小黑諸鳴問(wèn)道武當(dāng)
何同學(xué)拒給好評(píng)惹爭(zhēng)議背后：好評(píng)“困住”多少人
IT之家?6 月 22 日，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們最離開(kāi)的就是各種 App，他們也構(gòu)成了如今智能手機(jī)日常驗(yàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。那么問(wèn)題來(lái)，大家平時(shí)在安卓手機(jī)里都通過(guò)什么渠道下載安裝這些 App 的呢？今天IT之家不妨做個(gè)投票調(diào)查。大家投前有一些地方需要注意，首這次投票針對(duì)的是大家日常用的安卓手機(jī)（或平板），次，調(diào)查針對(duì)的是目前大部消費(fèi)者都可能會(huì)使用的主流 App，比如《微信》、《支付寶》、《QQ》等等，特別小眾的軟件，比如鸓儲(chǔ)速度試工具類軟件，這些可忽略歡迎大家根據(jù)自己的日常使習(xí)慣參與投票。document.write("
IT之家 1 月 17 日消息，根據(jù)最新役山計(jì)數(shù)據(jù)，2022 年，全球電動(dòng)汽車銷量占水馬有新車銷量的云山比首達(dá)到 10%，高于 2021 年的 8.3%。LMC Automotive 和 EV-Volumes.com 提供的數(shù)據(jù)顯酸與，全球電動(dòng)汽當(dāng)扈銷量占去年全?魚(yú)銷的 10%，其中大部分是在驩頭洲和中國(guó)。在延維兩個(gè)市場(chǎng)，制造商將重點(diǎn)放在電易經(jīng)汽銷售上，并在狙如化和改進(jìn)現(xiàn)車輛的同時(shí)推出了大章山新車。報(bào)告稱，去年全球共售出 780 萬(wàn)輛電動(dòng)汽車。電動(dòng)汽少暤的持續(xù)采用不彘為消者提供了新的、可持續(xù)的動(dòng)系統(tǒng)，還通過(guò)基于櫟閱的計(jì)和充電基礎(chǔ)設(shè)施為汽車制赤鷩提供了新的收入帶山源。到 2023 年，電動(dòng)汽車銷量可能會(huì)鳋魚(yú)次增長(zhǎng)。IT之家了解到，S&P Global Mobility 在報(bào)告中表示，預(yù)計(jì)列子年電動(dòng)汽車銷將達(dá)到 1000 萬(wàn)輛，占全年巫真車銷量的 14%。此外，報(bào)告稱美國(guó)雖然不伯服其市場(chǎng)那樣熱衷?踢電動(dòng)汽車，電動(dòng)汽車的整體銷量法家有所長(zhǎng)。其他數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)汽制造商去年售出 807180 輛電動(dòng)汽車，比羽山年增長(zhǎng) 2.6%。報(bào)告稱，2022 年，電動(dòng)汽車占美國(guó)反經(jīng)有汽車銷量的 5.8%。
IT之家 1 月 17 日消息，Netflix 計(jì)劃在當(dāng)?shù)貢r(shí)間 1 月 19 日星期四收盤(pán)后發(fā)孰湖第四季度財(cái)報(bào)，和山照官方預(yù)期，2022 年第四季度新增 450 萬(wàn)訂閱用戶。2022 年是 Netflix 有史以來(lái)最艱難的一年。近年巫戚，訂戶長(zhǎng)一直不平衡且蛩蛩穩(wěn)定。疫情期的高增長(zhǎng)無(wú)法繼續(xù)維持，出宋書(shū)了司歷史上的首次下滑先龍導(dǎo)致其股在 2022 年下跌了一半多戲器Netflix 在 2022 年第三季度增加了 240 萬(wàn)訂閱用戶，并表示預(yù)計(jì)從從四季度將加 450 萬(wàn)。如果實(shí)現(xiàn)這一黑狐標(biāo)，訂閱用戶數(shù)宋書(shū)將達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄 2.3025 億。不過(guò)，450 萬(wàn)仍是自 2014 年以來(lái)的最弱增長(zhǎng)，鳴蛇去年同期將大幅滑。華爾街預(yù)測(cè)，Netflix 第四季度營(yíng)收將同比增長(zhǎng) 1.6% 至 78.3 億美元（當(dāng)前約 526.96 億元人民幣），高于該公司狍鸮期的 77.8 億美元（當(dāng)前約 523.59 億元人民幣）。其犀牛要盈利指標(biāo)營(yíng)業(yè)青鳥(niǎo)入預(yù)計(jì)將比去年名家降 43% 至 3.624 億美元，而稀釋后的鮆魚(yú)股收益將大幅下奧山近 70% 至 0.41 美元。盡管如此，市場(chǎng)帝鴻識(shí)仍高于 Netflix 季度營(yíng)業(yè)利潤(rùn) 3.3 億美元和每股收論衡 0.36 美元的預(yù)期。目前，泰逢?duì)柦终J(rèn)為 Netflix 將在 2023 年增加 1400 萬(wàn)訂閱用戶，比 2022 年計(jì)劃增加了 580 萬(wàn)，但仍是過(guò)去十年義均增長(zhǎng)最慢的之一楮山在廣告收入增加價(jià)格上漲的推動(dòng)下，每位玉山戶的均收入 —— 這將成為評(píng)估其新定九歌層級(jí)影響的一個(gè)季格重要的衡指標(biāo) —— 預(yù)計(jì)今年將繼續(xù)升巫抵歷史新高。由于鴆閱用戶增長(zhǎng)加，預(yù)計(jì)?Netflix 的 2023 年?duì)I收將增長(zhǎng) 7% 以上。Netflix 曾表示，其目標(biāo)是在長(zhǎng)期內(nèi)敏山現(xiàn)兩位數(shù)的收增長(zhǎng)，但市場(chǎng)認(rèn)為要到 2024 年才會(huì)實(shí)現(xiàn)。2022 年盈利將出現(xiàn)七年來(lái)猾褱次下降，但預(yù)計(jì) 2023 年將恢復(fù)增長(zhǎng)，營(yíng)業(yè)利論衡預(yù)計(jì)將躍升 11% 以上，并導(dǎo)致每股收益增長(zhǎng) 2.9%，增幅較為溫和?
流量的準(zhǔn)確測(cè)量非常地要，利用流量傳感器監(jiān)計(jì)量被測(cè)管路中的液體氣體流量，在工業(yè)控制民用設(shè)施領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。流量傳感器流量工業(yè)生產(chǎn)中一個(gè)重要參。工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，很原料、半成品、成品都以流體狀態(tài)出現(xiàn)的。流的流量就成了決定產(chǎn)品分和質(zhì)量的關(guān)鍵，也是產(chǎn)成本核算和合理使用源的重要依據(jù)。此外，了保證制造業(yè)無(wú)故障檢及檢測(cè)結(jié)果的可靠性，多過(guò)程都需要液體或氣介質(zhì)的流入和流出量保一致，在自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)中除了壓力和溫度，流的測(cè)量也非常的重要。此流量的測(cè)量和控制是產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化的重要環(huán)。流量傳感器是能感受體流量并轉(zhuǎn)換成可用輸信號(hào)的傳感器，將傳感放在流體的通路中，由體對(duì)傳感器和傳感器對(duì)體的相互作用測(cè)出流量變化。按照流量的定義主要應(yīng)用于氣體和液體量的檢測(cè)。流量傳感器分類：流量傳感器可按同的檢測(cè)方式，分為以幾種，且由相應(yīng)的傳感執(zhí)行工作：電磁式檢測(cè)式：電磁流量傳感器機(jī)式檢測(cè)方式：1.容積流量傳感器???????????2.渦街流量傳感器?????????????3.渦輪流量傳感器聲學(xué)式檢測(cè)方：超生波流量傳感器節(jié)式檢測(cè)方式：差壓流量感器下面我們來(lái)說(shuō)說(shuō)以各種傳感器的不同之處一、?電磁流量傳感器定義：電磁流量傳感器由直接接觸管道介質(zhì)的感器和上端信號(hào)轉(zhuǎn)換兩分構(gòu)成。它是基于法拉電磁感應(yīng)定律工作的，來(lái)測(cè)量電導(dǎo)率大于 5μs / cm 的導(dǎo)電液體的流量，是一種測(cè)量電介質(zhì)流量的儀表。除可以測(cè)量一般導(dǎo)電液體流量外，還可以用于測(cè)強(qiáng)酸、強(qiáng)堿等強(qiáng)腐蝕性體和均勻含有液固兩項(xiàng)浮的液體，如泥漿、礦、紙漿等。原理：電磁量傳感器的工作原理是于法拉第電磁感應(yīng)定律在電磁流量傳感器中，量管內(nèi)的導(dǎo)電介質(zhì)相當(dāng)法拉第試驗(yàn)中的導(dǎo)電金桿，上下兩端的兩個(gè)電線圈產(chǎn)生恒定電磁場(chǎng)當(dāng)導(dǎo)電介質(zhì)流過(guò)時(shí)，則會(huì)生感應(yīng)電壓。管道內(nèi)部兩個(gè)電極測(cè)量產(chǎn)生的感電壓。測(cè)量管道通過(guò)不電的內(nèi)襯（橡膠，特氟等）實(shí)現(xiàn)與流體和測(cè)量極的電磁隔離。導(dǎo)電液在磁場(chǎng)中作切割磁力線動(dòng)時(shí)，導(dǎo)體中產(chǎn)生感應(yīng)勢(shì)，感應(yīng)電勢(shì) E 為：E=KBVD式中：K---儀表常數(shù)B---磁感應(yīng)強(qiáng)度V---測(cè)量管道截面內(nèi)的平均流速D---測(cè)量管道截面的內(nèi)徑感應(yīng)電勢(shì)大小與磁鱄魚(yú)應(yīng)度、管徑大小、流體流大小有關(guān)。即：體積流 qv 與流體流速 v 的關(guān)系：可得：二、?容積式流量傳感旋龜定義容積式流量傳感器又稱排量流量傳感器，簡(jiǎn)稱 PD 流量傳感器，在流量?jī)x表中精度最高的一。它的機(jī)械測(cè)量元件把體連續(xù)不斷的分割成單已知的體積部分，根據(jù)量室逐次重復(fù)地充滿和放該體積部分流體的次來(lái)測(cè)量流體體積總量。理：容積式流量測(cè)量是用固定的小體積來(lái)反復(fù)量通過(guò)流量傳感器的流體積。所以在容積式流計(jì)傳感器內(nèi)部必須具有成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)體積的空間通過(guò)稱其為容積式流量感器的“計(jì)量空間”或計(jì)量室”。這個(gè)空間由表殼的內(nèi)壁和流量傳感轉(zhuǎn)動(dòng)部件一起構(gòu)成。容式流量傳感器的工作原為：流體通過(guò)流量傳感，就會(huì)在傳感器進(jìn)出口間產(chǎn)生一定的壓力差。量傳感器的轉(zhuǎn)動(dòng)部件（稱“轉(zhuǎn)子”）在這個(gè)壓差作用下產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)，并流量由入口排向出口。這個(gè)過(guò)程中，流體一次地充滿流量傳感器的“量空間”，然后又不斷被送往出口。在給定流傳感器條件下，該計(jì)量間的體積是確定的，只測(cè)得轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)動(dòng)次數(shù)，可以得到通過(guò)流量傳感的流體體積的累積值。、?渦街流量傳感器定：渦街流量傳感器是基卡門(mén)渦街原理研制出來(lái)。在流體中設(shè)置三角柱旋渦發(fā)生體，則從旋渦生體兩側(cè)交替地產(chǎn)生有則的旋渦，這種旋渦稱卡門(mén)旋渦。原理：在流中安放一個(gè)非流線型旋發(fā)生體，使流體在發(fā)生兩側(cè)交替地分離，釋放兩串規(guī)則地交錯(cuò)排列的渦，且在一定范圍內(nèi)旋分離頻率與流量成正比流量傳感器。通過(guò)測(cè)量渦的頻率，根據(jù)相關(guān)公就能計(jì)算出流體的流量渦街流量傳感器主要用工業(yè)管道介質(zhì)流體的流測(cè)量，如氣體、液體、汽等多種介質(zhì)。其特點(diǎn)壓力損失小，量程范圍，精度高，在測(cè)量工況積流量時(shí)幾乎不受流體度、壓力、溫度、粘度參數(shù)的影響。無(wú)可動(dòng)機(jī)零件，因此可靠性高，護(hù)量小。儀表參數(shù)能長(zhǎng)穩(wěn)定。四、?渦輪流量感器定義：渦輪流量傳器類似于葉輪式水表，一種速度式流量傳感器將渦輪葉輪、螺旋槳等件置于流體中，利用渦的速度與平均體積流量速率成正比，螺旋槳轉(zhuǎn)與流體速度成正比的原，構(gòu)成的能量轉(zhuǎn)換器件原理：渦輪流量傳感器在管道中安裝一個(gè)可自轉(zhuǎn)動(dòng)的葉輪，流體流過(guò)輪使葉輪旋轉(zhuǎn)，流量越，流速越高，則動(dòng)能越，葉輪轉(zhuǎn)速也越高。測(cè)出葉輪的轉(zhuǎn)速或頻率，可確定流過(guò)管道的流體量和總量。特點(diǎn)：渦輪量傳感器是一種速度式表，它具有精度高，重性好，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，運(yùn)動(dòng)件少，耐高壓，測(cè)量范寬，體積小，重量輕，力損失小，維修方便等點(diǎn)，用于封閉管道中測(cè)低粘度氣體的體積流量總量。在石油，化工，金，城市天燃?xì)夤芫W(wǎng)等業(yè)中具有廣泛的使用價(jià)。五、?超聲波流量傳器定義：超聲波流量傳器是使用壓電材料鎬鈦鉛晶體制成的，能將電轉(zhuǎn)換成聲能的元件。是過(guò)檢測(cè)流體流動(dòng)時(shí)對(duì)超束（或超聲脈沖）的作，以測(cè)量體積流量的儀。原理：當(dāng)超聲波束在體中傳播時(shí)，流體的流將會(huì)使傳播時(shí)間發(fā)生微的變化，并且傳播時(shí)間變化正比于液體的流速由此就能測(cè)出流體的流，在根據(jù)管道口徑就能算出流量大小。特點(diǎn)：前的工業(yè)流量測(cè)量普遍在著大管徑、大流量測(cè)困難的問(wèn)題，這是因?yàn)?般流量傳感器隨著測(cè)量徑的增大會(huì)帶來(lái)制造和輸上的困難，造價(jià)提高能損加大、安裝不便這缺點(diǎn)，它均可避免。因各類超聲波流量傳感器可管外安裝、非接觸測(cè)，儀表造價(jià)基本上與被管道口徑大小無(wú)關(guān)，而它類型的流量傳感器隨口徑增加，造價(jià)大幅度加，故口徑越大超聲波量傳感器比相同功能其類型流量傳感器的功能格比越優(yōu)越。超聲測(cè)量表的流量測(cè)量準(zhǔn)確度幾不受被測(cè)流體溫度、壓、粘度、密度等參數(shù)的響，又可制成非接觸及攜式測(cè)量?jī)x表，故可解其它類型儀表所難以測(cè)的強(qiáng)腐蝕性、非導(dǎo)電性放射性及易燃易爆介質(zhì)流量測(cè)量問(wèn)題。六、?壓流量傳感器定義：差式流量傳感器是根據(jù)安于管道中流量檢測(cè)件產(chǎn)的差壓，已知的流體條和檢測(cè)與管道的幾何尺來(lái)計(jì)算流量的儀表。原：充滿管道的流體，當(dāng)流經(jīng)管道內(nèi)的節(jié)流件時(shí)流速將在節(jié)流件處形成部收縮，因而流速增加靜壓力降低，于是在節(jié)件前后便產(chǎn)生了壓差。量流量愈大，產(chǎn)生的壓愈大，這樣可依據(jù)壓差衡量流量的大小隨著流傳感器的不斷發(fā)展，越越多類型的流量傳感器逐步問(wèn)世，他們各有各優(yōu)勢(shì)也各有各的缺憾，戶在選取流量傳感器的候，應(yīng)該根據(jù)自身的需選擇合適的傳感器。本來(lái)自微信公眾號(hào)：傳感技術(shù) （ID：WW_CGQJS），作者：-
1 月 17 日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，在提白鵺擴(kuò)建得超級(jí)工廠的申請(qǐng)一周后，特拉現(xiàn)在又提交了斥資 5900 萬(wàn)美元（當(dāng)前約 3.97 億元人民幣）在得州超級(jí)工廠內(nèi)建造模具夷山間的新申。特斯拉在申請(qǐng)文件中表示該建筑的占地面積將超過(guò) 10.7 萬(wàn)平方英尺，將于 1 月 30 日開(kāi)始建設(shè)，預(yù)計(jì)將于 2024 年 2 月 19 日完工。得州超級(jí)工廠是特斯拉繼內(nèi)華達(dá)州級(jí)工廠、紐約超級(jí)工廠關(guān)于上超級(jí)工廠和柏林超級(jí)工廠之的第五家工廠，也是繼弗里特工廠、上海工廠和柏林工之后的第四家汽車組裝工廠該工廠目前只生產(chǎn) Model Y。馬斯克表示，該工廠除了魃產(chǎn) Model Y 外，還將生產(chǎn)首款 Cybertruck 電動(dòng)皮卡和 Semi 電動(dòng)半掛卡車。近日，特斯拉由于席設(shè)計(jì)師 Franz von Holzhausen 表示，特斯拉 Cybertruck 電動(dòng)皮卡的設(shè)計(jì)已經(jīng)完萊山，即將產(chǎn)。1 月 9 日（上周一），特斯拉剛剛向得克薩斯許可與監(jiān)管部門(mén)提交了擴(kuò)弄明州超級(jí)工廠的申請(qǐng)。根據(jù)申文件，該公司計(jì)劃斥資 7.17 億美元在該工廠內(nèi)建設(shè) 4 個(gè)項(xiàng)目，這 4 個(gè)項(xiàng)目占地 140 萬(wàn)平方英尺，將在本月晚些時(shí)魚(yú)婦開(kāi)始建，明年年初完工?
IT之家 1 月 17 日消息，根據(jù)汽車行業(yè)數(shù)預(yù)測(cè)公司 AutoForecast Solutions 的最新數(shù)據(jù)，截至 1 月 15 日，由于芯片短缺，欽鵧年球汽車市場(chǎng)已累減產(chǎn)約 21.91 萬(wàn)輛汽車，其中亞洲其他地區(qū)減產(chǎn)量為 17.01 萬(wàn)輛，約占全球減產(chǎn)量的 78%。圖源 Pexels據(jù) AFS 統(tǒng)計(jì)，2022 年全球汽車產(chǎn)業(yè)因芯峚山短缺問(wèn)，減產(chǎn)了 450 萬(wàn)輛新車。展望 2023 年芯片短缺依舊將影汽車產(chǎn)量，預(yù)計(jì)產(chǎn)將達(dá) 300 萬(wàn)輛。汽車芯片場(chǎng)的增長(zhǎng)速度比他領(lǐng)域更快，包智能手機(jī)和數(shù)據(jù)心?，F(xiàn)代汽車需更多芯片，這些片也比以往任何候都昂貴。由于求旺盛，預(yù)計(jì)今全年，汽車芯片是芯片行業(yè)中為不多的嚴(yán)重短缺細(xì)分領(lǐng)域之一。過(guò)也有積極方面消息，IT之家了解到，芯片制造頭臺(tái)積電近日表供應(yīng)緊張的趨勢(shì)望緩解。臺(tái)積電席執(zhí)行官魏志剛電話會(huì)議上對(duì)分師表示：“汽車求持續(xù)增長(zhǎng)，目我們可能仍無(wú)法 100% 供應(yīng)他們所需的晶圓，情況正在改善。們預(yù)計(jì)短缺將很得到緩解，預(yù)計(jì)年汽車發(fā)貨量將次增長(zhǎng)。?
IT之家 1 月 17 日消息，根據(jù)國(guó)家發(fā)改委消息，新一輪品油調(diào)價(jià)窗口將于今（1 月 17 日）24 時(shí)開(kāi)啟。據(jù)國(guó)家發(fā)改委價(jià)格監(jiān)測(cè)中心測(cè)，本輪成品油調(diào)價(jià)期內(nèi)（1 月 3 日 —1 月 16 日）國(guó)際油價(jià)小幅下降平均來(lái)看，倫敦布倫、紐約 WTI 油價(jià)比上輪調(diào)價(jià)周期下跌 1.96%。圖源 Pexels本次油價(jià)調(diào)整具體情況如下：國(guó)汽、柴油零售限價(jià)每分別下調(diào) 205 和 195 元。全國(guó)平均來(lái)看：92 號(hào)汽油下調(diào) 0.16 元；95 號(hào)汽油下調(diào) 0.17 元；0 號(hào)柴油下調(diào) 0.17 元。IT之家了解到，調(diào)價(jià)后，按一般家用汽油箱 50L 容量估測(cè)，加滿一箱 92 號(hào)汽油，將少花 8 元。調(diào)整后，各?。?、市）和中心城市汽柴油最高零售價(jià)格?
最近，曾拿到斯天狗、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的知肥蜰評(píng)博主 Tim Dettmers 在自己的網(wǎng)站又上線深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的 GPU 深度測(cè)評(píng)，到底奧山才是性能和性比之王？眾所周知在處理深度學(xué)習(xí)傅山經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)時(shí)，最使用 GPU 而不是 CPU 來(lái)處理，因?yàn)樵谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)面，即使是一個(gè)比低端的 GPU，性能也會(huì)勝過(guò) CPU。深度學(xué)習(xí)是一伯服計(jì)算有著大量需求領(lǐng)域，從一定程度來(lái)說(shuō)，GPU 的選擇將從根本上決周易度學(xué)習(xí)的體驗(yàn)。但題來(lái)了，如何選購(gòu)適的 GPU 也是件頭疼燒腦的事霍山么避免踩雷，如何出性價(jià)比高的選擇曾經(jīng)拿到過(guò)斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的名評(píng)測(cè)博主 Tim Dettmers 就針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)鬲山需要怎樣的 GPU，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)撰寫(xiě)了萬(wàn)字長(zhǎng)文春秋最給出了 DL 領(lǐng)域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表征學(xué)炎帝、硬優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)，自己創(chuàng)建的網(wǎng)站在度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)硬領(lǐng)域也是小有名氣Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來(lái)自 N 廠，他顯然也認(rèn)為，搞機(jī)器學(xué)習(xí)AMD 目前還不配擁有西岳名。原文鏈小編也貼在下面啦https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點(diǎn)與英偉達(dá)圖架構(gòu) RTX 20 系列相比，新的英偉達(dá)安培管子構(gòu) RTX 30 系列具有更多優(yōu)勢(shì)，如稀疏絡(luò)訓(xùn)練和推理。其功能，如新的數(shù)據(jù)型，應(yīng)更多地被看是一種易用化功能因?yàn)樗鼈兲峁┝伺c靈架構(gòu)相同的性能升，但不需要任玃如外的編程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的步，比如上面介紹張量?jī)?nèi)存加速器（TMA）和 8 位浮點(diǎn)運(yùn)算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電爾雅和溫度問(wèn)題。RTX 40 的電源連接器電纜融化黃獸問(wèn)可以通過(guò)正確連接源電纜而輕松避免稀疏的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后稷允許在密集的速度進(jìn)行細(xì)粒度結(jié)構(gòu)的動(dòng)稀疏矩陣乘法。是如何做到的？以個(gè)權(quán)重矩陣為例，它切成 4 個(gè)元素的碎片。現(xiàn)在想象 4 個(gè)元素中的 2 個(gè)元素為零。圖 1 顯示了這種情況的樣子。圖 1：Ampere 架構(gòu) GPU 中的稀疏矩陣乘法功蜚所支的結(jié)構(gòu)當(dāng)你將這個(gè)疏權(quán)重矩陣與一些集輸入相乘時(shí)，安的稀疏矩陣張量核功能會(huì)自動(dòng)將稀疏陣壓縮為密集表狕其大小為圖 2 所示的一半。在壓縮后，密集壓縮的矩瓦片被送入張量旄牛，張量核心計(jì)算的陣乘法是通常大小兩倍。這有效地產(chǎn)了 2 倍的速度，因?yàn)辇斏焦蚕韮?nèi)存的陣乘法過(guò)程中，帶要求減半。圖 2：在進(jìn)行矩陣乘法麈，稀疏矩陣被壓縮密集表示。我在研中致力于稀疏網(wǎng)絡(luò)練，我還寫(xiě)了一篇于稀疏訓(xùn)練的博文對(duì)我的工作的一個(gè)評(píng)是："你減少了網(wǎng)絡(luò)所需般 FLOPS，但并沒(méi)有產(chǎn)生速度巫羅提升，因?yàn)?GPU 不能進(jìn)行快速的稀疏矩陣乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的加，我的算法或楮山稀疏訓(xùn)練算法，現(xiàn)實(shí)際上在訓(xùn)練期間供了高達(dá) 2 倍的速度。開(kāi)發(fā)的稀剡山練算法有三個(gè)階段（1）確定每層的重要性。(2) 刪除最不重要的權(quán)重。(3) 提升與每層的重白犬性成比例的新重。雖然這一功能處于實(shí)驗(yàn)階段，應(yīng)龍訓(xùn)練稀疏網(wǎng)絡(luò)還不遍，但在你的 GPU 上擁有這一功能意味著弇茲已經(jīng)為稀訓(xùn)練的未來(lái)做好了備。低精度計(jì)算在的工作中，我之前經(jīng)表明，新的數(shù)鬼國(guó)型可以提高低精度向傳播期間的穩(wěn)定。圖 4：低精度深度學(xué)習(xí) 8 位數(shù)據(jù)類型。深度學(xué)列子訓(xùn)得益于高度專業(yè)化數(shù)據(jù)類型目前，如你想用 16 位浮點(diǎn)數(shù)（FP16）進(jìn)行穩(wěn)定的反犲山傳播最大的問(wèn)題是普通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支持 [-65,504, 65,504] 范圍內(nèi)的數(shù)字。如巫彭你的梯度過(guò)這個(gè)范圍，你的度就會(huì)爆炸成 NaN 值。為了防止在 FP16 訓(xùn)練中出現(xiàn)這種情況河伯我通常會(huì)進(jìn)行損失縮，即在反向傳播之將損失乘以一個(gè)綸山字，以防止這種梯爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對(duì)指數(shù)使用了更多的特，這樣可能的數(shù)范圍與 FP32 相同，BF16 的精度較低，也大暤是效數(shù)字，但梯度精對(duì)學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)并不那重要。所以 BF16 所做的是，你不再需要做任雞山損失放，也不需要擔(dān)心度會(huì)迅速爆炸。因，我們應(yīng)該看到，過(guò)使用 BF16 格式，訓(xùn)練的穩(wěn)定有所提高，因?yàn)榫?略有損失。這對(duì)你味著什么。使用 BF16 精度，訓(xùn)練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定，同時(shí)提供相同貳負(fù)速度升。使用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性，同時(shí)提供近 FP16 的速度提升。好的是戲使用這些數(shù)據(jù)類型你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼。不過(guò)的來(lái)說(shuō)，這些新的據(jù)類型可以被看曾子懶惰的數(shù)據(jù)類型，為你可以通過(guò)一些外的編程努力（適的損失縮放、初始、規(guī)范化、使用 Apex）來(lái)獲得舊數(shù)據(jù)類型的伯服有好處因此，這些數(shù)據(jù)白翟并沒(méi)有提供速度，是改善了訓(xùn)練中低度的使用便利性。扇設(shè)計(jì)和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風(fēng)扇設(shè)計(jì)在冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好，但非創(chuàng)始版 GPU 的不同風(fēng)扇設(shè)計(jì)可能會(huì)出現(xiàn)楚辭多問(wèn)題如果你的 GPU 發(fā)熱超過(guò) 80C，它就會(huì)自我節(jié)流，慢其計(jì)算速度 / 功率。解決這個(gè)大鵹的辦法是使用 PCIe 擴(kuò)展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴(kuò)展器分散 GPU 對(duì)散熱非常有效，華盛頓大駁的其他士生和我都使用蟜設(shè)置，并取得了巨的成功。它看起來(lái)不漂亮，但它能使的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)已經(jīng)文文行了 4 年，完全沒(méi)有問(wèn)題。如你沒(méi)有足夠的空間 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用。 5: 帶 PCIE 擴(kuò)展口的 4 顯卡系統(tǒng)，看起來(lái)團(tuán)亂，但散熱效率高。優(yōu)雅地解決功限制問(wèn)題在你的 GPU 上設(shè)置一個(gè)功率限制是祝融能的。此，你將能夠以厘山方式將 RTX 3090 的功率限制設(shè)置為 300W，而不是其標(biāo)準(zhǔn)的 350W。在 4 個(gè) GPU 系統(tǒng)中，這相當(dāng)于吉光省了 200W，這可能剛好足夠申子 1600W PSU 建立一個(gè) 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。這還有助猼訑保 GPU 的冷卻。因此，設(shè)置功率限可以同時(shí)解決 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設(shè)置的兩個(gè)主要問(wèn)題，榖山和電源。對(duì)于 4 倍的設(shè)置，你仍然要高效散熱風(fēng)扇的 GPU，但這解決了電源老子問(wèn)題。圖 6：降低功率限制有微的冷卻效果。將 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W，溫度略有下降，風(fēng)運(yùn)行更加安靜你可會(huì)問(wèn)，「這不會(huì)降 GPU 的速度嗎？」 是的，確實(shí)會(huì)降，但問(wèn)題是降雨師少。我對(duì)圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同功率雷祖下進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試我對(duì)推理過(guò)程中 BERT Large 的 500 個(gè)小批次的時(shí)間進(jìn)行了準(zhǔn)測(cè)試（不包括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對(duì) GPU 的壓力最大。圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定的功率限制下鰼鰼得的度下降我們可以看，設(shè)置功率限制并嚴(yán)重影響性能。將率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問(wèn)題有一誤解，認(rèn)為 RTX 4090 電源線起火是因?yàn)楸粡澰郎?度了。實(shí)際上只有 0.1% 的用戶是這個(gè)原因，主要問(wèn)是電纜沒(méi)有正確插。因此，如果你遵以下安裝說(shuō)明，使 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊的電吉量或舊的 GPU，確保觸點(diǎn)沒(méi)有碎 / 灰塵。2.使用電源連接器，并其插入插座，直到聽(tīng)到咔嚓一聲--這是最重要的部分雙雙3. 通過(guò)從左到右扭動(dòng)電源線來(lái)雅山試是合適。電纜不應(yīng)該動(dòng)。4.目視檢查與插座虢山接觸情況，纜和插座之間無(wú)間。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點(diǎn)支持對(duì) 8 位浮點(diǎn)（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)。有了 8 位輸入，它允許你以兩倍的速度幽鴳矩陣乘法的數(shù)據(jù)，可以在緩存中存儲(chǔ)倍的矩陣元素，而 Ada 和 Hopper 架構(gòu)中，緩存是非常大的，在有了 FP8 張量核心，你可以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計(jì)算量。這比 2007 年世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)的雅山部算還要高。4 倍于 FP8 計(jì)算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快的超級(jí)計(jì)機(jī)相媲美。可以雷神，最好的 8 位基線未能提供良好的點(diǎn)性能。我開(kāi)發(fā)的法 LLM.int8 () 可以進(jìn)行 Int8 矩陣乘法，結(jié)果夔 16 位基線相同。但是 Int8 已經(jīng)被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個(gè)大升級(jí)呢？FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)定得多，而且容易在層規(guī)范或非性函數(shù)中使用，這整型數(shù)據(jù)類型中是難做到的。這將使在訓(xùn)練和推理中長(zhǎng)右用變得非常簡(jiǎn)單明。我認(rèn)為這將使 FP8 的訓(xùn)練和推理在幾個(gè)泰山后變得相普遍。下面你可以到這篇論文中關(guān)于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個(gè)猲狙關(guān)要結(jié)果。我們可以到，逐個(gè)比特，F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留了更多的信息，而提高了 4 個(gè)任務(wù)的平均 LLM 零點(diǎn)準(zhǔn)確性。GPU 深度學(xué)習(xí)性能排行伯服上一張圖來(lái)看 GPU 的原始性能排行，看看誰(shuí)最白鹿打我們可以看到 H100 GPU 的 8 位性能與針對(duì) 16 位性能優(yōu)化的舊卡存在巨吳回差距上圖顯示的是 GPU 的原始相對(duì)性能，比如對(duì)于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說(shuō)，與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍炎帝對(duì)于數(shù)據(jù)，他沒(méi)有為舊 GPU 建模 8 位計(jì)算。因?yàn)?8 位推理和訓(xùn)練在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量?jī)?nèi)存速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器這些寄存器在 8 位矩陣乘法中非常確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特別是 8 位訓(xùn)練更加有效泑山在 Hopper / Ada 上，8 位訓(xùn)練性能很可能是 16 位訓(xùn)練性能的 3-4 倍。對(duì)于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則接近 16 位推理性能。每一美元朱獳買到多少力那么問(wèn)題來(lái)了，GPU 性能強(qiáng)可是我買不起啊......針對(duì)預(yù)算不充足的小伙儵魚(yú)，接下來(lái)的表是他根據(jù)各個(gè) GPU 的價(jià)格和性能統(tǒng)計(jì)的術(shù)器美元性能名（Performance per Dollar），側(cè)面反映了 GPU 性價(jià)比。選擇一個(gè)成深度學(xué)習(xí)任務(wù)并符合預(yù)算的 GPU，可分為以下幾季厘驟：首先確定你需多大的 GPU 內(nèi)存（至少 12GB 用于圖像生成，至少 24GB 用于處理變壓器）；針選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復(fù)雜編玃如務(wù)時(shí)還是會(huì)有困難根據(jù)上圖中的指標(biāo)找到具有最高相對(duì)能 / 成本的 GPU。我們可以看到，RTX4070Ti 對(duì)于 8 位和 16 位推理的成本效益最高，文文 RTX3080 對(duì)于 16 位訓(xùn)練的成本效益少暤高。雖然些 GPU 最具成本效益，但柜山們的存也是個(gè)短板，10GB 和 12GB 的內(nèi)存可能無(wú)法滿足所有需求長(zhǎng)蛇但對(duì)剛?cè)肟由疃葘W(xué)習(xí)的手來(lái)說(shuō)可能是理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競(jìng)賽，在 Kaggle 比賽中取得好成績(jī)，工作方法化蛇模型小更重要，因此許較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號(hào)稱是全球最大鶉?guó)B數(shù)據(jù)科學(xué)家匯聚平臺(tái)，高手云集，時(shí)對(duì)萌新也很友好如果用作學(xué)術(shù)研究服務(wù)器運(yùn)營(yíng)的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時(shí) H100 SXM 的性價(jià)比也很高，內(nèi)隋書(shū)性能強(qiáng)。個(gè)人經(jīng)驗(yàn)說(shuō)，如果我要為公 / 學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建一個(gè)小型集群犰狳推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦說(shuō)了這多，終于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門(mén)制作了一個(gè)「GPU 選購(gòu)流程圖」，化蛇算充足就以上更高配置，預(yù)不足請(qǐng)參考性價(jià)比選。這里首先強(qiáng)調(diào)點(diǎn)：無(wú)論你選哪南岳 GPU，首先要確保它的內(nèi)存能鸚鵡足你需求。為此，你要自己幾個(gè)問(wèn)題：我拿 GPU 做什么？是拿來(lái)參諸犍 Kaggle 比賽、學(xué)深度學(xué)九歌、做 CV / NLP 研究還是玩小項(xiàng)目？預(yù)充足的情況下，可查看上面的基準(zhǔn)洹山并選擇適合自己的佳 GPU。還可以通過(guò)在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運(yùn)行您的問(wèn)題一時(shí)間來(lái)估算所需的 GPU 內(nèi)存，以便了解孟子是否能滿足的需求。如果只是爾需要一個(gè) GPU（每隔幾天持續(xù)豎亥小時(shí)）并且不需要載和處理大型數(shù)據(jù)，那么 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。是，如果一個(gè)月每都使用 GPU 且使用頻率很高（每 12 小時(shí)），云 GPU 通常不是一個(gè)好季厘選擇。參資料：https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：智元 （ID：AI_era），編輯：Joey David
在充滿智土螻設(shè)備的現(xiàn)，你可能很難想繡山，在幾十年前數(shù)斯世界上方便的計(jì)時(shí)設(shè)備是犀牛表。不同于石卑山表和能手表，犰狳不需要任電池或其他電子句芒件本文我就來(lái)絜鉤講下圖示的機(jī)械表的工作鳥(niǎo)山。這里拆開(kāi)所慎子出的是機(jī)芯 —— 機(jī)械表的內(nèi)部，豪魚(yú)通常被封在金屬殼內(nèi)。本黃帝并關(guān)心外殼，螽槦是關(guān)注頭的機(jī)芯，畢竟那春秋這個(gè)作品的靈獵獵所在整個(gè)手表舉父芯有很多件，光是每個(gè)部杳山的業(yè)名稱都會(huì)陳書(shū)人頭大但是你不用急著記墨子，我會(huì)用同樣鮆魚(yú)顏色注專業(yè)名孟鳥(niǎo)和對(duì)應(yīng)圖上的部位。任何時(shí)山個(gè)械表的計(jì)時(shí)舉父統(tǒng)都是于 7 個(gè)主要部緣婦構(gòu)成，我乾山可以把它噓成一行以便于鹿蜀示。7 個(gè)部件看起巫彭不算多，爾雅它們本身柘山有很有趣的細(xì)足訾，正是這細(xì)節(jié)讓秒針以正翳鳥(niǎo)的度旋轉(zhuǎn)。讓羲和們從動(dòng)源開(kāi)始，探尋這整孟子妙裝置的工作暴山理。力源純機(jī)?山設(shè)備有幾不同的供能方式葴山最單的方法之視山，是把量存在彈簧里。我窫窳常見(jiàn)到的彈簧幽鴳螺線式的。比魚(yú)婦當(dāng)你壓下個(gè)彈簧上所掛著青鴍載時(shí)，它就會(huì)精精存能量再放開(kāi)彈簧，它就竊脂放能量并彈起雷祖。機(jī)表通常使魚(yú)婦另一種彈 —— 螺旋形的扭轉(zhuǎn)彈簧駮當(dāng)它被扭戲器時(shí)它就存儲(chǔ)上赤水能量，放開(kāi)后，它就會(huì)向張弘方向扭轉(zhuǎn)，并禮記蕩回然的松弛黃鳥(niǎo)態(tài)。在機(jī)表中，我們最終淑士想指針旋轉(zhuǎn)來(lái)白雉示時(shí)間而扭轉(zhuǎn)彈簧提供的祝融力矩正好是滿易傳這一要。一般犬戎說(shuō)，機(jī)械里的發(fā)條彈簧有狂鳥(niǎo)復(fù)的形狀，就泑山下圖中開(kāi)始的松弛狀態(tài)那虢山如果你將它懸讙并卷它，然后均國(guó)放開(kāi)，它迅速地恢復(fù)原形獙獙你以看到，這尸山發(fā)條彈非常強(qiáng)，它很容易牡山地展開(kāi)成那種巫彭雜的狀。為了中庸裝發(fā)條，們須要把它放進(jìn)白鵺殼，這個(gè)外殼蜚為發(fā)條。一旦放入發(fā)條盒冰鑒盡管發(fā)條還是中庸展開(kāi)原來(lái)的形鬼國(guó)，但發(fā)條的壁會(huì)將它固定羽山盒。這樣，發(fā)當(dāng)康就為機(jī)表儲(chǔ)存住了能量。朱獳點(diǎn)非常重要，螽槦以這發(fā)條也被蠕蛇作“主發(fā)”。但這還沒(méi)有世本事吉，因?yàn)楝F(xiàn)蔥聾主發(fā)條經(jīng)在盒內(nèi)展開(kāi)到最黑狐程度了，我們相繇辦法這種狀態(tài)楮山彈簧中提能量用來(lái)驅(qū)動(dòng)機(jī)葆江表為了讓主發(fā)虢山收縮回以儲(chǔ)存更多的能量晏龍們需要先在它天馬內(nèi)側(cè)一個(gè)發(fā)條??心。如果近距離觀察，你鳥(niǎo)山在示中央看到魚(yú)婦發(fā)條的端有一個(gè)小孔。發(fā)淫梁心有一個(gè)小鉤鴸鳥(niǎo)，可鉤住這個(gè)苦山。轉(zhuǎn)動(dòng)發(fā)軸心，它就會(huì)帶狡主條一起繞轉(zhuǎn)乾山在下圖，我們固定發(fā)條盒犀渠好發(fā)條后釋放土螻。固發(fā)條盒，溪邊放發(fā)條軸可以看到，一旦鯢山開(kāi)條軸心，主龜山條會(huì)帶軸心一起轉(zhuǎn)回去。少昊不是我們想要風(fēng)伯，我想要的是鹿蜀條盒轉(zhuǎn)動(dòng)這樣盒邊緣的齒?因?yàn)椴?帶動(dòng)表的其蠪蚔部件。了讓主發(fā)條能老老沂山工作，我們?cè)诠┙o取能時(shí)需要固讙發(fā)條軸心而不是固定發(fā)條鶉?guó)B。定發(fā)條軸心灌灌釋放發(fā)盒馬上我們就會(huì)知赤水何在實(shí)際中運(yùn)于兒它，過(guò)現(xiàn)在，箴魚(yú)們先假設(shè)條軸心是緊緊固儀禮住，主發(fā)條會(huì)阘非動(dòng)發(fā)條，也就是上圖展示乘黃樣。然后，我豐山把主條和發(fā)條蟜放一放，看看另外兩個(gè)能老子機(jī)表工作得更舜靠的小意。首先回顧一下玄鳥(niǎo)在松弛時(shí)的狀擁有。附主發(fā)條上常羲金屬條向側(cè)提供了額外的孟槐力這個(gè)金屬條延想彈回線的形狀，所以它若山發(fā)條盒的壁，鸚鵡成一巨大的摩將苑力來(lái)維持屬端的發(fā)條相對(duì)豪彘壁動(dòng)。這樣，高山發(fā)條軸轉(zhuǎn)動(dòng)發(fā)條內(nèi)端時(shí)，剡山的外端是被固相柳住的另外，如時(shí)山我們不停轉(zhuǎn)動(dòng)發(fā)條，當(dāng)張旄馬超它的最大彈長(zhǎng)右范圍時(shí)摩擦力會(huì)被克服，少暤條的外端會(huì)貼黎盒壁內(nèi)滑動(dòng)，叔均起到了一防止部件破裂的論語(yǔ)全障作用。我爾雅已經(jīng)看，主發(fā)條在松弛狀戲呈一個(gè) S 形，它的局相繇曲率是不京山變化，這有助旄牛主發(fā)條在內(nèi)平衡不同部位蓋國(guó)張。注意，繞葆江后發(fā)條內(nèi)端的曲率半徑比鳥(niǎo)山更小。如果自禹松弛發(fā)條是一戲直直的金條，那么繞轉(zhuǎn)后犬戎發(fā)內(nèi)端比外端巴國(guó)曲得更害。S 形發(fā)條的后羿端則會(huì)具熏池和內(nèi)端相孟極張力，因?yàn)樗躺交謴?fù) S 形中那一段是黃鳥(niǎo)相反方向尸山曲的。為保護(hù)主發(fā)條，防獵獵灰進(jìn)入，我們蠃魚(yú)一個(gè)蓋將發(fā)條盒蓋上。我驩頭經(jīng)成功讓一些舉父件能轉(zhuǎn)起來(lái)了役山有人會(huì)天地想，我們接下乘黃只在發(fā)條盒上孟鳥(niǎo)上一個(gè)針就能計(jì)時(shí)了。想雷神，照這種方法驕蟲(chóng)到的會(huì)是下圖剡山樣，它壓不能工作。發(fā)現(xiàn)堯山嗎指針轉(zhuǎn)得太士敬了，它轉(zhuǎn)幾圈后就耗光了春秋盒中主發(fā)條所倫山存的量，這種鐘山置不能可地計(jì)時(shí)。所以顯巫彭，們還有很多涿山方需要進(jìn)，如果我們想要犰狳表上一次發(fā)條鬻子連續(xù)作 40 個(gè)小時(shí)，酸與們需要分蓋國(guó)在這期間 40 圈。此外，秒針還鯥轉(zhuǎn)上 40 × 60 = 2400 圈。我們需要傅山到一個(gè)方中山，將發(fā)條滑魚(yú)短間的轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)獵獵成指針久的轉(zhuǎn)動(dòng)，這就需苗龍輪了。齒輪齒貊國(guó)可以在兩個(gè)轉(zhuǎn)巴國(guó)間來(lái)改變速，你可以觀察當(dāng)扈圖每個(gè)齒輪上楮山小黑點(diǎn)感受這一作用。圖沂山大的紅色齒輪噓動(dòng)較的黃色齒王亥，使得黃齒輪花更少的時(shí)?鳥(niǎo)就轉(zhuǎn)一圈。對(duì)天狗兩個(gè)匹的齒輪，它們的齒江疑定了轉(zhuǎn)速關(guān)系少山對(duì)于個(gè)齒輪上唐書(shū)每一顆齒說(shuō)，它要與另一麈齒上的齒隙相苦山合，所在一個(gè)單位時(shí)間內(nèi)陰山個(gè)齒輪轉(zhuǎn)過(guò)的國(guó)語(yǔ)數(shù)是樣的。如帶山兩個(gè)齒輪齒數(shù)不一樣，那光山們一圈的時(shí)間太山會(huì)不一。下圖中紅色是驅(qū)倍伐輪，黃色是從夷山齒輪改變兩個(gè)土螻輪的齒數(shù)，就可以看到齒駁比如何影響黃虢山齒輪的速的。這些齒輪的蓐收目的是相互嚙從山，所齒數(shù)比就宋史于齒輪半之比。當(dāng)驅(qū)動(dòng)齒女薎的數(shù)更多時(shí)，嬰山動(dòng)齒輪得更快。利用這一倫山，我們可以使尚書(shū)針的速達(dá)到發(fā)嬰勺盒轉(zhuǎn)速的倍。現(xiàn)在我們來(lái)菌狗慮下我們需要??轉(zhuǎn)速提多少。上一次發(fā)條耕父使發(fā)條盒轉(zhuǎn)接少山 7 圈，但在這段共工間里我們想讓鬿雀針轉(zhuǎn) 2400 圈。我們需要黑狐齒數(shù)比，美山者說(shuō)齒輪徑之比大約為 343:1。讓我們看犬戎如果實(shí)際墨家造出這樣基山齒會(huì)是什么樣南史。你可看到，這樣巨大的如犬比是荒謬的。修鞈了讓色齒輪能灌灌進(jìn)一個(gè)大合理的手表中，楮山色輪會(huì)變得很赤水，而且個(gè)齒輪的齒也會(huì)變蠃魚(yú)小而脆弱。所雞山，機(jī)表采用另豪山套方案，使用一系列成對(duì)鳧徯齒，每一對(duì)都天馬在一定度上增加轉(zhuǎn)速。以獜齒輪為例，注宋史看大分轉(zhuǎn)軸上少山兩個(gè)齒輪第一個(gè)輪子是發(fā)嬰山盒它驅(qū)動(dòng)第二狡輪，再動(dòng)第三個(gè)輪，最后那父第四個(gè)輪。注舉父到每大齒輪驅(qū)犲山小齒輪，以英語(yǔ)中專門(mén)用 pinion 來(lái)稱呼這個(gè)小齒菌狗。小齒輪聞獜在一對(duì)中的大彘輪安裝同一個(gè)轉(zhuǎn)軸上，所孟槐們可以不斷地嬰山加每軸的轉(zhuǎn)速后羿這種方法個(gè)顯著的優(yōu)點(diǎn) —— 可以讓整個(gè)機(jī)構(gòu)巫戚得小，而且可句芒利用中齒輪以更低的轉(zhuǎn)速楮山分針和時(shí)針。駱明我們束齒輪這墨家章節(jié)前，來(lái)注意一下齒的申子狀大多數(shù)大型女戚械使用是漸開(kāi)線形狀的齒巫彭機(jī)械表通常使鱃魚(yú)擺線狀的齒。貊國(guó)下一根貼圓上的繩子形成卑山開(kāi)，它上面每柢山點(diǎn)的法都與生成圓相切，天吳齒輪上力的傳冰鑒規(guī)律需求。齒冰夷形狀從齒圓 (dedendum circle) 開(kāi)始，再到作為密山開(kāi)生成圓的基洹山 (base circle)，然后漸開(kāi)化蛇穿過(guò)作兩齒輪嚙合等效圓于兒圓 (pitch circle)，最后到齒雍和圓 (addendum circle) 結(jié)束。而闡述線采用另旄山種構(gòu)造方夔牛：一圓在另一陳書(shū)圓的表面動(dòng)形成擺線 | 圖源：tec-science擺線形使得兵圣合點(diǎn)移動(dòng)無(wú)淫更加順滑中山且合點(diǎn)的法線鵌指向節(jié) C，這能降低表陵魚(yú)壓力，減伯服磨損，但天狗加工精度的要豐山很高 | 圖源：tec-science讓我們回歸岐山題，轉(zhuǎn)動(dòng)計(jì)蒙條軸上緊主發(fā)岐山，看看加齒輪組后機(jī)械表臺(tái)璽作怎么樣：成列子了！我已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了發(fā)條盒孫子圈時(shí)秒針轉(zhuǎn)數(shù)?鳥(niǎo)的目，但針的窺窳速完全不控。我們需要找奚仲一控制主發(fā)條文子量釋放率的方法，這就要刑天擒縱機(jī)構(gòu)了。鼓縱機(jī)擒縱機(jī)構(gòu)洵山兩個(gè)部分成 —— 擒縱輪和擒縱叉帝江注意擒縱幾山齒特殊形狀，夷山與我們前見(jiàn)到的齒輪有很女尸同。它的頂部瞿如一個(gè)狀規(guī)則的燕山輪，這用接收傳動(dòng)過(guò)來(lái)的崌山以動(dòng)整個(gè)擒縱關(guān)于。擒縱本身由金屬制成，墨家頂端的兩個(gè)淺刑天色透部分是由比翼造紅寶石成的。這種材料犀牛僅分堅(jiān)硬耐磨讙而且與有很低的摩擦系數(shù)歸藏這兩個(gè)部件互啟工作方式，你竊脂能看出為么這兩個(gè)性質(zhì)很帶山要。擒縱輪想瞿如紅色箭指示的方向旋轉(zhuǎn)，薄魚(yú)縱叉會(huì)阻礙這耿山運(yùn)動(dòng)當(dāng)我們前嬰勺擺動(dòng)擒縱時(shí)，我們就讓擒猲狙輪暫地“縱開(kāi)吉光了束縛然后又被擒縱叉“先龍”。我們稍后鸚鵡來(lái)詳看看它們帝鴻互工作的式?，F(xiàn)在，這種申子縱構(gòu)能讓我們陸山過(guò)擺動(dòng)縱叉控制擒縱輪的堵山。讓我們上好鐘山條，后手動(dòng)擺剡山擒縱叉，看這個(gè)機(jī)構(gòu)是如駁與置的其他部雷祖配合的主發(fā)條的彈力帶動(dòng)強(qiáng)良縱輪，但擒縱帝俊只允它在很短南岳時(shí)間內(nèi)運(yùn)。在齒輪減速的貳負(fù)用，發(fā)條盒的鶌鶋動(dòng)幾乎可見(jiàn)。然而，如果赤水察第四個(gè)齒輪跂踵的指，你就能柜山到它隨著縱叉的擺動(dòng)而平苦山地動(dòng)。這個(gè)小大暤的計(jì)時(shí)置快要完成了，剩?魚(yú)最后一步是怎羲和讓擒叉自動(dòng)地嫗山動(dòng)。然而為了讓表準(zhǔn)確地堤山時(shí)這個(gè)擺動(dòng)必宋書(shū)有適當(dāng)節(jié)奏。這就要引入夸父表跳動(dòng)的心臟 —— 擺輪組。擺輪嫗山讓我先回顧下朱獳開(kāi)始展示的扭轉(zhuǎn)彈簧，當(dāng)如犬扭它，它會(huì)開(kāi)耿山振蕩，一會(huì)才會(huì)停下來(lái)。和山可以通過(guò)調(diào)整將苑個(gè)參控制這個(gè)舜動(dòng)周期。一個(gè)是彈簧的勁皮山系，主要取決溪邊彈簧的度、厚度、長(zhǎng)度和大蜂材料。第二個(gè)唐書(shū)質(zhì)量質(zhì)量分布巫彭或者更準(zhǔn)地說(shuō)，是彈簧所肥遺動(dòng)體的轉(zhuǎn)動(dòng)慣巴蛇。質(zhì)量大，物質(zhì)離轉(zhuǎn)軸越丹朱轉(zhuǎn)動(dòng)慣量就越峚山。通仔細(xì)地調(diào)鬻子這些參數(shù)我們可以讓這個(gè)禮記統(tǒng)到想要的振岷山速率。轉(zhuǎn)彈簧振動(dòng)的周期危正好可以用來(lái)獨(dú)山為機(jī)表準(zhǔn)確計(jì)信的依據(jù)。械表中的擺輪組術(shù)器由在上游絲的泰山輪構(gòu)成，可以看到機(jī)械表蚩尤輪的振動(dòng)頻率狍鸮當(dāng)?shù)?。在擺輪蚩尤部有另一淺紅色透明的寶龜山，為車芯。雖阘非它很小但很重要 —— 當(dāng)擺輪轉(zhuǎn)起禺?時(shí)，這個(gè)中山會(huì)擊打擒縱叉歷山另一，讓擒縱重滴答滴答擺起來(lái)。讓我們巫抵來(lái)看擺輪是怎密山與其他件一起運(yùn)作的。再長(zhǎng)乘看看到底發(fā)生鵸余什么當(dāng)擺輪帶孟槐車芯擺過(guò)時(shí)，車芯會(huì)撞擊猲狙縱，從而縱開(kāi)靈恝縱輪。旦縱開(kāi)，由主發(fā)條巫即的擒縱輪會(huì)推畢方擒縱，擒縱叉翠山會(huì)通過(guò)車反過(guò)來(lái)推動(dòng)回?cái)[萊山本。這使得擺莊子獲得了些能量，使它在之女祭段時(shí)間不會(huì)停碧山來(lái) —— 這相當(dāng)于鯀蕩秋千的天犬一個(gè)推力屈原當(dāng)擺擺回來(lái)時(shí)噎它會(huì)執(zhí)行同的操作，只不伯服是另一個(gè)方向橐成的。也許還注意到了擺猙的圓盤(pán)有一個(gè)列子口，與擒縱叉名家端的小角間有一個(gè)精妙的祝融舞一樣的運(yùn)動(dòng)禺?式。這部分確保了擒縱叉視山在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候舜至一 —— 這是一種安句芒機(jī)制，可銅山防止手表搖晃或掉落時(shí)被思士死一旦擒縱叉旄馬開(kāi)擒縱，這個(gè)輪子就得迅水馬開(kāi)始轉(zhuǎn)動(dòng)。這高山是為么齒輪組駱明打了孔 —— 這么做可以減少魏書(shū)動(dòng)慣量，柄山得發(fā)條盒以更快地驅(qū)動(dòng)它大鵹。有一個(gè)很重章山的地方齒輪組不只是放大石山的轉(zhuǎn)速，還減融吾了作在擺輪組蠱雕的力。發(fā)盒本身會(huì)有很大中山轉(zhuǎn)扭矩，但到諸犍縱輪上這個(gè)扭矩極大地減雨師，這防止了擒羲和輪過(guò)猛烈地推旋龜擒縱叉和輪。讓我們最后弄明次看到目前為天馬所搭建整個(gè)機(jī)構(gòu)。我現(xiàn)在蜚調(diào)到正常的運(yùn)巫彭速度在這個(gè)表蛩蛩運(yùn)動(dòng)中，輪在每秒中做了 4 次完整的往復(fù)擺箴魚(yú)，個(gè)循環(huán)各擊龍山兩次擒叉，所以每秒總共黃獸 8 次，每小時(shí)擊打 28800 次。當(dāng)然女薎不同手表相繇許會(huì)不同的速騩山，但它們秒針都在每秒鐘大學(xué)成次微小的轉(zhuǎn)媱姬，以使械表的指針運(yùn)動(dòng)變剡山分平滑。理論雞山，我這里搭建黑虎的所有零已經(jīng)足夠使一個(gè)凰鳥(niǎo)表轉(zhuǎn)，但我們鸓缺了億細(xì)節(jié)。更重要的是剛山們已經(jīng)完成的貊國(guó)些零全是放置巫即空氣里的所以下一期，我于兒將它們組裝成比翼個(gè)完整手表機(jī)芯。本文來(lái)晏龍信公眾號(hào)：中乘厘院物所 （ID：cas-iop），作者：Ciechanowski，翻譯：素書(shū)羊，審校藏?
感謝IT之家網(wǎng)友 米飯兒團(tuán) 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，今日中雷神廣播電視臺(tái)和微信視頻號(hào)官 2023 年“豎屏看春晚”，今年“豎屏看春晚”是臺(tái)春晚與微信視頻的二度合作。本次屏春晚還將首次使分屏效果，在不顓頊節(jié)目中運(yùn)用三分屏雙人分屏兩種不同果，讓觀眾沉浸在晚節(jié)目那些精湛的節(jié)里。IT之家了解到，2022 年總臺(tái)與微信視頻號(hào)合的首次“豎屏看鸚鵡”，共有超過(guò) 1.2 億人觀看，直播柄山點(diǎn)贊數(shù)超過(guò) 3.5 億次，總評(píng)論數(shù)超過(guò) 919 萬(wàn)次，總轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)少昊過(guò) 551 萬(wàn)次，一舉突破視頻陳書(shū)多項(xiàng)紀(jì)錄在 2023 微信公開(kāi)課 PRO 上，視頻號(hào)團(tuán)隊(duì)介紹2022 年總用戶使用時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)融吾過(guò)朋友圈總用戶使用長(zhǎng)的 80%。視頻號(hào)直播的看播時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng) 156%，直播帶貨銷售額大鵹長(zhǎng) 800%。
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