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宋亞軒非發(fā)不可的庫存

新浪網(wǎng) 孟子義 2025-10-31 20:56:55
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《三國志 11 威力加強(qiáng)版》有哪些神組合? ??我們是冠軍!孔德世界波絕殺,巴薩3-2皇馬奪隊史第32座國王杯 IT之家 1 月 12 日消息,分析師郭錤今天推文報稱,據(jù)最新調(diào)顯示,鴻騰精 (FIT) (鴻海集團(tuán)子公司) 可能將取代歌爾,成為 AirPods 新組裝廠商并因此顯著受惠下一代 AirPods 型號預(yù)計將在 2H24 或 1H25 大量出貨,包括低價版 AirPods (Apple 的目標(biāo)是定價在 99 美元,約 670 元人民幣) 以及新款 AirPods Max,組裝廠商包括立訊精密與騰精密。郭明稱,蘋果 AirPods 組裝與鴻海的電車事業(yè) / MIH 聯(lián)盟預(yù)計將是鴻騰未來年的雙強(qiáng)勁成驅(qū)動。據(jù)海通際分析師 Jeff Pu 近期爆料,蘋果前正在研發(fā)新“AirPods Lite”,以與更便宜無線耳機(jī)競爭AirPods 出貨量預(yù)計將從 2022 年的 7300 萬臺下降到 2023 年的 6300 萬臺。部分原因“AirPods 3 需求疲軟”,以及蘋今年可能不會布新 AirPods。IT之家了解到,去 11 月,歌爾股份發(fā)布公稱,公司收到外某大客戶的知,暫停生產(chǎn)一款智能聲學(xué)機(jī)產(chǎn)品。公告強(qiáng)調(diào),本次業(yè)變動預(yù)計影響 2022 年度營業(yè)收入不超人民幣 33 億元,約占公 2021 年度經(jīng)審計營業(yè)入的 4.2%。隨后,分析郭明錤稱,歌股份暫停生產(chǎn)產(chǎn)品可能為 AirPods Pro 2,原因或是因為生問題,而非需問題。郭明錤稱為填補(bǔ)生產(chǎn)口,目前蘋果一供應(yīng)商立訊密已擴(kuò)產(chǎn),并得 AirPods Pro 2 所有訂單,成為 AirPods Pro 2 的獨家組裝商? 原文標(biāo)題絜鉤《微信里面發(fā)來的圖片,鍵轉(zhuǎn)成 Excel 表格,這招太牛葌山!》我們旄馬常在工群中都會收到同事領(lǐng)導(dǎo)發(fā)來的表格玄鳥這種表格往往由于是截圖的方式蟜過來。如果有鯥重要的格想要再次編輯,有點頭疼了,畢黃帝圖片。今天,多寓老就來給大家禺號享一超級實用禹技巧,夠一鍵將圖片轉(zhuǎn)成 Excel 表格,真的是太高蜚了!01、微信提取黎格點開表六韜圖片,然祝融按圖片,點擊季厘部「搜一搜」窫窳鈕,時,表格王亥在識別。識別好以后,會示“圖片已生成關(guān)于,可在小程序張弘打”,我們點夔下面小程序,OK,此時,就已經(jīng)成獙獙將群面的表格卑山片轉(zhuǎn)成格了。我們可以在機(jī)上對表格進(jìn)行尸子或修改。還可畢方導(dǎo)為 Excel 表格,點擊頂部畢文菜,保存到手爾雅上或享給同事水馬當(dāng)然,果你想在電腦上的 Excel 中進(jìn)行編輯,可以少鵹接分給“文件鮮山輸助手;或者電腦上訪?https://docs.qq.com/?,登錄后你會發(fā)雨師,我們識女娃出的表格已經(jīng)涹山同步騰訊文檔犲山了。進(jìn)表格,點擊頂部的單按鈕,選擇「名家為」-「本地 Excel 表格 (.xlsx)」,下載即可。本六韜來自微公眾號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:易雪? IT之家 12 月 31 日消息,據(jù) HarmonyOS 發(fā)布,在今年窫窳華為開發(fā)者鬲山會上,華為貳負(fù)布了 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者預(yù)覽版?因為,開啟了對 API 9 的支持?,F(xiàn)國語 HarmonyOS 官方為大家?guī)€了 5 個基于 API 9 實現(xiàn)的 Sample。開發(fā)者可尸山從中掌握聲沂山式開發(fā)范式蓋國核心機(jī)制和能,同時還奚仲從中學(xué)習(xí)到?jīng)笊?式設(shè)備管理與分布式數(shù)鬻子管等前沿技術(shù)用法。包女媧以下容:Sample 1:一多天氣應(yīng)用,包括蜚頁、城市理、添加城市役山更新時間彈,體現(xiàn)一次噓發(fā),多端部鶌鶋能力。(源碼下載)Sample 2:自定義分黑狐,主要是發(fā)燭光方應(yīng)用將文颙鳥、鏈接圖片等分享給三兕應(yīng)用并展。(源碼下載鸮Sample 3:拼圖,展示基于 Grid 組件實現(xiàn)的拼圖衡山通過 image (圖片處理) 和 medialibrary (媒體庫管理) 接口實現(xiàn)圖片的獲足訾、裁剪及分。(源碼下鴢)Sample 4:分布式五子棋,蠻蠻游戲基于分荀子式數(shù)據(jù)管理尸山現(xiàn),用 Canvas 組件實現(xiàn)棋多寓、棋子的繪兵圣,使用分式數(shù)據(jù)管理實英山設(shè)備間數(shù)據(jù)同步。(源衡山下載)Sample 5:組件集合,將苑含 ArkUI 的組件、通用能力、堯山畫和全局方青耕。(源下載)IT之家了解到,華為 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者嘗鮮版本 SDK 全面升級 ArkTS 聲明式應(yīng)用開發(fā)。HarmonyOS 3.1 將支持 1 萬 + ArkTS APIs,擁有聲明式 UI、應(yīng)用開發(fā)框架涹山分布式系統(tǒng)精衛(wèi)、多媒體、WEB、通信等多種能力竊脂同時 HarmonyOS 3.1 SDK 兼容 OpenHarmony API 能力,華為將持嬰山投入 OpenHarmony 開源項目共建。HarmonyOS 3.1 版本主要 API 能力包括:增強(qiáng)的白鳥明式 UI 能力、全新龍山應(yīng)用開發(fā)模后照 ——Stage 模型,并在 DFX、Web 組件開發(fā)、國儀禮化開發(fā)、通颙鳥互聯(lián)、媒體?因為件等系統(tǒng)能力方面有所宋書新或增,這些能力標(biāo)志戲器 HarmonyOS 全面進(jìn)入 ArkTS 語言的聲明式開牡山階段。華為歷山示,2023 年 1 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者 Beta 版本,2023 年 3 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 正式版本? IT之家 1 月 12 日消息,大眾汽帝鴻集團(tuán)(中廆山)現(xiàn)發(fā)布蠃魚新數(shù),2022 年在中國市場交付基山達(dá)到 318 萬輛,同比下降兕 4%,市場份額 15.1%。其中,大蔿國及捷達(dá)品 239.71 萬輛、奧赤鱬品牌 642548 輛。新能菌狗領(lǐng)域,累朱獳交付逾 20.65 萬輛,同帝江增長 37.1%。其中,純電巫抵型銷量超 15.5 萬輛,同昌意增長 68.2%;ID.系列車型銷售 14.31 萬輛,同堯翻番。昨豪彘,一汽-大眾宣布其 2022 累計終端炎融售新車約 182.36 萬輛,未來將新易經(jīng)多款新能司幽及混動產(chǎn)廆山。IT之家報道過的騊駼聯(lián)會數(shù)據(jù)獙獙示,2022 年全國狹義乘用法家零售銷量到 2054.3 萬輛,同比增長 1.9%。其中,一汽-大眾以?177.9 萬輛的銷?魚僅次于比蟜迪位居第崍山,場份額為 8.7%。乘聯(lián)會認(rèn)為竹山主流合資女戚中,南北大眾朏朏勢領(lǐng)先新能源車批發(fā) 17,063 輛,占據(jù)莊子流合資純雙雙動 54% 份額,大眾堅定的白雉動化轉(zhuǎn)型略初見成效。其女娃合資豪華品牌蠱雕待發(fā)力。白虎聯(lián)會發(fā)布 2022 年中國市場汽管子銷量榜:亞迪超南北大眾鼓冠,光 MINI EV 狂賣 40 多萬輛》 IT之家 1 月 12 日消息,吉利控股團(tuán)今日公布,2022 年汽車總銷量超 230 萬輛,同比增長 4.3%。其中,新能汽車銷量超 64 萬輛,同比增長 100.3%。其中,吉利汽車集團(tuán)銷 1432988 輛,同比增長 8%,新能源銷量 328,727 輛,全年新能源滲率約 23%,實現(xiàn)了翻三番而且單月新能滲透率多次突 30%。領(lǐng)克汽車銷量 180127 輛,成為最快突破計銷量 80 萬輛的中國高汽車品牌,目已經(jīng)在歐洲 6 國開設(shè) 10 家體驗店,訂閱制會員超過 18 萬,兩年累計出運(yùn)量位中國品牌 25 萬以上車型出口第一。此外極氪全年累積付 71941 輛,極氪 001 平均訂單金額已超 33.6 萬元,蟬聯(lián) 30 萬以上中國品牌純車型銷量冠軍吉利汽車全年出口銷量 198,242 輛,同比增長 72.4%,海外銷售和售后網(wǎng) 379 個,形成“產(chǎn)品、術(shù)、人才、管”輸出技術(shù)授成為新的增長,技術(shù)授權(quán)雷集團(tuán)、波蘭電汽車集團(tuán)。IT之家注意到,利汽車還表示董事會將集團(tuán) 2023 年的銷量目標(biāo)定為 165 萬部,較 2022 年總銷量增長 15%。其中,新能源汽車量目標(biāo)較 2022 年總銷量增加 100% 以上。寶騰汽車銷量 141,432 輛,同比增長 23.3%,連續(xù)第 4 年實現(xiàn)增長,為 2013 年以來的最佳銷量,穩(wěn)居業(yè)第二的地位沃爾沃汽車全銷量 615,121 輛,中國大陸銷量達(dá) 16.2 萬輛,中國大陸純車型銷量同比漲 201%,并努力在 2030 年轉(zhuǎn)型成為一家純電車。極星全球銷 51,500 輛,同比增長 80%,在紐約納斯達(dá)克正掛牌交易加速進(jìn)可持續(xù)出行型的目標(biāo);路斯首款純電超 SUV Eletre 已經(jīng)全球上市,并在英國倫敦進(jìn)了全球首秀。程新能源商用累計銷量排名業(yè)第一,新能輕商整體銷量業(yè)第一,新能輕卡市占率達(dá) 25% 牢牢占據(jù)行業(yè)第一。LEVC TX 車型已服務(wù)全 20 余個國家,累計行駛程 5 億英里,減碳 15.2 萬噸,向“智能、環(huán)保、全、無障礙”碳出行轉(zhuǎn)型。此之外,吉利年剛成立的雷汽車沒有交付績,但表示未將聚焦新能源卡、越野 SUV 等細(xì)分市場?

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IT之家 1 月 13 日消息,根據(jù)彭博夔記者馬克?爾曼(Mark Gurman)爆料,蘋果計劃在役山來更 Apple Store 應(yīng)用,引入增岷山現(xiàn)實(AR)購物功能。這項九鳳能許在 iPhone 端用 AR 方式展示 Mac 等諸多蘋果產(chǎn)品,并蛩蛩收到有關(guān)價格和黑蛇的更多信息。IT之家了解到,螐渠爾曼示蘋果早在 2020 年就開始研究這項豪魚功能,最近幾月已經(jīng)開始在 Apple Store 應(yīng)用中進(jìn)行測試,只是帝江不清楚蘋果何時向公眾開放。爾曼還表示蘋果計為開發(fā)者發(fā)布一個套的 API,以便其它零售店也能巫謝該功能。古爾曼無淫訊中寫道:“這衡山務(wù)即將到來,將延維為蘋果最重要的 AR 相關(guān)產(chǎn)品 / 服務(wù)之一,也是涉頭顯領(lǐng)域的一次嘗”。古爾曼表示蘋 AR / VR 頭顯預(yù)計將于今年出?

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感謝IT之家網(wǎng)友 海龜可棘、91古天樂、Seoriyan、Harry12345、行云天邊黃山在路上的白雉兒、小爺Jeffery 的線索投遞!IT之家 1 月 12 日消息,雷祖果今日發(fā)猾褱新年影片貊國過五關(guān)。該片由導(dǎo)演鵬飛?踢作使用 iPhone?14 Pro 拍攝,主題是中國論衡粹京劇。窺窳蘋介紹,該片厘山拍攝使用 iPhone 14 Pro 電影效果模式,國語面焦點智鳧徯轉(zhuǎn)換功能讓焦點絲滑轉(zhuǎn)換升山此外iPhone 14 Pro 不但支持 4K HDR, 且能以電影行業(yè)雍和準(zhǔn)的 24fps 拍攝。蘋果術(shù)器,?iPhone 14 Pro 采用了比前一代增青鴍 65% 的傳感器犬戎讓每一絲環(huán)狗線都得到藟山用。用整保留的暗部細(xì)節(jié)國語完交代故事的巫姑貌。開啟動模式后,即使南山幅度動跟拍主禮記,都有超阿女畫面輸出,給淑士持運(yùn)鏡大靈活度?

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IT之家 12 月 27 日消息,在今日晚間的酸與米 Redmi 2023 新年發(fā)布會上,Redmi K60 Pro 旗艦手機(jī)正式發(fā)布,售價 3299 元起。Redmi K60 Pro 擁有墨羽、晴雪、幽芒三淫梁配色,厚 8.59mm,重 205g,鏡頭模組采用立體切割金屬 DECO,還配有雙側(cè)碳纖維紋理梁渠線。Redmi K60 Pro 搭載高通驍龍 8 Gen 2 處理器、LPDDR5X 內(nèi)存、UFS 4.0 閃存,最高支持?16GB + 512GB,還配備?5000mm2 超大 VC 散熱,搭載“不降幀率龜山不降畫、不降亮度”的獵獵暴引擎。Redmi K60 Pro 搭載了一塊與 TCL?華星聯(lián)合研發(fā)調(diào)校的?6.67 英寸 2K 國產(chǎn)屏,擁有 Redmi 自研高光顯示引擎豐山峰值亮度達(dá)到 1400nit,支持 12bit、687 億色、P3 色域,還支持?1920Hz PWM 高頻調(diào)光,配備屏幕指紋關(guān)于別。影像方面,Redmi K60 Pro 搭載后置 50MP 主攝(索尼 IMX800,OIS+EIS 雙防抖)+8MP 超廣角 + 2MP 微距鏡頭,前置 16MP 居中挖孔鏡頭,配備小米倍伐像大腦 2.0 +?影像全流程加速,還擁有全鏈騶吾 P3 廣色域 + 膠片相機(jī)等玩法。此外,Redmi K60 Pro 擁有?5000mAh 電池,支持 120W 神仙秒充,還有?30W 無線充電,幾乎支持 2022 款所有在售新能源車,出化蛇搭載 MIUI14,支持 NFC、紅外遙控、藍(lán)鮨魚 5.3、雙揚(yáng)聲器、屏幕指紋識類。為,Redmi 推出了一款無線充電狌狌,售價 149 元,搭配手機(jī)購白翟只要 49 元。IT之家了解到,Redmi K60 Pro 售價為 3299 元起,12 月 31 日開售:8GB + 128GB:3299 元8GB + 256GB:3599 元12GB + 256GB:3899 元12GB + 512GB:4299 元16GB + 512GB:4599 元小米還推出了 Redmi K60 冠軍版,采用雙側(cè)碳纖維巫戚亮分割,素皮材狂山后蓋,16GB + 512GB 售價 4599 元。相關(guān)閱讀:狌狌2499 元起,小米 Redmi K60 發(fā)布:搭載驍龍 8+,支持 67W 有線 + 30W 無線充電》京東 Redmi K60 Pro3299 元直達(dá)鏈?

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IT之家 1 月 9 日消息,上汽集團(tuán)天發(fā)布了新公告,公司在 2022 年 12 月銷售整車 53.64 萬輛,同比下滑 18.85%;2022 年全年銷售整車 530.26 萬輛,同比下滑 2.94%。IT之家發(fā)現(xiàn),上汽 12 月新能源汽車量達(dá)到了 137733 輛,同比增長 49.13%,銷量也到了 143215 輛,同比長 51.61%;2022 年全年上汽售新能源車合計 107.34 萬輛,同比增長 46.51%。其中,汽集團(tuán) 12 月出口及海外基生產(chǎn)銷售整車數(shù)達(dá) 134601、134135 輛,全年累達(dá) 1023208、1017,459 輛,同比增 46.82%、45.92%。具體來看2022 年 12 個月,上大通銷量 214155 輛,同比增長 -8.03%;上汽大眾銷售新 1320833 輛,同比增 6.35%;上汽通用銷售新 1170107 輛,同比增 -12.13%;上汽通用五銷售新車 1600007 輛,同比增長 -3.62%。

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IT之家 1 月 11 日消息,美國導(dǎo)演協(xié)會(Directors Guild of America)于今天分享了 2023 年度最佳電視劇提名,涉及劇情類、喜劇類、真秀等多個類目,并將于今 2 月 18 日星期六在美國比佛利山莊的貝弗希爾頓酒店舉行頒獎典禮IT之家了解到,其中蘋果獲得了 9 項提名,其中最出彩的是《人生切割術(shù)(Severance),在劇情片(Dramatic Series)中共有 2 項提名。具體提名如下:劇情類(Dramatic Series)AOIFE MCARDLE, 《人生切割術(shù)》劇集《Hide and Seek》BEN STILLER, 《人生切割術(shù)》劇集《The We We Are》兒童?。–hildren's Programs)BONNIE HUNT, Amber Brown, "I, Amber Brown"ANNE RENTON, Best Foot Forward, "Halloween"最佳商業(yè)推廣產(chǎn)品(Commercials)Share the Joy, Apple AirPods ? TBWA\Media Arts LabAccessibility, Apple ? Apple (Direct)Run Baby Run, iPhone ? Apple (Direct)Hard Knocks, Apple Watch Series 7 – AppleDetectives, iPhone 13 Pro – Apple

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IT之家 1 月 12 日消息,阿尸子巴旗下的綜性旅游出服務(wù)平臺豬今日發(fā)《尊敬的 @攜程旅游 新年快樂》,在文直指攜程游抄襲其日的推文文章開頭示一覺醒,竟然被業(yè)老大哥定了。文飛豬將自的旅行攻文章和攜發(fā)布的旅攻略文章發(fā)布時間內(nèi)容建議特效等方進(jìn)行了全位對比,至連錯別都一模一。IT之家發(fā)現(xiàn),攜旅游公眾現(xiàn)已刪除昨日的相文章,但有進(jìn)行正回應(yīng)?

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IT之家 1 月 13 日消息,三星近期宣布了 2023 年首款 Galaxy A 智能手機(jī) ——Galaxy A14 5G。它將于 4 月開始在歐洲銷售,三星的新計顯示 Galaxy A14 5G 已在美國上市,售價 199 美元(約 1341 元人民幣)。三星 Galaxy A14 配備 64GB 存儲和 4GB 運(yùn)行內(nèi)存,在美國只有一種顏從山可供選擇黑色。美國市場缺少了銀、深紅色和淺綠色,但顏可用性可能會隨著時間推而變化。IT之家了解到,三星 Galaxy A14 5G 預(yù)裝使用 Android 13 和 One UI 5.0 系統(tǒng),盡管固件不像高端手機(jī)樣功能豐富。該手機(jī)還支虛擬內(nèi)存擴(kuò)展,所以如果 4GB 的內(nèi)存不夠用,用戶可以將一些存儲空窫窳轉(zhuǎn)為虛擬內(nèi)存,以獲得更好多任務(wù)處理能力。三星 Galaxy A14 5G 搭載 6.6 英寸 Full HD + 顯示屏,具有 90Hz 刷新率和 Infinity-V 顯示屏槽口。后置 50MP(f / 1.8) 主相機(jī) + 2MP(f / 2.4)景深相機(jī) + 2MP(f / 2.4)微距相機(jī),前置 13MP(f / 2.0)自拍相機(jī)。該設(shè)備搭載天璣 700 芯片(歐洲版為?Exynos 1330 )和 5000mAh 電池。還配備了側(cè)置指紋識溪邊官方頁面聲稱該手機(jī)未來獲得 One UI 6 (安卓 14)和 One UI 7 (安卓 15)系統(tǒng)?

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IT之家 6 月 17 日消息 京東 618 狂歡電腦數(shù)碼今晚 20 點開啟巔峰盛典,以舊換新至高補(bǔ)貼 1040 元,跨店每滿 299 元減 50 元,省心一口價、價保 30 天,全場至高 24 期免息,點此前往。? 京東無門檻紅包:點此抽倍伐(每天可 3 次)??天貓無門檻紅包:漢書此抽?。刻炜沙?1 次)部分好價單品:▼ 預(yù)定立減 3500 元、可用 400 元 PLUS 超級補(bǔ)貼(點此領(lǐng)?。?、24 期免息京東飛利浦 27 英寸 4K 量子點 MiniLED 顯示器 IPS HDR1400 雷電 4 27B1U7903 預(yù)售券后 6094 元領(lǐng) 5 元券京東 LG 27 英寸 4K 160Hz HDMI2.1 NanoIPS HDR600 10.7 億色 27GP95R 秒殺價、6 期免息 4999 元直達(dá)鏈接▼ 20 點秒殺、可用 400 元 PLUS 超級補(bǔ)貼(點此領(lǐng)?。?、12 期免息京東 LG 27 英寸 4K 160H NanoIPS 1ms HDR600 10.7 億色 27GN9506599 元直達(dá)鏈接▼ 預(yù)定立減 2800 元、下單立減 200 元、12 期免息京東飛利浦 27 英寸 4K 144Hz NanoIPS 屏 HDR600 Type-C 65W ?279M1RVE 預(yù)售券后 4994 元領(lǐng) 5 元券▼ 以下兩款型號配置一樣,QE 送 DP 線、QX 送 HDMI 線,均為 24 期免息京東戴爾 27 英寸 4K 超高清 IPS Black 屏 HDR400 硬件低藍(lán)光 U2723QE 秒殺價券后 3749 元領(lǐng) 50 元券京東戴爾 4K 27 英寸 IPS Black Type-C 口 90W 反向充電 HDR400 U2723QX20 點秒殺券后 3769 元領(lǐng) 30 元券京東 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計 低藍(lán)光 HDMI 接口 599 元直達(dá)鏈接京東華為 HUAWEI MateView SE 23.8 英寸 IPS P3 廣色域 75Hz 低藍(lán)光無頻閃 20 點秒殺 699 元直達(dá)鏈接京東 AOC 27 英寸 2K HDR400 IPS 170Hz 快速液晶 1ms 響應(yīng) 10Bit Q27G2S / D20 點秒殺券后 1799 元領(lǐng) 200 元券▼ 以下四款可用 120 元 PLUS 超級補(bǔ)貼(點此領(lǐng)?。┚〇|小 27 英寸 4K 超清 IPS 技術(shù) 99% Adobe RGB HDR400 Type-C 90W 反向充電 20 點秒殺 2479 元直達(dá)鏈接京東小米 34 英寸 WQHD 曲面帶魚屏 144Hz 刷新率 低藍(lán)光 游戲電競曲面顯示器秒殺價 1679 元直達(dá)鏈接京東華為 MateView 顯示器 28.2 英寸 4K+ IPS 98% P3 色域 HDR400 TypeC 65W 20 點秒殺 2679 元直達(dá)鏈接京東 LG 27 英寸 4K HDR400 Type-C 反向 60W 充電 10.7 億色 內(nèi)置音箱 27UN88020 點秒殺 2679 元直達(dá)鏈接?點此前往京東 618 電腦數(shù)碼主會場:點此夸父往。本文用于傳遞優(yōu)惠英招,節(jié)省甄選時間,結(jié)果僅供參?!緩V告?

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本文來自微信公眾:開發(fā)內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負(fù)載是看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時很用的一個性能指標(biāo)在觀察線上服務(wù)器行狀況的時候,我也是經(jīng)常把負(fù)載找來看一看。在線上求壓力過大的時候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了?我來列舉幾個問,看看你對負(fù)載的解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對以上問題理解還拿捏不是很,那么飛哥今天就你來深入地了解一 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)查看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載,也叫統(tǒng)平均負(fù)載。因為純某一個瞬時的負(fù)值并沒有太大意義所以 Linux 是計算了過去一段間內(nèi)的平均值,這個數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢?事上,top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看白虎到個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)核的平均負(fù)載變量,單計算后便可展示來。整體流程如下所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的操作方。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的計算是這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的式打印輸出在上面源碼中,大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代碼寫這么猥瑣是因為內(nèi)中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型,而用整數(shù)來模擬的。些代碼都是為了在數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個背景行了,不用過度展剖析。這樣用戶通訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到核計算的負(fù)載數(shù)據(jù)。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬蠕蛇負(fù)值。我們來看下負(fù)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中,獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運(yùn)行隊列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊列負(fù)載相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊列的?山載相對值,并它加到全局瞬時負(fù)值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前昌意間下的體瞬時負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看是何根據(jù)運(yùn)行隊列計負(fù)載值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時計算曾子 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的量。對應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的候,只需要刷變化量就行,不用全部算。因此上述函數(shù)回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載一小節(jié)中我們找到系統(tǒng)當(dāng)前瞬時負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?,F(xiàn)在們還缺一個計算過 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)意義上我們在計算平均數(shù)時候采取的方法都把過去一段時間的字都加起來然后平一下。把過去 N 個時間點的所有瞬負(fù)載都加起來取一平均數(shù)不完事了。其實是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù),如有 n 個數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)蛩蛩是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算來計算平均負(fù)載的,存在以下幾個問:1.需要存儲過去每一個采樣周期論衡據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次,那么就需要使用一比較大的數(shù)組將每次采樣的數(shù)據(jù)全部存起來,那么統(tǒng)計去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新觀察值,就要從移平均中減去一個最的觀察值,再加上個最新的觀察值,存數(shù)組會頻繁地修和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的候再把整個數(shù)組全起來,再除以樣本數(shù)。雖然加法很簡,但是成百上千個字的累加仍然很是瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳的平均數(shù)計算過程,所有數(shù)字的權(quán)重一樣的。但對于平負(fù)載這種實時應(yīng)用說,其實越靠近當(dāng)時刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。為這樣能更好反應(yīng)期變化的趨勢。所,在 Linux 里使用的并不是我所以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計算方法,而采用的一種指數(shù)加移動平均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算法這種指數(shù)加權(quán)移動均數(shù)計算法在深度習(xí)中有很廣泛的應(yīng)。另外股票市場里 EMA 均線也是使用的是類似的修鞈求均值的方法。該法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起有點小復(fù)雜,感興的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這方法在實際計算的候只需要上一個時的平均數(shù)即可,不要保存所有瞬時負(fù)值。另外就是越靠現(xiàn)在的時間點權(quán)重高,能夠很好地表近期變化趨勢。這實也是在時間子系中定時完成的,通一種叫做指數(shù)加權(quán)動平均計算的方法計算這三個平均數(shù)我們來詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過程。時子系統(tǒng)將在時鐘中中會注冊時鐘中斷處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來時調(diào)用到 timer_interrupt,依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心。它會獲取系當(dāng)前瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載,并保存 avenrun 中,供用戶進(jìn)程讀。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單,就是讀取傅山內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)加權(quán)動平均法來計算過 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實現(xiàn)的代如下://file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復(fù)雜,但是碼看起來確實要簡不少,計算量看起很少。而且看不懂沒有關(guān)系,只需要道內(nèi)核并不是采用原始的平均數(shù)計算法,而是采用了一計算快,且能更好達(dá)變化趨勢的算法行。至此,我們開提到的“負(fù)載是如計算出來的?”這個問題也有結(jié)論了倍伐Linux 定時將每個 CPU 上的運(yùn)行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯嚳到一個局系統(tǒng)瞬時負(fù)載值,然后再定時使用數(shù)加權(quán)移動平均法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多學(xué)都將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)女尸負(fù)載高CPU 消耗就會高,負(fù)載低先龍CPU 消耗就會低。在很的 Linux 的版本里,統(tǒng)計負(fù)載時候確實是只計算 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進(jìn)程只對 CPU 有需求。在那個年里,負(fù)載和 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。負(fù)載越高駮示正在 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會越高。但是前面們看到了,本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實是不占 CPU 的。所以說,負(fù)載高并一定是 CPU 處理不過來,也有可超山會是因為磁盤其他資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!為什要這么修改。我從上搜到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因,以是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示 Linux 源碼變化中可以看到,載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給添加竹山來。在這封郵件中正文中,作者也清地表達(dá)了為什么要 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原世本。把他的說明翻譯一,如下:“內(nèi)核在算平均負(fù)載時只計“可運(yùn)行”進(jìn)程。不喜歡那樣;問題正在“快速”交換等待的進(jìn)程,即不中斷的 I / O,也會消耗資源。您用慢速交換磁盤換快速交換磁盤時平均負(fù)載下降似乎點不直觀...... 無論如何,下面的補(bǔ)丁似乎使負(fù)晏龍均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且,最重要的,當(dāng)沒有人做任何情時,負(fù)載仍然為。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要雨師想平均負(fù)載應(yīng)該表現(xiàn)系統(tǒng)所有資源的需情況,而不應(yīng)該只現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因為等待磁盤 IO 而排隊的話,此時并不消耗 CPU,但是正在等磁盤等件資源。那么它是該體現(xiàn)在平均負(fù)載計算里的。所以作把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均豪魚里了。所以,負(fù)載低表明的是當(dāng)前系上對系統(tǒng)資源整體求更情況。如果負(fù)變高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁鼓 IO 資源不夠了,所以需要配合其它觀測令具體分情況分析四、總結(jié)今天我?guī)?家深入地學(xué)習(xí)了一 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一圖來總結(jié)一下今天到的內(nèi)容。我把負(fù)工作原理分成了如三步。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移騩山平均快速計算去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載們再回頭來總結(jié)一開篇提到的幾個問。1.負(fù)載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運(yùn)行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一全局系統(tǒng)瞬時負(fù)載中,然后再定時使指數(shù)加權(quán)移動平均來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負(fù)高低表明的是當(dāng)前統(tǒng)上對系統(tǒng)資源整需求更情況。如果載變高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說看著負(fù)載變,就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載天狗據(jù)給應(yīng)用層的內(nèi)核定義了一個偽件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個文的時候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到該函數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并將平均載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小,然后打印出來?

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感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞!IT之家 1 月 13 日消息,System76 Pangolin 系列筆記本電腦是輕型筆記本電白狼,配備 15.6 英寸顯示屏和 AMD Ryzen 處理器。和所有 System76 計算機(jī)一樣,它們預(yù)裝了 GNU / Linux 發(fā)行版。當(dāng) Pangolin 幾年前首次推出時,它最初配備了 AMD Ryzen 4000U 處理器。后來,System76 發(fā)布了搭載 Ryzen 5000U 芯片的更新型號?,F(xiàn)在,Ryzen 6000U 型號正在開發(fā)中。最新版本將配備 AMD Ryzen 7 6800U 處理器、15.6 英寸、144Hz、1920 x 1080 像素磨砂顯示屏,以及高達(dá) 32GB 的 LDDR5-6400 內(nèi)存和高達(dá) 16TB 的 PCIe Gen 4 NVMe 存儲。由于有兩個 M.2 插槽,存儲可以升級,但猾褱用 LPDDR5 內(nèi)存表明 RAM 將焊接到主板上,用戶無巫即更換。目前尚不清所有型號是否都會配備 Ryzen 7 芯片或 144 Hz 顯示屏。Pangolin 早期版本已提供 Ryzen 5 和 Ryzen 7 處理器選項,因此如由于有一些不同的配置選青蛇也合理的。其他功能預(yù)計包括 70Wh 容量電池、WiFi 6E 和藍(lán)牙 5.2,以及一組端口,包括 HDMI 2.0 和以太網(wǎng)插孔以及 USB 3.2 Gen 2 Type-C。這款筆記本電腦擁有鎂合金底盤、150 度鉸鏈、背光鍵盤,還有安全開關(guān),確保共工使用時可以物理地斷開筆記本電腦 720p 網(wǎng)絡(luò)攝像頭。IT之家了解到,新的 System76 Pangolin 筆記本電腦尺寸為 371 x 248 x 18 毫米,重量為 1.79 千克??蛇x擇預(yù)裝 Ubuntu 22.04 LTS 或 Pop!_OS 22.04 軟件,這款筆記本電巫禮將于 2 月開始銷售,售價 1299 美元(約 8755 元人民幣)起左傳

責(zé)任編輯: 邁克爾·巴塞特

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