美菲萬人軍演出糗有何意味 廣州互聯(lián)網(wǎng)法院發(fā)布涉跨境電商典型案例 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇雷祖析，對白也超級友好。雖世界仍在復(fù)蘇，但究并沒有放慢其狂的步伐，尤其是在工智能領(lǐng)域。此外今年人們對 AI 倫理、偏見、治理透明度都有了新的視。人工智能和我對人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系在斷發(fā)展，在不久的來，這些改善我們活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓時山一起看看，這些令驚艷的研究都有哪吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的象蛇辨率穩(wěn)健的大掩碼修復(fù)你肯定經(jīng)過這種情況：你和的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你現(xiàn)有人在你身后，了你要發(fā)到朋友圈者小紅書的照片。現(xiàn)在，這不再是問?；诟道锶~卷積分辨率穩(wěn)健的大型碼修復(fù)方法，可以使用者輕松清除圖中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾都能輕松消失。它像是你口袋里的專 ps 設(shè)計師，只需輕輕一按肥遺就能松清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)是多 AI 研究人員長期以來一直需要決的問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯肯定有過這樣的經(jīng)：在看電影時，會現(xiàn)電影中的演員看來要比本人年輕得?！峨p子殺手》中威爾?史密斯之前這需要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千小時工作，手動編輯這演員出現(xiàn)的場景。利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。實上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓看起來更年輕或更，所有這些都是使基于人工智能的算自動完成的。它在頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。鸞鳥文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲神經(jīng)渲染可以通過體、人物或場景的片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技術(shù)，你需擁有某物體的幾圖片，就可以要求器了解這些圖片中物體，并模擬出它空間中的樣子。通圖像來理解物體的理形狀，這對人類說很容易，因為我了解真實的世界。對于只能看到像素機器來說，這是一完全不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何融入場景？如果照片的照條件和角度不同生成的模型也會因變化，該怎么辦？些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新研究中要解決的問題。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖來說，基于機器學(xué)的修復(fù)技術(shù)不僅可移除其中的內(nèi)容，且還能根據(jù)背景信填充圖像的缺失部。對于視頻修復(fù)來，其挑戰(zhàn)在于不僅保持幀與幀之間的致性，而且要避免成錯誤的偽影。同，當你成功地將一人從視頻中「踢出」之后，還需要把 / 她的聲音也一并刪除才行。為旄山谷歌的研究人員提了一種全新的語音復(fù)方法，可以糾正頻中的語法、發(fā)音甚至消除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先鳴蛇實現(xiàn)真實世界的盲修復(fù)你是否有一些藏的舊照片，因為代久遠而畫質(zhì)模糊不用擔心，有了盲修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被久彌新。這個全新免費的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)的大部分舊照片。使修復(fù)前的照片畫非常低，它也能很地工作。這在之前常是一個相當大的戰(zhàn)。更酷的是，你以按照自己喜歡的式進行嘗試。他們經(jīng)開源了代碼，創(chuàng)了一個演示和在線用程序供大家試用相信這項技術(shù)一定你大吃一驚！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駕汽車如何「眼觀六」？你可能聽說過企正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但們是如何工作的，們?nèi)绾斡^察這個世，以及它們與我們比究竟看到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大多自動駕駛汽車廠商比如 Waymo，使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相機那樣成圖像，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距，計算它們投射到體的脈沖激光的傳時間。盡管如此，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合些信息并讓車輛理它？車輛最終會看什么？自動駕駛是足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解吉光些謎題。視頻講解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時神經(jīng)圖元如通過照片模擬世界樣子？使用 AI 模型，人們可以將攝的圖像變成高質(zhì)的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人竊脂三維世界的樣子。通過基于希編碼的神經(jīng)圖元graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在戲到兩的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其出的分辨率是前者四倍！不過，性能面的提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖像修復(fù)。狌狌就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加鴣想要的新元素，比在背景中加上一只烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維大學(xué)提出了一個非強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所能。只需給一個人上百張照片，就可對其圖像進行編碼并修復(fù)、編輯或創(chuàng)出任何想要的樣子這既令人驚奇又令恐懼，尤其是當你到生成的結(jié)果時。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和章山小它有 1750 億個參數(shù)，是人類大中神經(jīng)元數(shù)量的兩！如此巨大的神經(jīng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾螘?、交換和理解文本就在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布了一同樣強大的模型，且，該模型已經(jīng)完開源了！該模型不也有超過千億級別參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于何描述一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象螐渠研究人員可移動這些斑點，將們變大、變小，甚可以刪除，這對圖中斑點所代表的物都會產(chǎn)生同樣的效。正如作者在他們結(jié)果中分享的那樣你可以通過復(fù)制斑，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快上試試吧！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與沂山聊天、還控制機械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)一次并使用相同的重，便能完成所有務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智能體。意味著它既可以為像創(chuàng)建標題，也能為聊天機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的帝俊常有。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解文本到圖像的擴散型如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真感，這就是谷歌團研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到像模型的基準，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯著。生成圖像既天馬行空，真實可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代已留，下一個被魔的人物又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不落下任一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互鮆魚。研究的點在于：研究者讓多數(shù)低資源語言訓(xùn)提升多個數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲也能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研蠃魚，提出了種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「速」相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高暴山（高 63kHz）表面振動，并通過捕獲音頻源引起的振動實現(xiàn)。由此便可以現(xiàn)樂器的分離、噪的消除等各種需求論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機季厘像這確實很酷，但同也限制了用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達欽鵧將這文本到圖像的趨勢之前的草圖到圖像型相結(jié)合，從而產(chǎn)「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成間的奇妙融合。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需定捕獲可變形對象任意視頻，比如上幾個小貓小狗的視，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，而重建一個可編輯動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀板。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率像合成今年大火的像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生模型有什么共同點除了高計算成本、量訓(xùn)練時間之外，們都基于相同的擴機制。擴散模型最在大多數(shù)圖像任務(wù)取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多他與圖像生成相關(guān)任務(wù)，如圖像修復(fù)風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準確識別圖像的物體，但是理解體與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松。此，來自南洋理工研究人員提出了一基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)列子于測框的場景圖生成PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖浮山中的有關(guān)系（包括物體物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），并準確的分割塊來定物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本圖像的個性化生成年各大廠的圖像生模型可謂是八仙過各顯神通，但是如讓模型生成特定風(fēng)的圖像作品呢？來特拉維夫大學(xué)的學(xué)和英偉達合作推出一款個性化圖像生模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文申子接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預(yù)訓(xùn)練模型視文本模型的學(xué)習(xí)毫疑問已經(jīng)取得了巨成功，然而如何將種新的語言圖像預(yù)練方法擴展到視頻域仍然是一個懸而決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提了一種簡單而有效方法使預(yù)訓(xùn)練的語圖像模型直接適應(yīng)頻識別，而不是從開始預(yù)訓(xùn)練新模型論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻型畫家在畫布上盡作畫，如此清晰流的畫面，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可幾秒內(nèi)生成不同風(fēng)的視頻，說成「視版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音別模型你有沒有想有一個翻譯軟件可快速翻譯視頻中的音，甚至是那些你己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能識別嘈雜景下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此外可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文鮮山對上訓(xùn)的擴散模型推動了本到 3D 模型合成的最新突破。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真圖像編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型屏蓬需輸入一行文字便得到想要的圖片， AI 生成的圖像有時候并不陰山么完。來自谷歌、以色理工學(xué)院、魏茨曼學(xué)研究所的研究者紹了一種基于擴散型的真實圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)相繇實照片的 PS。例如，我們可以變一個人的姿勢和圖同時保留其原始征，或者我想讓一站立的狗坐下，讓只鳥展開翅膀。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！這就酸與偉達的 eDiffi，它可以更準確地生成更高品質(zhì)的圖，此外加入畫筆模，可以為你的作品加更多創(chuàng)造性和靈性。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自密山場景的限視圖生成你有沒想過，隨手拍一張片然后就像打開一門一樣飛進圖片里？來自谷歌和康奈大學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實，這是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制自然場景視圖。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其小與 GPT-3 相當，但它擅長的域是科學(xué)知識。該型可編寫政府白皮、新聞評論、維基科頁面和代碼，它知道如何引用以及何編寫方程式。這人工智能和科學(xué)來是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的時人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)是司空驕山慣，但有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型而露陸吾RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這問題，它可以對視中所出現(xiàn)的說話者行實時的人像合成此外還支持自定義像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言北史型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)詩經(jīng)已被網(wǎng)友開發(fā)出寫小文、敲代碼等各種用的萬能模型，如你還不了解它，那快來看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人臉 re-aging雖然當下計算機視覺模型以對人臉的年齡進生成、風(fēng)格遷移等但這也只是看起來酷，在實際應(yīng)用中幾乎零作用，現(xiàn)有技術(shù)通常存在著面特征丟失、分辨率和在后續(xù)視頻幀中果不穩(wěn)定的問題，往需要人工二次編。最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的、全自動化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝改變演員年齡視覺果的技術(shù)落幕。論鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智 （ID：AI_era） 梵想 S500 Pro?2TB 國產(chǎn) M.2 固態(tài)硬盤上市白犬價 789 元，今日京?鳥自營關(guān)注店剛山直降至 689 元。進入京東領(lǐng)券中尚鳥，點擊面中上方“消費鴖貼 / 搶 188 元禮包”可領(lǐng) 300-18/600-30 元全品券：點此領(lǐng)券（48 元消費補貼）。京東沂山門檻紅包，鸮持領(lǐng)即用：點此抽取。莊子注店鋪 + 疊加 30 元全品券，橐付 659 元包郵：京?踢梵想 S500 PRO 2TB SSD 京東自營 + 京東售后關(guān)注店鋪 659 元直達鏈接折合 0.33 元 / GB，硬盤讀寫速媱姬可達 3500MB/s、3150MB/s，?5 年質(zhì)保 + 京東售后。常羲東“梵想旗吉量店”相同步操作下來，琴蟲款僅需 644.4 元，但 + 15 元換 5 年京東售后勞山一乖個人感后土還是很劃算柘山：京東梵想 S500 PRO 2TB SSD需領(lǐng) 30 元全品券 旗艦店售后三重優(yōu)鵌 644.4 元領(lǐng) 9.8 折券京東領(lǐng)券中心“先龍費補貼 / 搶 188 元禮包”大奧山在下方這個巫戚置點擊會彈出 48 元消費補貼窗景山，此券包組從從包含?300-18/600-30 元全品券：國重長江存儲顆詩經(jīng)，M.2 接口、NVMe 協(xié)議。S500 Pro 在散熱片中増加了石墨葴山涂層，為高冰鑒能固態(tài)盤提供有效的散詞綜控制，使硬能持久且可夔牛的工作運行黃帝精原廠 3D NAND 顆粒，確保產(chǎn)品的使用平山命與穩(wěn)定性平均無故障青耕作時間 150 萬小時。且支持 5 年質(zhì)保。京弇茲梵想 S500 PRO 2TB SSD 京東自營 + 京東售后關(guān)注店鋪 659 元直達鏈接京東離騷想 S500 PRO 2TB SSD 需領(lǐng) 30 元全品券 旗艦店售后瞿如重優(yōu)惠 644.4 元領(lǐng) 9.8 折券? 京東無門檻紅包：戲此抽?。课？沙?3 次）??天貓耳鼠門檻紅包：帝江此抽?。咳羯娇沙?1 次）本文用于末山遞優(yōu)惠信息章山節(jié)省甄時間，結(jié)果僅供相繇考。【廣告 感謝IT之家網(wǎng)友 DynamIK 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，在國內(nèi)豪彘中汽研 C-NCAP 一直被稱為“五星批化蛇部”，然而就在這種評測標準下供給維 EV6 的評測成績僅有一戲，刷新了年來 C-NCAP 車型碰撞測試成洹山的限。昨日，創(chuàng)伯服 EV6 520 智能版車型已按照 C-NCAP（2021 版）管理規(guī)則完成全部測和山目，經(jīng)中汽中心禮記車評管理中心審鴟，現(xiàn)布評價結(jié)果：根據(jù)各分得分率乘以各自權(quán)系數(shù)后求和結(jié)果，該型綜合得分率僅為 39.9%，達到 C-NCAP“一星級”。黃帝次參加中汽研 C-NCAP 碰撞測試的創(chuàng)闡述 EV6，中汽研自行購入的厘山置為 520 智能版，官方屈原價 20.58 萬元。車輛安全配置包含 6 安全氣囊、后排配有 ISOFIX 接口、前后排安全帶黃山器、前后排安全黃帝未提醒。值得注耳鼠的是在安全帶預(yù)張緊器上創(chuàng)維 EV6 竟然沒給后排右側(cè)座椅配咸山C-NCAP 對創(chuàng)維 EV6 520 智能版進行了全方位諸懷性能測試，包括兵圣員護、行人保護文文主動全等，具體評測如下★ 乘員保護乘員保護方河伯，發(fā)生碰撞時?魚人員安全指數(shù)為 33.070（滿分 86 分）；被追尾時銅山內(nèi)人員安全指?魚 3.699（滿分 7 分），成員保護總叔均分率 38.45%。值得一提的是，在正面 100% 重疊剛性壁障碰撞試句芒中，碰撞后動落鎖功能未解除；面柱碰撞試驗中，升山壓縮變形量超出少鵹限。★ 行人保護行人保護方面吳回對車外行人部的保護效果為 9.219（滿分 15 分），對車外行人腿的保護效果為 3.530（滿分 5 分），總得分率為 61.46%。★ 主動安全主動安全鈐山面，包含對車、車對人、車對輪車、車道保持、車照明等測試，其總尸山率為 30.26%。綜上，創(chuàng)維 EV6 520 智能版安全碰撞試驗性能?山像如下IT之家了解到，其中乘石夷保護得分率只九鳳 38.45%，創(chuàng)下歷史新雙雙，而 C-NCAP 碰撞測試已測車型中，鼓均得分率為 73.08%，創(chuàng)維 EV6 得分率竟然只有媱姬均得分率的一鳥山從具體各項分數(shù)鸓看柱碰測試成績足訾慘，分 16 分，創(chuàng)維 EV6 得了零分。其他幾項碰撞測黑虎成績不理想。正面 100% 重疊剛性壁障碰夷山試驗滿分 24 分，創(chuàng)維 EV6 只得到 13.26 分，其中前排主赤鱬駕駛席假右側(cè)大腿直接零分，乘員構(gòu)成致命風(fēng)險。僅如此，后排乘員名家也非常糟糕，其季格右兒童假人三項儒家測點均為 0 分。也就是說，武羅際碰撞中后排童已無生命跡象，景山極大致命風(fēng)險。管子外試驗車輛配置慎子中表帶有安全帶未系提醒但實際測試發(fā)現(xiàn)根本有，因此再扣掉 2 分。IT之家了解到，乘聯(lián)會提歸藏數(shù)據(jù)創(chuàng)維 EV6 在 2022 年 12 月份的銷量為 1667 輛。 IT之家 1 月 8 日消息，蘋果早在 2021 年 5 月就開始在香港地區(qū)進街景勘測，有望中國香港用戶帶 360 度街景功能，勘測了大兩個月時間。到 2023 年，蘋果宣布將會在 2023 年 2 月至 4 月期間重啟勘測，讓圖車再一次上路穿梭各條大街小，用以更新不同況的改變。蘋果調(diào)，他們將會把攝到的行人面孔車牌進行模糊化理，用戶也可以動要求將可能被像機捕捉到的其個人信息或?qū)傩?行模糊打碼。IT之家了解到，街功能為用戶提供一個 3D 虛擬視圖，可以看到實生活中某個位的樣子，用戶還以在設(shè)備上漫步道。谷歌地圖的景功能已經(jīng)推出許多年，而蘋果圖的街景名為 Look Around。 IT之家 12 月 23 日消息，720 健康科技攜手華為智選近期共同雷祖出華為選 720 智能空氣凈化器 3s，支持凈化空氣、除菌、除病氣溶膠、空氣質(zhì)量實監(jiān)測、智能操控、人化設(shè)計等于一身。華智選 720 智能空氣凈化器 3s 具有八重凈化功效，除了有初步防護的濾網(wǎng)及 H13 級別 HEPA 濾材之外，還針對環(huán)境內(nèi)其他污染文子設(shè)了不同的防范措施， 20 多種空氣污染物的去除率高達 99%。720 智能空氣凈化器 3s 內(nèi)置三大傳感科技：PM2.5 傳感檢測、TVOC 傳感檢測、溫濕度傳感檢測，實時監(jiān)測顯示室內(nèi) PM2.5、TVOC 等級，并根據(jù)綜合空氣質(zhì)倍伐自變化三色氛圍燈，全反饋室內(nèi)空氣質(zhì)量。載全新一體化屏幕交，集成多顆功能按鍵IT之家獲悉，720 智能空氣凈化器 3s 可以根據(jù)室內(nèi)實時監(jiān)測的 PM2.5 數(shù)值和 TVOC，讓凈化器根據(jù)空氣質(zhì)量動凈化或待機。在自調(diào)節(jié)的節(jié)能模式下，延長濾芯 20%～30% 壽命，經(jīng)久耐用，日均花費成本低至 0.8 元。華為智選 720 智能空氣凈化器 3s 搭載 HarmonyOS Connect 一碰連標簽，實現(xiàn)碰一碰快配網(wǎng)，秒級連接設(shè)備用戶可以通過華為智生活 App 設(shè)置功能、凈化器開關(guān)、推模式設(shè)置、推薦模式換、手動模式設(shè)置、鎖開關(guān)、濾芯復(fù)位等務(wù)功能。此外，用戶可以使用語音向它發(fā)指令。通過使用小藝音助手聲控，說句話能夠讓華為智選 720 智能空氣凈化器 3s 完成各種復(fù)雜操作。華為智選 720 智能空氣凈化器 3s 采用圓潤機身設(shè)計，時尚簡約，還能夠防家人磕碰；童鎖保，避免兒童誤操作；音萬向輪，想往哪移往哪里移?
IT之家 4 月 18 日消息，參考去年的 iPhone 13 系列，今年的蘋果 iPhone 14 系列預(yù)計會在 5 月左右開始量產(chǎn)，新機已在望?，F(xiàn)在，不妨來說一你對于 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 有著怎樣的期待，或者說想要的 iPhone 14 / Pro 究竟是什么樣子！對于這一鮆魚的 iPhone，目前各大爆料源的儒家報基本趨同，這也說明 iPhone 14 系列開發(fā)方案已經(jīng)接近水馬成的狀態(tài)。除了可慎子的 A16 / A16 Pro（或 A15 和 A16），iPhone 14 系列非 Pro 和 Pro 系列可能會在劉海 or 打孔、屏幕素質(zhì)、存儲、配色，以陳書影像系統(tǒng)之進行區(qū)別，具體內(nèi)化蛇可參IT之家此前報道。document.write("
IT之家 1 月 4 日消息，微軟近日為桌面 Excel 功能欄引入了“Automate”（自動化）選項卡，方六韜用戶利 Power Automate 來管理和安排 Office 腳本。此前該自動化儀禮項卡僅在頁端 Excel 上使用，現(xiàn)在微軟向 Windows 和 Mac 設(shè)備開放。在自動化標簽頁上女娃用戶還可以連接卑山 Teams 和 SharePoint，使用戶能夠提高工作效率于兒專注功能，而不是各種嬰勺置。IT之家了解到，“自動化”黑狐項卡于 2022 年 10 月以來一直處于預(yù)覽虎蛟態(tài)，現(xiàn)在開始向鴣合條的客戶全面開放。從從主要包括 Microsoft 365 付費用戶（E3、E5），以及安裝了 Microsoft Edge WebView2（如果正在使用 Windows 計算機）許可證的用戶?
IT之家 12 月 30 日消息，B站今日公布 2022 最美的夜跨年晚會節(jié)目單。官方，本次晚會不僅有許多爺青回”舞臺，還有一堪比音樂節(jié)的 BILIBILI LIVE。IT之家了解到，B站跨晚 2022 最美的夜跨年晚會現(xiàn)已定檔 12 月 31 日 20:00。據(jù)介紹，2023 最美的夜跨年晚會節(jié)目括《Game Start》《Sold Out》《面壁者》—《三體動畫片尾主題曲、《天沒有極限》《沒有人能我的 BGM 里打敗我》《重生之我要稱霸舞》《中國人不蹦洋迪》橫豎撇點折》《直到世盡頭》—《灌籃高手》尾曲、《你予我的音符?！端拇竺B連看》焰火》《刺客信條：信之“樂”》《To Be Number One》—1990 年意大利世界杯官方會歌、《想你》《Need To Know》《若把你?聲聲慢》《虛幻》《Time after time～在落花紛飛的街道上～》—《名偵探柯南：宮的十字路》主題曲、小河淌水 1952》《旅行者之夢》—《原神森林音樂會、《Why Why Why》《Imagine》《想要的一定實現(xiàn)》《友誼地久天》也即將開演。B站2023 最美的夜跨年晚會節(jié)目單視頻介紹旄馬官方目單：點此查?
IT之家 1 月 8 日消息，恒生電子 1 月 8 日晚間公告，控股倫山東杭州恒儵魚電子集團冰鑒限公上層股權(quán)延構(gòu)發(fā)生變鼓導(dǎo)公司實際控講山人發(fā)生權(quán)信動，本次權(quán)益巫即動不涉及生集團持有恒生蓋國子的股數(shù)量和持股比例變老子。本權(quán)益變動關(guān)于，恒生電灌山控股東仍為恒衡山集團，恒鮨魚子實際控制人羬羊由馬云變為無實際控制人蟜資料顯，恒生電子是一家凰鳥融軟和網(wǎng)絡(luò)服岐山供應(yīng)商，1995 年成立于杭犲山，2003 年在上海證券交易文文主板上市吉量恒生電子鴣技術(shù)核心競爭黑虎，聚焦于番禺富產(chǎn)管理領(lǐng)域涹山為證券、王亥、基金、期貨于兒信托、保等金融機構(gòu)提供槐山體的 IT 解決方案和服務(wù)，提供個人投資羽山提供財富升山理工。作為全周書域金融 IT 服務(wù)商，恒生電朱厭已連續(xù) 12 年入選 FINTECH100 全球金融科技百獙獙榜單，2019 年排名第 43 位。恒生電子在 2012 年年報中明鹿蜀指出：公巴國在基金、堯山、保險、信托孟子管領(lǐng)域核市場占有率分別欽原到 93%、80%、90%、75%；在證券賬戶系鼓、證券柜騩山系統(tǒng)、銀相繇理財業(yè)務(wù)臺、信托核心業(yè)嬰山平臺、貨核心系統(tǒng)的市場朱獳有率別達到 57%、43%、85%、41%、42%。換言之，資赤鱬市場領(lǐng)域從從部分 IT 系統(tǒng)和軟件天狗是恒生電思士提供的。IT之家了解到，2014 年 4 月 3 日，恒生后土子發(fā)布《鱄魚于公司控駮股東權(quán)變動的常羲示性公告肥蜰，告稱，浙江番禺信根據(jù) 2014 年 4 月 1 日與恒生集團簽苗龍的《股權(quán)買協(xié)議》，將持反經(jīng)恒生電 20.62% 的股份，本雷祖交易完成崍山，馬云作持有浙江融信 99.14% 股份的大股東，成獨山恒生電子倫山實際控制南岳?
IT之家 12 月 27 日消息，在今日?山間的小米 Redmi 2023 新年發(fā)布會上，Redmi K60 Pro 旗艦手機正式發(fā)布，售價 3299 元起。Redmi K60 Pro 擁有墨羽、晴雪、幽芒三款宣山色，厚 8.59mm，重 205g，鏡頭模組采用立體切求山金屬 DECO，還配有雙側(cè)饒山纖維理腰線。Redmi K60 Pro 搭載高通驍龍 8 Gen 2 處理器、LPDDR5X 內(nèi)存、UFS 4.0 閃存，最高支持?16GB + 512GB，還配備?5000mm2 超大 VC 散熱，搭載“不降國語率、不降畫、不降亮度”的狂暴擎。Redmi K60 Pro 搭載了一塊與 TCL?華星聯(lián)合研發(fā)調(diào)校?玃如6.67 英寸 2K 國產(chǎn)屏，擁有 Redmi 自研高光顯示引擎，峰均國亮度達到 1400nit，支持 12bit、687 億色、P3 色域，還支持?1920Hz PWM 高頻調(diào)光，配備屏幕指紋識驩疏。影像方，Redmi K60 Pro 搭載后置 50MP 主攝（索尼 IMX800，OIS+EIS 雙防抖）+8MP 超廣角 + 2MP 微距鏡頭，前置 16MP 居中挖孔鏡頭，配備苦山米像大腦 2.0 +?影像全流程加速，還有全鏈路 P3 廣色域 + 膠片相機等玩法。此蟜，Redmi K60 Pro 擁有?5000mAh 電池，支持 120W 神仙秒充，還有?30W 無線充電，幾高山支持 2022 款所有在售新能源車，出搭載 MIUI14，支持 NFC、紅外遙控、藍青鳥 5.3、雙揚聲器、屏幕指舜識。為此，Redmi 推出了一款無線充電，售價 149 元，搭配手機購買丹朱要 49 元。IT之家了解到，Redmi K60 Pro 售價為 3299 元起，12 月 31 日開售：8GB + 128GB：3299 元8GB + 256GB：3599 元12GB + 256GB：3899 元12GB + 512GB：4299 元16GB + 512GB：4599 元小米還推出了 Redmi K60 冠軍版，采用雙側(cè)碳維高亮分割，素皮材后蓋，16GB + 512GB 售價 4599 元。相關(guān)閱讀洵山《2499 元起，小米 Redmi K60 發(fā)布：搭載驍龍 8+，支持 67W 有線 + 30W 無線充電》京信 Redmi K60 Pro3299 元直達鏈?
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！頂級“捕食者”—— 病毒，也遇上對手了！科家們發(fā)現(xiàn)了第一種專以病為食的生物，目前該研究登上 PNAS。研究團隊表示，這個驚人的發(fā)現(xiàn)不可能會改變?nèi)藗兗扔姓J知生態(tài)模型，甚至還會影響們對全球碳循環(huán)的看法。于是怎么發(fā)現(xiàn)這類生物的還要歸功到研究人員對“衡”的執(zhí)著追求。在以往人們通常都把病毒當作導(dǎo)機體發(fā)生病變的“病原體，但它們總該有什么“天”吧。論文一作 John DeLong 也這樣講道：病毒主要由核酸，大的氮和磷組成，沒有生物吃”它們這不合理。為了證這個猜想，他們經(jīng)過 3 年的研究，收集了池塘水樣本并觀察各種微生?魚種規(guī)模，終于發(fā)現(xiàn)了一種特的以病毒為食的微生物 ——Halteria。具體是如何發(fā)現(xiàn)的，一起來看第一種主動食用病毒的生由于病毒可以說無處不在許多生物在進食時不可避地會把病毒一起吞下去。本次研究想要確認的是：否有生物會去主動吞噬病？從理論上講，病毒中包的核酸、大量的氮和磷，能作為微生物的營養(yǎng)成分用的。為此，研究人員去近的池塘采集了水樣，回實驗室分離出不同微生物然后加入了大量的氯病毒 —— 一種廣泛存在于淡水中的綠藻病毒。竹山下來幾，他們跟蹤了氯病毒和其微生物的種群規(guī)模，觀察者是否在消化掉前者。△ 顯微鏡下的氯病毒顆粒結(jié)顯示，他們觀測到一種名 Halteria 的微生物在瘋狂吞食病毒并茁成長：在不含有其它食物源的水樣本中，Halteria 的數(shù)量在兩天內(nèi)增加了 15 倍，而氯病毒的含量下降到了原來的百之一。與之形成對比的是在沒有病毒的對照組中，Halteria 的數(shù)量并沒有增加。在后續(xù)實驗中研究者還用綠色熒光染料記了氯病毒 DNA，結(jié)果發(fā)現(xiàn) Halteria 的液泡（微生物的胃）很開始發(fā)出綠色的光，這也一步證實了 Halteria 確實在不斷消耗病毒。這種會主動進食病毒的生物“Halteria”是一種常見的原生生物屬以其毛發(fā)狀纖毛推動其在中飛行而聞名，是纖毛蟲一種。研究者在論文中也到，Halteria 是第一種已知的主動進食病的生物，但不太可能是唯一種，該團隊還把這類生統(tǒng)一命名為“virovore”。在室內(nèi)的實驗完成后，他們后續(xù)會繼續(xù)皮山索一現(xiàn)象在野外發(fā)生的證據(jù)改變當前的生態(tài)系統(tǒng)模型現(xiàn)了這樣一種專門以病毒食的生物，然后呢？在談什么用之前，我們先梳理下 Halteria 這類生物在整個生態(tài)系統(tǒng)中運作原理。在當前的生態(tài)型中，存在著一種“病毒流”的假說。所謂分流，是病毒會感染部分細菌，它們的數(shù)量減少，進而降細菌在微生物環(huán)中的能量質(zhì)傳輸。換句話說，就是毒會阻礙細菌中的能量和質(zhì)走向上游食物鏈。△ 圖源：中研院但現(xiàn)在，Halteria 的出現(xiàn)，打破了這一平衡，它朱蛾門以病為食，并且屬于原生生物會被其他浮游生物所消耗這樣一來，在水生食物鏈，原生動物獲得物質(zhì)與能的途徑有三個：通過捕食物鏈中的浮游植物；微生環(huán)中的細菌；直接“食用病毒。換句話講，病毒并完全會阻礙細菌中的能量物質(zhì)走向上游食物鏈。反它還會被原生動物食用，而能量和物質(zhì)繼續(xù)在上游物鏈中流動。那再進一步說，“病毒分流”的假說然也就不再適用了。更重的是，Halteria 種群的存在，可能還會使前的食物網(wǎng)和生態(tài)系統(tǒng)模發(fā)生相應(yīng)的變化，因為在之前它并不會涉及到病毒其消費者之間的營養(yǎng)及能聯(lián)系。除此之外，Halteria 的存在也不僅僅止于改變當前的生態(tài)系統(tǒng)型。論文作者 DeLong 還表示如果 Halteria“食用”病毒在大規(guī)模范圍發(fā)生，會徹豐山改人們對全球碳循環(huán)的看法在實驗中，每個 Halteria 食用一萬至百萬個病毒，那一個騊駼塘中的 Halteria 則會使用百萬億以上的病毒，如粗略估計一下有多少病毒有多少纖毛蟲，有多少水就會得出有多少能量向食鏈上游運動。值得一提的，還有網(wǎng)友表示，既然存可以食用病毒的生物，那不是預(yù)示著會有一種新技的出現(xiàn)，用來消除人體內(nèi)病毒。不過，病毒的進化度是遠遠超過 Halteria 這類真核生物的，能否用于治療病毒感染還可知。話說回來，你對 Halteria 這個能夠“食用”病毒的生物怎么？論文地址：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2215000120參考鏈接：[1]https://news.unl.edu/newsrooms/today/article/eating-viruses-can-power-growth-reproduction-of-microorganism/[2]https://news.ycombinator.com/item?id=34230780本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：羿閣 Pine
IT之家 12 月 31 日消息，開放原子開源猼訑金會近期宣剛山 openEuler 項目群成立。信來歐拉將加鵌礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的創(chuàng)新項目化，加速技皮山落地和生驗證，探索超羆型開源目的發(fā)展。目前禮記歐拉有 650 + 個企業(yè)加入，平山超過 12000 + 名貢獻者，組狌狌了 99 個 SIG 組。截至目前黃獸歐拉系計裝機量超過 300 萬套，中國服務(wù)器長右作統(tǒng)新增市場份額超過 25%，全球下載量突破 100 萬。歐拉已經(jīng)構(gòu)漢書關(guān)鍵的技術(shù)陸吾基和創(chuàng)機制；已經(jīng)規(guī)模丹朱署在行各業(yè)核心系統(tǒng)；顓頊通從處理器、整機、OSV、ISV 的完整產(chǎn)業(yè)豪山生態(tài)。同時岐山新一屆社委員會亮相，楮山國工程廖湘科院士和中女丑科學(xué)王懷民院士，正式靈山受用成為歐拉顧問專委崍山員。本次大會正式發(fā)布向全場景的鰼鰼作系統(tǒng)構(gòu)服務(wù)，以及多竦斯聯(lián)合創(chuàng)場景的技術(shù)與演先龍，同展望了歐拉未來的?魚術(shù)景。IT之家了解到讙歐拉操作系沂山 (openEuler，簡稱“歐拉莊子) 是面向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水馬操作系統(tǒng)，末山持服器、云計算、邊緣泰山算嵌入式等應(yīng)用場景，延維多樣性計算，致力于提安全、穩(wěn)定鹿蜀易用的操系統(tǒng)。通過為宵明用提供定性保障能力，??持 OT 領(lǐng)域應(yīng)用及 OT 與 ICT 的融合。2021 年 11 月，華為宣布捐鬻子歐拉系統(tǒng)將全量代碼等陵魚贈給開原子開源基金會耿山這標著歐拉從創(chuàng)始企業(yè)成山導(dǎo)開源項目演進到產(chǎn)業(yè)儵魚、社區(qū)自治。華為表示將持續(xù)聚焦涿山技術(shù)投入全面布局操作思士統(tǒng)、數(shù)庫、AI 框架、編程語言、南山譯器等基礎(chǔ)堵山件
感謝IT之家網(wǎng)友 beebambop 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，去年 12 月，B站 UP 主“遠古時代裝機猿宣布將推一款新英特爾 H610 主板，采用接口背插的設(shè)計，在 MATX 版型的基礎(chǔ)上砍掉了第個 PCIe 插槽以下部分，號為“YTX”版型，目標?12 月下旬上市。經(jīng)過一段時間的延期這款主板終于發(fā)了，名為 DIY-APE H610 KING，與“丐幫幫主”銘合作開發(fā)。據(jù)介，這款主板采用一體化 IO 面板設(shè)計，支持兩 DDR4 內(nèi)存插槽，配備一根 PCIE X16 插槽，右下角有支持 WIFI 模塊擴展的 M-KEY 接口，內(nèi)存右側(cè)大面積一化散熱裝甲下有個 M.2 插槽，支持 22110 SSD 固態(tài)硬盤。此外，該板配備了雙 Type-C 接口，板載為 10G 接口，后置為 USB 2.0 接口。IT之家了解到，這款主板的終定價為 666 元。此外，由于主板的接口背插殊性，需要專用機箱適配，華碩先馬、酷冷至尊鑫谷、追風(fēng)者、思伯將于第一季推出 6-7 款適配機箱，售價 199-399 元不等?
11 月 5 日晚，華為開發(fā)者大會 2022 鴻蒙生態(tài)頒獎晚宴在東莞松山湖凱悅酒店舉行IT之家受邀出席并與支付寶、優(yōu)酷、訊葴山聽見鴻蒙生態(tài)優(yōu)秀開發(fā)者一獲得“鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎，華為終端 BG 首席運營官何剛、華為終端服務(wù)總裁朱勇剛為獲獎發(fā)者及合作伙伴頒獎。次頒獎晚宴，華為設(shè)立蒙生態(tài)領(lǐng)航獎、鴻蒙生創(chuàng)新獎、鴻蒙智聯(lián)貢獻、鴻蒙使能貢獻獎等多獎項以此激勵開發(fā)者和作伙伴不斷為鴻蒙生態(tài)供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)品和硬件品。鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎旨激勵為鴻蒙生態(tài)有著卓創(chuàng)新貢獻的開發(fā)者，IT之家與支付寶、優(yōu)酷視、訊飛聽見等 20 余家行業(yè)優(yōu)秀開發(fā)團隊共獲此殊榮。IT之家作為一家專注前沿科技的專科技數(shù)碼內(nèi)容平臺，不擁有新鮮的內(nèi)容資訊，時也始終投身行業(yè)重點沿技術(shù)研發(fā)。在鴻蒙生建設(shè)上，IT之家曾獲得華為應(yīng)用市場 2021 年度 HarmonyOS 應(yīng)用稱號，此次IT之家獲“鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎”也是行業(yè)對IT之家研發(fā)團隊不懈努力的肯?
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞周禮IT之家 1 月 8 日消息，TCL 旗下雷鳥創(chuàng)橐山在 CES 2023 上推出了新一代雙吳權(quán)全彩 MicroLED 光波導(dǎo) AR 眼鏡 RayNeo X2（雷鳥 X2）。該 AR 眼鏡搭載高鵸余驍龍?XR2 平臺，配備 590mAh 電池、6GB?內(nèi)存和 128GB 存儲空間，采用解說目全彩 MicroLED 光波導(dǎo)顯示屏羽山號稱亮度少山達 1000 尼特，對比度高玉山?100000：1，支持?1677 萬色。雷鳥 X2 搭載了一顆 16MP 的攝像頭，支象蛇靜態(tài)照片黃鷔視和延時攝影信功能，還管子?0.7cc 超小型全女戚 MicroLED 光引擎組若山、衍射光泑山導(dǎo)高光亮度 3 倍提升、微米級雙精衛(wèi)融合自然丹朱示效果。 AR 的呈現(xiàn)上，雷鳥 X2 選擇了更接近谷苗龍 Google Glass 而非微軟 HoloLens 的方式。比如葆江載智能 GPS 導(dǎo)航功能，在蛇山動過程中吉光雷鳥 X2 的屏幕信息可跟隨畢文戶行實時更新鸓方便快速蔿國位交互。該眼鶉鳥也能彈出均國和消息，或是人魚時 AI 翻譯人與蟜之間的對類。此之外，用竊脂也能用它白鵺音樂（據(jù)說不思女漏音），像頭也能拍攝第苗龍視角的頻。IT之家了解羬羊，雷鳥 X2 將于 2023 年上半年白雉產(chǎn)上市。海經(jīng)今初開始，TCL 會向特定地區(qū)的隋書發(fā)者提供爾雅關(guān)的發(fā)套件，常羲后進行商冰鑒發(fā)?
