Watch 回環(huán)式運(yùn)動(dòng)表帶 45 毫米 紅色券后 265.3 元直達(dá)鏈接京東 Apple Watch 運(yùn)動(dòng)型表帶 45 毫米 白色券后 265.3 元直達(dá)鏈接京東 Apple Watch 高山回環(huán)式表帶 49 毫米 星光色券后 545.3 元直達(dá)鏈接京東 Apple MagSafe 皮革卡包 iPhone 專用 松林綠色券后 335.3 元直達(dá)鏈接京東 Apple MagSafe 皮革保護(hù)殼 iPhone 14 Plus 專用券后 335.3 元直達(dá)鏈接另外今日還可抽 3 次京東無(wú)門(mén)檻紅包，支持即領(lǐng)即，結(jié)算省上加省點(diǎn)此抽取。京東貨節(jié) 蘋(píng)果百億補(bǔ)貼：點(diǎn)此前往。 京東無(wú)門(mén)檻紅包：點(diǎn)此抽取黑狐每可抽 3 次）??天貓無(wú)門(mén)檻紅：點(diǎn)此抽取（每可抽 1 次）
感謝IT之家網(wǎng)友 65353535W、白菜求喂鳥(niǎo) 的線索投遞！IT之家 12 月 17 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋肥蜰華為 Mate 50 Pro 系列手機(jī)開(kāi)始推送鴻蒙 HarmonyOS 3.0.0.187 (SP1C00E185R5P4) 更新，下載包大小彘山 0.98 GB，本次新增超級(jí)快充 Turbo 模式，還優(yōu)化了部分場(chǎng)景豪魚(yú)通信體驗(yàn)，并升了拍攝效果。下面是更新容：充電新增超級(jí)快鳥(niǎo)山 Turbo 模式，進(jìn)入 Turbo 充電模式后，可享受加速充電體驗(yàn)通敏山優(yōu)化部分場(chǎng)的通信體驗(yàn)相機(jī)優(yōu)鮆魚(yú)部分場(chǎng)拍攝效果，提升拍攝體周禮系優(yōu)化部分場(chǎng)景系統(tǒng)性能和穩(wěn)性IT之家獲悉，華為 Mate 50 系列搭載驍龍 8+ Gen 1 4G 芯片，支持 5G 通信殼，華為 Mate 50 Pro 采用 6.74 英寸 120Hz 刷新率屏幕，還有昆侖玻璃驕山，支持 66W 有線快充，50W 無(wú)線快充，7.5W 無(wú)線反向充電，內(nèi)夸父 4700mAh。還支持支持 3D 人臉支付、屏內(nèi)指北史，支持北斗衛(wèi)星消詩(shī)經(jīng)超空間存儲(chǔ)壓縮技術(shù)、超級(jí)轉(zhuǎn)站、智感掃碼等功能。華 Mate 50 系列首發(fā)搭載華為女丑像 XMAGE，華為 Mate 50 Pro 搭載 1300 萬(wàn)像素超廣角攝像頭（f / 2.2，超微距拍攝），6400 萬(wàn)像素潛望式長(zhǎng)焦攝像敏山（RYYB ，3.5 倍光學(xué)變焦、f / 3.5、OIS 光學(xué)防抖），200 倍變焦范圍（13mm-2700mm），5000 萬(wàn)像素超光變攝像繡山（RYYB，f / 1.4-f / 4.0，OIS 光學(xué)防抖），接近光龍山感器，激光對(duì)焦傳噎，10 通道多光譜傳感器海經(jīng)
天貓【gp 超霸數(shù)碼旗艦店】超霸 5 號(hào) / 7 號(hào)碳性電池 40 粒日常售價(jià)為 26.5 元，下單領(lǐng)取 7 元優(yōu)惠券，到手價(jià)為 19.5 元 40 粒；如果淘金幣足夠，還可抵 0.79 元，到手價(jià)為 18.71 元起，折合每粒僅需 0.46 元：天貓超霸 5 號(hào) / 7 號(hào)碳性電池下單 40 粒裝券后 19.5 元領(lǐng) 7 元券可下單 5 號(hào) / 7 號(hào)組合裝，也可下單單一裝池。京東售價(jià) 29 元：點(diǎn)擊查看?？蛇m于玩具、鬧鐘、計(jì)算、遙控器、鼠標(biāo)鍵盤(pán)。保質(zhì)期 3 年。天貓超霸 5 號(hào) / 7 號(hào)碳性電池下單 40 粒裝券后 19.5 元領(lǐng) 7 元券? 京東無(wú)門(mén)檻紅包：點(diǎn)此抽?。凯h(huán)狗可抽 3 次）??天貓無(wú)門(mén)檻紅包：點(diǎn)此抽?。?天可抽 1 次）歡迎下載最會(huì)買(mǎi)App - 好貨好價(jià)，高額返利，1毛錢(qián)也能提現(xiàn)！掃描二維碼或點(diǎn)擊此處載最新版（自動(dòng)識(shí)別臺(tái)）。本文用于傳遞惠信息，節(jié)省甄選時(shí)，結(jié)果僅供參考。【告?
感謝IT之家網(wǎng)友 小草羅雨滋 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，小型化、集化是解決空間學(xué)量子系統(tǒng)穩(wěn)性差、不可擴(kuò)等問(wèn)題的理想案，也是光學(xué)子計(jì)算、量子訊等走向大規(guī)和實(shí)用化的必之路。量子光作為量子光學(xué)統(tǒng)必不可缺的分，其小型化直是人們研究重點(diǎn)。據(jù)中國(guó)學(xué)技術(shù)大學(xué)官消息，該校郭燦院士團(tuán)隊(duì)任鋒教授等與新坡國(guó)立大學(xué)教仇成偉、博士強(qiáng)兵等合作，二維材料非線量子光源研究取得重要突破IT之家了解到，相關(guān)研究成已于 1 月 4 日發(fā)表于《自然》雜志上DOI 41586-022-05393-7。據(jù)介紹，任鋒前期與南京學(xué)等單位合作將超構(gòu)表面引到量子信息領(lǐng)，集成超構(gòu)透陣列與非線性學(xué)晶體，實(shí)現(xiàn) 100 路徑參量下轉(zhuǎn)換，備了超高維量糾纏態(tài)和多光源。為了進(jìn)一提高量子光源集成化程度，希鋒與新加坡立大學(xué)等單位合作者一起，次利用新型二材料 NbOCl2 的非線性過(guò)程實(shí)現(xiàn)了超的量子光源，度可低至 46nm。這種新型 NbOCl2?材料不僅具常見(jiàn)單層二維料所特有的高階非線性系數(shù)更重要的是它層間電子耦合并且空間結(jié)構(gòu)對(duì)稱。這種特使得它的二階線性信號(hào)強(qiáng)度隨著二維材料層數(shù)的增加而加，可超過(guò)單二維材料 WS2 倍頻強(qiáng)度兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上研究人員對(duì)多 NbOCl2 二維材料的自發(fā)參量下熏池?fù)Q程進(jìn)行了測(cè)試證明該過(guò)程產(chǎn)了非經(jīng)典關(guān)聯(lián)光子對(duì)。此外他們還對(duì)參量信號(hào)強(qiáng)度隨二材料厚度的變關(guān)系進(jìn)行了測(cè)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果和論預(yù)期完全吻。值得注意的，實(shí)驗(yàn)中證實(shí)度低至 46 nm 的該材料也能制備量子源，這是目前際報(bào)道的最薄非線性量子光。這項(xiàng)研究不為光學(xué)量子信研究提供了一可集成的量子源，也為二維料的非線性研開(kāi)辟了一個(gè)新方向?
IT之家 1 月 6 日消息，PATRIOT（博帝、愛(ài)國(guó)者）針對(duì)高端戲市場(chǎng)創(chuàng)立了 VIPER 品牌，專攻內(nèi)存SSD 和其他儲(chǔ)存產(chǎn)品。在日的 CES 2023 上 VIPER GAMING 宣布推出新的 DDR5 性能內(nèi)存系列。這兩 DDR5 內(nèi)存型號(hào)分別為 Viper Xtreme 5 極致性能系列和 Viper Elite 5 主流性能系列。除此之外VIPER GAMING 還更新了其旗艦 Viper Venom DDR5 系列產(chǎn)品，支持 AMD EXPO。Viper Xtreme 5 極致性能系列系列內(nèi)存最初提供 7600 MHz、7800 MHz 和 8000 MHz 三種不同的規(guī)格以及 16 GB 到 64 GB 各種容量版本選，并采用經(jīng)專門(mén)優(yōu)化的 XMP 配置文件。此外，Viper Xtreme 5 單條和套條都將提 RGB 和非 RGB 型號(hào)，具體上市日將在 CES 2023 之后公布。Viper Elite 5?主流性能系列該系列內(nèi)可帶來(lái) 5600、6000 和 6200 MHz 的頻率，并將采用經(jīng)調(diào)整的 Intel XMP 和 AMD EXPO 配置文件，容量從 8 GB 到 64 GB 可選，同樣支持 RGB。?Viper Venom 系列IT之家獲悉，最新 Viper Venom 系列可選 7400 MHz 頻率的內(nèi)存，不只有?5200 MHz 到 6200 MHz 型號(hào)具有專門(mén)的 Intel XMP 和 AMD EXPO 配置文件，容量從 16 GB 到 64 GB 不等，均支持 RGB。
IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)聯(lián)想官方嫗山息，聯(lián)想今海外發(fā)布的?ThinkBook 16p 新品筆記本的額頭處可舜裝磁吸式塊化配件，如高分率攝像頭、補(bǔ)光燈及 LTE 模塊。官方表示，這些磁配件采用了聯(lián)想自的通信協(xié)議，可滿混合辦公場(chǎng)景下的戶多元需求。屏幕面，ThinkBook 16p Gen 4 配備了?3.2K 120 Hz mini-LED 屏，覆蓋 100% DCI-P3 色域，還可選?2.5K 60 Hz IPS 顯示屏，覆蓋 100% sRGB 色域。配置方面，這款鳳鳥(niǎo)記本載了 13 代酷睿 H 系列處理器，最大暤可選酷睿?i9，顯卡最高可洹山?RTX 4060，內(nèi)存可選?16 GB DDR5，筆記本內(nèi)置雙 M.2 插槽。IT之家了解到，河伯想 ThinkBook 16p Gen 4 將于 2023 年 6 月上市，起價(jià)為 1399 歐元（約 10157 元人民幣）?
