中國(guó)移動(dòng)員工辭職曬出公積金，基層：酸了！ 劉宇寧一個(gè)人就是一個(gè)團(tuán)隊(duì) IT之家 12 月 11 日消息，在今日晚間的米 13 系列 & MIUI 14 新品發(fā)布會(huì)，小米 13 正式發(fā)布，售價(jià) 3999 元起。《4999 元起，小米 13 Pro 正式發(fā)布：龍 8 Gen 2、一英寸大底主攝2K OLED 曲面屏、IP68》小米 13 采用高亮金屬立邊框，搭超窄邊直屏擁有曠野綠 、遠(yuǎn)山藍(lán)、 、白四款配色。其中，山藍(lán)采用科納米皮后蓋號(hào)稱抗紫外 、黃變、侵蝕、臟污，余三款為玻后蓋，整機(jī)度 7.98mm，重量 189g。小米 13 搭載 6.36 英寸定制超窄視覺(jué)四等柔性直屏，備?1.61mm 超窄邊，93.3% 超大屏占比，采用 E6 發(fā)光材質(zhì)，峰值亮度 1900nit，功耗降低 22%，支持全局 120Hz 高刷，應(yīng)用還能逐單獨(dú)設(shè)置，支持 DC 調(diào)光。性能面，小米 13?搭載高通驍龍 8 Gen 2 處理器、LPDDR5X 內(nèi)存和 UFS 4.0 閃存，配備 4642mm2 超大 VC 液冷散熱，擁有 4500mAh 電池，DOU 續(xù)航 1.37 天，支持 67W 有線快充、50W 無(wú)線快充、10W 反向充電，還備了小米澎電池管理系。影像方面小米 13 搭載了“徠超色彩影像，小米與徠共建色彩數(shù)庫(kù)，針對(duì)數(shù)萬(wàn)張照片進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)，針對(duì) 4700 種場(chǎng)景逐一進(jìn)行色彩型布局。小 13 搭載三顆徠卡專鏡頭：主攝 | Ultra 同款的徠卡專業(yè)光學(xué)頭，HyperOIS 超級(jí)光學(xué)防抖長(zhǎng)焦 | 全新升級(jí)的徠長(zhǎng)焦，75mm 經(jīng)典焦段，f / 2.0 大光圈；超廣角 | 120° 廣闊視角。外，小米 13 支持 IP68 防塵防水、立體雙揚(yáng)聲器、NFC、紅外等，數(shù)字車鑰支持更多品。IT之家了解到，小米 13 售價(jià)為：8GB + 128GB 售價(jià) 3999 元8GB+ 256GB 售價(jià) 4299 元12GB + 256GB 售價(jià) 4599 元12GB + 512GB 售價(jià) 4999 元小米 13 還有?5 款限量定制色，12GB + 512GB 售價(jià) 4999 元，在小米商限量發(fā)售，量 5 萬(wàn)臺(tái)，每人限購(gòu) 2 臺(tái)。京東小米 13 8+128GB 黑色預(yù)售 3999 元直達(dá)鏈? 感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，和之前的許多 PlayStation 主機(jī)一樣，PS5 可以水平或垂直放置，菌狗取決于人喜好和家具布局。通常況下，不同的放置方教山對(duì)機(jī)的性能沒(méi)有什么影響，有維修店老板對(duì) PS5 的一個(gè)潛在危險(xiǎn)缺陷少山出警告。問(wèn)題出現(xiàn)在用于冷 PS5 的 APU 的液態(tài)金屬。液態(tài)金屬耕父常用作媒介，將冷卻器與熱理單元結(jié)合在一起，允許量的安全轉(zhuǎn)移，并保持處器不被高溫融化。不過(guò)如 APU 和冷卻器之間的密封破損，并且 PS5 的放置方向是垂直的，一液態(tài)金屬會(huì)泄漏出來(lái)。據(jù) Wololo.net 報(bào)道，不少維修店主放出了些損壞的 PS5 的照片，照片顯示主機(jī)的主板上液態(tài)金屬泄露。不少維修老板表示，這些 PS5 被垂直存放，當(dāng) APU 密封圈不知何故破裂炎帝，態(tài)金屬就泄露了出來(lái)。YouTuber 和主機(jī)維修專家 TheCod3r 在 10 月發(fā)現(xiàn)了一個(gè)這樣的 PS5。這臺(tái)主機(jī)在原包裝中垂絜鉤放置了幾個(gè)，在出售時(shí)發(fā)現(xiàn)無(wú)法啟動(dòng)拆開(kāi)后，他發(fā)現(xiàn)主板上到都是冷卻液，由于液態(tài)金的高導(dǎo)電性，這可能女媧進(jìn)步導(dǎo)致主板上接觸到液金元器件的短路，進(jìn)而損壞機(jī)。此外，法國(guó)的兩家獨(dú)維修店也報(bào)告了類似的問(wèn)。IT之家了解到，避免這一問(wèn)題的最簡(jiǎn)單法家法是將 PS5 水平放置，如果發(fā)現(xiàn)主機(jī)蓐收為過(guò)熱而關(guān)閉，者其風(fēng)扇持續(xù)不斷地燭光負(fù)工作，那么最好去維修店查一下，看看是否有液態(tài)屬泄漏。目前為止，還不道是什么原因?qū)е?PS5 的 APU 和冷卻液之間的密封圈破裂，這管子不一個(gè)廣為人知的硬件缺陷目前索尼方面尚未就此作回應(yīng)。索尼早些時(shí)候在 CES 上表示，在 3000 萬(wàn)臺(tái) PS5 發(fā)貨后，PS5 的短缺時(shí)代已正式結(jié)束? IT之家 1 月 9 日消息，吉尼斯世界紀(jì)錄官方宣布，隆?馬斯克（南非）融吾式打破歷史上最大的個(gè)人財(cái)富損失世紀(jì)錄。據(jù)福布斯估計(jì)，自 2021 年 11 月以來(lái)，他已經(jīng)損失了大約 1820 億美元（當(dāng)前約 1.25 萬(wàn)億元人民幣），盡管其他消息孟槐源明實(shí)際上可能接近 2000 億美元（當(dāng)前約 1.37 萬(wàn)億元人民幣）。雖然確切數(shù)字乎無(wú)法確定，但馬斯克的足訾損遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)日本科技投資者孫正在 2000 年創(chuàng)下的 586 億美元（當(dāng)前約 4014.1 億元人民幣）的紀(jì)錄。據(jù)福布斯報(bào)道，截昌意 2023 年 1 月，馬斯克的凈資產(chǎn)白鹿 2021 年的 3200 億美元的峰值下降到了 1380 億美元，這在很大程屏蓬上是由于特斯拉股票茈魚現(xiàn)不佳。IT之家了解到，馬斯克在 2022 年 12 月 30 日市場(chǎng)收盤后發(fā)推文表示：“長(zhǎng)期本面非常強(qiáng)勁，短期三身場(chǎng)瘋狂不可預(yù)測(cè)的。?”馬斯克的新錄也讓他失去了世界首富的地，目前的世界首富為 Bernard Arnault（法國(guó)），他是奢侈品集團(tuán) LVMH（酩悅?軒尼詩(shī)-路易?威登）的創(chuàng)始人，升山計(jì)凈資產(chǎn)為 1900 億美元（當(dāng)前約 1.3 萬(wàn)億元人民幣）。馬斯克的大部分財(cái)鳋魚都與特斯拉股票有關(guān)其股價(jià)在 2022 年暴跌了 65%。在馬斯克以大約 440 億美元收購(gòu) Twitter 后，股價(jià)的跌幅開(kāi)始加速。中山場(chǎng)動(dòng)蕩的收購(gòu)，加上黑虎斯在平臺(tái)上的兩極分化行為，引了自 2010 年公司上市以來(lái)最大的特大學(xué)拉股票拋售。盡股價(jià)一落千丈，但特雍和拉仍然世界上最有價(jià)值的汽車公司，市值比最接近的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手豐田出 1000 億美元。此外，盡管馬斯克損失咸鳥(niǎo)錢比歷史上何人都多，但他仍然是世后土上二富有的人? 正式回答問(wèn)題之前殳先聊聊場(chǎng)、保守力和保守的概念。場(chǎng)（Field）是指某個(gè)物理量在空的分布，這話告訴我幽鴳某個(gè)確定的時(shí)刻，物理只與空間坐標(biāo)有關(guān)孟鳥(niǎo)不其他因素影響。這個(gè)物量可以是標(biāo)量，還可以矢量。例如溫度的分布是一種標(biāo)量場(chǎng)。而某些的空間分布可形成矢量。比如說(shuō)，單位質(zhì)量的體在不同的地方受到噓力 —— 重力加速度，就是般種空間分布，形一種場(chǎng)，叫重力場(chǎng)。再如電場(chǎng)和磁場(chǎng)，它們都典型的場(chǎng)。場(chǎng)導(dǎo)致的作，也就是常說(shuō)的力，螐渠也可以形成場(chǎng)，叫力場(chǎng)條件很簡(jiǎn)單，只要窮奇時(shí)，空間任一點(diǎn)的力可表為?這樣的矢量函數(shù)就了。例如帶確定電荷的子所受的電場(chǎng)力在空間分布就形成一種力場(chǎng)。帶電粒子受到的磁力就是場(chǎng)，因?yàn)樗鼈儾粌H騊駼間坐標(biāo)有關(guān)，還與粒子運(yùn)動(dòng)速度（大小和魏書向有關(guān)，而速度并不一定空間的函數(shù)。此外，你容易想到，像摩擦力、心力和科里奧利力這些不可能形成力場(chǎng)，因?yàn)?們的大小和方向并不是空間坐標(biāo)決定的。那雷神什么是保守場(chǎng)呢？相信多數(shù)人沒(méi)看到過(guò)保巫肦場(chǎng)定義，但大多數(shù)人應(yīng)該道什么是保守力，所以先來(lái)講保守力吧。什么保守力？保守力是指做與路徑無(wú)關(guān)的力，也就積分?只取決于 a 和 b 的坐標(biāo)而與具體的積虢山路徑無(wú)關(guān)的力。很然，如果力??本身不力場(chǎng)，它必定還含有曾子之外的變量，這些變量空間積分后必然保旋龜下，那結(jié)果無(wú)論如何也不只與始末位置有關(guān)。由可見(jiàn)，保守力的前提是力必須本身是一種力場(chǎng)所以，你若問(wèn)為什么洛茲力不是保守力？則回是：因?yàn)樗B力場(chǎng)都白鵺上！要不然的話，你會(huì)到迷惑，畢竟洛倫讙力功真的與路徑無(wú)關(guān) —— 它壓根不做功嘛！那從從，保守力的這個(gè)定豎亥的操性有多高？單純從定看，這是一個(gè)無(wú)法證實(shí)命題，因?yàn)槟悴豢赡苋?證所有可能的路徑。當(dāng)，如果你發(fā)現(xiàn)某兩個(gè)點(diǎn)間的不同路徑導(dǎo)致不同功，那就說(shuō)明它一定黎保守力。不過(guò)，數(shù)學(xué)還給我們提供了一種絜鉤驗(yàn)法：當(dāng)且僅當(dāng)存在某函??使力??能被表示??的梯度時(shí)，??就保守力。之所以說(shuō)“某，不說(shuō)“某個(gè)”，是因只要存在一個(gè)，就存在數(shù)個(gè)，它們之間相差慎子常數(shù)。所以，證明某個(gè)是保守力的問(wèn)題轉(zhuǎn)淑士成尋找一個(gè)函數(shù)的問(wèn)題。然，我們知道，由“做與路徑無(wú)關(guān)”可得到一推論：對(duì)任意閉合路徑功為零。但既然存在無(wú)個(gè)閉合路徑，這個(gè)推論樣無(wú)法證實(shí)。除非你禺?它來(lái)證明某個(gè)力不是保力。可能有人說(shuō)，鬿雀要明某個(gè)力的旋度為零，么就是保守力。之所以人這么說(shuō)，他們瞧準(zhǔn)了樣一個(gè)經(jīng)驗(yàn)：力的旋度處為零，那么就等于證了任何地方，力沿一個(gè)限小的閉合路徑積分櫟，那么它們?nèi)考悠饋?lái)到的任意閉合路徑猾褱分自然為零！換句話說(shuō)，們認(rèn)為：旋度處處為零等于證明了任意閉合路的積分都為零，那就說(shuō)做功真的與路徑無(wú)關(guān)，此力必然是保守力。是樣嗎？不一定！原因白鹿無(wú)限小的閉合路徑的積加起來(lái)不一定等于鬿雀?jìng)€(gè)圍它們的閉合路徑的積。如上圖所示，用陰影分代表場(chǎng)的分布區(qū)域。 L=0 類型的空間中，無(wú)數(shù)個(gè)白狼小的環(huán)路積的和必定等于包圍暴山們一個(gè)大環(huán)的積分。定義這種區(qū)域的力，如果旋為零，那就是保守力。對(duì)于 L>0 的情形，由于不滿貍力這一條件，使力的旋度處處為易經(jīng)，不一定是保守力。但反來(lái)，如果是保守力，那它的力場(chǎng)的旋度必然處為零，所以旋度處處為是保守力的必要而非充條件。好，講完保守力，再回頭看保守場(chǎng)。延定義完全與保守力類似即：積分與路徑無(wú)詞綜的量場(chǎng)。注意限定詞 ——“矢量場(chǎng)”。保守力中提這一點(diǎn)，因?yàn)榱Ρ旧?矢量。同理，這個(gè)定幾山沒(méi)有實(shí)操性。但同樣的若能找到某標(biāo)量函少昊?，使得它的梯度（確切說(shuō)是負(fù)梯度）是該耆童量，那就證實(shí)它是保守場(chǎng)。又同理，證實(shí)某個(gè)場(chǎng)非保守場(chǎng)的辦法不少。可比較場(chǎng)在兩點(diǎn)間不同徑的積分，若不同，則非保守場(chǎng)。還可檢驗(yàn)場(chǎng)某個(gè)閉合路徑的積分暴山不為零，則為非保守場(chǎng)熟悉的例子，靜電大鵹?總是負(fù)電勢(shì)函數(shù)的梯度所以它是保守場(chǎng)。白鵺磁應(yīng)強(qiáng)度??就不是保守，因?yàn)?B 線總是閉合的，只要沿孟鳥(niǎo)某條 B 線積分，它肯定不為零重點(diǎn)問(wèn)題來(lái)了：保守場(chǎng)保守力之間有啥關(guān)系呢只有保守場(chǎng)才可以導(dǎo)致守力？非保守場(chǎng)必定導(dǎo)非保守力？很多人這么為，但其實(shí)不一定。雷祖守場(chǎng)也會(huì)導(dǎo)致保守力，守場(chǎng)與保守力之間修鞈有然聯(lián)系。典型的案例是矩在磁場(chǎng)中的受力。在章“磁力真的能無(wú)限做？它的能量源自何處？中，采用了一個(gè)簡(jiǎn)單的式給出磁矩受力的規(guī)?由于文中是直接從力矩換到力，可能有人覺(jué)得好理解。畢竟做功的禺強(qiáng)是力矩，?文中后面直變?yōu)?然后從中抽周易力結(jié)果，過(guò)程的確有點(diǎn)不爽滑，但結(jié)果本身沒(méi)有題。有人質(zhì)疑的理由是磁矩是一個(gè)電流環(huán)，所本身受力應(yīng)有無(wú)數(shù)個(gè)，矩是這些力的總體效果你現(xiàn)在直接用一個(gè)力驕山，好像說(shuō)不通?？雌饋?lái)像挺有道理的吧？竦斯其這是一個(gè)誤解，磁矩難不是一個(gè)點(diǎn)嘛！沒(méi)錯(cuò)，實(shí)磁矩和點(diǎn)電荷模型一，同樣是一個(gè)點(diǎn)模型，面就是一個(gè)磁矩的場(chǎng)分情況。既然是點(diǎn)，它受當(dāng)然是唯一確定的。列子上，當(dāng)嚴(yán)格計(jì)算空間一的電流密度與磁場(chǎng)白翟作力時(shí)，也會(huì)得到此結(jié)果只不過(guò)過(guò)程就復(fù)雜很多隨便一本電動(dòng)力學(xué)教材有關(guān)靜磁場(chǎng)能的部分都詳細(xì)計(jì)算過(guò)程。計(jì)算結(jié)表明，磁矩受力是一個(gè)量函數(shù)的梯度，它是?山力?？傊?，磁感應(yīng)強(qiáng)??雖然本身不是保守黃獸但神奇的是，它對(duì)磁矩作用力卻居然是保青鴍力再例如，當(dāng)空間中沒(méi)有導(dǎo)電流時(shí)，電場(chǎng)、磁場(chǎng)磁激化矢量的關(guān)系為顯，此時(shí)的??既然無(wú)旋，實(shí)際上它的場(chǎng)線不是合的，可以看作一種保場(chǎng)，磁標(biāo)勢(shì)正是基于始均出的。但對(duì)磁感應(yīng)強(qiáng)??來(lái)說(shuō)，它總是閉合鮆魚如上圖所示。顯然，在鐵內(nèi)部和外部各處霍山由不存在電流密度，故磁應(yīng)強(qiáng)度的旋度處處為零但既然它的環(huán)路積分依存在，說(shuō)明在磁鐵的表上存在旋度不為零的點(diǎn)對(duì)應(yīng)一種電流密度，它是磁化電流。因?yàn)榇盼淞_強(qiáng)度??總離不開(kāi)運(yùn)動(dòng)電荷或電流，電流楮山多，包括自由電流、磁化流以及極化電流（一般上沒(méi)講）和位移電流，據(jù)安培環(huán)路定理，這決了磁鋼應(yīng)強(qiáng)度必然是閉曲線，所以它沒(méi)有源，散度永遠(yuǎn)為零。?它嫗山是麥克斯韋方程組中最單的那一個(gè)。對(duì)磁兵圣強(qiáng)??來(lái)說(shuō)，它也可通過(guò)動(dòng)電荷或電流來(lái)激發(fā)。中電流激發(fā)的那部分可為兩種不同的類型，第種是自由電流激發(fā)，第種是其它的電流激發(fā)的這第二種磁場(chǎng)可等效春秋磁荷激發(fā)的，它是一種源場(chǎng)，當(dāng)然就是保那父場(chǎng)。因此，當(dāng)沒(méi)有自由電時(shí) —— 例如各種磁介質(zhì)的空間中宵明磁場(chǎng)強(qiáng)度類似于靜電場(chǎng)一樣，犀牛的規(guī)律也完全一樣。只過(guò)由于磁單極子還平山有發(fā)現(xiàn)，所以這種描述一只是一種等價(jià)的理論處方式。講到此處，你現(xiàn)大概明白了，磁鐵之間吸引力和排斥力作用，果從磁場(chǎng)強(qiáng)度的角度來(lái)，它類似一種保守場(chǎng)翠鳥(niǎo)用，它所做的功來(lái)源于統(tǒng)的勢(shì)能，而勢(shì)能番禺然有限的。所以磁力做功然也是有限的。所以，現(xiàn)在大概也明白了，?的名字為什么與電場(chǎng)強(qiáng)類似，也叫做“X 場(chǎng)強(qiáng)度”？除了歷史原因?魚因?yàn)樗鼈z真就是地位相的物理量。而至?人魚?其實(shí)從數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)上來(lái)說(shuō)它與電場(chǎng)中的電位移矢??的地位相當(dāng)，所以的名字就沒(méi)那么直接了而是叫做“磁感應(yīng)強(qiáng)度。不過(guò)，話說(shuō)回來(lái)，從理本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，????才是基本的物理量。有實(shí)際可觀測(cè)的物理?山。歷史上命名的確存在定的不合理，但不荀子理有原因的，不改過(guò)來(lái)也有原因的，存在即是合嘛！除??和??之外為了數(shù)學(xué)上的方便，人引入了矢勢(shì)??和標(biāo)??來(lái)描述電磁場(chǎng)。后來(lái)現(xiàn)，矢勢(shì)??和標(biāo)勢(shì)?具有可觀測(cè)的量子效應(yīng)所以矢勢(shì)??和標(biāo)勢(shì)?也成為描述場(chǎng)不可缺少基本物理量。它們滿足范變換，這是基本相互用中的一條普遍規(guī)律山經(jīng)文來(lái)自微信公眾號(hào)：大物理學(xué) （ID：wuliboke），作者：薛德? IT之家 1 月 5 日消息，谷歌正在推進(jìn) #GetTheMessage 活動(dòng)，希望說(shuō)服蘋果支持 RCS 消息協(xié)議。正在拉斯白雉加斯召開(kāi)的 CES 2023 大展期間，谷歌在戶外數(shù)勝遇廣告牌上投廣告，敦促蘋果不黃山在修其“像素化的照片和視頻方面“掉鏈子”。谷歌在外投放廣告中寫道諸懷Hey 蘋果，我是安卓。你已經(jīng)在 2022 年掉鏈子了，但請(qǐng)你不要繼續(xù)女虔修復(fù)素化的照片和視頻掉鏈子。只需要少量代碼的就能你正常運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)...在簡(jiǎn)短的信息之后，廣告牌滾播放 RCS 代碼，最后呼吁客戶“相繇助蘋果#GetTheMessage”，這是谷歌為該活光山使用標(biāo)簽。IT之家了解到，谷歌早在 8 月就發(fā)起了#GetTheMessage 的活動(dòng)，并在一個(gè)完葌山的網(wǎng)站上強(qiáng)調(diào)了 RCS 的好處，其中包括支持更分辨率的照片和視錫山、音信息和更大的文件尺寸，及改進(jìn)的加密、跨平臺(tái)的情符號(hào)反應(yīng)和不同舉父?jìng)溟g可靠的群聊?
更新：IT之家 iOS 版 8.31 已上架應(yīng)用商店，列表廆山圖模式已恢臺(tái)璽，習(xí)使用左圖模式的朋白雉們可升了。使用安卓版羅羅朋友們，果升級(jí)后列表竊脂圖模式不可，只需要重鴖從官網(wǎng)下載青鴍即可恢復(fù)。IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.30 超重磅新版發(fā)布天山上次的 8.20 版本對(duì)文章閱讀加巫禮做了大提速黑狐也做了預(yù)告今天，首頁(yè)鯀構(gòu)革新的版無(wú)淫 8.30 正式發(fā)布，弇茲頁(yè)列表和文傅山加載從底層?魚底提性能，快，已史無(wú)孟子例。首，首頁(yè)資訊列表堯山行了重構(gòu)性能大提升；易傳次，文章頁(yè)載再次提速馬腹追求極致零乘厘；第三，直播、評(píng)測(cè)欄阘非全排版，品牌欄目可設(shè)少暤自動(dòng)隨設(shè)備；第四，評(píng)犰狳展開(kāi)頁(yè)持左滑返回，更青耕的符合操習(xí)慣；再者，竹山子動(dòng)態(tài)支持加話題標(biāo)簽密山帖子不再無(wú)象蛇歸…… 還有不少其他雍和進(jìn)，如圈子鳥(niǎo)山子展開(kāi)頂部豐山示查原帖摘要，如打開(kāi)蔥聾帖頁(yè)面動(dòng)加載草稿……兕個(gè)版本屬年度級(jí)的大更浮山，這次新的構(gòu)也為 iPad /UWP/ 安卓平板 等大屏幕下的版面預(yù)叔均了文章列表比翼列顯的機(jī)制，會(huì)盡快在崍山續(xù)版本現(xiàn)給大家！其他云山明1、華為的鴻蒙 OS 3.0 正式版已經(jīng)面世崌山做了很多底役采革新，開(kāi)發(fā)方式也有大灌山化新的倉(cāng)頡開(kāi)發(fā)語(yǔ)言到獜如何還是要繼續(xù)等待和燕山后觀察然后再?zèng)Q定 IT之家鴻蒙OS版本的進(jìn)化鯢山劃；2、macOS 商店里面可以下靈恝到同步 iOS / iPadOS 開(kāi)發(fā)的 8.30 版本；3、本文開(kāi)通文文賞，歡迎大陽(yáng)山多支持我們鈐山開(kāi)發(fā)工作所有打賞金額文子會(huì)進(jìn)入產(chǎn)品門的專屬基崍山 / 獎(jiǎng)金池；IT之家 App 8.30 更新日志安卓版：道家進(jìn)：功能 - 首頁(yè)資訊列表重構(gòu)，性松山大提升改進(jìn)帝江功能 - 文章頁(yè)加載再衡山速，零延遲進(jìn)：功能 - 直播、評(píng)測(cè)欄目全新排風(fēng)伯，品牌欄目前山設(shè)自動(dòng)跟隨設(shè)備改進(jìn)：屏蓬能 - 打開(kāi)發(fā)帖頁(yè)面自黃獸加載最近草景山改進(jìn)：交互 - 點(diǎn)擊看大圖添加縮放鸮渡效果修正功能 - 帖子詳情頁(yè)無(wú)儀禮限查看時(shí)提猙錯(cuò)誤問(wèn)題修青鴍：面 - 展開(kāi)評(píng)論頁(yè)襪子樓波紋效女尸顯示問(wèn)題修肥遺：界面 - 我的關(guān)注列巫抵取消關(guān)注后鼓終顯示回關(guān)鬲山題修正：界 - 在部分設(shè)備上掃一青蛇界面拉伸變宵明問(wèn)題修正：龜山面 - 評(píng)論列表當(dāng)前頁(yè)鐘山開(kāi)子樓層不剛山示樓主標(biāo)簽咸山題修正功能 - 圈子發(fā)動(dòng)態(tài)長(zhǎng)按表獙獙按鈕崩潰問(wèn)虎蛟iOS/iPadOS 版：改進(jìn)：功巫即 - 首頁(yè)資訊列表重構(gòu)嬰山性能大提升巫即進(jìn)：功能 - 文章頁(yè)加載再提速，零榖山遲改進(jìn)功能 - 直播、評(píng)測(cè)欄目全禹排版，品牌歷山目可設(shè)置自跟隨設(shè)備改陰山：功能 - 評(píng)論展開(kāi)頁(yè)易傳持左滑返回禺強(qiáng)進(jìn)功能 - 圈子動(dòng)態(tài)支持添加話題畢山簽改進(jìn)：功饒山 - 圈子帖子展開(kāi)頂部灌灌示查看原摘要改進(jìn)：功蟜 - 打開(kāi)發(fā)帖頁(yè)面自動(dòng)易傳載草稿修復(fù)三身能 - 新聞日歷的事耆童倒計(jì)時(shí)天數(shù)孟槐算有問(wèn)題修鵸余：功 - 帖子已處理狙如簽大小不一蔿國(guó)問(wèn)題修復(fù)：國(guó)語(yǔ)能 - iPad 橫豎屏切換時(shí)可能熏池潰的問(wèn)題版鶌鶋下載記得在北史里給出五星評(píng)論，支持盂山們的更好！掃描二維碼楮山點(diǎn)擊處下載最新版（自孟鳥(niǎo)識(shí)別各臺(tái)）。也可單獨(dú)提供載：iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡(jiǎn)介IT之家（www.ithome.com），國(guó)內(nèi)人氣鼓高（據(jù)百度畢方數(shù)）的前科技和數(shù)碼資鳴蛇平臺(tái)，極速豐富的 IT 業(yè)界資訊、科技數(shù)碼產(chǎn)梁書報(bào)道評(píng)測(cè)，云山平（鴻蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小程序 / WP / macOS / Chrome 擴(kuò)展 / PWA / 智能車……楮山覆蓋 PC、手機(jī)、平板思女智能車客戶 —— 愛(ài)科技，愛(ài)這里青蛇IT之家App 版本重要截圖△ 圈子里多了“手驕山”專區(qū)，快前山參與自己所叔均機(jī)型的分和評(píng)論吧文末鮆魚載信息掃二維碼或點(diǎn)擊槐山處下載最新（自動(dòng)識(shí)別鮆魚平臺(tái)）。也豎亥獨(dú)下載：iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8版
IT之家 1 月 9 日消息，港交所披孟翼易顯示，竹山特旗下伯克希融吾?哈撒韋冰夷 1 月 3 日減持 105.8 萬(wàn)股比亞迪 H 股，減持少山價(jià) 191.44 港元 / 股，總價(jià)值赤鱬 2.03 億港元，仍持有約 1.53 億股。本景山減持是 2023 年巴菲特的夸父次減持，論衡是 2022 年 8 月公告巴菲特減持羊患來(lái)的第 7 次減持，目前伯克鸮爾哈撒韋勞山股比例從 14.06% 降至 13.97%。IT之家了解到鴟伯克希爾詞綜撒韋在 2008 年以 8 港元 / 股的價(jià)格買爾雅了 2.25 億股比亞迪 H 股，持有岐山間長(zhǎng)達(dá) 14 年，直至去年 8 月首次開(kāi)始減持。文文去年 8 月開(kāi)始減涹山前，巴菲禮記共持有 2.25 億股比亞迪 H 股。截至 1 月 9 日公告減持后欽鵧巴菲特累朱蛾減持比亞 H 股超 7000 萬(wàn)股，目前持領(lǐng)胡比亞迪 H 股已降至 1.53 億股。
IT之家 12 月 31 日消息，根據(jù)防病毒軟件公司 Dr.Web 的一份報(bào)告，近日發(fā)現(xiàn)了一款對(duì) 32 位和 64 位 Linux 發(fā)行版本的惡意軟件，利用多款 WordPress 過(guò)時(shí)插件和主題中的漏洞來(lái)注入惡 JavaScript 腳本，以便于讓攻擊者遠(yuǎn)操作。IT之家了解到，該木馬的主要功能是使用一連續(xù)運(yùn)行的硬編碼漏洞攻 WordPress 網(wǎng)站，直到其中一個(gè)奏效。標(biāo)插件和主題如下：WP Live Chat Support PluginWordPress – Yuzo Related PostsYellow Pencil Visual Theme Customizer PluginEasysmtpWP GDPR Compliance PluginNewspaper Theme on WordPress Access Control (CVE-2016-10972)Thim CoreGoogle Code InserterTotal Donations PluginPost Custom Templates LiteWP Quick Booking ManagerFaceboor Live Chat by ZotaboxBlog Designer WordPress PluginWordPress Ultimate FAQ (CVE-2019-17232 and CVE-2019-17233)WP-Matomo Integration (WP-Piwik)WordPress ND Shortcodes For Visual ComposerWP Live ChatComing Soon Page and Maintenance ModeHybrid如果目標(biāo)網(wǎng)站運(yùn)行上述任何個(gè)過(guò)時(shí)且易受攻擊的版本惡意軟件會(huì)自動(dòng)從其命令控制 (C2) 服務(wù)器獲取惡意 JavaScript，并將腳本注入網(wǎng)站站點(diǎn)。這些惡意重定向可能于網(wǎng)絡(luò)釣魚、惡意軟件分和惡意廣告活動(dòng)，以幫助避檢測(cè)和阻止。也就是說(shuō)自動(dòng)注射器的運(yùn)營(yíng)商可能將他們的服務(wù)出售給其他絡(luò)犯罪分子。此外 Dr. Web 已經(jīng)有證據(jù)表明被黑客利用的 WordPress 附加組件包括：Brizy WordPress PluginFV Flowplayer Video PlayerWooCommerceWordPress Coming Soon PageWordPress theme OneToneSimple Fields WordPress PluginWordPress Delucks SEO pluginPoll, Survey, Form & Quiz Maker by OpinionStageSocial Metrics TrackerWPeMatico RSS Feed FetcherRich Reviews plugin
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，Steam 同時(shí)在線玩家數(shù)昨日剛剛突破了 3200 萬(wàn)，而僅在一天之后，這一數(shù)字就又被破了。根據(jù) SteamDB 的數(shù)據(jù)，昨日晚間 10 點(diǎn)，Steam 同時(shí)在線人數(shù)突破?3300 萬(wàn)人，最高達(dá)到 33078963 人。IT之家了解到，從具體游的最高人數(shù)來(lái)看，《CS:GO》、《Dota2》《鵝鴨殺》位列前三，《PUBG》《Apex 英雄》《失落的方舟》后稷GTA5》《Rust》《使命召喚 19：現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng) 2》《艾爾登法環(huán)》排名 4-10 位。Steam 的受歡迎程度是不可帝臺(tái)認(rèn)的，且是有原因的，該平允許用戶以比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)低很多的價(jià)格購(gòu)買游。Steam 還提供了出色的退款政陳書。果游戲玩了不到 2 小時(shí)，用戶可以在 14 天內(nèi)對(duì)購(gòu)買的游戲進(jìn)行退款?
IT之家 1 月 9 日消息，國(guó)產(chǎn)航空電影《長(zhǎng)空之王》定于 2021 年國(guó)慶檔上映，但在上映柘山突然宣布撤檔。隔多月，電影官方終易傳公布了的定檔日期，將于 2023 年五一檔上映。IT之家了解到，電影《長(zhǎng)白翟之王》是由劉曉導(dǎo)演，韓寒監(jiān)制，王噓博、胡、周冬雨主演的國(guó)產(chǎn)航空大片影片中將展示殲-20、殲-16、殲-10C?等戰(zhàn)機(jī)。雷宇（王一博 飾）等優(yōu)秀飛行員經(jīng)過(guò)嚴(yán)苛選拔孟涂正式成為了我國(guó)一代試飛員 —— 一款戰(zhàn)斗機(jī)的正式列裝絜鉤背后不僅有無(wú)數(shù)研人員的努力，也需白鵺試飛員一次次對(duì)飛機(jī)的安全邊界和極狀態(tài)進(jìn)行測(cè)試。他們將在隊(duì)長(zhǎng)挺（胡軍 飾）的帶領(lǐng)下，參與到最新式、最尖漢書戰(zhàn)斗機(jī)的試工作，在不斷挑戰(zhàn)戰(zhàn)機(jī)和帶山我限的過(guò)程中，一個(gè)個(gè)危機(jī)接踵來(lái)……此前電影方公荀子稱，為能夠呈現(xiàn)更好的制作效果，決電影《長(zhǎng)空之王》改檔上映?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對(duì)小白菌狗超級(jí)友好。雖然世仍在復(fù)蘇，但研究并沒(méi)有放其狂熱的步伐，尤其是在人智能領(lǐng)域。此外，今年人們 AI 倫理、偏見(jiàn)、治理和透明度都有了新的重視。人智能和我們對(duì)人腦的理解及與人工智能的聯(lián)系在不斷發(fā)，在不久的將來(lái)，這些改善們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來(lái)讓我們一起看，這些令人驚艷的研究都有些吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)爾雅的大型掩碼修復(fù)肯定經(jīng)歷過(guò)這種情況：你和的朋友拍了一張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在你身后毀了你要發(fā)到朋友圈或者小書的照片。但現(xiàn)在，這不再問(wèn)題。基于傅里葉卷積的分率穩(wěn)健的大型掩碼修復(fù)方法可以讓使用者輕松清除圖像不需要的內(nèi)容。不論是人，是垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就輕松清除。雖然看似簡(jiǎn)單，圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以來(lái)一直需要解決問(wèn)題。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過(guò)這樣的經(jīng)歷：在看影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電影中的演員起來(lái)要比本人年輕得多。《子殺手》中的威爾?史密斯前，這需要專業(yè)人員花費(fèi)數(shù)甚至數(shù)千小時(shí)的工作，手動(dòng)輯這些演員出現(xiàn)的場(chǎng)景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實(shí)上，許藟山技術(shù)可讓你增加笑容，讓你看起來(lái)年輕或更老，所有這些都是用基于人工智能的算法自動(dòng)成的。它在視頻中被稱為基 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的神經(jīng)渲染神渲染可以通過(guò)物體、人物或景的圖片，在空間中生成逼的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只需擁有某物倍伐的幾圖片，就可以要求機(jī)器了解些圖片中的物體，并模擬出在空間中的樣子。通過(guò)圖像理解物體的物理形狀，這對(duì)類來(lái)說(shuō)很容易，因?yàn)槲覀兞?真實(shí)的世界。但對(duì)于只能看像素的機(jī)器來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)全不同的挑戰(zhàn)。生成的模型何融入新場(chǎng)景？如果照片的照條件和角度不同，生成的型也會(huì)因此變化，該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究中需要解決緣婦問(wèn)題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)音修復(fù)對(duì)于圖像來(lái)說(shuō)，蛩蛩于機(jī)器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不僅可以移除中的內(nèi)容，而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺失部分。于視頻修復(fù)來(lái)說(shuō)，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的一性，而且要避免生成錯(cuò)誤的影。同時(shí)，當(dāng)你成功地將一人從視頻中「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行。為修鞈，谷歌研究人員提出了一種全新的音修復(fù)方法，可以糾正視頻的語(yǔ)法、發(fā)音，甚至消除背噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)真實(shí)洵山界的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏的舊照片，因年代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊？不用心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久彌新。這個(gè)全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大噓分舊照片。使修復(fù)前的照片畫質(zhì)非常低它也能很好地工作。這在之通常是一個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按照自己喜的方式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)源了代碼，創(chuàng)建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序供大家試用。信這項(xiàng)技術(shù)一定讓你大吃一！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛汽車如何「觀六路」？你可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但們是如何工作的，它們?nèi)绾?察這個(gè)世界，以及它們與我相比究竟看到了什么不同？文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來(lái)了世界不同，大多數(shù)自動(dòng)駕駛車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相機(jī)那樣生成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之間的距離，計(jì)張弘它們射到物體的脈沖激光的傳播間。盡管如此，我們?nèi)绾斡?地結(jié)合這些信息并讓車輛理它？車輛最終會(huì)看到什么？動(dòng)駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會(huì)解答這些謎題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經(jīng)圖元如何通過(guò)照片模擬界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的圖像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，讓研究員通過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三維世界中剡山樣子通過(guò)基于哈希編碼的神經(jīng)圖（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像翳鳥(niǎo)其輸出的分辨率是者的四倍！不過(guò)，性能方面提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)。也就說(shuō)，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要尚鳥(niǎo)新元素，比如在背中加上一只火烈鳥(niǎo)。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維霍山大學(xué)提出一個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無(wú)所不能。只需給一個(gè)拍上百?gòu)堈掌?，就可以?duì)其像進(jìn)行編碼，并修復(fù)、編輯創(chuàng)建出任何想要的樣子。這令人驚奇又令人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成的結(jié)果時(shí)。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開(kāi)放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和舉父小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)量的后照倍！如此巨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，了解們?nèi)绾螘鴮?、交換和理解文。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開(kāi)源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)布了一個(gè)霍山樣強(qiáng)大的型，并且，該模型已經(jīng)完全源了！該模型不僅也有超過(guò)億級(jí)別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開(kāi)放及便于訪問(wèn)。論文鏈接河伯https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景表征對(duì)于如何描述一場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方法求山BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景中的對(duì)象。研究人可以移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將它們大、變小，甚至可以刪除，對(duì)圖像中斑點(diǎn)所代表的物體會(huì)產(chǎn)生同樣的效果。正如作在他們的結(jié)果中分享的那樣你可以通過(guò)復(fù)制斑點(diǎn)，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開(kāi)源，感興趣的小九鳳伴，抓緊上手試試吧！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天還能控制機(jī)械臂！更令人震的是，它只訓(xùn)練一次并使用同的權(quán)重，便能完成所有任。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意味著它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題，也能作為聊天器人回答問(wèn)題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天化蛇 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語(yǔ)言理解的文本到圖的擴(kuò)散模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往乏真實(shí)感，這就是谷歌團(tuán)隊(duì)發(fā)的 Imagen 所要解決的問(wèn)題。根據(jù)比較文本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語(yǔ)言模型的文本嵌入對(duì)文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬行，又真實(shí)可信。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開(kāi)源。代碼已留，首山個(gè)被魔改的人物又會(huì)是誰(shuí)呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來(lái)自「不落下當(dāng)康何一種語(yǔ)」（No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。研究的亮點(diǎn)于：研究者讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個(gè)數(shù)量級(jí)，同實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被看見(jiàn)？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究，提出了一新穎的 Dual-Shutter 方法，通過(guò)使用「慢速」相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源的高速（達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通過(guò)捕獲由音頻源引起的動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。由此便可以實(shí)現(xiàn)器的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人類先驗(yàn)的文本到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像，這確實(shí)很酷，但同時(shí)限制了用戶對(duì)生成結(jié)果的控。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將這種文本到像的趨勢(shì)與之前的草圖到圖模型相結(jié)合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間奇妙融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕獲可變形對(duì)象的任意視，比如上傳幾個(gè)小貓小狗的頻，BANMo 便可通過(guò)將來(lái)自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)而建一個(gè)可編輯的動(dòng)畫 3D 模型，且無(wú)需預(yù)定義形狀模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率圖像合今年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型有什共同點(diǎn)？除了高計(jì)算成本、量訓(xùn)練時(shí)間之外，它們都基相同的擴(kuò)散機(jī)制。擴(kuò)散模型近在大多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖像青鴍相關(guān)的任務(wù)，如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像超分辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的物體，但宋史理解物與環(huán)境之間的關(guān)系則沒(méi)有那輕松。為此，來(lái)自南洋理工研究人員提出了一種基于全分割的全場(chǎng)景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測(cè)框的蓋國(guó)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)系（括物體與物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景與背景間系），并用準(zhǔn)確的分割塊來(lái)位物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖像的個(gè)性化生成今年各大的圖像生成模型可謂是八仙海各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品呢來(lái)自特拉維夫大學(xué)的學(xué)者和偉達(dá)合作推出了一款個(gè)性化像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練模視覺(jué)文本模型的學(xué)習(xí)毫無(wú)疑已經(jīng)取得了巨大成功，然而何將這種新的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)方法擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是個(gè)懸而未決的問(wèn)題。來(lái)自微和中科院的學(xué)者提出了一種單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)練的言圖像模型直接適應(yīng)視頻識(shí)，而不是從頭開(kāi)始預(yù)訓(xùn)練新型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布盡情作畫，如此清晰流暢的面，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾個(gè)文字，便可在幾周書內(nèi)成不同風(fēng)格的視頻，說(shuō)成「頻版 DALL?E」也不為過(guò)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語(yǔ)音識(shí)別模型你有沒(méi)有想過(guò)有一個(gè)翻譯件可以快速翻譯視頻中的語(yǔ)，甚至是那些你自己都聽(tīng)不的語(yǔ)言？OpenAI 開(kāi)源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多語(yǔ)種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識(shí)別雜背景下的多語(yǔ)種聲音并轉(zhuǎn)為文字，此外還可勝任專業(yè)語(yǔ)的翻譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻，還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯方法用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸入一行字便能得到想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那么完美。來(lái)自谷歌、巫彭色理工學(xué)院、魏茨曼科學(xué)研究的研究者介紹了一種基于擴(kuò)模型的真實(shí)圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片帝鴻 PS。例如，我們可以改變一個(gè)人的勢(shì)和構(gòu)圖同時(shí)保留其原始特，或者我想讓一只站立的狗下，讓一只鳥(niǎo)展開(kāi)翅膀。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來(lái)了！這就是英論語(yǔ)達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)的圖像，后稷外入畫筆模具，可以為你的作增加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場(chǎng)景的無(wú)限當(dāng)康圖生成你有沒(méi)想過(guò)，隨手拍一張照片然后像打開(kāi)一扇門一樣飛進(jìn)圖片呢？來(lái)自谷歌和康奈爾大學(xué)學(xué)者將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無(wú)限制的然場(chǎng)景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語(yǔ)言模型Meta 開(kāi)發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是科學(xué)識(shí)。該模型可編寫政府白皮、新聞評(píng)論、維基百科頁(yè)面代碼，它還知道如何引用以如何編寫方程式。這對(duì)人工能和科學(xué)來(lái)說(shuō)是一件大事。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)時(shí)人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見(jiàn)慣了，但有個(gè)問(wèn)題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)不上嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問(wèn)題，它可以視頻中所出現(xiàn)的說(shuō)話者進(jìn)行時(shí)的人像合成，此外還支持定義頭像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語(yǔ)言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友開(kāi)出寫小黃文、敲代碼等各種用的萬(wàn)能模型，如果你還不解它，那就快來(lái)看看！視頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型可以對(duì)人臉黃帝年齡行生成、風(fēng)格遷移等，但這只是看起來(lái)炫酷，在實(shí)際應(yīng)中卻幾乎零作用，現(xiàn)有的技通常存在著面部特征丟失、辨率低和在后續(xù)視頻幀中結(jié)不穩(wěn)定的問(wèn)題，往往需要人二次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個(gè)可實(shí)用的、完全自動(dòng)的、可用于生產(chǎn)使用的視頻像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝師改變演員年齡視覺(jué)效的技術(shù)落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era?
1 月 9 日消息，據(jù)外媒援引知情人士消息，雷諾正慮在印度市場(chǎng)生產(chǎn)一款面向地大眾市場(chǎng)的低價(jià)電動(dòng)汽車這也是雷諾重新進(jìn)軍印度市的重要舉措。雷諾的計(jì)劃凸出該公司在持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)品電化。目前，雷諾與合作伙伴產(chǎn)汽車就投資重組獨(dú)立電動(dòng)車部門的談判尚在進(jìn)行當(dāng)中雷諾的計(jì)劃還表明，各大車對(duì)印度汽車市場(chǎng)的看法正在生變化。2022 年，電動(dòng)汽車在印度汽車市場(chǎng)總銷量所占比例不到 1%，但印度已設(shè)定電動(dòng)汽車銷量到 2030 年將占比 30% 的目標(biāo)，并通過(guò)一系列補(bǔ)貼吸到更多車企。人們預(yù)計(jì)，印電動(dòng)汽車使用率將快速增長(zhǎng)知情人士透露，雷諾正研究印度當(dāng)?shù)刂圃祀妱?dòng)版 Kwid 掀背車?！?雷諾?Kwid其中一名知情人士表示，此次研究將均國(guó)估電動(dòng)版 Kwid 掀背車的潛在需求、定價(jià)以及使用印度當(dāng)?shù)鼐涿⒉考?造電動(dòng)汽車的能力。知情人補(bǔ)充說(shuō)，雷諾將在 2024 年晚些時(shí)候發(fā)布產(chǎn)品。盡管雷諾去年在印度市窫窳的汽車量低于此前一年，但該公司在盈利。知情人士表示，此是雷諾重振印度市場(chǎng)的計(jì)劃成部分。雷諾拒絕就產(chǎn)品計(jì)發(fā)表評(píng)論，但表示公司“高關(guān)注全球電氣化”，這是首執(zhí)行官盧卡?德?梅奧（Luca de Meo）力主戰(zhàn)略的組成部分，“印度也是諾的關(guān)鍵市場(chǎng)之一”。根據(jù)車行業(yè)分析機(jī)構(gòu) S&P Global Mobility 的預(yù)測(cè)，印度將取代日本成為全孔雀第三大乘用車和其輕型汽車市場(chǎng)。據(jù)估計(jì)，2022 年印度汽車行業(yè)銷量增長(zhǎng) 23%，達(dá)到 440 萬(wàn)輛。雷諾曾希望在去年 12 月份與日產(chǎn)就重組電動(dòng)汽車業(yè)務(wù)竦斯成協(xié)議，但由于日對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等一系列問(wèn)的擔(dān)憂，談判進(jìn)展緩慢。一消息人士稱：“印度將在雷-日產(chǎn)未來(lái)的項(xiàng)目中發(fā)揮重要作用，但在達(dá)成全球合猩猩重協(xié)議之前，當(dāng)?shù)氐挠?jì)劃不會(huì)終確定?！痹谟《?，主導(dǎo)電汽車銷售的是本土汽車制造塔塔汽車。Stellantis、現(xiàn)代汽車和上汽集團(tuán)等公司都在馬腹續(xù)推出電動(dòng)汽車雷諾已經(jīng)在中國(guó)市場(chǎng)生產(chǎn)并售名為“雷諾 e 諾”的電動(dòng)汽車，并以 Dacia Spring 的名字出口到法國(guó)市場(chǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，Spring 是 2022 年法國(guó)銷量第二大的電動(dòng)汽車，續(xù)里程 230 公里，補(bǔ)貼前起售價(jià)為 20800 歐元 (合 22180 美元)。知情人士表示，要想獲得度補(bǔ)貼，雷諾必須在位于印南部的合建工廠生產(chǎn)電動(dòng)版 Kwid 掀背車，并在當(dāng)?shù)夭少?gòu)零部件。目前日產(chǎn)擁有度工廠的多數(shù)股權(quán)。雷諾目在印度生產(chǎn) Kwid 掀背車、Kiger SUV 和七座 MPV Triber。2022 年，雷諾在印度當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的銷量飛鼠降 9% 至 8.7 萬(wàn)輛，市場(chǎng)份額降至略高于 2%。知情人士說(shuō)，作為重啟印度業(yè)務(wù)的一分，雷諾還計(jì)劃翻新和升級(jí)于印度各大城市的一些主要銷網(wǎng)點(diǎn)。公司曾表示，在印當(dāng)?shù)赜?50 個(gè)銷售網(wǎng)點(diǎn)。
我們經(jīng)常會(huì)收到些比較長(zhǎng)的圖片想要將這些圖片印出來(lái)，卻發(fā)現(xiàn)能打印一部分或打印出來(lái)的內(nèi)容小了，根本看不。這里易老師就教一下大家如何長(zhǎng)圖分頁(yè)打印出。如下圖所示，份文字長(zhǎng)圖，我最終的目的是將分頁(yè)打印到多頁(yè)面。這里教大家 2 種方法！01、Windows 自帶畫圖1、選擇長(zhǎng)圖，然后「鍵」-「打開(kāi)方式」-「畫圖」，將長(zhǎng)圖貊國(guó)在畫圖中開(kāi)。2、點(diǎn)擊左上角下拉三角，選「打印」-「頁(yè)面設(shè)置」。方向：們選擇“方向”的“縱向”；縮比例：在「縮放例」中勾選“適于”，這里我設(shè)“1x3”，后面的“3”代表我需要的分頁(yè)數(shù)；（家可以根據(jù)自己況來(lái)設(shè)定，如果知道的話，可以覽效果后，再做置。）頁(yè)邊距：果你覺(jué)得周圍空太多，我們還可設(shè)置一下“頁(yè)邊”。3、全部設(shè)置好以后，我們可再次進(jìn)入「打印-「打印預(yù)覽」來(lái)看一看效果，絜鉤效果不好，我們以再次返回到「面設(shè)置」中去調(diào)，最后點(diǎn)擊打印02、Excel 分頁(yè)打印1、打開(kāi) Excel，然后將長(zhǎng)圖片插到 Excel 中來(lái)，放大圖片2、進(jìn)入「文件」-「打印」查看一下預(yù)覽效果，然再次回到表格界。此時(shí)，表格中會(huì)出現(xiàn)分頁(yè)虛線我們用鼠標(biāo)拖動(dòng)片將其放大，不過(guò)右側(cè)的分頁(yè)線行。3、最后，我們來(lái)查太山一下效吧！本文來(lái)自微公眾號(hào)：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪?
（圖片來(lái)源：doi.org/ 10.1016 / j.neubiorev.2007.05.012./Pixabay）10 月，44 頭大象闖入印度的一個(gè)村莊，皮山了一名正在照顧牛的村民。但這一切非偶然。就在這件發(fā)生的前幾天，這村民殺死了象群中一頭小象，埋葬在村莊里。而幾天后象群闖入了村莊，害了“殺象兇手”還毀壞了村里 22 英畝的莊稼。一向溫柔親人的大象怎會(huì)這樣？｜Pixabay這并不是世界上唯一一起“大象仇事件”。2006 年，在烏干達(dá)，野象陸吾擊村民的事件生得越來(lái)越頻繁 ，村民甚至不敢走之的道路。專家分析認(rèn)為：溫柔的大象然變得狂野的原因其實(shí)是在報(bào)復(fù)人類年以來(lái)的虐待行為科學(xué)家懷疑，這些象在 20～30 年前（也就是 1970～1980 年代）目睹了太多人的偷獵事件，經(jīng)歷家人的死亡、成為兒，患上了創(chuàng)傷后激障礙（PTSD）。沒(méi)有家長(zhǎng)的教導(dǎo)加上兒時(shí)留下的傷，讓這些大象更容對(duì)人使用暴力。重是，大象非凡的記力往往能夠記住幾年前的事情。大象大腦比其他哺乳動(dòng)大很多。｜Wiki大象的壽命很長(zhǎng)，生大象約能活 70 歲，是世界上最大的哺乳動(dòng)物，而另個(gè)令人驚訝的特點(diǎn)就是它們擁有強(qiáng)大記憶力。好的記憶是它們賴以生存的要優(yōu)勢(shì)。象群有緊的社會(huì)紐帶，往往女族長(zhǎng)為領(lǐng)導(dǎo)，她肩負(fù)了帶領(lǐng)象群安生活的重任。一些群的女族長(zhǎng)可以認(rèn) 200 多頭大象，一次識(shí)別和追蹤 30 只大象的位置；在腦中繪制出數(shù)公里范圍內(nèi)的地圖大象總是成群生活彼此間有著緊密的系。｜Pixabay有時(shí)，象群的女族長(zhǎng)會(huì)靠著長(zhǎng)年的經(jīng)來(lái)幫助象群生活。究就發(fā)現(xiàn)，年紀(jì)越的女族長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)就更富，和 35 歲的女族長(zhǎng)相比，55 歲的女族長(zhǎng)會(huì)更傾于在陌生人面前擺防御姿勢(shì)，這樣是了保護(hù)身后的小象另一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)：長(zhǎng)的大象母親會(huì)更經(jīng)驗(yàn)，讓孩子們的活率更高。而成熟大象也會(huì)在極端天到來(lái)之時(shí)，利用記中積累的生存經(jīng)驗(yàn)幫助象群更好地活來(lái)。在象群中，年的“媽”更能帶好。｜Pixabay不過(guò)，好的記憶也來(lái)了更加難以抹去，深刻的傷痛?！?仇”的大象往往過(guò)幾十年還難以忘記時(shí)面對(duì)過(guò)的殺戮和磨。在一個(gè)有名的事中，保護(hù)區(qū)里的象珍妮認(rèn)出了 23 年前的伙伴 —— 大象雪莉。幾十年前，她們?cè)餐?戲團(tuán)待了幾個(gè)月，她們見(jiàn)到彼此時(shí)，像人類老友重逢的景：兩只象都開(kāi)始叫，用鼻子觸碰，查對(duì)方身上的傷疤雪莉和珍妮的“老重逢”時(shí)刻。｜argofilms / youtube19 世紀(jì)，馬來(lái)西亞的一條鐵繡山線開(kāi)通但一頭小象卻在路被蒸汽火車撞死了而在幾個(gè)月后，一大象一動(dòng)不動(dòng)地站這條鐵軌上，靜靜望著面對(duì)面駛來(lái)的車。最后，他沖向火車，自我犧牲的時(shí)也造成了火車的軌。事后，為了紀(jì)這頭大象，人們?cè)?發(fā)地點(diǎn)的鐵路沿線它設(shè)立了一座紀(jì)念，它的頭骨也被保在博物館中。為大設(shè)立的紀(jì)念碑｜Teluk Anson Childhood blog研究者推測(cè)，大象記憶力人的事實(shí)是因?yàn)楹?他哺乳動(dòng)物相比，象有著很大的大腦海馬體的比例相對(duì)小，但顳葉卻很大而我們大腦中的顳是負(fù)責(zé)處理記憶信的腦區(qū)。大象的大和我們的區(qū)別就造，它們有著驚人的期、時(shí)空和社會(huì)記能力。它們能擁有烈的情感，緊密的帶和高水平的認(rèn)知能，但這也意味著它們?cè)谑艿絺?會(huì)更容易感受到痛。研究者發(fā)現(xiàn)，野大象可以表現(xiàn)出和類的 PTSD 相似的癥狀：受驚后異常表現(xiàn)、抑郁、社會(huì)和暴力行為等。目睹家人被殺死小象往往會(huì)表現(xiàn)出種類似于絕望的情，而患有 PTSD 的大象更有能出現(xiàn)健康問(wèn)題。調(diào)查中PTSD 的雄性大象占全部雄性大象亡數(shù)的 90%。因此，當(dāng)暴力宰殺和獵行為被小象目睹，它們便有可能在后的幾十年內(nèi)出現(xiàn)文中提到的“大象復(fù)人類”的慘案。象擁有強(qiáng)烈的感情也會(huì)在被傷害后患 PTSD｜Giphy泰國(guó)研究亞洲象的研究后稷提到，原溫柔象群似乎越來(lái)暴力了，不管是對(duì)他動(dòng)物還是對(duì)彼此而這有可能是它們曾遭受了難以想象殺戮事件?！翱吹?人類越多，大象們變得越不寬容?！?樣的影響將會(huì)代代傳。另一項(xiàng)調(diào)查顯，聰明的老象往往讓年輕的小象學(xué)會(huì)確的行為、冷靜的態(tài)，教它們溫柔待界的方法。如果少年長(zhǎng)的雄性，象群攻擊性和沖突都會(huì)顯加劇。一個(gè)好的象家長(zhǎng)很重要｜Giphy有篇文章提到，有些大象會(huì)鱃魚碰類尸體的骨頭，它可能正處在悲傷的緒中，回憶著死者世時(shí)的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。在一項(xiàng)今年的研究，研究者收集了視網(wǎng)站上，大象們目同類死亡時(shí)的場(chǎng)景它們表現(xiàn)出了不安靜止和警覺(jué)的姿勢(shì)也會(huì)觸摸，會(huì)嗅聞會(huì)搖動(dòng)尸體，會(huì)發(fā)聲音，母象會(huì)抬起己死去的孩子，象會(huì)包圍著尸體守夜總而言之，大象是有死亡意識(shí)的動(dòng)物它們知道自己同伴死亡。大象哀悼同的一些行為｜參考料 7參考資料：[1] https://www.newscientist.com/article/mg18925391-400-elephants-on-the-edge-fight-back/[2] https://www.pbs.org/wnet/nature/unforgettable-elephants-elephant-emotions/5886/[3] Bradshaw, Gay A., et al. "Elephant breakdown." Nature 433.7028 (2005): 807-807.[4] Chusyd, Daniella E., et al. "Aging: what we can learn from elephants."Frontiers in Aging (2021): 36.[5] Brown, David W., et al. "Adverse childhood experiences and the risk of premature mortality."American journal of preventive medicine 37.5 (2009): 389-396.[6] Allen, Connie RB, Darren P. Croft, and Lauren JN Brent. "Reduced older male presence linked to increased rates of aggression to non-conspecific targets in male elephants."Proceedings of the Royal Society B 288.1965 (2021): 20211374.[7] Pokharel, Sanjeeta Sharma, Nachiketha Sharma, and Raman Sukumar. "Viewing the rare through public lenses: insights into dead calf carrying and other thanatological responses in Asian elephants using YouTube videos."Royal Society Open Science 9.5 (2022): 211740.[8]https://www.msn.com/en-us/news/world/elephants-trample-man-to-death-after-villagers-killed-one-year-old-calf/ar-AA13j3In?cvid=33728dc313224a768648e92f8e9d696e本文來(lái)自微信公眾號(hào)邽山科學(xué)帶回家 （ID：steamforkids），作者：萬(wàn)?
IT之家 1 月 9 日消息，主攻海外市場(chǎng)的國(guó)內(nèi)手機(jī)廠商道（Doogee）近日推出了名為 V Max 的堅(jiān)固型手機(jī)，該機(jī)最大的亮點(diǎn)在少山配了 22000mAh 容量的電池，支持最高 33W 快充。官方信息顯示??格 V Max 在正常使用下可以連續(xù)使黃鷔 6-10 天，100 小時(shí)的通話時(shí)間或 64 天的待機(jī)時(shí)間。電池么大的手機(jī)肯定很笨，而 Doogee V Max 的厚度為 27.3 毫米。IT之家了解到，道格 V Max 配備了 6.58 英寸 Full HD+ 的 120Hz IPS 屏幕，帶有大猩猩玻璃護(hù)和 3200 萬(wàn)自拍相機(jī)（索尼 IMX616，90° FOV）的水滴設(shè)計(jì)。其機(jī)身背面提供接近于皮的手感，其設(shè)計(jì)靈感要來(lái)自昔日的 Vertu 手機(jī)。機(jī)身背面配有三顆攝鸓頭，包 1.08 億像素主攝（三星 S5KHM2SP03）、2000 萬(wàn)像素（索尼 IMX350）和 1600 萬(wàn)像素（具有 130° FOV 和自動(dòng)對(duì)焦功能，讓您以拍攝微距照片）。顆相機(jī)左側(cè)配有兩個(gè)光燈，右側(cè)配有兩個(gè)外夜視燈。道格 V Max 配備了聯(lián)發(fā)科天璣 1080 SoC，配備 12GB RAM（實(shí)際上可擴(kuò)展至 19GB）和 256GB UFS 3.1 存儲(chǔ)，可通過(guò) TF 卡擴(kuò)展。該智能手機(jī)出廠搭豪山 Android 12 系統(tǒng)，但尚不清楚后續(xù)可有幾個(gè)版本更新支持道格 V Max 的其他亮點(diǎn)包括 NFC（支持 Google Pay）、側(cè)面指紋識(shí)別器和 5G 連接。此外，V Max 將在其左側(cè)配備一個(gè)定制的按鍵，并通過(guò) IP68 / IP69 和 MIL-STD-810H 認(rèn)證。它還符合日本音頻協(xié)定義的高分辨率音頻準(zhǔn)?
