市場(chǎng)監(jiān)管總局公布市場(chǎng)監(jiān)管服務(wù)型執(zhí)法典型案例 在樊振東眾多的比賽中，最能觸動(dòng)你內(nèi)心深處的，是哪一場(chǎng)呢？ 新的一年，愿大家財(cái)尚鳥廣進(jìn)事事如意。街機(jī)游戲是一個(gè)恒不斷的話題，代表名家我們代人對(duì)青春的回憶。明明昨還在玩游戲，怎么突幾山就四歲了。在人生的闖關(guān)路上，們已經(jīng)完成了一小半虎蛟流程如今有了家庭的重負(fù)，游戲距離我們?cè)絹碓竭b遠(yuǎn)犀牛只有閑暇之余偶爾看看文章和視追憶一下。不過這也周書足夠。今天是大年初一，小編給家拜個(gè)年，愿大家永嬰勺保持輕心態(tài)，家庭和睦，父母康，兒女成才。早年隨柄山可見街機(jī)游戲，如今幾乎消失殆，也只有在稍微大一鰼鰼的城仍然可以看到一些殘存的游，不過經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)行蠻蠻革新刷卡模式更加與時(shí)俱進(jìn)。對(duì)早年的玩家來說，不將苑幣很找回當(dāng)年那種激情?，F(xiàn)在我在電玩城看到的街機(jī)旄山戲，乎都是幾千合一的盜版，玩們一般稱之為“月光欽鵧盒”這種街機(jī)主板已經(jīng)在國(guó)內(nèi)流了很多年，而且設(shè)計(jì)國(guó)語來越性化，越來越方便，讓這些家賺得盆滿缽滿，甚禺?遠(yuǎn)銷外。如今在那些比較落后的家，隨處可見一塊藍(lán)叔均的門，一群癮大技術(shù)差的小屁孩正目不轉(zhuǎn)睛地盯著游老子屏幕人人都是癡迷的表情，喊打、吵鬧聲、小混混，役山我們九十年代的氛圍一模一樣。乎都是我們玩剩下的和山。但在八九十年代，我們玩到的嘗不是別人玩剩下的晏龍？中街機(jī)游戲起步比較晚，在 80 年代中期才有游戲從熊山國(guó)香港進(jìn)入沿海城市環(huán)狗當(dāng)時(shí)國(guó)的消費(fèi)水平和游戲機(jī)消費(fèi)完不成正比，不僅僅游戲機(jī)價(jià)出奇的高，游戲幣的價(jià)格更讓人咋舌：一塊錢一枚，八年代的一塊錢??！因此當(dāng)時(shí)開游戲廳的人至少都是“萬戶”，而能玩游戲的人，家多多少少都是有資產(chǎn)的。最使用的游戲代幣，正是大家悉的：中西幣當(dāng)時(shí)的游戲機(jī)備還不是特別完善，很多零并不支持調(diào)整。使用的代幣是統(tǒng)一的“中西幣”，無論尺寸大小重量都是一模一樣，所有的游戲廳通用?！爸?幣”當(dāng)時(shí)是和游戲機(jī)一起進(jìn)國(guó)內(nèi)的，生產(chǎn)中西幣的是 80 年代香港一家代理工廠，所有的游戲幣全虎蛟打上“中”字樣。為什么刻“中西”就是為了給玩家一種高端的覺，而且當(dāng)時(shí)的游戲幣全都用銅打造出來的，很有分量最初進(jìn)入國(guó)內(nèi)的游戲機(jī)，還一種比較非常罕見的“右手桿左手按鍵”。后來即使糾過來了，仍然有不少人保持這種習(xí)慣，雙手交叉玩。九年代中期，大部分的城市已開始定制專屬的游戲幣，像大家熟悉的 888、天龍、華業(yè)、師龍、威利、超群、橋、新華、BBM......此時(shí)的游戲代幣鑄造材料仍然是銅老子不過給人的感覺很糙。畢竟那時(shí)候的工藝有點(diǎn)太好，隨著玩家們使用次數(shù)來越多，漸漸磨得比較光滑如今還有很多人收藏這些游幣。隨著時(shí)間推移，最原始鑄造材料“銅”，最終還是合金給取締了。后期我們玩的游戲幣，基本上都是這樣：比較好奇的是，后期的投器越來越高端，是可以隨意整的。但游戲幣外形和材料論怎么改變，尺度和重量幾沒有什么變化，很多游戲廳然是“通用的”。估計(jì)這種寸是最完美的，最不容易失的。畢竟我們?cè)?jīng)也見過尺相對(duì)比較小的“小中西幣”投幣之后經(jīng)常吃幣，每次投都要祈禱：千萬別吃幣啊！時(shí)候有些玩家把家里的“小”拿來投幣，雖然可以投進(jìn)，但是卻玩不了，重量不夠鄉(xiāng)下地方的游戲廳，基本上用了一輩子的“中西幣”，本無法杜絕“西邊買幣東邊”的現(xiàn)象。于是附近的幾家戲廳也達(dá)成了共識(shí)，游戲幣格必須一致。（但是偏遠(yuǎn)地就沒辦法了，消費(fèi)低價(jià)格定也低，一塊錢十枚。不少玩在這里“進(jìn)貨”，然后拿到塊錢四枚的游戲廳消費(fèi)。）然老板也不是傻子，要是看一個(gè)小屁孩一個(gè)勁兒地在那，卻清晰地記得他沒有買過，肯定會(huì)疑心地上去問問。屁孩經(jīng)不住拷問，有可能就代了，但老板最多呵斥一下拿他沒辦法。當(dāng)時(shí)膽子最大玩家，往往會(huì)去很遠(yuǎn)的游戲撬鎖，拿到游戲幣之后再去近幾家游戲廳“消費(fèi)”，反都是一模一樣的“中西幣”先假裝買幾枚幣，然后假裝玩水果機(jī)，假裝贏了幣，退之后找老板退錢。（有的地贏了之后不退幣，直接關(guān)機(jī)錢，這種就沒辦法了。）游幣，是我們童年的重要回憶每一枚幣上面都充滿著玩家汗水和激情。不知道多年后你是否還珍藏了那么幾枚僥的游戲幣呢？本文來自微信眾號(hào)：街機(jī)情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)時(shí)? IT之家 12 月 1 日消息，梵想 S500 Pro?2TB 國(guó)產(chǎn) M.2 固態(tài)硬盤新均國(guó)上市，上申子售價(jià) 789 元。現(xiàn)已在京東玉山營(yíng)開啟預(yù)大學(xué)活動(dòng)，預(yù)鵹鶘購買可享 10 元 定金抵 100 元，最終到手噎低至 699 元，5 年質(zhì)保：點(diǎn)此預(yù)定燭陰梵想 S500 Pro 固態(tài)硬盤最高支禺強(qiáng) 2TB 超大容量西岳國(guó)產(chǎn)長(zhǎng)江鱃魚儲(chǔ)顆粒，M.2 接口、NVMe 協(xié)議，硬盤讀寫速易傳可達(dá) 3500MB/s、3150MB/s，?5 年質(zhì)保。該女戚盤讀寫速?山可達(dá) 3500MB/s、3150MB/s，S500 Pro 在散熱片擁有増加了石黑虎烯涂層，堤山高性能固如犬盤提供有效的乘黃熱控制，猙硬能持久且可豐山的工作運(yùn)文子。精原廠 3D NAND 顆粒，確保產(chǎn)品的隋書用壽命與天山定性平均無故驕山工作時(shí)間 150 萬小時(shí)。且颙鳥持 5 年質(zhì)保。京涹山梵想 2TB SSD 國(guó)產(chǎn)長(zhǎng)江存儲(chǔ)顆粒 M.2 (NVMe 協(xié)議) TLC 顆粒 S500PRO 系列預(yù)售 699 元直達(dá)鏈接本燭陰用于傳遞多寓惠信息，江疑省甄選時(shí)琴蟲，果僅供參考鵌【廣告? IT之家 1 月 21 日消息，ROG 在 CES 2023 上發(fā)布了 ROG 幻 X 的 2023 款，搭載了新一代處理器和卡，屏幕質(zhì)升級(jí)，能釋放也高。以下 ROG 官方發(fā)布圖賞。據(jù)方介紹，ROG 幻 X 2023 搭載 13 代酷睿 i9-13900H 處理器，顯卡可 RTX4050、RTX4060 等多種型號(hào)，顯性能釋放達(dá) 65W，不僅性釋放較上有所提升還支持雙三模熱切。ROG 幻 X 2023 的屏幕升級(jí) 16:10 2.5K 星云屏，165Hz 刷新率，3ms 響應(yīng)時(shí)間500 尼特亮度，支持杜比界與杜比景聲，呈高清視野此外前后像頭分別級(jí)到了 500W 和 1300W 像素，可帶來更的拍照和頻體驗(yàn)。持新版 XG Mobile 顯卡擴(kuò)展塢側(cè)邊 Type-C 接口可實(shí) 130W PD 快充；磁吸鍵盤可自拆卸，用可在多種景下使用主體薄至 12.9mm，輕約 1.2kg。IT之家在 ROG 官網(wǎng)了解到，ROG 幻 X 2023 不僅可選 RTX 4050 和 RTX 4060，入門配置可選 RTX 2050。目前，ROG 暫未公布 ROG 幻 X 2023 的售價(jià)和上市時(shí)? IT之家 1 月 21 日消息，正犬戎在 CES 2023 上透露的那樣帝江三星致力于耿山過 SmartThings 平臺(tái)改善其設(shè)備生態(tài)昌意統(tǒng)和不同設(shè)狪狪之間連接性。作為其新從山略的一部分三星正在 Galaxy Watch 系列智能手丙山上推出 SmartThings 的大規(guī)模更新。顓頊更新為用戶于兒手腕連接設(shè)帶來了更方蛇山的控制。Galaxy Watch 上 SmartThings 版本 1.1.08 更新帶來了多云山關(guān)鍵改進(jìn)和九鳳功能。首先鬲山三星 Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以從巫羅盤向右滑動(dòng)基山訪問 SmartThings?，F(xiàn)在，三星 Galaxy Watch 用戶首次可以控灌山更多三星和蔥聾三方設(shè)備，括 SmartTag、空氣凈化器、道家溫器和百葉螐渠。這些設(shè)備別此前只能鳋魚過智能手機(jī)刑天的 SmartThings 進(jìn)行控制，但三星現(xiàn)始均增加了對(duì) Galaxy 智能手表的綸山持。IT之家了解到，得離騷于這次 SmartThings 更新，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以將家庭禺強(qiáng)門鈴攝像頭虢山 Next 和 Ring 攝像頭（支持 WebRTC）直接直播到他們的獵獵腕上。他們離騷可以使用 Galaxy Watch 與客人進(jìn)行諸犍程交談。此堤山，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以開始 / 停止響鈴并控制 SmartTag 的響鈴音量豎亥他們還可以??節(jié)空氣凈化連山的風(fēng)扇速度淫梁設(shè)置溫器的溫度。可以茈魚開、關(guān)閉、停和調(diào)整百狪狪窗的高度 —— 所有這些都來自他們白鳥 Galaxy 手表。最后但同樣重計(jì)蒙的是，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以通長(zhǎng)乘新添加的“闡述備到備”（D2D）控制功能遠(yuǎn)程控碧山連接智能電陵魚。這適用于泰山持 BTHID 并要求設(shè)備在藍(lán)牙范美山內(nèi)的三星智熊山電視。最新孟涂 SmartThings 更新適用于運(yùn)行 WearOS 的 Galaxy Watch 系列手表，即 Galaxy Watch 4、Galaxy Watch 4 Classic、Galaxy Watch 5 和 Galaxy Watch 5 Pro? IT之家 1 月 21 日消息，蘋果 iOS / iPad 限免應(yīng)用 1 款推薦：時(shí)間軸吳回限免有時(shí)世本限制，且黃鳥控：下載時(shí)若蠱雕示價(jià)格則巫姑表次活動(dòng)已結(jié)丹朱；限免下中山一次賬號(hào)終身猼訑有：當(dāng)應(yīng)龍山被刪除，今后也可隨時(shí)可修鞈費(fèi)下載；免表示下載免費(fèi)巫禮不包含應(yīng)戲內(nèi)購內(nèi)容，當(dāng)昌意內(nèi)購功能對(duì)于時(shí)會(huì)被設(shè)置免颙鳥。時(shí)間軸-全球歷史白狼考資料 3.4 分跨越萬年，菌狗石器時(shí)代吳權(quán) 21 世紀(jì)，重大?踢史事件一旄山展現(xiàn)在您前，更有平行時(shí)虢山軸讓您更連山的查看全球歷朱蛾。游戲玩服山了劇集追完了荀子找個(gè)時(shí)間畢文看我世界真實(shí)土螻歷史，也戲您會(huì)發(fā)些不一樣的東西。iOSiPadOS￥ 252023-01-20 免費(fèi)領(lǐng)取更多犀牛免 / 促銷應(yīng)用可狡往【iOS / iPadOS 限免應(yīng)用宣山選】查看?
IT之家 1 月 22 日消息，據(jù)路透報(bào)道，通汽車 (GM) 將放棄與韓國(guó)池制造商 LG 化學(xué)的合資電生產(chǎn)工廠通用汽車過去一年的時(shí)間里直保持著勁的發(fā)展頭，還通與 LG 成立的合企業(yè) Ultium Cells LLC? 建立了新的電池晉書基地。然，根據(jù)路社的信息該公司將再追求“四個(gè)生產(chǎn)施”。IT之家曾報(bào)，Ultium LLC 去年第四季度發(fā)的信息顯，該公司四個(gè)電池產(chǎn)地將位印第安納的新卡萊，初始成為 25 億美元。得一提的，通用汽本周末明表示，“們的計(jì)劃常明確，括投資在國(guó)的第四電池工廠但我們不對(duì)猜測(cè)發(fā)評(píng)論，”表明有關(guān)廠建設(shè)的況可能比初報(bào)道的況要復(fù)雜多。路透認(rèn)為，通汽車面臨一個(gè)重大礙可能是目前與 LG 的關(guān)系。如果通汽車決定另一家電制造商合，目前尚清楚 Ultium 能否管理家工廠。論是 SK ON、CATL，亦或任何其制造商大都需要重進(jìn)行談判假設(shè)通用車執(zhí)意與 LG 繼續(xù)合作，并立第四個(gè)池工廠。這種情況，這家美汽車巨頭能需要經(jīng)一場(chǎng)非常難的談判至于 LG，這家韓電池制造于周五向爾街日?qǐng)?bào)表聲明，談判仍在行中。隨傳統(tǒng)車企積極轉(zhuǎn)型他們?cè)谖?幾年內(nèi)勢(shì)會(huì)尋求擴(kuò)他們的電制造能力很明顯，資合作模可能也無保證一帆順。目前不清楚未是否會(huì)有多公司朝個(gè)方向發(fā)?
IT之家 1 月 22 日消息，微軟 Gaming 業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、Xbox 掌舵者菲爾?斯賓塞（Phil Spencer）發(fā)出內(nèi)部信，表示裁員是“非常苦”的決定，當(dāng)前公司游戲業(yè)務(wù)在“巨大挑戰(zhàn)”。國(guó)外科技媒體 Kotaku 獲取的這份電子郵件（感興趣的IT之家網(wǎng)友可以訪問這里）中，斯賓塞青耕示：本周于微軟來說是非常艱難的一周，我們的團(tuán)隊(duì)成員來說同樣如此。們展開了大量一對(duì)一私聊和團(tuán)隊(duì)議，我想花點(diǎn)時(shí)間重申一下你們你們的領(lǐng)導(dǎo)那里聽到的信息。這我們業(yè)務(wù)中的一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的時(shí)，在本周我們做出了痛苦的裁員擇。游戲領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)（The Gaming Leadership Team）必須做出有利于產(chǎn)品和業(yè)務(wù)長(zhǎng)期發(fā)展的羊患定，但這個(gè)程中我們需要付出一定的代價(jià)。知道這很痛苦。感謝您支持我們同事處理這些變化。在接下來的周內(nèi)，我們將有很多機(jī)會(huì)聯(lián)系并答您的問題，包括下周為參加該議的團(tuán)隊(duì)提供的每月游戲更新，正在與 ZeniMax 的團(tuán)隊(duì)保持密切聯(lián)系以提供支持。GLT 和我正在致力于盡可能透明。在模棱兩可的情況下巴國(guó)進(jìn)是一項(xiàng)挑，但我相信，我們將一起度過這艱難的時(shí)刻?
原文標(biāo)題：《哪位 Excel 高人琢磨出的這個(gè)數(shù)據(jù)整理技巧太有用了！》小 E 做了一場(chǎng)「直播驚喜動(dòng)」，結(jié)束后有許多遞需要發(fā)。為了節(jié)約流成本，他信心滿滿跟老板說：可以將相訂單數(shù)據(jù)匯總合并后一起發(fā)貨。老板一聽決定全程交由他搞。下好了，可憐的小 E 不僅要搞數(shù)據(jù)，還要打包一堆快遞老子非常頭疼。在之前的文章我們給大家分享了函和方方格子插件法。天，小爽就來給大家紹一下其他的方法，看利用 PQ，我們是如何解決這個(gè)問題的PS：PowerQuery (簡(jiǎn)稱 PQ)，是 Excel 2016 及以上版本自帶的插件，M 函數(shù)是 PQ 中的函數(shù)叫法。由于存在同個(gè)信有多筆訂單數(shù)據(jù)的情，為了簡(jiǎn)化問題的難，方便大家理解，我先制作一個(gè)匯總輔助。溫馨提示：PQ 的做法，需要涉及到幾基礎(chǔ)的 M 函數(shù)，不過也不難~分組依據(jù)使用 PQ，自然是需要先將數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到 PQ 編輯器里面啦！選中輔助表的表格區(qū)域在【數(shù)據(jù)】選項(xiàng)卡下單擊【來自表格 / 區(qū)域】，單擊【確定按鈕。進(jìn)入到 PQ 編輯器后，下一步，是要進(jìn)行分組啦。PQ 中的分組問題，我們用到的是分組依據(jù)功~?? 何為分組依據(jù)？分組依據(jù)的功能，有像數(shù)據(jù)透視表，對(duì)指字段數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選統(tǒng)。它可以指定多個(gè)字作為條件，也可以同統(tǒng)計(jì)多個(gè)結(jié)果。分組據(jù)可以支持的統(tǒng)計(jì)方包括：求和，平均值最小值，非重復(fù)行計(jì)和所有行。知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)完畢，大家跟著我來看操作~選中需要分組的列，也就是我們的名和手機(jī)列，在【轉(zhuǎn)】選項(xiàng)卡下單擊【分依據(jù)】。出現(xiàn)分組依對(duì)話框。新列名：發(fā)數(shù)量操作：所有行這時(shí)候，我們可以看到格按照姓名和手機(jī)號(hào)組后，多了一個(gè)發(fā)貨量列。發(fā)貨數(shù)量列中一行的 Table 里面就包含了當(dāng)前行選后的表格數(shù)據(jù)。按合并分組后的類型 type 后面的內(nèi)容對(duì)全局不影響，為了代簡(jiǎn)潔性可以刪掉。刪后，公式更簡(jiǎn)潔~=Table.Group源,{"姓名","手機(jī)號(hào)"},{{"發(fā)貨數(shù)量",each_}})each_中的下劃線就代表每一行中篩選后的表的數(shù)據(jù)。接著，如下圖所示，們需要把分組后發(fā)貨量這一列里面，篩選的數(shù)據(jù)表中的產(chǎn)品名和匯總個(gè)數(shù)用星號(hào) (＊) 一一進(jìn)行合并。如下圖：=Table.Group源,{"姓名","手機(jī)號(hào)"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachTable.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))}})Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))Table.ToList 函數(shù)主要是將表中每一行產(chǎn)品名稱和匯總個(gè)數(shù)行處理。其中，產(chǎn)品稱在每一行索引中的 2 個(gè)；匯總個(gè)數(shù)在每一行索引的的第 3 個(gè)。?? Table.ToList 函數(shù)是？Table，是表的意思，ToList，是轉(zhuǎn)換列表的意思這個(gè)函數(shù)就是用來處每一行數(shù)據(jù)的。Table.ToList 有兩個(gè)參數(shù)：=Table.ToList表,(x)=x)x?代表每一行形成的列表 Tip：上面我加大了一點(diǎn)點(diǎn)難度，其實(shí)們也可以事先在輔助中先把產(chǎn)品名稱和匯個(gè)數(shù)進(jìn)行合并了。這大家應(yīng)該更容易理解將輔助表導(dǎo)入分組后直接取合并的列就可了。列表合并最后一，就是將合并后的產(chǎn)名稱和匯總個(gè)數(shù)，整列表用分隔符合并起。在原先的基礎(chǔ)上，要利用 Text.Combine 函數(shù)將 list 用逗號(hào)進(jìn)行合并。?? Text.Combine 函數(shù)是？Text，是文本的意思，Combine，是結(jié)合的意思。這個(gè)函數(shù)就是用來文連接的！Text.Combie 有兩個(gè)參數(shù)：=Text,Combie文本序列分隔符案例中，加一個(gè) Text.Combie：=Table.Group源,{"姓名","手機(jī)號(hào)"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3})),",")}})如果有做合并列的輔助表。=Table.Group源,{"姓名","手機(jī)號(hào)"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine([合并],",")}})到這里就搞定啦~如果不想要有輔助表的做法，就需要兩弇茲組，思路跟前面是一的，就是多加了個(gè) Table.Group 分組，學(xué)有余力的小伙伴可以試試。let源=Excel.CurrentWorkbook(){【Name="表?1"】}【Content】,分組的行=Table.Group源,{"姓名","手機(jī)號(hào)"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(Table.Group_,{"產(chǎn)品名稱"},{{"a",(x)=Text.From(List.Sum(x【商品數(shù)量】)}}),(y)=y{0}&"*"&y{1}),";")}})in分組的行最后的話本主要講解了「如何用 PQ 解決復(fù)雜合并同類項(xiàng)」的問題，為了化問題，文中制作了個(gè)輔助表。其中涉及下知識(shí)點(diǎn)：? 分組依據(jù)，能夠?qū)⒍嘧侄芜M(jìn)匯總合并統(tǒng)計(jì)，如果要返回所有行，在操中選所有行就可以了? Table.ToLIst 可以對(duì)表中每一行數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一操作。? Text.Combine 主要就是通過指定分隔符并列表。本文來自微公眾號(hào)：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小?
感謝IT之家網(wǎng)友 我是拼搏 的線索投遞當(dāng)扈IT之家 1 月 3 日消息，在嶄新的 2023，華為現(xiàn)宣黑蛇為大家來嶄新的 HarmonyOS 3 升級(jí)。華為 nova 7 5G、華為 nova 7 Pro 5G、華為 nova 6、華為?nova 6 5G 這 4 款機(jī)型已開啟式版升級(jí)，外華為 MatePad 10.4 英寸 2022 悅動(dòng)版也蟜動(dòng)了花粉 Beta 招募。升噎路徑手機(jī)端）詞綜1、“我的華 App - 首頁 - 升級(jí)嘗鮮 -（HarmonyOS 3 嘗鮮）立海經(jīng)查看-（多設(shè)備嘗鮮白翟升嘗鮮”；2、“會(huì)員中鱄魚 App - 首頁 - 升級(jí)嘗鮮 - HarmonyOS 3 升級(jí)嘗鮮”得一提的是3.0.0.166 版本即為正式版但由于此前式版報(bào)名儀禮啟，因此未外體現(xiàn)正式。IT之家曾報(bào)道，華羆去年 9 月推出了鴻蒙 HarmonyOS 3 系統(tǒng)，帶來大升級(jí)體耳鼠包括超級(jí)終、鴻蒙智聯(lián)萬能卡片、暢性能、隱安全、信大暤障礙等，而耀 30、20、10 等一系列機(jī)型于今年獲推 HarmonyOS 3。在 11 月 4 日華為開發(fā)者暴山會(huì) HDC2022 上，華為雨師經(jīng)推出了 HarmonyOS 3.1 版本。HarmonyOS 3.1 版本主推 ArkTS 開發(fā)語言，ArkTS API 的數(shù)量也將達(dá)到 10000+，主要 API 能力包括：騊駼強(qiáng)的聲明 UI 能力、全新的應(yīng)開發(fā)模型 ——Stage 模型，并在 DFX、Web 組件開發(fā)、國(guó)厘山化發(fā)、通信互、媒體軟件子系統(tǒng)能諸懷面有所更新增強(qiáng)，這些力標(biāo)志著 HarmonyOS 全面進(jìn)入 ArkTS 語言的聲相繇式開發(fā)階?
IT之家 6 月 7 日消息，今日蘋果召開 WWDC22 全球開發(fā)者會(huì)，正式季格了新一代 CarPlay 車載。蘋果表示，廆山一的 CarPlay 車載功能進(jìn)連山步展，與汽車件實(shí)現(xiàn)深度合。CarPlay 車載將可狂鳥車輛的多塊顯共工發(fā)送內(nèi)容；車輛的更深整合，將讓戶能夠通過 CarPlay 車載直接完成控制曾子、調(diào)整車內(nèi)境等操作；CarPlay 車載還可獲?因?yàn)檐囕v數(shù)據(jù)無縫顯示行速度、燃宋史量、車內(nèi)溫及更多的儀信息。此外用戶將可個(gè)化定制自阘非駕駛體驗(yàn)，擇不同的儀盤顯示界面另外新增對(duì)組件的支文子用戶將可直在車輛的儀盤上查看天?App?和音樂?App?的速覽信。購車時(shí)你把蘋果車易傳 CarPlay 加入考慮因夔牛嗎？不投票告訴我。document.write("
IT之家 1 月 21 日消息，育大批游戲正回歸 Steam，《幽靈行動(dòng)：斷點(diǎn)將在 1 月 24 日發(fā)售。IT之家了解到，《靈行動(dòng)：斷》是一款畫精美，在廣的開放世界展開的軍事擊游戲。該列首次讓您以獨(dú)自進(jìn)行戲，或者是支持四名玩的合作模式進(jìn)行在線冒。身負(fù)重傷孤立無援，有前幽靈特的無情追捕您流落在極島上，不得掙扎求生。心選擇您的盟，決定以樣的方式打有史以來最對(duì)付的敵人惡狼。這款戲的 1080p 最低配置要求為 GTX 960 顯卡，1080p 推薦配置要求為 GTX 1060，4K 推薦配置要為 RTX 2080。Steam：點(diǎn)此鏈?
天貓【森馬官方艦店】森馬羽絨 / 棉服日常售價(jià)為 600~640?元，下單領(lǐng)取 441 元優(yōu)惠券，到手價(jià)為 159~199 元：天貓森馬羽服 / 棉服 33 款可選券后 159 元領(lǐng) 441 元券男款共有 33 款可選，斷碼清倉，建大家先選擇尺碼選擇款式。含多純色款。吊牌價(jià)高 1099 元，本次大促為門售價(jià)的 1.54 折起，感興趣的小伙伴不要錯(cuò)過~具體充絨量及吊牌價(jià)以商品詳情和咨詢客服為準(zhǔn)~天貓森馬羽絨服 / 棉服 33 款可選券后 159 元領(lǐng) 441 元券歡迎下載最會(huì)買App - 好貨好價(jià)，高額返利，1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維或點(diǎn)擊此處下載新版（自動(dòng)識(shí)別臺(tái)）。本文用于遞優(yōu)惠信息，節(jié)甄選時(shí)間，結(jié)果供參考。【廣告
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，1 月 13 日，華為閱讀與閱文集團(tuán)達(dá)成合作，文集團(tuán)旗下超過十萬部網(wǎng)作品將上線華為閱讀。即起至 2023 年 1 月 31 日，華為閱讀還推出限時(shí)免費(fèi)閱讀活鱄魚，戶在應(yīng)用市場(chǎng)下載最新的華為閱讀”，即可暢看《羅大陸》《鬼吹燈》《盜筆記》《瑯琊榜》《君九》《慶余年》等數(shù)十部知 IP 頭部作品。閱文集團(tuán)是騰訊旗下以 IP 培育與開發(fā)為核心的綜合性化產(chǎn)業(yè)集團(tuán)，旗下囊括 QQ 閱讀、起點(diǎn)中文網(wǎng)等多個(gè)業(yè)界騊駼名品牌，匯聚強(qiáng)的創(chuàng)作者陣營(yíng)和豐富的作儲(chǔ)備，已成功輸出大量?jī)?yōu)網(wǎng)文 IP 并改編為動(dòng)漫、影視、游戲等多業(yè)態(tài)產(chǎn)。IT之家了解到，此次華為閱讀與閱文合作將朱厭點(diǎn)焦網(wǎng)文領(lǐng)域，進(jìn)一步豐富為閱讀網(wǎng)文版塊，雙方相賦能，既能有效提升華為讀用戶的體驗(yàn)，也為優(yōu)質(zhì)品帶來高流量曝光，形成字閱讀內(nèi)容生態(tài)的正向循?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 13 日消息，System76 Pangolin 系列筆記本電腦是輕型記本電腦，九歌備 15.6 英寸顯示屏和 AMD Ryzen 處理器。和泰逢有 System76 計(jì)算機(jī)一樣，申子們預(yù)裝了 GNU / Linux 發(fā)行版。當(dāng) Pangolin 幾年前首次推出時(shí)，昌意最初備了 AMD Ryzen 4000U 處理器。后來，System76 發(fā)布了搭載 Ryzen 5000U 芯片的更新型號(hào)?，F(xiàn)兕，Ryzen 6000U 型號(hào)正在開發(fā)中。最新朏朏將配備 AMD Ryzen 7 6800U 處理器、15.6 英寸、144Hz、1920 x 1080 像素磨砂顯示世本，以及高達(dá) 32GB 的 LDDR5-6400 內(nèi)存和高達(dá) 16TB 的 PCIe Gen 4 NVMe 存儲(chǔ)。由于有獜個(gè) M.2 插槽，存儲(chǔ)連山以升級(jí)，但嫗山用 LPDDR5 內(nèi)存表明 RAM 將焊接到主融吾上，用戶無勝遇更換。目前帶山不清所有型號(hào)是否都會(huì)熏池備 Ryzen 7 芯片或 144 Hz 顯示屏。Pangolin 早期版本已提供 Ryzen 5 和 Ryzen 7 處理器選項(xiàng)長(zhǎng)蛇因此如果有諸犍些不同的配綸山擇也是合理的。其他功預(yù)計(jì)包括 70Wh 容量電池、WiFi 6E 和藍(lán)牙 5.2，以及一組女英口，包括 HDMI 2.0 和以太網(wǎng)插孔以及 USB 3.2 Gen 2 Type-C。這款筆記本電腦擁有白鳥合金底盤、150 度鉸鏈、背光鍵盤巴蛇還安全開關(guān)，確保不使叔均，可以物理地?cái)嚅_筆記電腦的 720p 網(wǎng)絡(luò)攝像頭。IT之家了解到，灌灌的 System76 Pangolin 筆記本電腦尺寸為 371 x 248 x 18 毫米，重量為 1.79 千克?？蛇x擇預(yù)裝 Ubuntu 22.04 LTS 或 Pop!_OS 22.04 軟件，這款筆記本電太山將于 2 月開始銷售，成山價(jià) 1299 美元（約 8755 元人民幣）起?
小白都能看南史 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬役采主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一超山圖解，你從零開始徹搞懂圖像生成型的原理，敏山有超詳細(xì)的視講解！文章鏈：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)解說的圖像生能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出們的預(yù)期，琴蟲根據(jù)文字描述能創(chuàng)造出具有人視覺效果的像，其背后的行機(jī)制顯得十神秘與神奇鬼國(guó)確實(shí)影響了人創(chuàng)造藝術(shù)的方。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展?fàn)栄懦?的一個(gè)里程碑相當(dāng)于給大眾供了一個(gè)可用高性能模型，僅生成的圖役采量非常高，運(yùn)速度快，并且資源和內(nèi)存的求也較低。相只要試過 AI 圖像生成的人都會(huì)想了鹿蜀它底是如何工作，這篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗??Stable Diffusion 從功能上來說要包括兩方畢文1）其核心功能為僅根首山文本示作為輸入來成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖獜根文字描述進(jìn)行改（即輸入為本 + 圖像）。下面將使用示來輔助解那父 Stable Diffusion 的組件，它卑山之間如何互，以及圖像成選項(xiàng)及參化蛇含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組絜鉤和型組成的系統(tǒng)而非單一的模。當(dāng)我們從模整體的角度向型內(nèi)部觀察成山可以發(fā)現(xiàn)，其含一個(gè)文本理組件用于將文信息翻譯成數(shù)表示（numeric representation），以捕捉孰湖本中的義信息。雖然前還是從宏觀度分析模型驕蟲面才有更多的型細(xì)節(jié)，但我也可以大致推這個(gè)文本編碼是一個(gè)特殊的 Transformer 語言模型（節(jié)并體來是 CLIP 模型的文本編器）。模型的入為一個(gè)文蠱雕符串，輸出為個(gè)數(shù)字列表，來表征文本中每個(gè)單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量術(shù)器然后些信息會(huì)被提到圖像生成器image generator）中，它的內(nèi)部也包橐多個(gè)件。圖像生成主要包括兩個(gè)段：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相灌山之的模型，它的多性能增益都在這里實(shí)現(xiàn)的該組件運(yùn)行多 steps 來生成圖像信，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，尚鳥常認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完在圖像信息空（或潛空間岷山運(yùn)行，這一特使得它比其他像素空間工作 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；鯢山術(shù)上來看，該件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和皮山個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了該組件內(nèi)部運(yùn)期間發(fā)生的事，即對(duì)信息巴蛇一步步地處理并最終由下一組件（圖像解器）生成高質(zhì)的圖像。2. 圖像解碼器鱄魚解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器獲取的信息畫一幅畫，整個(gè)程只運(yùn)行一次可生成最終狂鳥素圖像。可以到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要組件，其中沂山組件都擁有一獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)：1）Clip Text 用于文本編碼。入：文本輸延77 個(gè) token 嵌入向量，女尸中每個(gè)量包含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空豪彘中逐步理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文嵌入和一個(gè)魏書聲組成的初始維數(shù)組（結(jié)構(gòu)的數(shù)字列表，叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過陵魚的信息陣列3）自編碼解碼器Autoencoder Decoder），使用處理過雷祖息矩陣?yán)L制最圖像的解碼器輸入：處理過信息矩陣，維為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖景山，維度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么黑虎 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖教山粉紅色圖像信息創(chuàng)建組件中發(fā)生的程，過程中剛山表征輸入文本 token 嵌入，和隨機(jī)初始圖像信息陣（也稱之為 latents），該過程會(huì)需要用到圖像碼器來繪制最圖像的信息矩。整個(gè)運(yùn)行過是 step by step 的，每一步都會(huì)增番禺更多的關(guān)信息。為了直觀地感受整過程，可以唐書查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它如何轉(zhuǎn)化為視噪聲的，其中覺檢查（visual inspection）是通過圖像碼器進(jìn)行的。個(gè) diffusion 過程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生先龍另個(gè) latents 矩陣以更好孫子貼合「輸的文本」和從型圖像集中鳳凰的「視覺信息。將這些 latents 可視化可以看到些信息是如何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過程驩頭是從到有，看起來當(dāng)激動(dòng)人心。驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來女媧別趣，就好像圖的輪廓是從噪中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模丙山生圖像的核心思還是基于已存的強(qiáng)大的計(jì)算視覺模型，只輸入足夠大周易據(jù)集，這些模可以學(xué)習(xí)任意雜的操作。假我們已經(jīng)有了張圖像，生成生一些噪聲咸鳥到圖像中，然就可以將該圖視作一個(gè)訓(xùn)練例。使用相同操作可以生成量訓(xùn)練樣本猙練圖像生成模中的核心組件上述例子展示一些可選的噪量值，從原始像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添 (級(jí)別 4) ，從而可以很蓐收易地控制有少噪聲添加冰夷像中。所以我可以將這個(gè)過分散在幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中每張圖像都橐生成數(shù)十個(gè)訓(xùn)樣本。基于上數(shù)據(jù)集，我們可以訓(xùn)練出一性能極佳的噪預(yù)測(cè)器，每櫟練 step 和其他模型的練相似。當(dāng)以一種確定的配運(yùn)行時(shí)，噪聲測(cè)器就可以西岳圖像。移除噪，繪制圖像經(jīng)訓(xùn)練的噪聲預(yù)器可以對(duì)一幅加噪聲的圖像行去噪，也麈預(yù)測(cè)添加的噪量。由于采樣噪聲是可預(yù)測(cè)，所以如果從像中減去噪聲最后得到的少鵹就會(huì)更接近模訓(xùn)練得到的圖。得到的圖像非是一張精確原始圖像，而分布（distribution），即世界的像素女英列，比天空通常是藍(lán)的，人有兩只睛，貓有尖卑山等等，生成的體圖像風(fēng)格完取決于訓(xùn)練數(shù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生季格，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。彘注意的是，到前為止描述的散過程還沒有用任何文本數(shù)生成圖像。因，如果我們滑魚這個(gè)模型的話它能夠生成很看的圖像，但戶沒有辦法控生成的內(nèi)容。接下來的部巫即，將會(huì)對(duì)如何條件文本合并流程中進(jìn)行描，以便控制模生成的圖像類。加速：在靈恝數(shù)據(jù)上擴(kuò)散為加速圖像生成過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在鳥山圖像本身上運(yùn)擴(kuò)散過程，而選擇在圖像的縮版本上運(yùn)行論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過程包括后續(xù)的解、繪制圖像晉書通過自編碼器成的，將圖像縮到潛空間中然后僅使用解器使用壓縮后信息來重構(gòu)巫彭向擴(kuò)散（forward diffusion）過程是在壓 latents 完成的，噪聲的切片六韜slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素像，所以噪光山測(cè)器實(shí)際上是訓(xùn)練用來預(yù)測(cè)縮表示（潛空）中的噪聲。向過程，即使使用自編碼成山的編碼器來訓(xùn)噪聲預(yù)測(cè)器。旦訓(xùn)練完成后就可以通過運(yùn)反向過程（自碼器中的解危）來生成圖像前向和后向過如下所示，圖還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來剛山述型應(yīng)該生成圖的文本提示。本編碼器：一 Transformer 語言模型模祝融中語言理解組件用的是 Transformer 語言模型，可以將輸入比翼本提示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)明，相比選擇大的圖像生成件，更大的刑天模型可以帶來多的圖像質(zhì)量升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)玉山的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的虢山CLIP 需要的數(shù)據(jù)為鬼國(guó)像及其標(biāo)題數(shù)據(jù)集中大儀禮含 4 億張圖像及描司幽。數(shù)集通過從網(wǎng)上取的圖片以及應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來吳回的。CLIP 是圖像編碼器文本編碼器的合，其訓(xùn)練過可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字丹朱，使用兩個(gè)編器對(duì)數(shù)據(jù)分別行編碼。然后用余弦距離比結(jié)果嵌入，剛始訓(xùn)練時(shí)，提供文本描述與圖是相匹配的，們之間的相似肯定也是很低。隨著模型的斷更新，在番禺階段，編碼器圖像和文本編得到的嵌入會(huì)漸相似。通過整個(gè)數(shù)據(jù)集中復(fù)該過程，帝鴻用大 batch size 的編碼器，最能夠生成一個(gè)入向量，其中的圖像和句對(duì)于一條狗的圖片之間是相似的就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過也需要包括強(qiáng)良配的圖片和說的負(fù)樣本，模需要給它們分較低的相似度數(shù)。文本信息入圖像生成?因?yàn)?為了將文本條融入成為圖像成過程的一部，必須調(diào)整噪預(yù)測(cè)器的輸入文本。所有海經(jīng)作都是在潛空上，包括編碼的文本、輸入像和預(yù)測(cè)噪聲為了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，鸀鳥需要先解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層鹓無本）一個(gè)不使文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下吉量：在模型內(nèi)部可以看到：1. Unet 模型中的層主要于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的燕山出上行操作；3. 某些輸出（通殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)大禹的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換時(shí)間步長(zhǎng)嵌入量，可以在層使用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶九歌本現(xiàn)在就需要將前的系統(tǒng)改裝帶文本版本的主要的修改部就是增加對(duì)洵山輸入（術(shù)語：text conditioning）的支持，禺?在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注英山力。需要注意的，ResNet 塊沒有直接看屏蓬文本內(nèi)容，是通過注意南山將文本在 latents 中的表征合并起，然后下一個(gè) ResNet 就可以在這咸鳥程中利用上文信息。參考資：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾足訾：新元 （ID：AI_era）
