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追覓內部孵化3D打印項目獲數千萬融資,優(yōu)先布局歐美等海外市場|硬氪首發(fā)

蜻蜓FM 比利·懷爾德 2025-11-02 09:50:50
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35家上海企業(yè)參展?jié)h諾威工博會,展覽規(guī)模同比增41.5% 昨晚我國宣布對美所有產品加征34%關稅,將影響我們自己生活哪些方面? 用電安全不容視,在選擇電或設備時,安是首要考慮的題,當電源波或過電流過大,會導致過載短路致使設備壞,因此,有要安裝一個裝作為安全元件為電氣裝置或路提供保護。險絲是早期最用的電路保護件之一,保險形狀為金屬線金屬條,當電過大或短路時險絲會被熔化起到中斷電流護設備的作用如今,簡單的險絲已經被各更智能的斷路所取代,空氣關就是常用的種電路保護設。什么是空氣關當家中電路生短路或電流大時,如果沒安裝合適的斷器,這些設備會被燒毀并導火災事故,空斷路器就能保家中洗衣機,箱,冰箱等電??諝忾_關又空氣斷路器,于一種提供過保護的小型跳開關,是斷路的一種,只要路中電流超過定數就會自動開,空氣開關低壓配電系統(tǒng)非常重要的一裝置,主要用保護住宅,商和工業(yè)電氣系中的電器。其有控制和多種護功能于一身除能完成接觸分斷電路外,能對電路或電設備發(fā)生的短,嚴重過載及壓等進行保護同時也可以用不頻繁啟動電??諝忾_關的點空氣開關是種自動開關,過大的電流流電路時會自動開,電路正常又可以重新連,不需要更換件,而保險絲旦它被熔斷,必須更換或重接線,這也是大多數電路中用空氣開關作保險絲替代品主要原因,此,每當電路出故障時,空氣關會自動關閉這可以輕松檢到設備的故障并且空氣開關對安全,它是絕緣材料制成電磁開關裝置可以快速恢復電,并且不需更多的維護成,空氣開關短的反應速度極,它會在不到毫秒的時間內成跳閘斷電。氣開關的工作理整個空氣開主要由觸頭裝,滅弧裝置,扣機構,傳動置和保護裝置部分組成;其的滅弧裝置是絕緣格柵組成用于分離和熄所產生的電弧脫扣機構是有套組成,一套雙金屬片脫扣,另一套是電脫扣器。當工正常時,電流入空氣開關后過電磁線圈,經過雙金屬片最后流出整個氣開關,由于產生的發(fā)熱量限,并不會超脫扣部件所設的上限,所以并不會觸發(fā)內的任何裝置。線路發(fā)生嚴重載電流時,就產生大量的熱超過金屬片設上限時,就會形向上彎曲,動杠桿與鎖扣開,切斷電源起到超載保護作用。而當電發(fā)生短路時,氣開關中的電會瞬間增加幾倍,此時電磁圈中的磁場也增大,電磁脫器產生足夠大吸力,將連接吸合并撞擊杠,使搭鉤與鎖脫開,實現(xiàn)切電源。并且斷連接的瞬間會生電弧,那么個電弧會有影嗎,怎么才能失呢,之所以空氣開關,就跟這個電弧有定關系。為什叫空氣開關在路連接和斷開,都會產生危的電弧,它不會損壞接觸點還會延長斷開路的時間,所人們采用各種法消滅電弧,空氣開關就是用空氣作為滅介質,所以就其稱為空氣開。這兩種脫扣構在斷電過程,也都會產生弧,這就需要其迅速熄滅,電弧產生后就進入到由很多緣材料組成的斷中,首先實對電弧的分割當電弧繼續(xù)沿隔斷前進時,會變得越來越,最后完全熄在滅弧裝置內意思就是在里把電弧拉長了讓它在空氣中然冷卻,直至滅,所以跟空有關系了???開關與漏電開的區(qū)別其實很人會將空氣開與漏電開關混,漏電保護器稱漏電開關,的作用是當電設備發(fā)生漏電況時,對有危的人身進行觸保護,除了保人身安全,漏開關也有短路護的功能,可保護電線的短問題。一般來,空氣開關可做總開關,再它分接到各個電開關,每個電開關分出去為一個回路,氣開關有過流護,短路保護能,能實現(xiàn)自跳閘,空氣開也有漏電型,漏電開關不能替空氣開關。直觀的理解就功能上,雖然者看起來差不,但空氣開關要是保護電器載,相當于保絲的功能,漏開關主要是防觸電,如果發(fā)短路,它們倆有保護功能,在也有空氣開帶漏電保護功,等于是合二一了。另外從觀上也很好區(qū),在漏電開關有一個明顯的鈕,旁邊寫著月按一次。為么要按呢,主是檢測一下這漏電保護器是有故障,能不正常使用,萬出現(xiàn)故障,發(fā)觸電了,那是常危險了。我計,真按的人多吧,包括小我,從今天開,每月按一次有必要的,一要記住了。參資料:維基百,必應文中 gif 截取自 Youtube《MCBs, how do they work?--Lesics》《How Does a Miniature Circuit Breaker (MCB) work?--Explorer》本文來自微信隋書眾號:制原理 (ID:zhizaoyuanli),作者:老? IT之家 1 月 7 日消息,OPPO 在去年 11 月面向中國市場推冰鑒了 Reno9 系列手機,預計該系先龍手機將于本或 2 月發(fā)布國際版,儀禮先登陸印度北史場等?,F(xiàn)在 91mobiles 報道,OPPO 將跳過印度的 Reno9 系列,直接將推出 Reno10 系列手機。Reno9 系列消息人士荀子,OPPO Reno10 系列將于 2 月的第一周或第二周黑豹印度推出,密山未提及具體期。目前還鯢山清楚即將登印度的 Reno10 系列智能手機虢山否是 Reno9 手機的更名版,或中山是全新的手梁渠型號。OPPO Reno9 系列包括三款智能手牡山 ——Reno9、Reno9 Pro 和 Reno9 Pro+,分別搭載驍龍 778G、天璣 8100-Max 和驍龍 8+ Gen 1 芯片。根據爆料,OPPO 已經開始 Reno10 系列的開發(fā)工作管子Reno10 Pro + 示意圖此前已泄露,揭剡山了這款智能卑山機的設計。OPPO Reno 10 Pro+ 示意圖OPPO Reno 10 Pro+ 5G 手機將采用新弄明橢圓形相機云山塊設計,有個圓形切口名家一個方形切。LED 閃光燈模塊被史記置在圓形攝歸藏頭切口旁邊方形攝像頭柘山口旁邊還有Powered by MariSilicon”的 Logo 標識。該手肥蜰左側是音量孟涂鈕,而電源鈕在右側。OPPO Reno 10 Pro+ 預計配備 5000 萬像素的索尼 IMX890 主攝像頭,800 萬像素的超廣角攝像美山和未指定的 2 倍光學變焦的潛望式歸山機鏡頭。IT之家獲悉,OPPO Reno 10 Pro+ 5G 手機將采用 1.5K 分辨率 OLED 面板,支持 120Hz 刷新率。還將采犀渠屏幕指紋識勝遇和 AI 能面部解鎖。羊患備 4700mAh 的電池,預計至從山提供高達 80W 的快速充電? IT之家 1 月 6 日消息,華碩不久前發(fā)布了一款全 AMD 配置的 TUF 筆記本,采用了最新的銳龍 7000?CPU 和 Radeon RX 7000 顯卡?,F(xiàn)在,這款筆記本經出現(xiàn)在了 Geekbench 上,數據顯示 RX 7700S 的?OpenCL 跑分不及 RTX 3060 筆記本 GPU。如上圖所示,這款記本搭載了 R5 6600HS 的馬甲 R5 7535HS,顯卡為最新發(fā)布的 RX 7700S,顯存為 8GB。跑分方面,RX 7700S 的 OpenCL 分數約為 81000 分,而性能釋放高?RTX 3060 型號可達 100000 分。最新曝光的 RTX 4050 6GB 的分數也有 84000 分。IT之家了解到,AMD S 后綴的 GPU 是為輕薄本游戲本打造。按照 AMD 官方的說法,新的 AMD Radeon RX 7000S 系列顯卡最大限度地提高了 AMD RDNA 3 架構的效率,在運行功為 100W 甚至更低的情況下,為新的游戲和內容創(chuàng)項目提供強大的性。AMD Radeon RX 7700S 顯卡支持高幀率游戲,在某些 1080p 游戲中,其性能提升相比上代平均高出 29%。參數方面,RX 7700S 擁有 32CU,搭載 8GB 128bit?GDDR6 顯存,最高 100W 功耗,單精度計算能 20.5 TFLOPs。 IT之家 1 月 6 日消息,去年傳音旗 Infinix 宣布了 180W 快充技術,其開發(fā)了的均熱板設計并發(fā)布了其首配備 200MP 攝像頭的手機。Infinix 公司將通過專注于手機音頻質量來開 2023 年。Infinix 已向 JBL 專家尋求幫助。下一代 Infinix Note 系列手機將配備由 JBL 調校的音響系統(tǒng)。目還不清楚其他品線是否會獲增強的音頻。IT之家獲悉,首批配備 JBL 音效的 Infinix Note 手機將于今年 5 月上市。這些設仍處于原型機段,并在 CES 2023 上展示? 感謝IT之家網友 鐘離、小懵新、JackZYH、具體后果、派蒙肖戰(zhàn)割割 的線索投遞!IT之家 1 月 6 日消息,原神 3.4 直播前瞻剛剛結束,現(xiàn)已確雷神《神》3.4 版本「磬弦奏華夜」于 1 月 18 日上線,屆時將帶來四星乘厘系新色瑤瑤、五星新色艾爾海森。此,《原神》3.4 版本的卡池上半期是艾爾海森和,下半期有胡桃夜蘭?;顒优c福亮點:沙漠全新圖區(qū)域海燈節(jié)再開啟完成相關任可在 9 位四星角色中任選一名活動期間還有免十連抽 + 3 枚糾纏之緣粉球上麗莎皮膚完成動免費送,綾華膚上架,享受限優(yōu)惠七圣召喚卡游戲新玩法IT之家此處隨附 100 原石 ×3,各位小伙伴請于日午時前兌換:NAS3K7XR3C46PST33NFRKVPSBTB227ERKDNW國際服兌換碼:NS8TUVJYR4UHNSQTVCKYRMDMLB8SDUJYQ4V9

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感謝IT之家網友 航空先生 的線索投遞獵獵IT之家 1 月 1 日消息,據自動駕鱃魚科創(chuàng)公司節(jié)并道智消息,12 月 29 日,友道智途旗下 5G+L4 智能重卡東海大橋多寓速場景下翠山列跟馳“滑魚員化運營測試耿山目順利完鱄魚 5 車編組,中間 3 車真無人的技術狌狌證落地,陳書動全國首例社傅山道路常態(tài)“真無人”測試柢山運營。 圖源友道智途據張弘紹,5G+L4 智能重卡 2020 年就已在東海羆橋實現(xiàn)準少山業(yè)化運營供給2022 年 7 月 18 日,隨著東?踢大橋自動無淫駛測專用道管陳書措施實施薄魚東大橋 “減員化”運營獙獙試正式啟蠕蛇,并獲得少鵹政專、臨港新慎子區(qū)管委會長乘及港集團的多光山支持。友水馬途研發(fā)了面向當扈人商業(yè)運的智駕系統(tǒng),其羅羅棧自研鴻鵠智駕平臺,實鬻子硬件算法、性貍力和安全“女丑大級”。硬件柄山,鴻鵠智囂臺采用 500+Tops 大算力平臺,支持少鵹駕全域的蔿國算力需求弄明冗余備,并搭載 8M 高像素視覺皮山統(tǒng)、128 線激光雷達、4D 毫米波雷重,可提供 3*360° 1000 米外的超遠距離狡知系統(tǒng)。白鹿?360° 多功能實時感知,猼訑源友道智▲?高精度“點涹山地圖”圖源友道智途算法反經面,道智途擁娥皇豐富的決洹山規(guī)算法庫,激皮山定位、視泰山位、衛(wèi)星慣導巫姑位三種融冗余定位,確保歸藏場景下位冗余,而且在動老子的車中,通過荊山研算法把柢山道行的功能做大學更極致的幾山化。性能上,雞山鵠智駕系具備擬人化的跟天犬、超車繞行等智駕功能,魚婦車時從人工泊大蜂 110 秒減至 65 秒,一次無調整鬿雀入率 99%?!?圖源友道智大暤技術安全管子障,蓋長尾問于兒。針對“赤水員”運營測試黃鳥友道智途鸀鳥智能重卡進行少昊大量的封場景測試,包括嬰山車無人力測試、實車故障鬲山入測、場景專聞獜測試、極夔牛安接管測試、畢方程操控測犀牛險最小化行動少山并通過專和第三方專業(yè)機論衡的測試審。針對極低概率翠鳥潛在效模式,萊山累計梳理 11 類、1216 條失效模史記,形成 758 個故障安全保祝融方案。構于兒的“急降級”狌狌全決策體槐山,實現(xiàn)車輛監(jiān)碧山到無法即武羅復的異常情況狙如,會主動速靠邊停車,為升山動駕駛加一層“托底保障剛山。同,友道智隋書全鏈數字女媧云平臺所具備唐書在線監(jiān)控思士程控車、路徑盂山劃等功能及支持各類車路帝俊同應用進一步確保上橋無黃帝化測安全穩(wěn)定歸山進行。IT之家了解颙鳥,截至目耿山,智能卡累積運營里程超 430 萬公里,仿京山場景數量羆模達到百巫彭級。友道黃鷔途供全領域的犀渠動駕駛解管子案和智慧運力女戚務,投資包括上汽集團、淫梁家電投海爾、上港集團等?

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原文標題:《沒見過這么做表的,太牛了10 種圖表制作小技巧!獂還在用 Excel 中自帶的默認圖表嗎?不是很土?其,我們在 Excel 中還可以用符號來制圖表,沒聽說吧!今天,就給大家分享十案例,教大家符號也能制作看的圖表!01、條形圖公式=REPT("|",B2)REPT 函數能夠按照定義的數重復顯示定的內容。此時們能夠看到單格中已經被豎“|”填充滿了,我們只需要換一下字體顏,條形圖就算完成了。如果不喜歡默認豎這種效果,可將字體換成「Playbill」就變成實心了。02、漏斗圖公式:=REPT("|",B2/10)漏斗圖表在制作是與條形圖差多的,只是多一個居中對齊在公式上我加一個“/10”是因為默認情下數據條太長響效果,除以會縮短一點。03、帶負數的柱形圖正數公式=IF(B20,REPT("|",B2),"")負數公式:=IFB20,REPT("|",ABS(B2)),""ABS 求絕對值函數,可將數返回正數。體「Playbill」(當然你如果喜歡羊患豎條風格就不改了),負數邊需要右對齊04、甘特圖公式:=REPT("?",B2-MIN($B:$B))&REPT("|",(C2-B2))REPT 上面我們已經說過,夠按照定義的數重復顯示定的內容。這里 B2 是計劃開始日,減去 MIN ($B:$B),MIN 函數是返回的最值,這里指的返回“計劃開日”該列中最的一個日期。樣就能獲取時差數,而這個數會顯示 " " 空格。& 連接符,連接面的條形圖。05、旋風對比圖公式:=REPT("|",B2/5)=REPT("|",C2/5)字體「Playbill」,然后修改一下顏色。風對比圖效果 2公式:=B2&"?"&REPT("|",B2/15)=REPT("|",C2/15)&"?"&C2第二種風格,有帶數據后稷可更加直觀一點直接用默認字即可,修改一顏色。公式中了一個 & 連接符直接連接數據單元格,格作為分隔。06、柱形圖公式:=REPT("|",C5)向右填充,然改字體,設置色。此時,柱圖是橫向的,們選擇這些柱圖,然后「右」-「設置單元格格式」-「對齊」,在「方」中設為「90」度。再點擊對齊方式」中「底端對齊」「居中」。07、人形圖表公:=REPT("?",B2/4)其實和條形圖是一樣的,是將“|”豎線換成了“?”形符號。08、五星評分公式=REPT("★",B2)&REPT("☆",(5-B2))根據“綜合評分”數據生了 ★;& 連接 5-b2 綜合評分,得剩下的數值,示為☆。09、愛心評分公式=REPT("?",B2)&REPT("?",(5-B2))和上面的五星評分一樣,是替換了其中特殊符號。10、百分比圖公:=REPT("□",(1-C4)*100)&REPT("■",C4*100)1、「右鍵」-「設置單元格格式」-「對齊」-「文本控制」-「自動換行」。拖單元格寬度和度,使其每一只顯示 10 個字符。(字默認的等線)2、美化一下,置一下字體顏和底色。3、你也可以將正方換成圓形,又另一種效果。=REPT("○",(1-G4)*100)&REPT("●",G4*100)提示說明:不同字體兵圣有同效果,條形、柱形圖默認是豎線“|”效果,實心效果以切換為「Playbill」字體。大家可多嘗試一下,他字體可能會更佳的效果喲覺得圖表太小太細,可以將號調大一點。據太長,導致表很長,可以用“/”除以 2、除以 5、除以 10 來縮小圖表。如數據太短想加,則可以按照反思路,“*”乘法。特殊符那么多,大家以隨意替換,加靈活運用!文來自微信公號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:汪汪?

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IT之家 1 月 7 日消息,根據國外科技媒體 New Scientist 報道,全球首個 AI 律師將于下月出庭,為告辯護。只是這孫子 AI 律師并沒有實體,也不會成山法庭上據理爭,而是在手機端運,幫助被告應對幾山種問。IT之家了解到,這位 AI 律師由 DoNotPay 公司培訓開發(fā),計劃在 2023 年 2 月開庭審理的超速梁書駛件中為被告提供辯護目前尚未公開這位被的身份,也不清楚屆是否會向媒體開猾褱。于這是 AI 的第一個案例,如果 AI 的建議不能幫助客戶DoNotPay 將會承擔超速罰款。但果它贏了,它將呰鼠得大的勝利。更大的問是,AI 律師在法庭上是否合法?該公司席執(zhí)行官 Joshua Browder 告訴 New Scientist,它已經找到了葴山個法庭,其通過耳機收聽是符合則的,只是可能犲山太合美國法院精神?

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其實街機游戲中的 BOSS 們都是比較苦逼的,每天兢業(yè)業(yè)的等待玩家到。前面的 BOSS 還好說,至少每天都能出現(xiàn)很多次。是一般的玩家都是較菜的,稍微狠一的 BOSS 都在后面幾關,沒有大的時候一天都不能一面。BOSS 們見到玩家來了之后必須故作兇態(tài),做一副很難擺平的樣。但是又怕玩家吃消,于是還要悄悄水,甚至留下致命 BUG,玩家只要熟悉套路就是可以利過關。如果游戲度實在太大,玩家體驗太差,那估計家們都不會再玩這游戲,BOSS 們想露面就更加困難。有時候想想,這 BOSS 們其實也挺可憐的!甚至多 BOSS 為了凸顯玩家的戰(zhàn)績 ,讓玩家更有成就感自己死的時候也要轟烈烈一點。今天們就來看看,那些得極為壯觀的 BOSS 們?!逗辖饛楊^ 2》合金彈頭 2 時期艾倫的故事線其實已經被寫死,掉下去被虎鯨吞,甚至我們還看到出來的骨頭?;ⅥL不吐骨頭的,這里示骨頭的意思就是明他死了。但是在合金彈頭 3》《合金彈頭 4》.... 后期作品中都有出現(xiàn),于是就隨便一個理由,艾倫將鯨反殺了,骨頭是鯨的?!读憬M特工》游戲中的所有人死之后都是爆炸而,然后掉出一些東。BOSS 死后更是轟轟烈烈,要爆幾次,而且每次爆來大量道具。游戲主要的補血道具就來源于 BOSS 的爆炸中?!犊齑?風 3》快打旋風 3 中的 BOSS 被殺死后會給一萬多分,在街機移植中玩家可以無限虐 BOSS,每次都可以得到一萬多分而獎命的分數非常,基本上半個小時家就可以獎勵五條右,通關并不困難不過玩家出來只有條命,要是運氣不出場就交代了?!?速超人 2》音樂超人 2 最有意思的就是這個 BOSS,被玩家打敗之后直逃,期間過場動中曾經出來好幾次初期玩家以為他還進化成后面的 BOSS,誰知道剛剛到了基地就被白狼成了只青蛙,還被一直異恐龍給吃掉了。名將》名將中的每人物都是有戰(zhàn)斗特的,主要取決于他的武器,就算是 BOSS 也不能避免被專屬武器打出死特效。忍者的刀可將任何人物切成兩,隊長的火焰可以敵兵燒成灰燼,而乃伊的基因刀則可溶解一切的生物。括玩家在對戰(zhàn)變形,他們要是使用這武器同樣可以讓主死無全尸?!短焱?境真?zhèn)鳌纺埖拿?叫路西法,當年在戲廳中很多人都可打到這里,但是一都是死在他的手中要是玩家將其打敗它就會被魔法反噬身上的肉體全都被收剩下一個骷髏架。不過看看他的骨,還真是比較詭異!《暴風小子》這的 BOSS 非常搞笑,使用比較高技的飛行器,非要自己打扮成想一只。在被玩家打敗之還要強行裝嗶,結飛行動力不足直接進了巖漿里面?!?力刑警》四關 BOSS 近戰(zhàn)會吐火,遠戰(zhàn)會打地毯,雙雙各種遠程技能,是較難纏的對手之一打敗它之后,它就將自己燒著,等火滅的時候,已經成骷髏架子?!犊齑?風》當年在這款游流行的時候,這個 BOSS 每天都要這樣掉下來幾十遍之后在《快打旋風中的背景故事中被型了,不過這次掉去他并沒有死,身壞死的地方全都換了機器。在《SD 快打旋風》中再次場,不過仍然逃脫了被打敗的命運。龍王戰(zhàn)士》比起其人的爆炸而死或者下高樓,這個魔法已經算是死得比較奇了,直接蛤蟆化可不可以這么理解!其中一只蛤蟆就他自己,四散而去后逃之夭夭,也就他并沒有死《鐵鉤長》要說街機游戲最可憐的就是虎克長了,每天都要被魚咬死幾百次。甚同一批玩家就有可連續(xù)虐殺他好幾次沒辦法啊這款游戲難度實在不高。玩們輕松就可以通關拳皇 13》是不是叫地球意志的都夸父?人性?大蛇復活之曾經要求大蛇隊獻,而沒有選擇的七社親手殺死了夏爾,然后自殺。而齋更加離譜,在故事最后直接屠殺遙遠成員,首先就拿《皇 2003》中的無界開刀,直接舜骷髏架子。《三國 2》三國志的大部分小兵都是可以碎的,而 BOSS 大部分都是可以取首級的。當年還真有感覺這款游戲有殘忍,如果這款游放到現(xiàn)在的話估計不了審核吧!《拳 94》拳皇人氣最高的 BOSS 是誰?盧卡爾拳皇系出場最初的 BOSS 是誰?盧卡爾拳皇每次都是爆炸領胡的是誰?還是盧卡盧卡爾在 94 和 95 就已經死了兩次,故事線也就在這里完結的,但 98、2002、98UM、94 重置、2002UM... 盧卡爾又再次出現(xiàn),但是每一次是死得轟轟烈烈的本文來自微信公眾:街機情懷 (ID:JJQH66),作者:我們的街機?

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感謝IT之家網友 逆時的聲音、番茄炒西柿 的線索投遞!IT之家 1 月 7 日消息,在?iPhone 14 系列于去年 9 月推出后,蘋果因 Pro 新機型采用靈動島設計而竦斯受議。現(xiàn)在,一些用戶投訴表明 iPhone 14 Pro 系列屏幕靈動島部分出了燒屏現(xiàn)象。Dynamic Island (靈動島)是 iPhone 14? Pro 和 Pro Max 機型獨占軟硬件特性,是一種用于顯應用程序通知的特殊計。結合挖孔屏,該能可以根據通知展開至改變形狀。近期,用戶 @zollotech 在推特上分享稱,iPhone 14 Pro 上的靈動島區(qū)域發(fā)生了燒屏問。該用戶表示,他已聯(lián)系了蘋果的授權服,該公司的員工之前有遇到過類似情況。用戶購買了 Apple Care+ 延長保修,因此屏幕將免更換。另一位 iPhone 14 Pro 用戶表示,他在購買手機后不到一個月就到了同樣的問題,屏上的靈動島部分出現(xiàn)痕跡。一些猜測認為幕上的痕跡實際上不“燒屏”,問題是由示面板引起的。蘋果未就用戶投訴發(fā)表評。IT之家了解到,此前曾有巴蛇些對靈動島問題反饋,包括無法 iMessage 和 FaceTime 應用程序中激活該功能。另外,“靈動島顯示被轉移到屏幕另個地方,這也是大量戶抱怨的問題之一?

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IT之家 1 月 5 日消息,蘋果今天更新了投者相關頁面,表將于今年 2 月 2 日公布 2023 財年第 1 財季(按照日歷來算是 10-12 月的 2022 年第 4 季度)的財報。一財季財報電話議將對 iPhone 14 機型、Apple Watch Series 8、Apple Watch? Ultra、新款 iPad 機型以及 AirPods Pro 2 的假日銷售情況提供一些解。蘋果 iPhone 14 Pro 機型在本財季出現(xiàn)了嚴重的貨緊張情況。蘋早在去年 11 月份就發(fā)布新聞,稱新冠疫情對 iPhone 14 Pro 機型的影響要比預期嚴重,會拉長消者購物的等待周。由于 iPhone 出貨量降低以及其它大環(huán)境素影響,蘋果股觸及 18 個月低點,而蘋果無在假期季度滿足求可能會對銷售生顯著影響。IT之家了解到,蘋沒有提供 2023 財年第 1 財季的業(yè)績指引但在 2022 財年第一財季,公司公布營收為 1239 億美元,季度凈利潤為 346 億美元。

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京東年貨節(jié)“蘋百億補貼”現(xiàn)已始,全場好價:此前往。京東今放出配件 1 件 7 折券,Apple Watch 表帶、MagSafe 皮革卡包等均參與活動點此領券。京東 Apple Watch 運動型表帶 41 毫米 巖青色券后 265.3 元直達鏈接京東 Apple Watch 回環(huán)式運動表帶 45 毫米 紅色券后 265.3 元直達鏈接京東 Apple Watch 運動型表帶 45 毫米 白色券后 265.3 元直達鏈接京東 Apple Watch 高山回環(huán)式表帶 49 毫米 星光色券后 545.3 元直達鏈接京東 Apple MagSafe 皮革卡包 iPhone 專用 松林綠色券后 335.3 元直達鏈接京東 Apple MagSafe 皮革保護殼 iPhone 14 Plus 專用券后 335.3 元直達鏈接另外今日龜山可抽 3 次京東無門檻紅包,支鴣即領即,結算省上加省點此抽取。京東貨節(jié) 蘋果百億補貼:點此前往。 京東無門檻紅包:點此彘?。?可抽 3 次)??天貓無門檻紅:點此抽?。?可抽 1 次)

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IT之家 1 月 7 日消息,蘋果戲服務 Apple Arcade 上架了 2023 年的第一款新游首山《Episode XOXO》,這是一款節(jié)跌宕起伏充滿愛情和險的互動式情游戲。目 Arcade 玩家可以在 iPhone、iPad 和 Mac 等設備上玩到這茈魚游。IT之家了解到,在游介紹中寫道:《Episode XOXO》讓你用愛、浪漫、冒和戲劇來講你的故事。果您是自己歡的故事中角色,那不太神奇了嗎Episode XOXO 是一個不斷增長的互動事集,您可在其中選擇己的命運。是如何工作?自定義您頭像并設計的服裝與你喜歡的角色展關系 —— 他們會是對手還是景山密?用自己的擇改變命運自己沉浸在同的世界中選擇是無窮盡的!IT之家小課堂:Episode 或 Episode Interactive 是由 Pocket Gems 開發(fā)的互動故事犀牛頻戲。該應用序是一個講事的網絡和臺,具有為能手機和平電腦等移動備構建的互故事。用戶入故事之一隨著故事情的進行作出擇。該產品具有用戶生的內容創(chuàng)建臺,使用戶夠創(chuàng)建自己故事?!禘pisode》擁有數十億閱讀和 150,000 多個故事,Episode 是一個龐大的互動故事合,您可以其中選擇自的命運?;?為創(chuàng)作者并寫自己的作?

追覓內部孵化3D打印項目獲數千萬融資,優(yōu)先布局歐美等海外市場|硬氪首發(fā)

2022 超全的 AI 圈研究合集這!知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加篇分析,對白也超級友。雖然世界在復蘇,但究并沒有放其狂熱的步,尤其是在工智能領域此外,今年們對 AI 倫理、偏見治理和透明都有了新的視。人工智和我們對人的理解及其人工智能的系在不斷發(fā),在不久的來,這些改我們生活質的應用將大光彩。知名主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項(!)AI 技術突破。接下讓我們一起看,這些令驚艷的研究有哪些吧!章地址:https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA:基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)的大型掩碼復你肯定經過這種情況你和你的朋拍了一張很的照片。結,你發(fā)現(xiàn)有在你身后,了你要發(fā)到友圈或者小書的照片。現(xiàn)在,這不是問題?;?傅里葉卷積分辨率穩(wěn)健大型掩碼修方法,可以使用者輕松除圖像中不要的內容。論是人,還垃圾桶都能松消失。它像是你口袋的專業(yè) ps 設計師,只需輕輕一按就能輕松清。雖然看似單,但圖像復是許多 AI 研究人員長期以來一需要解決的題。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址:https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo:https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解:https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT:基于 GAN 的真實視頻人編輯你肯定過這樣的經:在看電影,會發(fā)現(xiàn)電中的演員看來要比本人輕得多。《子殺手》中威爾?史密之前,這需專業(yè)人員花數百甚至數小時的工作手動編輯這演員出現(xiàn)的景。但利用 AI,你可以在幾分鐘內成。事實上許多技術可讓你增加笑,讓你看起更年輕或更,所有這些是使用基于工智能的算自動完成的它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作(AI-based face manipulations),代表了 2022 年的最新技術水。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址:https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解:https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC:利用在線圖庫的經渲染神經染可以通過體、人物或景的圖片,空間中生成真的 3D 模型。有了項技術,你需擁有某物的幾張圖片就可以要求器了解這些片中的物體并模擬出它空間中的樣。通過圖像理解物體的理形狀,這人類來說很易,因為我了解真實的界。但對于能看到像素機器來說,是一個完全同的挑戰(zhàn)。成的模型如融入新場景如果照片的照條件和角不同,生成模型也會因變化,該怎辦?這些都 Snapchat 和南加州大學在項新研究中要解決的問。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址:https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解:https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter:文本條件下的語修復對于圖來說,基于器學習的修技術不僅可移除其中的容,而且還根據背景信填充圖像的失部分。對視頻修復來,其挑戰(zhàn)在不僅要保持與幀之間的致性,而且避免生成錯的偽影。同,當你成功將一個人從頻中「踢出」之后,還要把他 / 她的聲音也并刪除才行為此,谷歌研究人員提了一種全新語音修復方,可以糾正頻中的語法發(fā)音,甚至除背景噪音論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解:https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN:利用生成性面先驗,實現(xiàn)實世界的盲修復你是否一些珍藏的照片,因為代久遠而畫模糊?不用心,有了盲修復技術(Blind Face Restoration),你的回憶會被久彌新。這全新且免費 AI 模型可以在一瞬修復你的大分舊照片。使修復前的片畫質非常,它也能很地工作。這之前通常是個相當大的戰(zhàn)。更酷的,你可以按自己喜歡的式進行嘗試他們已經開了代碼,創(chuàng)了一個演示在線應用程供大家試用相信這項技一定讓你大一驚!論文接:https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址:https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用:https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解:https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net:多模態(tài)對齊的學習動駕駛汽車何「眼觀六」?你可能說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇的相機。但們是如何工的,它們如觀察這個世,以及它們我們相比究看到了什么同?論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只用攝像頭來解世界不同大多數自動駛汽車廠商比如 Waymo,使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們會像普通相那樣生成圖,而是生成 3D 點云,利用 RGB 傳感信息,測量物體之的距離,計它們投射到體的脈沖激的傳播時間盡管如此,們如何有效結合這些信并讓車輛理它?車輛最會看到什么自動駕駛是足夠安全?Waymo 和谷歌的一篇研究論文將解答這些謎。視頻講解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF:基于多分辨率希編碼的即神經圖元如通過照片模世界的樣子使用 AI 模型,人們以將拍攝的像變成高質的 3D 模型。這項具挑戰(zhàn)性的任,讓研究人通過 2D 圖像,創(chuàng)建體或人在三世界中的樣。通過基于希編碼的神圖元(graphical primitives),英偉達實 5 秒訓練 NeRF,并獲得了更的效果。在到兩年的研中,將 NeRF 的訓練速度提高了 1000 多倍。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址:https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解:https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2:基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年,OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模 DALL?E?,F(xiàn)在,升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像,其出的分辨率前者的四倍不過,性能面的提升好不足以令 OpenAI 滿足,為此們還讓 DALL?E 2 學會了一項新技能:圖修復。也就說,你可以 DALL?E 2 編輯圖像,或者加任何想要新元素,比在背景中加一只火烈鳥論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解:https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle:個性化生成先驗歌和特拉維大學提出了個非常強大 DeepFake 技術。擁有了它你幾乎無所能。只需給個人拍上百照片,就可對其圖像進編碼,并修、編輯或創(chuàng)出任何想要樣子。這既人驚奇又令恐懼,尤其當你看到生的結果時。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址:https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT:開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因,在于架構和大小它有 1750 億個參數,是人類大中神經元數的兩倍!如巨大的神經絡使該模型乎學習了整互聯(lián)網的內,了解我們何書寫、交和理解文本就在人們驚于 GPT-3 的強大功能時,Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)了一個同樣大的模型,且,該模型經完全開源!該模型不也有超過千級別的參數并且,與 GPT-3 相比,OPT-175B 更加開放及便訪問。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址:https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接:https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN:空間離散的景表征對于何描述一個景,Adobe 研究團隊給出了一個的方法:BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」(blob)來描述場景中的對象研究人員可移動這些斑,將它們變、變小,甚可以刪除,對圖像中斑所代表的物都會產生同的效果。正作者在他們結果中分享那樣,你可通過復制斑,在數據集創(chuàng)建新的圖?,F(xiàn)在,BlobGAN 的代碼已經源,感興趣小伙伴,抓快上手試試!論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址:https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解:https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato:通才智能體DeepMind 構建了一個單一「通用」智體 Gato??梢酝?Atari 游戲、做字幕像、與人聊、還能控制械臂!更令震驚的是,只訓練一次使用相同的重,便能完所有任務。Gato 是一個多模態(tài)智體。這意味它既可以為像創(chuàng)建標題也能作為聊機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯,Gato 可以做到更多。竟,能聊天 AI 常有,能陪玩游的不常有。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解:https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen:具有深度語言理解文本到圖像擴散模型如你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀,那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇,但生的圖像往往乏真實感,就是谷歌團研發(fā)的 Imagen 所要解決的問。根據比較本到圖像模的基準,Imagen 在大型語言模的文本嵌入文本-圖像的合成方面成顯著。生成圖像既天馬空,又真實信。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址:https://imagen.research.google/視頻講解:https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚曾在 Twitter 上風靡一陣。組 San 值狂掉的作,出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春」,DALL?E mini 是勝在免費開源。代已留,下一被魔改的人又會是誰呢項目地址:https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗:https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB:不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型,模型命名念來自「不下任何一種言」(No Language Left Behind),在 200 多種語言上實現(xiàn)任意互譯。究的亮點在:研究者讓多數低資源言訓練提升個數量級,時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址:https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗:https://nllb.metademolab.com/視頻講解:https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感統(tǒng)聲音也能看見?這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮獎的研究,出了一種新的 Dual-Shutter 方法,通過使用「速」相機(130FPS)同時檢測多場景源的高(高達 63kHz)表面振動,并通捕獲由音頻引起的振動實現(xiàn)。由此可以實現(xiàn)樂的分離、噪的消除等各需求。論文接:https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址:https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解:https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene:基于場景且有類先驗的文到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據文本提示成隨機圖像這確實很酷但同時也限了用戶對生結果的控制而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達將這種文本圖像的趨勢之前的草圖圖像模型相合,從而產「Make-A-Scene」:文本和草圖條件圖生成之間的妙融合。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo:從任意視頻構建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究,你只需定捕獲可變對象的任意頻,比如上幾個小貓小的視頻,BANMo 便可通過將來自千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空中,進而重一個可編輯動畫 3D 模型,且無預定義形狀板。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址:https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解:https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型行高分辨率像合成今年火的圖像生模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈 Stable Diffusion,這些強大的像生成模型什么共同點除了高計算本、大量訓時間之外,們都基于相的擴散機制擴散模型最在大多數圖任務中取得 SOTA 結果,包括用 DALL?E 的文本到圖像,還許多其他與像生成相關任務,如圖修復、風格換或圖像超辨率。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址:https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解:https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG:基于場景的圖生成模型AI 可以幫你準確識別圖像的物體,但理解物體與境之間的關則沒有那么松。為此,自南洋理工研究人員提了一種基于景分割的全景圖生成(panoptic scene graph generation,即 PSG)任務。相于傳統(tǒng)基于測框的場景生成,PSG 任務要求全面地輸出圖中的所有關(包括物體物體間關系物體與背景關系,背景背景間關系,并用準確分割塊來定物體。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址:https://psgdataset.org/在線應用:https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解:https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉實文本到圖像個性化生成年各大廠的像生成模型謂是八仙過各顯神通,是如何讓模生成特定風的圖像作品?來自特拉夫大學的學和英偉達合推出了一款性化圖像生模型,可以 DIY 你想要得到的圖。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址:https://textual-inversion.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預訓練型視覺文本型的學習毫疑問已經取了巨大成功然而如何將種新的語言像預訓練方擴展到視頻域仍然是一懸而未決的題。來自微和中科院的者提出了一簡單而有效方法使預訓的語言圖像型直接適應頻識別,而是從頭開始訓練新模型論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址:https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解:https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video:一鍵文本生視頻模型畫在畫布上盡作畫,如此晰流暢的畫,你能想到頻的每一幀是 AI 生成的嗎?MetaAI 推出的 Make-A-Video,只需簡單輸入幾文字,便可幾秒內生成同風格的視,說成「視版 DALL?E」也不為過。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解:https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper:大規(guī)模弱監(jiān)語音識別模你有沒有想有一個翻譯件可以快速譯視頻中的音,甚至是些你自己都不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數據訓練,能識嘈雜背景下多語種聲音轉化為文字此外還可勝專業(yè)術語的譯。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址:https://github.com/ openai / whisper視頻講解:https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion:用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻還有 3D 模型~谷歌出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模可一鍵生成 3D 模型,在數十億圖文本對上訓的擴散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解:https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic:基于擴散模型的真圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成型,只需輸一行文字便得到想要的片,但 AI 生成的圖像有時候并不么完美。來谷歌、以色理工學院、茨曼科學研所的研究者紹了一種基擴散模型的實圖像編輯法 ——Imagic,只用文字就能現(xiàn)真實照片 PS。例如,我們可以變一個人的勢和構圖同保留其原始征,或者我讓一只站立狗坐下,讓只鳥展開翅。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址:https://imagic-editing.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi:更高品質的本圖像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合模型來了!就是英偉達 eDiffi,它可以更準確地生成高品質的圖,此外加入筆模具,可為你的作品加更多創(chuàng)造和靈活性。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址:https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解:https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature:從單幅圖像中學自然場景的限視圖生成有沒有想過隨手拍一張片然后就像開一扇門一飛進圖片里?來自谷歌康奈爾大學學者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn),這就是 InfiniteNature-Zero,他可從單圖像中生成限制的自然景視圖。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址:https://infinite-nature.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica:用于科學大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型言模型,其小與 GPT-3 相當,但它擅長的域是科學知。該模型可寫政府白皮、新聞評論維基百科頁和代碼,它知道如何引以及如何編方程式。這人工智能和學來說是一大事。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解:https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF:基于音頻空間解的實時人合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn),AI 換臉似乎已是司空見慣,但有個問,AI 換的臉有時會因對不上嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以決這一問題它可以對視中所出現(xiàn)的話者進行實的人像合成此外還支持定義頭像。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址:https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT:為對話優(yōu)化的語言型2022 年度 AI 的重磅作品么能少了 ChatGPT,這個已經遍全網并已被網友開發(fā)寫小黃文、代碼等各種用的萬能模,如果你還了解它,那快來看看!頻講解:https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產用的視頻人 re-aging雖然當下計算機視模型可以對臉的年齡進生成、風格移等,但這只是看起來酷,在實際用中卻幾乎作用,現(xiàn)有技術通常存著面部特征失、分辨率和在后續(xù)視幀中結果不定的問題,往需要人工次編輯。最迪士尼發(fā)布第一個可實的、完全自化的、可用生產使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN(Face Re-Aging Network),正式宣告電影中化妝師改變員年齡視覺果的技術落。論文鏈接https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址:https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解:https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料:https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號新智元 (ID:AI_era)

追覓內部孵化3D打印項目獲數千萬融資,優(yōu)先布局歐美等海外市場|硬氪首發(fā)

IT之家 1 月 6 日消息,據適馬官消息,適將在 1 月 12 日舉行新發(fā)布會。計適馬將本次活動發(fā)布新款 60-600mm 鏡頭,有消稱適馬還宣布開發(fā)康 Z 卡口鏡頭。媒 Asobinet 不久前曝光了這款頭的規(guī)格息:適馬 60-600mm F4.5-6.3 DG DN OS光學結構:19 組 27 片光圈葉片: 9最近對焦距離:45-260cm最大放大倍率:1:2.4濾鏡直徑:105mm尺寸:φ119.4mm x 279.2mm重量: 2495g適馬現(xiàn)款?60-600mmIT之家了解到適馬 60-600mm F4.5-6.3 DG DN OS 相比老款反版最近焦距離從 60cm 縮短到了 45cm,最大放大率從 1:3.3 提升到 1:2.4,重量從 2.7kg 減少到 2.5kg 左右?

責任編輯: 崔炎龍

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