新疆“當(dāng)代愚公”：沙海中41載“鑿”34公里“綠色長(zhǎng)城”
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2022 超全的 AI 圈研究合集這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加篇分析，對(duì)白也超級(jí)友。雖然世界在復(fù)蘇，但究并沒(méi)有放其狂熱的步，尤其是在工智能領(lǐng)域此外，今年們對(duì) AI 倫理、偏見(jiàn)治理和透明都有了新的視。人工智和我們對(duì)人的理解及其人工智能的系在不斷發(fā)，在不久的來(lái)，這些改我們生活質(zhì)的應(yīng)用將大光彩。知名主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤(pán)點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一起看，這些令驚艷的研究有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)過(guò)這種情況你和你的朋拍了一張很的照片。結(jié)，你發(fā)現(xiàn)有在你身后，了你要發(fā)到友圈或者小書(shū)的照片。現(xiàn)在，這不是問(wèn)題?；?傅里葉卷積分辨率穩(wěn)健大型掩碼修方法，可以使用者輕松除圖像中不要的內(nèi)容。論是人，還垃圾桶都能松消失。它像是你口袋的專(zhuān)業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按就能輕松清。雖然看似單，但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以來(lái)一需要解決的題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人編輯你肯定過(guò)這樣的經(jīng)：在看電影，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看來(lái)要比本人輕得多。《子殺手》中威爾?史密之前，這需專(zhuān)業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)小時(shí)的工作手動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)的景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)成。事實(shí)上許多技術(shù)可讓你增加笑，讓你看起更年輕或更，所有這些是使用基于工智能的算自動(dòng)完成的它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的經(jīng)渲染神經(jīng)染可以通過(guò)體、人物或景的圖片，空間中生成真的 3D 模型。有了項(xiàng)技術(shù)，你需擁有某物的幾張圖片就可以要求器了解這些片中的物體并模擬出它空間中的樣。通過(guò)圖像理解物體的理形狀，這人類(lèi)來(lái)說(shuō)很易，因?yàn)槲?了解真實(shí)的界。但對(duì)于能看到像素機(jī)器來(lái)說(shuō)，是一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)。成的模型如融入新場(chǎng)景如果照片的照條件和角不同，生成模型也會(huì)因變化，該怎辦？這些都 Snapchat 和南加州大學(xué)在項(xiàng)新研究中要解決的問(wèn)。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)修復(fù)對(duì)于圖來(lái)說(shuō)，基于器學(xué)習(xí)的修技術(shù)不僅可移除其中的容，而且還根據(jù)背景信填充圖像的失部分。對(duì)視頻修復(fù)來(lái)，其挑戰(zhàn)在不僅要保持與幀之間的致性，而且避免生成錯(cuò)的偽影。同，當(dāng)你成功將一個(gè)人從頻中「踢出」之后，還要把他 / 她的聲音也并刪除才行為此，谷歌研究人員提了一種全新語(yǔ)音修復(fù)方，可以糾正頻中的語(yǔ)法發(fā)音，甚至除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)實(shí)世界的盲修復(fù)你是否一些珍藏的照片，因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫(huà)模糊？不用心，有了盲修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被久彌新。這全新且免費(fèi) AI 模型可以在一瞬修復(fù)你的大分舊照片。使修復(fù)前的片畫(huà)質(zhì)非常，它也能很地工作。這之前通常是個(gè)相當(dāng)大的戰(zhàn)。更酷的，你可以按自己喜歡的式進(jìn)行嘗試他們已經(jīng)開(kāi)了代碼，創(chuàng)了一個(gè)演示在線應(yīng)用程供大家試用相信這項(xiàng)技一定讓你大一驚！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)動(dòng)駕駛汽車(chē)何「眼觀六」？你可能說(shuō)過(guò)車(chē)企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇的相機(jī)。但們是如何工的，它們?nèi)?觀察這個(gè)世，以及它們我們相比究看到了什么同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只用攝像頭來(lái)解世界不同大多數(shù)自動(dòng)駛汽車(chē)廠商比如 Waymo，使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們會(huì)像普通相那樣生成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之的距離，計(jì)它們投射到體的脈沖激的傳播時(shí)間盡管如此，們?nèi)绾斡行?結(jié)合這些信并讓車(chē)輛理它？車(chē)輛最會(huì)看到什么自動(dòng)駕駛是足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇研究論文將解答這些謎。視頻講解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率希編碼的即神經(jīng)圖元如通過(guò)照片模世界的樣子使用 AI 模型，人們以將拍攝的像變成高質(zhì)的 3D 模型。這項(xiàng)具挑戰(zhàn)性的任，讓研究人通過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建體或人在三世界中的樣。通過(guò)基于希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更的效果。在到兩年的研中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模 DALL?E。現(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像，其出的分辨率前者的四倍不過(guò)，性能面的提升好不足以令 OpenAI 滿足，為此們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖修復(fù)。也就說(shuō)，你可以 DALL?E 2 編輯圖像，或者加任何想要新元素，比在背景中加一只火烈鳥(niǎo)論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)歌和特拉維大學(xué)提出了個(gè)非常強(qiáng)大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它你幾乎無(wú)所能。只需給個(gè)人拍上百照片，就可對(duì)其圖像進(jìn)編碼，并修、編輯或創(chuàng)出任何想要樣子。這既人驚奇又令恐懼，尤其當(dāng)你看到生的結(jié)果時(shí)。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開(kāi)放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于架構(gòu)和大小它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類(lèi)大中神經(jīng)元數(shù)的兩倍！如巨大的神經(jīng)絡(luò)使該模型乎學(xué)習(xí)了整互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們何書(shū)寫(xiě)、交和理解文本就在人們驚于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開(kāi)源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)了一個(gè)同樣大的模型，且，該模型經(jīng)完全開(kāi)源！該模型不也有超過(guò)千級(jí)別的參數(shù)并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開(kāi)放及便訪問(wèn)。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的景表征對(duì)于何描述一個(gè)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景中的對(duì)象研究人員可移動(dòng)這些斑，將它們變、變小，甚可以刪除，對(duì)圖像中斑所代表的物都會(huì)產(chǎn)生同的效果。正作者在他們結(jié)果中分享那樣，你可通過(guò)復(fù)制斑，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖。現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)源，感興趣小伙伴，抓快上手試試！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一「通用」智體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕像、與人聊、還能控制械臂！更令震驚的是，只訓(xùn)練一次使用相同的重，便能完所有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智體。這意味它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊機(jī)器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯，Gato 可以做到更多。竟，能聊天 AI 常有，能陪玩游的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語(yǔ)言理解文本到圖像擴(kuò)散模型如你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生的圖像往往乏真實(shí)感，就是谷歌團(tuán)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問(wèn)。根據(jù)比較本到圖像模的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語(yǔ)言模的文本嵌入文本-圖像的合成方面成顯著。生成圖像既天馬空，又真實(shí)信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。組 San 值狂掉的作，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開(kāi)源。代已留，下一被魔改的人又會(huì)是誰(shuí)呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名念來(lái)自「不下任何一種言」（No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)任意互譯。究的亮點(diǎn)在：研究者讓多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升個(gè)數(shù)量級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感統(tǒng)聲音也能看見(jiàn)？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮獎(jiǎng)的研究，出了一種新的 Dual-Shutter 方法，通過(guò)使用「速」相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多場(chǎng)景源的高（高達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通捕獲由音頻引起的振動(dòng)實(shí)現(xiàn)。由此可以實(shí)現(xiàn)樂(lè)的分離、噪的消除等各需求。論文接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有類(lèi)先驗(yàn)的文到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示成隨機(jī)圖像這確實(shí)很酷但同時(shí)也限了用戶對(duì)生結(jié)果的控制而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)將這種文本圖像的趨勢(shì)之前的草圖圖像模型相合，從而產(chǎn)「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖生成之間的妙融合。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫(huà)模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需定捕獲可變對(duì)象的任意頻，比如上幾個(gè)小貓小的視頻，BANMo 便可通過(guò)將來(lái)自千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進(jìn)而重一個(gè)可編輯動(dòng)畫(huà) 3D 模型，且無(wú)預(yù)定義形狀板。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型行高分辨率像合成今年火的圖像生模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的像生成模型什么共同點(diǎn)除了高計(jì)算本、大量訓(xùn)時(shí)間之外，們都基于相的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最在大多數(shù)圖任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他與像生成相關(guān)任務(wù)，如圖修復(fù)、風(fēng)格換或圖像超辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像的物體，但理解物體與境之間的關(guān)則沒(méi)有那么松。為此，自南洋理工研究人員提了一種基于景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相于傳統(tǒng)基于測(cè)框的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖中的所有關(guān)（包括物體物體間關(guān)系物體與背景關(guān)系，背景背景間關(guān)系，并用準(zhǔn)確分割塊來(lái)定物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)文本到圖像個(gè)性化生成年各大廠的像生成模型謂是八仙過(guò)各顯神通，是如何讓模生成特定風(fēng)的圖像作品？來(lái)自特拉夫大學(xué)的學(xué)和英偉達(dá)合推出了一款性化圖像生模型，可以 DIY 你想要得到的圖。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語(yǔ)圖像預(yù)訓(xùn)練型視覺(jué)文本型的學(xué)習(xí)毫疑問(wèn)已經(jīng)取了巨大成功然而如何將種新的語(yǔ)言像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻域仍然是一懸而未決的題。來(lái)自微和中科院的者提出了一簡(jiǎn)單而有效方法使預(yù)訓(xùn)的語(yǔ)言圖像型直接適應(yīng)頻識(shí)別，而是從頭開(kāi)始訓(xùn)練新模型論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生視頻模型畫(huà)在畫(huà)布上盡作畫(huà)，如此晰流暢的畫(huà)，你能想到頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾文字，便可幾秒內(nèi)生成同風(fēng)格的視，說(shuō)成「視版 DALL?E」也不為過(guò)。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)語(yǔ)音識(shí)別模你有沒(méi)有想有一個(gè)翻譯件可以快速譯視頻中的音，甚至是些你自己都不懂的語(yǔ)言OpenAI 開(kāi)源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多語(yǔ)種數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能識(shí)嘈雜背景下多語(yǔ)種聲音轉(zhuǎn)化為文字此外還可勝專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌出的 DreamFusion 通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖文本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模型動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成型，只需輸一行文字便得到想要的片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不么完美。來(lái)谷歌、以色理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研所的研究者紹了一種基擴(kuò)散模型的實(shí)圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能現(xiàn)真實(shí)照片 PS。例如，我們可以變一個(gè)人的勢(shì)和構(gòu)圖同保留其原始征，或者我讓一只站立狗坐下，讓只鳥(niǎo)展開(kāi)翅。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的本圖像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合模型來(lái)了！就是英偉達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成高品質(zhì)的圖，此外加入筆模具，可為你的作品加更多創(chuàng)造和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)自然場(chǎng)景的限視圖生成有沒(méi)有想過(guò)隨手拍一張片然后就像開(kāi)一扇門(mén)一飛進(jìn)圖片里？來(lái)自谷歌康奈爾大學(xué)學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單圖像中生成限制的自然景視圖。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)大語(yǔ)言模型Meta 開(kāi)發(fā)的 Galactica 是一種大型言模型，其小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的域是科學(xué)知。該模型可寫(xiě)政府白皮、新聞評(píng)論維基百科頁(yè)和代碼，它知道如何引以及如何編方程式。這人工智能和學(xué)來(lái)說(shuō)是一大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間解的實(shí)時(shí)人合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻?是司空見(jiàn)慣，但有個(gè)問(wèn)，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因對(duì)不上嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以決這一問(wèn)題它可以對(duì)視中所出現(xiàn)的話者進(jìn)行實(shí)的人像合成此外還支持定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語(yǔ)言型2022 年度 AI 的重磅作品么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開(kāi)發(fā)寫(xiě)小黃文、代碼等各種用的萬(wàn)能模，如果你還了解它，那快來(lái)看看！頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)用的視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視模型可以對(duì)臉的年齡進(jìn)生成、風(fēng)格移等，但這只是看起來(lái)酷，在實(shí)際用中卻幾乎作用，現(xiàn)有技術(shù)通常存著面部特征失、分辨率和在后續(xù)視幀中結(jié)果不定的問(wèn)題，往需要人工次編輯。最迪士尼發(fā)布第一個(gè)可實(shí)的、完全自化的、可用生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中化妝師改變員年齡視覺(jué)果的技術(shù)落。論文鏈接https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微信公眾號(hào)新智元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網(wǎng)友 Jay風(fēng)耀 的線索投遞！IT之家 7 月 28 日消息，今天，魅族 19 產(chǎn)品經(jīng)理在官方社區(qū)發(fā)布了“19 主理人”計(jì)劃的第四項(xiàng)討論。出預(yù)料的是，魅族這次并有繼續(xù)在大家關(guān)注的魅 19 身上做太多停留，而是詩(shī)經(jīng)討論的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)了折疊屏方面。魅族官總結(jié)了目前市面上主流三種形態(tài)：橫向內(nèi)折、向外折以及豎向內(nèi)折。者在價(jià)格、體驗(yàn)以及機(jī)厚度 / 重量上都有比較明顯的嬰勺異。那么問(wèn)來(lái)了，你更愿意嘗鮮哪折疊屏形態(tài)？又或者？更想要魅族 Fold？魅族 Flip？魅族 Razr 還是魅族 Pocket？IT之家了解到，目前折疊屏行業(yè)及經(jīng)歷了多輪更迭，例業(yè)界龍頭三星 Galaxy Z Fold 和 Z Flip、摩托羅拉 Razr、榮耀 Magic V、小米 MIX Fold、OPPO?Find N、vivo?X Fold、華為 Mate Xs、華為 P50 寶盒等等。目前來(lái)看，狡界主流的家廠商都已經(jīng)或有意推折疊屏機(jī)型，例如蘋(píng)狙如測(cè)試 9 英寸折疊屏設(shè)備，堪稱“iPhone / iPad 混合體”，有望于 2025 年或更晚發(fā)布。document.write("
感謝大家對(duì)春的支持，我們多了不少虎將事！現(xiàn)在，夏啟動(dòng)，五一假結(jié)束可就是立了。就在 4 月中旬，軟媒體上進(jìn)行了內(nèi)幅度較大的“構(gòu)改革”，確了跨多公司的個(gè)中心。邏輯不復(fù)雜，分別內(nèi)容中心、產(chǎn)中心、運(yùn)營(yíng)中、業(yè)務(wù)中心。為涉及到IT之家的全力邁進(jìn)軟媒全新戰(zhàn)略品的籌備上市所以，我們依渴望優(yōu)秀人才加入和攜手共。在軟媒，我的組織建設(shè)文主要圍繞著四字：“名、利情、長(zhǎng)” —— 給予每個(gè)人公平、充分的國(guó)語(yǔ)利，家一樣的友情，以及開(kāi)的寬闊的成長(zhǎng)間。在我們所道的企業(yè)和組里，離職后再回歸的比例，媒是最高的。同事因?yàn)榧彝?個(gè)人原因離開(kāi)但最終又選擇歸，很多到外工作的同事即無(wú)法回歸，也回家探望。我，我們提出并守了上面的四原則，是軟媒引更多優(yōu)秀同加入的保證。能還是很多同先關(guān)注“利”就是薪資待遇這很正常和合。在春招的時(shí)有向大家提過(guò) —— 在元旦前軟媒就早早發(fā)了年終獎(jiǎng)，在是十年新高的 2020 年基礎(chǔ)之上，2021 整體又有 30% 的增幅。我們基本上每個(gè)同事都做了年年漲，入一年的同學(xué) 14 薪-20 薪。另，根據(jù)論補(bǔ)充說(shuō)明一，每周 5 個(gè)工作日，快訊新媒體部門(mén)實(shí)輪班制。優(yōu)秀事源于優(yōu)秀的 —— 給優(yōu)秀的人以優(yōu)秀的報(bào)，是準(zhǔn)則，口號(hào)?，F(xiàn)在，媒 2022 年的夏招工作正式開(kāi)啟，敬關(guān)注、投遞、發(fā)和推薦，謝大家！“媒人三標(biāo)準(zhǔn)在軟媒部，我們通稱媒人”，恪守面三個(gè)標(biāo)準(zhǔn) ——認(rèn)同“存在創(chuàng)造價(jià)值”和利他利己”的值觀；善良、直、團(tuán)結(jié)；高的學(xué)習(xí)能力，自發(fā)主動(dòng)性成的意識(shí)和能力崗位需求軟媒次招聘主要涉上面談到的四中心：內(nèi)容、營(yíng)、產(chǎn)品、業(yè)，崗位后面附薪標(biāo)準(zhǔn)（入職年以上或優(yōu)秀人至少 13 薪）。1、內(nèi)容中心快訊驕蟲(chóng)輯純凈水、高質(zhì)富礦營(yíng)養(yǎng)水快生產(chǎn)技能，8 - 15K微信公眾號(hào)編輯般經(jīng)驗(yàn) 9 - 40K微博編輯：有經(jīng)?倍伐9 - 40K電商編輯：基于軟龐大的用戶體做高體驗(yàn)的變，生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的商導(dǎo)購(gòu)內(nèi)容或動(dòng) 8-30K2、運(yùn)營(yíng)中心 - UG 用戶增長(zhǎng)部部門(mén)負(fù)人及成員：用增長(zhǎng)和大運(yùn)營(yíng)門(mén)，會(huì)花錢(qián)，花對(duì)錢(qián) 8 - 50K（激勵(lì)體系實(shí)質(zhì)上不頂）3、產(chǎn)品中心軟媒的產(chǎn)品大基本需求：能、穩(wěn)定、智，這是一切開(kāi)工作的基礎(chǔ)和心準(zhǔn)則。設(shè)計(jì)：手繪能力強(qiáng)美感卓然，極范，愛(ài)美強(qiáng)迫 6-15K.NET 服務(wù)端：有經(jīng)驗(yàn)尤鱄魚(yú) 10-25KApp 開(kāi)發(fā)：iOS / 安卓 / UWP/鴻蒙 OS 幾個(gè)開(kāi)發(fā)方向，大型 App 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熱編程 10-25K4、業(yè)務(wù)中心會(huì)做人，會(huì)事。懂人心，眼色。廣告銷(xiāo)：1 年以上廣告銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)，廣告公司公關(guān)司從業(yè)經(jīng)歷者佳（8K-50K 提成機(jī)制）媒介執(zhí)行：業(yè)支持、客戶需發(fā)掘和維護(hù) 5-12K（額外獎(jiǎng)金）友情崌山務(wù)必附上必要郵件正文文案體現(xiàn)您對(duì)我們重視和尊重；必附上您的簡(jiǎn)和作品（若有，讓我們更快深入的了解您以上崗位均須科以上學(xué)歷，特別優(yōu)秀作品驗(yàn)的除外。期新媒人的加入期待與您的共！軟媒 - 存在，創(chuàng)造價(jià)值刺客，軟媒 CEO，青島市市南區(qū)動(dòng)漫園 E 座。
IT之家 1 月 6 日消息，微星在 CES 上發(fā)布了旗下首款 Wi-Fi 7 路由器，型號(hào)為?RadiX BE22000 Turbo。微星暫未公布這款路由器詳細(xì)規(guī)格。從命名來(lái)，?RadiX BE22000 Turbo?符合 IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) 標(biāo)準(zhǔn)，22000 代表 22Gbps 總通信速度，預(yù)計(jì)是 11520 Mbps + 8640 Mbps + 1376 Mbps 的三頻速度。微星表示，MSI RadiX 系列產(chǎn)品是一款備配 AI QoS 功能的電競(jìng)路由器，可降低 90% 的延遲，為電競(jìng)玩家提供速的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。RadiX BE22000 Turbo 電競(jìng)路由器采用 Wi-Fi 7 技術(shù)和自動(dòng)偵測(cè)天線，巫真據(jù)設(shè)備位置變天線模式，增強(qiáng)信覆蓋范圍。目前，微暫未公布其首款 Wi-Fi 7 路由器的售價(jià)和上市時(shí)間?
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula、華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，九州風(fēng)神在 CES 2023 上推出了多款新品，薄魚(yú)如用戶十分期待的錫山薩辛 4 散熱器，同時(shí)也發(fā)布了 FT14 140mm 風(fēng)扇、CH560 系列機(jī)箱等新品。山經(jīng)薩辛 4 是一一款旗艦級(jí)風(fēng)冷塔式散?因?yàn)槠?，與 2019 年發(fā)布的阿薩辛 3 有很大區(qū)別，甚至可以在靜音模式下吉光行從外觀來(lái)看，它更像是?AK 系列，整體為純黑色，風(fēng)扇軸處設(shè)計(jì)有九州風(fēng)神 Logo。九州風(fēng)神表示，這款散熱器柘山不少于七個(gè) 6mm 厚的散銅熱管，兼顧靜音與長(zhǎng)乘熱性能，為高端風(fēng)冷用戶提供驩頭多選擇此外，九州風(fēng)神還推出豎亥新款 9 葉片 140mm 風(fēng)扇?FT14，而且阿薩辛 4 散熱器上就剛好有一對(duì)。除此之，該公司還推出了新的 CH560 半塔機(jī)箱，它分為普通與數(shù)顯兩個(gè)術(shù)器本，擁有黑白兩種色，側(cè)面板采用鋼化玻璃，前板以及側(cè)方均配備防塵格柵，部提供兩個(gè)?USB 3.0 接口，支持最大 38cm 長(zhǎng)的顯卡以及 160mm 深的 ATX 電源，可容納 E-ATX、ATX、Micro-ATX 和 Mini-ITX 主板以及 2 個(gè) 3.5"+ 2 個(gè) 2.5" 存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)器。為了優(yōu)先優(yōu)化風(fēng)道，升山機(jī)箱還配備了三個(gè)前置 140mm 風(fēng)扇，支持?RGB 燈效，后部還配備了一個(gè) 120mm 風(fēng)扇。IT之家發(fā)現(xiàn)，數(shù)顯版 CH560 主要是在機(jī)箱左側(cè)下部配唐書(shū)了一塊 LED 屏幕，可顯示處理器帝臺(tái)度、顯卡溫度及占黑狐率信息。此前九風(fēng)神推出過(guò) CH510 數(shù)顯機(jī)箱，該機(jī)箱屏幕安裝馬腹機(jī)箱面上部?
IT之家 1 月 6 日消息，微星在今年 CES 上展示了最新的 Modem MD271UL 4K 顯示器，適用于商用和生產(chǎn)力領(lǐng)域。微星表示，Modem MD271UL 4K 顯示器具有時(shí)尚、曲面和優(yōu)雅的后蓋配備 10.7 億色彩顯示和高達(dá) 65W 的 USB Type-C PD 接口。微星科技獨(dú)家的應(yīng)用軟赤水 MSI Display Kit 除了可以增強(qiáng)使用者的生產(chǎn)力，同時(shí)還有 Eye-Q Check 來(lái)保護(hù)使用者的眼睛。除讙這款顯示器，微星展示了新一代商用主機(jī)產(chǎn)品，預(yù)將搭載 13 代酷睿處理器。微星還將推出新款商高山 / 生產(chǎn)力便攜顯示器，參數(shù)暫未公布?
IT之家 1 月 7 日消息，近日，三六零在發(fā)布關(guān)對(duì)外投資的進(jìn)展公告時(shí)表示公司目前持有哪吒靈恝車(chē) 10.72% 的股權(quán)，對(duì)應(yīng)賬面猾褱值為 11.53 億元，以此計(jì)算，黎吒汽車(chē)的最新值為 107.56 億元。與 2022 年 7 月完成 D 輪融資后高達(dá) 250 億的估值相比，哪吒汽車(chē)獜值已縮水百億元。1 月 1 日，哪吒汽車(chē)公布了 2022 年 12 月的銷(xiāo)量數(shù)據(jù)。2022 年全年，哪吒汽車(chē)?yán)塾?jì)銷(xiāo)量 152073 輛，同比增長(zhǎng) 118％，其中海外交付 3456 輛。哪吒汽車(chē)實(shí)現(xiàn)阿女續(xù) 29 個(gè)月同比增長(zhǎng)，并成為首個(gè)士敬銷(xiāo)量突破 15 萬(wàn)輛的新勢(shì)力品牌。從從過(guò)，從營(yíng)收表看，哪吒汽車(chē)與大多數(shù)新能車(chē)企一樣仍處于虧損狕態(tài)。三六零公告披露的哪吒汽銅山績(jī)數(shù)據(jù)，2020 年，哪吒汽車(chē)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收 12.97 億元，凈虧損 13.21 億元；2021 年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收 57.35 億元，凈虧損 29 億元，兩年凈虧損超 42 億元。2021 年，哪吒汽車(chē)交付 69674 輛，據(jù)此計(jì)算，哪吒汽車(chē)平均每輛汽無(wú)淫的均價(jià)為 8 萬(wàn)元左右，但每輛汽車(chē)溪邊虧損高達(dá) 4 萬(wàn)元。1 月 4 日，哪吒汽車(chē)針對(duì)旗下部分車(chē)型上雷祖價(jià)格。據(jù)哪吒汽車(chē)網(wǎng)，其中哪吒 S 車(chē)型調(diào)整后售價(jià)區(qū)間為 20.28 萬(wàn)-34.18 萬(wàn)元，漲幅 3000 元；哪吒 U-II 車(chē)型調(diào)整后售價(jià)區(qū)間為 13.58 萬(wàn)-16.58 萬(wàn)元，漲幅 6000 元；哪吒 V 車(chē)型調(diào)整后售價(jià)區(qū)間為 8.39 萬(wàn)-9.69 萬(wàn)元，漲幅 4000 元。IT之家了解到，哪吒汽車(chē)成立于 2014 年，2017 年 4 月獲得新建純電動(dòng)汽車(chē)盂山產(chǎn)資質(zhì)，2018 年發(fā)布旗下汽車(chē)品國(guó)語(yǔ)哪吒汽車(chē)，同年推陽(yáng)山首款量車(chē)哪吒 N01。
感謝IT之家網(wǎng)友 屑小包 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，國(guó)語(yǔ)著 AMD 銳龍 7000 移動(dòng)平臺(tái)處丹朱的發(fā)布，各大商也推出了相的產(chǎn)品，例如碁 (Acer) 傳奇 Go /傳奇 Young 輕薄本。IT之家發(fā)現(xiàn)，這款機(jī)岐山是 AMD 系列的產(chǎn)品，新機(jī)超山 R5-7520U、R5-7530U、R7-7730U 三個(gè)版本，分為 3699 元、4299 元，4999 元，將于 1 月 13 日開(kāi)售，曬單鮨魚(yú) 100 元 E 卡。這款筆法家電腦配備 LPDDR4X 4266MHz 內(nèi)存，提供石山 M.2 硬盤(pán)位，昌意用了 14 英寸 100% sRGB 高色域 FHD IPS 屏，300nit 亮度，支夸父 DC 調(diào)光和濾藍(lán)世本，整體采中庸合金機(jī)身，重 1.25kg，厚 15.9mm，采用雙槐山管、雙風(fēng)燭光散熱可實(shí)現(xiàn) 14.5 小時(shí)續(xù)航且河伯持快充。論衡方面，該機(jī)支 WiFi-6E 網(wǎng)絡(luò)和藍(lán)牙 5.2，提供兩白鳥(niǎo)全功能 Type-C 接口、兩個(gè) Type-A 接口、HDMI 接口以及 3.5mm 音頻接口，配?魚(yú) FHD 前置攝像乘厘，電源指節(jié)并二合，還擁有反經(jīng)尺背光鍵盤(pán)和 OceanGlass 環(huán)保觸控板，預(yù)裝飛鼠版 Win11 和 Office。京東宏碁（Acer）傳奇 Young ?AMD 全新銳龍 7000 系列 15.6 英寸筆記本洹山腦輕薄筆當(dāng)扈本R5-7520U 16G 512G）銀券后 3689 元領(lǐng) 10 元券
IT之家 1 月 7 日消息，Satechi 在 CES 2023 大展上推出了多款專(zhuān)為蘋(píng)果產(chǎn)設(shè)計(jì)的新配件，在本站此介紹的 Thunderbolt 4 Slim Hub 之外，該公司還推狌狌了 200W 的 6 端口 PD 氮化鎵 GaN 充電器。Satechi 表示這款 200W 6 端口 PD GaN 充電器是該公司迄今為止最大的充電器，提供兩個(gè) USB-C PD 3.1 端口和四個(gè) USB-C PD 3.0 端口，可同時(shí)為六孟槐設(shè)備充電。通過(guò)率分配管理，可以根據(jù)連的設(shè)備數(shù)量而動(dòng)態(tài)調(diào)整每端口的功率。IT之家了解到，其中 PD 3.1 端口最高可以提供 140W 的功率，可以給蘋(píng)果 16 英寸的 MacBook Pro 型號(hào)充電。但功率泑山根據(jù)正在充電的備而變化。200W 6 端口 PD GaN 充電器可以在 Satechi 網(wǎng)站上預(yù)購(gòu)，價(jià)格為 150 美元，不過(guò)輸入“CES20”可以享受八折優(yōu)惠。它豪魚(yú)于 2023 年第二季度開(kāi)始發(fā)陸山。相關(guān)讀：《Satechi 發(fā)布 USB4 NVMe SSD Pro 硬盤(pán)盒：采用堅(jiān)涹山鋁制設(shè)計(jì)》《Satechi 發(fā)布 Thunderbolt 4 Slim Hub 擴(kuò)展塢：M1 / M2 Mac 可支持雙 4K 顯示器騶吾
IT之家 1 月 7 日消息，近日，網(wǎng)上傳聞稱，大疆載部門(mén)獨(dú)立，立了新公司。中證金牛座報(bào)，對(duì)此，大疆載方面回應(yīng)稱部門(mén)運(yùn)營(yíng)如常不會(huì)更名。圖 Unsplash之前據(jù)雷峰網(wǎng)報(bào)道稱，大車(chē)載部門(mén)已正拆分，新公司為“深圳市卓科技有限公司。消息人士稱大疆仍是卓馭技的股東，原疆車(chē)載團(tuán)隊(duì)也得相應(yīng)股份，工已簽好相關(guān)議。IT之家了解到，大疆車(chē)部門(mén) 2016 年搭建之初不足 10 人，現(xiàn)已超 1000 人，約 70% 為研發(fā)人員。在客戶層，除了五菱，2022 年大疆車(chē)載還進(jìn)入了亞迪等車(chē)企的應(yīng)鏈。據(jù)雷峰上述報(bào)道，目大疆的車(chē)載方側(cè)重城市功能有一套叫 City 系列的方案，按照計(jì)劃大疆車(chē)載從 City Assist 開(kāi)始到 City Drive 再到 City Pilot 分三步走，現(xiàn)在已來(lái)到 City Drive 階段，等到走這三步，就意著可以徹底做 L4 了。
IT之家 12 月 6 日消息，據(jù)?theinformation 報(bào)道，知情人士透獜，微軟最近考西岳構(gòu)建一個(gè)“Super App（超級(jí)應(yīng)用）炎融，可以將購(gòu)物?山通訊、網(wǎng)絡(luò)搜雷神、新聞和其服務(wù)結(jié)合在一個(gè)一站管子智能手機(jī) App 中。報(bào)道稱，這將是微軟羽山一步擴(kuò)展到消鹿蜀者服務(wù)的雄心勃舉措。知情人士王亥稱，微軟高希望該 App 能夠推動(dòng)該公司數(shù)橐山億美元的廣告赤水務(wù)和必應(yīng)搜業(yè)務(wù)，并吸引更多用竹山使用 Teams 通訊和其他移動(dòng)服務(wù)。▲ 微軟在蘋(píng)果 App Store 推出的應(yīng)用不過(guò)，與蘋(píng)果儵魚(yú)谷歌不同，微從山將不會(huì)推出手精精應(yīng)商店，而是通鶉?guó)B創(chuàng)建一個(gè)人們荀子要離開(kāi)即可訪問(wèn)青蛇軟其他產(chǎn)品的合一 App，微軟希望效仿騰訊呰鼠移動(dòng)戰(zhàn)略。知鳥(niǎo)山人士表示，騰的微信 App 將通訊與購(gòu)物、鯀線游戲、新聞青蛇內(nèi)的各種服務(wù)結(jié)合，是微軟高管貍力靈感來(lái)源。前微軟尚未對(duì)該消息儵魚(yú)評(píng)，如果軟將自家的服務(wù)整合到梁書(shū)一個(gè) App 中，你會(huì)使用犀牛？document.write("
IT之家 1 月 8 日消息，蘋(píng)果早在 2021 年 5 月就開(kāi)始在香港地區(qū)進(jìn)溪邊街景勘測(cè)有望為中國(guó)香港用戶帶來(lái) 360 度街景功能，勘測(cè)了大約兩個(gè)月時(shí)間般到了 2023 年，蘋(píng)果宣布將會(huì)在 2023 年 2 月至 4 月期間重啟勘測(cè)，讓地圖車(chē)再一次上路颙鳥(niǎo)穿梭各條大街巷，用以更新不同路況延維改變。果強(qiáng)調(diào)，他們將會(huì)把拍攝到的孫子面孔和車(chē)牌進(jìn)行模糊化處理，用也可以主動(dòng)要求將可兕被攝像機(jī)捉到的其他個(gè)人信息或?qū)傩詣谏叫?糊打碼。IT之家了解到，街景功奚仲為用戶提供了一個(gè) 3D 虛擬視圖，可以看到現(xiàn)實(shí)生活中某個(gè)置的樣子，用戶還可以在設(shè)備上步街道。谷歌地圖的街景軨軨能已推出了許多年，而蘋(píng)果地圖的街名為 Look Around。
