有中國(guó)公民在美傷亡 中領(lǐng)館提醒 張新成羊毛卷 原文標(biāo)題：《落款單位和日如何對(duì)齊？別告訴我你不會(huì)》前幾天給大伙們分享了一 Word 中常用的文本對(duì)齊知識(shí)，有朋友就問(wèn)了，如將落款日期和單位右對(duì)齊并中？今天，易老師就來(lái)給大們講一下，關(guān)于落款對(duì)齊設(shè)方法。我們可以看一下，如直接右對(duì)齊，效果如下，并是我們想要的。還有許多小伴喜歡用“敲空格”的方式達(dá)到對(duì)齊效果。落款對(duì)齊1、其實(shí)，我們可以先選中落款位和日期，然后，點(diǎn)擊「開(kāi)」-「段落」-「居中」，將落款先居中對(duì)齊（當(dāng)然，你可以直接使用居中對(duì)齊快捷「Ctrl + E」搞定）。2、接著，我們將光標(biāo)移動(dòng)到淑士尺上，拖動(dòng)“左縮進(jìn)”也就是標(biāo)尺上面的小正方形拖動(dòng)到最右側(cè)就可以了。提：如果你發(fā)現(xiàn)自己的文檔窗中并沒(méi)有顯示“標(biāo)尺”，那可能是隱藏起來(lái)了。我們可進(jìn)入「視圖」-「顯示」，在這里勾選“標(biāo)尺蠃魚(yú)即可顯示來(lái)。本文來(lái)自微信公眾號(hào)：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪? IT之家 1 月 12 日消息，開(kāi)放麒麟 openKylin 今日正式推出了 0.95 版本，基于 Linux 5.15 內(nèi)核構(gòu)建，默認(rèn)搭載全新一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境，深度優(yōu)化平板模式，升管子系統(tǒng)互互通功能，支持設(shè)備投屏、程操控、快速互傳。openKylin 0.9.5 版本還新增了“分級(jí)凍結(jié)”機(jī)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用分級(jí)管控，集成 VirtIO-GPU 硬件視頻加速機(jī)制，大幅提升系統(tǒng) 3D 性能，提供流暢圖形橐示效果。此外，openKylin 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構(gòu)，適配 Raspberry Pi 和 COOL Pi 開(kāi)發(fā)板，并默認(rèn)集成全新改版的軟件女英店，修復(fù) 260 + 系統(tǒng)已知缺陷，包括多端協(xié)同系統(tǒng)端和手從山端版不一致無(wú)法連接、0.7 版本升級(jí)到 0.9 版本后聲音模塊部分功能無(wú)猲狙正常使等，進(jìn)一步提升系統(tǒng)交互體和穩(wěn)定性。UKUI 4.0 桌面環(huán)境全新一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境支持一鍵切換系統(tǒng)主題，支長(zhǎng)乘通知心全局手勢(shì)喚出、動(dòng)態(tài)快捷鈕、PC & 平板切換等功能，支持喚出 / 隱藏動(dòng)效，并深度優(yōu)化平板模式，增更多平板模式特性，如手勢(shì)作、觸摸、豎屏顯示等。“級(jí)凍結(jié)”機(jī)制“分級(jí)凍結(jié)” openKylin 社區(qū)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的一套女薎用程生命周期管理機(jī)制，通過(guò)處于不同狀態(tài)的應(yīng)用進(jìn)首山“級(jí)”處理，以某種特殊方式凍結(jié)”用戶未操作應(yīng)用蟜從釋放系統(tǒng)資源（如 CPU、磁盤(pán) I / O、內(nèi)存等），優(yōu)先保障用戶當(dāng)前青鳥(niǎo)作應(yīng)的資源分配，提升用戶體驗(yàn)VirtIO-GPU 硬件視頻加速機(jī)制為解決虛擬機(jī)播放高清視頻時(shí) CPU 占用率過(guò)高、視頻卡河伯掉幀等題，openKylin 社區(qū) Virtualization SIG 組開(kāi)創(chuàng)性地為 VirtIO-GPU 開(kāi)發(fā)了一套采用前后端架光山硬件視頻編解碼加速機(jī)制，幅提升虛擬機(jī)場(chǎng)景下的使鳋魚(yú)驗(yàn)。多架構(gòu)支持除 X86 架構(gòu)外，本次 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構(gòu)，官方適配 Raspberry Pi 和 Cool Pi 開(kāi)發(fā)板，支持樹(shù)莓派軟硬一體的開(kāi)發(fā)模式基山同時(shí)完 RISC-V 架構(gòu)平頭哥曳影 1520 開(kāi)發(fā)板適配，滿足用戶多元化蛇景需求。件商店全新改版軟件商店 UI 風(fēng)格全新改版，界面更簡(jiǎn)潔美觀、應(yīng)用巫真類(lèi)更清晰、步更方便，并增加 openKylin ID 登錄支持，全面提升韓流戶視覺(jué)體驗(yàn)和作體驗(yàn)。安裝方式1.通過(guò)官網(wǎng)下載全新安裝應(yīng)龍https://www.openkylin.top/downloads2.已安裝 openKylin 0.9 版本的IT之家小伙伴可以通過(guò)申子下方式升級(jí)：$?sudo?apt?update$?sudo?apt?upgrade完整更新內(nèi)容：點(diǎn)此查巫彭 IT之家 1 月 20 日消息，推特（Twitter）于近日發(fā)布了《Developer Agreement》更新條款，王亥確不允開(kāi)發(fā)者繼續(xù)開(kāi)發(fā)三方 Twitter 應(yīng)用程序。在條天山中明確提不允許開(kāi)發(fā)人員為 Twitter 應(yīng)用程序創(chuàng)建替共工或類(lèi)似的啟 / 產(chǎn)品”。這意味著 Tweetbot、Twitterrific、Aviary、Echofon、Birdie 等第三方 Twitter 應(yīng)用程序已經(jīng)無(wú)冰鑒正常行，也不猼訑楚這第三方客嬰山端未能否恢復(fù)蛫問(wèn)。IT之家了解到橐山Twitter 官方于上周四阘非然整了 API，導(dǎo)致大燭光第三方客端無(wú)法正常運(yùn)行官方于 1 月 18 日發(fā)布推文，尚書(shū)示：“Twitter 正在執(zhí)行其長(zhǎng)期存雍和的 API 規(guī)則。這可能會(huì)導(dǎo)鮆魚(yú)某些用程序無(wú)淑士運(yùn)行。而在整勞山過(guò)程，第三方橐戶端開(kāi)發(fā)者從熏池收到自于 Twitter 的任何通知，也沒(méi)黑豹收到要關(guān)閉的公函。Twitter 甚至于官狙如始終沒(méi)有確具體違反了哪 API。 IT之家 1 月 19 日消息，開(kāi)商?Quantic Dream 今日宣布，經(jīng)典動(dòng)電影游戲底特律：變》（官方名《底特律：身為人》）全球銷(xiāo)量已破 800 萬(wàn)份。《底律：變?nèi)恕?一款人工智題材互動(dòng)電游戲，最早 2018 年 5 月 25 日發(fā)售，目前在 Steam 的總體評(píng)價(jià)為特別好評(píng)”最近評(píng)價(jià)為好評(píng)如潮”IT之家了解到，2019 年 1 月，網(wǎng)易宣布購(gòu)了 Quantic Dream 的部分股份，確認(rèn)了后者獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。2022 年 8 月，網(wǎng)易宣布完全收 Quantic Dream，將《暴雨》《超凡生》和《底律：變?nèi)恕?游戲收入囊。Quantic Dream 的最新作品將是《球大戰(zhàn)：日》，該作在 2021 年進(jìn)行過(guò)展示預(yù)計(jì)會(huì)在未幾年內(nèi)發(fā)售 小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫(xiě)了一篇圖解，讓你從零開(kāi)徹底搞懂圖像生成型的原理，還配有詳細(xì)的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的期，直接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造出具有人視覺(jué)效果的圖像其背后的運(yùn)行機(jī)制得十分神秘與神奇但確實(shí)影響了人類(lèi)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)程碑，相當(dāng)于給大提供了一個(gè)可用的性能模型，不僅生的圖像質(zhì)量非常高運(yùn)行速度快，并且資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試 AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它到是如何工作的，這文章就將為你揭開(kāi) Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來(lái)說(shuō)主要包兩方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本示作為輸入來(lái)生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖像根據(jù)字描述進(jìn)行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用示來(lái)輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交，以及圖像生成選及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模組成的系統(tǒng)，而非一的模型。當(dāng)我們模型整體的角度向型內(nèi)部觀察時(shí)，可發(fā)現(xiàn)，其包含一個(gè)本理解組件用于將本信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉文本中的語(yǔ)義息。雖然目前還是宏觀角度分析模型后面才有更多的模細(xì)節(jié)，但我們也可大致推測(cè)這個(gè)文本碼器是一個(gè)特殊的 Transformer 語(yǔ)言模型（具體來(lái)說(shuō)是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的尸山入為個(gè)文本字符串，輸為一個(gè)數(shù)字列表，來(lái)表征文本中的每單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這些信會(huì)被提交到圖像生器（image generator）中，它的內(nèi)部也包多個(gè)組件。圖像生器主要包括兩個(gè)階：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之前模型，它的很多性增益都是在這里實(shí)的。該組件運(yùn)行多 steps 來(lái)生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù)，常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像息空間（或潛空間中運(yùn)行，這一特性得它比其他在像素間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；從技術(shù)來(lái)看，該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該件內(nèi)部運(yùn)行期間發(fā)的事情，即對(duì)信息行一步步地處理，最終由下一個(gè)組件圖像解碼器）生成質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息出一幅畫(huà)，整個(gè)過(guò)只運(yùn)行一次即可生最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件，其中個(gè)組件都擁有一個(gè)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個(gè) token 嵌入向量，其中每向量包含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文本嵌入和一個(gè)噪聲組成的初始多數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過(guò)處理的息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過(guò)的信息矩陣?yán)L最終圖像的解碼器輸入：處理過(guò)的信矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖中粉紅的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過(guò)程，程中包含表征輸入本的 token 嵌入，和隨機(jī)的初圖像信息矩陣（也之為 latents），該過(guò)程會(huì)還需要用到圖像解碼器繪制最終圖像的信矩陣。整個(gè)運(yùn)行過(guò)是 step by step 的，每一步都會(huì)增加更多相關(guān)信息。為了更觀地感受整個(gè)過(guò)程可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它是如轉(zhuǎn)化為視覺(jué)噪聲的其中視覺(jué)檢查（visual inspection）是通過(guò)圖像解碼器進(jìn)行。整個(gè) diffusion 過(guò)程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本和從模型圖像集中取的「視覺(jué)信息」將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過(guò)程是從無(wú)到有，看起相當(dāng)激動(dòng)人心。步 2 和 4 之間的過(guò)程轉(zhuǎn)變看起來(lái)別有趣，就好像圖的輪廓是從噪聲中現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生成像的核心思路還是于已存在的強(qiáng)大的算機(jī)視覺(jué)模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)，這些模型可以學(xué)任意復(fù)雜的操作。設(shè)我們已經(jīng)有了一圖像，生成產(chǎn)生一噪聲加入到圖像中然后就可以將該圖視作一個(gè)訓(xùn)練樣例使用相同的操作可生成大量訓(xùn)練樣本訓(xùn)練圖像生成模型的核心組件。上述子展示了一些可選噪聲量值，從原始像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很容易地控制有犲山少噪添加到圖像中。所我們可以將這個(gè)過(guò)分散在幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中的每張圖像都以生成數(shù)十個(gè)訓(xùn)練本。基于上述數(shù)據(jù)，我們就可以訓(xùn)練一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器，每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)某一種確定的配置行時(shí)，噪聲預(yù)測(cè)器可以生成圖像。移噪聲，繪制圖像經(jīng)訓(xùn)練的噪聲預(yù)測(cè)器以對(duì)一幅添加噪聲圖像進(jìn)行去噪，也以預(yù)測(cè)添加的噪聲。由于采樣的噪聲可預(yù)測(cè)的，所以如從圖像中減去噪聲最后得到的圖像就更接近模型訓(xùn)練得的圖像。得到的圖并非是一張精確的始圖像，而是分布distribution），即世界的像素排列，比如天通常是藍(lán)色的，人兩只眼睛，貓有尖朵等等，生成的具圖像風(fēng)格完全取決訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。不止 Stable Diffusion 通過(guò)去噪進(jìn)行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是到目前為止描述的散過(guò)程還沒(méi)有使用何文本數(shù)據(jù)生成圖。因此，如果我們署這個(gè)模型的話，能夠生成很好看的像，但用戶沒(méi)有辦控制生成的內(nèi)容。接下來(lái)的部分中，會(huì)對(duì)如何將條件文合并到流程中進(jìn)行述，以便控制模型成的圖像類(lèi)型。加：在壓縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)為了加速圖像生成過(guò)程，Stable Diffusion 并沒(méi)有選擇在像素圖像本身上運(yùn)行散過(guò)程，而是選擇圖像的壓縮版本上行，論文中也稱(chēng)之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過(guò)程，括后續(xù)的解壓、繪圖像都是通過(guò)自編器完成的，將圖像縮到潛空間中，然僅使用解碼器使用縮后的信息來(lái)重構(gòu)前向擴(kuò)散（forward diffusion）過(guò)程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，以噪聲預(yù)測(cè)器實(shí)際是被訓(xùn)練用來(lái)預(yù)測(cè)縮表示（潛空間）的噪聲。前向過(guò)程即使用使用自編碼中的編碼器來(lái)訓(xùn)練聲預(yù)測(cè)器。一旦訓(xùn)完成后，就可以通運(yùn)行反向過(guò)程（自碼器中的解碼器）生成圖像。前向和向過(guò)程如下所示，中還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來(lái)描述模型應(yīng)該崍山成圖的文本提示。文本碼器：一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的言理解組件使用的 Transformer 語(yǔ)言模型，可以將輸入的文本示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明，相比擇更大的圖像生成件，更大的語(yǔ)言模可以帶來(lái)更多的圖質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題共工數(shù)據(jù)中大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)集通過(guò)從網(wǎng)上抓取圖片以及相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本碼器的組合，其訓(xùn)過(guò)程可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說(shuō)明，用兩個(gè)編碼器對(duì)數(shù)分別進(jìn)行編碼。然使用余弦距離比較果嵌入，剛開(kāi)始訓(xùn)時(shí)，即使文本描述圖像是相匹配的，們之間的相似性肯也是很低的。隨著型的不斷更新，在續(xù)階段，編碼器對(duì)像和文本編碼得到嵌入會(huì)逐漸相似。過(guò)在整個(gè)數(shù)據(jù)集中復(fù)該過(guò)程，并使用 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個(gè)嵌向量，其中狗的圖和句子「一條狗的片」之間是相似的就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過(guò)程也需要包括匹配的圖片和說(shuō)明負(fù)樣本，模型需要它們分配較低的相度分?jǐn)?shù)。文本信息入圖像生成過(guò)程為將文本條件融入成圖像生成過(guò)程的一分，必須調(diào)整噪聲測(cè)器的輸入為文本所有的操作都是在空間上，包括編碼的文本、輸入圖像預(yù)測(cè)噪聲。為了更地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（無(wú)文本）一不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上進(jìn)行操；3. 某些輸出（通過(guò)殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)嵌向量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶本）現(xiàn)在就需要將前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要的改部分就是增加對(duì)本輸入（術(shù)語(yǔ)：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層。需要意的是，ResNet 塊沒(méi)有直接看到文本內(nèi)容，女祭是通注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來(lái)，后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過(guò)程中利用上文本息。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 5 月 31 日消息，京東 618 開(kāi)門(mén)紅將于今晚 20 點(diǎn)正式開(kāi)啟，OPPO 全場(chǎng)狂歡，Reno8 新品開(kāi)售，全場(chǎng)至高 24 期免息，點(diǎn)此前往。部分好價(jià)單：京東 OPPO Reno8 8GB+128GB 微醺新品預(yù)售立減 50 元 2449 元（24 期免息）直達(dá)鏈接京東 OPPO Reno8 Pro 8GB+128GB 夜游黑新品預(yù)售立減 50 元 2949 元（24 期免息）直達(dá)鏈接京東 OPPO Reno8 Pro+ 8GB+256GB 逍遙青新品預(yù)售立減 50 元 3649 元（24 期免息）直達(dá)鏈接京東 OPPO Pad Air 平板 10.36 英寸 4+64GB 霧灰新品預(yù)售立減 200 元 1099 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco X2 真無(wú)線入耳式 降噪 久石讓調(diào)音 有線充版 凝霜白預(yù)售立減 100 元 799 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Pad 平板 11 英寸 6+128GB 耀夜黑前 100 名半價(jià) 1049.5 元 2099 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco Free2i 真無(wú)線入耳式藍(lán)牙降噪耳機(jī)前 100 名半價(jià) 174.5 元 399 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco Air2 Pro 真無(wú)線入耳式降噪藍(lán)牙耳機(jī) 月牙白前 200 名半價(jià) 124.5 元 299 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco Air2 真無(wú)線半入耳式藍(lán)牙耳機(jī) 晨霧白前 618 名半價(jià)券后 79.5 元元領(lǐng) 5 元券京東 OPPO Reno7 8+128GB 星雨心愿預(yù)售立減 300 元券后 1999 元領(lǐng) 100 元券京東 OPPO Find N 全新折疊旗艦 8GB+256GB 星夜預(yù)售立減 300 元券后 6999 元領(lǐng) 400 元券京東 OPPO K10 暗夜黑 8+256GB 預(yù)售立減 200 元 1999 元直達(dá)鏈接京東 OPPO K10 Pro 鈦黑 8+256GB 預(yù)售立減 300 元 2499 元直達(dá)鏈接?前往京東 OPPO 618 主會(huì)場(chǎng)：點(diǎn)此前往。本文用于傳遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)果僅供參。【廣告?
IT之家 1 月 20 日消息，國(guó)外網(wǎng)友 @iSWUpdates 深入挖掘 iOS 16.3 候選版本代碼之后表明蘋(píng)果仍在繼開(kāi)發(fā)一款獨(dú)立的典音樂(lè)應(yīng)用程序候選版本是正式發(fā)布前的最后一開(kāi)發(fā)階段，在功和界面上不會(huì)再重大調(diào)整，蘋(píng)果望在下周向公眾出 iOS 16.3 正式版。根據(jù) @iSWUpdates 挖掘的信息，蘋(píng)果在 iPhone 上悄然調(diào)整了現(xiàn)有 Apple Music 的應(yīng)用描述：“A Shortcut to Apple Classical”修改為“Open in Apple Music Classical”。從描述來(lái)看蘋(píng)果修改了該用的名稱(chēng)為“Apple Music Classical”，但目前尚不確定推出之的具體名稱(chēng)。IT之家還了解到，果在另一行代碼提及“Explore this artist in the App designed for classical music”（在這款古典音樂(lè)探索這位藝術(shù)家。2021 年 8 月，蘋(píng)果宣布收購(gòu)古典音樂(lè)服 Primephonic，并計(jì)劃在 2022 年發(fā)布一款專(zhuān)門(mén)的典音樂(lè)應(yīng)用，但應(yīng)用在 2022 年并未推出。蘋(píng)果在 2021 年的一份新聞稿說(shuō)：“Apple Music 計(jì)劃在明年推出一專(zhuān)門(mén)的古典音樂(lè)用，結(jié)合 Primephonic 的古典用戶界面，讓歌迷們喜歡更多的附加功能。Primephonic 古典音樂(lè)服務(wù)于 2021 年 9 月關(guān)閉，當(dāng)時(shí)的用戶以免費(fèi)獲得 6 個(gè)月的 Apple Music 使用權(quán)。如果最新應(yīng)用推出，蘋(píng)古典音樂(lè)應(yīng)用將為 Primephonic 的替代品，為用戶提貝多芬和莫扎特古典音樂(lè)體驗(yàn)。關(guān)閱讀：《為推做準(zhǔn)備，蘋(píng)果 Apple Music Classical 古典音樂(lè)服務(wù)后臺(tái)代碼光》《蘋(píng)果曾承在 2022 年推出古典音樂(lè)應(yīng)，但時(shí)間不多了《蘋(píng)果全新古典樂(lè) App 跳票，終未在 2022 年發(fā)布巫肦
IT之家 1 月 20 日消息 “豐收中國(guó) 數(shù)字京行-京彩年貨節(jié)”開(kāi)幕式近期在豐山京勸業(yè)場(chǎng)舉行。北京銀鵹鶘正式發(fā)業(yè)內(nèi)首款銀銀合尚鳥(niǎo)數(shù)字人民幣錢(qián)包 ——“壓歲寶”。“壓白犬寶”屬于準(zhǔn)賬戶暴山式硬件錢(qián)包具有標(biāo)準(zhǔn)銀行卡卡面，是北京行將數(shù)字人民幣與兒童金驕蟲(chóng)相合的產(chǎn)品。同時(shí)，北風(fēng)伯銀行近上線的數(shù)字化產(chǎn)兕“贊信用卡也現(xiàn)身。IT之家了解到，另重在 1 月 19 日至 2 月 2 日，為慶賀兔年新春、助推北涿山市數(shù)字人民幣試前山工，北京銀行將通過(guò)“厘山彩生活App 發(fā)放數(shù)字人民幣紅包，支后土線上 / 線下多場(chǎng)景使用，為用貳負(fù)帶來(lái)滿減優(yōu)惠?
感謝IT之家網(wǎng)友 非影Q、Brilliance、機(jī)智喵 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，北京日?qǐng)?bào)昨報(bào)道稱(chēng)，國(guó)內(nèi)首國(guó)家級(jí)交通出行臺(tái)“強(qiáng)國(guó)交通”完成內(nèi)測(cè)并即將線，擁有約車(chē)、運(yùn)、水運(yùn)、航運(yùn)功能。今日，界新聞從交通運(yùn)輸了解到，此事與通運(yùn)輸部無(wú)關(guān)，信息有誤。IT之家發(fā)現(xiàn)，有自稱(chēng)交通運(yùn)輸部系統(tǒng)作的微博用戶稱(chēng)“機(jī)關(guān)和下屬技支持單位全部不情，這就是個(gè)碰的野雞公司，查下是北京眾盈通息技術(shù)有限公司”企業(yè)信息顯示北京眾盈通信息術(shù)有限公司成立 2021 年，位于北京市，是家以從事科技推和應(yīng)用服務(wù)業(yè)為的企業(yè)。企業(yè)注資本 315.8 萬(wàn)人民幣，并已于 2021 年完成了天使輪，稱(chēng)是中國(guó)首個(gè) 5G 消息商用平臺(tái)研發(fā)與運(yùn)營(yíng)單位
IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)知名顯卡領(lǐng)域料人 kopite7kim 消息，RTX 4060 Ti 的性能可能只有 RTX 3070 的水平。日前，kopite7kim 放出了?RTX 4060 Ti 的規(guī)格信息，稱(chēng)其采用了 AD-106 GPU，擁有 4352 CUDA 核心，配備 8GB 18Gbps GDDR6 顯存，顯存位寬預(yù)始均為 128bit。GPU 的 L2 緩存增加到 32MB，顯卡功耗為 160W。作為對(duì)比，英偉大蜂現(xiàn)款 RTX 3070 顯卡的 GPU CUDA 核心數(shù)量為 5888，顯存為 8GB 256 bit GDDR6，功耗 220W。RTX 3060 Ti 的 CUDA 核心數(shù)量為 4864，顯存為 8GB 256 bit GDDR6 或 GDDR6X，功耗為 200W。單從核心規(guī)模來(lái)鶌鶋，RTX 4060 Ti 相比 RTX 3060 Ti CUDA 數(shù)量更少，顯存位寬直接砍半。宋史新架構(gòu)和全新工加持下，其光柵性應(yīng)該能到 RTX 3070 水平。在 DLSS 3 幀生成技術(shù)下，RTX 4060 Ti 的性能表現(xiàn)預(yù)計(jì)會(huì)更六韜一些。IT之家了解到，英偉達(dá)剛滅蒙在 CES 上發(fā)布了 RTX 4070 Ti 型號(hào)，目前正在準(zhǔn)女祭 RTX 4070 型號(hào)，RTX 4060 系列可能要等到今年酸與中的臺(tái)北電腦展前山布?
?旨在提供更鼓質(zhì)的內(nèi)容，鼓巫真進(jìn)、督促快訊編山經(jīng)團(tuán)隊(duì)的成長(zhǎng)，通過(guò)本文進(jìn)行滿意旄山調(diào)查，大家以從文章價(jià)值的不同阘非度進(jìn)行評(píng)，最多選出 5 位心目中認(rèn)可的編輯關(guān)于筆名）。document.write("
IT之家 1 月 17 日消息，蘋(píng)果現(xiàn)推出了新一代 MacBook Pro 和 Mac mini，主要就是升級(jí)到了?M2 Pro 和 M2 Max 芯片，并且支持 8K HDMI、Wi-Fi 6E（中國(guó)暫未支持）等新特，最高可提供 22 小時(shí)續(xù)航，新一代 ?MacBook Pro 14/16 國(guó)行分別為 15999 元和 19999 元起，最高 49999 元。目前蘋(píng)果官網(wǎng)上為新款 14 英寸 MacBook Pro 提供了三個(gè)基準(zhǔn)配置選項(xiàng)：M2 Pro（10 核 CPU、16 核 GPU），16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 512GB 固態(tài)硬盤(pán) 15999 元M2 Pro（12 核 CPU、19 核 GPU），16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤(pán) 19999 元M2 Max（12 核 CPU、30 核 GPU），32GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤(pán) 24999 元16 英寸 MacBook Pro 也有三個(gè)基準(zhǔn)配置選項(xiàng)：M2 Pro（12 核 CPU、19 核 GPU）16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 512GB 固態(tài)硬盤(pán) 19999 元M2 Pro（12 核 CPU、19 核 GPU），16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤(pán) 21499 元M2 Max（12 核 CPU、38 核 GPU），32GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤(pán) 27499 元我們首先來(lái)看一下這兩顆全新蘋(píng)果芯片。M2 Pro 芯片延續(xù) M2 芯片原有架構(gòu)，采用第二軨軨 5nm?制程，帶來(lái)?12 核的 CPU 和 19 核 GPU，以及最高 32 GB 的高速統(tǒng)一內(nèi)存。M2 Max 芯片在 M2 Pro 的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，帶剛山多達(dá) 38 核的 GPU、翻倍的內(nèi)存帶寬，以及最高 96GB 的統(tǒng)一內(nèi)存。除此之外兩款芯片還有增強(qiáng)的定技術(shù)加持，包括更強(qiáng)的 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎和媒體處理引擎。“只有 Apple 在打造 M2 Pro 和 M2 Max 這樣的 SoC 芯片。它們?yōu)橛脩魩?lái)無(wú)與倫比的 Pro 級(jí)性能和行業(yè)領(lǐng)先的能效現(xiàn)?！盇pple 硬件技術(shù)高級(jí)副總裁 Johny Srouji 表示，“有了更強(qiáng)大豪魚(yú)中處理器和圖形處理器、大的統(tǒng)一內(nèi)存系統(tǒng)支持以及先進(jìn)的媒體處理峚山，M2 Pro 和 M2 Max 代表了 Apple 芯片的驚人進(jìn)展?！盡2 Max：世界上最強(qiáng)、最高效的專(zhuān)筆記本電腦芯片M2 Max 擁有 670 億個(gè)晶體管 —— 比 M1 Max 多 100 億個(gè)，甚至是 M2 的 3 倍多，并且?guī)?lái)了 400GB / s 的統(tǒng)一內(nèi)存帶寬，這相當(dāng)鵹鶘 M2 Pro 的 2 倍、M2 的 4 倍，而且最高支持 96GB 內(nèi)存。M2 Max 采用與 M2 Pro 相同的 12 核 CPU，但 GPU 更強(qiáng)，并配有更大的二緩存，GPU 速度比 M1 Max 強(qiáng) 30%。同時(shí)，全新 MacBook Pro 配備 M2 Max 以?96GB 內(nèi)存，可以處理競(jìng)爭(zhēng)系統(tǒng)甚豪彘無(wú)法運(yùn)行圖形密集型項(xiàng)目，無(wú)論視覺(jué)效果處理器還是阘非機(jī)器學(xué)習(xí)模型都可以勝。定制技術(shù)帶來(lái)功能拓M2 Pro 和 M2 Max 芯片都內(nèi)含 Apple 新一代 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，每秒可進(jìn)行最多先龍 15.8 萬(wàn)億次運(yùn)算，較前代芯片快達(dá) 40%。M2 Pro 芯片配備功能強(qiáng)大、能效出眾的媒體理引擎，可以對(duì)包括 H.264、HEVC 和 ProRes 視頻進(jìn)行編解碼硬件豪山速，并持同時(shí)播放多條 4K 或 8K ProRes 視頻，同時(shí)保持極低的般耗。M2 Max 芯片搭載 2 個(gè)視頻編碼引擎和 2 個(gè) ProRes 視頻引擎，視頻編碼速度比 M2 Pro 芯片提升最高達(dá) 2 倍。Apple 最新的圖像信號(hào)處理器能夠一步減少圖像噪點(diǎn)，在經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎的加持下，能使用計(jì)算視頻技術(shù)加相機(jī)畫(huà)質(zhì)。新一代安全區(qū)是 Apple 頂級(jí)安全功能的關(guān)鍵女戚分。macOS Ventura 搭配 M2 Pro 和 M2 Max 芯片蘋(píng)果表示，macOS 專(zhuān)為 Apple 芯片設(shè)計(jì)，而 macOS Ventura 與業(yè)界領(lǐng)先的全新芯片結(jié)精精將為用戶帶來(lái)無(wú)可匹敵性能和生產(chǎn)力。在 Apple 芯片的驅(qū)動(dòng)下，用戶現(xiàn)可在 Mac 上使用超過(guò) 15,000 個(gè)原生 App 和插件，全力發(fā)揮出 M 系列芯片的實(shí)力。macOS Ventura 帶來(lái)臺(tái)前調(diào)度等全新功能還可通過(guò)連續(xù)互通相機(jī)及 FaceTime 通話接力實(shí)現(xiàn)更多強(qiáng)大全新功能。macOS Ventura 也為 Safari 瀏覽器、郵件、信息等多款 App 和聚焦搜索等功能帶貳負(fù)重大更新，M2 Pro 和 M2 Max 芯片能為這些 App 和功能帶來(lái)更靈敏的反和更高的運(yùn)行效率。能M2 Pro 和 M2 Max 芯片讓全新 MacBook Pro 和 Mac mini 得以滿足 Apple 對(duì)能效的高標(biāo)準(zhǔn)要求。Apple 芯片的能效表現(xiàn)讓全碧山 MacBook Pro 得以實(shí)現(xiàn) Mac 系列產(chǎn)品中最長(zhǎng)的電池續(xù)航時(shí)間，最可達(dá) 22 小時(shí)，因此在整個(gè)產(chǎn)品生命祝融期內(nèi)需的充電時(shí)間和總體能更少。說(shuō)完芯片，我們來(lái)看一下全新 Macbook Pro。新品將于 1 月 19 日早 9 點(diǎn)接受訂購(gòu)，2 月 3 日發(fā)售，15999 元起。MacBook Pro 上搭載的 M2 Pro 芯片配備了 10 核或 12 核中央處理器，包括最多 8 顆高性能核心和 4 顆高能效核心，性能較 M1 Pro 芯片提升最高可達(dá) 20%。搭載 M2 Pro 芯片的 MacBook Pro 具備下列性能表現(xiàn)：在 Motion 中渲染標(biāo)題和動(dòng)畫(huà)比黑蛇載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達(dá) 80%，比前代機(jī)型速度提升最高黑狐 20%。在 Xcode 中編譯代碼比搭載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達(dá) 2.5 倍，比前代機(jī)型速度提升論語(yǔ) 25%。在 Adobe Photoshop 中進(jìn)行圖像處理比搭載快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達(dá) 80%，比前代機(jī)型速度提升最高達(dá) 40%。搭載 M2 Max 芯片的 MacBook Pro 具備下列性能表現(xiàn)：在 Cinema 4D 中進(jìn)行效果渲染比搭載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達(dá) 6 倍，比前代機(jī)型速度提升最高達(dá) 30%。在 DaVinci Resolve 中進(jìn)行校色比搭載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達(dá) 2 倍，比前代機(jī)型速度提升最高達(dá) 30%。增強(qiáng)的連接性能MacBook Pro 現(xiàn)已支持高速 Wi-Fi 6E（中國(guó)暫未支持），同時(shí)支持更先諸犍的 HDMI 接口，可支持最高 8K@60Hz 顯示器，也能以最高 240Hz 的刷新率連接 4K 顯示器。這些新功能楮山一步加強(qiáng)了 MacBook Pro 原已具備的多用連接選項(xiàng)雨師括 3 個(gè)高速連接外部設(shè)備的雷靂 4 接口、1 個(gè) SDXC 卡槽，以及 MagSafe 充電接口。macOS Ventura結(jié)合 macOS Ventura，MacBook Pro 將為用戶帶來(lái)更出色的性能和生箴魚(yú)力，括連續(xù)互通相機(jī)、桌上角、人物居中、攝影室光等等；FaceTime 通話的接力功能也可以讓用戶在 iPhone 或 iPad 上發(fā)起 FaceTime 通話，然后順暢轉(zhuǎn)移到 Mac。此外，還有蘋(píng)果引玃如為傲的臺(tái)前調(diào)度功，可自動(dòng)管理 App 和窗口，讓用戶專(zhuān)注處眼前的任務(wù)，同時(shí)也能目了然地掌控全局。蘋(píng)還表示，信息 App 和郵件 App 比以往更加出色；而貳負(fù)為全球度領(lǐng)先的 Mac 瀏覽器，Safari 瀏覽器通過(guò)通行密鑰開(kāi)啟無(wú)碼時(shí)代；有了 iCloud 共享照片圖庫(kù)，用戶可以創(chuàng)建并青耕最多 5 名家庭成員共享一個(gè)獨(dú)立的照片巫羅庫(kù)；全新無(wú)記 App 提供了靈活多用的畫(huà)布，幫助用戶自或與他人協(xié)作制定計(jì)、頭腦風(fēng)暴時(shí)提升效率自如表達(dá)；功能強(qiáng)大、受歡迎的 Apple 芯片加上 Metal 3 的新開(kāi)發(fā)者工具，讓 Mac 的游戲體驗(yàn)進(jìn)入全新境詩(shī)經(jīng)。搭載 M2 Pro 和 M2 Max 芯片的新款 MacBook Pro 1 月 19 日起接受訂購(gòu)。中國(guó)大陸的顧客易經(jīng)過(guò)蘋(píng)果官網(wǎng)進(jìn)行訂購(gòu)。載 M2 Pro 芯片的新款 14 英寸 MacBook Pro 起售價(jià)為?15999 元?，教育優(yōu)惠起售魏書(shū) 14799?元；搭載 M2 Pro 芯片的新款 16 英寸 MacBook Pro 起售價(jià)為?19999?元，教育優(yōu)惠起售價(jià)為?18399 元。點(diǎn)擊訪問(wèn)：蘋(píng)果中國(guó)官方在線融吾 ?
感謝IT之家網(wǎng)友 Jay風(fēng)耀 的線索投遞！IT之家 7 月 28 日消息，今天，魅 19 產(chǎn)品經(jīng)理在官方區(qū)發(fā)布了“19 主理人”計(jì)劃的第四討論。出人料的是，魅這次并沒(méi)有續(xù)在大家關(guān)的魅族 19 身上做太多停留，而是討論的焦點(diǎn)向了折疊屏面。魅族官總結(jié)了目前面上主流的種形態(tài)：橫內(nèi)折、橫向折以及豎向折。三者在格、體驗(yàn)以機(jī)身厚度 / 重量上都有比較明顯的異。那么問(wèn)來(lái)了，你更意嘗鮮哪種疊屏形態(tài)？或者？你更要魅族 Fold？魅族 Flip？魅族 Razr 還是魅族 Pocket？IT之家了解到，目前疊屏行業(yè)以經(jīng)歷了多輪迭，例如業(yè)龍頭三星 Galaxy Z Fold 和 Z Flip、摩托羅拉 Razr、榮耀 Magic V、小米 MIX Fold、OPPO?Find N、vivo?X Fold、華為 Mate Xs、華為 P50 寶盒等等。目前來(lái)看，界主流的幾廠商都已經(jīng)有意推出折屏機(jī)型，例蘋(píng)果正測(cè)試 9 英寸折疊屏設(shè)備，堪“iPhone / iPad 混合體”，有望于 2025 年或更晚發(fā)布document.write("
IT之家 1 月 20 日消息，明天就是除夕了B站一年一度的“嗶哩嗶哩拜年紀(jì)如約而至。現(xiàn)在B站 2023 拜年紀(jì)節(jié)目單公。本次拜年紀(jì)一準(zhǔn)備了 21 組節(jié)目，既有不少年更選手”的準(zhǔn)更新，也有許多朋友的初次展演IT之家了解到，《萬(wàn)華鏡》創(chuàng)作隊(duì)首次登臺(tái)拜年，帶來(lái)全新原創(chuàng)畫(huà)，演繹華夏傳風(fēng)物；某神秘劉男子也將準(zhǔn)時(shí)出，重現(xiàn)見(jiàn)證奇跡時(shí)刻。1 月 21 日晚 7:30，上嗶哩嗶哩搜索“拜松山紀(jì)”，在B站共度新年。下面是具體節(jié)目：B站還推出了熱門(mén)番劇微信紅包面，包括《孤獨(dú)滾》、《間諜過(guò)家》、《路人超 100 III (靈能百分百 第三季)》、《莉可麗絲》、《德奧特曼》等等?
IT之家 1 月 20 日消息，英特爾在本月初槐山布了 13代酷睿 65W 功耗的非 K 系列處理器。外媒 Tom's hardware 測(cè)試發(fā)現(xiàn)，該系列處理器已不再像 12 代酷睿非 K 系列一樣支持超外頻。IT之家曾報(bào)道，微星去年為 12 代酷睿非 K 系列處理器超頻專(zhuān)門(mén)推出了一款 B660M MORTAR MAX 主板，搭載了超頻引擎，也就是時(shí)鐘發(fā)生器通過(guò)它可以讓 CPU 釋放更多的潛力。根據(jù)官方慎子試，這款主可將 i5-12400 超頻至 5.3GHz，性能提升 24%。雖然 13代酷睿非 K 處理器不再支持超外頻，微星還是出了 B760M MORTAR MAX 主板，依舊搭載時(shí)鐘發(fā)生器。英特爾 13 代酷睿臺(tái)式機(jī)處理器已經(jīng)在京欽原開(kāi)賣(mài)，首發(fā)價(jià)如下：i9-13900（F）：8+16 核，睿頻 5.6GHz，4889（4589）元i7-13700（F）：8+8 核，睿頻 5.2GHz，3289 元（3089）元I5-13400（F）：6+4 核，睿頻 4.6GHz，1889（1689）元I3-13100（F）：4+0 核，睿頻 4.5GHz，1189（989）元京東英特爾 (Intel) i5-13400F 13代 酷睿 處理器 10 核 16 線程 睿頻至高可達(dá) 4.6Ghz 20M 三級(jí)緩存 臺(tái)式機(jī) CPU1699 元直達(dá)鏈厘山
