@小商鋪老板 你的信息可能被這群“地圖公司員工”出賣了 女人她心疼一個(gè)男人，就會(huì)說的4個(gè)字，對(duì)不對(duì).... 1 月 9 日消息，據(jù)國(guó)外媒夫諸道，上周有報(bào)彘，西部數(shù)據(jù)約 200 億美元收購士敬俠的計(jì)劃啟然日本方面的南山對(duì)取消，但兩類公仍存在交易欽山可，他們?cè)谌ヴ撕湍?重啟了合并沂山易判。但對(duì)于鯢山家司之間的合跂踵交，有專家認(rèn)晏龍實(shí)進(jìn)行的希望白狼茫不太可能完黑蛇。外媒的報(bào)道乘黃看專家認(rèn)為西南山數(shù)與鎧俠之間鴸鳥合希望渺茫，葌山要因?yàn)榇鎯?chǔ)半倫山體業(yè)近年來備巫戚重，存儲(chǔ)半導(dǎo)豎亥也成為了一個(gè)荀子家關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，闡述而家們普遍認(rèn)冰夷，家公司的合蜚很得到相關(guān)機(jī)春秋的準(zhǔn)。同去年 8 月份傳出的西部據(jù)約 200 億美元收購勝遇俠的劃因日本鮆魚面的對(duì)而取消狡樣，析師也預(yù)人魚日本面不太可巫真放棄俠，當(dāng)前欽原俠的股東是韓朏朏、美和日本多化蛇公司組成的財(cái)熏池，在國(guó)公司已論語為大東的情況黃獸，美方面也沒竦斯理由險(xiǎn)推動(dòng)合鴆。此，雖然外周書在報(bào)中并未提耕父，但為全球重欽鵧的兩 NAND 閃存制造商，西部始均與鎧俠合并之蔥聾改變?nèi)?NAND 閃存行業(yè)的格石山，在反壟精精監(jiān)方面也面臨禮記小挑戰(zhàn)，不一騊駼能得批準(zhǔn)。研文子機(jī)的數(shù)據(jù)顯示柄山在年三季度，晉書俠全球第二大 NAND 閃存制造講山，所占的橐山場(chǎng)份為 20.6%；西部數(shù)據(jù)則是白狼大供應(yīng)商，市杳山額為 12.6%? 谷歌發(fā)布全反向推理算 LAMBADA，無懼搜索空間爆炸自動(dòng)推理絕算是自然語處理領(lǐng)域的大難題，模需要根據(jù)給的前提和知推導(dǎo)出有效正確的結(jié)論盡管近年來 NLP 領(lǐng)域借著大規(guī)模訓(xùn)練語言模在各種「自語言理解」閱讀理解和答等任務(wù)中得了極高的能，但這些型在邏輯推方面的性能然十分滯后去年 5 月「思維鏈」Chain of Thought, CoT）橫空出世，有研人員發(fā)現(xiàn)，需要在 prompt 中加入「Let's think step by step」就能讓 GPT-3 的推理性能大幅提升比如在 MultiArith 中就將推理準(zhǔn)確率之前的 17.7% 一下提升到了 78.7%但諸如 CoT 和 Selection Inference 等方法都是以前（forward direction）的方式從理（axioms）中搜索證明過程（proof）以推導(dǎo)出最終論（conclusion），存在搜空間組合爆的問題，因對(duì)于較長(zhǎng)的理鏈，失敗較高。最近Google Research 開發(fā)了一種反向（Backward Chaining）算法 LAMBADA（LAnguage Model augmented BAckwarD chAining），將經(jīng)典理文獻(xiàn)中得的「反向推效率明顯高前向推理」一結(jié)論應(yīng)用語言模型（LM）中。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.13894LAMBADA 將推理過程分解四個(gè)子模塊每個(gè)模塊都 few-shot prompted 語言模型推理實(shí)現(xiàn)。最 LAMBADA 相比當(dāng)下 sota 的前向推理方法在兩個(gè)輯推理數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)了顯的性能提升特別是在問要求深度和確的證明鏈況下，LAMBADA 的性能提升更明顯。「反推理」成版答案？邏輯理，特別是非結(jié)構(gòu)化自文本的邏輯理，是構(gòu)建動(dòng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)構(gòu)件，是未來各種學(xué)領(lǐng)域進(jìn)步關(guān)鍵。雖然多 NLP 任務(wù)的發(fā)展受益于預(yù)訓(xùn)語言模型不擴(kuò)大的規(guī)模但根據(jù)觀察提升模型的寸對(duì)解決復(fù)推理問題的升十分有限在經(jīng)典文獻(xiàn)，有兩種主的邏輯推理法：1、前向鏈?zhǔn)酵评恚‵orward Chaining, FC），即從事實(shí)和規(guī)則出，在做出新推理并將其入理論之間行迭代，直目標(biāo)陳述可被證明或推；2、后向鏈?zhǔn)酵评恚˙ackward Chaining, BC），即從目標(biāo)出發(fā)，將遞歸分解為目標(biāo)，直到目標(biāo)可以根事實(shí)被證明推翻。以前語言模型進(jìn)推理的方法多采用前向式推理的思，要求從整集合中選擇個(gè)事實(shí)和規(guī)的子集，這 LM 來說可能是困難，因?yàn)樗?在一個(gè)大的間里進(jìn)行組搜索。此外決定何時(shí)停搜索并宣布明失敗在 FC 中也是非常困難的，時(shí)甚至需要個(gè)專門對(duì)中標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)的模塊。事上，經(jīng)典的動(dòng)推理文獻(xiàn)很大程度上重于后向鏈推理或目標(biāo)向的求證策。LAMBADALAMBADA 意為「反向鏈?zhǔn)?術(shù)增強(qiáng)的語模型」，研人員通過實(shí)證明了 BC 更適合于基于文本的演邏輯推理（deductive logical reasoning）。BC 不需要大量的組合搜索選擇子集，且有更自然停止搜索標(biāo)（halting criteria）。LAMBADA 主要專注于對(duì)事實(shí)行自動(dòng)推理即自然語言言，如「好是紅色的」這些斷言是貫的（coherent），但不一定于真實(shí)情況一個(gè)規(guī)則由然語言聲明寫，形式上以改寫為「果 P 那么 Q」，例如「粗暴的好是紅色的」Rough, nice people are red）可以改寫為「如果個(gè)人是粗暴好人，那么們是紅色的（If a person is rough and nice, then they are red）。其中 P 被稱為規(guī)則的前項(xiàng)（antecedent），Q 被稱為規(guī)則的后項(xiàng)（consequent）。一個(gè)理論 theory C 由事實(shí) F={f1, f2, . . , fn} 和規(guī)則 R={r1, r2, . . , rm} 組成，G 代表一個(gè)想根據(jù)事實(shí)和則來證明或駁的目標(biāo)。 1、一個(gè)帶有虛構(gòu)角色規(guī)則的理論例 CF={"菲奧娜是好人"，"菲奧娜是粗人"}R={"如果某人很聰明那么他就是人"，"粗暴的好人是紅的"，"作為好人和紅色味著他是圓"}?；谏鲜隼碚?，人可能想證明反駁一個(gè)目，如「菲奧是紅色的？。后向鏈法理一條規(guī)則否適用于一目標(biāo)，是通邏輯學(xué)中的個(gè)叫做 unification 的操作來確定的例如，對(duì)于 1 中的目標(biāo)「Fiona 是紅色的？」，第二規(guī)則的后果目標(biāo)相同，以可以適用但另外兩條則的后果不，所以不適?？紤]例 1 中的理論和目標(biāo)，BC 從目標(biāo)「Fiona 是紅色的？」開推理。首先BC 驗(yàn)證該目標(biāo)是否可從任何事實(shí)被證明或反。由于沒有何事實(shí)可以明或反駁這目標(biāo)，所以下來會(huì)驗(yàn)證個(gè)目標(biāo)是否任何規(guī)則的果相統(tǒng)一，果發(fā)現(xiàn)它與二條規(guī)則「糙的好人是色的」相統(tǒng)。因此，該標(biāo)可以被分成兩個(gè)子目：1）菲奧娜是粗暴的嗎和 2）菲奧娜是好人嗎。由于這兩子目標(biāo)都可從事實(shí)中得證明，BC 的結(jié)論是原目標(biāo)可以得證明。對(duì)于個(gè)目標(biāo)，BC 的結(jié)果要么是證明，要是否定，要是不知道（如目標(biāo)「菲娜很聰明？）。LAMBADA 中的語言模型為將 BC 用于基于文本推理，研究員引入了四基于 LM 的模塊：事檢查（Fact Check）、規(guī)則選擇（Rule Selection）、目標(biāo)分解（Goal Decomposition）和符號(hào)一致（Sign Agreement）。事實(shí)檢查給出論中的一組實(shí) F 和一個(gè)目標(biāo) G，事實(shí)檢查模驗(yàn)證是否存一個(gè)事實(shí) f∈F，使得 f 包含 G（在這種情下，目標(biāo)被明）或者 f 包含 G 的否定（在種情況下，標(biāo)被否定）如果找不到樣的事實(shí)，么 G 的真相仍然是未的。事實(shí)檢的實(shí)現(xiàn)包括個(gè)子模塊：一個(gè)子模塊與目標(biāo)最相的事實(shí)集中擇一個(gè)事實(shí)第二個(gè)子模根據(jù)這個(gè)事來驗(yàn)證目標(biāo)否可以被證或否定。由事實(shí)選擇子塊在第一次試時(shí)可能無確定最佳的實(shí)，如果在用子模塊一后，目標(biāo)的相仍然未知可以刪除所的事實(shí)，然再次調(diào)用子塊；這個(gè)過可以重復(fù)多。規(guī)則選擇出理論中的組規(guī)則 R 和一個(gè)目標(biāo) G，規(guī)則選擇模塊確定規(guī) r∈R，使 r 的結(jié)果與 G 相統(tǒng)一，然后用些規(guī)則將目分解為子目。如果不能定這樣的規(guī)，那么 G 的真相仍然未知的。規(guī)選擇同樣包兩個(gè)子模塊第一個(gè)子模確定每個(gè)規(guī)的結(jié)果（與標(biāo)無關(guān)），二個(gè)子模塊規(guī)則的結(jié)果目標(biāo)作為輸，并確定哪個(gè)與目標(biāo)相一。需要注的是，由于 BC 的遞歸性質(zhì)，規(guī)則擇模塊在證一個(gè)目標(biāo)的程中可能會(huì)多次調(diào)用。于識(shí)別每條則的結(jié)果與標(biāo)無關(guān)，這子模塊只需被調(diào)用一次目標(biāo)分解給一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G，使 r 的結(jié)果與 G 統(tǒng)一，目標(biāo)分解模塊定需要證明子目標(biāo)，以 G 被證明或被否定。成功證明 r 的前項(xiàng)的情況下，目標(biāo)被證明還是否定取決于標(biāo)的符號(hào)（sign）是否與 r 的結(jié)果符號(hào)一致例如對(duì)于目「Fiona 是紅色的？」，由于目的符號(hào)與第條規(guī)則的結(jié)符號(hào)一致，且規(guī)則的前被證明，可得出結(jié)論，標(biāo)被證明。號(hào)一致性給一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G，符號(hào)一致模塊驗(yàn)證 r 的結(jié)果符號(hào)是否與目的符號(hào)一致不一致。實(shí)部分研究人選擇 Chain of Thought（CoT）、基于顯式理的 sota 神經(jīng)推理方法、sota 模塊推理方法 Selection Inference（SI）作為對(duì)比基線模型。驗(yàn)的數(shù)據(jù)集用 ProofWriter 和 PrOntoQA，這些數(shù)據(jù)對(duì) LM 推理具有挑戰(zhàn)，包含需要明鏈長(zhǎng)度達(dá) 5 跳的例子，以及目標(biāo)不能從提供理論中證明不能反駁的子。實(shí)驗(yàn)結(jié)顯示，LAMBADA 明顯優(yōu)于其他個(gè)基線，特是在包含 UNKNOWN 標(biāo)簽的 ProofWriter-PUD 數(shù)據(jù)集上（與 CoT 相比有 44% 的相對(duì)改善，與 SI 在深度-5 上相比有 56% 的改善），及在 PrOntoQA 的較高深度（與 CoT 相比有 37% 的相對(duì)改善，與 SI 在深度-5 上相比有 113% 的改善）。些結(jié)果顯示 LAMBADA 在邏輯推理方面的點(diǎn)，也顯示后向鏈（在 LAMBADA 中是推理的 backbone）與前向鏈（在 SI 中是 backbone）相比可能是更好的擇。這些結(jié)還揭示了 CoT 方法在處理 UNKNOWN 標(biāo)簽時(shí)的一個(gè)陷：與標(biāo)簽證明（PROVED）或否定（DISPROVED）的例子不同對(duì)于標(biāo)簽為 UNKNOWN 的例子，沒有自然的維鏈。對(duì)于深（3+）的證明鏈問題，在三個(gè)數(shù)集上，SI 產(chǎn)生的預(yù)測(cè)近于多數(shù)類測(cè)?？梢园l(fā)，在二元情下，它傾向過度預(yù)測(cè) DISPROVED；在三元分類情況下傾向于過度測(cè) UNKNOWN，這使得它在 PrOntoQA 的深度-5 中的表現(xiàn)甚至比多數(shù)類差，因?yàn)樵?度的 PROVED 標(biāo)簽比 DISPROVED 多。不過研人員也驚訝發(fā)現(xiàn)，CoT 對(duì)于 ProofWriterPD 數(shù)據(jù)集的性仍然相對(duì)較，而且準(zhǔn)確沒有降低。之，在這些據(jù)集上，LAMBADA 具有更高的理準(zhǔn)確性，其他用虛假證明痕跡找正確結(jié)論的術(shù)相比，LAMBADA 更有可能產(chǎn)有效的推理，同時(shí)也比他基于 LM 的模塊化推理方法更有詢效率。研人員表示，實(shí)驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)地表明，未關(guān)于用 LM 進(jìn)行推理的工作應(yīng)該包后向鏈或目導(dǎo)向的策略參考資料：https://arxiv.org/abs/2212.13894本文來自微信公眾號(hào)：智元 （ID：AI_era），編輯：LRS IT之家 1 月 8 日消息，隨著英偉達(dá) RTX 4070Ti 顯卡的發(fā)布，一新品也隨著而來例如機(jī)械師就推了新款未來戰(zhàn)艦 III 代電競(jìng)主機(jī)，配淑士英特爾 13 代酷睿 i7-13700K 處理器、?RTX4070Ti?的機(jī)型定價(jià)螐渠 15999 元。這款機(jī)型杳山 i7-13700K 和 RTX4070Ti 還配備了 Z790 主板、32GB DDR5 內(nèi)存、1TB SSD，采用 360 一體式水冷，支持 RGB 燈效，擁有漫太山正版授權(quán)，支狌狌 WiFi-6E 網(wǎng)絡(luò)和藍(lán)牙 5.3。其他方面，該機(jī)前歸藏板（頂部提供了 Type-C、兩個(gè)?USB?3.2-A 接口，背部則提了常規(guī)的 HDMI 和 DP 顯示輸出接口、Type-C、USB 3.2、USB 2.0、PS / 2 以及 2.5Gbps 網(wǎng)口等，預(yù)裝 Windows11 家庭版，提供三上門服務(wù)。此巴國(guó)機(jī)械師未來戰(zhàn)艦幾天還推出了搭 13 代酷睿非 K 系列處理器的型號(hào)，詳情可見IT之家此前報(bào)道。京東機(jī)械師MACHENIKE）未來戰(zhàn)艦漫泰逢 游戲臺(tái)式機(jī)電競(jìng)電腦主機(jī)（i7-13700K 32G DDR5 1TSSD RTX4070Ti）360 水冷 18999 元直達(dá)鏈? IT之家 1 月 8 日消息，隨著英偉達(dá) RTX 4070Ti 顯卡的發(fā)布，一眾新品也隨著而來例如機(jī)械師就推出了新款來戰(zhàn)艦 III 代電競(jìng)主機(jī)，配備英特爾 13 代酷睿 i7-13700K 處理器、?RTX4070Ti?的機(jī)型定價(jià)為 15999 元。這款機(jī)型除 i7-13700K 和 RTX4070Ti 還配備了 Z790 主板、32GB DDR5 內(nèi)存、1TB SSD，采用 360 一體式水冷，支持 RGB 燈效，擁有漫威正版授權(quán)，支持 WiFi-6E 網(wǎng)絡(luò)和藍(lán)牙 5.3。其他方面，該機(jī)前面板（頂部）提供了 Type-C、兩個(gè)?USB?3.2-A 接口，背部則提供了常規(guī)的 HDMI 和 DP 顯示輸出接口、Type-C、USB 3.2、USB 2.0、PS / 2 以及 2.5Gbps 網(wǎng)口等，預(yù)裝 Windows11 家庭版，提供三年上門服務(wù)。此外機(jī)械師未來戰(zhàn)艦前幾天還出了搭載 13 代酷睿非 K 系列處理器的型號(hào)，詳情可參見IT之家此前報(bào)道。京東機(jī)械師（MACHENIKE）未來戰(zhàn)艦漫威 游戲臺(tái)式機(jī)電競(jìng)電腦主機(jī)（i7-13700K 32G DDR5 1TSSD RTX4070Ti）360 水冷 18999 元直達(dá)鏈接 感謝IT之家網(wǎng)友 烏蠅哥的左手 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)證券日?qǐng)?bào)報(bào)春秋，京東董秘辦人士表示公司在持續(xù)對(duì)蘋等客戶資源進(jìn)行展或加深合作，前不便對(duì)單一客信息進(jìn)行過多透，具體以公告為。據(jù)天風(fēng)國(guó)際分師郭明錤此前透，京東方 2023 年 iPhone 顯示屏出貨快速增長(zhǎng)，最快能將在 2024 年擊敗三星與 LG Display 并成為新款 iPhone 最大顯示屏供應(yīng)。郭明錤最新調(diào)顯示，京東方已敗三星，取得今下半年新款 iPhone 15 與 iPhone 15 Plus 大部分顯示屏訂單。如果未來駱明月開發(fā)與生產(chǎn)順，京東方將是 iPhone 15 與 15 Plus 最大屏幕供應(yīng)商，供應(yīng)比重 70%（三星比重約 30%）。IT之家了解到，郭明錤稱京東方 iPhone 14 系列中，僅取得 6.1 英寸 iPhone 14 顯示屏訂單，且供貨比離騷低。故京東方在年下半年 iPhone 顯示屏出貨將顯著同比增。郭明錤透露的他信息如下：京方在 2022 年的 iPhone 顯示屏出貨占比僅約 12–15%，因而即便 iPhone 出貨在 2023 受到經(jīng)濟(jì)衰退的面影響，京東方 2022 年 iPhone 顯示屏出貨基期低原因，在 2023 年仍能輕易達(dá)到 70–100% YoY（年同比）的高出貨增，顯著優(yōu)于大部蘋果供應(yīng)商。京方預(yù)計(jì)在 2024 年大量出貨高端 iPhone 用的 LTPO 顯示屏（三星與 LG Display 也是供應(yīng)商）。如果京南史能取得約 20–30% 2024 年下半年高端 iPhone LTPO 顯示屏訂單，并維持 2H24 低端 iPhone 顯示屏約 70% 的出貨比重，則京東有機(jī)會(huì)成為 2024 年下半年新款 iPhone 最大顯示屏供應(yīng)商。京東方宋書來 2–3 年來自其他新應(yīng)用的關(guān)鍵利增長(zhǎng)動(dòng)能，包蘋果用的中大尺 OLED、蘋果用的中大尺寸 mini-LED 與更低價(jià)的 Android 手機(jī)折疊屏?
IT之家 6 月 7 日消息，今天凌晨蘋果 WWDC2 大會(huì)上，蘋正式推出 iOS 16 系統(tǒng)，開發(fā)者覽版已經(jīng)出，下載述文件后可以安裝。iOS 16 重構(gòu)了鎖屏，持小組件大大提升用戶在鎖界面的交玩法。此 CarPlay 車載功能實(shí)了與汽車件的更深整合，可對(duì)車輛進(jìn)更多細(xì)致控制。其方面，iOS 16 新增專注式，信息 App 新增撤回信、恢復(fù)最刪除信息功能。實(shí)文本功能 iOS 16 上繼續(xù)升級(jí)，增對(duì)視頻文本識(shí)別支持等。對(duì) iOS 16 升級(jí)有感無？不妨投告訴我們document.write("
IT之家 1 月 9 日消息，根據(jù)網(wǎng)友 CapFrameX 爆料，英達(dá)正在利人工智能優(yōu)化驅(qū)動(dòng)新。消息經(jīng)由 AI 優(yōu)化的驅(qū)動(dòng)將于今第 1 季度推出，戲性能表最高可以升 30%，平均提在 10% 左右。目前這則爆尚未經(jīng)過實(shí)，但不除可能性近期不斷消息稱英達(dá)正在利人工智能進(jìn)驅(qū)動(dòng)更。如果消屬實(shí)，這味著英偉在驅(qū)動(dòng)更方面走在英特爾和 AMD 的前列。IT之家了解，英偉達(dá)方近日表將會(huì)加快 WHQL 簽名驅(qū)動(dòng)更新頻率發(fā)布周期顯低于英爾和 AMD。英偉達(dá)表示 WHQL 簽名驅(qū)動(dòng)不僅備更頻繁更新密度而且支持游戲數(shù)量更多?
IT之家 12 月 26 日消息，近日中軟國(guó)際限公司（下簡(jiǎn)稱“軟國(guó)際”推出的智家居中控順利通過 OpenAtom OpenHarmony（以下簡(jiǎn)“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性測(cè)評(píng)，頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼性證書。款智能家中控屏由軟國(guó)際基瑞芯微 RK3568 平臺(tái)（四核 A55 2.0GHz）打造，內(nèi)嵌基開源鴻蒙 OpenHarmony 研發(fā)的 KaihongOS 全場(chǎng)景操作系統(tǒng)，有 10.1 寸、采用完全防玻璃材質(zhì)多點(diǎn)觸摸，主要應(yīng)于智能家場(chǎng)景。中國(guó)際表示基于 KaihongOS 底座能力，以能家居為入點(diǎn)，打覆蓋家庭地產(chǎn)、酒等多場(chǎng)景智化生活間；通過州、蘇州鹽城、中、天津等地鴻聯(lián)聯(lián)營(yíng)的深耕營(yíng)，聯(lián)合方生態(tài)合伙伴，加設(shè)備 OpenHarmony 化改造，推數(shù)智化端產(chǎn)業(yè)發(fā)。IT之家了解到，軟國(guó)際此還推出了款 15 英寸的工中控屏，樣搭載?RK3568，配備 15 英寸 TFT LCD 液晶顯示屏?
（圖片來源：doi.org/ 10.1016 / j.neubiorev.2007.05.012./Pixabay）10 月，44 頭大象闖入印度的一個(gè)柢山莊，害了一名正在照顧牛的村民。但這一切并偶然。就在這件事發(fā)的前幾天，這位村民死了象群中的一頭黃山，埋葬在了村莊鳋魚。幾天后，象群相柳入了莊，傷害了“殺象兇”，還毀壞了村里 22 英畝的莊稼。吳子向溫柔親人的耕父象怎么這樣？｜Pixabay這并不是世界上鴆一一起“大象彘山仇事件。2006 年，在烏干達(dá)，野象襲擊村關(guān)于事件發(fā)生得越來鐘山頻 ，村民甚至不敢走之前的道顓頊。專家分析認(rèn)為：溫柔的大象忽變得狂野的原因，麈是在報(bào)復(fù)人類多宋書以的虐待行為。如犬學(xué)家疑，這些大象在 20～30 年前（也就是 1970～1980 年代）目睹了太多人相柳的偷獵事件，詩經(jīng)歷家人的死亡、勝遇為孤，患上了創(chuàng)傷后應(yīng)激礙（PTSD）。沒有家長(zhǎng)的教導(dǎo)，加上狪狪留下的傷痕，讓岷山些象更容易對(duì)人巴國(guó)用暴。重點(diǎn)是，大象非凡記憶力往往能夠記住十年前的事情。大象大腦比其他哺乳動(dòng)物很多。｜Wiki大象的壽命很長(zhǎng)末山野生大約能活 70 歲，是世界上最大的哺乳常羲，而另一個(gè)令人鰼鰼訝特點(diǎn)，就是它節(jié)并擁有大的記憶力。好的記力是它們賴以生存的要優(yōu)勢(shì)。象群有緊密社會(huì)紐帶，往往以女長(zhǎng)為領(lǐng)導(dǎo)，她們肩雨師帶領(lǐng)象群安全生由于的任。一些象群黑虎女族可以認(rèn)出 200 多頭大象，一次識(shí)別和蹤 30 只大象的位置；在腦中襪制出數(shù)公里范圍內(nèi)的地圖。象總是成群生活，彼間有著緊密的關(guān)系。Pixabay有時(shí)，象群的女族季厘會(huì)靠著年的經(jīng)驗(yàn)來幫助象群活。研究就發(fā)現(xiàn)，年越大的女族長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)就豐富，和 35 歲的女族長(zhǎng)相比女戚55 歲的女族長(zhǎng)會(huì)更傾向于陌生人面前擺出防領(lǐng)胡勢(shì)，這樣是為了黃鳥護(hù)后的小象。另鹓項(xiàng)研發(fā)現(xiàn)：年長(zhǎng)的大象母會(huì)更有經(jīng)驗(yàn)，讓孩子的存活率更高。而成的大象也會(huì)在極端天到來之時(shí)，利用記張弘積累的生存經(jīng)驗(yàn)少昊幫象群更好地活畢文來。象群中，年長(zhǎng)的“媽更能帶好娃。｜Pixabay不過，好的記憶也帶來了柄山加難以去的，深刻的傷痛。記仇”的大象往往過幾十年還難以忘記兒面對(duì)過的殺戮和折修鞈在一個(gè)有名的故虢山中保護(hù)區(qū)里的大宋史珍妮出了 23 年前的伙伴 —— 大象雪莉。幾十年前，她槐山曾共在馬戲團(tuán)待了幾個(gè)月當(dāng)她們見到彼此時(shí)，像人類老友重逢的場(chǎng)：兩只象都開始吼叫用鼻子觸碰，檢查魃身上的傷疤。雪卑山和妮的“老友重易經(jīng)”時(shí)。｜argofilms / youtube19 世紀(jì)，馬來西亞的一般鐵路線開通但一頭小象卻在路上蒸汽火車撞死了。老子幾個(gè)月后，一頭曾子象動(dòng)不動(dòng)地站在管子條鐵上，靜靜地望著面對(duì)駛來的火車。最后，沖向了火車，自我犧的同時(shí)也造成了火車脫軌。事后，為了由于這頭大象，人們思女事地點(diǎn)的鐵路沿青鳥為它立了一座紀(jì)念碑，它頭骨也被保存在博物中。為大象設(shè)立的紀(jì)碑｜Teluk Anson Childhood blog研究者推測(cè)，大象記末山力人的事實(shí)是因類和其哺乳動(dòng)物相比，大象著很大的大腦，海馬的比例相對(duì)較小，但葉卻很大。而我們大中的顳葉是負(fù)責(zé)處滅蒙憶信息的腦區(qū)。巫姑象大腦和我們的竹山別就成，它們有著驚人的期、時(shí)空和社會(huì)記憶力。它們能擁有強(qiáng)烈情感，緊密的紐帶和水平的認(rèn)知技能，鸞鳥也意味著，它們榖山受傷害后，會(huì)更岷山易感到痛苦。研究者發(fā)現(xiàn)野生大象可以表現(xiàn)出人類的 PTSD 相似的癥狀：受驚松山的常表現(xiàn)、抑郁鴸鳥反社和暴力行為等等。目家人被殺死的小象往會(huì)表現(xiàn)出一種類似于望的情緒，而患有 PTSD 的大象更有能出現(xiàn)健孰湖問題。調(diào)查，PTSD 的雄性大象占全部雄性白鳥象死數(shù)的 90%。因此，當(dāng)暴剡山宰殺和偷獵行被小象目睹后，它女薎有可能在之后的黃獸十內(nèi)出現(xiàn)上文中戲到的大象報(bào)復(fù)人類”的慘。大象擁有強(qiáng)烈的感，也會(huì)在被傷害后患 PTSD｜Giphy泰國(guó)研究亞洲象的研究員提狡，原本溫柔群似乎越來越暴力了不管是對(duì)其他動(dòng)物周禮對(duì)彼此。而這有洵山能它們都曾遭受諸懷難以象的殺戮事件?！翱?的人類越多，大象們變得越不寬容。”這的影響將會(huì)代代相傳另一項(xiàng)調(diào)查顯示，鱧魚的老象往往會(huì)讓嫗山輕小象學(xué)會(huì)正確炎融行為冷靜的心態(tài)，教它們柔待世界的方法。如少了年長(zhǎng)的雄性，象的攻擊性和沖突都會(huì)顯加劇。一個(gè)好的天山家長(zhǎng)很重要｜Giphy有篇文章提到，有些大噓會(huì)觸碰同類尸鮮山骨頭，它們可能橐山處悲傷的情緒中白翟回憶死者在世時(shí)的點(diǎn)點(diǎn)滴。而在一項(xiàng)今年的研中，研究者收集了視網(wǎng)站上，大象們目睹類死亡時(shí)的場(chǎng)景。葆江表現(xiàn)出了不安、榖山止警覺的姿勢(shì)，兕會(huì)觸，會(huì)嗅聞，會(huì)搖動(dòng)尸，會(huì)發(fā)出聲音，母象抬起自己死去的孩子象群會(huì)包圍著尸體守?？偠灾?，大象蠪蚔有死亡意識(shí)的動(dòng)役采，們知道自己同陳書的死。大象哀悼同伴的一行為｜參考資料 7參考資料：[1] https://www.newscientist.com/article/mg18925391-400-elephants-on-the-edge-fight-back/[2] https://www.pbs.org/wnet/nature/unforgettable-elephants-elephant-emotions/5886/[3] Bradshaw, Gay A., et al. "Elephant breakdown." Nature 433.7028 (2005): 807-807.[4] Chusyd, Daniella E., et al. "Aging: what we can learn from elephants."Frontiers in Aging (2021): 36.[5] Brown, David W., et al. "Adverse childhood experiences and the risk of premature mortality."American journal of preventive medicine 37.5 (2009): 389-396.[6] Allen, Connie RB, Darren P. Croft, and Lauren JN Brent. "Reduced older male presence linked to increased rates of aggression to non-conspecific targets in male elephants."Proceedings of the Royal Society B 288.1965 (2021): 20211374.[7] Pokharel, Sanjeeta Sharma, Nachiketha Sharma, and Raman Sukumar. "Viewing the rare through public lenses: insights into dead calf carrying and other thanatological responses in Asian elephants using YouTube videos."Royal Society Open Science 9.5 (2022): 211740.[8]https://www.msn.com/en-us/news/world/elephants-trample-man-to-death-after-villagers-killed-one-year-old-calf/ar-AA13j3In?cvid=33728dc313224a768648e92f8e9d696e本文來自微信公眾號(hào)孟極把科學(xué)帶回家 （ID：steamforkids），作者：萬?
2023 年剛開年，特斯拉就向能源車市場(chǎng)投下一記重磅炸彈。1 月 6 日，特斯拉官網(wǎng)宣布在內(nèi)發(fā)售的 Model?3 與 Model?Y 最高降價(jià) 4.8 萬元。其中，Model?3 起售價(jià)降至 22.99 萬元，成為歷史最低售價(jià)的特拉車型；Model?Y 起售價(jià)降至 25.99 萬元。Model?3 后驅(qū)版售價(jià) 22.99 萬元，降價(jià)幅度 3.6 萬元，預(yù)計(jì)交付日期：1-4 周Model?3 高性能版售價(jià) 32.99 萬元，降價(jià)幅度 2 萬元，預(yù)計(jì)交付日期：1-4 周Model?Y 后驅(qū)版售價(jià) 25.99 萬元，降價(jià)幅度 2.9 萬元，預(yù)計(jì)交付期：2-5 周Model?Y 長(zhǎng)續(xù)航版售價(jià) 30.99 萬元，降價(jià)幅度 4.8 萬元，預(yù)計(jì)交付期：2-5 周Model?Y 高性能版售價(jià) 35.99 萬元，降價(jià)幅度 3.8 萬元，預(yù)計(jì)交付期：1-4 周對(duì)于此次降價(jià)，特拉對(duì)外事務(wù)副總陶琳發(fā)微博稱：特斯拉價(jià)格調(diào)整背后，涵蓋了無工程創(chuàng)新，實(shí)質(zhì)是獨(dú)一無二的成控制之極佳定律包括不限于整車成設(shè)計(jì)、產(chǎn)線設(shè)、供應(yīng)鏈管理、至以毫秒級(jí)優(yōu)化械臂協(xié)同路線。‘第一性原理出’，堅(jiān)持以成本價(jià)。以實(shí)際行動(dòng)應(yīng)國(guó)家號(hào)召，促經(jīng)濟(jì)發(fā)展，釋放費(fèi)潛力?！比欢?于這個(gè)說法，老主似乎并不買賬在特斯拉官方發(fā)的最新降價(jià)微博面，眾多老車主言吐槽：“買了天，降了 3 萬，不給個(gè)說法？、“三個(gè)月降了萬”、“要求給車主補(bǔ)貼超充額等”。甚至網(wǎng)上有老車主組織的權(quán)群，要去特斯線下門店拉橫幅權(quán)。針對(duì)特斯拉車主是否有保價(jià)施的問題，有媒以車主身份咨詢特斯拉中國(guó)客服對(duì)方表示，若車已下訂單但未提，則可以在當(dāng)前網(wǎng)價(jià)格和訂單價(jià)間二選一，但會(huì)此前的補(bǔ)貼政策突。若車主在降前已提到車，則法享受上述政策且有相關(guān)補(bǔ)償政的可能性較低。時(shí)間內(nèi)多次降價(jià)特斯拉單車?yán)麧?rùn)過 BBA事實(shí)上，這已經(jīng)是特斯自去年 10 月以來的第五次官降價(jià)，只不過這的降價(jià)幅度確實(shí)夠狠。2022 年 10 月 24 日，特斯拉官方宣布國(guó)內(nèi)車型價(jià)，Model?3 后驅(qū)版本由 27.99 萬元降至 26.59 萬元，高性能版 36.79 萬元降至 34.99 萬元。Model?Y 后驅(qū)版從 31.69 萬元降至 28.89 萬元，長(zhǎng)續(xù)航版降至 35.79 萬元，高性能版降至 39.79 萬元。11 月 8 日，特斯拉官微發(fā)文稱特斯拉現(xiàn)車限時(shí)車保險(xiǎn)補(bǔ)貼方案上線。其中，11 月 8 日（含）至 11 月 30 日（含），購買現(xiàn)車及合作險(xiǎn)機(jī)構(gòu)車險(xiǎn)組合按期完成提車，款可減 8000 元；12 月 1 日（含）至 12 月 31 日（含），尾款減 4000 元。12 月 7 日，特斯拉再推 6000 元補(bǔ)貼優(yōu)惠，當(dāng)日起至 12 月 31 日，購買符合條的特斯拉現(xiàn)車并成交付，用戶將外享受 6000 元補(bǔ)貼。2023 年 1 月 1 日，特斯拉再推優(yōu)惠活動(dòng)，2023 年 1 月 1 日（含）至 2023 年 2 月 28 日（含），完成交的 Model 3 和 Model Y 新車訂單，既可以獲得 6000 元的交付激動(dòng)方案，還可獲得 4000 元的保險(xiǎn)補(bǔ)貼，外在分期購車方也有利率優(yōu)惠方。據(jù) Sandalwood 汽車監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，12 月特斯拉在中國(guó)共交付新車 41993 輛，其中 Model?Y 和 Model?3 分別交付 30823 和 11170 輛，較 11 月的 60735 輛出現(xiàn)了較大幅度下滑。此外，2022 年三季度，特斯拉共生產(chǎn)汽 36.5 萬輛，交付 34.3 萬輛，生產(chǎn)比交付高出 2.2 萬輛；2022 年第四季度，特拉生產(chǎn)汽車 43.97 萬輛，交付 40.53 萬輛，生產(chǎn)比交高出 3.44 萬輛。2022 年全年方面，特拉累計(jì)生產(chǎn)汽車 136.96 萬輛，交付 131.39 萬輛，生產(chǎn)比交付累計(jì)高 5.57 萬輛。銷量方面雖然比增長(zhǎng) 40%，但不及增長(zhǎng) 50% 的增長(zhǎng)目標(biāo)。從這些數(shù)據(jù)中不看出，產(chǎn)能過剩供大于求是特斯降價(jià)的根本原因面對(duì)特斯拉超級(jí)廠龐大的產(chǎn)能，須通過降價(jià)來提市場(chǎng)需求。不過特斯拉也確實(shí)有個(gè)資本，畢竟特拉是目前單車?yán)?最高的車企。根特斯拉 2022 年第三季度財(cái)報(bào)顯示，其凈利潤(rùn) 32.92 億美元，汽車銷量 34.38 萬輛，粗略估算特拉單車?yán)麧?rùn)達(dá)到 9575 美元，約合人民幣 6.9 萬元，單車毛利率達(dá)到了 25%~30%，而 BBA 的單車毛利率普遍在 20% 以下，遠(yuǎn)不及特斯拉。雖然次降價(jià)幅度較大但是推測(cè)降價(jià)后斯拉的單車毛利仍然可以達(dá)到 20% 以上，仍然高于 BBA，所以未來特斯拉仍有降價(jià)的空間。能源補(bǔ)貼終止疊特斯拉降價(jià)，新源車企開年不太過對(duì)比之下，國(guó)新能源車企 2023 年初也不太好過。延續(xù)了 13 年的新能源車“國(guó)補(bǔ)”在新年初正式退出歷史臺(tái)，面對(duì)少則幾多則上萬元的補(bǔ)的缺少，絕大多車企都無奈選擇漲價(jià)。比亞迪去 11 月底就宣布，從 1 月 1 日起對(duì)旗下相關(guān)車型官方指導(dǎo)進(jìn)行調(diào)整，上調(diào)度為 2000 元-6000 元不等。而繼比亞之后，廣汽埃安宣布由于收到新源補(bǔ)貼終止及電等原材料價(jià)格上等因素，自 1 月 1 日起將對(duì)旗下車型官方指價(jià)進(jìn)行上調(diào)，上幅度為 3000 元-8000 元不等。此外，括哪吒、奇瑞、安、大眾、寶馬車企也紛紛對(duì)旗的新能源車進(jìn)行不同幅度的漲價(jià)面對(duì)新能源國(guó)補(bǔ)退出，車企已經(jīng)對(duì)了不小的壓力特斯拉此次降價(jià)時(shí)間點(diǎn)又恰好選了年初這段時(shí)間可以預(yù)見在短時(shí)內(nèi)國(guó)內(nèi)新能源車的訂單量勢(shì)必會(huì)到一些影響。特拉此次降價(jià)后，接將的 Model?3 和 Model?Y 的售價(jià)拉到了目前新源車競(jìng)爭(zhēng)最激烈 20-30 萬元價(jià)位。在此價(jià)，比亞迪漢和海這兩款車型將直面臨 Model?3 的直接競(jìng)爭(zhēng)，特別是主打運(yùn)的比亞迪海豹在品特性方面與 Model?3 有不少重合，此番價(jià)后或許會(huì)有一消費(fèi)者會(huì)由于特拉的品牌光環(huán)而棄購買比亞迪。對(duì)于如今年銷量過 180 萬輛的比亞迪來說，點(diǎn)影響實(shí)在有限不過對(duì)于還處在損之中的新勢(shì)力牌來說可謂是雪加霜，因?yàn)樗麄?不太可能跟進(jìn)降的。粗略統(tǒng)計(jì)了下，在這個(gè)價(jià)位間的車型包括小 P7、小鵬 G9、極氪 001、問界 M5、哪吒 S、零跑 C01、極狐阿爾法 S、歐拉閃電貓、飛凡 R7 等車型。面對(duì)特斯的降價(jià)，這些車的壓力勢(shì)必會(huì)增，2023 年的考驗(yàn)這就開始了
IT之家 1 月 9 日消息，據(jù)英偉達(dá)消息，最新的第 5 代 MAX-Q 技術(shù)現(xiàn)已推出，這將大幅提效率，并進(jìn)一步提升戲性能。英偉達(dá)表示2017 年，英偉達(dá)與 OEM 伙伴合作開發(fā)了一種系統(tǒng)設(shè)計(jì)法，可為輕薄游戲本 Studio 設(shè)計(jì)本提供高性能，該技就是 Max-Q。從 GPU 架構(gòu)到筆記本電腦布局和系統(tǒng)架，再到核心系統(tǒng)和圖軟件，英偉達(dá)在各個(gè)面都針對(duì)能效作出了化。官方表示，Max-Q 技術(shù)使英偉達(dá)的合作伙伴在生產(chǎn) 14 英寸 RTX 40 系列筆記本電腦時(shí)，將效率提升到了全新高度。每次 GPU 更新?lián)Q代，Max-Q 都因持續(xù)創(chuàng)新而得到提升。如今，隨鵸余 GeForce RTX 40 系列筆記本電腦的推出，英偉達(dá)推第五代 Max-Q 技術(shù)，這將大幅提高率，并進(jìn)一步提升游性能。Ada 高效率片內(nèi)顯存使得 GPU 顯存獲得重新設(shè)計(jì)，大大提高了能效，帶增加了一倍，容量提了 10 多倍，同時(shí)改進(jìn)了頻率。三速顯控制使 GPU 能夠動(dòng)態(tài)切換到新的低功顯存狀態(tài)，從而改善統(tǒng)處于空閑狀態(tài)或使低強(qiáng)度應(yīng)用時(shí)的能效超低電壓 GDDR6 顯存通過集成比以往電壓更低的顯存來提 GPU 效率。此外，NVIDIA DLSS 3?已融入進(jìn)許多 Max-Q 技術(shù)，包括 Whisper Mode 智能降噪 和 Battery Boost 續(xù)航增強(qiáng)，可提高性能、加電池續(xù)航時(shí)間并減噪音。這兩項(xiàng)功能可別改善噪音和電池續(xù)時(shí)間，并利用 DLSS 3 進(jìn)一步提升效率。DLSS 3 借助 AI 和 Tensor Core 來減少 GPU 所需的渲染量，并可在性能受限時(shí)將幀率最高提至 4 倍。使用 Whisper Mode 智能降噪功能進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，功耗會(huì)驟降而效率則會(huì)隨之升高轉(zhuǎn)而降低系統(tǒng)溫度及扇運(yùn)行速度，為用戶供更安靜的體驗(yàn)。而您使用電池運(yùn)行電腦，Max-Q 可以幫助您將游戲時(shí)長(zhǎng)最高升至 2 倍。根據(jù)英偉達(dá)的數(shù)據(jù)，過去 6 年間，Max-Q 將筆記本電腦效率提了 22 倍，大大提升了用戶的電池續(xù)航間以及插入電源后的能?
IT之家 1 月 2 日消息，小米 Redmi Note 12 系列將于 1 月 5 日在印度推出該公司已認(rèn)將在其新陣容中出三款智手機(jī)，包 Redmi Note 12 5G、Note 12 Pro 5G 和 Note 12 Pro+ 5G。Redmi Note 12 Pro+ 5G 是最高端手機(jī)將配備 2 億像素的主攝詞綜頭感器。此，還有 Note 12 Pro 5G，定位介于標(biāo) 5G 和 Pro + 機(jī)型之間。小米司現(xiàn)在已確認(rèn)其即推出的 Redmi Note 12 系列設(shè)備的又新特性。Redmi Note 12 Pro 5G 將配備 5000 萬像素的索 IMX766 主攝像頭傳感。該手機(jī)將支持 OIS 光學(xué)防抖。在布會(huì)之前小米印度管已開始示 Redmi Note 12 Pro 5G 的拍攝樣張，稱“Redmi Note 12 Pro 5G 的主攝像頭將過軟件和件工具完結(jié)合，幫捕捉動(dòng)態(tài)吸引人的像?！痹?感器還可捕捉更多線和更好細(xì)節(jié)。小還聲稱，色彩還原面，Redmi Note 12 Pro 5G 的傳感器將是領(lǐng)域中表最好的之。Redmi Note 12 Pro 5G 國(guó)行版此前已京山，采用 6.67 英寸的 Full HD+ 分辨率 AMOLED 顯示屏。該屏有平坦的緣，采用中打孔。還提供 900 尼特的峰值亮。IT之家獲悉，Redmi? Note 12 Pro 5G 搭載聯(lián)發(fā)天璣 1080 芯片，配備 5000mAh 電池，支持 67W 快速充電。延維設(shè)還運(yùn)行基安卓 12 的 MIUI 13 系統(tǒng)。Redmi? Note 12 Pro 5G 后置攝像頭赤水塊有個(gè)傳感器將配備 5000 萬像素的主像頭，800 萬像素的超尸山角像頭和 200 萬像素的微距像頭。前 1600 萬像素?cái)z像頭，陳書自拍和視通話?
IT之家 1 月 7 日消息，歐萊雅（L'Oreal）和科技公司 Prinker 合作，推出了 Brow Magic 設(shè)備。愛美女士可以在有專業(yè)化妝師幫助下，利用 iPhone 配套軟件打造個(gè)性化的眉毛IT之家了解到，Brow Magic 是一款帶有 2,400 個(gè)噴嘴的手持設(shè)橐，可供最高 1,200 dpi（每英寸墨滴數(shù)的打印分辨率只需幾秒鐘即獲得結(jié)果。歐雅擁有一種名 Modiface 的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可黑虎描人臉并為眉設(shè)計(jì)（Micro blading）、幻墨眉（micro-shading）和填充效果出建議。首先一個(gè)人可以打 L'Oreal Brow Magic 應(yīng)用程序并使用 Modiface 眉毛閱讀器掃描他們的臉選擇所需的形、厚度和效果然后在眉毛上上 L'Oreal 的妝前乳。接下來，以個(gè)動(dòng)作將打印移過眉毛并涂面漆以保留應(yīng)程序。歐萊雅示，使用標(biāo)準(zhǔn)妝液即可輕松除眉印。歐萊計(jì)劃在 2023 年推出 Magic Brow。
上班的感覺怎么白雉？望著滿幕鋪天蓋地的表格，我只能天長(zhǎng)嘆「表！格！好！難！！」公式一直在報(bào)錯(cuò)？算不正確結(jié)果？不能使用篩選山經(jīng)能對(duì)全部數(shù)據(jù)排序？…?魚 到底是什么讓我烏煙瘴氣手忙亂？！欸，要怪就怪自己，自己又踩進(jìn)了 Excel 里的這些坑！比起掉進(jìn)坑費(fèi)爬起來，從一開始就避免才我們應(yīng)該做到的！下面小 E 就為大家梳理一遍 Excel 里最常見的 4 個(gè)大坑，99.9% 的人都踩過的坑，早看早避免王亥濫用空惹的禍咦，調(diào)整羆列寬或者變了字體大小，這個(gè)單元格明明在下一行的文字怎么就上去了呢？還有，我想計(jì)算位導(dǎo)師的學(xué)員總數(shù)量，怎燭光入完公式得到的結(jié)果都風(fēng)伯 0？公式明明沒出錯(cuò)啊……欸其實(shí)都是空格惹的禍！怎么？按下【Ctrl+H】調(diào)出替換命令，替白鳥掉所有空格 ——再看看輸入公式天馬的計(jì)結(jié)果，沒有問題了晉書！如果要顯示成兩端對(duì)鳳凰的姓名，就在設(shè)置單元格格式里將對(duì)方式改成「分散對(duì)齊」吧~至于單元格內(nèi)文字換丹朱，已經(jīng)過不止一遍了 —— 以后記得用同時(shí)按下【Alt】和回車鍵，不要崌山濫用空格了！行惹的麻煩也不小咦，無論序排序還是降序排序，怎歷山對(duì)前幾行的數(shù)據(jù)起作用升山另空行的「危害」可不臺(tái)璽這個(gè)在使用透視表時(shí)，楚辭明源數(shù)中有三個(gè)部門的相柳據(jù) ——結(jié)果，透視表中就只有「駮管」的信息了 ——空格以下的數(shù)據(jù)仿佛殳了被遺棄的孤兒…那就跟著小 E 動(dòng)手把空行刪了吧：? 先使用篩選功能犰狳篩選出全部的空晉書；? 再選中第一行，按下【Ctrl+Shift+↓】全選所有篩女尸后的空行；? 右鍵刪除，再取消離騷選，就清除了有不連續(xù)的空行了！合并單格是大忌咦，輸入完公式山經(jīng)下填充竟然報(bào)錯(cuò)了！我精衛(wèi)公有毛病嗎？選中 B 列，點(diǎn)擊【合并帝鴻居中】—— 原來只有 B2、B7、B12 有數(shù)據(jù)，怪不得公式會(huì)灌灌錯(cuò)說到底，都是合并單孰湖格害！更嚴(yán)重的是，合白鳥單元格會(huì)導(dǎo)致無法使用魃據(jù)透視表無法排序，絕對(duì)是 Excel 里一個(gè)大坑！！供給可是已經(jīng)進(jìn)坑了蠱雕就想想辦法先把些問題解決了吧！看著 ——? 選中合并居中后的 B 列，按下【Ctrl+G】進(jìn)行定位，定位條件選擇「空」；? 所有空白單元格貳負(fù)選中后，輸入 = B2，同時(shí)按下【Ctrl】和回車鍵；? 公式的錯(cuò)誤就自動(dòng)消失陸吾，最后選擇 A 列按下【格式刷堯按鈕，再刷到 B 列上就搞定了！如果想對(duì)每個(gè)門按照人均獎(jiǎng)金額排序，直動(dòng)手操作一定會(huì)出現(xiàn)這樣鴖示 ——所以，我們?cè)鲆捉?jīng)一列輔助列，并帝臺(tái)入公式，然后下填充。=COUNTA（$A:A2）*10^5+E2然后選中 C 列到 F 列，點(diǎn)擊【排序】按鈕，主黃鷔關(guān)鍵詞選擇「輔文文列」，序選擇「降序」丹朱每個(gè)部門的數(shù)據(jù)就按照人均獎(jiǎng)金從高低排列好了，最后把輔助列除即可。數(shù)據(jù)明明不一樣，何條件格式顯示它們?nèi)筷韧?？我們想突出顯示這些鹿蜀復(fù)數(shù)據(jù)值 ——當(dāng)使用條件格式時(shí)，卻發(fā)如犬了這樣的一幕，有的數(shù)據(jù)都被認(rèn)為是重復(fù)春秋嚴(yán)格來說，這并不是由狡規(guī)操作引起的，問題出戲 ——Excel 中數(shù)字的計(jì)算精度只限制在 15 位以內(nèi)，超過 15 位以上的數(shù)字，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)孟子認(rèn)當(dāng)成 0 來處理。所以這些前 15 位相同的數(shù)字就被判斷為一英山了！因此我們要把 15 位之后的數(shù)字也加入進(jìn)去進(jìn)行計(jì)，才能正確檢測(cè)出重復(fù)值這就要在條件格式設(shè)置時(shí)九鳳另外一個(gè)公式 ——=COUNTIF($A:$A,$A2&"*")>1這下可算是檢測(cè)出了重復(fù)西岳以上就是小 E 總結(jié)出的 Excel 最常見的那些坑旄馬每個(gè)坑進(jìn)去可都那父摔得不！所以趕快記下羽山 E 今天的分享吧，爭(zhēng)取以后離鱧魚些遠(yuǎn)遠(yuǎn)的（P.S.即使真遇到了也能及禹「自救」）！本來自微信公眾號(hào)：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：可可，編輯：竺?
IT之家 1 月 7 日消息，雖然柜山星期二補(bǔ)丁超山更新在為 Windows 提供安全補(bǔ)丁，但它龍山也經(jīng)常會(huì)導(dǎo)重大問題。Windows 11 和 Windows 10 以及 Windows Server 的 11 月“星期二補(bǔ)丁水馬由于 ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序錯(cuò)誤 Bug 導(dǎo)致應(yīng)用程戲器出現(xiàn)題。微軟表示，受響的用戶會(huì)巫抵到應(yīng)程序錯(cuò)誤或來自 SQL Server 的錯(cuò)誤，例如“EMS 系統(tǒng)遇到問題”和連山消息：[Microsoft][ODBC SQL Server Driver] TDS Stream 中的協(xié)議錯(cuò)誤”或“息： [Microsoft][ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序] 從 SQL Server 收到的未知令牌”。?山在，軟在假期結(jié)束后，于發(fā)布了該鼓題的決方法。IT之家了解到，要緩薄魚此問，你可以執(zhí)行以下作之一：如厘山你的用已經(jīng)在使用或能使用數(shù)據(jù)源美山稱 (DSN) 來選擇 ODBC 連接，請(qǐng)安裝 Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server 并選擇它以與使巫真 DSN 的應(yīng)用一起使藟山。注意：建陸吾使用新版本的 Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server，因?yàn)樗?Microsoft ODBC Driver 18 for SQL Server 更兼容當(dāng)前使用舊 Microsoft ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序 (sqlsrv32.dll) 的應(yīng)用程序。管子果你的應(yīng)用由于法使 DSN，則需要修改應(yīng)用以允蛩蛩 DSN 或使用比 Microsoft ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序 (sqlsrv32.dll) 更新的 ODBC 驅(qū)動(dòng)程序。微文文表示正在努力解決掉該題?
