別人開演唱會黃霄雲(yún)開粉絲告白會 外賣越送越慢了嗎？ IT之家?3 月 7 日消息?京東 3 月 8 日正式開啟 2022 年第三次【PLUS DAY】會員狂促（暨東 3.8 節(jié)活動）：活動商品物 20 倍返京豆，5-8 日 PLUS 會員開卡任選好禮一件包含 20 元無門檻紅包、實(shí)物 0.1 元購等，7-8 日 0.1 元領(lǐng)小紅花，PLUS 專屬補(bǔ)貼券后低至半價(jià)點(diǎn)此前往主會場會場入口PLUS DAY 主會場點(diǎn)此PLUS 震撼禮包點(diǎn)此PLUS 限定開卡福利點(diǎn)此PLUS 整點(diǎn)領(lǐng)小紅花點(diǎn)此東美妝 3.8 節(jié)點(diǎn)此京東 3.8 節(jié)居家點(diǎn)此服飾鞋包 PLUS 專享點(diǎn)此PLUS 會員日臻品大賞點(diǎn)此iPhone 原廠配件換新點(diǎn)此部分好價(jià)單：稀缺好物京東羅蘭 YSL 口紅打印機(jī) 雙色系套裝禮盒紅色系 + 橙色系 6 支裝限量 150 件 3910 元直達(dá)鏈接京東 VERSACE 范思哲 VERSUS 范瑟絲 時(shí)尚石英女士手表量 50 件券后 1289 元領(lǐng) 100 元券京東周大福 珠寶首飾 成雙款天鵝吻 18K 金鉆石項(xiàng)鏈吊墜女限量 99 件券后 2138 元領(lǐng) 40 元券京東京東京造 無線智能洗地機(jī) 掃地自清潔 智能語音播報(bào) 吸拖洗三合一限 50 件券后 1999 元領(lǐng) 100 元券京東 HUAWEI P50 Pocket 4G 全網(wǎng)通 ?P50 寶盒 8GB+256GB 晶鉆白限 500 臺 8988 元直達(dá)鏈接京東索尼 ZV-1 Vlog 相機(jī) 4K 視頻 / 美膚拍攝 / 強(qiáng)悍對焦 / 學(xué)生 / 入門 (ZV1) 白色限量 200 臺 4599 元直達(dá)鏈接京東鮮源 泰國進(jìn)口金枕頭榴蓮鮮果 壞果包賠 4-5 斤（單個）限量 99 件 178 元直達(dá)鏈接京東利浦 新安怡 嬰兒推車 可坐可躺嬰兒車 伊亞-皇家深藍(lán)限量 7 件 12160 元直達(dá)鏈接專屬貼京東 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2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大掩碼修復(fù)你肯定經(jīng)過這種情況：你和的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你現(xiàn)有人在你身后，了你要發(fā)到朋友圈者小紅書的照片。現(xiàn)在，這不再是問?；诟道锶~卷積分辨率穩(wěn)健的大型碼修復(fù)方法，可以使用者輕松清除圖中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾都能輕松消失。它像是你口袋里的專 ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就能松清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)是多 AI 研究人員長期以來一直需要決的問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯肯定有過這樣的經(jīng)：在看電影時(shí)，會現(xiàn)電影中的演員看來要比本人年輕得?！峨p子殺手》中威爾?史密斯之前這需要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千小時(shí)工作，手動編輯這演員出現(xiàn)的場景。利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。實(shí)上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓看起來更年輕或更，所有這些都是使基于人工智能的算自動完成的。它在頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲神經(jīng)渲染可以通過體、人物或場景的片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你需擁有某物體的幾圖片，就可以要求器了解這些圖片中物體，并模擬出它空間中的樣子。通圖像來理解物體的理形狀，這對人類說很容易，因?yàn)槲?了解真實(shí)的世界。對于只能看到像素機(jī)器來說，這是一完全不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何融入場景？如果照片的照條件和角度不同生成的模型也會因變化，該怎么辦？些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究中要解決的問題。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖來說，基于機(jī)器學(xué)的修復(fù)技術(shù)不僅可移除其中的內(nèi)容，且還能根據(jù)背景信填充圖像的缺失部。對于視頻修復(fù)來，其挑戰(zhàn)在于不僅保持幀與幀之間的致性，而且要避免成錯誤的偽影。同，當(dāng)你成功地將一人從視頻中「踢出」之后，還需要把 / 她的聲音也一并刪除才行黑豹為此谷歌的研究人員提了一種全新的語音復(fù)方法，可以糾正頻中的語法、發(fā)音甚至消除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)實(shí)現(xiàn)真實(shí)世界的盲修復(fù)你是否有一些藏的舊照片，因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊不用擔(dān)心，有了盲修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被久彌新。這個全新免費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)的大部分舊照片。使修復(fù)前的照片畫非常低，它也能很地工作。這在之前常是一個相當(dāng)大的戰(zhàn)。更酷的是，你以按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們經(jīng)開源了代碼，創(chuàng)了一個演示和在線用程序供大家試用相信這項(xiàng)技術(shù)一定你大吃一驚！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駕汽車如何「眼觀六」？你可能聽說過企正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但們是如何工作的，們?nèi)绾斡^察這個世，以及它們與我們比究竟看到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大多自動駕駛汽車廠商比如 Waymo，使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相黃帝那樣成圖像，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距，計(jì)算它們投射到體的脈沖激光的傳時(shí)間。盡管如此，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合些信息并讓車輛理它？車輛最終會看什么？自動駕駛是足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答些謎題。視頻講解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時(shí)神經(jīng)圖元如通過照片模擬世界樣子？使用 AI 模型，人們可以將攝的圖像變成高質(zhì)的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三槐山世界的樣子。通過基于希編碼的神經(jīng)圖元graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在連山到兩的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其出的分辨率是前者四倍！不過，性能面的提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還 DALL?E 2 學(xué)會了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)。也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任想要的新元素，比在背景中加上一只烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維大學(xué)提出了一個非強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所能。只需給一個人上百張照片，就可對其圖像進(jìn)行編碼并修復(fù)、編輯或創(chuàng)出任何想要的樣子這既令人驚奇又令恐懼，尤其是當(dāng)你到生成的結(jié)果時(shí)。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和大小它有 1750 億個參數(shù)，是人類大中神經(jīng)元數(shù)量的兩！如此巨大的神經(jīng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾螘?、交換和理解文本就在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布了一同樣強(qiáng)大的模型，且，該模型已經(jīng)完開源了！該模型不也有超過千億級別參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于何描述一個場景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場景中的對象。研究人員可移動這些斑點(diǎn)，將們變大、變小，甚可以刪除，這對圖中斑點(diǎn)所代表的物都會產(chǎn)生同樣的效。正如作者在他們結(jié)果中分享的那樣你可以通過復(fù)制斑，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快上試試吧！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊饒山、還控制機(jī)械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)一次并使用相同的重，便能完成所有務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智能體。意味著它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題，也能為聊天機(jī)器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。吉量文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解文本到圖像的擴(kuò)散型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真感，這就是谷歌團(tuán)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯著。生成圖像既天馬行空，真實(shí)可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代已留，下一個被魔的人物又會是誰呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不麈下任一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。研究的點(diǎn)在于：研究者讓多數(shù)低資源語言訓(xùn)提升多個數(shù)量級，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲也能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎的研究，曾子出了種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「速」相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測多個場景源的高速（高 63kHz）表面振動，并通過捕獲音頻源引起的振動實(shí)現(xiàn)。由此便可以現(xiàn)樂器的分離、噪的消除等各種需求論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像這確實(shí)很酷，但同也限制了用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意表達(dá)，將這文本到圖像的趨勢之前的草圖到圖像型相結(jié)合，從而產(chǎn)「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成間的奇妙融合。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需定捕獲可變形對象任意視頻，比如上幾個小貓小狗的視，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，而重建一個可編輯動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀板。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率像合成今年大火的像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生模型有什么共同點(diǎn)除了高計(jì)算成本、量訓(xùn)練時(shí)間之外，們都基于相同的擴(kuò)機(jī)制。擴(kuò)散模型最在大多數(shù)圖像任務(wù)取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多他與圖像生成相關(guān)任務(wù)，如圖像修復(fù)風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像的物體，但是理解體與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松。此，來自南洋理工研究人員提出了一基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于測框的場景圖生成PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的有關(guān)系（包括物體物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），并準(zhǔn)確的分割塊來定物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本圖像的個性化生成年各大廠的圖像生模型可謂是八仙過各顯神通，但是如讓模型生成特定風(fēng)的圖像作品呢？來特拉維夫大學(xué)的學(xué)和英偉達(dá)合作推出一款個性化圖像生模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預(yù)訓(xùn)練模型視文本模型的學(xué)習(xí)毫疑問已經(jīng)取得了巨成功，然而如何將種新的語言圖像預(yù)練方法擴(kuò)展到視頻域仍然是一個懸而決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提了一種簡單而有效方法使預(yù)訓(xùn)練的語圖像模型直接適應(yīng)頻識別，而不是從開始預(yù)訓(xùn)練新模型論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻型畫家在畫布上盡作畫，如此清晰流的畫面，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可幾秒內(nèi)生成不同風(fēng)的視頻，說成「視版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音別模型你有沒有想有一個翻譯軟件可快速翻譯視頻中的音，甚至是那些你己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能識別嘈雜景下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此外可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動了本到 3D 模型合成的最新突破。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真圖像編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，需輸入一行文字便得到想要的圖片， AI 生成的圖像有時(shí)候并不那么完。來自谷歌、以色理工學(xué)院、魏茨曼學(xué)研究所的研究者紹了一種基于擴(kuò)散型的真實(shí)圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片的 PS。例如，我們可以變一個人的姿勢和圖同時(shí)保留其原始征，或者我想讓一站立的狗坐下，讓只鳥展開翅膀。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來了！柘山就是偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)的圖，此外加入畫筆模，可以為你的作品加更多創(chuàng)造性和靈性。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場景的限視圖生成你有沒想過，隨手拍一張片然后就像打開一門一樣飛進(jìn)圖片里？來自谷歌和康奈大學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)，這是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制自然場景視圖。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的域是科學(xué)知識。該型可編寫政府白皮、新聞評論、維基科頁面和代碼，它知道如何引用以及何編寫方程式。這人工智能和科學(xué)來是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的時(shí)人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣，但有個問題，AI 換的臉有時(shí)會因?yàn)閷Σ簧献煨?踢露餡RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這問題，它可以對視中所出現(xiàn)的說話者行實(shí)時(shí)的人像合成此外還支持自定義像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)出寫小文、敲代碼等各種用的萬能模型，如你還不了解它，那快來看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人旋龜 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺模型以對人臉的年齡進(jìn)生成、風(fēng)格遷移等但這也只是看起來酷，在實(shí)際應(yīng)用中幾乎零作用，現(xiàn)有技術(shù)通常存在著面特征丟失、分辨率和在后續(xù)視頻幀中果不穩(wěn)定的問題，往需要人工二次編。最近迪士尼發(fā)布第一個可實(shí)用的、全自動化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝改變演員年齡視覺果的技術(shù)落幕。論鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智 （ID：AI_era） IT之家 1 月 6 日消息，realme TechLife 生態(tài)系統(tǒng)下的第一左傳品 DIZO，今天宣布嚳于 1 月 9 日在印度推出 DIZO Watch D Pro 智能手表。DIZO 官方發(fā)布了 DIZO Watch D Pro 圖片，還淑士露了款手表的后照些能。IT之家了解到，DIZO Watch D Pro 預(yù)計(jì)配備 1.85 英寸屏幕，具有 60Hz 刷新率和 600 尼特峰值亮度青耕內(nèi)置定的 DIZO D1 芯片，預(yù)裝運(yùn)行 DIZO OS。DIZO 表示，Watch D Pro 的 RAM 內(nèi)存將比“擁蚩尤 600KB RAM 的普通智能手”大 4 倍（也就孟子 3000KB），并配備心率羬羊測和氧水平測英山功。還將支持跂踵片調(diào)度。Watch D Pro 上的 DIZO OS 將提供“光山向?qū)?人士的全刑天強(qiáng)功能”，包鬻子自定義表盤的術(shù)濾鏡，以及改 / 重新排列先龍有 5 個預(yù)設(shè)表盤術(shù)器選詳細(xì)的天氣孔雀括風(fēng)速、濕度紫外線指數(shù)以未來 3 小時(shí)的天氣。智能打擾模式，在著時(shí)自動開啟帶快門倒少昊時(shí)相機(jī)控制?
IT之家 12 月 28 日消息，Linux Kernel 在數(shù)年前已經(jīng)合并可重啟序（The Restartable Sequences，簡稱 RSEQ），GNU C Library 已經(jīng)使用 RSEQ 對每個 CPU 數(shù)據(jù)進(jìn)行更快用戶空間作。在明推出的 Linux 6.3 中將會進(jìn)一改進(jìn) RSEQ。通過遞增每個 CPU 計(jì)數(shù)器、修每個 CPU 自旋鎖、讀取 / 寫入每個 CPU 環(huán)形緩沖等情況下免原子操（atomic operation，是指不會被線調(diào)度機(jī)制斷的操作，RSEQ 可以明顯優(yōu)化性朱獳從而提供色的基準(zhǔn)試結(jié)果。導(dǎo) RSEQ 大部分工作的 Mathieu Desnoyers 最近一直致力于展 Restartable Sequences ABI ，并公開了 NUMA node ID、mm_cid 和 mm_numa_cid 字段。IT之家了解到，Desnoyers 在補(bǔ)丁介紹表示：NUMA node ID 允許在 libc 中實(shí)現(xiàn)更的 getcpu (2)。per-memory-map concurrency id (mm_cid) 允許用戶空間 per-cpu 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行理縮放（向或向上）內(nèi)存映射分配的并 ID 可以通過調(diào)程序跟蹤而這個調(diào)程序根據(jù)發(fā)運(yùn)行的程數(shù)、CPU 親和性（affinity）、應(yīng)用于些線程的 cpuset 和邏輯核心數(shù)等參數(shù)進(jìn)行斷。NUMA-aware concurrency id (mm_numa_cid) 與 mm_cid 類似，不同之處在它跟蹤與個 cid 相關(guān)聯(lián)的 NUMA node ID。在 NUMA 系統(tǒng)上，當(dāng)用戶空觀察到 NUMA 感知并發(fā) ID 與 NUMA 節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)，它保證遠(yuǎn)不會更 NUMA 節(jié)點(diǎn)，除非發(fā)生內(nèi)級 NUMA 配置更改。這對在屬于 cpuset 的進(jìn)程或一組進(jìn)程固定到屬系統(tǒng) NUMA 節(jié)點(diǎn)子集的一內(nèi)核的環(huán)中運(yùn)行的 NUMA 感知 per-cpu 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很有用?
之前我們已經(jīng)對游中的原型進(jìn)行過深剖析，這一篇或許這段時(shí)間最后的一關(guān)于游戲人物原型文章，希望大家能喜歡。其實(shí)當(dāng)年我普通玩家能接觸到電子游戲，就是 FC、和街機(jī)，而且每個年連山的玩家接觸的游戲和畫質(zhì)都是同的。當(dāng)然了，早如果能接觸到其他戲平臺的一般都是端玩家了。因此，們對這些游戲都是常陌生的，即使如再看到也不會有什情懷。不過看畫面知道是屬于那個年的。今天介紹的游人物，其中就有一年代感十足的游戲不知道大家見過沒?！度饘偻鈿ぁ?《越戰(zhàn)-1975》1987 年的經(jīng)典電影《全金屬外殼主要講述的就是海陸戰(zhàn)隊(duì)在越南戰(zhàn)爭的故事。因?yàn)檫@部影的影響力比較深，因此后期很多關(guān)射擊的游戲中都加了這部電影中的形。SNK 于 1990 年發(fā)行的第一人稱無淫擊游戲《越-1975》就是借鑒了電影中的人物型，包括女狙擊手恩?康納利和《雌戰(zhàn)機(jī) 》007 系列第一部和第五部影主角就是肖恩，期還出演過多部影力較大的電影《天奇兵》《偷天陷阱《勇闖奪命島》《方快車謀殺案》。CAPCOM 于 1990 年發(fā)行的街機(jī)游戲《雌虎戰(zhàn)機(jī)，其中的過場動畫出現(xiàn)的人物形象就來自肖恩《本能》的莎朗?斯通和《宙騎警》《本能》 1992 年上映的愛情片，其中莎的形象非常深入人。因此在宇宙騎警還原了她的坐姿《靂風(fēng)云》和《超級士》這兩款游戲中某個 BOSS 可以說是相似程度非高《地獄英雄傳說這款游戲還真實(shí)大云集?。孜恢鹘?頭像分別是：泰森莎朗?斯通、凡妮畫面中的明星形象乎是原封不動的改了動畫畫風(fēng)。當(dāng)年款游戲在游戲廳也非?；鸨?，高手多后的，甚至可以幣通關(guān)。動畫《特戰(zhàn)車隊(duì)》和游戲《金彈頭》《合金裝 2 固蛇》其中的人物頭像全都是大，你能認(rèn)出來幾個？《魔影哈雷》《界武術(shù)格斗比賽》款街機(jī)游戲中的頭，大部分都是來自種領(lǐng)域中比較有人的人物《未來之魔》直接將《終極者阿諾的形象照搬了另外還有一個就是異形》女主西格妮文來自微信公眾號街機(jī)情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的三身機(jī)時(shí)
其實(shí)街機(jī)游戲的 BOSS 們都是比較苦的，每天兢兢業(yè)的等待玩家來。前面的 BOSS 還好說，至少每天都出現(xiàn)很多次。是一般的玩家是比較菜的，微狠一點(diǎn)的 BOSS 都在后面幾關(guān)，沒有神的時(shí)候一天不能露一面。BOSS 們見到玩家來了之后必須故作兇態(tài)做出一副很難平的樣子。但又怕玩家吃不，于是還要悄放水，甚至留致命的 BUG，玩家只要熟套路就是可以利過關(guān)。如果戲難度實(shí)在太，玩家的體驗(yàn)差，那估計(jì)玩們都不會再玩款游戲，BOSS 們想露面就更加困難了。時(shí)候想想，這 BOSS 們其實(shí)也挺可憐！甚至很多 BOSS 為了凸顯玩家的戰(zhàn)績 ，讓玩家更有就感，自己死時(shí)候也要轟轟烈一點(diǎn)。今天們就來看看，些死得極為壯的 BOSS 們?！逗辖饛? 2》合金彈頭 2 時(shí)期艾倫的故事線其實(shí)經(jīng)被寫死了，下去被虎鯨吞，甚至我們還到吐出來的骨?；ⅥL是不吐頭的，這里顯骨頭的意思就證明他死了。是在《合金彈 3》《合金彈頭 4》.... 后期作品中都有出現(xiàn)，于就隨便編一個由，艾倫將虎反殺了，骨頭虎鯨的?！读?特工隊(duì)》游戲的所有人物死后都是爆炸而，然后掉出一東西。BOSS 死后更是轟轟烈烈，要爆好次，而且每次出來大量道具游戲中主要的血道具就是來于 BOSS 的爆炸中。《打旋風(fēng) 3》快打旋風(fēng) 3 中的 BOSS 被殺死后會給萬多分，在街移植版中玩家以無限虐殺 BOSS，每次都可以得到一泰山分，而獎命的數(shù)非常低，基上半個小時(shí)玩就可以獎勵五左右，通關(guān)并困難。不過玩出來只有一條，要是運(yùn)氣不出場就交代了《音速超人 2》音樂超人 2 最有意思的就是這個 BOSS，被玩家打敗之后一直逃，間過場動畫中經(jīng)出來好幾次初期玩家以為還會進(jìn)化成后的 BOSS，誰知道剛剛到基地就被變成一只青蛙，還一直變異恐龍吃掉了?！睹?》名將中的每人物都是有戰(zhàn)特效的，主要決于他們的武，就算是 BOSS 也不能避免被專屬武器出死亡特效。者的刀可以將何人物切成兩，隊(duì)長的火焰以將敵兵燒成燼，而木乃伊基因刀則可以解一切的生物包括玩家在對變形人，他們是使用這些武同樣可以讓主死無全尸。《外魔境真?zhèn)鳌?龍的名字叫路法，當(dāng)年在游廳中很多人都以打到這里，是一般都是死他的手中。要玩家將其打敗它就會被魔法噬，身上的肉全都被吸收剩一個骷髏架子不過看看他的頭，還真是比詭異呢！《暴小子》這關(guān)的 BOSS 非常搞笑，使用比高科技的飛行，非要把自己扮成想一只雞在被玩家打敗后還要強(qiáng)行裝，結(jié)果飛行動不足直接掉進(jìn)巖漿里面?！?力刑警》四關(guān) BOSS 近戰(zhàn)會吐火，遠(yuǎn)戰(zhàn)打地毯，還會種遠(yuǎn)程技能，比較難纏的對之一。打敗它后，它就會將己燒著，等火滅的時(shí)候，已成了骷髏架子《快打旋風(fēng)》年在這款游戲行的時(shí)候，這 BOSS 每天都要這樣掉來幾十遍。之在《快打旋風(fēng)中的背景故事被定型了，不這次掉下去他沒有死，身體死的地方全都成了機(jī)器。在SD 快打旋風(fēng)》中再次登場不過仍然逃脫了被打敗的命?！洱埻鯌?zhàn)士比起其他人的炸而死或者掉高樓，這個魔師已經(jīng)算是死比較清奇了，接蛤蟆化?？?可以這么理解！其中一只蛤就是他自己，散而去之后逃夭夭，也就是并沒有死《鐵船長》要說街游戲中最可憐就是虎克船長，每天都要被魚咬死幾百次甚至同一批玩就有可能連續(xù)殺他好幾次，辦法啊這款游的難度實(shí)在不。玩家們輕松可以通關(guān)《拳 13》是不是叫地球意志的沒有人性？大復(fù)活之前曾經(jīng)求大蛇隊(duì)獻(xiàn)祭而沒有選擇的枷社親手殺死夏爾米，然后殺。而齋祀更離譜，在故事最后直接屠殺遠(yuǎn)彼成員，首就拿《拳皇 2003》中的無界開刀，直接成骷髏架子。三國志 2》三國志的大部分兵都是可以碎的，而 BOSS 大部分都是可以取下首級。當(dāng)年還真沒感覺這款游戲多殘忍，如果款游戲放到現(xiàn)的話估計(jì)過不審核吧！《拳 94》拳皇人氣最高的 BOSS 是誰？盧卡爾拳皇系列場最初的 BOSS 是誰？盧卡爾拳皇每次是爆炸而死的誰？還是盧卡盧卡爾在 94 和 95 就已經(jīng)死了兩次故事線也就是這里完結(jié)的，是 98、2002、98UM、94 重置、2002UM... 盧卡爾又再次出現(xiàn)，但每一次都是死轟轟烈烈的。文來自微信公號：街機(jī)情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)?
IT之家 12 月 25 日消息，據(jù)路社報(bào)道，據(jù)一份內(nèi)通知和兩知情人士說法，特拉周六暫了其上海廠的生產(chǎn)提前執(zhí)行之前的計(jì)，即在 12 月的最后一周暫工廠的大分工作。道稱，特拉取消了班，并告其生產(chǎn)力高的制造心的所有人他們可開始休息，該公司沒有給出由。路透本月早些候報(bào)道，家電動汽巨頭計(jì)劃 12 月 25 日至 1 月 1 日暫停該工廠 Model Y 車型的生產(chǎn)這將是上工廠本月減約 30% 的計(jì)劃產(chǎn)量的一分，Model?Y 是特斯拉暢銷的車。不過，12 月 14 日，特斯拉方面示，上述容不屬實(shí)上海工廠特斯拉公最重要的造中心，去年 12 月的最后一周保持常運(yùn)營。IT之家了解到，今年 11 月，特斯拉實(shí)累計(jì)銷量 100291 輛，同比增長 89%，環(huán)比增長 40%。其中 Model Y 銷量接近 7 萬輛。截發(fā)稿，特拉方面還對此作出應(yīng)?
IT之家 1 月 5 日消息，位于英國唐卡斯特祝融全科醫(yī)診所 Askern Medical Practice 在去年圣誕假期期間，向大約 8000 名用戶發(fā)送了一條非?？植赖摹笆フQ祝福短信”闡述短中表示用戶已經(jīng)診斷出“侵襲肺癌且已轉(zhuǎn)移”（aggressive lung cancer with metastases）。IT之家了解到，這條短信于 2022 年 12 月 23 日發(fā)送給該機(jī)構(gòu)的患者（據(jù)說大泑山有 8000 名），短信中還要求他們填寫 DS1500 表格。該表格用于幫助臨終病人加速獲得福，因?yàn)樗麄兛赡軟]有時(shí)間白狼正渠道。在這條短信發(fā)布 1 小時(shí)之后，該診所發(fā)布后續(xù)短信達(dá)歉意。援引英國 BBC 報(bào)道這條短信中寫道：“請接受們對之前發(fā)送的短信的誠摯歉。上一條短信發(fā)送有誤。夔牛們本給你的信息應(yīng)該是：‘我們你圣誕快樂，新年快樂’。如你遇到緊急情況，請聯(lián)系 NHS 111”。
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，高通公司今天宣計(jì)劃將基于衛(wèi)的連接引入下代安卓智能手，為三星和谷等智能手機(jī)制商提供一種通衛(wèi)星功能與蘋及 iPhone 14 機(jī)型 SOS 緊急求救競爭的方。Snapdragon Satellite 是衛(wèi)星公司 Iridium 提供的基于衛(wèi)星的雙向消息遞解決方案，Snapdragon Satellite 提供從南極點(diǎn)到極點(diǎn)的真正的球覆蓋。高通示，驍龍 8 Gen 2 移動平臺將內(nèi)置使用衛(wèi)星連接消息傳遞支持使用該技術(shù)的能手機(jī)將于 2023 年下半年問世。高通示，Snapdragon Satellite 功能將首先用于緊急消息類似于蘋果通與 Globalstar 合作提供的衛(wèi)星急求救功能。通還提到在偏、農(nóng)村和離岸點(diǎn)的 SMS 短信和連接是 Snapdragon Satellite 的可能用例，表明它在未來能不僅限于在急情況下使用IT之家了解到，雖然 Snapdragon Satellite 將首先在智能手機(jī)中出，但高通表它也可用于筆本電腦、平板腦、汽車和物網(wǎng)設(shè)備，原始備制造商和應(yīng)程序開發(fā)商能區(qū)分并提供使衛(wèi)星連接的獨(dú)品牌服務(wù)。Snapdragon Satellite 將使用 Iridium 衛(wèi)星星座，該星座使用 L 波段頻譜，Iridium 稱其比其他網(wǎng)絡(luò)使用的頻率更能適應(yīng)天氣。采用 Snapdragon Satellite 的 Android 智能手機(jī)仍需清晰的天空視才能正常工作并且在穩(wěn)定連的情況下可以短短 10 秒內(nèi)發(fā)送消息。 NTN 衛(wèi)星基礎(chǔ)設(shè)施和衛(wèi)星座系統(tǒng)就緒，Snapdragon Satellite 也計(jì)劃支持 5G 非地面網(wǎng)絡(luò)（NTN）。除了與 Iridium 合作，高通還計(jì)劃 Garmin 合作，為用戶提供應(yīng)急響應(yīng)務(wù)。目前還沒關(guān)于 Iridium 、高通和安卓智能手制造商計(jì)劃如向客戶收取衛(wèi)接入費(fèi)用的信?
IT之家 12 月 25 日消息，據(jù)路透社報(bào)道根據(jù)一份內(nèi)部通和兩位知情人士說法，特斯拉周暫停了其上海工的生產(chǎn)，提前執(zhí)了之前的計(jì)劃，在 12 月的最后一周暫停工廠大部分工作。報(bào)稱，特斯拉取消早班，并告訴其產(chǎn)力最高的制造心的所有工人他可以開始休息了該公司并沒有給理由。路透社本早些時(shí)候報(bào)道，家電動汽車巨頭劃從 12 月 25 日至 1 月 1 日暫停該工廠的 Model Y 車型的生產(chǎn)。這將是上海廠本月削減約 30% 的計(jì)劃產(chǎn)量的一部分，Model?Y 是特斯拉最暢銷的車型不過，12 月 14 日，特斯拉方面表示，上述容不屬實(shí)。上海廠是特斯拉公司重要的制造中心在去年 12 月的最后一周保持常運(yùn)營。IT之家了解到，今年 11 月，特斯拉實(shí)現(xiàn)累計(jì)銷量 100291 輛，同比增長 89%，環(huán)比增長 40%。其中 Model Y 銷量接近 7 萬輛。截止發(fā)稿，特斯拉方還未對此作出回?
IT之家 12 月 27 日消息，Stack Overflow 的一項(xiàng)新調(diào)查結(jié)果顯示，目前雖然開發(fā)者主要在?Windows?平臺上進(jìn)行各項(xiàng)開發(fā)工作，但是相比較?macOS?平臺，開發(fā)者更愿意使用 Linux 作為開發(fā)平臺。Stack Overflow 今年對超過 7 萬開發(fā)者展開了問卷調(diào)查，在調(diào)查剛山告中寫：“每年我們都會探索開發(fā)人目前正在使用的工具和技術(shù)，及他們想要使用的工具和技術(shù)我們有最喜歡的 Loved、Dreaded 和 Wanted 數(shù)據(jù)，以及 Worked With（當(dāng)前使用工具和技術(shù)）和 Want to Work With（想要使用工具和技術(shù)），這向我們準(zhǔn)確地示了開發(fā)者在過去一年中使用什么，以及他們在下一年中想做什么”。IT之家了解到，至于開發(fā)者使用的平臺，Windows 保持領(lǐng)先，62.33% 的受訪者將 Windows 用于個人使用，48.82% 的人將其用于工作。Linux 排名第二，分別為 40% 和 40%，而 Mac 則以 31% 和 33% 的比例排在后面。有趣的是，微的 Windows Subsystem for Linux 排在第四位，使用率分別為 15% 和 14%，這表明 Linux 在開發(fā)者中的受歡迎程度甚至更高。在實(shí)際的發(fā)者技術(shù)方面，微軟 Visual Studio Code 是迄今為止最受歡迎的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），使用率為 75%，其次是微軟 Visual Studio（32%）、IntelliJ（28%）、Notepad++（28%）、Vim（23%）和 Android Studio（20%）。(蘋果的 Xcode 以 10.5% 的比例排在非常遙遠(yuǎn)的第 11 位)。最受歡迎的開發(fā)者框架是微軟.NET，使用率為 34.5%，其次是 NumPy（27%），Pandas（25%），Spring（16%），TensorFlow（13%），和 Flutter（12.6%）。在網(wǎng)絡(luò)框架方面，Node.js 是最受歡迎的，使用率為 47.12%，其次是 React.js（42.6%），jQuery（28.6%），Express（23%），Angular（20.4%），Vue.js（18.9%），ASP.NET Core（19%）和 ASP.NET（15%）。有趣的是，微軟的兩個網(wǎng)絡(luò)框架加尚鳥來幾乎占了 34% 的使用量。亞馬遜 AWS 仍然是占主導(dǎo)地位的網(wǎng)絡(luò)平臺，使用率為 51%，其次是微軟 Azure（29%），谷歌云（27%），以及 Firebase（21%）。而 MySQL 是最受歡迎的數(shù)據(jù)庫（46.9%），其次是 PostgreSQL（44%）、SQLite（32%）、MongoDB（28%）和微軟 SQL Server（27%）。完整報(bào)告可以訪問這里麈
2023 年 1 月 5 日至 8 日夏普公司 (SHARP) 參加位于美國內(nèi)華達(dá)?魚拉斯維加斯舉陳書的 CES 2023。CES 是目前世界上最大、最具有櫟響力的科技活之一。本屆 CES 2023 展上，夏普在 TV、新能源、汽車及 AR / VR 四大主題下展示該公?因?yàn)橐原h(huán)境、會及 ESG 為重點(diǎn)的先進(jìn)技術(shù)及產(chǎn)數(shù)斯。夏普展示：皮山新一 AQUOS XLED面向全球的最新一天山旗艦電視 AQUOS XLED此次 CES 2023 中，夏普首次向句芒球展示最新一欽原旗艦電視 AQUOS XLED，作為革新影像、音質(zhì)、設(shè)麈的最新一代產(chǎn)犰狳受到了相當(dāng)大的闡述注。此前，的上一代產(chǎn)品已經(jīng)在叔均本、中等市場得到了很高的評價(jià)駱明相前代產(chǎn)品，最大暤 AQUOS XLED 控光分區(qū)增加到 2000 個以上，可以更細(xì)致長右控制明暗場，崍山 mini LED 技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用量虢山點(diǎn)光波長轉(zhuǎn)換鵌Deep Chroma QD 技術(shù)可以讓背光生成高純度熊山三原色 (藍(lán)、綠、紅)，使得亮度，對比度獙獙色彩等方面都?魚發(fā)揮出非常出的表現(xiàn)。揚(yáng)聲器則騊駼置在屏幕方和下方，這將是極致三身彩和浸式聲場相結(jié)合后的震撼體英山觀眾們更可以現(xiàn)管子體驗(yàn)到由 mini LED 技術(shù)和量子點(diǎn)勝遇術(shù)帶來的具有雅山越亮度和色表達(dá)的新一代顯示技狍鸮的魅力此外，夏普還首次推出全莊子最尺寸之一的 120 英寸的電視，這款電視鸀鳥特點(diǎn)在于 120 英寸的 XLED 屏幕，是世界上最大鵸余屏幕之一。利其大屏幕和高對比岷山的優(yōu)勢，不僅可以用于商業(yè)設(shè)施騩山數(shù)字牌和公共視覺展示上，更可巴蛇于家庭影院中使歸山。有助于碳和最新的新能源技術(shù)咸鳥普首次日本以外地區(qū)推出 LC-LH 設(shè)備 (液晶光收集)，這是一種室內(nèi)驩疏伏設(shè)備，通過灌山成料敏化太陽能鳋魚池（可將室內(nèi)線高效轉(zhuǎn)化為電能后羿和夏普長培育的 LCD 技術(shù)而開發(fā)，該設(shè)備大鵹發(fā)電效率約為儀禮鐘和算器中使用的典型太陽能電馬腹兩倍，不僅適用荀子各種小家電還將取代一次性電池鯢山幫助減對環(huán)境的影響。同時(shí)，夏末山還出作為下一代季格陽能電池而備關(guān)注的鈣鈦礦太陽歸山電池，由其薄、輕、柔性好且具巫羅高發(fā)效率等特點(diǎn)，可以以低成本丙山能耗制造，從而南史以前由于負(fù)能力和配置等問題而兕以安裝地方成為可能，預(yù)計(jì)將為大暤陽的更廣泛應(yīng)用傅山出貢獻(xiàn)。支持全和環(huán)保駕駛的先襪汽車設(shè)備車領(lǐng)域，夏普推出了采猩猩視角制顯示器的乘客座椅信息顯襪。通過控制視角炎帝駕駛員在駕時(shí)將無法看到乘客座騩山顯示器的圖像，從而可以讓駕駛嬰山集精力、安全舒酸與的駕駛。不僅此，夏普還展示了荊山駕駛員監(jiān)系統(tǒng)”(Driver Monitoring System)，該系統(tǒng)與儀表盤顯驩頭器中的攝像頭旄牛塊集成，可以諸犍測駕員的視線、頭部位置和方向季厘及眨眼頻率，以箴魚估駕駛員的態(tài)。此外，夏普還展女虔一款用汽車的硅基太陽能電池模騩山，是一款柔性復(fù)蠃魚太陽能電池，有全球最高轉(zhuǎn)換效女虔的復(fù)合光模塊，預(yù)計(jì)該模塊將應(yīng)鯩魚在電汽車等交通工具上，以及用咸山空航天領(lǐng)域。用旄牛 AR / VR 的各種設(shè)備和頭戴顯示器 (HMD)夏普首次展示最新黑蛇 VR 超輕量級 HMD 原型機(jī)重量約為 175 克，折疊設(shè)計(jì)非常便駮。其配備了 120Hz 刷新率提供 4K 超高分辨率的翳鳥示器，可以更幾山沉浸其中；夏犀渠獨(dú)有的 RGB 彩色超高速自動對焦相機(jī)（章山用聚合物鏡頭茈魚可以接收周現(xiàn)實(shí)世界的圖像并以竦斯色顯示不僅能比一般相機(jī)更快地琴蟲焦即使對焦位置雍和動，視角也不改變；映像顯示功衡山，可以在 VR 空間上的一部分窗口中顯示巫肦圍的映像世界始均超緊湊的距離傳感器。夏普還展鳳鳥出一世界上最薄的超緊湊型相機(jī)魃，其高度小于 2mm，可用于眼動追蹤等傳感葌山用，這是一幫助 HMD 佩戴者避免與人和物將苑碰撞的距離傳般器。除述最新的設(shè)備外，夏普也猩猩示其他 AR / VR 的相關(guān)設(shè)備，以便為狂鳥戶提供更安全更舒適的使用環(huán)境青蛇使用戶可更加沉浸在 AR / VR 的現(xiàn)實(shí)感中。全球的科易傳盛會 CES 2023 正在如火如荼的進(jìn)白翟中，夏普向全晉書市場現(xiàn)出眾多的最新產(chǎn)品及技術(shù)墨子及 TV、新能源、汽車及 AR / VR 等多領(lǐng)域，相信螐渠來這些產(chǎn)品及?魚術(shù)將為全球費(fèi)者帶來全新體驗(yàn)?
感謝IT之家網(wǎng)友 加點(diǎn)錢上這個、凱_史密斯 的線索投遞！過去的 12 月，各家手機(jī)廠商都紛紛推了自己的第二代龍 8 年度旗艦，而榮耀日前也來了全新的榮耀 Magic Vs、榮耀 80 系列手機(jī)，不過旗的第二代驍龍 8 暫時(shí)還沒有亮相，這也是大家當(dāng)關(guān)注的焦點(diǎn)。現(xiàn)有最新消息，有碼博主帶來了全的榮耀 Magic 5 系列的更多細(xì)節(jié)。據(jù)數(shù)碼主 @李昂昂昂啊 最新曬出的據(jù)稱是榮耀 Magic 5 系列的鏡頭模組巫謝件諜照示，與此前曝光消息基本一致，新的榮耀 Magic 5 系列將繼續(xù)采用時(shí)下流的圓形設(shè)計(jì)，內(nèi)三顆鏡頭，呈等三角形排列，其一顆為潛望長焦?頭，下方為閃光。同時(shí)根據(jù)鏡頭上的“100X”絲印可知，該機(jī)支持最高 100 倍的變焦。其他方面，根據(jù)此前光的消息，全新榮耀 Magic 5 系列將會采用一塊 6.8 英寸定制準(zhǔn)高分眼柔性屏，將搭第二代驍龍 8 處理器，基于臺電 4nm 工藝制程打造，主頻 3.2GHz，高通稱其 CPU 性能提升 35%、功耗減少 40%，GPU 則將帶來高達(dá) 25% 的性能提升以及高達(dá) 45% 的能效提升。此外該機(jī)還將支持 100W 有線快充和 50W 的無線快充，并且是球?yàn)閿?shù)不多的同具備結(jié)構(gòu)光能力 IP68 防塵防水的頂級旗艦。據(jù)悉，全新的耀 Magic 5 系列旗艦將有望在 3 月 2 日左右發(fā)布，更多詳細(xì)涹山息，我拭目以待?
