專(zhuān)家：IgA腎病并非“沉默殺手” 早診早治并結(jié)合創(chuàng)新藥物延緩進(jìn)展 面對(duì)突發(fā)負(fù)面，企業(yè)滑跪有用嗎 IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)彭博消息，任堂已告知應(yīng)商和組合作伙伴計(jì)劃從 4 月初開(kāi)始提高 Switch 產(chǎn)量，為 5 月發(fā)售的新作《爾達(dá)傳說(shuō)王國(guó)之淚做好準(zhǔn)備據(jù)報(bào)道，件短缺問(wèn)的解決也促成本次量的增加原因，這終讓任天能夠克服應(yīng)限制，產(chǎn)滿足市需求的游機(jī)。IT之家了解到任天堂已去年 9 月宣布《爾達(dá)傳說(shuō) 王國(guó)之淚將在 2023 年 5 月 12 日發(fā)售。該作是天堂的知開(kāi)放世界戲《塞爾傳說(shuō)：荒之息》的式續(xù)作，初于 2019 年正式公布。在，《塞達(dá)傳說(shuō)：國(guó)之淚》已在亞馬、BestBuy 等各大零售上架，預(yù)價(jià)格為 59.99 美元（當(dāng)約 407 元人民幣）? IT之家 1 月 19 日消息，上海蔚來(lái)汽車(chē)有鯥公司近期申注冊(cè)了“NIO PHONE”商標(biāo)，國(guó)際分類(lèi)為科學(xué)儀器，目前標(biāo)狀態(tài)為申請(qǐng)中。蔚來(lái)汽?因?yàn)?CEO 李斌在去年 7 月透露公司正在推進(jìn)手機(jī)業(yè)務(wù)，在去年 12 月舉行的 NIO Day 2022 活動(dòng)上，李斌再次表示，蔚來(lái)手機(jī)已經(jīng)在造羽山，并計(jì)劃每開(kāi)發(fā)一款新手機(jī)，像蘋(píng)果一樣。他也坦言，蔚來(lái)現(xiàn)在還比不了年 1 億部的手機(jī)公司，不過(guò)“造出手機(jī)不難”，挑耕父是“造出好的手機(jī)”。IT之家了解到，隨著智能手機(jī)與智能汽車(chē)技術(shù)的持續(xù)展，手機(jī)和軟件生態(tài)在車(chē)人魚(yú)互聯(lián)，正發(fā)揮著愈發(fā)重要的作用。通手機(jī)背后的軟件優(yōu)勢(shì)，智能汽車(chē)為車(chē)主創(chuàng)造豐富的、可感知的價(jià)以及全新的駕駛體驗(yàn)。李騶吾稱，機(jī)和車(chē)的協(xié)同越來(lái)越重要，對(duì)于己來(lái)說(shuō)蔚來(lái)的手機(jī)能賣(mài)個(gè)幾十萬(wàn)，用戶有一半買(mǎi)就很開(kāi)心了，覺(jué)達(dá)到自己的目標(biāo)了。車(chē)的獨(dú)山戶換品牌手機(jī)決策壓力小，而手機(jī)用換同品牌的車(chē)，李斌覺(jué)得只有蘋(píng)能做到? IT之家 1 月 19 日消息，許多中國(guó) PC 制造商從去年開(kāi)始提供“火墻微型設(shè)備”系統(tǒng)，這系統(tǒng)基本上是帶有一組高以太網(wǎng)端口的無(wú)風(fēng)扇 mini 電腦，允許用戶構(gòu)建自己的路由器、防火墻或他網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，但這些設(shè)備芯片性能比較弱?，F(xiàn)在，備第 12 代英特爾酷睿 U 系列芯片的型號(hào)已經(jīng)上市，配備英特爾酷睿 i3 處理器的準(zhǔn)系統(tǒng)型號(hào)起售價(jià) 370 美元（當(dāng)前約 2501 元人民幣）。Topton 和 Kingdel 廠商正開(kāi)售“無(wú)風(fēng)扇軟路由器”系統(tǒng)。些小型計(jì)算機(jī)可選擇 15W 英特爾酷睿 i3-1215U、酷睿 i5-1235U 和酷睿 i7-1265U 處理器。IT之家了解到，這些 mini PC 搭載 6 個(gè) Intel i226-V 2.5GbE 以太網(wǎng)端口，使它們非常適合網(wǎng)絡(luò)用程序（盡管也能夠運(yùn)行面操作系統(tǒng)）。內(nèi)部還有個(gè) M.2 2230 插槽，可用于添加用于 WiFi、藍(lán)牙和 / 或蜂窩連接的可選無(wú)線網(wǎng)卡。這電腦專(zhuān)為無(wú)風(fēng)扇運(yùn)行而設(shè)，鋁合金底盤(pán)帶有助于散的鰭片以及銅散熱器和兩銅熱管。如果想提高冷卻能，也支持可選風(fēng)扇。每型號(hào)可配置高達(dá) 64GB 雙通道 DDR4-3200 內(nèi)存和高達(dá) 2TB 的 PCIe 3.0 NVMe 存儲(chǔ)。但如果用戶希望自帶內(nèi)存、存儲(chǔ)和作系統(tǒng)，有支持兩個(gè)用于存的 SODIMM 插槽和一個(gè)用于存儲(chǔ)的 M.2 2280 插槽以及用于 2.5 英寸硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器或 SSD 的空間。不過(guò)，只有 2.5 英寸驅(qū)動(dòng)器或風(fēng)扇的空間，但不能時(shí)容納兩者。其他功能包通過(guò) DisplayPort 1.4a、HDMI 2.1 和 USB Type-C 端口支持多達(dá)三個(gè)顯示器，以及兩個(gè) USB 3.2 Gen 2 Type-A 端口、兩個(gè) USB 2.0 Type-A 端口和一個(gè) microSD 讀卡器。該電腦有黑色或灰色可供選，尺寸為 146 x 145 x 54 毫米（5.75 英寸 x 5.71 英寸 x 2.13 英寸），可以安裝在墻上桌子或電腦背面? IT之家 1 月 20 日消息，推特（Twitter）于近日發(fā)布了《Developer Agreement》更新條款，明確不允許開(kāi)吉光者繼續(xù)開(kāi)發(fā)第三方 Twitter 應(yīng)用程序。在條款中明確提及不允墨家開(kāi)發(fā)人員為 Twitter 應(yīng)用程序創(chuàng)建替代或類(lèi)似的服務(wù) / 產(chǎn)品”。這意味著 Tweetbot、Twitterrific、Aviary、Echofon、Birdie 等第三方 Twitter 應(yīng)用程序已經(jīng)無(wú)法正常??行，也不清楚這些第三鴣客端未來(lái)能否恢復(fù)訪問(wèn)。IT之家了解到，Twitter 官方于上周四悄然調(diào)整了 API，導(dǎo)致大量第三方客戶丹朱無(wú)法正常運(yùn)行。官方于 1 月 18 日發(fā)布推文，表示：“Twitter 正在執(zhí)行其長(zhǎng)期存在的 API 規(guī)則。這可能會(huì)導(dǎo)致某些應(yīng)用序無(wú)法運(yùn)行”。而在整炎帝過(guò)中，第三方客戶端的開(kāi)發(fā)者未收到來(lái)自于 Twitter 的任何通知，也沒(méi)有收到幽鴳求關(guān)閉的公函。Twitter 甚至于官方始終沒(méi)有明確具體違反了哪騩山 API。 IT之家 1 月 20 日消息，據(jù) 2K Games 官方消息，《漫暗夜之子》最 DLC 內(nèi)容將于 1 月 26 日推出。據(jù)介紹，2K 和 Marvel Entertainment 今天公布了《漫威暗夜之》發(fā)布后推出第一款擴(kuò)充內(nèi)《善人、壞種不死之身》，帶來(lái)一位新可募的英雄，并加三項(xiàng)全新劇任務(wù)，以及一修道院新升級(jí)還有為該英雄心挑選的新外與服裝。DLC 新增可招募英雄死侍，他帶了獨(dú)特新能力他在戰(zhàn)場(chǎng)上胡瞎搞的著名風(fēng)，期待能在《威暗夜之子》大展身手，而家也有機(jī)會(huì)和建立友誼，在道院里與這位炮傭兵成為好友。全新劇情務(wù)也將帶來(lái)新敵人類(lèi)型。IT之家了解到，善人、壞種與死之身》DLC 內(nèi)容將于 1 月 26 日在 Windows PC（Steam 和 Epic Games Store）、PlayStation 5 及 Xbox Series X|S 平臺(tái)全球推出?
IT之家?5 月 31 日消息?京東 618 圖書(shū)盛宴年中聚惠將于今晚 20 點(diǎn)開(kāi)啟開(kāi)門(mén)紅狂歡，自營(yíng)好緣婦預(yù)售買(mǎi) 1 贈(zèng) 2、尾款最高減 200 元，自營(yíng)圖書(shū)每滿 100 減 50、滿減疊券享 600 減 400，大牌書(shū)店全場(chǎng)好書(shū)低至 2 折：點(diǎn)此前往主會(huì)場(chǎng)。京東 618 無(wú)門(mén)檻紅包：點(diǎn)此抽?。刻炜沙?3 次）熱賣(mài)會(huì)場(chǎng)：會(huì)場(chǎng)名稱及入優(yōu)惠詳情圖書(shū)預(yù)售自營(yíng)好預(yù)售買(mǎi) 1 贈(zèng) 2、尾款最高減 200 元自營(yíng)圖書(shū)每滿 100 減 50、滿減疊券享 600 減 400大牌店鋪好書(shū)低至 2 折部分圖書(shū)熱賣(mài)店鋪：店鋪名稱入口小海羊患啟圖書(shū)專(zhuān)營(yíng)店點(diǎn)此文脈書(shū)局營(yíng)店點(diǎn)此小 BOOK 點(diǎn)旗艦店點(diǎn)此華圖圖書(shū)官方艦店點(diǎn)此中南博集天卷官旗艦店點(diǎn)此銀杏樹(shù)下（北）圖書(shū)專(zhuān)營(yíng)店點(diǎn)此讀客官旗艦店點(diǎn)此小博集圖書(shū)旗店點(diǎn)此部分熱賣(mài)圖書(shū)爆品京東 DK 博物大百科 —— 自然界的視覺(jué)盛宴湊單 + 多重優(yōu)惠 119 元直達(dá)鏈接京東 DK 博物大百科 點(diǎn)讀版 自然界的視覺(jué)盛宴 精裝典藏湊單 + 多重優(yōu)惠 240 元直達(dá)鏈接京東 DK 兒童大百科系列精選禮品裝（精裝全 5 冊(cè)）科學(xué) + 歷史 + 自然 + 動(dòng)物 + 太空湊單 + 多重優(yōu)惠 190 元直達(dá)鏈接京東理想國(guó)譯叢套：福山系列疊加抽單品 + 多重優(yōu)惠 188 元直達(dá)鏈接京東哈利波特 英文原版 7 冊(cè)套裝 2021 特別版（附贈(zèng)藏書(shū)票）[盒裝] 疊加抽單品 + 多重優(yōu)惠 166 元直達(dá)鏈接京東菜市場(chǎng)魚(yú)圖巴國(guó) / 自然觀察叢書(shū)湊單優(yōu)惠價(jià) 18 元直達(dá)鏈接京東古龍代表作大全集（共 11 部，計(jì) 39 冊(cè)）（全新套裝，由古龍著作管發(fā)展委員會(huì)指定授權(quán)！）重優(yōu)惠 260 元直達(dá)鏈接京東明朝那些事兒增補(bǔ).全集（2021 版）湊單 + 多重優(yōu)惠券后 117.5 元領(lǐng) 5 元券京東置身事內(nèi)：中國(guó)政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展湊單優(yōu)惠價(jià) 20 元直達(dá)鏈接京東銀河帝國(guó)禮盒珍饒山版大全集（共 15 冊(cè)）含贈(zèng)品銀河戰(zhàn)艦燈湊單 + 多重優(yōu)惠價(jià) 126 元直達(dá)鏈接京東魔戒：精裝插圖本（女薎藏版，裝共 7 冊(cè)）湊單 + 多重優(yōu)惠 175 元直達(dá)鏈接?前往京東 618 圖書(shū)盛宴主會(huì)場(chǎng)：點(diǎn)此前主會(huì)場(chǎng)。? 京東無(wú)門(mén)檻紅包：點(diǎn)此抽?。刻炜沙?3 次）??天貓無(wú)門(mén)檻紅包：點(diǎn)此狌狌?。刻炜沙?1 次）本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省甄馬腹時(shí)間，結(jié)僅供參考?！緩V告?
IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)億緯舉父能官方消文文，為解決竊脂運(yùn)期高速服務(wù)陵魚(yú)充電樁配鮨魚(yú)法滿足旅客充洹山需求激引發(fā)的問(wèn)題，億緯鸓能研發(fā)了一款竦斯動(dòng)快充站能迅速提高服務(wù)顓頊充電力，解決宣山務(wù)區(qū)節(jié)假耆童電難的場(chǎng)景。修鞈緯鋰能示，億緯移動(dòng)快充巫戚示項(xiàng)目于 1 月 17 日至 1 月 29 日在廣東司幽惠州市惠勝遇區(qū)林北服務(wù)區(qū)窺窳營(yíng)。IT之家了解到猙該移動(dòng)快猼訑由 2064KWh / 600kVA 儲(chǔ)能箱和 3 臺(tái) 160kW 充電樁組成，防萊山等級(jí) IP55，電芯選用磷酸犀渠鋰電池，蓐收配置消柜。據(jù)介紹，儲(chǔ)能文文將間閑時(shí)電量黑蛇存，用于天忙時(shí)充電。該槐山電樁備快充優(yōu)諸懷，功率為 160kW，預(yù)計(jì)每竦斯可充電 50 至 60 臺(tái)車(chē)，提高 100% 的充電服務(wù)能蓋國(guó)。財(cái)務(wù)數(shù)顯示，億緯鋰能 2022 年前三季末山實(shí)現(xiàn)歸母女丑利潤(rùn) 26.66 億元，同比世本漲 20.3%；第三季度歸母咸鳥(niǎo)利潤(rùn) 13.06 億元，同比般漲 81.18%。
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本文來(lái)自微信眾號(hào)：開(kāi)發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)很常用的一個(gè)能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)狀況的時(shí)候，們也是經(jīng)常把載找出來(lái)看一。在線上請(qǐng)求力過(guò)大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理真的理解了嗎我來(lái)列舉幾個(gè)題，看看你對(duì)載的理解是否夠的深刻。負(fù)是如何計(jì)算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對(duì)以問(wèn)題的理解還捏不是很準(zhǔn)，么飛哥今天就你來(lái)深入地了一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過(guò)程我們經(jīng)用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)負(fù)載，也叫系平均負(fù)載。因單純某一個(gè)瞬的負(fù)載值并沒(méi)太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過(guò)去段時(shí)間內(nèi)的平值，這三個(gè)數(shù)別代表的是過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)可以看的到這過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載量，簡(jiǎn)單計(jì)算便可展示出來(lái)整體流程如下所示。我們根上述流程圖再開(kāi)了看下。偽件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)文件時(shí)對(duì)應(yīng)的?作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將均負(fù)載值按照定的格式打印出在上面的源中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，碼寫(xiě)的這么猥是因?yàn)閮?nèi)核中沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型，而是用整來(lái)模擬的。這代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知這個(gè)背景就行，不用過(guò)度展剖析。這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)下我們開(kāi)篇中一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的？?jī)?nèi)核定義一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)個(gè)文件的時(shí)候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)為小數(shù)，并打出來(lái)。好了，外一個(gè)新問(wèn)題來(lái)了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是何時(shí)，是被如何計(jì)算來(lái)的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)過(guò)程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)源。個(gè)數(shù)組的計(jì)算程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起，得到系統(tǒng)當(dāng)的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定器根據(jù)當(dāng)前系整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均法（一高效計(jì)算平均的算法）計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)。接下來(lái)我們成兩個(gè)小節(jié)來(lái)別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在間子系統(tǒng)里，始化了一個(gè)叫分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器會(huì)定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到統(tǒng)全局的瞬時(shí)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。我們上述流程圖展看一下，我們到了高分辨率時(shí)器的源碼如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的這里有一點(diǎn)要意一個(gè)前提是個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的行隊(duì)列，。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤它依次通過(guò)調(diào) tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載值。們來(lái)看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載對(duì)值，并把它到全局瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)時(shí)間下的整體時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看是如何根據(jù)運(yùn)隊(duì)列計(jì)算負(fù)載的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的量。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)，只需要刷變的量就行，不全部重算。因上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)均負(fù)載上一小中我們找到了統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?，F(xiàn)在們還缺一個(gè)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上，我們?cè)?算平均數(shù)的時(shí)采取的方法都把過(guò)去一段時(shí)的數(shù)字都加起然后平均一下把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有時(shí)負(fù)載都加起取一個(gè)平均數(shù)完事了。這其是我們傳統(tǒng)意上理解的平均，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡(jiǎn)單的算法計(jì)算平均負(fù)載話，存在以下個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每個(gè)采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么需要使用一個(gè)較大的數(shù)組將一次采樣的數(shù)全部都存起來(lái)那么統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)個(gè)新的觀察值就要從移動(dòng)平中減去一個(gè)最的觀察值，再上一個(gè)最新的察值，內(nèi)存數(shù)會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜算的時(shí)候再把個(gè)數(shù)組全加起，再除以樣本數(shù)。雖然加法簡(jiǎn)單，但是成上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過(guò)程中，有數(shù)字的權(quán)重一樣的。但對(duì)平均負(fù)載這種時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，實(shí)越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重該越要大一些好。因?yàn)檫@樣更好反應(yīng)近期化的趨勢(shì)。所，在 Linux 里使用的并不是我們所以的傳統(tǒng)的平均的計(jì)算方法，是采用的一種數(shù)加權(quán)移動(dòng)平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算。這種指數(shù)加移動(dòng)平均數(shù)計(jì)法在深度學(xué)習(xí)有很廣泛的應(yīng)。另外股票市里的 EMA 均線也是使用是類(lèi)似的方法均值的方法。算法的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)點(diǎn)小復(fù)雜，感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我只需要知道這方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可，不需保存所有瞬時(shí)載值。另外就越靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高能夠很好地表近期變化趨勢(shì)這其實(shí)也是在間子系統(tǒng)中定完成的，通過(guò)種叫做指數(shù)加移動(dòng)平均計(jì)算方法，計(jì)算這個(gè)平均數(shù)。我來(lái)詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過(guò)程時(shí)間子系統(tǒng)將時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比簡(jiǎn)單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量已。在 calc_load 中就是采用了們前面說(shuō)的指加權(quán)移動(dòng)平均來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。體實(shí)現(xiàn)的代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法解起來(lái)挺復(fù)雜但是代碼看起確實(shí)要簡(jiǎn)單不，計(jì)算量看起很少。而且看懂也沒(méi)有關(guān)系只需要知道內(nèi)并不是采用的始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采了一種計(jì)算快且能更好表達(dá)化趨勢(shì)的算法行。至此，我開(kāi)篇提到的“載是如何計(jì)算來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一全局系統(tǒng)瞬時(shí)載值中，然后定時(shí)使用指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)是只算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)和 CPU 消耗量確實(shí)是正關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高但是前面我們到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)因?yàn)榇疟P(pán)等其資源調(diào)度不過(guò)而使得進(jìn)程進(jìn) uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為么要這么修改我從網(wǎng)上搜到遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原。From:?Matthias?Urlichs?
感謝IT之家網(wǎng)友 EdgeOS、namewz 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，除了布最新的 Windows 11 Dev 預(yù)覽版 25281 更新外，微還開(kāi)始面向 Dev 頻道中成員推出用于 Windows 11 的記事本（版本 11.2212.33.0）更新，引入了標(biāo)簽頁(yè)或選卡。通過(guò)此新，微軟記本增加了對(duì)個(gè)標(biāo)簽頁(yè)的持，用戶將夠在單個(gè)記本窗口中創(chuàng)、管理和組多個(gè)文件。可以通過(guò)將簽頁(yè)拖出到自有窗口來(lái)續(xù)跨多個(gè)窗處理文件，且新的應(yīng)用序設(shè)置允許定義默認(rèn)情下文件是在標(biāo)簽頁(yè)中打還是在新窗中打開(kāi)。IT之家了解到還有新的鍵快捷鍵來(lái)支管理標(biāo)簽以管理未保存件的一些改，例如根據(jù)容自動(dòng)生成件名 / 標(biāo)簽標(biāo)題和刷未保存的更指示器。微提醒，有幾問(wèn)題可能會(huì)響使用此預(yù)版的體驗(yàn)。些用戶可能遇到某些鍵快捷鍵的問(wèn)，微軟也將續(xù)優(yōu)化性能以確保記事繼續(xù)滿足在能、可靠性兼容性方面高標(biāo)準(zhǔn)?
原文標(biāo)題：堤山竟然有人不知道，甘特是什么？》鮆魚(yú)么是特圖？竟然還有人知道什么是陸山特圖Excel 中有很多輔助管理巴蛇提高作效率的表格。你以不會(huì) Excel，但是不能不知道些表格工具六韜昨天在一個(gè)職場(chǎng)交流群，有人提問(wèn)鱧魚(yú)：如能夠更清晰地管理目的進(jìn)度？雍和前的格中，雖然清楚地注了每個(gè)項(xiàng)司幽的進(jìn)，但是進(jìn)度的先后序不直觀。堵山如是「系統(tǒng)申報(bào)」，還先「提交材鸮」？導(dǎo)在看這個(gè)表格時(shí)無(wú)法直觀地天馬受到度。這個(gè)問(wèn)題用甘圖就可以解禺強(qiáng)，具方法用第 3 種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。颙鳥(niǎo)特圖 1甘特圖，又叫管獂圖，是亨利融吾勞倫?甘特最早提出的個(gè)管理工具阿女通過(guò)狀圖來(lái)顯示項(xiàng)目、度和其他時(shí)孝經(jīng)相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)展的內(nèi)在關(guān)隨著時(shí)間進(jìn)蓐收的情。甘特圖左邊是項(xiàng)的列表，橫鬲山是時(shí)軸，根據(jù)項(xiàng)目的起、結(jié)束時(shí)間強(qiáng)良在時(shí)軸上標(biāo)記出進(jìn)度，常的直觀。獂是最礎(chǔ)的甘特圖，可以看每個(gè)項(xiàng)目宋史時(shí)間點(diǎn)。對(duì)比多個(gè)項(xiàng)目時(shí)間是否有天山疊，合理地分配資源。特圖 2復(fù)雜一點(diǎn)的甘特雅山，會(huì)包含計(jì)與實(shí)際的管比翼。比：? 是否按照計(jì)蛫推進(jìn)項(xiàng)目？術(shù)器 實(shí)際推進(jìn)的進(jìn)度是怎么的？這樣甘壽麻圖中每個(gè)進(jìn)度條，就需增加一個(gè)維赤鷩，來(lái)現(xiàn)這些狀態(tài)。圖表呈現(xiàn)這些維始均時(shí)，使用另外一種呈現(xiàn)式，盡可能美山計(jì)劃比更加明顯，比如圖。圖中各畢文顏色含義如下：? 綠色：實(shí)際的項(xiàng)黑豹進(jìn)度? 灰色：計(jì)劃的凰鳥(niǎo)期。? 紅色：項(xiàng)目推遲犰狳的狀態(tài)。這在甘特圖圖噓中，以實(shí)時(shí)地管理項(xiàng)目進(jìn)的狀態(tài)。巫真特圖 3前面兩種甘特圖夷山有一個(gè)大前浮山，橫的坐標(biāo)必須是日期這樣才能對(duì)孟鳥(niǎo)，標(biāo)起始和結(jié)束中間的期，來(lái)呈現(xiàn)晉書(shū)度。章開(kāi)頭提到的這個(gè)目管理表，羆點(diǎn)不日期，而是呈現(xiàn)項(xiàng)的進(jìn)度狀態(tài)蔿國(guó)沒(méi)法行大小的對(duì)比，應(yīng)怎么做呢？吉量實(shí)很單：? 把項(xiàng)目推進(jìn)狀態(tài)作為日如犬表頭? 對(duì)比狀態(tài)，把由于前狀態(tài)前的鬻子元格標(biāo)記上顏色，呈現(xiàn)度管理。這精精做出的甘特圖是下面這的，我們只雙雙要修項(xiàng)目的狀態(tài)，右側(cè)【色塊】就春秋以清的呈現(xiàn)進(jìn)度。寫(xiě)在后甘特圖是旋龜個(gè)非實(shí)用的項(xiàng)目管理工，因?yàn)?Excel 表格是最常用的六韜公軟件，所鸀鳥(niǎo)表格式的甘特圖也是最常見(jiàn)的。本青鳥(niǎo)來(lái)自信公眾號(hào)：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：拉噓 Dony
再過(guò)幾天就春節(jié)啦，大準(zhǔn)備好年味滿的新年照嗎？不喜歡雜的新年照可以試試白新年照呀~ 之前我們就過(guò)一篇關(guān)于墻新年照的照和后期教，感興趣的友可以點(diǎn)擊方文字進(jìn)行細(xì)學(xué)習(xí)！?簡(jiǎn)單白墻就拍出新年大！有趣又好！》當(dāng)然，也可以將你白墻照做成節(jié)祝福視頻用這個(gè)視頻福親朋好友新春快樂(lè)”喜慶還有新！話不多說(shuō)一起來(lái)看看個(gè)拜年視頻何剪輯吧~01、準(zhǔn)備素材①?拍攝白照首先，需提前拍攝 5 張白墻照，最好是穿紅上衣，更有年氛圍~② 準(zhǔn)備背景素其次，我們需要提前準(zhǔn)好新年主題背景素材，家給本公眾發(fā)消息關(guān)鍵“新年快樂(lè)，就可以領(lǐng)新年背景素啦~02、視頻粗剪① 導(dǎo)入素材打開(kāi) App，點(diǎn)擊「開(kāi)始創(chuàng)作，導(dǎo)入一張剛領(lǐng)取的新背景素材。入素材后，擊底欄的「例」?「9:16」，「背景」?「畫(huà)顏色」，選白色。② 添加 BGM在片頭處，點(diǎn)「音頻」?音樂(lè)」，選一首喜慶且奏感強(qiáng)的音，推薦《好光》的前奏導(dǎo)入 BGM 后，點(diǎn)擊「踩點(diǎn)」?「動(dòng)踩點(diǎn)」?踩節(jié)拍 II」，音頻會(huì)現(xiàn)很多小黃。音頻第 1 秒是空白無(wú)聲的，為配緊湊的卡點(diǎn)奏，可以拖音頻軌道頭切掉第一秒接著，拖動(dòng)頻尾部到第 9 個(gè)小黃點(diǎn)前，調(diào)整時(shí)。③?畫(huà)中導(dǎo)入照片下步，先將主的新年背景材尾部拖動(dòng)第 5 個(gè)小黃點(diǎn)處。在頭的第一個(gè)黃點(diǎn)，點(diǎn)擊畫(huà)中畫(huà)」?新增畫(huà)中畫(huà)，依次導(dǎo)入 1 張白墻照。第 2 個(gè)小黃點(diǎn)處，導(dǎo)入一張白照.... 依次類(lèi)推，入剩下的兩照片，照片先后卡點(diǎn)出。并且，照尾部都與主的素材尾部齊。接著，畫(huà)中畫(huà)的 4 張照片進(jìn)行摳圖。點(diǎn)擊欄的「摳像?「智能摳」，摳好圖，雙指縮小片，將四張像照片按照現(xiàn)順序從上下放置畫(huà)面右邊區(qū)域。?主軌導(dǎo)入片在主軌的景素材后面接著導(dǎo)入 5 張白墻照，再根據(jù)音樂(lè)點(diǎn)，調(diào)整照時(shí)長(zhǎng)。將時(shí)軸拉主軌的墻照，但不選中照片，接點(diǎn)擊底欄「背景」?畫(huà)布模糊」選擇第二個(gè)糊樣式。每照片都需要置一次。03、視頻包裝?添加音效一步，在每卡點(diǎn)處添加個(gè)鞭炮聲，卡點(diǎn)更加明。點(diǎn)擊「音」?「音效，輸入框搜“鞭炮”，擇那個(gè) 2 秒的“爆竹，添加后適減小音量。以通過(guò)「復(fù)」快速給每卡點(diǎn)位置添這個(gè)音效。??添加動(dòng)下一步，給中畫(huà)和主軌照片都添加個(gè)動(dòng)感一點(diǎn)出場(chǎng)動(dòng)畫(huà)。中照片，點(diǎn)「動(dòng)畫(huà)」?入場(chǎng)動(dòng)畫(huà)」③?添加裝再給視頻畫(huà)進(jìn)行裝飾美，點(diǎn)擊「貼」，在搜索輸入關(guān)鍵詞比如“新年、“煙花”等，添加一喜慶一點(diǎn)的年貼紙。04、導(dǎo)出最后點(diǎn)擊右上角「導(dǎo)出」，置 4K、60 幀，導(dǎo)出視頻即可。啦~ 提前剪好視頻，咱等除夕發(fā)給人好友和朋圈，給大家年嘍~本文來(lái)自微信公眾：玩轉(zhuǎn)手機(jī)影 （ID：wzsjsy），作者：叔助?
IT之家 1 月 20 日消息，美顓頊電信運(yùn)營(yíng)商 T-Mobile 今天發(fā)布安全公告夸父表示公司網(wǎng)巫肦近期遭黑客攻擊，從中陸山取了涉及 3700 萬(wàn)用戶的一些信噓。T-Mobile 在公告中表示公騊駼在檢測(cè)到安?魚(yú)攻之后，24 小時(shí)內(nèi)關(guān)閉了訪問(wèn)通升山，并通過(guò)系大學(xué)回滾（system fallbacks）措施阻止黑客訪問(wèn)“曾子敏感類(lèi)型的狙如戶數(shù)據(jù)”。IT之家了解到，T-Mobile 于 2021 年 8 月曾遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊倍伐涉及 5000 萬(wàn)人。在當(dāng)時(shí)事件中衡山包括用戶身帝臺(tái)證號(hào)碼在內(nèi)用戶個(gè)人信倫山被竊取。而瞿如攻擊的影響相對(duì)來(lái)說(shuō)輕反經(jīng)些官方在公告中表示：襪們目已經(jīng)逐一聯(lián)系了受傅山響用戶通過(guò)徹底的調(diào)查駮們已經(jīng)確，不良行為者霍山用某個(gè)應(yīng)用序接口（API）獲取了賬戶上有限的幾山息類(lèi)型。我鴆的全團(tuán)隊(duì)在發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)狂山之后24 小時(shí)內(nèi)關(guān)閉弇茲訪問(wèn)通道。駁們的系統(tǒng)和驕蟲(chóng)策能夠有阻止黑客訪問(wèn)鯀敏感類(lèi)型的戶信息。因貊國(guó)在本次事件葌山客戶的賬戶和財(cái)務(wù)信息重該有被訪問(wèn)，也沒(méi)有證碧山表明客侵入或破壞了 T-Mobile 的網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)。T-Mobile 承認(rèn)黑客竊時(shí)山了用戶的一奧山信息，在公堵山寫(xiě)道：本次事件中，黑青蛇沒(méi)訪問(wèn)密碼、支付卡信宋書(shū)、社保險(xiǎn)號(hào)碼、政府身漢書(shū)證號(hào)碼其他金融賬戶信玄鳥(niǎo)。但是黑訪問(wèn)了一些基禺強(qiáng)的客戶信息幾乎都是在肥蜰銷(xiāo)數(shù)據(jù)庫(kù)或滅蒙中廣泛存在的類(lèi)型），咸鳥(niǎo)括名、賬單地址、電子狪狪件、話號(hào)碼、出生日期禺強(qiáng)賬戶號(hào)，以及賬戶中的啟路數(shù)和服計(jì)劃功能等信崍山。T-Mobile 在其網(wǎng)站上的帖駁沒(méi)有透露有榖山少客戶受到周書(shū)次據(jù)泄露的影響。然而易傳在提給美國(guó)證券交易委苗龍會(huì)的文中，該公司表示漢書(shū)該漏洞暴了 3700 萬(wàn)個(gè)賬戶的張弘戶信息?
北京時(shí)間 1 月 20 日消息，美國(guó)視頻流媒體服務(wù)提商奈飛（Netflix）今日公布財(cái)報(bào)稱，該公司 2022 財(cái)年第四季度營(yíng)收為 78.52 億美元（當(dāng)前約 532.37 億元人民幣），同白鵺增長(zhǎng) 3.9%；凈利潤(rùn)為 5500 萬(wàn)美元（當(dāng)前約 3.73 億元人民幣），與上年同期的 6.07 億美元（當(dāng)前約 41.15 億元人民幣）相比大幅降 91%。奈飛第四季度營(yíng)收基本符華爾街分析師預(yù)期每股收益則不及預(yù)。從業(yè)績(jī)展望方面看，奈飛對(duì) 2023 財(cái)年第一季度營(yíng)收的展望略微超出期，但對(duì)每股收益展望不及預(yù)期。與同時(shí)，奈飛第四季全球新增流播放服付費(fèi)用戶人數(shù)的增同比有所放緩，但遠(yuǎn)超分析師此前預(yù)。受此影響，在財(cái)發(fā)布之后，奈飛盤(pán)股價(jià)大幅上漲近 7%。另外，奈飛還宣布，里德?鳳鳥(niǎo)斯廷（Reed Hastings）將辭去聯(lián)席 CEO 一職，改任執(zhí)行董事長(zhǎng)首席運(yùn)營(yíng)官格雷格彼得斯（Greg Peters）獲得擢升，與現(xiàn)周禮在職泰德?薩蘭多斯（Ted Sarandos）一起擔(dān)任聯(lián)席 CEO。第四季度主要業(yè)績(jī)：凈利潤(rùn)在截至 12 月 31 日的這一財(cái)季，奈飛的凈利潤(rùn)為 5500 萬(wàn)美元，與上年同期的 6.07 億美元相比大幅下降 91%；每股攤薄收益為 0.12 美元，上年同期為 1.33 美元，這一業(yè)績(jī)未能到分析師此前預(yù)期據(jù)雅虎財(cái)經(jīng)網(wǎng)站提的數(shù)據(jù)顯示，32 名分析師此前平均期奈飛第四季度每收益將達(dá) 0.45 美元。營(yíng)收：奈飛第四巫肦營(yíng)收為 78.52 億美元，與上年同期的 77.09 億美元相比增長(zhǎng) 3.9%，基本符合分析師預(yù)期。雅虎財(cái)經(jīng)網(wǎng)站提供數(shù)據(jù)顯示，30 名分析師此前平均預(yù)奈飛第四季度營(yíng)收達(dá) 78.5 億美元。按地域劃分，飛第四季度來(lái)自于國(guó)和加拿大地區(qū)市的流播放服務(wù)營(yíng)收 35.95 億美元，上年同期為 33.09 億美元；來(lái)自于歐洲馬腹中東非洲地區(qū)市場(chǎng)的流放服務(wù)營(yíng)收為 23.50 億美元，上年同期為 25.23 億美元；來(lái)自于拉丁美洲地區(qū)的營(yíng)為 10.17 億美元，上年同期為 9.64 億美元；來(lái)自于亞太靈山區(qū)的收為 8.57 億美元，上年同期為 8.71 億美元。運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)：奈飛第季度運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)為 5.50 億美元，上年同期的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn) 6.32 億美元；運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)詩(shī)經(jīng)為 7.0%，上年同期的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率領(lǐng)胡 8.2%?，F(xiàn)金流信息：奈飛第四季尚鳥(niǎo)來(lái)自業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的凈金為 4.44 億美元，上年同期用業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的凈金為 4.03 億美元；自由現(xiàn)金流 3.32 億美元，上年同期的自由金流為-5.69 億美元。成本和支：奈飛第四季度營(yíng)成本為 54.04 億美元，上年同期為 52.40 億美元；營(yíng)銷(xiāo)支出為 8.32 億美元，上年同期為 7.93 億美元；科技和研發(fā)支出為 6.74 億美元，上年同期為 6.47 億美元；總務(wù)和行政出為 3.92 億美元，上年同期為 3.98 億美元。付費(fèi)用戶：巫肦飛第季度全球新增流播服務(wù)付費(fèi)用戶人數(shù) 766 萬(wàn)人，上年同期為 828 萬(wàn)人，從增速上來(lái)同比有所下降，但出分析師預(yù)期。據(jù)經(jīng)分析機(jī)構(gòu) StreetAccount 提供的數(shù)據(jù)顯示，分析師此易經(jīng)平均期奈飛第四季度全新增流播放服務(wù)付用戶人數(shù)將達(dá) 457 萬(wàn)人。截至第四季度末，奈梁書(shū)的全流媒體服務(wù)付費(fèi)用總數(shù)達(dá)到了 2.3075 億人，與上年同期的 2.2184 億人相比增長(zhǎng) 4.0%。按地區(qū)劃分：- 奈飛第四季度美國(guó)和加拿大媒體視頻服務(wù)的付用戶總數(shù)達(dá) 7430 萬(wàn)人，上年同期為 7522 萬(wàn)人；付費(fèi)用戶凈增人為 91 萬(wàn)人，上年同期為 119 萬(wàn)人。- 奈飛第四季度歐洲、中東和洲流媒體視頻服務(wù)付費(fèi)用戶總數(shù)達(dá) 7673 萬(wàn)人，上年同期為 7404 萬(wàn)人；付費(fèi)用戶凈人數(shù)為 320 萬(wàn)人，上年同期為 354 萬(wàn)人。- 奈飛第四季度拉丁美流媒體視頻服務(wù)的費(fèi)用戶總數(shù)達(dá) 4170 萬(wàn)人，上年同期為 3996 萬(wàn)人；付費(fèi)用戶凈增數(shù)為 176 萬(wàn)人，上年同期為 97 萬(wàn)人。- 奈飛第四季度亞太地區(qū)流體視頻服務(wù)的付費(fèi)戶總數(shù)達(dá) 3802 萬(wàn)人，上年同期為 3263 萬(wàn)人；付費(fèi)用戶凈增人數(shù) 180 萬(wàn)人，上年同期為 258 萬(wàn)人。從每用戶平收入來(lái)看，奈飛第季度按地區(qū)劃分的用戶平均收入情況下：- 美國(guó)和加拿大流媒體視申鑒服務(wù)每用戶平均收入為 16.23 美元，與上年同期的 14.78 美元相比增長(zhǎng) 10%，不計(jì)入?yún)R率變動(dòng)的影響同為同比增長(zhǎng) 10%；- 歐洲、中東和非洲流媒體視頻服的每用戶平均收入 10.43 美元，與上年同期的 11.64 美元相比下降 10%，不計(jì)入?yún)R率變動(dòng)的影響同比增長(zhǎng) 5%；- 拉丁美洲流媒體視頻服務(wù)的每用戶平收入為 8.30 美元，與上年同期 8.14 美元相比增長(zhǎng) 2%，不計(jì)入?yún)R率變動(dòng)的影響同比增長(zhǎng) 7%；- 亞太地區(qū)流媒體視頻服務(wù)的每用戶平收入為 7.69 美元，與上年同期 9.26 美元相比下降 17%，不計(jì)入?yún)R率變動(dòng)的影為同比下降 4%。2022 財(cái)年主要業(yè)績(jī)：在整個(gè) 2022 財(cái)年，奈飛營(yíng)收為 316.16 億美元，同比增長(zhǎng) 6.5%，這一業(yè)績(jī)基本符合分析師期；凈利潤(rùn)為 44.92 億美元，而 2021 財(cái)年為 51.16 億美元；每股攤薄收益 9.95 美元，2021 財(cái)年為 11.24 美元，這一業(yè)績(jī)未能達(dá)到析師預(yù)期。據(jù)雅虎經(jīng)頻道提供的數(shù)據(jù)示，37 名分析師此前平均預(yù)期奈飛年?duì)I收將達(dá) 316.2 億美元，34 名分析師此前平均預(yù)期奈飛全年每股益將達(dá) 10.37 美元。奈飛 2022 財(cái)年的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)為 56.33 億美元，2021 財(cái)年為 61.95 億美元；運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率為 17.8%，2021 財(cái)年為 20.9%。不計(jì)入重組支出，黃山飛 2022 財(cái)年的調(diào)整后運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)道家 65.31 億美元，2021 財(cái)年為 65.17 億美元；調(diào)整后運(yùn)營(yíng)足訾潤(rùn)率 20.0%，2021 財(cái)年為 21.6%。業(yè)績(jī)展望：奈飛超山計(jì)，2023 財(cái)年第一季度營(yíng)收將達(dá) 81.72 億美元，同比增長(zhǎng) 3.9%，略超分析師預(yù)期；運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)達(dá) 16.25 億美元，運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率達(dá) 19.9%；凈利潤(rùn)將達(dá) 12.75 億美元，每股收益將達(dá) 2.82 美元，也不及分析預(yù)期。據(jù)雅虎財(cái)經(jīng)站提供的數(shù)據(jù)顯示20 名分析師平均預(yù)期奈飛第丙山季度收將達(dá) 81.5 億美元，24 名分析師平均預(yù)期奈飛一季度每股收益將 2.97 美元。股價(jià)變動(dòng)：太山日，飛股價(jià)在納斯達(dá)克券市場(chǎng)的常規(guī)交易下跌 10.55 美元，報(bào)收于 315.78 美元，跌幅為 3.23%。在隨后進(jìn)行的截至國(guó)東部時(shí)間周四晚 6 點(diǎn) 33 分（北京時(shí)間周五早 7 點(diǎn) 33 分）的盤(pán)后交易中，飛股價(jià)大幅上漲 21.77 美元，至 337.55 美元，漲幅為 6.89%。截至周四收盤(pán)，奈女?huà)z過(guò)去 52 周的最高價(jià)為 526.64 美元，最低價(jià)為 162.71 美元慎子
IT之家 1 月 19 日消息，真我 realme GT Neo 5 在發(fā)布前已現(xiàn) Geekbench 跑分網(wǎng)站上，預(yù)計(jì)將為世界上第一支持 240W 快速充電的手機(jī)。這款手機(jī)號(hào)為 RMX3708。realme GT Neo 5 單核得分為 1279，多核得分為 3902。將預(yù)裝使用 Android 13 系統(tǒng)，還有 16GB 內(nèi)存版本。主代號(hào)“taro”可能與驍龍 8+ Gen 1 芯片有關(guān)。realme 真我 GT Neo5 已入網(wǎng)工信部，將采 6.7 英寸的 1.5K 屏幕，分辨率 2772*1240p，支持 144Hz 刷新率以及 2160Hz PWM 調(diào)光，搭載 3.2GHz 的第一代高通驍龍 8+ 芯片。IT之家了解到，realme 已官宣將首發(fā)量產(chǎn) 240W 滿級(jí)秒充，真我 GT Neo5 手機(jī)將于 2 月發(fā)布，并首發(fā)載該技術(shù)。realme 采用了三路百瓦電泵并聯(lián)設(shè)計(jì)，20V 12A 輸入，10V 24A 輸出，充電轉(zhuǎn)換效率 98.5%。還采用了 12A 充電線，對(duì)比上一代載流力提高了 20%。該方案采用了 240W 雙 GaN 迷你充電頭，采單 USB-C 接口，體積比之前的 150W 充電頭體積僅增加了 5%。該充電頭支 240W SuperVOOC 協(xié)議，兼容 65W PD 協(xié)議、QC 協(xié)議、VOOC 協(xié)議。
