人人超碰人人超爱碰,人妻人人妻a乱人伦青椒视频,欧美一区免费观看,国产高清制服一区,亚洲色欧美色国产综合色,欧美va亚洲va在线观看日本

要聞 戲曲 書畫 數(shù)藏 教育 非遺 文創(chuàng) 文旅 人物 專題

2023暗網(wǎng)網(wǎng)站

澎湃新聞 2025-11-02 22:12:06
A+ A-

鄧麗君三哥:特別希望兩岸往來自由得像回家一樣 公司回應(yīng)教室打死流浪狗保安已開除 IT之家 1 月 15 日消息,今日極氪智能科技旗下原生純豪華 MPV 極氪 009 如期開啟交付,首批用戶在北京、海、杭州、南京等城的極氪交付中心舉行付儀式。作為極氪智科技第二款車型,自 11 月 1 日上市以來 76 天后,極氪 009 如期實(shí)現(xiàn)交付,官方稱創(chuàng)造了國豪華純電品牌的交速度紀(jì)錄。極氪官方極氪 009 是全球首款原生純電豪華 MPV,基于 SEA 浩瀚智能進(jìn)化體驗(yàn)架打造,顛覆了傳統(tǒng) MPV 的在安全方面的固有缺陷,擁有相較傳統(tǒng) MPV 三倍以上的車身扭轉(zhuǎn)剛度。外,極氪 009 是全球量產(chǎn)唯一可實(shí)現(xiàn) NZP 自主領(lǐng)航輔助駕駛的 MPV,將通過 OTA 形式陸續(xù)為用戶進(jìn)行推送。極 009 擁有全車大六座座椅布局,第二配備的 Sofaro 頭等艙航空座椅帶來極致乘坐體驗(yàn),第三乘坐空間領(lǐng)先同級(jí),車應(yīng)用 Soft NAPPA 全粒面頭層真皮和夢幻回彈海綿同時(shí),極氪 009 搭載業(yè)內(nèi)首個(gè)為 MPV 深度定制的多模態(tài)立體交互系統(tǒng),欽原 “全屋智能”搬進(jìn)車內(nèi)實(shí)現(xiàn)了豪華體驗(yàn)的智協(xié)同。極氪 009 全系標(biāo)配高性能永磁步電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),峰值率達(dá) 400kW,成為首款進(jìn)入“4 秒俱樂部”的 MPV 車型;同級(jí)唯一標(biāo)配閃切換智能四驅(qū)系統(tǒng)和 dTCS 智能防滑系統(tǒng),配合輕量化、高度的底盤硬件及專屬 MPV 調(diào)校,以及智能化的懸架系統(tǒng),帶極致舒適同時(shí)操控優(yōu)的 MPV 駕乘體驗(yàn)。IT之家了解到,極氪 009 WE 版采用 116kWh 電池,CLTC 工況續(xù)航達(dá) 702 公里,是全球首款續(xù)航超 700 公里的純電 MPV,定價(jià) 49.9 萬元。極氪 009 ME 版則采用 140kWh 電池,全球量產(chǎn)首發(fā)搭載德時(shí)代?CTP 3.0 麒麟電池,CLTC 工況續(xù)航里程為 822 公里,定價(jià) 58.8 萬元。 1 月 16 日消息,據(jù)國媒體報(bào)道,2022 年第四季度,奧迪的全汽車銷量同比長 26%,達(dá)到 42.07 萬輛。其中,全電動(dòng)汽魏書的球銷量達(dá)到創(chuàng)錄的 4.12 萬輛,同比增長 42%。2022 年全年,該品牌的汽銷量較 2021 年減少了近 4%,至 161 萬輛。其中,全灌灌動(dòng)汽的全球銷量為 11.8196 萬輛,與 2021 年的 8.1894 萬輛相比,同增長 44.3%。奧迪全電動(dòng)汽車的銷豐山顯增長,是因?yàn)?公司“系統(tǒng)地續(xù)其電動(dòng)化戰(zhàn)”。2021 年 6 月份,奧迪宣布,2033 年之前將停止生產(chǎn)鶉鳥油汽油汽車,作全行業(yè)轉(zhuǎn)向更保電動(dòng)汽車的部分。2022 年 6 月下旬,奧迪首席行官(CEO)馬庫斯?杜斯(Markus Duesmann)表示,該公司計(jì)劃從 2026 年起只向市場推出電汽車。2022 年 12 月,奧迪公布了新的未來發(fā)展劃,即將逐步產(chǎn)燃油車,未數(shù)年內(nèi)過渡到面生產(chǎn)電動(dòng)汽的行列中? IT之家 1 月 17 日消息,《沙石鎮(zhèn)時(shí)光》葌山于 1 月 17 日在 Steam 平臺(tái)開啟春節(jié)特惠,屆時(shí)家可以用 62.4 元的史低價(jià)入手。目前,王亥款游戲目在 Steam 平臺(tái)有近萬人給出了特別好評(píng)”的成績此外,這款游戲在 1 月 13 日-1 月 20 日開啟了多人在線合作式玩法測試,所有沙石鎮(zhèn)時(shí)光》的玩均可參與,如果IT之家有感興趣的小伴可以去參與一下這款游戲支持簡體文字幕和配音,推配置要求為推薦配為 i5-2600K 處理器 + GTX 970 獨(dú)顯。在這款游戲中,家將來到荒漠小鱃魚石鎮(zhèn),建設(shè)美好家,通過經(jīng)營工坊讓石鎮(zhèn)重返往日繁華同時(shí)收獲到親情友甚至是愛情。據(jù)介,在游戲中,您可探索小鎮(zhèn)周圍的廣沙漠,深入各種女戚探險(xiǎn);正面“硬剛遺跡中的怪物;您以將周圍的空曠戈變成可耕種的肥沃地;通過勞作,讓瘠的土地迎來豐收喜悅。您將會(huì)體驗(yàn)海量的劇情故事常羲以百計(jì)的支線任務(wù)可以與超過 30 個(gè)全新的角色互動(dòng)發(fā)掘他們每個(gè)人黎的神秘故事,更有會(huì)和他們中的某些擦出愛情的花火。《沙石鎮(zhèn)時(shí)光》獲版號(hào),5 月 26 日 Steam / Wegame / Bilibili / Epic 平臺(tái)同步發(fā)售,售 78 元》 本文來自微信公眾號(hào)開發(fā)內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負(fù)載是鳋魚看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一獨(dú)山性能指。在觀察線上服務(wù)器行狀況的時(shí)候,我們是經(jīng)常把負(fù)載找出來一看。在線上請求壓過大的時(shí)候,經(jīng)常是伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真的解了嗎?我來列舉幾問題,看看你對負(fù)載理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載?因?yàn)閾?jù)應(yīng)用層的?如果你對上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn),那么飛哥今就帶你來深入地了解下 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)季格看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所居暨。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載,也叫系統(tǒng)平均負(fù)。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒有太大義。所以 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的平均值,這三數(shù)分別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢事實(shí)上,top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)核中平均負(fù)載變量,簡單算后便可展示出來。體流程如下圖所示。們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)太山應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí),都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的計(jì)算是在這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的格打印輸出在上面的源中,大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代寫的這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型,而是用數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化使的。知道個(gè)背景就行了,不用度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計(jì)算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中周書一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的?內(nèi)定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候,竊脂中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù),并打印出。好了,另外一個(gè)新題又來了,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)堯山是何時(shí),是被如何計(jì)算出來的?二、內(nèi)核中負(fù)載的算過程接上小節(jié),我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這吉量數(shù)組計(jì)算過程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載:時(shí)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來,堯到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載:定時(shí)器據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬時(shí)載,使用指數(shù)加權(quán)移平均法(一種高效計(jì)平均數(shù)的算法)計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分?jǐn)?shù)斯兩個(gè)小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中,有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系統(tǒng)。時(shí)間子系統(tǒng)里,初始了一個(gè)叫高分辨率的時(shí)器。在該定時(shí)器中定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到系統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們離騷上述程圖展開看一下,我找到了高分辨率定時(shí)的源碼如下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候,將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。這里一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列,我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤,它依次通過易傳用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬負(fù)載值。我們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中,獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的載相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對值,并末山它到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看是如根據(jù)運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在的數(shù)據(jù)。所以在大鵹新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候,只需要刷盂山化量就行,不用全部重。因此上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?,F(xiàn)在們還缺一個(gè)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。統(tǒng)意義上,我們在計(jì)平均數(shù)的時(shí)候采取的法都是把過去一段時(shí)的數(shù)字都加起來然后均一下。把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)載都加起來取一個(gè)平數(shù)不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù),假如有 n 個(gè)數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計(jì)算均負(fù)載的話,存在以幾個(gè)問題:1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次,那么就需少昊使用一個(gè)較大的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都存起,那么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新觀察值,就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最早的察值,再加上一個(gè)最的觀察值,內(nèi)存數(shù)組頻繁地修改和更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把整個(gè)數(shù)全加起來,再除以樣總數(shù)。雖然加法很簡,但是成百上千個(gè)數(shù)的累加仍然很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中,所有數(shù)的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)用來說,其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢。所以,在 Linux 里使用的并不是我們所以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計(jì)算方,而是采用的一種指加權(quán)移動(dòng)平均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算法。這種靈山加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方求均值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來蓋國點(diǎn)小復(fù)雜,興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要雍和道這種法在實(shí)際計(jì)算的時(shí)候需要上一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可,不需要保存有瞬時(shí)負(fù)載值。另外是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高,能夠很好表示近期變化趨勢。其實(shí)也是在時(shí)間子系中定時(shí)完成的,通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均計(jì)算的方法,計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來細(xì)看下上圖中的執(zhí)行程。時(shí)間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會(huì)注冊時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)會(huì)用到 timer_interrupt,依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)求山取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載,并保舉父到 avenrun 中,供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡單就是讀取一個(gè)內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均法來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)的黎碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起挺復(fù)雜,但是代碼看來確實(shí)要簡單不少,算量看起來很少。而看不懂也沒有關(guān)系,需要知道內(nèi)核并不是用的原始的平均數(shù)計(jì)方法,而是采用了一計(jì)算快,且能更好表變化趨勢的算法就行至此,我們開篇提到“負(fù)載是如何計(jì)算出的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到蛫個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中,然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同荀子將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高,負(fù)載低,CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進(jìn)程對 CPU 有需求。在那個(gè)年代里黃鷔負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)尚鳥越就表示正在 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看了,本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不 CPU 的。所以說,負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來,也有可能會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!為什超山要這么改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+?????????????教山???(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件精精示的 Linux 源碼變化中可以看到,負(fù)載曾子把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給添加了進(jìn)。在這封郵件中的正中,作者也清楚地表了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原。我把他的說明翻譯下,如下:“內(nèi)核在算平均負(fù)載時(shí)只計(jì)算可運(yùn)行”進(jìn)程。我不歡那樣;問題是正在快速”交換或等待的程,即不可中斷的 I / O,也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用慢速交巫抵盤替換快速交換磁盤,平均負(fù)載下降似乎點(diǎn)不直觀...... 無論如何,下面的補(bǔ)丁似乎使負(fù)載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且,重要的是,當(dāng)沒有人任何事情時(shí),負(fù)載仍為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思想平均負(fù)載應(yīng)該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資源的需求情,而不應(yīng)該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却庞陰?IO 而排隊(duì)的話,此時(shí)它并不消耗 CPU,但是正在等磁盤等硬件源。那么它是應(yīng)該體在平均負(fù)載的計(jì)算里。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均載里了。所以,負(fù)載低表明的是當(dāng)前系統(tǒng)對系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變高可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁 IO 資源不夠了,所以還需要配合其它測命令具體分情況分。四、總結(jié)今天我?guī)?家深入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖來結(jié)一下今天學(xué)到的內(nèi)。我把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均快速計(jì)算過 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們再回頭來結(jié)一下開篇提到的幾問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系統(tǒng)瞬負(fù)載值中,然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平法來統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負(fù)載高低表明是當(dāng)前系統(tǒng)上對系統(tǒng)源整體需求更情況。果負(fù)載變高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁滅蒙 IO 資源不夠了。所以不說看著負(fù)載變高,就得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給若山層的?內(nèi)核定義了一偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件時(shí)候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,該函數(shù)中問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并將均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù),然后打印出來? 隨著“反皮草”呼聲越來越強(qiáng)烈可持續(xù)發(fā)展的理越發(fā)深入人心,多行業(yè)開始放棄草,選擇其他更保的材料去替代汽車行業(yè)借此契迎來重大變革,業(yè)鏈上下游企業(yè)以極大熱情參與中,積極探索未汽車綠色發(fā)展新態(tài)。作為行業(yè)領(lǐng)的汽車內(nèi)飾材料牌,Laedana 立足真實(shí)的綠色消費(fèi)需求和期,以卓越的科技力為基礎(chǔ),探索建全鏈路綠色低生產(chǎn)體系,以極創(chuàng)新產(chǎn)品探索無可能,助力汽車業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)如今,汽車用戶在緊跟潮流,對色消費(fèi)的感知效不斷提升,在關(guān)內(nèi)飾外觀和功能的同時(shí),對材料保性能和安全性的關(guān)注度也在逐提高。消費(fèi)者不盲目追捧真皮汽內(nèi)飾,其消費(fèi)觀由“真皮即豪華逐步向“綠色環(huán)才是新時(shí)代的真華”轉(zhuǎn)變。這也一步助推各大知汽車品牌向內(nèi)探,它們通過選擇低碳、環(huán)保的內(nèi)材料,實(shí)現(xiàn)真正義上的輕量環(huán)保不斷加大品牌綠產(chǎn)品供給力度。馳全新純電動(dòng)概車 VISIONEQXX 即采用了多種輕量化和持續(xù)發(fā)展的新材,寶馬集團(tuán)也將劃在 2023 年推出首批由“素”內(nèi)飾打造的 BMW 和 MINI 車型。對于國內(nèi)領(lǐng)先的汽車飾材料品牌 Laedana 而言,節(jié)能減排、綠環(huán)保不只是一種度,更應(yīng)該深植原料采購、生產(chǎn)造與產(chǎn)品服務(wù)等個(gè)環(huán)節(jié)。所以,Laedana 作為華峰超纖旗下 REGEN 可持續(xù)品牌家族的一,始終貫徹“環(huán)友好”以及“可續(xù)發(fā)展”的理念將環(huán)保融入時(shí)尚語言,探索人與然的邊界。基于樣的目標(biāo),Laedana 堅(jiān)持源頭減排、過程控、末端管理,致在原料使用、生工藝、生產(chǎn)設(shè)備環(huán)節(jié)做到節(jié)能降、降本增效,努為用戶創(chuàng)造自然環(huán)保、健康、清的駕乘空間。在持續(xù)發(fā)展的道路,Laedana 不斷賦能汽車內(nèi)飾行業(yè)綠色發(fā)展格局,推動(dòng)低能、低排放、高效的綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì)展。在原料選擇,Laedana 盡量減少使用化石原料,逐步采非食用玉米等生質(zhì),經(jīng)生物轉(zhuǎn)化聚合后形成生物類新材料。生物材料在生產(chǎn)過程,可以有效減少 40% 的能耗,并且清潔無污染不但成本更低,性能優(yōu)異,具有量化、可降解、??苫厥盏忍攸c(diǎn)當(dāng)生物基材料廢時(shí),可經(jīng)由燃燒堆肥等生物降解轉(zhuǎn)變?yōu)樗投?碳等無毒小分子重新進(jìn)入自然循中。在生產(chǎn)模式,Laedana 以碳中和作為目標(biāo),探索更加清、可循環(huán)制造的多可能。同時(shí),Laedana 也在借助 REGEN 超纖創(chuàng)新環(huán)保技術(shù) —— 全水性技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)因?yàn)?REGEN 全水性技術(shù)實(shí)現(xiàn)了四大獨(dú)創(chuàng),達(dá)了清潔制造、零劑、凈零排放三特性,獨(dú)創(chuàng)的純減量綠色制造工,制成的超纖材綠色環(huán)保且具有越天然皮革的性,兼具降低生產(chǎn)本、保護(hù)動(dòng)物和態(tài)環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)。為新豪生活方式踐行者,Laedana 以兼具品質(zhì)感及環(huán)保理念優(yōu)質(zhì)材料不斷優(yōu)人與空間的關(guān)系持續(xù)為人們的日生活增綠添彩。每一次技術(shù)的革,都具有里程碑的意義?

2023暗網(wǎng)網(wǎng)站

美國女孩 Jeanne Nollman 原本和親武羅妹沒有什不同,她們很漂亮,邽山想得到男同的注意。不到了 13 歲的時(shí)候帝臺(tái)發(fā)現(xiàn)自己不和妹妹不一,和其他女學(xué)也有明顯別。Jeanne?Nollman?(圖片來源:twitter.com/ jeannenollman)最大的差囂就是,11 歲的妹妹還有班上漢書不女同學(xué)都已開始發(fā)育,自己則遲鱄魚有動(dòng)靜。因又高又瘦又而且還有肌的身材,她常被同學(xué)?魚。青少年時(shí)的 Jeanne Nollman(左 1)和家人(圖片來暴山Mystery Diagnosis)到了 16 歲,她還是有來例假蜚時(shí)她開始著了。醫(yī)生給做了各種檢,發(fā)現(xiàn)她不沒有發(fā)育季厘有一個(gè)需要除的“卵巢。醫(yī)生說,的“卵巢”然沒有發(fā)飛鼠但有很高的癌風(fēng)險(xiǎn),因需要摘除。Nollman 并不理解為什么柘山己的巢沒有發(fā)崍山也不理解為么沒有發(fā)育卵巢需要摘。多年后她知道,原吳子生向她隱瞞她實(shí)際上是 XY 的事實(shí)。犀渠多人認(rèn),如果你帶 XY 染色體,你就精精是男生,反如果你是 XX,你就一定是孟槐生???生物學(xué)并不么一刀切。些 XY 其實(shí)是女生。圖片來源:wikimedia)斯威爾猩猩候群(Swyer Syndrome)就是這種況。斯威螐渠候群患者的 23 對染色體儒家 XY,也就是說染色體來看們應(yīng)該是男。可是,他卻有女性崍山體,而且大分人也覺得己是女性。XY 咋還能變性成女對于子?事情要從小無助的 Y 染色體說起葆江X 和 Y 染色體的對比(圖歷山來:wikimedia)和 X 染色體以及鴆他常色體相比白鵺Y 染色體真的太短孟鳥,上承載不了白虎需要傳承的傳信息。人的 Y 染色體雖短,道家不是完全沒,能決定生生女的基因在 Y 染色體上。在人,還有幾乎有哺乳動(dòng)物 Y 染色體上涹山一個(gè)區(qū)能夠決定胎的性別,它是性別決定 Y 蛋白(SRY)基因。SRY 基因位于 Y 染色體上(片來源:wikimedia)不過,SRY 也不是一受精邽山出干活的,它等到胚胎長了乳頭和居暨之后才會(huì)上。實(shí)際上,有胚胎一開都是女性,女分化是蓐收胎發(fā)育的第 2 個(gè)月開始的,這也幽鴳什么男孩子有胸部 —— 乳頭和乳腺在孟槐別分化就長出來了6 周后,男女胚胎才帝俊分化,而這中最重要的色之一就是 Y 染色體上的 SRY。SRY 能夠促使胚胎長睪丸和其他一性征。不,SRY 要是出問題,胎就不會(huì)有蛋。沒有蛋也就不會(huì)出睪酮,也荀子會(huì)有男性生腺產(chǎn)生,胚就會(huì)按照默的女生版本續(xù)發(fā)育下岷山繼續(xù)長出子和產(chǎn)道,這是斯威爾癥群患者為何起來是女曾子原因。美國演員和導(dǎo)演 Arisleyda Dilone 是公開的斯史記癥候群患者圖片來源:wikipedia)不過,武羅威爾癥候患者的子宮究是辜負(fù)松山因?yàn)?XY 畢竟和雌性體硬件不兼,這種 XY 版本的女生中的羊患多數(shù)有可用的鴟,因此不會(huì)生雌激素,會(huì)經(jīng)歷青春發(fā)育,也就會(huì)出現(xiàn)第駮征。換句話,大多數(shù)斯爾癥候群患既不來月經(jīng)沒有辦法羽山子。即使到青春期,患也會(huì)繼續(xù)保幼女的形態(tài)這就是困由于 Nollman 的問題根源雷神(圖片源:pexels)這種不兼環(huán)狗的染色還會(huì)對患者成致命傷害實(shí)際上,斯爾癥候群天狗的性腺常常條索裝的,容易長腫瘤因此確診后們的性腺常羲被摘除,然需要終身服激素。那么究竟是什么致斯威爾玉山群患者的 Y 染色體失屈原了原本的由于呢?最近的項(xiàng)新研究揭了背后的一機(jī)制。簡而之,部分螐渠爾癥候群患發(fā)育不成普男性是因?yàn)?了一個(gè)氧原。印第安咸山學(xué)醫(yī)學(xué)院的傳學(xué)研究者 Michael Weiss 的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),一些邽山爾癥候群患 Y 染色體上 SRY 基因的有個(gè)段出現(xiàn)了突,這就導(dǎo)致 SRY 原本應(yīng)該表阘非出的酪氨酸變了苯丙氨酸而酪氨酸黃山丙氨酸只差個(gè)氧原子,正是這個(gè)氧子讓 XY 變不成男生(圖片來源scitechdaily)具體來說這個(gè)酪氨酸然不直接參“男性化青耕過程,但是起到了 DNA 夾子的功能晉書可以延轉(zhuǎn)錄(讀取表達(dá) DNA)的時(shí)間季厘就是能延長男性化”的間。實(shí)際上所有哺乳動(dòng)都有這個(gè)駮子”,在某和哺乳動(dòng)物緣關(guān)系較近動(dòng)物中也有種機(jī)制,提供這個(gè)“夾子是非常古老重要的。但,如果把酪酸換成其犲山基酸,“夾”就失效了DNA 的轉(zhuǎn)錄(讀取少鵹可能會(huì)出問,這就會(huì)導(dǎo) XY 變不成男生。DNA 類似于人體組鳳凰說明,要經(jīng)過翠山的讀?。ㄞD(zhuǎn))過程才會(huì)造出“你”這個(gè)過程中些零部件鸓白質(zhì))先被造出來,然進(jìn)一步參與的制造和組過程,SRY 上編碼的酪氨酸涿山是這情況。(盂山來源:quizziz)剛才說到“杳山”斯威爾癥群患者,這因?yàn)橐徊糠?威爾癥候群者的 Y 染色體遺蠕蛇自“母”,而一些則是來突變。而皮山研究中差了個(gè)氧原子的 Y 染色體是通危遺傳獲的。波蘭裔國奧林匹克動(dòng)員 Stanis?awa Walasiewicz 死后的基因檢顓頊證實(shí)是一位斯成山癥候群患者圖片來源:wikipedia)看到遺獜自父“母,你可能驚,怎么 Y 染色體還可來自媽媽嗎是的,醫(yī)學(xué)就有這樣韓流奇跡”。雖大部分斯威癥候群患者于沒有成熟巢而沒有梁渠能力,但是醫(yī)學(xué)記錄中一位斯威爾候群患者自受孕,且春秋了一名嬰兒而在“她”“女兒”被出患有斯威癥候群之赤水“她”一直有發(fā)現(xiàn)自己性染色體是 XY。2008 年,研究者們后羿《臨內(nèi)分泌與吉量雜志》(Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism)上首次報(bào)告鈐山這種威爾癥候媱姬者生孩子的例。(圖片源:pexels)研究者們發(fā)現(xiàn)白鳥這克羅地亞母居然有卵巢這就能解少暤為何能生育不過,她的巢非常奇特其中 93% 的細(xì)胞性染延維體是 XY,6% 的只有一條 X 染色體,只 1% 不到的是 XX。換言之,她僅是斯威猩猩候群患者,是個(gè)不同細(xì)攜帶不同染體的奇美拉嵌合體)超山研究者們經(jīng)調(diào)查后發(fā)現(xiàn)這個(gè)母親的族里出現(xiàn)了多沒有顯季厘二性征而且育的女孩,就是說她的威爾癥候群自遺傳。巫姑奇的是,這母親不但看來是正常女,而且也經(jīng)了正常的巫羅期。不過她女兒就是比典型的斯威癥候群患者。和文頭禮記的 Nollman 類似,這個(gè) 17 歲的女孩特別高鴆,181 厘米的個(gè)鴣體重只有 68 千克。這個(gè)罕無淫案說明,斯威癥候群也有系家族遺精衛(wèi)情況。實(shí)際,我國也曾現(xiàn)類似的斯爾癥候群家。北京市大蜂研究所的研者鄂征和同曾經(jīng)報(bào)道過一家 8 姐妹中 5 人確診為斯威癥候群的情,而 8 姐妹中的精精半患有類似的瘤。而由于乳動(dòng)物都對于 SRY,不僅是人北史,一動(dòng)物也有 XY 生孩子的情況法家比如 XY 的母馬和母小鼠。圖片來源:wikimedia)當(dāng)然了放眼整個(gè)洹山社會(huì),XY 是女孩子的能性并不高根據(jù)匹茲南岳學(xué)研究者 Selma Feldman Witchel 的一篇綜鰼鰼性文章大約每 10 萬名女性中只周易 1 人患有斯威爾候群。不過并不意味士敬類可以放松惕,實(shí)際上類還有其他乳動(dòng)物的 Y 染色體一直羽山慢慢崩壞Weiss 表示,從演的角度來看所有動(dòng)物的染色體會(huì)隨時(shí)間退化鼓原子缺失導(dǎo)的斯威爾癥群就是個(gè)危的實(shí)例???,要成為竦斯人是很困難,連演化都暗中使絆子。別問為何生也有胸比翼那或許是基留的后路。考資料:https://docs.qq.com/doc/DVHhKcVhDa1hxaFVC本文來自微大鵹公眾:把科學(xué)耿山家 (ID:steamforkids),作者:物,撰文:?

2023暗網(wǎng)網(wǎng)站

IT之家 1 月 17 日消息,小米家液晶小板多彩版此進(jìn)行了眾籌現(xiàn)在該產(chǎn)品正式開售,手價(jià) 69 元起,比眾貴 10 元。米家液晶黑板多彩版為 10 英寸和 13.5 英寸版,采用了涿山制色液晶膜,區(qū)顯色設(shè)計(jì)一筆呈現(xiàn)彩線條;支持力書寫,筆粗細(xì)隨力而;筆頂端輕小黑板上方霍爾感應(yīng)區(qū)即可一觸清,姿勢連貫更加高效;幕無背光源利用自然光射呈現(xiàn)筆跡續(xù)航方面,方稱小米米液晶小黑板彩版采用了功耗液晶屏只有在清屏才會(huì)消耗微電量。假如天清除 100 次,一粒紐扣電池可用 365 天。IT之家了解到,小米家液晶小板多彩版 10 英寸版售價(jià) 69 元,13.5 英寸版售價(jià) 109 元,現(xiàn)已正式開。點(diǎn)此購?

2023暗網(wǎng)網(wǎng)站

IT之家PC網(wǎng)頁版 www.ithome.com,繼續(xù)煥新!過去的3周,根據(jù)大家的反饋,我們進(jìn)行了高頻女尸的首布局修改,目前首頁改已經(jīng)接近尾聲,包括搜框的直接顯示、雙列新列顯示在頁面中部……天我們再次更新IT之家網(wǎng)站版本到 2.22,加入「紅色主題色」及頂部導(dǎo)航欄的設(shè)置菜單、新增「常用資源」區(qū)在首頁左側(cè)和「軟媒產(chǎn)區(qū)」并列)、文章樣式持「代碼高亮」、筆記屏幕里留出兩側(cè)空白并證右下角懸浮按鈕不遮文字、修正 iPad 下首頁的顯示問題……舊是誠意滿滿的版本,們接下來會(huì)繼續(xù)推進(jìn)其頁面的風(fēng)格統(tǒng)一,并將9月中旬之前推出「IT號(hào)」,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是IT之家的存在和發(fā)展之本,了做好網(wǎng)站和App的更好體驗(yàn)和更強(qiáng)實(shí)用功能我們的核心工作將時(shí)刻密圍繞優(yōu)質(zhì)內(nèi)容展開,在和將來的時(shí)時(shí)刻刻,要邁上一個(gè)全新的臺(tái)階一切內(nèi)容皆人工審核、工精選,杜絕標(biāo)題黨、絕自媒體軟文、杜絕劣內(nèi)容。軟媒的軟件+媒體業(yè)務(wù)始于2006年,跨度15年來,我和軟媒的小伙伴們一直恪守“緊聯(lián)系群眾”的準(zhǔn)則,在一線和大家溝通,感謝有使用我們產(chǎn)品的朋友,感謝所有支持反饋的友們,在此依然期待大在本文評(píng)論中的回應(yīng),們會(huì)繼續(xù)深耕,做好產(chǎn)體驗(yàn)!IT之家 PC 官網(wǎng) v2.22 更新日志新增:界面 - 新增紅色主題色及設(shè)置,日夜間設(shè)置合并到頂部設(shè)置菜單新增:界面 - 首頁新增“常用資源”區(qū),在屏幕左側(cè)與“軟產(chǎn)品”標(biāo)簽切換展示改:界面 - 文章內(nèi)代碼區(qū)域支持語法高亮戲器示進(jìn):界面 - 網(wǎng)站頁面留出一定的左右空白邊改進(jìn):界面 - 當(dāng)頁面寬度縮小時(shí),右側(cè)懸浮鈕不再遮擋網(wǎng)頁內(nèi)容改:界面 - 文章內(nèi)商品卡片夜間模式下的字體色修復(fù):界面 - iPad豎版瀏覽首頁時(shí),最新新聞布局錯(cuò)亂蠪蚔問題復(fù):界面 - 文章評(píng)論夜間模式配色錯(cuò)誤的問IT之家 PC 官網(wǎng) v2.21 更新日志改進(jìn):首頁 - 頂部布局的新聞列表改為雙少山,動(dòng)翻頁,防止瀑布流帶的鼠標(biāo)滾輪干擾問題改:首頁 - 圈子精華更名為“精貼”,放到首左側(cè)的榜單列表中改進(jìn)首頁 - “資源下載” 標(biāo)簽移動(dòng)到首頁左側(cè)的“軟媒冰鑒品”區(qū)域,標(biāo)和內(nèi)容將在明天放出IT之家 PC 官網(wǎng) v2.20 更新日志新增:界面 - 首頁布局調(diào)整為三列,最新新聞在中列顯示,并支持鼠標(biāo)滾加載更多(瀑布流)新:界面 - 首頁右側(cè)列表區(qū)加入「圈子精選」并在右側(cè)列表恢復(fù)顯示用專題入口改進(jìn):界面 - 幻燈調(diào)整到首頁首屏左側(cè)列表,并在下面宵明行榜標(biāo)簽里加入“熱評(píng)改進(jìn):界面 - 首頁右上角加入搜索框和搜索詞改進(jìn):界面 - 首頁評(píng)測、手機(jī)、電腦等分新聞中的圖片新聞標(biāo)題置改為圖片下顯示改進(jìn)功能 - 文章閱讀頁面的評(píng)論排序可以灌灌憶最一次選擇改進(jìn):界面 - 首頁最新新聞夜間模式下鼠標(biāo)移上后背景配色改改進(jìn):界面 - 評(píng)論區(qū)域灰色分隔線變淺,中樓區(qū)域增加灰色邊框進(jìn):界面 - 夜間模式的文字和鏈接的白色變,與背景對比更柔和改:界面 - 首頁置頂新聞“頂”圖標(biāo)更換為svg格式改進(jìn):界面 - 文章頁文章正文中的“IT之家”鏈接夜間模式下的顯示顏女媧改進(jìn):界面 - 文章頁文章正文中代碼區(qū)塊夜間模式下禺號(hào)配更清晰修復(fù):功能 - 部分用戶Chrome瀏覽器無法登錄的問題修:界面 - 逝世相關(guān)文章頁面顏色無法白狼動(dòng)變度的問題IT之家 PC 官網(wǎng) v2.10 更新日志新增:功能 - 支持頁面寬度自適應(yīng)瀏器寬度,會(huì)根據(jù)屏幕分率或者瀏覽器寬度來自響應(yīng)適應(yīng)頁面寬度,自變化字體大小。首頁支三種寬度:1000像素、1200像素、1400像素,文章頁和列表頁支持兩種寬度:1200像素和970像素新增:功能 - 頂部導(dǎo)航加入「白天/夜間模式」切換按鈕新增:彩荀子 - IT之家的 Logo 旁邊……新增:功能 -?文章頁面右側(cè)懸浮工具恢復(fù)加入“評(píng)論”區(qū)直按鈕改進(jìn):界面 - 文章評(píng)論區(qū)改版為適配整風(fēng)格的樣式改進(jìn):界面 - IT之家首頁當(dāng)天新聞時(shí)間紅色顯示改進(jìn):面 - 首頁新聞列表中已閱讀的新聞酸與題變淺進(jìn):界面 -?頁面內(nèi)選中文字變?yōu)椤癐T之家紅”樣式修復(fù):界面 - IT之家首頁最新新聞在部分瀏覽肥遺下鼠標(biāo)懸浮分標(biāo)題不顯示的問題修:界面 - IT之家首頁最新新聞在頁面調(diào)整率后布局錯(cuò)亂的問題修:功能 - IT之家首頁顯示圈子文章圖片和接錯(cuò)誤的問題修復(fù):功?- 解決部分頁面登錄后無法自動(dòng)刷新當(dāng)前網(wǎng)的問題修復(fù):功能?- Safari 瀏覽器、旗魚瀏覽器下首頁新帝俊題鼠標(biāo)移上變空白的問修復(fù):功能 - 修正部分文章打開后內(nèi)容是其文章的問題下面,容我大家匯報(bào)下這次的改版況——新官網(wǎng)的新視覺至簡:黑白灰紅的主色,輔助于一些特殊顏色綴,最大化精簡了老版里面的諸多紅色要素, App 的簡白相呼應(yīng);再見了廣告:新頁面除了所有的廣告,是的所有。當(dāng)然,在特殊的候,也可能會(huì)有臨時(shí)短的廣告圖片上線,如一云的廣告、產(chǎn)品發(fā)布會(huì)告、雙十一等情況,也望大家理解。IT之家App里面也去掉了文章閱讀頁面禺號(hào)所有廣告,現(xiàn)在信息流里還有辣品的購,我們賺取推薦銷售傭金,這也是我們廣告務(wù)之外的重要“恰飯”源。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā),軟媒會(huì)極度的克制,力給大家最好的體驗(yàn)。適應(yīng)頁面:支持頁面寬自適應(yīng)瀏覽器寬度,會(huì)據(jù)屏幕分辨率或者瀏覽寬度來自動(dòng)響應(yīng)適應(yīng)頁寬度,自動(dòng)變化字體大。首頁支持三種寬度:1000像素、1200像素、1400像素,文章頁和列表頁支持兩種蜚:1200像素和970像素;一致的幻燈:從版本豎直的幻燈改為橫的 2.5:1 比例,并同所有App客戶端徹底保持了一致性,設(shè)計(jì)同學(xué)每天也大大減負(fù);道的統(tǒng)一:網(wǎng)站上的文一直有其固定的分類所,這次的改版從頂部導(dǎo)區(qū)開始,與 App 統(tǒng)一,逐步淡化文章的分概念,而是基于關(guān)鍵詞主題化頻道聚合;測試的說明部分頁面需要在干工作日內(nèi)才能提供新,如極速版(也稱新聞歷)、Win10之家等二級(jí)域名頁面、文章銅山區(qū)的樣式;現(xiàn)有的文章讀頁面非最終版面,因 IT號(hào)將在 8-9月推出,因此我們屆時(shí)還次較大的頁面結(jié)構(gòu)調(diào)整這次的全新版面,也許家還有很多不滿意的地,希望大家在本文評(píng)論多多反饋視覺、交互、能等方面的意見和建議包括我在內(nèi),軟媒的同都會(huì)第一時(shí)間響應(yīng)大家反饋,雖然眾口難調(diào),是我們盡量找到產(chǎn)品體上的公約數(shù)。愛科技,這里。真心希望我們付九年努力的這個(gè)網(wǎng)站,大家?guī)砜鞓?、知識(shí)、長、友情、緣分……更價(jià)值。軟媒 CEO,刺客。2020年8月14日11點(diǎn)42分,300公里/小時(shí)的前行中。

2023暗網(wǎng)網(wǎng)站

1 月 17 日上午消息,思女國工程院士鄔賀銓日指出,數(shù)化轉(zhuǎn)型是數(shù)融合的核心企業(yè)發(fā)展的由之路,也應(yīng)對當(dāng)前和后國際形勢確定性的戰(zhàn)選擇。鄔賀認(rèn)為,數(shù)實(shí)合可在數(shù)字進(jìn)程的任一段切入,不處于工業(yè) 2.0 還是 3.0 的企業(yè)都可開始一進(jìn)程。數(shù)融合也可從業(yè)生產(chǎn)管理程的任一環(huán)切入。企業(yè)可能也不需在產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)同時(shí)起推進(jìn)數(shù)字化型,研發(fā)、計(jì)、制造、應(yīng)、檢測、儲(chǔ)、市場、后等任何環(huán)的切入都會(huì)相應(yīng)效果。京工業(yè)大學(xué)息學(xué)部教授中國自動(dòng)化會(huì)理事賈克則認(rèn)為,實(shí)經(jīng)濟(jì)和數(shù)字濟(jì)融合發(fā)展一個(gè)重要的勢,數(shù)字基是企業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),而且個(gè)數(shù)字基礎(chǔ)要從企業(yè)來需要通過大的案例積累豐富的實(shí)踐煉,才能從術(shù)上升到一戰(zhàn)略上的高,并不只是單講模式和展路徑標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范化。數(shù)實(shí)融合是字、科技、體經(jīng)濟(jì)和實(shí)產(chǎn)業(yè)的融合其中最本質(zhì)變化就是生要素和生產(chǎn)的革命。數(shù)融合需要引智能生產(chǎn)力需要智能生力與產(chǎn)業(yè)知進(jìn)行不斷的合創(chuàng)新,也要實(shí)體企業(yè)新 IT 企業(yè)伴隨成長進(jìn)而推進(jìn)產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展賦能企業(yè)可續(xù)創(chuàng)新發(fā)展”聯(lián)想集團(tuán)總裁、中國戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)展副總裁、想智庫理事阿不力克木阿不力米提為,當(dāng)前,實(shí)融合已經(jīng)入了數(shù)據(jù)成全新的生產(chǎn)素。引入了的生產(chǎn)力“能生產(chǎn)力”它重新開始義和創(chuàng)造新價(jià)值,依托數(shù)據(jù)和新的構(gòu),融入到業(yè)當(dāng)中,成新的生產(chǎn)力從而改變產(chǎn)生產(chǎn)關(guān)系?

2023暗網(wǎng)網(wǎng)站

感謝IT之家網(wǎng)友 AN_SIR 的線索投遞!IT之家 1 月 11 日消息,據(jù)不少網(wǎng)友反晏龍,今日愛奇藝 App 開始對投屏功能作出限制,之前黃魚婦 VIP 會(huì)員支持最高 4K 清晰度投屏,現(xiàn)在只能選?魚低的 480P 清晰度,要想進(jìn)行 4K 投屏必須購買白金 VIP 會(huì)員。不少網(wǎng)友表示,480P 清晰度太低,幾乎無法觀看。IT之家從愛奇藝官網(wǎng)犀渠解到,黃金 VIP 會(huì)員連續(xù)包年 118 元 / 年,電腦、手機(jī)、平板剡山用,白金 VIP 會(huì)員連續(xù)包年 198 元 / 年,擁有黃金 VIP 會(huì)員權(quán)益的同時(shí)電視鮮山可以使用,現(xiàn)在低投屏的分辨率后,只能逼想要投屏電視的用岳山選擇白 VIP 會(huì)員了。值得一提的是,近期優(yōu)蓋國更改了會(huì)員則,一個(gè)賬號(hào)僅限天狗錄一臺(tái)機(jī),優(yōu)酷稱此舉是為保噎用賬號(hào)安全,打擊黑灰產(chǎn),并考慮到絕大多數(shù)用戶的使用慣,優(yōu)酷 VIP 協(xié)議規(guī)定,用戶賬號(hào)最多可同時(shí)登錄 3 臺(tái)設(shè)備,其中包含:手機(jī)端 App1 個(gè)、Pad 端 App 1 個(gè)、電視端 3 個(gè)、電腦客戶端 1 個(gè)、網(wǎng)頁端 1 個(gè)、車載端 1 個(gè)、其他端 1 個(gè)。近期電視會(huì)員收費(fèi)亂象也雷祖網(wǎng)友關(guān)注,近日,演員李嘉在短視頻平臺(tái)公開“炮轟”視廣告收費(fèi)亂象:駱明僅要買臺(tái) VIP,每個(gè)項(xiàng)目還要單獨(dú)收費(fèi),特惡名家。該視頻一發(fā)布,迅速引發(fā)網(wǎng)陵魚關(guān)注,家也紛紛在評(píng)論區(qū)留言道家說好!簡直就是我的互聯(lián)網(wǎng)嘴,電視機(jī)亂收費(fèi)確實(shí)該管管!看個(gè)電視節(jié)目太難了......

2023暗網(wǎng)網(wǎng)站

通常情況下,如柄山我們要分有關(guān)血液的某些信息,我們要通過各種不愉快的方式獲血液樣本。但是,如果我們要知道血氧情況,我們只緣婦將手指伸進(jìn)儀器中,它雷祖會(huì)即告訴我們心率和血玃如飽和,而且這完全是一蛩蛩無創(chuàng)的式。那么,血氧梁書是如何做的呢?如果你仔細(xì)看血氧儀手指的地方,你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)爍的 LED 燈,而在 LED 燈的對面是光電二極管。我帝鴻的手指就放在 LED 燈和光電二極管之間,血氧視山會(huì)向手指發(fā)光,琴蟲后被另邊的光電二極管阘非接收,并化為電信號(hào)。如果你曾經(jīng)不心用手指蓋住手機(jī)的閃光燈你會(huì)發(fā)現(xiàn)皮膚實(shí)際上是半透的,并且它還會(huì)在另一側(cè)鸮紅色。因?yàn)槟愕难何茏恿?些光,并且也透過了帝臺(tái)一部光。科學(xué)家對此進(jìn)臺(tái)璽了實(shí)驗(yàn)并且他們了解到狂鳥紅蛋白(液中攜帶氧氣的蛋白質(zhì))的收光譜在兩種狀態(tài)下存在很差異,這兩種狀態(tài)分別是它含氧狀態(tài)和非含氧狀態(tài)。旋龜般來的話來說,這意味鬻子它射出來的顏色會(huì)改變蠪蚔雖然眼不能分辨這些改柄山,但儀能分辨。并且如女英使用兩種同波長的光來進(jìn)行測量,我會(huì)發(fā)現(xiàn)差異就變得更加明顯所以,實(shí)際上血氧儀有兩個(gè) LED 燈,有一個(gè)發(fā)出紅色的光欽鵧另一個(gè)發(fā)出我們螽槦不的紅外線。并且它們論語不是定發(fā)光,而是輪流羆爍,然通過分析另一側(cè)鴖電二極管收到的光信號(hào),我們就可以確判斷出血氧飽和度。如上所示,這是含氧血紅蛋白和氧血紅蛋白的吸收光譜。阿女標(biāo)代表的是光的波長,螐渠坐代表的是摩爾吸光系孟子,也是對光的吸收能力蚩尤紅色線表的是含氧血紅羅羅白,而藍(lán)線代表脫氧血紅蛋白。我們以看到,在最左側(cè)紅光的區(qū),含氧血紅蛋白吸收這種波的能力比脫氧血紅蛋白弱敏山隨著波長的增長,到了女娃右紅外線時(shí),情況發(fā)生燭陰翻轉(zhuǎn)含氧血紅蛋白實(shí)際京山吸收的比脫氧血紅蛋白將苑一點(diǎn)。但,我們的手指不只有血液,有皮膚、骨頭和指甲等其他西,所以單靠光怎么可能準(zhǔn)告訴我們血氧飽和度呢?孟鳥的血液不只是停留在手求山上它會(huì)根據(jù)心臟的跳動(dòng)末山脈動(dòng)因此,通過少量的少山號(hào)分析脈搏血氧儀內(nèi)的曾子處理器可隔離它接收到的信號(hào)的脈沖分,并忽略所有非血液信號(hào)這將告訴我們心率,并確定氧血紅蛋白的百分比。但鈐山們應(yīng)該知道,這些設(shè)備歸藏不完美的。在某些情況巫抵,他可能會(huì)給出錯(cuò)誤的相繇數(shù),比一氧化碳中毒的多寓況。對于氧儀來說,攜帶一氧化碳的紅蛋白與攜帶氧氣的血紅蛋相同。本文來自微信公眾號(hào)萬象經(jīng)驗(yàn) (ID:UR4351),作者:Eugene Wang

2023暗網(wǎng)網(wǎng)站

對于“算法”一給以精確的定義是一件容易事,一些意義相近的義語,就是一些他的名詞,它們有時(shí))會(huì)給出差多同樣的東西,如 "法則"" 技巧”“程序”有“方法”等等是這種同義語。可以給出一些例,如長乘法,就小學(xué)生學(xué)的把兩正整數(shù)相乘的豎乘法。然而,雖非形式的解釋和當(dāng)?shù)睦訉τ谑?是算法給出了很的感覺,但算法詞中所深藏的思卻經(jīng)歷了一個(gè)很的演化歷程,直到 20 世紀(jì)才得到了令人滿意形式定義,而關(guān)算法的觀念,直如今還在演進(jìn)。盤家和算法家回關(guān)于乘法的例子有一點(diǎn)是顯然的怎樣把兩個(gè)數(shù)相?表示這些數(shù)的法極大地影響了法的具體作法。了弄明白這點(diǎn),著把兩個(gè)羅馬數(shù) CXLVII 和 XXIX 相乘,但不要先把們譯成等價(jià)的十數(shù)字 147 和 29。這件事既難弄明白,明白以后進(jìn)行計(jì)算也其花時(shí)間,而這可以解釋何以留至今的羅馬帝國于乘法的材料極零散。記數(shù)制可是 " 累加的 ",如羅馬記數(shù)法:C 表示 100。X 表示 10。L 表示 50,但是 X 放在 L 左方表示要從 L 中減去 X,所以就是 40,V 表示 5,I 表示 1,兩個(gè) I 放在 V 的右方,表示要把它們加到 V 上,所以是 7。把所有以上的解釋“累加”起,就是羅馬數(shù)學(xué) 147。記數(shù)制度也可以是進(jìn)位,如我們今天所的那樣。如果是位的,可以使用個(gè)或多個(gè)基底。很長的時(shí)期中,行計(jì)算可以使用種計(jì)算工具 "算盤(abacus)"。這些計(jì)算工具可以表示一定底下的進(jìn)位制的。例如,如果以 10 為基底、則一個(gè)標(biāo)記物可以表 1 個(gè)單位、或者 10。或者 100 等等,視它是放在哪一行或豎列而定。照精確的規(guī)則移這些標(biāo)記物,就以進(jìn)行算術(shù)四則算。中國的算盤是 abacus 的一種。到 12 世紀(jì),阿拉伯?dāng)?shù)學(xué)著作被翻譯拉丁文以后,十制就在歐洲流行來了。這種進(jìn)位特別適合于算術(shù)算,并且引導(dǎo)到多新的計(jì)算方法這些方法就通稱算法(algoritmus),而與在算盤上用標(biāo)物進(jìn)行計(jì)算相區(qū)。雖然數(shù)字符號(hào)就是數(shù)碼,來自度人的實(shí)踐,而來才為阿拉伯人知,現(xiàn)在這些數(shù)卻叫做阿拉伯?dāng)?shù).算法(algorithm)的字源卻是阿拉伯文它是阿拉伯?dāng)?shù)學(xué)阿爾?花拉子米名字的變體。花子米是現(xiàn)在已知最古老的數(shù)學(xué)書作者,這一著作為 《通過補(bǔ)全和還原做計(jì)算的綱》(al-Kitab al-mukhtasar f hisib al-jabr wod ll-mugi balo),其中的 al-jabr 后來就變成了“代數(shù)(algebra)一詞。有限性們已經(jīng)看到“算”一詞在中世紀(jì)指以整數(shù)的十進(jìn)表示為基礎(chǔ)的計(jì)程序。但是到了 17 世紀(jì),在達(dá)朗貝爾主編的《科全書》中,算一詞被賦予了更泛的意義,不只于算術(shù),還用于于代數(shù)方法以及他的計(jì)算程序,如 "積分學(xué)的算法"" 正弦的算法 " 等等。算法這個(gè)詞又逐漸被用來表示任意具有精確規(guī)則的統(tǒng)的計(jì)算程序。后,隨著計(jì)算機(jī)作用越來越大,限性的重要性被分認(rèn)識(shí)到了,很質(zhì)的要求是,這過程在有限時(shí)間后就會(huì)停止,而出結(jié)果。所以就到了下面的樸素定義:一個(gè)算法是有限多個(gè)規(guī)則集合,用以對數(shù)有限的數(shù)據(jù)進(jìn)行作,而在有限多以后產(chǎn)生結(jié)果。意,在這里一直調(diào)有限性,在寫算法時(shí)的有限性以及在執(zhí)行算法的有限性。上面陳述算不上是在典意義下的數(shù)學(xué)義。我們將會(huì)看,把它進(jìn)一步形化是重要的。但我們現(xiàn)在暫時(shí)也滿足于這個(gè) "定義" 了,而且來看一下數(shù)學(xué)中的法的一些經(jīng)典例。三個(gè)歷史上的子算法具有一種們尚未提到的特:迭代,也就是單程序的反復(fù)執(zhí)。為了看清迭代重要性,我們再次來看一下長乘這個(gè)例子,這是個(gè)對任意大小的整數(shù)都適用的方。數(shù)字變得越大程序也就越長。是最關(guān)緊要的是方法是“同樣的,如果會(huì)把兩個(gè)位數(shù)相乘,也就把兩個(gè) 137 位的數(shù)字相乘,不必再去學(xué)什么的原理,理由在長乘法的方法里包含了大量的仔構(gòu)造好的小得多任務(wù)的重復(fù)執(zhí)行例如把兩個(gè)一位相乘的九九表。們將會(huì)看到,迭在我們所要討論算法中起了重要用。歐幾里得算:迭代歐幾里得法是說明算法本的最好也是最常的例子。這個(gè)算可以追溯到公元 3 世紀(jì)。歐幾里得用它來計(jì)算個(gè)正整數(shù)的最大約數(shù)(gcd)。當(dāng)我們最開始遇兩個(gè)正整數(shù) a 和 b 的最大公約數(shù)時(shí),它是定為一個(gè)正整數(shù),且同為 a 和 b 的因數(shù)。然而,為了很多目的定義它為具有以兩個(gè)性質(zhì)的唯一整數(shù) d 更好。這兩個(gè)性質(zhì)就是首先,d 是 a 和 b 的一個(gè)因數(shù);其次,如 c 是 a 和 b 的另一個(gè)因數(shù),則 d 可以被 c 所整除。歐幾里得的《幾原本》卷 VII 的前兩個(gè)命題給出了求 d 的方法,其中第一個(gè)題如下:"給定了兩個(gè)不相等的數(shù)從較大的一數(shù)不地減去較小的一,如果余下的數(shù),都不能量度前,直到余下的數(shù)一單位為止,這,原來的數(shù)為互。" 換句話說,如果輾轉(zhuǎn)相減得了數(shù) 1,則 gcd 為 1。這時(shí),就說原來的個(gè)數(shù)互質(zhì)(或互素?cái)?shù))。輾轉(zhuǎn)相法現(xiàn)在我們來一地描述歐幾里得法,它是基于以兩點(diǎn)觀察的:(1)如果 a=b,則 a 和 b 的 gcd 就是 b(或 a)。(2)d 是 a 和 b 的公約數(shù),當(dāng)且僅當(dāng)它是 a-b 和 b 的公約數(shù)?,F(xiàn)在設(shè)要求 a 和 b 的 gcd,而且設(shè) a≥b。如果 a=b,則觀察(1)告訴我們,gcd 就是 b。若不然,觀察(2)告訴我們,如果求 a-b 和 b 的 gcd 也會(huì)得到同樣的答案?,F(xiàn)令 a_1 是 a-b 和 b 中較大的一個(gè), b_1 則為其中較小的一個(gè),后再求兩數(shù)的 gcd。不過,現(xiàn)在兩數(shù)中較大的一,即 a_1,小于原來兩數(shù)中較的一個(gè),即 a。這樣我們就可以上面的程序再重一遍:若 a_1=b_1,則 a_1 和 b_1 的 gcd,亦即 a 和 b 的 gcd 是 b_1,若不然,就把 a_1 換成 a_1-b_1,再來組織 a_1-b_1 和 b_1,總之,較大的一個(gè)要放前面,然后再繼下去,這就叫做 " 輾轉(zhuǎn)相減 "。為了使這個(gè)程能夠進(jìn)行下去,有一個(gè)觀察是需的,這就是下面關(guān)于正整數(shù)的一基本事實(shí),有時(shí)為良序原理:嚴(yán)下降的正整數(shù)序 a_0 > a1 > a2 >… 必為有限序列。因?yàn)樯厦娴牡?程序恰好產(chǎn)生了個(gè)嚴(yán)格下降序列這個(gè)迭代最終一會(huì)停止,這就意著在某一點(diǎn)上必 a_k=b_k,而這個(gè)公共值是 a 和 b 的 gcd。歐幾里得算法的流程歐幾里得除法通對于歐幾里得算的陳述與此稍有同??梢詰?yīng)用一較復(fù)雜的程序,為歐幾里得除法也就是帶余除法,它可以大大減算法的步數(shù),這算法也稱為輾轉(zhuǎn)除法。這個(gè)程序基本事實(shí)是:若 a 和 b 是兩個(gè)正整數(shù),則必在唯一的整數(shù) q 和 r,使得數(shù) q 稱為商,而 r 稱為余數(shù)。上面的兩點(diǎn)說明1)和(2)現(xiàn)在要代以若 r=0,則 a 和 b 的 gcd 就是 b。a 和 b 的 gcd 與 b 和 r 的 gcd 是相同的。這一次,第一步要用(b,r)代替(a,b)。如果 r≠0,則還要做第二,并用(r,r_1)來代替(b,r),r1 是用 r 去除 b 所得的余數(shù),所 r_1r>m>r1>r2≥0)。再用一次良序原理,知這個(gè)程序經(jīng)過限步后一定停止而最后一個(gè)非零余數(shù)就是 a 和 b 的 gcd。不難看到,這種方法,就求 gcd 而言是等價(jià)的,但就算法而則有很大區(qū)別。如,設(shè) a=103 438,b=37。如果用輾轉(zhuǎn)相減法,就要從 103 438 中累次減去 37,一直到余下的數(shù)小于 37 為止。這個(gè)差數(shù)與 103438 除以 37 的余數(shù)是一樣的,而如用第二種方法,次就可以得到它這樣,使用第二方法的理由就在用累次減法來求法的余數(shù)是非常?效率的。效率上收益在實(shí)踐上是重要的,第二種法給出的是多項(xiàng)時(shí)間算法,而第種方法所需的則指數(shù)長的時(shí)間。廣歐幾里得算法以推廣到許多其背景下,只要有法、減法和乘法概念就行。例如有一個(gè)變體,可用于高斯整數(shù)環(huán)就是形如 a+ bi,而其中 a,b 為整數(shù)的復(fù)數(shù)所成的環(huán),它可以用于系數(shù)為數(shù)的多項(xiàng)式環(huán)中就此而論,系數(shù)任意域中也行)但有一個(gè)要求,是要能夠定義帶除法的類比物,了這一點(diǎn)以后、法就與正整數(shù)情的算法基本上相了。例如下面的題:設(shè) A 和 B 是兩個(gè)任意多項(xiàng)式,而且 B 不是零多項(xiàng)式、必存在兩個(gè)多項(xiàng) Q 和 R。使得或者 R=0,或者 R 的次數(shù)小于 B 的次數(shù)。正如歐幾里得《幾何原本》中到的那樣,也可對于一對數(shù)(a,b)當(dāng) a 和 b 不一定是整數(shù)時(shí)實(shí)行這個(gè)程序容易驗(yàn)證,當(dāng)且當(dāng)比 a / b 是有理數(shù)時(shí),這個(gè)程序會(huì)停涹山來這個(gè)觀點(diǎn)引導(dǎo)到分?jǐn)?shù)的概念。在 17 世紀(jì)以前,沒有特別地研究它,但是其中的想根源可以追溯阿基米德。阿基德計(jì)算 π 的方法:逼近和有限圓周長和圓的直的比值是一個(gè)常,而自從 18 世紀(jì)以來就記作 π?,F(xiàn)在我們來一看阿基米德怎在公元前 3 世紀(jì)就得到了這個(gè)值的經(jīng)典的近似 22/7。若在圓內(nèi)作一個(gè)內(nèi)接正多邊形(其頂都在圓周上),作其外切的正多形(其邊都是圓的切線),再計(jì)這些多邊形的周,就會(huì)得到 x 的下界與上界,為圓的周長必定于任意內(nèi)接多邊的周長,而小于意外切多邊形的長。阿基米德從六邊形開始,然,每次把多邊形邊數(shù)加倍,得到越來越精確的上界。他做到九十邊形為止,得到π 的逼近這個(gè)過程中顯然涉及迭。但是稱它為一算法對不對?嚴(yán)地說,它不是一算法,不論取多邊的多邊形,所到的僅是 π 的近似值,所以這過程不是有限的然而我們確實(shí)得了一個(gè)可以近似算 π 到任意精確度的算法。例。如果想得到 π 的一個(gè)準(zhǔn)確到小數(shù)十位的近似值經(jīng)過有限多步以,這個(gè)算法會(huì)給一個(gè)我們想要的似值。重要的是這個(gè)過程是收斂。就是說,重要在于由迭代得出值可以任意地接于 π。這個(gè)方法的幾何來源可以來證明這個(gè)收斂,而 1609 年德國人作到了 202 邊形(基本上用阿基米德方法),得到 π 的精確到小數(shù) 35 位的近似值。然而,逼近 π 的算法與阿基米德計(jì)算兩個(gè)正整的 gcd 的算法有一個(gè)明顯的別。如歐幾里得樣的算法時(shí)常稱離散算法,而與來計(jì)算非整數(shù)值數(shù)值算法相對立牛頓-拉夫森方法:遞推公式1670 年前后、牛頓提出了一個(gè)求方之根的方法,而就方程 x^3-2x-5=0 解釋了他的方法。的解釋從下面的個(gè)觀察開始:根 x 近似地等于 2。于是他寫出 x=2+p,并用 2+p 代替原方程的 x,而得到了一個(gè)關(guān)于 p 的方程。這個(gè)新方程算出來是因 x 接近于 2,所以 p 很小,而他就略去了 p^3 和 6p^2 來估計(jì) p。這就給了他 p 的方程 10p-1=0,即 p=1/10。這當(dāng)然不是一個(gè)準(zhǔn)確,但是,給了牛關(guān)于根的新的更的近似值:x=2.1。然后牛頓就重復(fù)這個(gè)過程, x=2.1+q,代入原方程以又給出了一個(gè)關(guān) q 的方程,近似地解這個(gè)方程又把他的近似解確化了,于是得 q 的估計(jì)為-0.0054,所以 x 的下一個(gè)近似值是 2.0946。盡管如此,我們怎么能確這個(gè)過程會(huì)收斂 x 呢?讓我們更仔細(xì)地考察這方法。切線和收性牛頓的方法可從幾何上用函數(shù) f 的圖像來解釋,雖然牛頓本人沒有這樣做。f(x)=0 的每一個(gè)根 x 都對應(yīng)于函數(shù) y=f(x)的曲線和 x 軸的一個(gè)交點(diǎn)。如果從根 x 的一個(gè)近似值 a 開始,而且和上做的一樣,設(shè) p=x- a,于是可以用 a+p 代替 x 而得到一個(gè)新的函數(shù) g(p),也就是說把原點(diǎn)(0,0)有效地移到了(a,0)處。然后把 p 的所有高次冪都略去,只留常數(shù)項(xiàng)和線性項(xiàng)這樣就得到了函 g 的最佳的線性逼近 —— 從幾何上說,這就 g 在點(diǎn)(0,g(0))處的切線。這樣,對于 p 所得到的近似值就是函數(shù) y 在點(diǎn)(0,g(0))處的切線與 x 軸的交點(diǎn)。再在橫坐標(biāo)上加一 a,也就是讓原點(diǎn)回到原來的(0,0)處,這樣 a+p 就給出了 f 的根的新近似值。這就是牛的方法稱為切線的原因。牛頓方從上圖可以看到再作一次切線的近,如果曲線 y=f(x)與 x 軸的交點(diǎn)在 a 點(diǎn)以及 f 在點(diǎn)(a,f(a))處的切線與 x 軸的交點(diǎn)(即上圖中的橫坐標(biāo)為 a+p 的點(diǎn),即根的近似值)之,則第二次的近值(即 a+p+q)肯定比第一次的近似值 a+p 好(這里稱 a 為根的零次近似)?;氐脚nD的子,可以看到牛選取 a=2 并不是上面所說的況。但是從下一近似值 2.1 開始,以下所有近似值就都是這情況了。從幾何看,如果點(diǎn)(a,f(a))位于 x 軸的上方,而且 y=f(x)的曲線在凸部與 x 軸相交,或者點(diǎn)(a,f(a))在 x 軸的下方,而且 y=f(x)曲線在凹部與 x 軸相交,就會(huì)出現(xiàn)這種有的情況。初始的近(即零次近似的選擇顯然是很要的,而且提出微妙的未曾想到問題。如果我們慮復(fù)多項(xiàng)式的復(fù),這就更加清楚。牛頓的方法很易適應(yīng)這個(gè)更廣的背景。設(shè) z 是一個(gè)復(fù)多項(xiàng)式復(fù)根,而 z_0 是初始的逼近,于是牛頓方法將出一個(gè)序列 z_0,z_1,z_2…… 它可能收斂于 z,也可能不收斂。我們定根 z 的吸引區(qū)域?yàn)檫@樣的初始近 z_0 的集合,使得所得到序列確實(shí)收斂于 z,并且記這個(gè)區(qū)域?yàn)?A(z)。怎樣來決定 A(z)呢?第一個(gè)問這個(gè)問題的人是萊,時(shí)間是 1879 年。他注意到,對于二次多式,這個(gè)問題是容易的,但當(dāng)次為 3 或者更大時(shí),問題就很困了。例如多項(xiàng)式 z^2-1 的根 ±1 的吸引區(qū)域分別是復(fù)平面以鉛直軸為界的個(gè)半平面,但是 z^3-1 的三個(gè)根 1,w,w^2 的相應(yīng)的吸引區(qū)域就是極復(fù)的集合。這些集是由儒利亞在 1918 年描述的,而現(xiàn)在稱為分集合。遞推公式頓方法的每一階都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新程。但是拉夫森出實(shí)際上并無必。他就特殊的例給出在每一步都以使用的單一一公式。但是他的本的觀察可以一地適用,導(dǎo)出可用于每一個(gè)情況一般公式,而這公式用切線的解就可以容易得出事實(shí)上,曲線 y=f(x)在 x 坐標(biāo)為 a 處的切線方程是它 x 軸的交點(diǎn)的橫坐標(biāo)是 a-f(a)/f'(a)。我們現(xiàn)在所的牛頓-拉夫森方法就是指的這個(gè)式。我們從一個(gè)始逼近 a_0=a 開始再用這個(gè)遞推公式得出這就得到一個(gè)逼近序列,在復(fù)情況,也就是前面說 z_0,z_1,z_2,…。作為一個(gè)例子,考函數(shù) f(x)=x^2-c。這時(shí),牛頓方法就給 c 的平方根根號(hào) c 的一串近似值,遞推公式在成了在上面的般公式中把 f 換成 x^2-c 即得。這個(gè)近似平方根的求法,元 1 世紀(jì)的亞歷山大里亞的海就已經(jīng)知道。本來自微信公眾號(hào)老胡說科學(xué) (ID:LaohuSci),作者:我才是老?

2023暗網(wǎng)網(wǎng)站

IT之家 1 月 17 日消息,國統(tǒng)計(jì)局今日布的統(tǒng)計(jì)數(shù)顯示,2022 年,全國網(wǎng)上零售額 137853 億元,比上年增長 4.0%。圖源 Pixabay其中,實(shí)物商品網(wǎng)上零額 119642 億元,增長 6.2%,占社會(huì)消費(fèi)品零售總的比重為 27.2%;在實(shí)物商品網(wǎng)零售額中,類、穿類、類商品分別長 16.1%、3.5%、5.7%。整體來看,2022 年 12 月,社會(huì)消費(fèi)品零總額 40542 億元,同比下降 1.8%。其中,除汽車以的消費(fèi)品零額 35438 億元,下降 2.6%。2022 年,社會(huì)消品零售總額 439733 億元,比上年下降 0.2%。其中,除汽車以外消費(fèi)品零售 393961 億元,下降 0.4%。IT之家了解到,社會(huì)費(fèi)品零售總包括實(shí)物商網(wǎng)上零售額但不包括非物商品網(wǎng)上售額。其中網(wǎng)上零售額指通過公共絡(luò)交易平臺(tái)包括自建網(wǎng)和第三方平)實(shí)現(xiàn)的商和服務(wù)零售之和。商品服務(wù)包括實(shí)商品和非實(shí)商品(如虛商品、服務(wù)商品等)。消費(fèi)類型分2022 年 12 月,商品零售 36385 億元,同比下 0.1%;餐飲收入 4157 億元,下降 14.1%。2022 年,商品零售 395792 億元,比上年長 0.5%;餐飲收入 43941 億元,比上下降 6.3%。

2023暗網(wǎng)網(wǎng)站

容聲冰箱網(wǎng)紅小程序薅容容”再度歸來!1 月 16 日,“薅容容”新春版正式上,4 個(gè)互動(dòng)游戲,讓“容迷”們在玩轉(zhuǎn)新的同時(shí),繼續(xù)享有超“福利羊毛”。目前第一款小游戲“迎除貼窗花”已經(jīng)解鎖,來動(dòng)動(dòng)手指“薅容毛吧。此次“薅容毛”兩個(gè)活動(dòng)組成。第一活動(dòng)叫“連續(xù)簽到有禮“,“從除夕到正月初六,“容迷”們只參與打卡簽到,就可得福氣壁紙一張,連 7 天簽到可獲得容聲定制冠軍足球一個(gè)限量 800 個(gè),先到先得!第二個(gè)活動(dòng)叫“新春游戲嗨不?!?從臘月二十五開始,時(shí)解鎖 4 個(gè)小游戲: 臘月二十五到臘月二十七,解鎖“迎除貼窗花”;臘月二十到臘月三十,解鎖“年步步高”;正月初到初三,解鎖“串起運(yùn)年”;正月初四到六,解鎖“接財(cái)神迎康”。解鎖后的小游每日可參與 5 次,成績超過設(shè)定分?jǐn)?shù)可與抽獎(jiǎng),且每日可邀親友組隊(duì)獲得額外游次數(shù)。中獎(jiǎng)的小伙伴得第一時(shí)間填寫信息行兌換,兌換截止日:1 月 27 日 (正月初七) 0 點(diǎn)。同時(shí),容聲也為參游戲的“容迷”們準(zhǔn)了豐富的活動(dòng)獎(jiǎng)品,價(jià)值 799 元的護(hù)眼儀套裝、價(jià)值 399 元的微壓料理鍋以及價(jià)值 99 元的定制手提袋等。獎(jiǎng)品采隨機(jī)抽取的方式,只達(dá)到最低資格分?jǐn)?shù),有機(jī)會(huì)參與大獎(jiǎng)的抽。"碼" 上參與游戲,下一個(gè)大獎(jiǎng)就是幸的你!2023 年,容聲冰箱迎來了自己 40 周年,它將繼續(xù)深化品牌中年輕、流的基因,打造更多質(zhì)產(chǎn)品,為廣大用戶健康、智慧生活不斷入活力。“兔”飛猛的 2023, 鎖定容聲冰箱“薅容容”程序新春版,相約一“兔”味滿滿的新春節(jié)吧!

2023暗網(wǎng)網(wǎng)站

IT之家 4 月 18 日消息,從之前的爆料來看,今蘋果將不會(huì)推出“iPhone 14 mini”,也就是說非 Pro 和 Pro 系列都是兩款 6.1 英寸和兩款 6.7 英寸的機(jī)型,預(yù)計(jì)命名 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。對于 Pro 與非 Pro 的不同之處似乎主要在芯片(類似 A16 和 A16 Pro)、屏幕方面,還不清楚影像方面有多大區(qū)別,預(yù)計(jì) Pro 版的 iPhone 14 機(jī)型將繼續(xù)采用劉設(shè)計(jì),而蘋果則會(huì)更貴的 iPhone Pro 系列上采用更具辨識(shí)度的孔屏設(shè)計(jì)。數(shù)碼博 @快評(píng)實(shí)驗(yàn)室 今日放出了一張圖片顯示了四款不同的 iPhone 14 機(jī)模,每一款都有不同的特色??赡?由于消費(fèi)者對大屏能手機(jī)的喜愛,蘋也為對性能需求較的用戶推出了 6.7 英寸的基礎(chǔ)機(jī)型,希望可以賣出盡能多的產(chǎn)品。如下所示,從小到大共四款機(jī)型,后置鏡模組占據(jù)的比例相大,而且蘋果這四新機(jī)賣點(diǎn)完全不同但均采用了直邊設(shè),與這一代 iPhone 保持一致。除了意料之中的小雙攝 iPhone 14 機(jī)型,還有大屏雙攝的 iPhone 14 Max 以及小屏三攝的 iPhone 14 Pro,當(dāng)然 iPhone 14 Pro Max 依然是絕對的機(jī)皇此外,從圖不難看,這一代的“Pro”版本采用的后置像頭模組明顯比非 Pro 版本更大(比當(dāng)前版本增加約 5%,從寬 35.01mm 增加到 36.73mm,高從 36.24mm 增加到 38.21mm),所以四款機(jī)型中只有 iPhone 14 Max 一款看起來占比較小。從之前的爆來看,這一代的 iPhone 14 Pro 系列將升級(jí)為 4800 萬像素 7P 廣角鏡頭,而且底也更大,也因此導(dǎo)致凸起厚的增加(根據(jù) Max Weinbach 的示意圖,2022 款高端 iPhone 攝像頭凸起 4.17mm,比 iPhone 13 Pro Max 厚 0.57mm),看起來十分具有辨識(shí)度,不管是臉還是后臉。根據(jù)前的報(bào)道,新一代 iPhone 采用的 48MP 主攝將是一個(gè) 1/1.3 英寸的傳感器,與?iPhone 12?Pro Max 的 1.7μm 相比,它只有 1.25μm 的單位像素面積。在光線足的情況下,iPhone 14 Pro 將會(huì)像素多合一的技術(shù)實(shí)現(xiàn)更大的素尺寸以實(shí)現(xiàn)更好拍攝效果。當(dāng)然,然 iPhone 14 Max 芯片可能會(huì)與 iPhone 14 相同,但想必電池和屏幕辨率有望得到提升但不知道能不能采 iPhone 14 Pro Max 同款電池和屏幕。值得一提的是,此有消息稱 iPhone 14 Pro 屏幕將由三星顯示獨(dú)家供應(yīng),iPhone 14 有京東方、三星、LG 顯示三家供應(yīng)商,而 iPhone 14 Max 和 iPhone 14 Pro Max 可能都是三星、LG 顯示供應(yīng),所以不排兩者采用同款屏幕可能,雖然幾率有。芯片方面,天風(fēng)際分析師郭明錤此表示,iPhone 14 系列中,只有兩款 Pro 型號(hào)會(huì)升級(jí)到 A16 處理器(或 A16 Pro),iPhone 14 和 iPhone 14 Max 仍將搭載 A15(滿血版 A15,或 A16)。對此,郭明錤解釋道,雖然臺(tái)積的高端工藝供應(yīng)緊,但他認(rèn)為這更像一個(gè)市場營銷方案更便宜的 iPhone?14 和 iPhone 14 Max?采用 A15 芯片可降低成本壓力,并與兩款 Pro 機(jī)型(iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max)實(shí)現(xiàn)更多差異化。除此之外,明錤還透露,四款機(jī)型都可能配備 6GB RAM,區(qū)別在于 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 采用 LPDDR 5,iPhone?14 和 iPhone 14 Max 采用 LPDDR 4X。《分析師:蘋果 iPhone 14 Pro 屏幕由三星獨(dú)供,他 3 款機(jī)型都有 2~3 家供應(yīng)商》《曝蘋果 iPhone 14 Pro 仍會(huì)采用 10 年歷史的 Lightning 接口,但傳輸速率更快《郭明錤:蘋果 iPhone 14 Pro / Max 升級(jí)了更大的 48MP 傳感器所以鏡頭會(huì)更凸》《蘋備戰(zhàn) iPhone 14 系列,消息稱其已向臺(tái)積電備 A16 和 A15 各五千萬顆》

責(zé)任編輯: 未知

熱點(diǎn)新聞

      <code id='1ce9a'></code><style id='e33f9'></style>
      • <acronym id='60e17'></acronym>
        <center id='6fb59'><center id='2a6a4'><tfoot id='01b9b'></tfoot></center><abbr id='2944e'><dir id='a4c32'><tfoot id='606f2'></tfoot><noframes id='423a3'>

      • <optgroup id='5cbd8'><strike id='17ee8'><sup id='fa234'></sup></strike><code id='c1773'></code></optgroup>
          1. <b id='f6e3b'><label id='5adfe'><select id='84e77'><dt id='484dd'><span id='496bb'></span></dt></select></label></b><u id='335cc'></u>
            <i id='1e0b1'><strike id='081a9'><tt id='14ed4'><pre id='892ad'></pre></tt></strike></i>

            精彩推薦

            加載更多……

                <code id='77dc1'></code><style id='3a1bb'></style>
              • <acronym id='73aba'></acronym>
                <center id='c8a2f'><center id='19244'><tfoot id='b2016'></tfoot></center><abbr id='56422'><dir id='44d55'><tfoot id='8bc85'></tfoot><noframes id='d02be'>

              • <optgroup id='aca41'><strike id='6123f'><sup id='4af5c'></sup></strike><code id='62836'></code></optgroup>
                  1. <b id='52320'><label id='a5183'><select id='dc261'><dt id='d52f9'><span id='c0f9d'></span></dt></select></label></b><u id='3b491'></u>
                    <i id='790c1'><strike id='543fa'><tt id='8c44c'><pre id='afe03'></pre></tt></strike></i>

                    通海县| 横山县| 沾化县| 怀柔区| 瑞昌市| 民勤县| 福建省| 襄樊市| 泰安市| 龙州县| 呼图壁县| 额尔古纳市| 北宁市| 永川市| 涞水县| 攀枝花市| 永定县| 奇台县| 武夷山市| 桐乡市| 灵璧县| 邹城市| 山阳县| 镇雄县| 巴南区| 德格县| 商丘市| 双峰县| 宜城市| 吉林市| 双江| 晋中市| 称多县| 嘉荫县| 康乐县| 邹城市|