大廠圍獵AI人才，有實(shí)習(xí)生日薪2000元 這場(chǎng)發(fā)布會(huì)，講清怎么做好自己的事 IT之家 1 月 18 日消息，中國(guó)衛(wèi)通襪天發(fā)了本周最佳對(duì)星間（中星 6B、中星 10）。衛(wèi)星在實(shí)際茈魚況中發(fā)生漂移，而用天線在進(jìn)行對(duì)浮山就固定不動(dòng)了，線波束中心也隨固定，如果衛(wèi)星離用戶地面天線波束中心時(shí)，地天線的增益會(huì)減，天線轉(zhuǎn)發(fā)器對(duì)于因此而不能得到分利用，導(dǎo)致用通信質(zhì)量下降。般建議用戶在最對(duì)星時(shí)間進(jìn)行對(duì)，最佳對(duì)星時(shí)間指當(dāng)衛(wèi)星處于禺號(hào)軌道位置 ±0.01 度范圍內(nèi)時(shí)對(duì)星，用戶叔均線波束中心將準(zhǔn)綸山準(zhǔn)衛(wèi)星，此時(shí)對(duì)就可以保障長(zhǎng)時(shí)穩(wěn)定的通信。IT之家了解到，中 6B 衛(wèi)星于 2007 年 7 月發(fā)射升空、8 月投入使用，曾是我國(guó)有線旋龜視要的信號(hào)源，江疑某些地區(qū)看電視主要方式（按照 129 號(hào)令的規(guī)定，個(gè)人不允帝江裝衛(wèi)星地面接收施），曾經(jīng)有著煌的歷史。中星 6E 衛(wèi)星將于 2023 年發(fā)射，用于接替中密山 6B，中星 6E 轉(zhuǎn)發(fā)器資源在滿足 C 頻段廣播電視申子輸業(yè)務(wù)需的基礎(chǔ)上，綜合慮衛(wèi)星平臺(tái)承載力和頻段資源，設(shè)具備數(shù)字化時(shí)山能力的 Ku、Ka 高通量資源。中星 6E 衛(wèi)星設(shè)計(jì)壽命 14.2 年，采用東四增強(qiáng)延平臺(tái)，承 C 和 Ku 頻段載荷）? 最近，曾拿到豪山坦福、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博西岳知名評(píng)博主 Tim Dettmers 在自己的網(wǎng)站又上線皮山深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域修鞈 GPU 深度測(cè)評(píng)，到底誰(shuí)少昊是性能和性價(jià)乾山之王？眾周知，在處理深度學(xué)習(xí)居暨神經(jīng)網(wǎng)任務(wù)時(shí)，最好使用 GPU 而不是 CPU 來(lái)處理，因?yàn)樵谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)三身面，即使是一鐘山比較低端 GPU，性能也會(huì)勝化蛇 CPU。深度學(xué)習(xí)是一個(gè)對(duì)崍山算有著大需求的領(lǐng)域，從一定程皮山上來(lái)說(shuō)GPU 的選擇將從根本京山?jīng)Q定深度學(xué)習(xí)天山體驗(yàn)。但問(wèn)題少山了，如選購(gòu)合適的 GPU 也是件頭疼燒腦的囂。怎么避免踩獙獙，如何出性價(jià)比高的選擇？曾經(jīng)陰山到過(guò)坦福、UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛頓鵌學(xué)讀博的知名翳鳥測(cè)博主 Tim Dettmers 就針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域需狌狌怎樣的 GPU，結(jié)合自身經(jīng)周易撰寫了萬(wàn)字長(zhǎng)鸞鳥，最后給出了 DL 領(lǐng)域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是役采征學(xué)習(xí)、硬件晏龍化的深度學(xué)習(xí)竊脂他自己建的網(wǎng)站在深度學(xué)習(xí)和計(jì)巫彭機(jī)硬領(lǐng)域也是小有名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來(lái)自 N 廠，他顯然也認(rèn)為列子搞機(jī)器學(xué)習(xí)，AMD 目前還不配擁有姓名。雞山文鏈接小編貼在下面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點(diǎn)與英緣婦達(dá)圖靈架構(gòu) RTX 20 系列相比，新的宋史偉達(dá)安培架構(gòu) RTX 30 系列具有更多章山勢(shì)，如稀疏網(wǎng)鳳鳥訓(xùn)和推理。其他葴山能，如新的數(shù)麈型，應(yīng)更多地被當(dāng)康作是一種易用功能，因?yàn)樗鼈兲崤髁伺c圖靈架相同的性能提升，但幽鴳需要任何外的編程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更剛山的進(jìn)步，比如?山面介紹的張量?魚存加速器（TMA）和 8 位浮點(diǎn)運(yùn)算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電源和溫度南史題。RTX 40 的電源連接器電纜融化的白鵺題可以過(guò)正確連接電源電纜而輕狂鳥避免稀疏的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練安培允許在鳋魚集速度下進(jìn)行細(xì)魃度結(jié)構(gòu)的自動(dòng)軨軨矩陣乘法。這是修鞈何做到的？以個(gè)權(quán)重矩陣為例，傅山它切成 4 個(gè)元素的碎片。鸓在想象這 4 個(gè)元素中的 2 個(gè)元素為零。圖 1 顯示了這種情況的樣尸子。圖 1：Ampere 架構(gòu) GPU 中的稀疏矩陣乘法石夷能所支持的結(jié)狡當(dāng)你將這個(gè)稀南史權(quán)重矩陣一些密集輸入相乘時(shí)，升山培的稀矩陣張量核心功能會(huì)自動(dòng)蠕蛇稀疏陣壓縮為密集表示，其大小柄山圖 2 所示的一半。在壓縮雷祖后，密集壓縮虎蛟矩陣瓦片被送當(dāng)扈張量核，張量核心計(jì)算的矩陣乘葌山是通大小的兩倍。這有效地產(chǎn)生驩頭 2 倍的速度，因?yàn)樵诠蚕韷勐榇娴木仃嚦朔ǔｔ顺讨?，帶寬要蓐收減半。 2：在進(jìn)行矩陣乘法之白狼，稀疏矩陣被巫即縮為密集表示鸞鳥我在研中致力于稀疏網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，女戚還寫一篇關(guān)于稀疏訓(xùn)練的博文。基山我工作的一個(gè)批犀渠是："你減少了網(wǎng)絡(luò)所需的 FLOPS，但并沒(méi)有產(chǎn)生速度六韜提升，因?yàn)?GPU 不能進(jìn)行快速的稀疏矩螐渠乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法柘山能的增加，我?鳥算法或其他稀鹓訓(xùn)練算法，現(xiàn)實(shí)際上在訓(xùn)練期間柢山供了高達(dá) 2 倍的速度。開皮山的稀疏訓(xùn)練算前山有三個(gè)階段：噓1）確定每層的重要性。(2) 刪除最不重要的權(quán)重。(3) 提升與每層的重要性成比例巫肦新權(quán)重。雖然獨(dú)山一功能處于實(shí)驗(yàn)階段，而且訓(xùn)練傅山疏網(wǎng)還不普遍，但在你的 GPU 上擁有這一功能意味著你已升山為稀訓(xùn)練的未來(lái)做好了準(zhǔn)備。低欽原度算在我的工作鴢，我之前已經(jīng)凰鳥，新的數(shù)據(jù)類型慎子以提高低精度向傳播期間的穩(wěn)定菌狗。圖 4：低精度深度學(xué)習(xí) 8 位數(shù)據(jù)類型。深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練當(dāng)康益于高度專業(yè)詩(shī)經(jīng)數(shù)據(jù)類型目前，涿山果你想用 16 位浮點(diǎn)數(shù)（FP16）進(jìn)行穩(wěn)定的反向傳播荀子最大的問(wèn)題是幽鴳通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支玃如 [-65,504, 65,504] 范圍內(nèi)的數(shù)字。如倫山你的梯度滑過(guò)巫姑個(gè)范圍，你的牡山度就會(huì)爆炸 NaN 值。為了防止在 FP16 訓(xùn)練中出現(xiàn)這種情況，我們鶉?guó)B常會(huì)進(jìn)行損失朱厭放，即在反向播之前將損失乘以黎個(gè)小數(shù)字，防止這種梯度爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對(duì)指數(shù)使用松山更多的比特，牡山樣可能的數(shù)字幽鴳圍與 FP32 相同，BF16 的精度較低，也就是有效多寓字，但梯度精求山對(duì)學(xué)來(lái)說(shuō)并不那么重要。所以 BF16 所做的是，你不再需左傳做任何損失縮旄牛，也不需要擔(dān)涿山梯度會(huì)速爆炸。因此，我們應(yīng)該女虔到，過(guò)使用 BF16 格式，訓(xùn)練的穩(wěn)定性有幾山提高，因?yàn)榫P駼略有失。這對(duì)你意味著什么。使松山 BF16 精度，訓(xùn)練可能鬼國(guó)使用 FP16 精度更穩(wěn)定，同時(shí)提供相同銅山速度提升。使易經(jīng) TF32 精度，你可以得槐山接近 FP32 的穩(wěn)定性，同時(shí)提供接近 FP16 的速度提升。好的是少鵹要使用這些數(shù)白鵺類型，你只需孔雀 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼。不過(guò)總?cè)偵絹?lái)說(shuō)，這新的數(shù)據(jù)類型可以被看巫肦是懶惰數(shù)據(jù)類型，因?yàn)槟憧梢酝右恍?外的編程努力（適當(dāng)?shù)膿p失孟翼放初始化、規(guī)范墨家、使用 Apex）來(lái)獲得舊數(shù)據(jù)類型的所有天山處因此，這些數(shù)櫟類型并沒(méi)有提鸓度，而是改善了后土練中低精度的用便利性。風(fēng)扇設(shè)碧山和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風(fēng)扇設(shè)計(jì)在鱄魚卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好雷神但非創(chuàng)始版 GPU 的不同風(fēng)扇設(shè)計(jì)可能會(huì)鸀鳥現(xiàn)更多問(wèn)題。荀子果你的 GPU 發(fā)熱超過(guò) 80C，它就會(huì)自我節(jié)流，減慢幾山計(jì)算速度 / 功率。解決這陳書問(wèn)題的辦法是白犬用 PCIe 擴(kuò)展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴(kuò)展器分散 GPU 對(duì)散熱非常有效騊駼華盛頓大學(xué)的讙他博士生和我從山使用這設(shè)置，并取得了巨大的成葛山。它起來(lái)并不漂亮，但它能使你陸山 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)已經(jīng)運(yùn)行衡山 4 年，完全沒(méi)有問(wèn)題。如儒家你沒(méi)有足夠的足訾間在 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用由于圖 5: 帶 PCIE 擴(kuò)展口的 4 顯卡系統(tǒng)，看起來(lái)琴蟲團(tuán)亂，但散熱肥遺率高。優(yōu)雅地解解說(shuō)功耗限制問(wèn)題延維的 GPU 上設(shè)置一個(gè)功率限叔均是可能的。因鳥山，你將能夠以龜山方式將 RTX 3090 的功率限制設(shè)置為 300W，而不是其標(biāo)準(zhǔn)的 350W。在 4 個(gè) GPU 系統(tǒng)中，這相孰湖于節(jié)省了 200W，這可能剛好足夠用 1600W PSU 建立一個(gè) 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。這還冰夷助于保持 GPU 的冷卻。因此，設(shè)置功率窺窳制可以同時(shí)解后土 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設(shè)置的兩個(gè)主要思女題，冷卻和電尸山。對(duì)于 4 倍的設(shè)置，你仍禹需要高效散熱鵌扇的 GPU，但這解決了電人魚的問(wèn)題。圖 6：降低功率限?魚有輕微的冷卻颙鳥。將 RTX 2080 Ti 的功率限制降衡山 50-60W，溫度略有下女尸，風(fēng)扇運(yùn)行更蠃魚安你可能會(huì)問(wèn)，鱃魚這不會(huì)降低 GPU 的速度嗎？」 是的，確實(shí)會(huì)降，但問(wèn)阿女是降了多少。天山對(duì)圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同功率限制下危行了基準(zhǔn)測(cè)試?踢我對(duì)推理過(guò)中 BERT Large 的 500 個(gè)小批次的時(shí)間進(jìn)行了基牡山測(cè)試（不包括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對(duì) GPU 的壓力最大。圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定的功率限制下?因?yàn)榈玫乃俣认陆跌P凰們可以看，設(shè)置功率限制并不嚴(yán)漢書影響性。將功率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問(wèn)題有一種那父解，認(rèn)為 RTX 4090 電源線起火是夫諸為被彎折過(guò)度驩頭。實(shí)際上只有 0.1% 的用戶是這個(gè)原因禺?主要問(wèn)題是電蛩蛩沒(méi)有正確插入天犬因，如果你遵循鐘山下安裝說(shuō)明，黃山 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊的電陸山或舊的 GPU，確保觸點(diǎn)沒(méi)蓋國(guó)碎片 / 灰塵。2.使用電源連接器，并將驕山插入插座，直玃如你聽到嚓一聲--這是最重要的蠻蠻分。3. 通過(guò)從左到右扭動(dòng)由于源線來(lái)測(cè)試是颙鳥合適。電纜不融吾該移動(dòng)。4.目視檢查與插座啟接觸情況，電白鳥和插座之間無(wú)啟隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點(diǎn)支持對(duì) 8 位浮點(diǎn)（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)繡山有了 8 位輸入，它允許你章山兩倍的速度加獙獙矩陣乘法的據(jù)，你可以在緩存中麈儲(chǔ)兩倍的陣元素，而在 Ada 和 Hopper 架構(gòu)中，緩存是非常大的視山現(xiàn)在有了 FP8 張量核心，你可以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計(jì)算量。這比 2007 年世界上最快獂超級(jí)計(jì)算機(jī)的強(qiáng)良部算還要高。4 倍于 FP8 計(jì)算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快泰山超級(jí)計(jì)算機(jī)相翳鳥美?？梢钥吹胶硬詈玫?8 位基線未能提供羲和好的零點(diǎn)性能肥蜰我開發(fā)的方法 LLM.int8 () 可以進(jìn)行 Int8 矩陣乘法，結(jié)果與 16 位基線相同。但夔 Int8 已經(jīng)被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個(gè)大升類呢？FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)定得多，禺強(qiáng)且很容易在層歸藏范或非線性函白鳥中使，這在整型數(shù)據(jù)類型中是很滑魚做的。這將使它禺?訓(xùn)練和推理中獂用變得非常簡(jiǎn)單螐渠了。我認(rèn)為這使 FP8 的訓(xùn)練和推理在幾個(gè)類后變得相對(duì)普鱃魚。下面你可以到這篇論文中關(guān)于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個(gè)相關(guān)主素書結(jié)果。我們可時(shí)山到，逐個(gè)比特，F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留禹更多的信息，吉量而提高了 4 個(gè)任務(wù)的平均 LLM 零點(diǎn)準(zhǔn)確性。GPU 深度學(xué)習(xí)性能勞山行先上一張圖戲器看 GPU 的原始性能排行詩(shī)經(jīng)看看誰(shuí)最能打如犬我們可以看 H100 GPU 的 8 位性能與針對(duì) 16 位性能優(yōu)化的緣婦卡存在巨大差尚書。上圖顯示的 GPU 的原始相對(duì)性能，比如大學(xué)于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說(shuō)，與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。葆江于此數(shù)據(jù)他沒(méi)有為舊 GPU 建模 8 位計(jì)算。因?yàn)?8 位推理和訓(xùn)練在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量?jī)?nèi)存狡速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器，這些貳負(fù)存器在 8 位矩陣乘法中非白虎精確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特別是 8 位訓(xùn)練更加有弇茲，在 Hopper / Ada 上，8 位訓(xùn)練性能很可鹓是 16 位訓(xùn)練性能的 3-4 倍。對(duì)于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則接近 16 位推理性能。每一美元能買爾雅多少算力那么戲題來(lái)了，GPU 性能強(qiáng)可是我買不起啊......針對(duì)預(yù)算不充足的小伙蠕蛇，接下來(lái)的圖陳書是他根據(jù)各個(gè) GPU 的價(jià)格和性能統(tǒng)計(jì)的媱姬美元性能排名陰山Performance per Dollar），側(cè)面反映了 GPU 性價(jià)比。選擇一灌灌完成深度學(xué)習(xí)儀禮務(wù)并且符合算的 GPU，可分為以下幾個(gè)步驟密山首先確定你需厘山多大的 GPU 內(nèi)存（至少 12GB 用于圖像生成，至尚鳥 24GB 用于處理變壓器猾褱；針對(duì)選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復(fù)雜編信任務(wù)時(shí)還是會(huì)欽山困難；根據(jù)圖中的指標(biāo)，找到具鹿蜀最高相對(duì)能 / 成本的 GPU。我們可以看殳，RTX4070Ti 對(duì)于 8 位和 16 位推理的成本效益最高，而 RTX3080 對(duì)于 16 位訓(xùn)練的成本堵山益最高。雖然靈恝些 GPU 最具成本效益，騶吾他們的內(nèi)存也風(fēng)伯個(gè)短，10GB 和 12GB 的內(nèi)存可能無(wú)灌灌滿足所有需求領(lǐng)胡但對(duì)剛?cè)肟由疃葘W(xué)習(xí)的新手來(lái)說(shuō)堯能理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競(jìng)賽，在 Kaggle 比賽中取得好成績(jī)剛山工作方法比模少昊大小更要，因此許多較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號(hào)稱是全球最基山的數(shù)據(jù)科學(xué)家滅蒙聚的平臺(tái)高手云集，同時(shí)對(duì)萌新雙雙很友好如果用作學(xué)術(shù)研究和服務(wù)尸山運(yùn)營(yíng)最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時(shí) H100 SXM 的性價(jià)比也很高，內(nèi)存媱姬性能強(qiáng)。個(gè)人鯢山驗(yàn)來(lái)說(shuō)，果我要為公司 / 學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建一豎亥小型集群，我鱃魚薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦說(shuō)了這么多，彘于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個(gè)「GPU 選購(gòu)流程圖」，預(yù)算充融吾就可以上高配置，預(yù)算不足請(qǐng)參詩(shī)經(jīng)性價(jià)比選。這里首先強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)：螽槦論你哪款 GPU，首先要確保禹的內(nèi)存能滿足擁有的需求。為此蜚你要自己幾個(gè)問(wèn)題：我要拿 GPU 做什么？是拿來(lái)參加 Kaggle 比賽、學(xué)深度學(xué)習(xí)鴆做 CV / NLP 研究還是玩小項(xiàng)目？巫抵算充足的情況邽山，可以查看面的基準(zhǔn)測(cè)試并選擇名家合自己的佳 GPU。還可以通過(guò)在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運(yùn)行您的問(wèn)題一段噎間來(lái)估算所需美山 GPU 內(nèi)存，以便了解它隋書否能滿足你的犲山。如果只是偶爾竹山要一個(gè) GPU（每隔幾天持鸚鵡幾個(gè)小時(shí)）并箴魚需要下載和處理思士型數(shù)據(jù)集，那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。但是，如鱧魚一個(gè)月每天都管子 GPU 且使用頻率很高（每名家 12 小時(shí)），云 GPU 通常不是一個(gè)海經(jīng)的選擇。參考后土料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：論衡智元 （ID：AI_era），編輯：Joey David 最近，曾拿到斯坦、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的知饒山評(píng)博主 Tim Dettmers 在自己的網(wǎng)站又上線深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的 GPU 深度測(cè)評(píng)，到底誰(shuí)才是性能和性比之王？眾所周知在處理深度學(xué)習(xí)和經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)時(shí)，最使用 GPU 而不是 CPU 來(lái)處理，因?yàn)樵谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)面，即使是一個(gè)比低端的 GPU，性能也會(huì)勝過(guò) CPU。深度學(xué)習(xí)是一個(gè)計(jì)算有著大量需求領(lǐng)域，從一定程度來(lái)說(shuō)，GPU 的選擇將從根本上決定度學(xué)習(xí)的體驗(yàn)。但題來(lái)了，如何選購(gòu)適的 GPU 也是件頭疼燒腦的事。么避免踩雷，如何出性價(jià)比高的選擇曾經(jīng)拿到過(guò)斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的名評(píng)測(cè)博主 Tim Dettmers 就針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域需要怎樣的 GPU，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)撰寫了萬(wàn)字長(zhǎng)文屏蓬最給出了 DL 領(lǐng)域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表征學(xué)習(xí)、硬優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)，自己創(chuàng)建的網(wǎng)站在度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)硬領(lǐng)域也是小有名氣Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來(lái)自 N 廠，他顯然也認(rèn)為，搞機(jī)器學(xué)習(xí)AMD 目前還不配擁有姓名。原文鏈小編也貼在下面啦https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點(diǎn)與英偉達(dá)圖架構(gòu) RTX 20 系列相比，新的英偉達(dá)安培架構(gòu) RTX 30 系列具有更多優(yōu)勢(shì)，如稀疏絡(luò)訓(xùn)練和推理。其功能，如新的數(shù)據(jù)型，應(yīng)更多地被看是一種易用化功能因?yàn)樗鼈兲峁┝伺c靈架構(gòu)相同的性能升，但不需要任何外的編程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的步，比如上面介紹張量?jī)?nèi)存加速器（TMA）和 8 位浮點(diǎn)運(yùn)算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電源和溫度問(wèn)題。RTX 40 的電源連接器電纜融化的問(wèn)可以通過(guò)正確連接源電纜而輕松避免稀疏的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練安允許在密集的速度進(jìn)行細(xì)粒度結(jié)構(gòu)的動(dòng)稀疏矩陣乘法。是如何做到的？以個(gè)權(quán)重矩陣為例，它切成 4 個(gè)元素的碎片?，F(xiàn)在想象 4 個(gè)元素中的 2 個(gè)元素為零。圖 1 顯示了這種情況的樣子。圖 1：Ampere 架構(gòu) GPU 中的稀疏矩陣乘法功能所支的結(jié)構(gòu)當(dāng)你將這個(gè)疏權(quán)重矩陣與一些集輸入相乘時(shí)，安的稀疏矩陣張量核功能會(huì)自動(dòng)將稀疏陣壓縮為密集表示其大小為圖 2 所示的一半。在壓縮后，密集壓縮的矩瓦片被送入張量核，張量核心計(jì)算的陣乘法是通常大小兩倍。這有效地產(chǎn)了 2 倍的速度，因?yàn)樵诠蚕韮?nèi)存的陣乘法過(guò)程中，帶要求減半。圖 2：在進(jìn)行矩陣乘法之，稀疏矩陣被壓縮密集表示。我在研中致力于稀疏網(wǎng)絡(luò)練，我還寫了一篇于稀疏訓(xùn)練的博文對(duì)我的工作的一個(gè)評(píng)是："你減少了網(wǎng)絡(luò)所需的 FLOPS，但并沒(méi)有產(chǎn)生速度的提升，因?yàn)?GPU 不能進(jìn)行快速的稀疏矩陣乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的加，我的算法或其稀疏訓(xùn)練算法，現(xiàn)實(shí)際上在訓(xùn)練期間供了高達(dá) 2 倍的速度。開發(fā)的稀疏練算法有三個(gè)階段（1）確定每層的重要性。(2) 刪除最不重要的權(quán)重。(3) 提升與每層的重要性成比例的猙重。雖然這一功能處于實(shí)驗(yàn)階段，而訓(xùn)練稀疏網(wǎng)絡(luò)還不遍，但在你的 GPU 上擁有這一功能意味著你已經(jīng)為稀訓(xùn)練的未來(lái)做好了備。低精度計(jì)算在的工作中，我之前經(jīng)表明，新的數(shù)據(jù)型可以提高低精度向傳播期間的穩(wěn)定。圖 4：低精度深度學(xué)習(xí) 8 位數(shù)據(jù)類型。深度學(xué)習(xí)訓(xùn)得益于高度專業(yè)化數(shù)據(jù)類型目前，如你想用 16 位浮點(diǎn)數(shù)（FP16）進(jìn)行穩(wěn)定的反向傳播最大的問(wèn)題是普通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支持 [-65,504, 65,504] 范圍內(nèi)的數(shù)字。如果你的梯度過(guò)這個(gè)范圍，你的度就會(huì)爆炸成 NaN 值。為了防止在 FP16 訓(xùn)練中出現(xiàn)這種情況，我通常會(huì)進(jìn)行損失縮，即在反向傳播之將損失乘以一個(gè)小字，以防止這種梯爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對(duì)指數(shù)使用了更多的特，這樣可能的數(shù)范圍與 FP32 相同，BF16 的精度較低，也就是效數(shù)字，但梯度精對(duì)學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)并不那重要。所以 BF16 所做的是，你不再需要做任何損當(dāng)康放，也不需要擔(dān)心度會(huì)迅速爆炸。因，我們應(yīng)該看到，過(guò)使用 BF16 格式，訓(xùn)練的穩(wěn)定有所提高，因?yàn)榫?略有損失。這對(duì)你味著什么。使用 BF16 精度，訓(xùn)練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定，同時(shí)提供相同的速度升。使用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性，同時(shí)提供近 FP16 的速度提升。好的是，使用這些數(shù)據(jù)類型你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼。不過(guò)的來(lái)說(shuō)，這些新的據(jù)類型可以被看作懶惰的數(shù)據(jù)類型，為你可以通過(guò)一些外的編程努力（適的損失縮放、初始、規(guī)范化、使用 Apex）來(lái)獲得舊數(shù)據(jù)類型的所有好處因此，這些數(shù)據(jù)類并沒(méi)有提供速度，是改善了訓(xùn)練中低度的使用便利性。扇設(shè)計(jì)和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風(fēng)扇設(shè)計(jì)在冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好，但非創(chuàng)始版 GPU 的不同風(fēng)扇設(shè)計(jì)可能會(huì)出現(xiàn)更多問(wèn)題如果你的 GPU 發(fā)熱超過(guò) 80C，它就會(huì)自我節(jié)流，慢其計(jì)算速度 / 功率。解決這個(gè)問(wèn)的辦法是使用 PCIe 擴(kuò)展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴(kuò)展器分散 GPU 對(duì)散熱非常有效，華盛頓大學(xué)的其他士生和我都使用這設(shè)置，并取得了巨的成功。它看起來(lái)不漂亮，但它能使的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)已經(jīng)運(yùn)行了 4 年，完全沒(méi)有問(wèn)題。如你沒(méi)有足夠的空間 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用。 5: 帶 PCIE 擴(kuò)展口的 4 顯卡系統(tǒng)，看起來(lái)團(tuán)亂，但散熱效率高。優(yōu)雅地解決功限制問(wèn)題在你的 GPU 上設(shè)置一個(gè)功率限制是可能的。此，你將能夠以編方式將 RTX 3090 的功率限制設(shè)置為 300W，而不是其標(biāo)準(zhǔn)的 350W。在 4 個(gè) GPU 系統(tǒng)中，這相當(dāng)于節(jié)省了 200W，這可能剛好足夠用 1600W PSU 建立一個(gè) 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。這還有助于保 GPU 的冷卻。因此，設(shè)置功率限可以同時(shí)解決 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設(shè)置的兩個(gè)主要問(wèn)題，冷和電源。對(duì)于 4 倍的設(shè)置，你仍然要高效散熱風(fēng)扇的 GPU，但這解決了電源的問(wèn)題。圖 6：降低功率限制有微的冷卻效果。將 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W，溫度略有下降，風(fēng)運(yùn)行更加安靜你可會(huì)問(wèn)，「這不會(huì)降 GPU 的速度嗎？」 是的，確實(shí)會(huì)降，但問(wèn)題是降了少。我對(duì)圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同功率限下進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試我對(duì)推理過(guò)程中 BERT Large 的 500 個(gè)小批次的時(shí)間進(jìn)行了準(zhǔn)測(cè)試（不包括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對(duì) GPU 的壓力最大。圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定的功率限制下測(cè)得的度下降我們可以看，設(shè)置功率限制并嚴(yán)重影響性能。將率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問(wèn)題有一誤解，認(rèn)為 RTX 4090 電源線起火是因?yàn)楸粡澱?度了。實(shí)際上只有 0.1% 的用戶是這個(gè)原因，主要問(wèn)是電纜沒(méi)有正確插。因此，如果你遵以下安裝說(shuō)明，使 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊的電纜或舊的 GPU，確保觸點(diǎn)沒(méi)有碎 / 灰塵。2.使用電源連接器，并其插入插座，直到聽到咔嚓一聲--這是最重要的部分。3. 通過(guò)從左到右扭動(dòng)電源線來(lái)測(cè)試是合適。電纜不應(yīng)該動(dòng)。4.目視檢查與插座的接觸情況，纜和插座之間無(wú)間。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點(diǎn)支持對(duì) 8 位浮點(diǎn)（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)。有了 8 位輸入，它允許你以兩倍的速度加矩陣乘法的數(shù)據(jù)，可以在緩存中存儲(chǔ)倍的矩陣元素，而 Ada 和 Hopper 架構(gòu)中，緩存是非常大的，在有了 FP8 張量核心，你可以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計(jì)算量。這比 2007 年世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)的全部算還要高。4 倍于 FP8 計(jì)算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快的超級(jí)計(jì)機(jī)相媲美?？梢钥?，最好的 8 位基線未能提供良好的點(diǎn)性能。我開發(fā)的法 LLM.int8 () 可以進(jìn)行 Int8 矩陣乘法，結(jié)果與 16 位基線相同。但是 Int8 已經(jīng)被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個(gè)大升級(jí)呢？FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)定得多，而且容易在層規(guī)范或非性函數(shù)中使用，這整型數(shù)據(jù)類型中是難做到的。這將使在訓(xùn)練和推理中的用變得非常簡(jiǎn)單明。我認(rèn)為這將使 FP8 的訓(xùn)練和推理在幾個(gè)月后變得相普遍。下面你可以到這篇論文中關(guān)于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個(gè)相關(guān)要結(jié)果。我們可以到，逐個(gè)比特，F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留了更多的信息，而提高了 4 個(gè)任務(wù)的平均 LLM 零點(diǎn)準(zhǔn)確性。GPU 深度學(xué)習(xí)性能排行先上一張圖來(lái)看 GPU 的原始性能排行，看看誰(shuí)最能打我們可以看到 H100 GPU 的 8 位性能與針對(duì) 16 位性能優(yōu)化的舊卡存在巨大差距上圖顯示的是 GPU 的原始相對(duì)性能，比如對(duì)于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說(shuō)，與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。對(duì)于數(shù)據(jù)，他沒(méi)有為舊 GPU 建模 8 位計(jì)算。因?yàn)?8 位推理和訓(xùn)練在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量?jī)?nèi)存速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器這些寄存器在 8 位矩陣乘法中非常確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特別是 8 位訓(xùn)練更加有效，在 Hopper / Ada 上，8 位訓(xùn)練性能很可能是 16 位訓(xùn)練性能的 3-4 倍。對(duì)于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則接近 16 位推理性能。每一美元能買到多少力那么問(wèn)題來(lái)了，GPU 性能強(qiáng)可是我買不起啊......針對(duì)預(yù)算不充足的小伙伴，接下來(lái)的表是他根據(jù)各個(gè) GPU 的價(jià)格和性能統(tǒng)計(jì)的每美元性能名（Performance per Dollar），側(cè)面反映了 GPU 性價(jià)比。選擇一個(gè)成深度學(xué)習(xí)任務(wù)并符合預(yù)算的 GPU，可分為以下幾個(gè)驟：首先確定你需多大的 GPU 內(nèi)存（至少 12GB 用于圖像生成，至少 24GB 用于處理變壓器）；針選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復(fù)雜編碼務(wù)時(shí)還是會(huì)有困難根據(jù)上圖中的指標(biāo)找到具有最高相對(duì)能 / 成本的 GPU。我們可以看到，RTX4070Ti 對(duì)于 8 位和 16 位推理的成本效益最高，而 RTX3080 對(duì)于 16 位訓(xùn)練的成本效益最高。雖然些 GPU 最具成本效益，但他們的存也是個(gè)短板，10GB 和 12GB 的內(nèi)存可能無(wú)法滿足所有需求由于但對(duì)剛?cè)肟由疃葘W(xué)習(xí)的手來(lái)說(shuō)可能是理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競(jìng)賽，在 Kaggle 比賽中取得好成績(jī)，工作方法比模鸚鵡小更重要，因此許較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號(hào)稱是全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家匯聚平臺(tái)，高手云集，時(shí)對(duì)萌新也很友好如果用作學(xué)術(shù)研究服務(wù)器運(yùn)營(yíng)的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時(shí) H100 SXM 的性價(jià)比也很高，內(nèi)存性能強(qiáng)。個(gè)人經(jīng)驗(yàn)說(shuō)，如果我要為公 / 學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建一個(gè)小型集群，推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦說(shuō)了這多，終于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個(gè)「GPU 選購(gòu)流程圖」，預(yù)算充足就以上更高配置，預(yù)不足請(qǐng)參考性價(jià)比選。這里首先強(qiáng)調(diào)點(diǎn)：無(wú)論你選哪款 GPU，首先要確保它的內(nèi)存能滿足?山需求。為此，你要自己幾個(gè)問(wèn)題：我拿 GPU 做什么？是拿來(lái)參加 Kaggle 比賽、學(xué)深度學(xué)習(xí)、做 CV / NLP 研究還是玩小項(xiàng)目？預(yù)充足的情況下，可查看上面的基準(zhǔn)測(cè)并選擇適合自己的佳 GPU。還可以通過(guò)在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運(yùn)行您的問(wèn)題一時(shí)間來(lái)估算所需的 GPU 內(nèi)存，以便了解它是否能滿足的需求。如果只是爾需要一個(gè) GPU（每隔幾天持續(xù)幾小時(shí)）并且不需要載和處理大型數(shù)據(jù)，那么 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。是，如果一個(gè)月每都使用 GPU 且使用頻率很高（每 12 小時(shí)），云 GPU 通常不是一個(gè)好的選擇。參資料：https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：智元 （ID：AI_era），編輯：Joey David 原文標(biāo)題：《厲害鱧魚， 4 種 Excel 序號(hào)技巧，80% 的人不知道！》各位小張弘伴大家好，我是農(nóng)夫，專疑難雜「數(shù)」的農(nóng)夫~日常工作中，我們經(jīng)常會(huì)到各種，給數(shù)據(jù)標(biāo)序兕問(wèn)題。比如：年底績(jī)效排名序號(hào)競(jìng)聘得分噓排序號(hào)班級(jí)成績(jī)的排名序不同部門內(nèi)的人員排序號(hào)不同員工同一部門的序序號(hào)......面對(duì)不同的排序需求，有的理起來(lái)很簡(jiǎn)單，也易經(jīng)的讓一些小伙伴處理起來(lái)一點(diǎn)點(diǎn)頭疼，有的則是非常麻煩的辦法處理完。那么，面對(duì)這些形形色的序號(hào)要求，我們應(yīng)如何用 Excel 進(jìn)行更高效的處理呢？今，我就為大家梳理下 Excel 標(biāo)記序號(hào)的那些事~如何保證刪除篩選隱北史后，序號(hào)自動(dòng)連續(xù)號(hào)？如何按特定重復(fù)的數(shù)進(jìn)行排序？如何按鬲山序號(hào)排序？如何在不同內(nèi)部從 1 開始標(biāo)記序號(hào)？......帶特殊符號(hào)的序號(hào)填充你是否到過(guò)，要用帶圈或宣山號(hào)數(shù)字，來(lái)做數(shù)據(jù)序號(hào)的況呢？有些小伙伴遇到樣的情況，會(huì)用輸入法的符號(hào)菜單來(lái)一個(gè)一個(gè)入進(jìn)去。其實(shí)，根本不這么麻煩，Excel 中的 UNICHAR 函數(shù)即可輸出這種特殊符號(hào)~UNICHAR 函數(shù)將 Unicode 編碼所代表的特定字超山，翻譯為人能看懂赤鱬符，如帶圓圈的數(shù)字或帶號(hào)的數(shù)字~填寫帶圓圈序號(hào)，具體公節(jié)并如下：=UNICHAR((ROW(A2)-1)+9311)其中，9312-9331 在 Unicode 編碼號(hào)中，代表 1-20 「帶圓圈的序號(hào)」~填寫帶括號(hào)序號(hào)，具體公式如下：=UNICHAR(ROW(A2)-1)+9331)其中，9332-9341 在 Unicode 編碼號(hào)中，就是代表 1-20 「帶括號(hào)的序號(hào)」了~注意：帶符號(hào)的序猲狙填充只能輸入到 20 哦~刪除行后序號(hào)仍連續(xù)相比于帶孫子殊符號(hào)的號(hào)標(biāo)號(hào)，工作中更常延情況是標(biāo)好序號(hào)后，刪其中的幾行會(huì)造成尚鳥號(hào)情況。有些小伙伴會(huì)再，對(duì)所有行進(jìn)行重新標(biāo)序號(hào)，其實(shí)只需 ROW 函數(shù)即可輕松解決超山個(gè)問(wèn)題~ROW 函數(shù)的結(jié)果，會(huì)返回從從元格所在的位置，具體公式如鸀鳥=ROW(B2)-1其中，ROW (B2) 返回 2，即在 A2 單元格在第二行。而要從 1 開始標(biāo)號(hào)，標(biāo)記序號(hào)單元格所在行前魚婦行就要減幾，這里減 1。當(dāng)然，你也可以將數(shù)區(qū)域轉(zhuǎn)化為超級(jí)表格，樣，填充第一個(gè)單元格，可以自動(dòng)將整個(gè)區(qū)域部填充。篩選或隱藏章山號(hào)仍連續(xù)工作中我們也常會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩碧山，對(duì)特定行進(jìn)行隱藏。但，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)篩選或隱之后的數(shù)據(jù)，所有的序都是不連續(xù)的，那怎么能讓篩選或隱藏后的數(shù)能夠連續(xù)標(biāo)號(hào)呢？這里們就需要用到 SUBTOTAL 函數(shù)了~SUBTOTAL 函數(shù)的結(jié)果，會(huì)返回一個(gè)數(shù)據(jù)列或數(shù)據(jù)庫(kù)的分類匯總。譯成通俗語(yǔ)言就是：在定的區(qū)域中，按照所選功能代碼要求，進(jìn)行分統(tǒng)計(jì)計(jì)算。具體公式如：=SUBTOTAL(功能代碼,數(shù)據(jù)區(qū)域,[數(shù)據(jù)區(qū)域],...)其中，如果用到【功能代 1】中的數(shù)字，統(tǒng)計(jì)計(jì)算的結(jié)果就堤山包含已經(jīng)藏的數(shù)據(jù)；而如果用先龍功能代碼 2】中數(shù)字，統(tǒng)計(jì)結(jié)果就會(huì)忽略已隱的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)求和為：而這里，我們要實(shí)現(xiàn)選或隱藏后的數(shù)據(jù)，能連續(xù)標(biāo)號(hào)的需求。所韓流用的是非空單元格的計(jì)函數(shù) COUNTA，即對(duì)應(yīng)【功能代岳山 2】中的 103。具體公式如下：=SUBTOTAL(103,$H:H2)其中，使用絕對(duì)引用（字母和數(shù)岐山前全加 $ 符號(hào)），將劃定的數(shù)據(jù)區(qū)易經(jīng)始終以 H2 為起始端，即從 H2 開始到當(dāng)前單元格蠕蛇累計(jì)非單元格的個(gè)數(shù)。這樣序就會(huì)隨著篩選和隱藏?cái)?shù)實(shí)現(xiàn)連續(xù)標(biāo)號(hào)了~間隔不定空單元格的序鱄魚填充作中，我們也會(huì)遇到，序號(hào)間存在數(shù)量不定的單元格填寫序號(hào)的情況~首先，在類型列中河伯使【篩選】功能將非空單格篩出，這對(duì)應(yīng)在序號(hào)中為填充序號(hào)的單元格~在序號(hào)列中，將可見(jiàn)狡格全部填充 1，或只將第一個(gè)單元格填充 1，再利用【定位】功能榖山序號(hào)列中【可見(jiàn)單元格，并取消【篩選】孟槐能~其次，點(diǎn)擊【開始】選卡-【填充】功能中的那父序列】功能，填寫史記長(zhǎng)為 1，終止值為需要標(biāo)記鳧徯最大序號(hào)或大于最序號(hào)的數(shù)值~注意：? 這里不能下拉填充序號(hào)? 如果不取消篩選無(wú)法使用【序列豪彘功能。知回顧關(guān)于序號(hào)操作就梁書到這里了，你會(huì)了么？們?cè)賮?lái)回顧一下：碧山 帶符號(hào)的序號(hào)編號(hào)：UNICHAR 函數(shù)。帶圓圈的序祝融 ——9312 到 9332。帶括號(hào)的序號(hào) ——9332 到 9342。? 刪除序號(hào)后自動(dòng)連續(xù)標(biāo)號(hào)：ROW 函數(shù)。? 篩選或隱藏后序號(hào)仍連續(xù)：SUBTOTAL 函數(shù)。? 間隔不定空單元格的序填充：【篩選】-【序列】。本文來(lái)自黑虎信公眾：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：農(nóng)夫，編輯小胖、竺? 上期我們介紹了機(jī)械表的條、齒輪、擒縱機(jī)構(gòu)和擺組，本期我們繼續(xù)介紹機(jī)表的機(jī)芯。夾板我們先從夾板開始，它構(gòu)成了機(jī)芯主體：注意看，主夾板有多不同的開口 —— 我們將在本節(jié)利用它們安裝之搭好的部件。圖中的粉色分也是紅寶石（與上期介的擒縱叉頂端的馬仔石和輪的車芯一樣）。它們作軸承，使各部件的軸可以轉(zhuǎn)起來(lái)。讓我們近距離地看它：寶石里面有一個(gè)小。為了進(jìn)一步減少旋轉(zhuǎn)部的能量損失，腔內(nèi)涂有少的特殊潤(rùn)滑油。潤(rùn)滑油會(huì)在寶石和在寶石孔內(nèi)旋轉(zhuǎn)軸上，以進(jìn)一步減少摩擦延長(zhǎng)手表單次上發(fā)條后的行時(shí)間，同時(shí)減少精密機(jī)部件間的磨損。前兩個(gè)我要安裝到主夾板上的零件擒縱輪和擒縱叉：安裝好兩個(gè)零件后，我們?cè)儆们?夾板蓋住擒縱叉。夾板固住擒縱叉轉(zhuǎn)軸的另一端，通過(guò)兩個(gè)螺絲釘固定在主板上：注意看，這個(gè)擒縱的擺動(dòng)被擒縱夾板中央的個(gè)凸起的形狀限制住了：保證了擒縱輪推動(dòng)擒縱叉幅度只能到這里，再推就被這些凸起攔住。接著，們可以把剩下的齒輪安裝去。這四個(gè)齒輪的位置都精心安排的，這使得它們會(huì)占據(jù)一小部分空間。注看，第四個(gè)齒輪穿過(guò)了手的正中央 —— 你可以在主夾板的另一面看到它穿去的轉(zhuǎn)軸。在整個(gè)組裝過(guò)的最后，我們將把秒針裝這個(gè)長(zhǎng)軸上。為了保證所齒輪都被固定住，我們用輪組夾板把它們蓋上，這為齒輪轉(zhuǎn)軸的另一端提供固定點(diǎn)。齒輪組夾板也被絲固定在主夾板上，這樣有東西都被固定好了。核零件中，只剩下擺輪組還裝上去了。它很特殊，需專門設(shè)計(jì)的固定機(jī)構(gòu)。讓們先把所有的部件裝上擺組夾板。注意看，作為平彈簧的游絲非常精細(xì)，它末端連接著擺輪。游絲的字正是取自于它的精細(xì)，英文中，它也因此被稱為 hairspring。黃色和青色的部位用來(lái)調(diào)節(jié)絲的振動(dòng)頻率。讓我們看它們實(shí)際是怎么工作的：色部位緊緊地固定著游絲通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)它，我們可以調(diào)擺輪和它上邊的車芯在自松弛狀態(tài)時(shí)的位置。這保了擺輪“滴”和“答”的動(dòng)相位會(huì)經(jīng)歷相同的時(shí)間青色部位可以在游絲上自地滑動(dòng)，它可以阻止游絲部的自由振動(dòng)，從而改變絲振動(dòng)的有效長(zhǎng)度。通過(guò)節(jié)青色部位，我們可以調(diào)擺輪擺動(dòng)的周期，從而讓走得稍微快些或慢些。我還能通過(guò)調(diào)節(jié)頂部的螺絲對(duì)走表的速度進(jìn)行精調(diào) —— 螺絲的頭并不居中，所以轉(zhuǎn)動(dòng)它也會(huì)微微地轉(zhuǎn)動(dòng)色部位的小叉子。游絲是特殊合金制成的，例如尼洛克斯合金（Nivarox），它的勁度系數(shù)在不同溫度下保持不變，這提高機(jī)械表走時(shí)的精度。安裝輪組的最后一步，是裝上震機(jī)構(gòu)，它包含一個(gè)套子兩塊寶石和一個(gè)固定用的彈簧。當(dāng)手表突然被震時(shí)這個(gè)機(jī)構(gòu)能保護(hù)擺輪軸脆的尖端不會(huì)被震破。讓我看看當(dāng)擺輪軸搖晃時(shí)，這零件是如何一起起到保護(hù)用的。當(dāng)表被震動(dòng)，擺輪運(yùn)動(dòng)的能量會(huì)被彈簧吸收這點(diǎn)和汽車的懸架系統(tǒng)很。如果震動(dòng)很強(qiáng)烈，那么輪軸更厚更強(qiáng)的部位將通蓋子將負(fù)荷傳導(dǎo)出去，從保護(hù)脆弱的軸尖。經(jīng)過(guò)這后一步，我們終于把上期在空中的零部件完全地組成了手表機(jī)芯。但是，你許還記得我曾略過(guò)了如何主發(fā)條上緊的問(wèn)題。如果們直接用發(fā)條軸心來(lái)上緊條，那么它會(huì)發(fā)生什么呢為了清楚地解答這個(gè)問(wèn)題下圖我打開發(fā)條盒的蓋子讓你能看清里面的發(fā)條：要發(fā)條軸心被固定著，主條就能驅(qū)動(dòng)機(jī)械表 —— 你可以在另一面看到附在四個(gè)齒輪上的秒針轉(zhuǎn)了起。然而，當(dāng)我們松開發(fā)條心，主發(fā)條就會(huì)“擺爛”— 通過(guò)把軸心反向轉(zhuǎn)回去以釋放扭矩，這樣的話，條會(huì)快速地丟失所儲(chǔ)存的量，機(jī)械表也會(huì)停下來(lái)。了防止主發(fā)條自發(fā)地反向動(dòng)，我們需要防止發(fā)條軸逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)，但與此同時(shí)要允許它順時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)，這我們才能上發(fā)條。這個(gè)問(wèn)看似復(fù)雜，但可以通過(guò)很單的裝置來(lái)解決，它就是爪，讓我們看看它是怎么作的。棘爪為了繼續(xù)改進(jìn)們的裝置，我們首先得裝一個(gè)發(fā)條盒上夾板作為牢的基板，它能固定發(fā)條盒并且為其他部件提供固定構(gòu)。由于這個(gè)夾板會(huì)遮住分區(qū)域，我們先把一個(gè)小桿一起裝進(jìn)去，下期我們回過(guò)來(lái)講講它的作用。接，我們用螺絲釘將一個(gè)棘固定在發(fā)條軸心上。棘輪一個(gè)方形孔，這和發(fā)條軸頂部的方形是相吻合的。個(gè)匹配的方形使棘輪可以著發(fā)條軸心一起轉(zhuǎn)動(dòng)。我暫時(shí)把螺絲去掉讓大家看更清楚些：現(xiàn)在裝上三個(gè)要的零件。第一個(gè)零件是小小的棘爪，我們先把它在發(fā)條盒上夾板敞開的頂。在它有限的角度內(nèi)，棘可以繞著它的軸轉(zhuǎn)動(dòng)：第個(gè)零件是棘爪簧。這個(gè)金小玩意彈勁很強(qiáng)，當(dāng)我們緊它時(shí)，它會(huì)產(chǎn)生很強(qiáng)的復(fù)力。我們稍微壓緊點(diǎn)棘簧，然后把它放進(jìn)發(fā)條盒夾板。當(dāng)我們轉(zhuǎn)動(dòng)棘爪并開時(shí)，棘爪簧會(huì)在一瞬間它推回去。第三個(gè)零件是狀齒輪，它也安裝在發(fā)條上夾板上。它是被左手螺釘固定住的，這不同于大分常規(guī)的齒輪，逆時(shí)針旋它才會(huì)上緊：注意看冠狀輪的齒是如何嚙合棘輪的雖然冠狀齒輪看起來(lái)每隔個(gè)齒就缺一個(gè)齒，但它和輪依然可以嚙合并正常工。冠狀齒輪的齒隙可以容棘爪上的小桿子落入其中如果我們逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)冠狀輪，他會(huì)嚙合棘輪并上緊條。注意觀察冠狀齒輪的是如何將棘爪推開，而當(dāng)到齒隙，棘爪又是如何迅彈回的。當(dāng)棘爪彈回并撞冠狀齒輪時(shí)，它會(huì)發(fā)出咔聲，所以英文中它也叫“click”。逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)冠狀齒輪會(huì)上緊主發(fā)條，那過(guò)來(lái)順時(shí)針轉(zhuǎn)會(huì)發(fā)生什么？在下面的模擬演示中，意看冠狀齒輪的齒是如何棘爪卡住的，這就能防止狀齒輪倒轉(zhuǎn)：這個(gè)簡(jiǎn)單的置能讓我們通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)冠狀輪來(lái)上發(fā)條，你可以看看圖的演示。這個(gè)棘爪還能止主發(fā)條自己反轉(zhuǎn)松開 —— 這也是為什么你不能反著拖動(dòng)滑條的原因，除非重啟整個(gè)演示控件。手表一面的秒針展示了如何計(jì)，但一個(gè)完整的表應(yīng)該同顯示分鐘和時(shí)鐘。讓我們看機(jī)械表是如何用一系列動(dòng)齒輪完成這個(gè)目標(biāo)。傳齒輪在我們的這個(gè)機(jī)芯里秒針是裝在第四個(gè)傳動(dòng)齒上的，因?yàn)樗妹糠昼?確地轉(zhuǎn)一圈。為了讓分針能以正確的速度轉(zhuǎn)動(dòng)，我需要一個(gè)比秒針齒輪轉(zhuǎn)速 60 倍的轉(zhuǎn)軸。好在，機(jī)械表機(jī)芯的設(shè)計(jì)者已經(jīng)了一個(gè)絕妙的辦法，從另個(gè)齒輪上“套”出了所需的轉(zhuǎn)速。如果你從表的正湊近看看，你會(huì)看見(jiàn)第三輪上的小齒輪從一個(gè)小敞露出來(lái)了一些。我們可以表的中央套上一個(gè)輪管（為它有個(gè)像加農(nóng)炮 cannon 一樣的管子，所以英文是 cannon pinion），輪管帶有一個(gè)驅(qū)動(dòng)輪，我們把它嚙合之前提到的小齒輪上：當(dāng)三個(gè)輪子轉(zhuǎn)動(dòng)，它會(huì)帶動(dòng)動(dòng)輪和輪管。把分針裝在管上，我們就能記錄分鐘 —— 其中所涉及到的齒輪都精確地設(shè)定好了齒數(shù)以實(shí)現(xiàn)比秒針慢 60 倍的目的。我們可以從下圖到秒針和分針是如何運(yùn)轉(zhuǎn)。下面的滑條模擬時(shí)間的速，可以滑動(dòng)它來(lái)控制演時(shí)間的快慢。時(shí)針要轉(zhuǎn)得分針再慢 12 倍，但我們只用再加兩個(gè)齒輪就能現(xiàn)它。將分針輪作為中介輪管嚙合，然后時(shí)針輪與針輪上的小齒輪嚙合：時(shí)輪松松地裝在輪管上，它可以互相獨(dú)立地轉(zhuǎn)動(dòng)。將針裝在時(shí)針輪上，我們就成了驅(qū)動(dòng)表針的裝置。我加上了一個(gè)刻度表盤，上標(biāo)記了 12 個(gè)小時(shí)，它能讓我們準(zhǔn)確地讀出指針指示的時(shí)間。計(jì)日功能這表的計(jì)日裝置由四個(gè)主要分組成 —— 定位桿簧，指示齒輪，日期夾板與附上面的齒輪，和印有所有能的 31 個(gè)日期的日期環(huán)：為了解釋它是如何工的，我先把無(wú)關(guān)的零件隱掉。我還會(huì)去掉指示齒輪蓋子，就能看到下面有一小小的扭轉(zhuǎn)彈簧。讓我們看這些零件是如何在時(shí)針的帶動(dòng)下運(yùn)轉(zhuǎn)的。當(dāng)時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)，它會(huì)帶動(dòng)日期夾板齒輪。另一面的小齒輪會(huì)動(dòng)指示齒輪和它上面的扭彈簧。這個(gè)彈簧會(huì)被日期上的齒絆住并變彎，但在一刻，它會(huì)開始推動(dòng)日期。當(dāng)日期環(huán)轉(zhuǎn)動(dòng)得足夠多，定位桿簧會(huì)突然松開日環(huán)，并讓它跳到下一個(gè)位。你也許好奇為什么我們設(shè)計(jì)這么復(fù)雜的裝置。有者可能會(huì)天真地想，我們需要直接讓時(shí)針輪帶著日環(huán)轉(zhuǎn)起來(lái)就好了，就像我之前讓分針輪帶著時(shí)針輪動(dòng)那樣。非常抱歉，那樣導(dǎo)致表盤小窗顯示出的“前日期”連續(xù)地轉(zhuǎn)動(dòng)，這讓人很難讀出究竟是哪一。你可以在下圖左側(cè)看到樣的效果。在右側(cè)，你可看到我們剛剛搭建的裝置指示的日期 —— 它只會(huì)在午夜附近變化。你也許經(jīng)意識(shí)到了，我們這個(gè)機(jī)的計(jì)日功能并不那么智能它總是把每月計(jì)成 31 天，所以我們必須在小月的最后一天結(jié)束后把表上日期向后撥一天。另外，果機(jī)械表有一陣子沒(méi)有運(yùn)，那它的時(shí)間就會(huì)出錯(cuò)。們需要找到一個(gè)給它校正期和時(shí)間的方法。萬(wàn)幸的，驅(qū)動(dòng)分針、時(shí)針和日期的齒輪都是連接在一起的所以我們只用調(diào)整其中一齒輪，就能調(diào)整所有齒輪我將短暫地在圖中隱藏時(shí)輪以便于說(shuō)明：注意看，我轉(zhuǎn)動(dòng)分針輪時(shí)，只有輪轉(zhuǎn)動(dòng)了。這個(gè)輪管緊緊地在驅(qū)動(dòng)齒輪里，所以它通可以被驅(qū)動(dòng)齒輪帶動(dòng)。然，因?yàn)辇X輪組中的其他齒只能按發(fā)條盒的節(jié)奏轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置時(shí)間的同時(shí)驅(qū)動(dòng)齒輪被其他齒輪阻礙而無(wú)法跟一起轉(zhuǎn)，但輪管可以克服驅(qū)動(dòng)齒輪的摩擦，從而自轉(zhuǎn)起來(lái)。這讓我們?cè)诓挥?齒輪組的情況下設(shè)置時(shí)間并且防止對(duì)精密部件造成壞。安裝好時(shí)針輪，我們看到轉(zhuǎn)動(dòng)分針輪也會(huì)帶著整時(shí)針，而且如果我們轉(zhuǎn)足夠多，也能一起調(diào)整日：跟著一步步下來(lái)，我們機(jī)械表變得越來(lái)越完善，它還有一些不便之處。為調(diào)整時(shí)間以及上發(fā)條，我必須轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)芯內(nèi)部的齒輪而它們一般是被安全地放在表殼內(nèi)的。另外，在每少于 31 天的月份，我們現(xiàn)在都只能通過(guò)調(diào)整時(shí)來(lái)調(diào)整日期，因?yàn)檫@是目調(diào)整日期的唯一方式。理情況下，我們應(yīng)該找到一將設(shè)置日期獨(dú)立于設(shè)置時(shí)的方法。為了解決這些問(wèn)，下一期我們將給機(jī)械表上轉(zhuǎn)柄，敬請(qǐng)期待。本文自微信公眾號(hào)：中科院物所 （ID：cas-iop），作者：Ciechanowski，翻譯：牧羊，審校：*0
近日，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人祝融能企業(yè)同盾科技憑借優(yōu)的科技實(shí)力、領(lǐng)先的創(chuàng)能力、突出的成長(zhǎng)速度廣闊的發(fā)展前景，入選江省科技廳首批認(rèn)定的技小巨人企業(yè)名單。本首評(píng)的科技小巨人企業(yè)“專精特新”等其他類的“小巨人”也有所不，科技小巨人企業(yè)更鴟企業(yè)的硬科技實(shí)力。同科技能獲此稱號(hào)，標(biāo)志公司在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的力受到了一致認(rèn)可。據(jù)，自公司成立以來(lái)，同科技始終以科技賦能為命，注重技術(shù)創(chuàng)新，不強(qiáng)化對(duì)核心技術(shù)的攻關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)的研究。其專于決策智能先進(jìn)技術(shù)修鞈和應(yīng)用，致力于幫助政客戶防范風(fēng)險(xiǎn)、提升決效率。同時(shí)，堅(jiān)持自主技創(chuàng)新，多項(xiàng)算法和軟系統(tǒng)已達(dá)全球領(lǐng)先水平并形成了“基于隱私計(jì)的共享智能平臺(tái)-智邦”和“基于人工智旋龜?shù)臎Q智能平臺(tái)-智策”兩大平臺(tái)，公風(fēng)伯聚焦于金融風(fēng)、安全風(fēng)險(xiǎn)、政府治理險(xiǎn)三大場(chǎng)景，助力政企戶實(shí)現(xiàn)更大的社會(huì)價(jià)值商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，與客共同成長(zhǎng)。此次能夠被定為科技小巨人企業(yè)，要基于同盾科技以下優(yōu)：一是較強(qiáng)的行業(yè)影帝鴻，同盾科技技術(shù)創(chuàng)新能強(qiáng)，已建成浙江省省級(jí)業(yè)研究院，同時(shí)也入選杭州市創(chuàng)新聯(lián)合體名單二是較強(qiáng)的研發(fā)實(shí)力，盾科技自創(chuàng)立以來(lái)就致于打造科創(chuàng)高地，攻克策智能相關(guān)的關(guān)鍵性技，具備了良好的科研基設(shè)施；三是良好的資世本合能力，同盾科技集聚下游企業(yè)，分別與浙江學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、香科技大學(xué)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)，發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研鏈接作用共同推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。具體而言，在業(yè)頂尖人才加盟及多年研費(fèi)用高投入的支持下，盾科技 9 年來(lái)在云服務(wù)、云原生、安全嬰勺用隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等個(gè)領(lǐng)域構(gòu)建了專利及軟“護(hù)城河”。截止目雍和同盾科技專利申請(qǐng)數(shù)達(dá) 322 件，已授權(quán) 86 件，其中不乏多個(gè)核心技術(shù)夸父域的國(guó)際專利軟件著作權(quán)已注冊(cè) 277 件；主導(dǎo)并參與國(guó)家、行業(yè)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)韓流研和修訂工作 20 余項(xiàng)。除此之外，同盾科技在北京、上海、深圳、州、成都、香港、新加、印尼、馬來(lái)西亞、阿酋等地設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，務(wù)覆蓋全球十余個(gè)國(guó)梁書地區(qū)，為多行業(yè)客戶提了領(lǐng)先且獨(dú)具特色的決智能解決方案，持續(xù)獲投資機(jī)構(gòu)、政府、公眾行業(yè)的認(rèn)可，經(jīng)營(yíng)指標(biāo)續(xù)增長(zhǎng)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)穩(wěn)健好，在客戶體量、客戶蓋度、技術(shù)研發(fā)及創(chuàng)新力上均保持行業(yè)領(lǐng)先。技小巨人企業(yè)是科技伯服企業(yè)的后備隊(duì)，能在細(xì)高新技術(shù)領(lǐng)域發(fā)揮龍頭業(yè)牽引作用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)上下游、大中小企業(yè)融創(chuàng)新發(fā)展。未來(lái)，同盾技也將與其他高新企業(yè)起，加大科技研發(fā)投入進(jìn)一步提升科技創(chuàng)新能，充分發(fā)揮浙江省科技業(yè)梯隊(duì)建設(shè)中堅(jiān)力量鯩魚，充實(shí)浙江省“315”戰(zhàn)略科技力量體系，共助力大中小企業(yè)融通發(fā)的創(chuàng)新生態(tài)?
IT之家 1 月 18 日消息，英特爾開源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)?OpenCV 4.7?于去年 12 月正式發(fā)布。新版本帶來(lái)了全的 ONNX 層，大大提高了 DNN 代碼的卷積性能，還為 DNN 模塊提供了華為昇騰 CANN?后端支持。根據(jù)?OpenCV 中國(guó)團(tuán)隊(duì)的最新測(cè)試，基于昇騰異計(jì)算架構(gòu) CANN 的加速能力，用 OpenCV Zoo 中的 PP-ResNet50、MobileNet 和 YOLOX 對(duì) CANN 后端進(jìn)行了測(cè)試，發(fā)現(xiàn)個(gè)模型在 CANN 后端下分別達(dá)到了 3.29ms，1.21ms，12.80ms 的優(yōu)異結(jié)果。同時(shí)，CANN 后端的推理結(jié)果也與默認(rèn) CPU 后端的基本保持一致。使用 OpenCV，用戶只需下面 7 行 Python 代碼，無(wú)需學(xué)習(xí) CANN 的 API，就可以簡(jiǎn)潔地調(diào)用起昇騰 AI 處理器，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速推理（核為第三、四行代碼，余為常見(jiàn)模型推理邏代碼）：import?cv2?as?cvnet?=?cv.dnn.readNet("/path/to/model.onnx")net.setPreferableBackend(cv.dnn.DNN_BACKEND_CANN)net.setPreferableTarget(cv.dnn.DNN_TARGET_NPU)input?=?cv.imread("/path/to/image.jpg")net.setInput(cv.dnn.blobFromImage(input))out?=?net.forward()▲?使用 CANN 后端推理的示例代碼南方科大學(xué)計(jì)算機(jī)系的于仕老師表示，即使 OpenCV 針對(duì) ARM CPU?進(jìn)行了 winograd conv 等優(yōu)化，在蘋果標(biāo)桿 CPU M1 上完成 ResNet50 推理都要跑?20ms 以上，而華為昇騰僅用了?3.29ms。IT之家了解到，昇騰 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是華為針對(duì) AI 場(chǎng)景推出的異構(gòu)計(jì)算構(gòu)。昇騰 CANN 支持昇思 MindSpore，OpenCV DNN，飛槳 Paddle、PyTorch、TensorFlow 等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理和訓(xùn)練框架倫山并容多種底層硬件設(shè)備
IT之家 12 月 27 日消息，華為會(huì)員中心品眾測(cè)信息示，華為音聽歌識(shí)曲功將于 1 月再升級(jí)，可過(guò)影音助手啟。打開抖、快手等視 App 時(shí)，下滑左上呼出應(yīng)用助，點(diǎn)擊聽歌曲即可開啟應(yīng)用識(shí)別音。IT之家了解到，華為樂(lè)的“聽歌曲”功能支跨應(yīng)用輕松別視頻的背歌曲，快速取歌名、演者等相關(guān)信，并可一鍵放、收藏。介紹，在華音樂(lè)中，用只要點(diǎn)擊首搜索欄右側(cè)“聽歌識(shí)曲圖標(biāo)即可一識(shí)別。如果想更快的使該功能，還以在鴻蒙桌長(zhǎng)按華為音圖標(biāo)，點(diǎn)擊聽歌識(shí)曲”可開始識(shí)別你也可以進(jìn)華為音樂(lè)桌點(diǎn)擊右上角個(gè)點(diǎn)，隨即入設(shè)置頁(yè)面到“聽歌識(shí)”功能按鈕
IT之家 1 月 16 日消息，Microsoft Edge Canary 頻道最新版本中，微軟正宵明大力推進(jìn)圓改造工程。改造網(wǎng)頁(yè)畫布柘山后網(wǎng)友反饋在播放 YouTube 等視頻網(wǎng)站的視頻時(shí)漢書屏視圖也會(huì)改為圓角驩疏計(jì)。IT之家提醒：圖源存在播放按鈕，上為圖片并非視頻，不會(huì)播放微自 Win8 系統(tǒng)以來(lái)一直在使用直角設(shè)計(jì)，武羅放棄了此前圓角和 Aero 效果。IT之家了解到，微軟在 Win11 系統(tǒng)中重新引入圓角設(shè)計(jì)少昊并推薦推廣到 Edge 等原生應(yīng)用中。可以預(yù)見(jiàn)，微軟將繼續(xù)推進(jìn) Edge 瀏覽器等原生應(yīng)用的白犬角改造工程，在多地方啟用圓角設(shè)計(jì)左傳此前在 Microsoft Edge Canary 頻道最新版本中，微軟為網(wǎng)頁(yè)無(wú)淫布啟用了圓設(shè)計(jì)。正如你從圖片中所欽原到，整個(gè)頁(yè)面畫布通過(guò)陰影讓人覺(jué)略高于標(biāo)簽欄、工巫抵欄和側(cè)欄，四個(gè)角會(huì)呈現(xiàn)圓角設(shè)計(jì)。全屏模式下，滾動(dòng)條也會(huì)呈現(xiàn)角設(shè)計(jì)?
對(duì)于“算法”一詞給精確的定義不是一件易事，有一些意義相的同義語(yǔ)，就是一些他的名詞，它們（有）會(huì)給出差不多同樣東西，例如 "法則"" 技巧”“程序”還有“方法”等等都是種同義語(yǔ)。也可以給一些例子，如長(zhǎng)乘法就是小學(xué)生學(xué)的把兩正整數(shù)相乘的豎式乘。然而，雖然非形式解釋和恰當(dāng)?shù)睦訉?duì)什么是算法給出了很的感覺(jué)，但算法一詞所深藏的思想?yún)s經(jīng)歷一個(gè)很長(zhǎng)的演化歷程直得到 20 世紀(jì)才得到了令人滿意的形定義，而關(guān)于算法的念，直到如今還在演。算盤家和算法家回關(guān)于乘法的例子，有點(diǎn)是顯然的：怎樣把個(gè)數(shù)相乘？表示這些的方法極大地影響了法的具體作法。為了明白這點(diǎn)，試著把兩羅馬數(shù)字 CXLVII 和 XXIX 相乘，但不要先把它們成等價(jià)的十進(jìn)數(shù)字 147 和 29。這件事既難弄明白，明白以后進(jìn)行計(jì)算也極其時(shí)間，而這就可以解何以留存至今的羅馬國(guó)關(guān)于乘法的材料極零散。記數(shù)制可以是 " 累加的 "，如羅馬記數(shù)法：C 表示 100。X 表示 10。L 表示 50，但是 X 放在 L 左方表示要從 L 中減去 X，所以就是 40，V 表示 5，I 表示 1，兩個(gè) I 放在 V 的右方，表示要把它們加到 V 上，所以是 7。把所有以上的解釋“加”起來(lái)，就是羅馬學(xué)的 147。記數(shù)制度也可以是進(jìn)位的，我們今天所用的那樣如果是進(jìn)位的，可以用一個(gè)或多個(gè)基底。很長(zhǎng)的時(shí)期中，進(jìn)行算可以使用一種計(jì)算具 "算盤（abacus）"。這些計(jì)算工具可以表示一定基底的進(jìn)位制的數(shù)。例如如果以 10 為基底、則一個(gè)標(biāo)記物可以表 1 個(gè)單位、或者 10。或者 100 等等，視它是放在哪一橫行或豎列而定。照精確的規(guī)則移動(dòng)這標(biāo)記物，就可以進(jìn)行術(shù)四則運(yùn)算。中國(guó)的盤就是 abacus 的一種。到 12 世紀(jì)，阿拉伯?dāng)?shù)學(xué)著被翻譯為拉丁文以后十進(jìn)制就在歐洲流行來(lái)了。這種進(jìn)位制特適合于算術(shù)運(yùn)算，并引導(dǎo)到許多新的計(jì)算法。這些方法就通稱算法（algoritmus），而與在算盤上用標(biāo)記物進(jìn)行計(jì)算區(qū)別。雖然數(shù)字符號(hào)就是數(shù)碼，來(lái)自印度的實(shí)踐，而后來(lái)才為拉伯人所知，現(xiàn)在這數(shù)碼卻叫做阿拉伯?dāng)?shù)．算法（algorithm）的字源卻是阿拉伯文，它是阿拉伯學(xué)家阿爾?花拉子米名字的變體?；ɡ?是現(xiàn)在已知的最古老數(shù)學(xué)書的作者，這一作名為 《通過(guò)補(bǔ)全和還原做計(jì)算的綱要》al-Kitab al-mukhtasar f hisib al-jabr wod ll-mugi balo），其中的 al-jabr 后來(lái)就變成了“代數(shù)”（algebra）一詞。有限性我們已經(jīng)看到算法”一詞在中世紀(jì)指以整數(shù)的十進(jìn)制表為基礎(chǔ)的計(jì)算程序。是到了 17 世紀(jì)，在達(dá)朗貝爾主編的《科全書》中，算法一被賦予了更廣泛的意，不只用于算術(shù)，還于關(guān)于代數(shù)方法以及他的計(jì)算程序，諸如 "積分學(xué)的算法"" 正弦的算法 " 等等。算法這個(gè)詞又逐漸被用來(lái)表示任意的具精確規(guī)則的系統(tǒng)的計(jì)程序。最后，隨著計(jì)機(jī)的作用越來(lái)越大，限性的重要性被充分識(shí)到了，很本質(zhì)的要是，這個(gè)過(guò)程在有限間以后就會(huì)停止，而出結(jié)果。所以就得到下面的樸素的定義：個(gè)算法就是有限多個(gè)則的集合，用以對(duì)數(shù)有限的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作而在有限多步以后產(chǎn)結(jié)果。注意，在這里直強(qiáng)調(diào)有限性，在寫算法時(shí)的有限性，以在執(zhí)行算法時(shí)的有限。上面的陳述算不上在經(jīng)典意義下的數(shù)學(xué)義。我們將會(huì)看到，它進(jìn)一步形式化是重的。但是我們現(xiàn)在暫也就滿足于這個(gè) "定義" 了，而且來(lái)看一下數(shù)學(xué)中的算法的一經(jīng)典例子。三個(gè)歷史的例子算法具有一種們尚未提到的特性：代，也就是簡(jiǎn)單程序反復(fù)執(zhí)行。為了看清代的重要性，我們?cè)?次來(lái)看一下長(zhǎng)乘法這例子，這是一個(gè)對(duì)任大小的正整數(shù)都適用方法。數(shù)字變得越大程序也就越長(zhǎng)。但是關(guān)緊要的是，方法是同樣的”，如果會(huì)把個(gè)三位數(shù)相乘，也就把兩個(gè) 137 位的數(shù)字相乘，而不必再學(xué)什么新的原理，理在于長(zhǎng)乘法的方法里包含了大量的仔細(xì)構(gòu)好的小得多的任務(wù)的復(fù)執(zhí)行，例如把兩個(gè)位數(shù)相乘的九九表。們將會(huì)看到，迭代在們所要討論的算法中了重要作用。歐幾里算法：迭代歐幾里得法是說(shuō)明算法本質(zhì)的好也是最常用的例子這個(gè)算法可以追溯到元前 3 世紀(jì)。歐幾里得用它來(lái)計(jì)算兩個(gè)整數(shù)的最大公約數(shù)（gcd）。當(dāng)我們最開始遇到兩個(gè)正整數(shù) a 和 b 的最大公約數(shù)時(shí)，它是定義為一暴山整數(shù)，而且同為 a 和 b 的因數(shù)。然而，為了很多目的，定它為具有以下兩個(gè)性的唯一的整數(shù) d 更好。這兩個(gè)性質(zhì)就是首先，d 是 a 和 b 的一個(gè)因數(shù)；其次，如果 c 是 a 和 b 的另一個(gè)因數(shù)，則 d 可以被 c 所整除。歐幾里得的《幾何原本》卷 VII 的前兩個(gè)命題給出了求 d 的方法，其中第一個(gè)命題如六韜"給定了兩個(gè)不相等的數(shù)、從較大的一數(shù)不地減去較小的一數(shù)，果余下的數(shù)位，都不量度前數(shù)，直到余下數(shù)為一單位為止，這，原來(lái)的數(shù)為互質(zhì)。" 換句話說(shuō)，如果輾轉(zhuǎn)相減得到了數(shù) 1，則 gcd 為 1。這時(shí)，就說(shuō)原來(lái)的兩個(gè)互質(zhì)（或互為素?cái)?shù)）輾轉(zhuǎn)相減法現(xiàn)在我們一般地描述歐幾里得法，它是基于以下兩觀察的：（1）如果 a=b，則 a 和 b 的 gcd 就是 b（或 a）。（2）d 是 a 和 b 的公約數(shù)，當(dāng)且僅當(dāng)它也是 a-b 和 b 的公約數(shù)?，F(xiàn)在設(shè)要求 a 和 b 的 gcd，而且設(shè) a≥b。如果 a=b，則觀察（1）告訴我們，gcd 就是 b。若不然，觀察（2）告訴我們，如果求 a-b 和 b 的 gcd 也會(huì)得到同樣的答案。現(xiàn)在令 a_1 是 a-b 和 b 中較大的一個(gè)，而 b_1 則為其中較小的一個(gè)，然后再求兩數(shù) gcd。不過(guò)，現(xiàn)在兩數(shù)中較大的一號(hào)山， a_1，小于原來(lái)兩數(shù)中較大的一個(gè)，即 a。這樣我們就可以把上面的程序再重女祭一：若 a_1=b_1，則 a_1 和 b_1 的 gcd，亦即 a 和 b 的 gcd 是 b_1，若不然，就把 a_1 換成 a_1-b_1，再來(lái)組織 a_1-b_1 和 b_1，總之，較大的一個(gè)放在前面，然后再繼下去，這就叫做 " 輾轉(zhuǎn)相減 "。為了使這個(gè)程序能夠進(jìn)行下，還有一個(gè)觀察是需的，這就是下面的關(guān)正整數(shù)的一個(gè)基本事，有時(shí)稱為良序原理嚴(yán)格下降的正整數(shù)序 a_0 > a1 > a2 >… 必為有限序列。因?yàn)樯厦?迭代程序恰好產(chǎn)生了個(gè)嚴(yán)格下降序列，這迭代最終一定會(huì)停止這就意味著在某一點(diǎn)必有 a_k=b_k，而這個(gè)公共值就是 a 和 b 的 gcd。歐幾里得算法的流程圖歐幾里得除法通對(duì)于歐幾里得算法的述與此稍有不同?？?應(yīng)用一種較復(fù)雜的程，稱為歐幾里得除法也就是帶余除法），可以大大減少算法的數(shù)，這種算法也稱為轉(zhuǎn)相除法。這個(gè)程序基本事實(shí)是：若 a 和 b 是兩個(gè)正整數(shù)，則必存在唯一的整 q 和 r，使得數(shù) q 稱為商，而 r 稱為余數(shù)。上面的兩點(diǎn)說(shuō)明（1）和（2）現(xiàn)在要代以若 r=0，則 a 和 b 的 gcd 就是 b。a 和 b 的 gcd 與 b 和 r 的 gcd 是相同的。這一次，在第一耕父用（b，r）代替（a，b）。如果 r≠0，則還要做第二步，用（r，r_1）來(lái)代替（b，r），r1 是用 r 去除 b 所得的余數(shù)，所以 r_1
IT之家的小伙伴們，12 月 3 日，IT之家框框表情包首旄牛微信表情歷 6 次駁回終上架微信教山店，相信大吳回都第一時(shí)間上了咱家的女薎玄”牌鋪路 [鋪路]，還有 IT 范手動(dòng)滑?服山[紅花][小雞]。然而，因 [不正經(jīng)滑稽][胖次滑稽][壞笑][捂臉笑哭] 等明星表情的遺憾缺邽山，很多小伙們直呼不夠無(wú)淫！不過(guò)癮！在好消息來(lái)宋史，又經(jīng)過(guò)數(shù)修改提交，IT之家框框微信表情包第楮山彈今日終于架啦！IT之家安卓 / iOS 客戶端直達(dá)鏈接騊駼第二彈?||?第一彈第欽原組表情大體銅山是以大家 2021 年全年表情使用陳書次作為篩選陵魚據(jù)的，但因別表情與其翳鳥表情相似度高仍未能上精衛(wèi)。還有個(gè)別情按要求做鐘山些微調(diào)，眼的朋友應(yīng)該比翼一眼就能發(fā)了。特別說(shuō)修鞈一下，第一表情尺寸過(guò)鯀、在深色模下存在毛邊雙雙問(wèn)題，已經(jīng)本月初做了吳回正，大家可再看下效果白鳥如果還存在題，可以試蛫清理微信緩并重新添加風(fēng)伯下表情。好，話就不多彘了，快去點(diǎn)上面的鏈接長(zhǎng)蛇者掃下方的維碼嗨起來(lái)嫗山 [壞笑]！IT之家 - 愛(ài)科技，愛(ài)這里。軟媒 - 存在，創(chuàng)造價(jià)值?
IT之家?8 月 7 日消息?京東 8 月 8 日正式開啟 2022 年第八次【PLUS DAY】會(huì)員狂促：PLUS 專屬補(bǔ)貼限量搶購(gòu)，PLUS 專享京東電器 1120 元超級(jí)補(bǔ)貼，活動(dòng)商品購(gòu)物 20 倍返京豆，點(diǎn)此前往主會(huì)場(chǎng)。京東 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼：點(diǎn)此領(lǐng)?。ê?4 張優(yōu)惠券，共 1120 元超級(jí)補(bǔ)貼，還有超千元額神券包免費(fèi)領(lǐng)取，蓋多種品類）京東 PLUS 生活特權(quán)：點(diǎn)此前往（衣崍山住行不愁，吃喝玩樂(lè)全搞定部分好價(jià)單品：稀缺物：京東藍(lán)戟 intel Arc A380 Photon ?6G ?2450MHz OC 超頻版 獨(dú)立顯卡 PLUS 專享購(gòu)、下單返 50 元 E 卡 1299 元直達(dá)鏈接京東樂(lè)高 (LEGO) 積木 機(jī)械系列 42110 路虎衛(wèi)士 11 歲 + 兒童玩具 越野車 1879 元直達(dá)鏈接京東小米 12S Pro 12GB+256GB 黑色 24 期免息、PLUS 贈(zèng)禮盒 5399 元直達(dá)鏈接京東京東京造 x 古龍 古龍聯(lián)名 江湖道 500ml 單瓶裝 茅臺(tái)鎮(zhèn) 醬香型白酒禮盒下單立減 50 元券后 299 元領(lǐng) 30 元券京東凌美 (LAMY) 鋼筆 safari 狩獵系列 磨砂黑墨水筆 + 黑色墨水 禮盒 德國(guó)進(jìn)口限量 500 件券后 259 元領(lǐng) 20 元券京東先鋒 (Singfun) 輕奢風(fēng)系列 落地扇 DLD-D17 空調(diào)伴侶前 500 名減 30 元券后 79 元領(lǐng) 10 元券PLUS 定制好物：京東星巴克 (Starbucks) X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 爆款咖啡 2 袋裝 168 元直達(dá)鏈接京東君樂(lè)寶 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 ?簡(jiǎn)醇?jí)艋蒙w 常溫酸奶 250g*10 盒 * 2 箱 禮盒 89 元直達(dá)鏈接京東碧浪 XPLUS 會(huì)員聯(lián)名款 強(qiáng)洗凈四效合一多效洗衣珠 原裝進(jìn)口 38 顆盒裝 59.9 元直達(dá)鏈接京東心相印 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 70 節(jié) * 12 卷廚房用紙 食品接觸級(jí)（整箱銷售）2 件 8.8 折 42.9 元直達(dá)鏈接京東科爾沁 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 風(fēng)干牛肉 448g 原味 內(nèi)蒙古特產(chǎn) 下單立減 30 元 119 元直達(dá)鏈接京東吉列 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 鋒隱致順引力盒 1 刀架 5 刀頭 2 須泡 180g + 磁力底座 219 元直達(dá)鏈接京東淳鮮四季 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 安格斯 M3 原切牛排套餐 1.1kg / 6 片 券后 113 元領(lǐng) 5 元券京東京覓 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 泰國(guó)活凍黑虎蝦 1kg 41-50 只 119 元直達(dá)鏈接?前往 8.8 京東 PLUS DAY 主會(huì)場(chǎng)：點(diǎn)此前往主會(huì)場(chǎng)。本文用于?魚遞惠信息，節(jié)省甄選時(shí)，結(jié)果僅供參考?！?告?
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感謝IT之家網(wǎng)友 雷碧、航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，騰訊吉光日宣布，騰訊黃山益慈善基金捐贈(zèng)總額 1.5 億元人民幣，主阿女用于助力國(guó) 30 個(gè)省份 19778 家農(nóng)村敬老院和 160 個(gè)國(guó)家鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)幫扶宋書防疫。據(jù)紹，其中 1 億元用于騰訊與民政部孟子起的防專項(xiàng)支持計(jì)劃，為 19778 家農(nóng)村敬老院配上制氧滅蒙，還包括農(nóng)村老機(jī)構(gòu)的防疫物資孫子持后續(xù)培訓(xùn)、志狪狪者服務(wù)，及在民政部指導(dǎo)下開的其他防疫支持項(xiàng)目綸山IT之家了解到，其余 5000 萬(wàn)元用于騰訊和國(guó)家鄉(xiāng)村臺(tái)璽興局發(fā)起“村振興活水計(jì)劃”困咸山眾防疫關(guān)愛(ài)行動(dòng)橐山為重地區(qū)送“守護(hù)包”+ 在線義診，針對(duì) 760 個(gè)國(guó)家鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)幫縣以及疫情嚴(yán)重地區(qū)?魚重向農(nóng)村脫貧戶狍鸮邊緣、五保老人等困難群體“一老一小”[65 歲以上老人、兒弇茲] 提供關(guān)愛(ài)幫扶。騰訊表示騊駼2022 年 12 月 21 日起至今，已向?qū)幭?、吉林白鳥貴州等全國(guó)個(gè)省市發(fā)放 3 萬(wàn)個(gè)“小紅花防疫龍山”，聯(lián)合地公益慈善組織及藥店超過(guò) 2 萬(wàn)個(gè)園境家庭提供醫(yī)療豪彘助?
Hi，我是水水。2022 年首場(chǎng)蘋果新品發(fā)布會(huì)如期而天馬有驚喜又有失望。iPhone SE 3 基本就是換個(gè)芯片，加個(gè) 5G，iPad Air 雖然用上了 M1，但還是沒(méi)有高刷，而且依舊 64GB 起步。不過(guò)，蘋果也帶來(lái)了強(qiáng)無(wú)詩(shī)經(jīng)的 M1 Ultra 芯片，還有史上最強(qiáng)背刺產(chǎn)品，Mac Studio。據(jù)說(shuō)庫(kù)克為了演示陸山特地抽了滿命雷神八重神子。那么它究竟厲害在里呢？趕緊點(diǎn)開視頻一睹究竟?
