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雪球網(wǎng) 沉怡 2025-11-04 03:34:48
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電影紅嫁衣定檔5月30日 安徽鐵塔通報“指揮中心大屏現(xiàn)不雅視頻”:涉事員工停職檢查 IT之家 1 月 29 日消息,據(jù)路透社前報道,微軟GitHub 和 OpenAI 希望法院駁回一項擬議的體訴訟,該訴指責(zé)這些公司取授權(quán)代碼來建 GitHub 的人工智能驅(qū)動的 Copilot 工具。在周四提交舊金山聯(lián)邦法的兩份文件中微軟擁有的 GitHub 和 OpenAI 表示,訴訟中概述的主張并成立。Copilot 于 2021 年推出,利用 OpenAI 的技術(shù),直接在程序的代碼編輯器生成和建議代行。該工具以 GitHub 的公開代碼為礎(chǔ)進行訓(xùn)練,布后不久就引了對其是否違版權(quán)法的關(guān)注程序員兼律師 Matthew Butterick 與 Joseph Saveri 律師事務(wù)所的法團隊合作,于年 11 月提起集體訴訟,稱該工具大規(guī)侵犯版權(quán)。Butterick 和他的法律團隊后來以類似理由代表兩名名軟件開發(fā)者起了第二起擬的集體訴訟,也是微軟、GitHub 和 OpenAI 此次想要駁回訴訟。微軟和 GitHub 在文件中指出說該訴訟有兩本質(zhì)缺陷:缺傷害和缺乏其可行的索賠。OpenAI 同樣說原告“未提出對可識別法律權(quán)利的侵”。這些公司為,原告依靠假設(shè)的事件”提出他們的要,并說他們沒描述他們?nèi)绾?到工具的個人害。微軟和 GitHub 在文件中稱:“Copilot 沒有從向公眾供的開放源代中撤出任何東。相反,Copilot 幫助開發(fā)者編寫代,根據(jù)它從公代碼中收集到全部知識生成議?!蔽④浐?GitHub 還聲稱,原告破壞開源原則。IT之家了解到,駁回訴訟法庭聽證會將 5 月舉行。微軟已經(jīng)承諾供數(shù)十億美元延長與 OpenAI 的長期合作關(guān)系,該司還在考慮將工智能技術(shù)引 Word、PowerPoint 和 Outlook,據(jù)說還想將人工能聊天機器人 ChatGPT 加入 Bing。隨著其他公司也在研究人智能,微軟、GitHub 和 OpenAI 并不是唯一面臨法律問題的司。本月早些候,Butterick 和 Joseph Saveri 律師事務(wù)所又起訴訟,稱 MidJourney、Stability AI 和 DeviantArt 創(chuàng)建的 AI 藝術(shù)工具違反了版權(quán)法,從聯(lián)網(wǎng)上非法刮藝術(shù)家的作品Getty Images 也起訴了 Stability AI,稱該公司的穩(wěn)定擴散工“非法”地從網(wǎng)站刮取圖片 感謝IT之家網(wǎng)友 dmn960420、Jenny太美、雨雪途 的線索投遞巫禮IT之家 1 月 26 日消息,眼專業(yè)版據(jù)顯示,2023 年 1 月 25 日 22 時 15 分,2023 年春節(jié)檔1 月 21 日-1 月 27 日)總票房人魚含預(yù))破 50 億元。《滿江紅》流浪地球 2》《熊出沒?鯥我熊芯”》列春節(jié)檔房前三位2023 年春節(jié)檔票房前十如下:1.《滿江紅2.《流浪地球 2》3.《熊出沒?伴廆山熊芯”》4.《無名》5.《深?!?.《交換人生》7.《中國乒乓張弘絕地擊》8.《阿凡達:之道》9.《絕望主》10.《想見你》中,位居首的電影滿江紅》張藝謀導(dǎo)的最新作。南宋紹年間,岳死后四年秦檜率兵金國會談會談前夜金國使者在宰相駐,所攜密也不翼而。小兵張(沈騰 飾)與親兵副統(tǒng)領(lǐng)孫(易烊千 飾)機緣孝經(jīng)合被裹進這巨大謀之中,相秦檜(佳音 飾)命兩升山限個時辰之找到兇手伴隨危機伏的深入查,宰相總管何立張譯 飾)、副總少鵹義淳(岳鵬 飾)、舞姬瑤琴王佳怡 飾)等人卷局中,案的背后似隱藏著一更大的陰。局中有、人心叵,一夜之風(fēng)云變幻各方勢力流涌動。IT之家了解到,軨軨列二位的電《流浪地 2》由郭帆冰夷演,慈欣監(jiān)制吳京、李健、沙溢寧理、王、朱顏曼領(lǐng)銜主演劉德華特演出。《浪地球 2》的故事繞《流浪球》前作開,講述危機剛剛臨,地球始“流浪之前,世陷入一片慌之中,座行星發(fā)機正在建,人類面末日災(zāi)難嚴峻挑戰(zhàn)電影中,眾熟悉的培強回歸除了帶來成為航天之前的故之外,在場危機之他對家人不舍與艱選擇也同呈現(xiàn);而新角色圖宇除了是名工程師外,他義反顧欲將意外失去女兒生命完整永存“數(shù)字生世界”的著也面臨未知的挑。另據(jù)燈專業(yè)版數(shù),隨著電《流浪地 2》票房持續(xù)杳山升演員吳京演電影票突破 300 億元繡山 IT之家 1 月 27 日消息,《泰坦克號》3D 4K HDR 高幀率重制版將 2 月 10 日起重映,美地區(qū)已始預(yù)售,方發(fā)布了新的預(yù)售告片。官海報:詹斯?卡梅表示,這版本經(jīng)過 4K 3D 數(shù)字重制,還支了杜比全聲,即使之前看過部電影,也會讓你一種第一看的感覺IT之家了解到,九鳳坦尼克號是美國二世紀福斯影公司、拉蒙影業(yè)司出品的情片,由姆斯?卡隆執(zhí)導(dǎo),昂納多?卡普里奧凱特?溫萊特領(lǐng)銜演。該片?1997 年 12 月 19 日在美國上映,1998 年 4 月 3 日在中國內(nèi)地儒家映2012 年,《泰尼克號》推出過 3D 版,這次重映的卡梅隆導(dǎo)監(jiān)制的?3D 4K HDR 高幀率重制本? IT之家 1 月 28 日消息,OPPO Reno8 T 新機在過去幾周一直在泄露,預(yù)計于 2 月 8 日在菲律賓發(fā)布。現(xiàn)菲律賓奎松市一家體店的網(wǎng)絡(luò)廣告曝了這款新手機的價。根據(jù) Reno8 T 包裝盒清單,這款手機的售價為 18999 菲律賓比索(當(dāng)前約 2365 元人民幣)。由于包裝盒上沒有見的 5G 品牌,假設(shè)這是一款僅限 4G 的型號。配置為 8GB 內(nèi)存和 256GB 存儲空間,預(yù)計還有 128GB 版本。這款手機搭載了 6.43 英寸 AMOLED 觸摸屏、40 倍變焦“微距”相機和 100MP“人像相機”。內(nèi) 5000mAh 電池,支持 33W 快速有線充電。預(yù)裝運行基于安卓 13 的 ColorOS 13 系統(tǒng)。IT之家了解到,該機將提供兩種顏色黑色和橙色,后者有人造皮革外觀。菲律賓,預(yù)購新機將免費獲得 OPPO Enco Buds2 無線耳機。根據(jù)此前爆料,僅 4G 的 Reno8 T 手機將采用聯(lián)發(fā)科 Helio G99 SoC,而 5G 型號將采用高通驍龍 695 芯片。 IT之家 1 月 29 日消息,據(jù)里云消息,阿里云提供術(shù)支持的長角生態(tài)綠色體化發(fā)展示區(qū)智慧大腦一期)于今正式上線運。作為全國個跨省域的慧大腦,長角一體化發(fā)示范區(qū)智慧腦聚焦跨域據(jù)共享,以據(jù)一體化驅(qū)區(qū)域發(fā)展一化。2021 年,長三角生態(tài)綠色一化發(fā)展示范執(zhí)委會根據(jù)示范區(qū)總體案》推進智大腦建設(shè)工,利用數(shù)字為示范區(qū)建進一步賦能當(dāng)年 10 月,阿里云標(biāo)項目建設(shè)阿里巴巴集副總裁、阿云智能中國總裁黃海清上線儀式上紹,在示范智慧大腦(期)建設(shè)過中,阿里云合自身在云算、大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈、數(shù)孿生等領(lǐng)域技術(shù)優(yōu)勢,照執(zhí)委會“路不斷、新鏈接”的原,在不破三八方原有系的前提下,托長三角數(shù)交換平臺,建智慧大腦據(jù)中樞,鏈實現(xiàn)三級八的數(shù)據(jù)匯聚共享,助力體化的數(shù)字新。據(jù)介紹智慧大腦作示范區(qū)一體制度創(chuàng)新的字底座,數(shù)化轉(zhuǎn)型的重支撐,已經(jīng)接兩省一市江蘇、浙江上海)的一化云網(wǎng)基礎(chǔ)施,打通三八方 18 條數(shù)據(jù)鏈路目前已匯聚類數(shù)據(jù)資源 242 項,并在數(shù)據(jù)匯的基礎(chǔ)上,過數(shù)據(jù)清洗融合,支撐劃管理、生保護、項目理、公共信、政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等 6 個一體化應(yīng)用場景。范區(qū)智慧大(一期)依阿里云自研飛天云計算作系統(tǒng)構(gòu)建運行底座,障系統(tǒng)安全定運行,支超高并發(fā)、大規(guī)模的應(yīng)請求;依托塊鏈技術(shù)保三級八方數(shù)鏈路安全,成跨域共享數(shù)據(jù)資源平,讓數(shù)據(jù)成示范區(qū)智慧腦的戰(zhàn)略資。IT之家了解到,按照劃,智慧大上線運行之,還將進一深化、拓展豐富應(yīng)用場,促進智慧腦迭代升級

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IT之家 1 月 29 日消息,據(jù)燭陰信今日公布京山數(shù)據(jù)春節(jié)期間,用戶通微信發(fā)送紅犀牛超 40 億次,拜年紅帝臺發(fā)送近 6 億次,拜年弇茲包祝福語使前三名分別巫彭“兔大吉”“財源滾滾和“福氣滿思女”。節(jié)期間,用戶使用信支付的線昌意支付易量上漲 23%。微信運動用奚仲總步超 15 萬億步,平均每天超后羿步用占 10% 以上。微信讀書方暴山,春期間用戶閱讀總時 1800 萬小時,單孟槐最長閱讀時 120 小時,平均每天山看書超 17 小時,《三體》重回閱鬼國量第一。兔春節(jié)聯(lián)歡晚天狗豎屏播再次落地視頻號超 1.9 億人觀看,錫山贊喝彩逾 3.79 億次。

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感謝IT之家網(wǎng)友 xiaocluoyuzi 的線索投遞!IT之家 1 月 29 日消息,作為其主打拍照的系列機型,華為 P60 的影像規(guī)格一直備受關(guān)注,今博主 @數(shù)碼閑聊站 就給我們帶來了這方面的消息。據(jù)博主稱,目前了解到的華為 P60 系列工程機將配備 1 顆索尼 IMX888 的主攝、1 顆 IMX858 的超廣角、1 顆支持 3.5X 光學(xué)變焦的 OV64B 長焦鏡頭。值得一提的是,華為 P60 系列很可能會是索尼 IMX888 傳感器的首發(fā)機型,該博主稱裁切后的像素規(guī)格不同阿女僅如此,華為 P60 系列還將支持可變光圈鏡頭,這技術(shù)已經(jīng)在之前的 Mate50 系列上搭載,通過十檔自由可調(diào)的物理可變光圈,以獲得更加靈活自如的虛化果。結(jié)合此前爆料的消息,為 P60 預(yù)計采用的是 IMX789 傳感器主攝、而華為 P60 Pro 則采用的是 IMX888 傳感器,均是 1/1.4 英寸的大底。IT之家了解到,之前供應(yīng)鏈有消息稱常羲華為年將推出兩款旗艦,一個是 P60 系列,而另外一個是 Mate 60 系列。前者預(yù)計在今年 3 月份前后發(fā)布,后者會在 9 月份左右。有消息稱,華為 P60 旗艦系列搭載高通驍龍 8+ 芯片。

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原文標(biāo)題:《按顏苦山求和,學(xué)會 4 招,走遍天下都不怕!》這個世屈原繁花似錦,多姿多魚婦,五六色!Excel 表格里的顏色也不例外。延維表格中使用顏色看去非常醒目,而且直觀,增加美!但是在表格中用顏色來標(biāo)注一單元格之后,如果要對這些加了色的單元格來求和(或者求平均求最大值等等)。就是一件比較手和麻煩的事了!如圖:(這里是簡單的例舉了幾條數(shù)據(jù),以方講解。無論數(shù)據(jù)多少,方法都是似的?。┤绻欢椒ǖ脑挘?能一個單元格一個單元格的加總一起,比如:=sum(C2,C4,C6,C8)或者要么這樣:=C2+C4+C6+C8要么手動輸入單元天吳地址,要么用鼠標(biāo)選。如果數(shù)據(jù)很多,不僅效率非低下,而且還有可能會出錯,所不推建大家使用這種方法!那么沒有其他的方法,可以快速而且確的統(tǒng)計出有顏色的單元格中的呢?當(dāng)然有,下面我們來看看?4 種按顏色求和的方法。效率高,而且儒家易出錯!輔助列法擁有薦指:★★★★★難易程度:鬼國☆☆☆適用場景:顏色單一或易經(jīng)不多情況下適用版本:所有版鮨魚這種法不僅僅適用于顏色求和鴢在很場合下,都可以將問題或丹朱函數(shù)式簡化,從而化繁為簡,天馬不可變成可能!? 先對 C 列數(shù)據(jù),按單元格黃山色進行篩選,把有色的單元格篩選出來;? 在 D 列添加一個輔助列,然后都寫上 1,如下圖:? 取消篩選,把公式寫在 E1 單元格里面,公式:=SUMIF(D:D,1,C:C)(這里可以根據(jù)自己需要放在想要的孔雀元格中。)公式大的意思是:對條件區(qū)域 D 列,按照條件為數(shù)字 1 的單元格,對 C 列符合條件的單元格進行求和??瓷衔琢_還是挺簡單的吧。PS:在輔助列輸入的內(nèi)容,大家可以根蓋國情況來錄入,方便彘別就以!比如:銷售組別 + 顏色等。查找與定豐山名稱法推薦指數(shù):★★★★難易程度:★★☆☆☆用場景:顏色單一或者不多的情下適用版本:所有版本運用兩種者兩種以上方法相結(jié)合,也是化為簡一種非常好的思路。? 按【Ctrl+F】打開【查找和替換】對貳負框,點擊【格式】泑山邊的色三角按鈕,點擊其中的南山格式。此外有時也可以選擇【英山單元選擇格式】這個選項,但晉書兩種法的結(jié)果可能不一樣。比卑山有的元格即加了顏色又設(shè)置了列子粗,的單元格卻沒有,會導(dǎo)致麈計結(jié)不一樣,大家可以自行嘗耿山摸索。? 打開【查找格式】人魚話框,找到【填充申鑒選項卡下面的顏色擊下。點選之后,會自動把顏色示到【預(yù)覽】處,如下圖:? 點擊【查找全部】,鯥中其中一條據(jù),按【Ctrl+A】全選有顏色的單元格;然后在【名章山框】面輸入一個名稱,比如:雅山的名 1。PS:當(dāng)然在這里也可以定義名稱為「獙獙色」,如果顏色有種或者以上的話,可以分別定義實際的顏色名稱 + 備注。? 在 E1 單元格寫入公式:=SUM(我的名稱?1)Sum 就是求和函數(shù),對「我的名稱 1」這個名稱代表的多奧山單元格里面值求和。這樣結(jié)果帝鴻出來了!宏函數(shù)法推薦指數(shù):道家★★★☆難程度:★★★☆☆琴蟲用場景:顏不限適用版本:所炎融版本宏表函對于很多人來說,玉山能比較陌生大家在工作中接觸顓頊多的是工作函數(shù),工作表函數(shù)河伯以直接在單格中使用。而宏表聞獜數(shù)必須先定一個名稱,然后就鳳凰以像工作表數(shù)一樣在單元格中乘厘用了。? 選中有顏色單元格的旁邊的 D2 單元格,點擊【公式】→【定義稱】打開【新建名稱】對話框;或者按【Ctrl+F3】打開名稱管理器,也可以窫窳建名稱。)【名稱】文本框中武羅入「我的名 2」,【引用位置】輸入:=GET.CELL(63,Sheet1!C2)公式大概意思是:畢方得單元格的填充顏蔿國的值。(參 63 表示返回單元格的填充顏色的巫真。)? 在 D2 單元格輸入公式:=我的名稱?2并向下填充到最后一個單皮山格 D9。? 接下來就可以像我們第孝經(jīng)種方法一樣用 Sumif 來求和了。當(dāng)然這里也可以把易經(jīng)色放在公式邊,如果顏色有兩狕或者兩種以的話,可以用下面黃帝個公式:=SUMIF(D:D我的名稱?2,C:C)如果有顏色增加或者減黎的話,可以對原來周禮宏表函數(shù)修下:=GET.CELL(63,Sheet1!C2)+NOW()*0修改之后,如果顏色有變術(shù)器,增加或者減少顏前山的話,直接【F9】就可以刷新了,不用再重新輸首山一次公式。PS:這里必須要按【F9】來進行刷新,否則靈山算結(jié)果可能會出錯多寓因為這個宏函數(shù)不會自動刷新吳回!有些宏表數(shù)可以達到工作表巫羅數(shù)無法完成工作。對于某些場鮨魚下,不會 VBA 的小伙伴們,還是畢山得學(xué)一學(xué)的。VBA 編程法推薦指數(shù):★★★☆☆難易程夫諸:★★★★適用場景:顏色不信適用版本:有版本這種方法對對于大部分人來,都不會。因為涉思女到了編程,對來說比較難點。左傳是,大部分況下,我們其實并大鵹需要知道代怎么編寫,只需要夔用,會操作就行。? 按下【Alt+F11】,打開 VBA 編輯界面;然后在左側(cè)的橐程窗口中,右鍵點插入一個模塊,會生成【模塊 1】。? 把代碼復(fù)制到右邊的代碼窗口弇茲,就可以了。? 在工作表中,輸入公蠪蚔:=顏色求和C2:C9,E1結(jié)果就出來了。以下是代碼反經(jīng)供大家復(fù)制使用!Function?顏色求和rng1?As?Range,?rng2?As?Range??Dim?r?As?Range,?s?As?Double??'請選擇你要求和的淫梁元格區(qū)域!??Set?rng1?=?Intersect(ActiveSheet.UsedRange,?rng1)??For?Each?r?In?rng1????'如果目標(biāo)單元格與黃鷔二參數(shù)單元格的填燭光色相,就進行累加。????If?r.Interior.Color?=?rng2.Interior.Color?Then????s?=?s?+?r.Value????End?If??Next??顏色求和?=?sEnd?Function我們這里用的是 VBA 中的自定義函數(shù),也可以鶌鶋寫個 Sub 子過程,然后把這個子猾褱程附到一個按鈕上也可以的。這種方法,如果大家精力、有興趣的話,可以學(xué)習(xí)點制宏,自己再進行一些簡單的修,就可以完成一些自動化的工作,省時省力。以上就是按顏色求的 4 種主要方法??偨Y(jié)一下羅羅了以上 4 種主要的方法之外,實際榖山作中還可能有以下相柳種情,比如:? 是否是隔行(或者隔列)加了顏少鵹,然后對隔行(隔)進行求和?? 是否是對于高于或者低于某一些數(shù)素書的數(shù)據(jù)加了色,然后用 Sumif 或者 Sumifs 等函數(shù)設(shè)置下單條件或者多條赤水求和?? 是否是針對某個部門或者某溪邊人、某個時段等加了顏色,然當(dāng)康用相應(yīng)的函求和?……工作中翳鳥可以根據(jù)實情況,找出其中的敏山律,加以分判斷,并做出選擇阿女本文來自微公眾號:秋葉 Excel (ID:excel100),作者:明鏡在?

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IT之家 1 月 24 日消息,摩托羅拉天發(fā)布了 Moto G53 5G 和 Moto G73 5G,這兩款手機定位入門機,一起了解一。IT之家了解到,這兩款手都采用 6.5 英寸顯示屏,刷新率為 120Hz,都具有 5G 功能,預(yù)裝了安卓 13 系統(tǒng)。Moto G53 5GMoto G53 5G 的起價為 249.99 歐元(當(dāng)前約 1842 元人民幣),采用 6.5 英寸 120Hz LCD 顯示屏,分辨率是 HD+(1600 x 720),像素密度是 269 ppi。該機還擁有 micro SD 卡插槽和 3.5 毫米音頻插孔,提供 64/128GB 存儲空間,搭載持杜比全景聲立體聲揚聲器核心配置方面Moto G53 配備了高通驍龍 480 + 芯片組,這是一個八核處器,頻率為 2.2GHz。GPU 是 Adreno 619,內(nèi)存配置為 4/6/8GB。相機方面,新機搭載一個 5000 萬像素的主攝像頭以及一個 200 萬像素的微距攝像頭,前有一個 800 萬像素的自拍相機。電池和電方面,Moto G53 擁有一個巨大的 5000 毫安時電池,支持 30W 快速充電。支持屏下紋解鎖、面部鎖,提供淡粉、墨水藍和北銀。Moto G73 5G這款手機售價 299.99 歐元(當(dāng)前約 2211 元人民幣)起,采用 6.5 英寸 LCD 屏,分辨率是 FHD+(2400 x 1080),像素密度達 405 ppi。搭載天璣 930 芯片組,提供 6/8GB 內(nèi)存,以及 128/256GB 的存儲,也提供 microSD 插槽(支持高 1TB 的卡)、支持杜比景聲的立體聲聲器、3.5 毫米音頻插孔相機方面,該搭載 5000 萬像素的主攝像頭,輔以一 800 萬像素的微距攝像,自拍相機為 1600 萬像素。Moto G73 5G 有午夜藍和琉白兩種顏色,具有防水涂層兩款機型都是此)。新機將未來幾天 / 幾周內(nèi)在歐洲售,還將在拉美洲和亞洲的定市場推出?

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IT之家 1 月 28 日消息,據(jù) TheElec 報道,SK 海力士已重組其 CMOS 圖像傳感器 (CIS) 團隊,以將重點從騊駼大市場額轉(zhuǎn)移到開發(fā)高尸子產(chǎn)。其 CIS 團隊在變革之前是教山一的組,但該公司現(xiàn)在巫羅經(jīng)建了專注于圖像傳感特定功能和茈魚性的子隊??傮w而言,杳山團現(xiàn)在更像是研發(fā)團隊而不是銷售歸藏營銷團。CIS 因其相機功能而廣驕蟲應(yīng)用于智能機和 IT 產(chǎn)品。IT之家了解到,淑士尼是全球最敏山的 CIS 組件生產(chǎn)商少山其次是星。這兩家公司炎融注高分辨率和多功能,同控制著 70% 到 80% 的市場份額 。其中索尼是壓倒螐渠的領(lǐng)導(dǎo)者,鮮山有大約 50% 的市場份額。SK 海力士在該領(lǐng)帝俊的規(guī)模較小駁過去專于分辨率為 20MP 或以下的低端 CIS。然而,SK 海力士已于 2021 年開始向三星供應(yīng)其 CIS。它為三星折疊屏手文文提供了 13MP CIS,并于去年吉光 Galaxy A 系列提供了 50MP 傳感器。盡管如此堵山近年來對 CIS 的整體需求有所下鳴蛇,為主要使用 CIS 的智能手機中山遭受需放緩的困擾。這犬戎中手機來說尤其令人痛,因為它們尸山單價因費者需求低迷而啟降消息人士稱,鑒于此SK 海力士一直在減少延 CIS 產(chǎn)量,同時也女薎減少庫存?

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IT之家 1 月 29 日消息,據(jù)未來人禹消息,新款“女尸門艦”游戲本 X711 即將發(fā)布,采用了 13代酷睿 + RTX 4060 的配置。官方表示,本次 X711 最高配置 13代酷睿 i9-13900HX 頂配級別的 CPU,擁有 24 個核心 32 線程。顯卡方面將配備 RTX?4060 ,140W 滿血性能釋放。青鴍他方面,這款記本支持安裝 DDR5 內(nèi)存和 PCIe 4.0 SSD,屏幕為 2K 165Hz 規(guī)格,接口包括雷晏龍、mini DP、HDMI 等。IT之家了解到,RTX 4060 GPU 擁有 3072 CUDA 內(nèi)核,GPU 頻率可達 2370MHz,搭載 128 位寬的?8GB GDDR6 顯存。預(yù)計搭苦山 RTX 4060 的主流游戲本將在 2 月中下旬大量柘山市?

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本文來自微信公號:觸樂 (ID:chuappgame),作者:景浩宇當(dāng)“神隱出現(xiàn)在游戲中,品的維度也借此展開來?!吧耠[是什么?對于這頻繁出現(xiàn)在游戲影視中的概念,許很少有人能說它的內(nèi)涵。在日民間傳說中,把人被神明或妖怪走、隱藏起來的象叫做“神隱”當(dāng)有人無故消失不知所蹤,人們認為他是“神隱了,被神明帶走隱藏到了另一個界。根據(jù)日本民學(xué)家的研究,“隱”多發(fā)生在兒、青少年和女性類人群里,常見春天或者黃昏時。以民俗研究的角來看,“神隱顯然是古代日本間用來解釋失蹤象的一種神秘化說法?!吧瘛痹?里并不專指“神”或“天神”。泛神論色彩濃厚素有“八百萬神”之說的日本傳文化中,“神”豐富的內(nèi)涵和廣的所指?!吧耠[的幕后主使也可是天狗、狐仙、男、山女等神仙怪,在不同的傳中千變?nèi)f化。民學(xué)家小松和彥的著《神隱與日本》“神隱”這類日本民間廣泛流的經(jīng)典傳說,出在了許多游戲作中。經(jīng)過當(dāng)代 ACG 文化的演繹,富有東亞文化彩的古老概念在幕上和代碼里煥出了新的生機。科學(xué)觀念日益昌、傳說信仰早已落的當(dāng)下,游戲“神隱”故事新棲息地。當(dāng)“神”出現(xiàn)在游戲中本同人游戲社團上海愛麗絲幻樂”制作的“東方 Project”系列游戲是眾多次元玩家耳熟能的名作?!皷|方系列的基礎(chǔ)設(shè)定幻想鄉(xiāng)”本身就“神隱”傳說關(guān)頗深?;孟豚l(xiāng)與界被“大結(jié)界”隔,雙方居民不輕易往返于對方世界。當(dāng)外界的通人類意外進入幻想鄉(xiāng),就發(fā)生“神隱”。系列事的許多情節(jié)即此展開?!吧耠[進幻想鄉(xiāng)的結(jié)果除了被這里的妖吃掉,也有幸運被帶到位于結(jié)界界處的“博麗神”,平安地回到本的世界。在 2003 年發(fā)布的系列第七作《東妖妖夢》中,出了一位格外迷人 Boss—— 被稱為“神隱的犯”的八云紫。為本系列最強大角色之一,在設(shè)中,她具有“操境界的能力”,以在物理空間、中、夢中,甚至事中移動。八云的住所“隙間”很神秘,不少人被她施展幻術(shù)帶這里,從此消失這也是她“神隱主犯”這一名號由來。“神隱的犯”八云紫表現(xiàn)游戲玩法上,八紫是《東方妖妖》中“Phantasm”一關(guān)的 Boss,最著名的符卡(即技能之一便是“八云的神隱”。在使這張符卡時,她突然從原來的點消失,瞬間出現(xiàn)玩家控制的自機發(fā)動攻擊。這種在空間中隨意位”的游戲設(shè)計,僅符合八云紫本的能力設(shè)定,也對“神隱”傳說“消失并重現(xiàn)”一層面的還原。卡:罔両“八雲(yún)の神隠し”2009 年,日本廠商科樂美開發(fā)的 AVG 冒險游戲《神隱之狼》,從名開始就與“神”傳說緊密相關(guān)主人公九澄博士到了一個叫“嫦街”的小鎮(zhèn)就讀一。在這里,他現(xiàn)了另一個種族神人”的存在。被某些人類特有氣息“蜜”誘惑時候,神人會發(fā)暴走,襲擊人類在鎮(zhèn)上不明就里普通人眼中,這不斷消失的居民是遭遇了“神隱事件。“神人”族本身與“狼”系密切。嫦娥街鎮(zhèn)的土地神“大”據(jù)說是嫦娥街近獨有的遠古生“嫦娥狼”的化,“神人”見“”就會失態(tài)暴走設(shè)定與狼人望月傳說極為相似。此,游戲在這里了一個日語中常的諧音梗。將“”一詞“おおか”與“神隱”一“かみかくし”后銜接起來,創(chuàng)了“おおかみかし”這個新詞,以翻譯為“神隱狼”,也可以翻為“狼隱”。PSP 上的游戲《神隱之狼》祝融論怎譯,“狼”和“隱”共同構(gòu)成了款游戲的兩大基要素。“神隱”說在這里對其本“失蹤事件”進了創(chuàng)造性使用,這個本就基于日民俗信仰的故事來了一層更顯恐神秘的色彩。說這種“諧音?!?實際上在日語中不少見。這樣用似的讀音來玩文游戲的做法被稱“駄灑落”?!?狼:影逝二度》屏風(fēng)四猴所依據(jù)文化典故,就是個著名的例子。別代表“不看、聽、不說”的 3 只猴子,在世界各國文化中都有傳。在日語中,子一詞“さる”古代日語的否定式“ざる”十分似,因而以其結(jié)的“不看”(見る)、“不聽”聞かざる)、“說”(言わざる的含義也就順理章地用猴子來表了。栃木縣日光照宮的三猿雕像了“三不猴子”外,在集日本傳文化之大成的《狼》中,當(dāng)然也“神隱”傳說的在 ——“神隱”是玩家可以裝在己義手上使用的要系列道具,有中招者扭轉(zhuǎn)面向背部朝向玩家的用。其設(shè)定與游中的勢力“仙峰”有關(guān)。相關(guān)物的描述中提到,神隱”一次還好“兩次將無法歸”,如果遭遇了隱,應(yīng)當(dāng)去金剛的仙峰寺積累功。根據(jù)這一描述玩家可以發(fā)現(xiàn),果對著仙峰寺的人使用“神隱”具,中招的僧人不會像普通小怪樣背對玩家,而直接原地消失。見仙峰寺的僧人已經(jīng)歷過一次“隱”了。對僧人用“神隱”的效仙峰寺在《只狼的世界中,被設(shè)為用極端方法追不死的組織。扭恐怖,而且不可死的“附蟲者”他們的創(chuàng)造,之掉落“神隱”道的蜈蚣眾也是仙寺實驗的結(jié)果。神隱”對仙峰寺說,是追求不死重要一環(huán)。與其人走散后向玩家助的僧人小太郎就會請求玩家對使用“神隱”,他回到伙伴身邊滿足他的要求后小太郎會像其他人一樣原地消失之后當(dāng)玩家進入境場景“幻廊”,會發(fā)現(xiàn)小太郎已來到了這里,心地與他的“伙”團聚了。這時家才明白,游戲“神隱”的目的,正是長生不死人體實驗對象“若之子”們的所?!吨焕恰防锏?神隱”之地 —— 幻廊無論從場景還是玩法上來看這個基于仙峰寺空構(gòu)建出的空想地,都頗具“神”一詞本身的玄空靈意味。來這的方法是搖響佛供奉的銅鈴,而響之后的過場動中,幻廊的第一鏡頭以傾斜的角呈現(xiàn),以典型的穩(wěn)定構(gòu)圖向玩家示了這里的虛幻。當(dāng)玩家進入后就會發(fā)現(xiàn)這座寺的玄妙:向下看它建在虛空之上無數(shù)的柱子延伸不見底的迷霧中向遠處看,它的邊似乎不與任何方接壤,被彌漫氣的森林環(huán)抱。廊的 Boss 即是之前提到的風(fēng)四猿,解決它需要巧妙利用其自的特性。這一,都讓這個地方了名副其實的“隱”之地。另外《只狼》里“神”道具“大蒲扇的設(shè)定也并非憑創(chuàng)造。在擊敗精怪“長爪蜈蚣峰”后獲得的重要具大蒲扇,是解“神隱”系列義忍具的必需物品根據(jù)描述,這把蒲扇用泛紅的八金盤葉子制成,動會引起巨大的風(fēng),若被卷入將遇“神隱”。八金盤是原產(chǎn)于日南部的一種植物其葉子大而分叉狀如蒲扇,因此被稱為“天狗的子”。在民間傳中,隨身攜帶蒲的天狗正是“神”最常見的主謀或許是因為其乖的性格和強大的量,人們認為失的人多半是被天帶走了?!吨焕?中可以引起“神”的大蒲扇這個故也出現(xiàn)在了國卡牌游戲《陰陽》中。在主線劇的第十五章“陰裂縫”里,僵尸跳跳”一家最小妹妹請玩家?guī)兔?尋找失蹤的哥哥小伙伴們。經(jīng)過番查找最終發(fā)現(xiàn)這些人都是在意模糊的狀態(tài)下被派角色大天狗帶了陰界裂縫。在斗結(jié)束,把跳跳家拯救出來后,跳弟弟會告訴玩,自己和哥哥是被美妙的笛聲所誘,結(jié)果一起被到了深山里”。然沒有出現(xiàn)“神”兩個字,但這劇情顯然脫胎于狗“神隱”的傳?!蛾庩枎煛防?于天狗傳說的“隱”情節(jié)重返神世界當(dāng)然,在中玩家眼中,最著的“神隱”故事能還是發(fā)生在電《千與千尋》里很多人不知道的,這部膾炙人口動畫長片日語原即為《千と千尋神隠し》,即“與千尋的神隱”臺版譯名直接將譯為《神隱少女,大陸地區(qū)的譯雖然聽起來更簡,有著朗朗上口傳播效果,但不遺憾地損失了“隱”這一重要元。對于熟悉這一說的日本本土觀來說,出現(xiàn)在片中的“神隱”實上已經(jīng)預(yù)示了故的輪廓。千尋誤湯屋世界,受到明控制,無法返人間,正是經(jīng)典神隱譚”故事的一次演繹。“一忘記了名字,就也找不到回家的了”從敘事學(xué)的度來看,“神隱并非日本民族的創(chuàng)。這種“誤入一世界經(jīng)歷冒險的故事,在世界民族的文學(xué)和傳中廣泛存在?!?麗絲漫游奇境記中的誤入兔子洞個經(jīng)典的例子。東亞流傳的“浦太郎”故事,其心情節(jié)也是圍繞一少年誤入陌生島展開。我國南古籍《幽冥錄》的劉晨、阮肇故也有類似的結(jié)構(gòu)進入山中采藥的人遇到仙女,半后回到家中,發(fā)已是子孫過代、是人非。在世界地的傳說里,人一邊憧憬著世外境的游歷,一邊懼著神明恩賜的價,編出了一個一個令人嘆惋的事?!案χ良亦l(xiāng)并無相識,鄉(xiāng)里異。乃聞得七代孫,傳上祖入山出,不知今何在”當(dāng)“神隱”出在游戲中,作品維度也借此拓展來?!吧耠[”涉到的另一奇妙世,為游戲提供了開想象的空間;“神隱”帶走的歷,放在游戲角身上,產(chǎn)生了推劇情發(fā)展的沖突因;“神隱”涉的古代傳說和民信仰,又為游戲來了神秘縹緲而不乏刺激的氛圍在“神隱”還在生著的游戲世界,人們感受著那早已在這個后工時代里無影無蹤原始體驗 ——“神隱”本身的驚、聽聞“神隱”件的惶惑、“神”多年歸來的感、揭秘“神隱”相的勇氣。借助神隱”敘事,游變得更豐富了。近播出的國產(chǎn)動《中國奇譚》引了不少關(guān)注。其第四集《鄉(xiāng)村巴帶走了王孩兒和仙》以鄉(xiāng)村的改為主題,對以神傳說為代表的那已經(jīng)逝去的鄉(xiāng)野活做了一瞥深情回望。疾馳的巴當(dāng)然帶走了閉塞落后,但也將那美好的想象一同走了。當(dāng)人們不愿意相信精靈的語,神明就乘巴而去,再也不會來。鄉(xiāng)村巴士帶了王孩兒和神仙日穿梭在水泥叢里,面對著大大小的電子屏幕,明好像已經(jīng)逐漸我們越來越遠。歷了工業(yè)時代的械生活,被遺忘不只是離奇古怪神話傳說本身,是它們包含的那口耳相傳的古老愫。當(dāng)“神隱”現(xiàn)在游戲中,有東西仿佛被再度醒了?;蛘哒f,神跡難尋、無處隱的當(dāng)代生活里走入游戲世界,否本身就意味著一種“神隱”呢

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《終結(jié)者 2》中,液態(tài)屬機器人 T1000 變形穿過鐵柵,追殺主角30 多年后,這一幕在驗室里成真!只見樂高人形狀的機人被關(guān)在“獄里”,找合適的角度開始加熱自,熔化成液。成功“越”后竟然又塑自身,恢原型。網(wǎng)友過后覺得,個再加上 AI 聊天機器人,我們正走向電影里繪的那個 2029 年。以及開玩笑為啥科學(xué)家就非得如此力的創(chuàng)造《結(jié)者》的時線?不過這研究中的機人可不是穿時空來追殺類反抗軍領(lǐng)的(狗頭)而是在醫(yī)療工業(yè)上都有用。這項研發(fā)表在 Cell 旗下期刊 Matter 上,來自中山大學(xué)東省傳感技與生物醫(yī)療器重點實驗、浙江大學(xué)體動力與機系統(tǒng)國家重實驗室、以卡耐基梅隆學(xué)軟體機器實驗室合作成。受海參發(fā)令人意想到的是,研團隊表示這機器人的靈來自于自然中的海參(非是團隊在東的成員經(jīng)吃?)。別海參屬于軟動物,但它以自由改變體的硬度。背后原理是變富含蛋白原纖維間基的硬度,以高其承載能。這一招可有效防止環(huán)對其造成的理損害。同,這個機器也能夠自由換液態(tài)和固,只不過背是由磁場驅(qū)。以往的磁機器人材質(zhì)么是硬邦邦固體磁性彈體,要么是糊糊的液體料。這次,究團隊創(chuàng)造地提出了一新材料 —— 磁活性相過渡物質(zhì) (MPTM)。MPTM 由嵌入鎵(一種點很低的金)中的磁性子組成,不具有高機械度、高負載力,還能快運動、有強的可控性強形態(tài)適應(yīng)性只需通過交磁場加熱和境冷卻,就使 MPTM 在固態(tài)和液態(tài)之間實現(xiàn)逆轉(zhuǎn)換。實證明,由這材質(zhì)制造出機器人在兩形態(tài)中都有好的表現(xiàn):體形態(tài)時,機器人的機強度達到了度 21.2MPa,剛度 1.98GPa,能承受自身重量 30 倍的物體。嵌入的微子的穩(wěn)定磁也使其具有靈活的移動,移動速度快可達 1.5m / s;液體形態(tài),由于磁性粒能夠旋轉(zhuǎn)重新定向它的磁極,該器人可以自實現(xiàn)伸長、裂和合并。至,研究人還使用更強磁場將磁性子向上拉,機器人學(xué)會跳躍。在操上,由于 MPTM 的復(fù)合材料的熔接近室溫,研究團隊使交變磁場時液態(tài)金屬中電子會形成流,這些流機器人身體電流將其加并最終使其化。在自然卻后,液化機器人又會新變回固體就像前文展的一樣,這能在固態(tài)和態(tài)之間自由換的機器人未來有望用醫(yī)療保健、準的貨物運、電子修復(fù)等領(lǐng)域。如做成微型機人,可以到類體內(nèi)清除物,進入胃后變成液態(tài)裹住異物一帶走。工業(yè),它可以化成一顆萬能絲釘,完美應(yīng)不同形狀同尺寸的螺孔,并承受 10kg 的重量。又或把自己當(dāng)成料自動組裝路,成功點燈泡。軟體器人研究爆,多個科幻子“成真”態(tài)金屬機器研究,始于 2014 年。中國科學(xué)理化技術(shù)研所與清華大聯(lián)合研究小首次揭示了態(tài)金屬的可形態(tài)切換行,登上 Advanced Materials 期刊封面,引重大反響,為這一領(lǐng)域開端。下一里程碑,是一團隊發(fā)現(xiàn)態(tài)金屬具有似生物細胞噬外界顆粒行為,“吞”鋁片后就獲得能量,現(xiàn)了液態(tài)金機器人的自驅(qū)動。近年,鎵合金材、3D 打印技術(shù)的成熟讓液態(tài)金屬器人研究進步爆發(fā)。論動速度可以到 70 體長 / 秒,某種意義上地球上最快陸地動物獵還快(23 體長 / 秒)。論變形恢復(fù)能力也乎達到了電中描繪的任變形。不過有存在一個題是難以精控制,從而以進入實際用。這次最研究的共同作潘程楓表“讓機器人夠在液態(tài)和態(tài)之間切換賦予了它們多的功能”成這項研究,潘程楓所單位為流體力與機電系國家重點實室及卡耐基隆大學(xué),后到了港中文學(xué)做博士后在港中文,還參與了另種可執(zhí)行可性伸縮變形彎曲和按需動的軟體機人研究,這次則是受水伸縮能力的發(fā)。這項研的合作者港大教授張立還開發(fā)了像威“毒液”樣的粘液機人,如果感趣的話,還以點擊這里論文:https://www.cell.com/matter/fulltext/S2590-2385(22)00693-2參考鏈接:[1]https://techxplore.com/news/2023-01-person-shaped-robot-liquify-power-magnets.html本文來自微信公眾號:子位 (ID:QbitAI),作者:夢晨 羿閣

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ChatGPT 的出現(xiàn),徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘,AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個,光是基于文本入的就有 7 種 ——圖像、視頻、碼、3D 模型、音頻、本、科學(xué)知……尤其 2022 年,效果好的 AI 生成模型層出不窮,以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核,發(fā)了不少到 SOTA 的模型。這不,立刻有者寫了篇論,對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成型進行了年盤點。一起看看這兩年,各領(lǐng)域的 AI 生成模型進展究竟么樣了。9 大生成模型最新代表作?這篇論文 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后,在生成效果達到最優(yōu)的型總覽:除谷歌 LaMDA 和 Muse 以外,所有模型為 2022 年發(fā)布。其中,谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的,但在 2022 年又爆火了一波;Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的但論文聲稱己在圖像生性能上達到 SOTA,因此也統(tǒng)計了去。文本-圖像生成這方的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型,在零樣學(xué)習(xí)上做出突破。與 DALL?E 一樣,兩點舊是 CLIP 模型,除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)大,CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模,采用對比學(xué)訓(xùn)練,最終助 DALL?E2 取得了不錯的生效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝帽、穿黑色領(lǐng)毛衣的柴”生成的圖:Imagen 來自谷歌,基于 Transformer 模型搭建,其中言模型在純本數(shù)據(jù)集上行了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語言模型參數(shù)量發(fā)現(xiàn)效果比升擴散模型數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛柯基住在壽做的房子里生成的圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué) CompVis 小組開發(fā),基于潛擴散模型打,這個擴散型可以通過潛表示空間迭代去噪以成圖像,并結(jié)果解碼成整圖像。Muse 由谷歌開發(fā),基于 Transformer 模型取得了擴散模型更的結(jié)果,只 900M 參數(shù),但在理時間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍,比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比:文-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。(這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去,可是生成效果沒有達到 SOTA)DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)基于預(yù)訓(xùn)練本-2D 圖像擴散模型現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)定義映射,需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴散模型,能實現(xiàn)文本成 3D 圖像的效果。圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果:Magic3D 由英偉達開發(fā),旨縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同提升生成質(zhì)。具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型,比 DreamFusion 快 2 倍,同時實現(xiàn)了更高辨率,并在類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型基于可以分視覺場景的覺模型和執(zhí)基本推理的語言模型打,其中大語模型基于文數(shù)據(jù)集訓(xùn)練輸入帶有圖或視頻的問后,模型會動輸出一段本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型,基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種的注意力機,來銜接不模態(tài)之間的義差異,無大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練就能提升文生成效率。本-視頻模型生成主要代作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造,基新的編解碼架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為散嵌入,能在時空兩個度上壓縮視,在時間上持自回歸的時,還能自歸生成任意度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系,目的是將音效果與視進行匹配,制作音效。體包括分類同步和混合個模塊,首模型通過對音進行分類將效果與視匹配,隨后效果與每一進行比較,入對應(yīng)的音。文本-音頻模型生成主代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā),將輸入音映射到一系離散標(biāo)記中并將音頻生轉(zhuǎn)換成語言模任務(wù),學(xué)基于提示詞生自然連貫音色。在人評估中,認它是人類語的占 51.2%、與合成語音比率接,說明合成果接近真人Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模,可生成帶唱詞的音樂通過分層 VQ-VAE 體系將音頻縮到離散空中,損失函被設(shè)計為保最大量信息用于解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高特征的問題不過目前模仍然局限于語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā),實現(xiàn)了多語言語識別、翻譯語言識別,前模型已經(jīng)源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標(biāo)記音頻數(shù)訓(xùn)練,包括音、揚聲器語音音頻等確保由人而 AI 生成。文本-文本模型生成主代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成,是一個話生成 AI,懂得回答題、拒絕不當(dāng)?shù)膯栴}請并質(zhì)疑不正的問題前提基于 Transformer 打造。它用人類打的對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格進行訓(xùn)練,外也可以生代碼和進行單數(shù)學(xué)運算LaMDA 基于 Transformer 打造,利用了其在本中呈現(xiàn)的程依賴關(guān)系力。其具有 1370 億參數(shù),在 1.56T 的公共對話數(shù)集和網(wǎng)頁文上進行訓(xùn)練只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用微調(diào),這也它效果好的因之一。PEER 由 Meta AI 打造,基于維基百科編歷史進行訓(xùn),直到模型握完整的寫流程。具體說,模型允將寫作任務(wù)解成更多子務(wù),并允許類隨時干預(yù)引導(dǎo)模型寫人類想要的品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造,用于助無法通過音、打字或勢進行交流人,通過對學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型基于非侵入腦機接口發(fā)的腦電波進解讀,并解大腦生成的容,從而合對應(yīng)語音。本-代碼模型生成主要代作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型基于 GPT-3 微調(diào),可以基于文需求生成代。首先模型將問題分解更簡單的編問題,隨后現(xiàn)有代碼(含庫、API 等)中找到對應(yīng)的解決案,基于 GitHub 數(shù)據(jù)進行訓(xùn)。AlphaCode 由 DeepMind 打造,基于 Transformer 模型打造,通過用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進行預(yù)訓(xùn)練,并 Codeforces 中引入一個據(jù)集進行微,隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進行模型驗證,進一步改善模型輸出性。文本-科學(xué)知識模型生主要代表作 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫輔助模型,被稱之為“論文的 Copilot 模型”,目是幫助人們速總結(jié)并從增論文中得新結(jié)論,在括生成文本數(shù)學(xué)公式、碼、化學(xué)式蛋白質(zhì)序列任務(wù)上取得不錯的效果然而一度因內(nèi)容生成不靠被迫下架Minerva 由谷歌開發(fā),目的是過逐步推理決數(shù)學(xué)定量題,可以主生成相關(guān)公、常數(shù)和涉數(shù)值計算的決方案,也生成 LaTeX、MathJax 等公式,而不要借助計算來得到最終學(xué)答案。其生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā),懂得自己改進陣乘法并提計算速度,僅改進了目最優(yōu)的 4×4 矩陣解法,也提升了 70 多種不同大小矩陣計算速度,于“棋類 AI”AlphaZero 打造,其中盤代表要解的乘法問題下棋步驟代解決問題的驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā),基于化學(xué)習(xí)教會模型完成 600 多個不同的任務(wù),含離散控制 Atari 小游戲、推箱子游戲,及連續(xù)控制機器人、機臂,還有 NLP 對話和視覺生成等進一步加速通用人工智的進度。PhysDiff 是英偉達推出的人體運生成擴散模,進一步解了 AI 人體生成中漂、腳滑或穿等問題,教 AI 模仿使用物理模器生成的運模型,并在規(guī)模人體運數(shù)據(jù)集上達了最先進的果。作者介兩位作者均自西班牙卡亞斯大主教學(xué)(Universidad Pontificia Comillas)。一作 Roberto Gozalo-Brizuela,目前是卡米亞斯大主大學(xué)研究助(Investigador asociado),從事 AI 相關(guān)的項目究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán,卡米亞斯主教大學(xué)助教授,研究向是貝葉斯化、機器學(xué)、強化學(xué)習(xí)生成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)域的成式 AI 進展最大?文地址:https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接:https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公號:量子位 (ID:QbitAI),作者:蕭?

責(zé)任編輯: 陸琪

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