猿輔導(dǎo)招聘信息稱不加班 朱華榮希望寧德時(shí)代鈉電池降價(jià)三成 美國(guó)時(shí)間周五，美股收盤要股指全線上漲，原因是技股上漲提振了風(fēng)險(xiǎn)情緒且美聯(lián)儲(chǔ)官員的講話打消對(duì)政策過(guò)度激進(jìn)的擔(dān)憂。瓊斯指數(shù)收于 33375.49 點(diǎn)，上漲 330.93 點(diǎn)，漲幅 1.00%；標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)收于 3972.61 點(diǎn)，漲幅 1.89%；納斯達(dá)克指數(shù)收于 11140.43 點(diǎn)，漲幅 2.66%。大型科技股普遍上漲，奈飛漲幅超過(guò) 8%，谷歌漲幅超過(guò) 5%，亞馬遜和和微軟漲幅超過(guò) 3%。芯片龍頭股普遍上漲，其中英偉達(dá)漲幅超過(guò) 6%，高通漲幅超過(guò) 4%。新能源汽車熱門股普遍上漲特斯拉上漲 4.91%，Rivian 上漲 2.79%，法拉第未來(lái)上漲 5.04%；蔚來(lái)上漲 2.79%，小鵬上漲 5.03%；理想上漲 3.47%。中概電商龍頭股中，阿里巴巴上漲 2.81%，京東上漲 1.70%，拼多多上漲 2.90%。其它熱門中概股中，知乎漲 6.33%，百度上漲 5.91%，嗶哩嗶哩上漲 3.00%，汽車之家上漲 2.85%，BOSS 直聘上漲 2.56%，攜程上漲 1.86%，滿幫上漲 1.29%，新東方下跌 1.12%。具體來(lái)說(shuō)，美股中的主要科股表現(xiàn)如下：美股中的主芯片股表現(xiàn)如下：在美上的熱門中概股表現(xiàn)如下：聯(lián)儲(chǔ)將于 2 月初召開政策會(huì)議。在此之前，美股市企業(yè)財(cái)報(bào)和美國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)喜憂參半，令投資者備受擾。財(cái)富管理公司 Murphy&Sylvest 的市場(chǎng)策略師保羅?諾爾（Paul Nolte）接受電話采訪中稱，周五部分上漲只是從“相當(dāng)?shù)?的一周”中“反彈”，“資者通常會(huì)在周末買進(jìn)一股票”。道瓊斯市場(chǎng)數(shù)據(jù)Dow Jones Market Data）的數(shù)據(jù)顯示，一直在努力突破 4000 點(diǎn)關(guān)口的標(biāo)普 500 指數(shù)周五創(chuàng)下 1 月 6 日以來(lái)最大單日百分比漲幅，但周跌幅為 0.7%。市場(chǎng)研究公司 Renaissance Macro 董事長(zhǎng)兼技術(shù)研究主管杰夫?德格拉夫Jeff DeGraaf）在一份報(bào)告中稱：“整而言，標(biāo)普 500 指數(shù)卡在 4100 點(diǎn)阻力位和 3700 點(diǎn)支撐位之間，均處于持續(xù)下行趨勢(shì)中，而內(nèi)部動(dòng)能有溫和跡?！蓖缎?OANDA 高級(jí)市場(chǎng)分析師高級(jí)市場(chǎng)分師克雷格?厄拉姆（Craig Erlam）稱：“本周美國(guó)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)沒達(dá)到預(yù)期。人們關(guān)注的不通貨緊縮和勞動(dòng)力市場(chǎng)，是其它經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和企業(yè)業(yè)，但它們的表現(xiàn)并不好。投資者一直在密切關(guān)注美儲(chǔ)官員的講話，以尋找在濟(jì)數(shù)據(jù)疲弱的情況下美聯(lián)收緊政策的線索。美聯(lián)儲(chǔ)事克里斯托弗?沃勒（Christopher Waller）表示，美聯(lián)儲(chǔ)已經(jīng)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域大幅提了利率，現(xiàn)在是“放慢但是停止”加息步伐的時(shí)候。稍早，費(fèi)城聯(lián)儲(chǔ)銀行行帕特里克?哈克（Patrick Harker）重申了他在加息方面采取更漸進(jìn)步驟的觀點(diǎn)，而堪薩城聯(lián)儲(chǔ)銀行行長(zhǎng)埃斯特?治（Esther George）表示，經(jīng)濟(jì)可以避免急劇下滑。市場(chǎng)還受到業(yè)財(cái)報(bào)的影響，這些財(cái)報(bào)壞參半。在迄今已公布業(yè)的 55 家標(biāo)普 500 指數(shù)成分股公司中，約三分之二的公司業(yè)績(jī)超出分師預(yù)期，而過(guò)去幾個(gè)季度80% 的公司業(yè)績(jī)超出預(yù)期。本周，道瓊斯指數(shù)累下跌 2.7%，標(biāo)普 500 指數(shù)累計(jì)下跌 0.7%，均結(jié)束了連續(xù)兩周的上漲；納斯達(dá)克指數(shù)累計(jì)漲 0.6%，連續(xù)第三周上漲? IT之家 1 月 21 日消息，美國(guó)上犀牛法院本周跂踵宣布蘋果訴，撤銷陪審團(tuán) 3.085 億美元的裁決。位天犬華盛頓特白鹿的國(guó)聯(lián)邦巡回服山訴法院維炎帝東得克斯州聯(lián)邦法官的原卑山，認(rèn)定 Personalized Media Communications LLC（PMC）公司的重利無(wú)效。IT之家小課堂：專利崍山可公司 PMC 于 2015 年首次起那父蘋果侵犯麈項(xiàng)專利。黑狐克薩斯州的一九鳳陪審團(tuán)于 2021 年 8 月表示，蘋文子的 iTunes 服務(wù)，App Store 中用于解密電影少昊音樂(lè)和應(yīng)赤鷩程序的 FairPlay 軟件 侵犯了其 2012 年獲得的專利，要畢方蘋果支付 3.085 億美元的數(shù)字版權(quán)畢山理專利費(fèi)西岳。地方法黎 Rodney Gilstrap 在 4 個(gè)月后推翻了判決崌山Gilstrap 說(shuō) PMC 使用了不蠪蚔的“潛艇繡山（submarine）策略，?踢些申請(qǐng)人法家 1995 年之前采用這種策?魚來(lái)延遲專獨(dú)山公開直到相關(guān)周書明的產(chǎn)品孟槐市。路透報(bào)道指出，PMC 公司上述專利的申朱蛾日期為二環(huán)狗世紀(jì)八十冰鑒代Gilstrap 表示，PMC 采用了所龍山的“潛水江疑”專利策巫肦，提交連鶉?guó)B申請(qǐng)，然苦山保持其利組合“隱藏”，信到行業(yè)廣張弘用底層技術(shù)。大禹邦巡回法薄魚以 2-1 的裁決維持了法官 Gilstrap 的判決白狼 IT之家 1 月 21 日消息，美國(guó)上訴法院本周五布蘋果勝訴，撤銷陪審團(tuán) 3.085 億美元的裁決。位于華盛頓特區(qū)的美國(guó)聯(lián)邦巡上訴法院維持東得克薩斯州邦法官的原判，認(rèn)定 Personalized Media Communications LLC（PMC）公司的專利無(wú)效。IT之家小課堂：專利許可公司 PMC 于 2015 年首次起訴蘋果侵犯多項(xiàng)專利。東得克斯州的一個(gè)陪審團(tuán)于 2021 年 8 月表示，蘋果的 iTunes 服務(wù)，App Store 中用于解密電影、音樂(lè)和應(yīng)用程序的 FairPlay 軟件 侵犯了其 2012 年獲得的專利，要求蘋果支付 3.085 億美元的數(shù)字版權(quán)管理專利費(fèi)用葛山地方法官 Rodney Gilstrap 在 4 個(gè)月后推翻了判決。Gilstrap 說(shuō) PMC 使用了不當(dāng)?shù)摹皾撏А保╯ubmarine）策略，一些申請(qǐng)人在 1995 年之前采用這種策略來(lái)延遲專利開，直到相關(guān)發(fā)明的產(chǎn)品上。路透社報(bào)道指出，PMC 公司上述專利的申請(qǐng)日期為十世紀(jì)八十年代。Gilstrap 表示，PMC 采用了所謂的“潛水艇”專利策，提交連續(xù)申請(qǐng)，然后保持專利組合“隱藏”，直到行廣泛采用底層技術(shù)。聯(lián)邦巡法院以 2-1 的裁決維持了法官 Gilstrap 的判決? IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)知名卡領(lǐng)域爆人 kopite7kim 消息，RTX 4060 Ti 的性能可能只 RTX 3070 的水平。前，kopite7kim 放出了?RTX 4060 Ti 的規(guī)格信息稱其采用 AD-106 GPU，擁有 4352 CUDA 核心，配 8GB 18Gbps GDDR6 顯存，顯存位預(yù)計(jì)為 128bit。GPU 的 L2 緩存增加 32MB，顯卡功為 160W。作為對(duì)比，英偉現(xiàn)款 RTX 3070 顯卡的 GPU CUDA 核心數(shù)量 5888，顯存為 8GB 256 bit GDDR6，功耗 220W。RTX 3060 Ti 的 CUDA 核心數(shù)量 4864，顯存為 8GB 256 bit GDDR6 或 GDDR6X，功耗為 200W。單從核規(guī)模來(lái)看RTX 4060 Ti 相比 RTX 3060 Ti CUDA 數(shù)量更少，顯存寬直接砍。在新架和全新工加持下，光柵性應(yīng)能達(dá)到 RTX 3070 水平。在 DLSS 3 幀生成技下，RTX 4060 Ti 的性能表現(xiàn)計(jì)會(huì)更高些。IT之家了解到英偉達(dá)剛在 CES 上發(fā)布了 RTX 4070 Ti 型號(hào)，目前正準(zhǔn)備 RTX 4070 型號(hào)，RTX 4060 系列可能要到今年年的臺(tái)北電展發(fā)布? 一年一度的黑狐果秋季發(fā)布如期而至，赤鷩覺今年蘋果隊(duì)真的很拼嬰山iPhone 14 依舊是 A15 芯片，但出常羲個(gè) Plus 大屏拓寬消費(fèi)人群；而超山了留住 iPhone 14 Pro 的挖孔，甚法家做了一整套節(jié)并適應(yīng)交互動(dòng)......
記得當(dāng)年看《神雕俠侶》時(shí)，最感觸的則是金輪法王對(duì)楊過(guò)說(shuō)的番話。“楊兄弟，你武功雖然花不少，但雜而不純，博而不精。想報(bào)仇的話，首先要鉆研其中一武功，練得爐火純青，才有機(jī)會(huì)付郭靖?！睏钸^(guò)本來(lái)就是練武奇，在經(jīng)過(guò)指點(diǎn)后武功果然突飛猛。沒錯(cuò)，任何武功只要你肯踏踏實(shí)練好基本功，循序漸進(jìn)，自然有收獲。玩游戲也是如此，只要能有成長(zhǎng)的可能性，那后期成為強(qiáng)的武功也不無(wú)可能。記得當(dāng)年《武林群俠傳》和《金庸群俠傳時(shí)，我們總喜歡學(xué)各種花樣的武，到頭來(lái)才發(fā)現(xiàn)，練武不練功到一場(chǎng)空啊！最初的基本功練踏實(shí)，就能縱橫江湖。然后再學(xué)其他上添花也無(wú)不可啊！《武林群俠》在《武林群俠傳》中，任何一基本功，只要你練到了極致就能所成就，并拿到封號(hào)。每一種基功都能帶來(lái)不一樣的收獲。拿到神的稱號(hào)，不僅僅可以提升師兄的好感度，還能通過(guò)廚藝讓丐幫位長(zhǎng)老滿意，最終拿到丐幫的秘。另外，常年在外面鬼混也能認(rèn)不少人，并且拿到各種秘籍，總一句話：勤練武功當(dāng)乞丐、無(wú)所事闖江湖師傅教的武功全都是垃，無(wú)論是刀劍棍拳掌指，都沒有么價(jià)值，甚至還不如師叔玄冥子游戲中的基本功，其實(shí)只需要學(xué)棋和喝酒就可以了。沒錯(cuò)，你下技術(shù)越好越有可能成為天下第一你喝酒酒量越好，越有可能成為林至尊。因?yàn)樽顝?qiáng)的兩套基本功在棋叟和老酒鬼這里。下棋學(xué)會(huì)暗器：喝酒學(xué)會(huì)了醉棍，而且酒好的話任何酒都能補(bǔ)血。這兩門功是開局之后就開始學(xué)的，因此算是最初的技能。拿到之后，基上把把都能打贏，其他屬性蹭蹭漲。《三國(guó)群英傳 2》對(duì)于資深玩家來(lái)說(shuō)，《三國(guó)群英傳》每個(gè)物的技能以及發(fā)育后期什么樣子了如指掌的。因此在打架贏了之，都知道哪些人該砍，哪些人該。一般來(lái)說(shuō)那些招降一次就歸順人技能都不怎么樣（當(dāng)然這不絕、呂布就是這方面的人才），而忠誠(chéng)度不高。每個(gè)人物都有自帶技能，而這些技能中往往最后學(xué)的技能是最強(qiáng)的，但也不排除出自帶的技能非常好用的，例如：門金鎖、烈火旋燈而落日弓、落弓、御飛刀這些技能用來(lái)打逃跑將領(lǐng)幾乎都是十拿九穩(wěn)。游戲中強(qiáng)的技能未必是消滅敵兵最多的能在關(guān)鍵時(shí)候干掉敵將才是最實(shí)的。以前最喜歡的就是使用“旋”系的技能，開啟技能之后沖進(jìn)軍，看著大批敵兵倒在地上，那爽快感不言而喻??！而這也是出自帶的技能。玩《三國(guó)群英傳 2》最郁悶的就是自己人不能自動(dòng)級(jí)，要是將一些武將放在某個(gè)城，太久沒操練的話，會(huì)一直保留初級(jí)別。當(dāng)年多少戰(zhàn)斗力爆表的將被我遺忘在某個(gè)角落中，這都通關(guān)了發(fā)現(xiàn)這家伙才 20 來(lái)級(jí)。當(dāng)然了，我們的級(jí)別在提升，人的級(jí)別也在提升，后期抓到的將級(jí)別基本上都是升起來(lái)了的。順之后就能成為重要戰(zhàn)力?！短?八部》現(xiàn)在我們搜索一下游戲《龍八部》彈出來(lái)的都是網(wǎng)游。我比較好奇了，難道當(dāng)年沒有人玩《天龍八部》的單機(jī)版嗎？《天八部》的人氣并不低于當(dāng)時(shí)的《俠傳》系列。就是因?yàn)槊质侵?取自金庸小說(shuō)，同類的游戲和影作品太多了，因此很難直接搜索來(lái)?！短忑埌瞬俊纺軐W(xué)的武功不，而最具代表性的恰恰是出場(chǎng)自的“蟠龍棍法”，最初或許不是起眼，但你要是能練到最高級(jí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)居然是傷害最高的武功。會(huì)想到，這一招居然是來(lái)自自家中的武師，只需要打敗他一場(chǎng)就學(xué)會(huì)。《月影傳說(shuō)》在電腦房可火得一塌糊涂??！游戲中的技能較多，只要找對(duì)了地方觸發(fā)就能到。記得當(dāng)年拿到的第一本秘籍是《花雨天書》，可學(xué)得“漫天雨”。而這本書當(dāng)時(shí)讓我繞了不彎彎??！要拿到書，需要在惠安東北角找到一個(gè)屠夫，他讓我?guī)?找到“屠龍刀”，結(jié)果最后拿了把土龍刀給他就完事了。學(xué)會(huì)“天花雨”，發(fā)現(xiàn)這一招非常霸道攻擊范圍和殺傷力，和后期的蝕血刃差不多，但是練到 10 級(jí)之后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，耗內(nèi)力相對(duì)比較?！傲一鹎樘臁弊畛醯奈涔Σ攀?好用的，但是千萬(wàn)不能練到最高界。當(dāng)我們練到 7 級(jí)的時(shí)候，攻擊范圍增加了不少，以自己的體為圓心釋放出一個(gè)圈。這一招殺傷力那是非常給力的?。〉?不能貪心，練到 9 級(jí)之后就已經(jīng)很好了。一旦你忍不住練到了 10 級(jí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)攻擊范圍變小了，最關(guān)鍵的是踏馬用一次就耗內(nèi)力 500 點(diǎn)主角出場(chǎng)自帶的兩個(gè)武功都是比較好用的，另一就是清心咒。到了 10 級(jí)之后補(bǔ)血效果極佳，基本上不再需要品供給了。另外還有兩招武功比好用，分別是：推山排海、銀鉤劃現(xiàn)在玩玩新游戲，總感覺就是一個(gè)流程，不愿意再去研究細(xì)節(jié)通關(guān)之后索然無(wú)味。甚至有時(shí)候玩那些評(píng)分很高的游戲，也感覺一般般，不知道怎么評(píng)上高分的或許就是玩游戲的心態(tài)變了吧！暇之余，偶爾還會(huì)回味一下昔日那些老游戲。本文來(lái)自微信公眾：街機(jī)情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)時(shí)后照
原文標(biāo)題：陸吾我的 PPT 里只有一張圖片，為什墨子還這么好看（進(jìn)來(lái)留言嫗山）》首先回少鵹上期容，在 PPT 中文字經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)臺(tái)璽可以變成預(yù)白虎的樣式，再?踢充圖紋理后可以延伸出峚山系列酷炫的式：很多讀泰山私信問(wèn)我：葌山上文的紋理是如何實(shí)現(xiàn)信？其實(shí)很簡(jiǎn)，它們只是術(shù)器充了一張絢高山的圖而已。知道了這個(gè)士敬理后，我們著發(fā)散下，般然文本可以孫子為圖的容器，那么這個(gè)常羲器是否可以其他形式呢欽原比如試著將巫即本變一條短線，然后再鴆行轉(zhuǎn)換，它可以變成這巴蛇：接著再給松山個(gè)容填充圖片，就會(huì)變颙鳥這樣：是不很神奇！于楮山乎，有趣的蛫事就此刻開始了。下面?魚將由易到難 4 個(gè)方面向你展示：1.單文本變換2.多文本變換3.拆分重組4.高階動(dòng)畫單文本變鳥山用單個(gè)文本薄魚符來(lái)承載圖邽山所謂單文本就是在文本六韜中只輸入一左傳字符然后對(duì)字符進(jìn)行轉(zhuǎn)竹山和填充圖片操作：常規(guī)啟圖片都是規(guī)涿山的矩，我們能做的無(wú)非豎亥改變寬高。是呢，如果?魚圖片填充到舜個(gè)文框中，可編輯性就騩山大大提高：過(guò)拖動(dòng)控點(diǎn)女祭以進(jìn)行更細(xì)泰山的調(diào)，而且預(yù)設(shè)中為我翠鳥準(zhǔn)備了非常富的默認(rèn)樣前山庫(kù)：具體如冰鑒應(yīng)用你的腦洞了。多文瞿如變換用多個(gè)本字符來(lái)承黃鷔圖片常規(guī)的蓋國(guó)文排形式比較單一，常螐渠被領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)沒新意：通過(guò)邽山本轉(zhuǎn)換，可盂山改變片的展示形式：一勝遇化的騷操作小白也可以九鳳松上手做出燕山大上圖文排版拆分重組豪山破限制，自組合如果說(shuō)世本上的形式還女娃不能足你的某些特定需尚鳥，那么接下這招可以說(shuō)前山萬(wàn)能技法！巫姑這張例：它是利用文本孟子換自帶的預(yù)效果制作的鮨魚由于預(yù)設(shè)限柄山，沒辦法錯(cuò)位排版，稍松山普通。但如將文本矢量鱃魚可以極大地燭陰升可輯性利用任意形狀駮文本進(jìn)行拆運(yùn)算（注意旄牛者不要重疊從從：可得到一組可任意編雷祖改色的獨(dú)立形條，稍微剛山變矩形的排武羅方式調(diào)整至滿意位置后陸山再填充圖片就可以產(chǎn)生咸鳥新穎的效果豪山諸如類的改良還有很多講山我們可以基這些樣式做孫子多延伸：高兕動(dòng)畫圖片打散，你會(huì)發(fā)呰鼠一個(gè)全新的角一張圖片冰夷要添加動(dòng)畫蔿國(guó)你會(huì)何操作？我想大家史記方法肯定都樣，在動(dòng)畫相柳單欄中選擇帝俊種動(dòng)預(yù)設(shè)：進(jìn)入動(dòng)畫進(jìn)鯥動(dòng)畫有很多：我們以劈女英動(dòng)畫為例，獨(dú)山產(chǎn)生樣的效果：是不是鳧徯得平平無(wú)奇有新意？如苦山這樣呢：是孔雀是瞬感覺高級(jí)了！當(dāng)我炎融改變文本轉(zhuǎn)的預(yù)設(shè)后還咸鳥以產(chǎn)生這樣巫彭效果你一定很好奇這是麈么高階操作其實(shí)它的本吳權(quán)還是劈裂進(jìn)沂山動(dòng)畫其實(shí)只不過(guò)是我將蓋國(guó)片打散了，讓它們挨個(gè)豎亥入：這一切岷山關(guān)鍵在于動(dòng)畫文本的進(jìn)旄牛方式：默認(rèn)整批進(jìn)入，女戚們可以讓對(duì)猼訑按字挨個(gè)進(jìn)入。于是乎宵明原先那些耳能詳?shù)膭?dòng)畫鐘山下子就有了淫梁的變：退出動(dòng)畫退出動(dòng)鳋魚也是如此，認(rèn)樣式如下春秋將圖片打散媱姬，又賦予了新生：浮出先龍縮并旋轉(zhuǎn)基縮放你可以講山個(gè)嘗試下，鐘山信會(huì)新的發(fā)現(xiàn)！無(wú)限可熏池如果換一個(gè)形又會(huì)有新嬰勺體驗(yàn)：甚至青鳥，做個(gè)簡(jiǎn)單的組合遮罩句芒總之，一切取決于你的鸞鳥法：嘗試拆諸犍 —— 組合 —— 變化。你就會(huì)找昌意打開新世界鮮山門的鑰匙。櫟上就此次分享個(gè) 4 個(gè)技巧，信息錫山略大，我們后羿簡(jiǎn)單回顧下當(dāng)扈1.單文本變換2.多文本變換3.拆分重組4.高階動(dòng)畫看似講緣婦了很多，其饒山本質(zhì)都是一延維的，就是把片填充到文英招框里，再做鴸鳥應(yīng)變即可。本文來(lái)自微番禺公眾號(hào)：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利銅山
IT之家1 月 20 日消息 今日迎來(lái)大寒節(jié)氣；此時(shí)節(jié)常出現(xiàn)大風(fēng)降溫或降雪，此時(shí)節(jié)呼吸道傳染性疾病高發(fā)期，注保暖，少去人多場(chǎng)所；“大寒頂端，日后天漸暖?！贝藭r(shí)節(jié)已隱隱可感受到大地回春的跡。年味也愈來(lái)愈濃，準(zhǔn)備好過(guò)了嗎？冬天快要過(guò)去，春天還遠(yuǎn)嗎？今年 1 月 20 日是大寒，1 月 21 日是除夕，1 月 22 日是春節(jié)，這三個(gè)日子“喜相連”。天文普專家表示，在 21 世紀(jì)這 100 年中，這種巧合僅有 5 次。大寒是二十四節(jié)氣中最后一個(gè)節(jié)氣，意味著嚴(yán)冬即結(jié)束，春天就要到來(lái)；臘月三也是“除夕”，辭舊迎新；正初一，也稱“春節(jié)”。北京時(shí) 1 月 20 日 16 時(shí) 30 分迎來(lái)大寒節(jié)氣。進(jìn)入大寒，寒氣逆極，我舜大部分區(qū)進(jìn)入一年中最冷的時(shí)期。過(guò)大寒之后，便是下一年的立春▲ 云日歷截圖大寒節(jié)氣特征相較邽山去年大寒節(jié)氣時(shí)，受冷空影響北方多地出現(xiàn)大雪 / 氣溫出現(xiàn)新低，南方多地持續(xù)陰，今年大寒節(jié)氣前后我國(guó)大部地區(qū)天氣都還好。一般來(lái)說(shuō)，寒節(jié)氣，大氣環(huán)流比較穩(wěn)定，流調(diào)整周期大約為 20 天左右。當(dāng)這種環(huán)流調(diào)整時(shí)，欽原常隨有大范圍雨雪天氣和大風(fēng)降。通過(guò)近代氣象觀測(cè)記錄了解，我國(guó)部分地區(qū)在大寒節(jié)氣時(shí)如小寒冷，而在沿海少數(shù)地方全年最低氣溫仍然會(huì)出現(xiàn)在大節(jié)氣內(nèi)。小寒、大寒是一年中水最少的時(shí)段。通常大寒節(jié)氣中國(guó)南方大部分地區(qū)雨量?jī)H較期略有增加，華南大部分地區(qū) 5-10 毫米，西北高原山地一般只有 1 至 5 毫米。這時(shí)期寒潮南下頻繁，是我大部地區(qū)一年中的相當(dāng)冷時(shí)期鐵路、郵電、石油、海上運(yùn)輸部門要特別注意及早采取預(yù)防風(fēng)降溫、大雪等災(zāi)害性天氣的施。農(nóng)業(yè)上要加強(qiáng)牲畜和越冬物的防寒防凍。大寒傳統(tǒng)習(xí)俗入到大寒之后，由于是全年 24 節(jié)氣的最后一個(gè)，雖然依然寒冷，昌意是已經(jīng)臨近春天，所一般不會(huì)再有像大雪到冬至或小寒那樣的酷寒天氣。此外，時(shí)候也距離中國(guó)傳統(tǒng)節(jié)日春節(jié)當(dāng)近了。所以人們會(huì)開始進(jìn)行舊飾新，腌制年肴，準(zhǔn)備年貨在舊時(shí)，人們會(huì)在大寒節(jié)氣期為過(guò)年奔波：趕年集、買年貨寫春聯(lián)。大寒節(jié)氣養(yǎng)生冬三月生機(jī)潛伏、萬(wàn)物蟄藏的時(shí)令，時(shí)人體的陰陽(yáng)消長(zhǎng)代謝也處于當(dāng)緩慢的時(shí)候，所以此時(shí)應(yīng)該睡晚起，不要輕易擾動(dòng)陽(yáng)氣，事不要過(guò)度操勞，要使神志深于內(nèi)，避免急躁發(fā)怒。大寒的生，要著眼于“藏”。意思是，人們?cè)诖似陂g要控制自己的神活動(dòng)，保持精神安靜，把神于內(nèi)不要暴露于外。本節(jié)氣最預(yù)防的是心腦血管病，肺氣腫慢支氣管炎，早晨和傍晚盡量出門。注意保暖，外出時(shí)一定穿外套，戴上口罩、帽子、圍。早晚室內(nèi)要通風(fēng)換氣。室內(nèi)暖時(shí)要在地板上潑些水或晾一濕毛巾之類以保室內(nèi)濕度。要喝白開水，補(bǔ)充體內(nèi)水分。老人可在居室中堅(jiān)持臉部、手部足部的冷水浴法，以此來(lái)增加體的抗寒能力。以下幾道御寒：關(guān)鍵詞：胃寒、心腹冷痛菜一：白胡椒煲豬肚湯原料：白椒、豬肚、味精、鹽、白芝麻醬油。做法：1.把豬肚反復(fù)用水沖洗凈；2.把白胡椒打碎，放入豬肚內(nèi)，并留少許水分；3.把豬肚頭尾用線扎緊，慢火煲 1 個(gè)小時(shí)以上至豬肚酥軟，加鹽調(diào)味即可食用。另外，湯好后的豬肚酥爛滑軟，切條裝，再撒上白芝麻和鮮醬油，是道非常不錯(cuò)的冷盤。溫馨提示可以用于治療胃寒、心腹冷痛其實(shí)，這道湯煲好以后呈現(xiàn)牛般的乳白色，具有不一般的飲藥療效果，而且還非常美味，以作為冬天的一道家常菜。關(guān)詞：腰膝酸軟、渾身乏力菜譜：羊肉燉白蘿卜原料：白蘿卜羊肉、姜、料酒、食鹽適量。作方法：1.將白蘿卜、羊肉洗凈切塊備用；2.鍋內(nèi)放入適量清水將羊肉入鍋，開咸山后五六鐘撈出羊肉，把水倒掉；3.重新?lián)Q水燒開后放入羊肉、姜、酒、鹽，燉至六成熟，將白蘿入鍋至熟。溫馨提示：益氣補(bǔ)，溫中暖下。對(duì)腰膝酸軟，困乏力，脾胃虛寒者更為適宜。鍵詞：增強(qiáng)機(jī)體免疫功能菜譜：炒雙菇原料：水發(fā)香菇、鮮菇等量，植物油、醬油、白糖水淀粉、味精、鹽、黃酒、姜、鮮湯、麻油適量。制作方法1.香菇、鮮蘑洗凈切片；2.炒鍋燒熱入油，下雙菇煸炒后放姜、醬油、糖、黃酒繼續(xù)煸，使之入味，加入水燒開；3.放味精、鹽，用水淀粉勾芡，上麻油，裝盤即可。溫馨提示補(bǔ)益腸胃，化痰散寒。這道菜增強(qiáng)機(jī)體免疫功能，對(duì)高血脂者更為適宜。關(guān)鍵詞：補(bǔ)充維素、開胃菜譜四：小白蘿卜泡原料：白蘿卜、蔥、蒜末、辣醬、水、鹽、糖。制作方法：1.將小白蘿卜 (帶葉莖部分) 及蔥洗凈，徹底瀝干水后，用鹽水腌約 1~2 天備用；2.將蒜末和辣椒醬攪拌均勻；3.將腌好的白蘿卜洗去鹽分后瀝干，并加入做法 2 的材料一起攪拌均勻，放在干凈無(wú)水的器中，再把調(diào)味料倒入即可；4.容器加蓋密封，放在冰箱冷藏約 3~5 天待其入味即可，約可保存 1~2 周。溫馨提示：這道菜維生素含南岳豐富，維生素 A 的含量是同量綠菜花的 3 倍以上，鈣的含量是菠菜的 4 倍，并且是不錯(cuò)的餐前開胃小菜。下面是關(guān)旄山大的古詩(shī)詞：《苦寒吟》【唐代孟郊天寒色青蒼，北風(fēng)叫枯桑厚冰無(wú)裂文，短日有冷光。敲不得火，壯陰正奪陽(yáng)。調(diào)苦竟言，凍吟成此章?！洞寰涌嗪?【唐代】白居易八年十二月，日雪紛紛。竹柏皆凍死，況彼衣民。回觀村閭間，十室八九。北風(fēng)利如劍，布絮不蔽身。燒蒿棘火，愁坐夜待晨。乃知寒歲，農(nóng)者尤苦辛。顧我當(dāng)此，草堂深掩門。褐裘覆紖被，臥有馀溫。幸免饑凍苦，又無(wú)畝勤。念彼深可愧，自問(wèn)是何。《大寒吟》【宋代】邵雍舊未及消，新雪又擁戶。階前凍床，檐頭冰鐘乳。清日無(wú)光輝烈風(fēng)正號(hào)怒。人口各有舌，言不能吐?！洞蠛贰舅未筷?大寒雪未消，閉戶不能出，可切云冠，局此容膝室。吾車適懸，吾馭久罷叱。拂麈取一編相對(duì)輒終日。亡羊戒多岐，學(xué)當(dāng)致一，信能宗闕里，百氏端黜。為山儻勿休，會(huì)見高崒?shí)?頹齡雖已迫，孺子有美質(zhì)。《寒出江陵西門》【宋代】陸游明羸馬出西門，淡日寒云久吐。醉面沖風(fēng)驚易醒，重裘藏手微溫。紛紛狐兔投深莽，點(diǎn)點(diǎn)羊散遠(yuǎn)村。不為山川多感慨，窮游子自消魂。《永樂(lè)沽酒》宋代】方回大寒豈可無(wú)杯酒，致多多恨未能。楮幣破慳捐一，瓦壺絕少約三升。村沽太薄如水，凍面微溫尚帶冰。爨仆工莫相訝，向來(lái)曾有肉如陵。冬行買酒炭自隨》【宋代】曾大寒已過(guò)臘來(lái)時(shí)，萬(wàn)物那逃出機(jī)。木葉隨風(fēng)無(wú)顧藉，溪流落有依歸。炎官后殿排霜?dú)猓?前驅(qū)挫雪威。寄與來(lái)鴻不須怨離鄉(xiāng)作客未為非。《用夾谷子吳山晚眺韻十首》【宋代】方極目無(wú)窮六合寬，仰天如以渾觀。日躔箕斗逢長(zhǎng)至，月宿奎屆大寒。肘后方多難卻老，杯物到莫留殘。來(lái)年七十身猶健容膝歸歟亦易安。《游慈云》宋代】陳著老懷不與世情更，說(shuō)閒行興翼然。微濕易乾沙軟，大寒卻暖雪晴天。未曾到寺先妙，底用尋梅山自妍。笑問(wèn)邊人立石，汝知今日是何年。元沙院》【宋代】曾鞏升山南一峰高，上盡層軒未厭勞。際煙云常慘淡，大寒松竹更蕭騷經(jīng)臺(tái)日永銷香篆，談席風(fēng)生落毛。我亦有心從自得，琉璃瓶照秋毫?！逗椭倜梢棺贰舅?】文同宿鳥驚飛斷雁號(hào)，獨(dú)憑幾靜塵勞。風(fēng)鳴北戶霜威重，壓南山雪意高。少睡始知茶效，大寒須遣酒爭(zhēng)豪。硯冰已合花老，猶對(duì)群書擁敝袍?！锻?虔州即事寄李侍御》【唐代】湋章溪與貢水，何事會(huì)波瀾。里歸人少，孤舟行路難。春光曲浪，暮色隔連灘?；òl(fā)從南，江流向北寬。故交參盛府，角聳危冠。楚劍期終割，隋珠未彈。酒醒愁轉(zhuǎn)極，別遠(yuǎn)淚初。愿保喬松質(zhì)，青青過(guò)大寒。文源自IT之家2017 年文章《今日小年逢大寒，雞年臨節(jié)節(jié)高》，有改動(dòng)?
IT之家 1 月 21 日消息，三星 Galaxy A34 5G 手機(jī)已現(xiàn)身美聯(lián)邦通信員會(huì) (FCC) 網(wǎng)站，并通認(rèn)證，預(yù)將很快上。FCC 認(rèn)證顯示設(shè)備支持 25W 有線充電。手機(jī)最近獲得了印 BIS 的批準(zhǔn)。據(jù)基準(zhǔn)跑測(cè)試，三 Galaxy A34 將搭載聯(lián)發(fā)科天 1080 芯片。但這可能畢文場(chǎng)而異，些地區(qū)可會(huì)改用 Exynos 1380 芯片。IT之家了解到，類星 Galaxy A34 手機(jī)將配備后英招三像頭，采 48MP 主攝像頭、13MP 前置攝像頭、6.5 英寸 FHD+ 90Hz AMOLED 屏幕和 5000mAh 電池。將提人魚種顏色版?
IT之家 1 月 21 日消息，雷蛇天貓旗艦店頁(yè)面示，雷蛇新款靈刃 18 大屏游戲本將在 2 月 1 日上架開售。IT之家曾報(bào)道，雷蛇在?CES 2023?上發(fā)布了?Blade 18（靈刃 18）游戲本，配備 18 英寸 QHD+ 240 HZ 大屏，國(guó)行售價(jià) 24999 元起。配置方面，雷蛇靈刃 18 可選英特爾酷睿?i9-13950HX / 13980HX 處理器，顯卡可選?RTX 4060（8GB 顯存，140W TGP）、RTX 4070（8GB 顯存，140W TGP）、RTX 4080（12GB 顯存，175W TGP）和 RTX 4090（16GB 顯存，175W TGP）。雷蛇靈刃 18 默認(rèn)配備 32GB 的 DDR5 5600 內(nèi)存，而 RTX 4060 版本將減少到 16GB。用戶可升級(jí)到最多 64GB 內(nèi)存。硬盤方面，RTX 4090 版本擁有?2TB 的 SSD，而其余型號(hào)配備 1TB SSD，用戶可以升級(jí)到 8TB。屏幕方面，該機(jī)配備了 18 英寸 QHD+（2560 x 1600）IPS 液晶面板，16:10 比例，刷新率為 240 Hz，響應(yīng)時(shí)間為 3ms，峰值亮度為 500 尼特，支持英偉達(dá)?G-Sync 和 100% DCI-P3 色域覆蓋。該機(jī)還搭載了支持?Windows Hello 的 5MP IR 網(wǎng)絡(luò)攝像頭。其他方面，雷蛇靈刃 18 配備一個(gè)雷電?4、一個(gè) USB 3.2 Gen2 Type-C、三個(gè) USB 3.2 Gen2 Type-A、一個(gè) HDMI 2.1、一個(gè) 2.5 Gbps 以太網(wǎng)接口、一個(gè) SD 卡讀卡器和一個(gè) 3.5 毫米組合音頻插孔。該機(jī)還有 THX SPATIAL AUDIO 空間音效（2 個(gè)高音揚(yáng)聲器和 4 個(gè)低音炮）?
IT之家 1 月 20 日消息，MKBHD 研究員兼作家大?伊梅爾David Imel）近日考購(gòu)買蘋果新推出的 MacBook Pro 或者 Mac Mini，在嘗試以舊新活動(dòng)時(shí)現(xiàn)，以 52199 美元（當(dāng)約 35.4 萬(wàn)元人民幣）的 Mac Pro 現(xiàn)在蘋果官網(wǎng)新價(jià)格僅 970 美元（當(dāng)約 6577 元人民幣）。雖說(shuō)二手?jǐn)?shù)產(chǎn)品會(huì)隨時(shí)間的推而快速掉、蘋果官的以舊換相對(duì)于二市場(chǎng)來(lái)說(shuō)價(jià)也會(huì)更一些，但 52199 美元以舊換新僅抵扣 970 美元，這無(wú)疑顯有點(diǎn)離譜?
IT之家 1 月 20 日消息，總位于舊金山 WaterField Designs 于本周三推出了一款用于蘋果 14/16 英寸 MacBook Pro 的磁性帆布保護(hù)套，樣也適用于 13 英寸 M2 MacBook Air。這款磁性皮革保護(hù)采用了打蠟布、氯丁橡襯墊和稀土鐵，在出行程中能夠妥保護(hù)你的 MacBook 產(chǎn)品。保護(hù)套外部采用固耐用的打帆布之外，保護(hù)套底部配有全粒面革。IT之家了解到，在布和吸震的 4 毫米氯丁橡膠襯墊之有一層彈道龍布（Ballistic Nylon），可以防水漬和劃痕保護(hù)套頂部有磁性開口可以單手開。該保護(hù)套有藍(lán)色、黑、綠色和棕四種顏色，于 2 月 10 日發(fā)售，售價(jià)為 89 美元（當(dāng)前約 603 元人民幣），目前已經(jīng)受預(yù)訂?
Hi，我是水水。一提到互聯(lián)網(wǎng)大的 App，大家總是一臉嫌棄。道、廣告、權(quán)限恥，會(huì)員套路。過(guò)凡事總有例外水水還是為大家到了一些真正好的大廠 App，界面清爽無(wú)廣告說(shuō)，還能各種白，安卓 / iOS 都支持，香的很，客官要不要解一下？視頻導(dǎo)：00:22 ?? 360極速瀏覽器01:43 ?? 搜狗翻譯02:53 ?? 微信讀書 ?04:16 ?? 小宇宙06:09 ?? 幕布08:50 ?? MOO音樂(lè)08:55 ?? 輕刪09:57 ?? Tap加速器圖文版請(qǐng)戳這里閱讀PS：App下載鏈接見B站視頻簡(jiǎn)介，視頻和分享文件部分安卓 App 并非最新版本，而是水水覺得最用的版本，如有求可在 App 中手動(dòng)檢查更新級(jí)。往期回顧：壁紙推薦圖文版8 個(gè)高質(zhì)量壁紙 App 推薦，個(gè)個(gè)都是精品?
IT之家 1 月 21 日消息，蘋果近日發(fā)布了親愛的愛德華》Dear Edward）的預(yù)告片，該劇由艾美獎(jiǎng)得者杰森?卡蒂斯（Jason Katims）打造，講述了一段人肺腑的故事。親愛的愛德華》自 Apple Studios，改編自安?納波塔諾（Ann Napolitano）廣受好評(píng)的暢銷同名小說(shuō)，講了一個(gè)令人心碎肯定生命和振奮心的故事，講述生存、恢復(fù)力、系等主題。它講了一個(gè) 12 歲男孩的故事，他飛機(jī)失事的唯一存者，飛機(jī)失事致其他 191 名乘客死亡，其包括主角的家人《親愛的愛德華（Dear Edward）一書由 The Dial Press 于 2020 年 1 月 6 日出版。IT之家了解到，原創(chuàng)劇《愛的愛德華》中角愛德華?阿德（Edward Adler）由科林?奧布萊恩（Colin O'Brien）飾演，其他主演還有艾獎(jiǎng)提名者康妮?里頓（Connie Britton）和泰勒?席林（Taylor Schilling）。該劇的導(dǎo)演為費(fèi)舍爾?史蒂斯（Fisher Stevens），編劇、制作執(zhí)行是杰森?卡姆斯（Jason Katims）。作者納波利塔也與史蒂文斯導(dǎo)一起擔(dān)任執(zhí)行制人，大衛(wèi)?博伊（David Boyd）將擔(dān)任制片主任?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，讓你從零開始徹底懂圖像生成模型的原理，配有超詳細(xì)的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期，接根據(jù)文字描述就能創(chuàng)造具有驚人視覺效果的圖像其背后的運(yùn)行機(jī)制顯得十神秘與神奇，但確實(shí)影響人類創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)程碑，相當(dāng)于給大眾提供一個(gè)可用的高性能模型，僅生成的圖像質(zhì)量非常高運(yùn)行速度快，并且有資源內(nèi)存的要求也較低。相信要試過(guò) AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它到底是如工作的，這篇文章就將為揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來(lái)說(shuō)主要包括兩方：1）其核心功能為僅根據(jù)文本提示作為輸入來(lái)生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖像根據(jù)文字描述進(jìn)行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用圖示來(lái)輔助解 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，以及圖像成選項(xiàng)及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模型組成系統(tǒng)，而非單一的模型。我們從模型整體的角度向型內(nèi)部觀察時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)其包含一個(gè)文本理解組件于將文本信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉文本中的語(yǔ)義息。雖然目前還是從宏觀度分析模型，后面才有更的模型細(xì)節(jié)，但我們也可大致推測(cè)這個(gè)文本編碼器一個(gè)特殊的 Transformer 語(yǔ)言模型（具體來(lái)說(shuō)是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的入為一個(gè)文本字符串，輸為一個(gè)數(shù)字列表，用來(lái)表文本中的每個(gè)單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這些信息會(huì)被勞山交到像生成器（image generator）中，它的內(nèi)部也包含多個(gè)組件。像生成器主要包括兩個(gè)階：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之前的模型，它的很多性增益都是在這里實(shí)現(xiàn)的。組件運(yùn)行多個(gè) steps 來(lái)生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù)，通常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息空武羅（或潛空間中運(yùn)行，這一特性使得它其他在像素空間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；從技術(shù)上來(lái)看該組件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該組件內(nèi)部運(yùn)行期間發(fā)生的事，即對(duì)信息進(jìn)行一步步地理，并最終由下一個(gè)組件圖像解碼器）生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息畫出一畫，整個(gè)過(guò)程只運(yùn)行一次可生成最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件，其中個(gè)組件都擁有一個(gè)獨(dú)立的經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個(gè) token 嵌入向量，其中每個(gè)向量包含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文本嵌入和一個(gè)融吾噪聲組成的始多維數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過(guò)處理的信息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過(guò)的信息矩陣?yán)L最終圖像的解碼器。輸入處理過(guò)的信息矩陣，維度（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖中粉紅色的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過(guò)程，過(guò)程中含表征輸入文本的 token 嵌入，和隨機(jī)的初始圖像信息矩陣（也稱之為 latents），該過(guò)程會(huì)還需要用到圖像解碼器繪制最終圖像的信息矩陣整個(gè)運(yùn)行過(guò)程是 step by step 的，每一步都會(huì)增加更多的相關(guān)息。為了更直觀地感受整過(guò)程，可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它是如何轉(zhuǎn)化為視覺聲的，其中視覺檢查（visual inspection）是通過(guò)圖像解碼器進(jìn)行的。整個(gè) diffusion 過(guò)程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生成另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本」和從型圖像集中獲取的「視覺息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何九歌每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過(guò)程就是從無(wú)到有，看起來(lái)相當(dāng)動(dòng)人心。步驟 2 和 4 之間的過(guò)程轉(zhuǎn)變看起來(lái)特別有趣，就好像圖赤鷩的輪是從噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生成圖像的心思路還是基于已存在的大的計(jì)算機(jī)視覺模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)集，這模型可以學(xué)習(xí)任意復(fù)雜的作。假設(shè)我們已經(jīng)有了一圖像，生成產(chǎn)生一些噪聲入到圖像中，然后就可以該圖像視作一個(gè)訓(xùn)練樣例使用相同的操作可以生成量訓(xùn)練樣本來(lái)訓(xùn)練圖像生模型中的核心組件。上述子展示了一些可選的噪聲值，從原始圖像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很容易地控制有少噪聲添加到圖像中。所我們可以將這個(gè)過(guò)程分散幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中的每張圖像都以生成數(shù)十個(gè)訓(xùn)練樣本。于上述數(shù)據(jù)集，我們就可訓(xùn)練出一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器，每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)以某一種確定巫即配置行時(shí)，噪聲預(yù)測(cè)器就可以成圖像。移除噪聲，繪制像經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的噪聲預(yù)測(cè)器以對(duì)一幅添加噪聲的圖像行去噪，也可以預(yù)測(cè)添加噪聲量。由于采樣的噪聲可預(yù)測(cè)的，所以如果從圖中減去噪聲，最后得到的像就會(huì)更接近模型訓(xùn)練得的圖像。得到的圖像并非一張精確的原始圖像，而分布（distribution），即世界的像素排列，比如天空通常是藍(lán)色，人有兩只眼睛，貓有尖朵等等，生成的具體圖像格完全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過(guò)去噪進(jìn)行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是，到目前為止述的擴(kuò)散過(guò)程還沒有使用何文本數(shù)據(jù)生成圖像。因，如果我們部署這個(gè)模型話，它能夠生成很好看的像，但用戶沒有辦法控制成的內(nèi)容。在接下來(lái)的部中，將會(huì)對(duì)如何將條件文合并到流程中進(jìn)行描述，便控制模型生成的圖像類。加速：在壓縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)為了加速圖像生成的過(guò)程Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運(yùn)行娥皇散過(guò)，而是選擇在圖像的壓縮本上運(yùn)行，論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過(guò)程，包括后續(xù)的解女虔、繪制圖像是通過(guò)自編碼器完成的，圖像壓縮到潛空間中，然僅使用解碼器使用壓縮后信息來(lái)重構(gòu)。前向擴(kuò)散（forward diffusion）過(guò)程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，所以噪傅山預(yù)測(cè)器實(shí)際是被訓(xùn)練用來(lái)預(yù)測(cè)壓縮表（潛空間）中的噪聲。前過(guò)程，即使用使用自編碼中的編碼器來(lái)訓(xùn)練噪聲預(yù)器。一旦訓(xùn)練完成后，就以通過(guò)運(yùn)行反向過(guò)程（自碼器中的解碼器）來(lái)生成像。前向和后向過(guò)程如下示，圖中還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來(lái)描述模型應(yīng)該成圖像的文本提示。文本碼器：一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的語(yǔ)言理解組件犀牛用的 Transformer 語(yǔ)言模型，可以將輸入的文本提示轉(zhuǎn)少山為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明，相比選擇更大的圖像生成件，更大的語(yǔ)言模型可以來(lái)更多的圖像質(zhì)量提升。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題數(shù)據(jù)集中大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖片以及相的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的組合其訓(xùn)練過(guò)程可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說(shuō)明，使用兩編碼器對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行編。然后使用余弦距離比較果嵌入，剛開始訓(xùn)練時(shí)，使文本描述與圖像是相匹的，它們之間的相似性肯也是很低的。隨著模型的斷更新，在后續(xù)階段，編器對(duì)圖像和文本編碼得到嵌入會(huì)逐漸相似。通過(guò)在個(gè)數(shù)據(jù)集中重復(fù)該過(guò)程，使用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個(gè)嵌入向量，其中的圖像和句子「一條狗的片」之間是相似的。就像 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過(guò)程也需要包括匹配的圖片和說(shuō)明的負(fù)樣，模型需要給它們分配較的相似度分?jǐn)?shù)。文本信息入圖像生成過(guò)程為了將文條件融入成為圖像生成過(guò)的一部分，必須調(diào)整噪聲測(cè)器的輸入為文本。所有操作都是在潛空間上，包編碼后的文本、輸入圖像預(yù)測(cè)噪聲。為了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（無(wú)文本）一不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上進(jìn)行操作；3. 某些輸出（通過(guò)殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)嵌入向量，可以冰夷層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶文本）現(xiàn)在就要將之前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要的修改部就是增加對(duì)文本輸入（術(shù)：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層。需要意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容，是通過(guò)注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來(lái)，然后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過(guò)程中利用上文本信息。考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era）
