董宇輝回應(yīng)獲人民文學(xué)獎(jiǎng) 重磅消息：中俄跨境大橋才通車幾個(gè)月，俄羅斯就開始后悔，沒有早聽中國建議！ IT之家 1 月 7 日消息，雷蛇 Razer Edge 游戲掌機(jī)將于 1 月 26 日與美國運(yùn)營商 Verizon 合作上市銷售。除此之外還 Wi-Fi 版本。Razer Edge 游戲掌機(jī) Wi-Fi 售價(jià) 400 美元。Founders Edition 還包括 Razer Hammerhead 無線耳機(jī) (2021)，總售價(jià) 500 美元。Razer Edge 游戲掌機(jī)配備了 Kishi V2 Pro 控制手柄，而且是可拆卸，拆卸講山更像是一部機(jī)，但不清楚是否周禮以打話。Razer Edge 游戲掌機(jī)搭載驍龍 G3x Gen 1 芯片（似乎基于驍龍 888 打造）。該掌機(jī)具有主豪山冷卻能，因此能夠維持比手機(jī)高的性能水平。該芯片搭 8GB LPDDR5 內(nèi)存和 128GB UFS 3.1 存儲(chǔ)（可通過 microSD 卡擴(kuò)展至 2TB）。Razer Edge 游戲掌機(jī)搭載 6.8 英寸 AMOLED 顯示屏，支持 2400 x 1080 像素分辨率 (20:9) 和 144Hz 刷新率。IT之家了解到，所有版本白鳥 Razer Edge 游戲掌機(jī)均支持 Wi-Fi 6E 連接?？赏ㄟ^游戲 PC 或主機(jī)串流游戲，以及使用娥皇戲流式傳輸務(wù)。當(dāng)然，該芯片勞山能足強(qiáng)大，支持運(yùn)行原生 Android 游戲和仿真。Verizon 提供的版本具有 5G—— 包括 sub-6GHz 和毫米波。6GHz Wi-Fi 和 5G 均提供低延遲以實(shí)現(xiàn)最佳連接。Razer Edge 游戲掌機(jī)支持藍(lán)牙 5.2，具有 3.5 毫米耳機(jī)插孔。除了耳機(jī)，還可窮奇使用帶 THX 空間音頻的雙路揚(yáng)聲夸父，以及用于語音聊隋書的雙克風(fēng)。還有前者 5MP 攝像頭（支持 1080p@60fps 視頻拍攝）。Razer Edge 游戲掌機(jī)內(nèi)置 5000mAh 電池，暫不清楚充電速度軨軨該設(shè)備本身重 264 克，連接手柄后重達(dá) 401 克，機(jī)身尺寸為 260 x 85 x 11 mm。 IT之家 11 月 10 日消息，京東 11.11 狂促將在今晚 20:00 迎來高潮期，爆款 30 天價(jià)保買貴退差，爆品至 24 期免息，晚 8 購機(jī)贏 1111 臺(tái)“免單”，舊換新至高補(bǔ) 1600 元，1999 元買大牌折疊屏機(jī)，點(diǎn)此前往會(huì)場(chǎng)。京東 11.11 無門檻紅包?每天 3 次，至高可抽 11111 元：點(diǎn)此抽取。（即抽即）。會(huì)場(chǎng)入口機(jī)主會(huì)場(chǎng)點(diǎn)此機(jī)超值清單點(diǎn)手機(jī)小時(shí)購點(diǎn)運(yùn)營商補(bǔ)貼會(huì)點(diǎn)此限量預(yù)約購：京東 Apple iPhone 14 128GB 藍(lán)色預(yù)約搶購 3999 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 13 128GB 午夜色預(yù)約搶購 2999 元直達(dá)鏈接京東三 Galaxy Z Flip3 5G 折疊屏 8GB+256GB 月光香檳預(yù)約搶購 1999 元直達(dá)鏈接京東 HUAWEI nova 9 Pro 8GB+256GB 亮黑色預(yù)約搶購 1999 元直達(dá)鏈接京東榮 X30 8GB+256GB 鈦空銀預(yù)約搶購 999 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 14 Pro Max 256GB 暗紫色 PLUS 預(yù)約抽簽購 989 元直達(dá)鏈接京小米 MIX Fold2 輕薄折疊 12GB+256GB 星耀金 PLUS 預(yù)約抽簽購 899 元直達(dá)鏈接京東星 Galaxy Z Flip3 5G 折疊屏 8GB+256GB 米色 月光香檳 PLUS 預(yù)約抽簽購 529 元直達(dá)鏈接京東 HUAWEI Mate 50 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì) 512GB 墨藍(lán)瓷 PLUS 預(yù)約抽簽購 12999 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Find N 全新折疊旗艦 8GB+256GB 星夜 PLUS 預(yù)約抽簽購 649 元直達(dá)鏈接部分好價(jià)單：京東 Apple iPhone 14 128GB 星光色領(lǐng)券減 700 元 5299 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 14 Plus 128GB 藍(lán)色券后 5749 元領(lǐng) 1250 元券京東 Apple iPhone 13 128GB 星光色券后 4599 元領(lǐng) 800 元券京東 Redmi K40S 驍龍 870 亮黑 12GB+256GB1799 元直達(dá)鏈接京東小米 12 Pro 天璣版 12GB+256GB 藍(lán)色領(lǐng)券再減 3199 元直達(dá)鏈接京東小米 12S Ultra 8GB+256GB 經(jīng)典黑湊單疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 5399 元直達(dá)鏈接京東 Redmi K50 墨羽 8GB+256GB 疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼券后 1979 元領(lǐng) 200 元券京東 Redmi K50 至尊版 12GB+256GB 雅黑疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼券后 2779 元領(lǐng) 30 元券京東榮耀 X40 GT 8GB+256GB 競(jìng)速黑疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 1879 元直達(dá)鏈接京東榮耀 70 8GB+256GB 墨玉青 2249 元直達(dá)鏈接京 HUAWEI Mate 50 Pro 256GB 曜金黑 6799 元直達(dá)鏈接京 HUAWEI Pocket S 折疊屏手機(jī) 128GB 冰霜銀 5988 元直達(dá)鏈接京東 OPPO 一加 Ace Pro 16GB+256GB 黑森疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼券后 3199 元領(lǐng) 100 元券京東 OPPO Reno8 8GB+128GB 鳶尾紫 24 期免息券后 1969 元領(lǐng) 300 元券京東 OPPO Find N 全新折疊旗艦 8GB+256GB 星夜券后 6499 元領(lǐng) 500 元券京東 realme 真我 GT2 大師探索版 ?12+256GB 硬箱?曠野疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼券后 3669 元領(lǐng) 100 元券京東 realme 真我 GT Neo3 8GB+256GB 銀石 2399 元直達(dá)鏈接京東 vivo X80 12GB+256GB 至黑 24 期免息 4369 元直達(dá)鏈接京東 vivo iQOO Neo7 12GB+256GB 幾何黑 12 期免息 2999 元直達(dá)鏈接京東 vivo iQOO 10 12GB+256GB 傳奇版 疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼券后 3479 元領(lǐng) 20 元券京東魅族 18X 8GB+128GB 玄 6 期免息 1499 元直達(dá)鏈接京東魅族 18s 8GB+128GB 獨(dú)角獸 EVO24 期免息 2599 元直達(dá)鏈接京東三星 Galaxy S22 ?8GB+128GB 曜夜黑 6 期免息 3399 元直達(dá)鏈接京三星 Galaxy S22+ 8GB+256GB 羽夢(mèng)白疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 5599 元直達(dá)鏈接京東三星 Galaxy S22 Ultra 12GB+256GB 曜夜黑疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 7199 元直達(dá)鏈接京東三 Galaxy Z Flip3 5G 折疊屏 8GB+256GB 綠 夏夜森林疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 4999 元直達(dá)鏈接京摩托羅拉 moto X30 Pro 12GB+256GB 晴霜白疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 3579 元直達(dá)鏈接京 nubia 努比亞 Z40Pro 12GB+256GB 星際黑疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 2879 元直達(dá)鏈接京黑鯊 5 Pro 12GB+256GB 隕石黑 3938 元直達(dá)鏈接京東努比亞 紅魔 7S 8GB+128GB 暗夜騎士 12 期免息 3699 元直達(dá)鏈接?前往京東 11.11 手機(jī)主會(huì)場(chǎng)：點(diǎn)前往。? 京東無門檻紅包：此抽?。刻?抽 3 次）??天貓無門檻包：點(diǎn)此抽取每天可抽 1 次）本文用于遞優(yōu)惠信息，省甄選時(shí)間，果僅供參考。廣告? 原文標(biāo)題：《比 Vlookup 更逆天！這個(gè)強(qiáng)大的查詢函數(shù)，看完?duì)栄啪凸蛄耍 ?們今天來講講 XLOOKUP，一個(gè)強(qiáng)大的查詢函數(shù)！大鵹說 XLOOKUP 函數(shù)之前，咱們先看看下羆這個(gè)案，根據(jù)姓名查找對(duì)應(yīng)的性別這個(gè)問題太常見了！首先想的就是用 VLOOKUP 函數(shù)。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找區(qū)域 A2:C7 的首列找到 E2 單元格的值「王五」，返回查找區(qū)域 A2:C7 第 2 列與之對(duì)應(yīng)的值「男」。初犀牛 XLOOKUP 函數(shù)再來看看 XLOOKUP 函數(shù)的用法：=XLOOKUP（查找的值，查找范圍，結(jié)果范圍）海經(jīng)式可以這樣寫：=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范圍 A2:A7 中找到 E2 單元格的值「王五」，返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值「男」。如果姓名這列不是季厘前面，用 VLOOKUP 函數(shù)似乎就不太合適了。因?yàn)?VLOOKUP 函數(shù)的規(guī)則是在查找區(qū)域的首列查找。這種柘山?jīng)r下我們通常會(huì)用 INDEX 函數(shù)和 MATCH 函數(shù)組合寫公式：=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函數(shù)找出 E2 的值「王五」在 B2:B7 中是第幾行，得到結(jié)果 3，然后用 INDEX 函數(shù)將 A2:A7 的第 3 行的值引用出來，得到巫抵果「男。而 XLOOKUP 函數(shù)就不一樣了，它不會(huì)像 VLOOKUP 那樣受位置的影響，依然照用不誤：=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找區(qū)域 B2:B7 中找到 E2 單元格的值「王五」，返回 A2:A7 對(duì)應(yīng)的值「男」。XLOOKUP 函數(shù)的第 4 參數(shù)經(jīng)常有小伙伴提這樣的問題，炎融何讓 VLOOKUP 查找不到的數(shù)據(jù)返回為戲器值？如下圖，VLOOKUP 函數(shù)在查找區(qū)域 A2:B7 的首列沒有找到單元格的值「孫二欽原, 就會(huì)返回錯(cuò)誤值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我們都會(huì)在 VLOOKUP 函數(shù)外層嵌套 IFERROR 函數(shù)，或者用 IFNA 函數(shù)來容錯(cuò)。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函數(shù)有它專屬的參數(shù)：它的第 4 個(gè)參數(shù)專門負(fù)責(zé)容錯(cuò)。=XLOOKUP（查找值，查找范圍，返回圍，[容錯(cuò)]）這個(gè)參數(shù)是非必需參數(shù)，當(dāng)你碰尸山上面這問題，才有必要把它請(qǐng)出來公式就可以寫成：=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范圍 A2:A7 中找 E2 單元格的值「孫二」，如果有找到羆返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值，如果沒有找到，返回第 4 參數(shù)指定的內(nèi)容「""」。當(dāng)然第 4 參數(shù)的設(shè)定并非只可以是字符串數(shù)值。也可以嵌套其它的公返回結(jié)果。XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)以下是評(píng)定的規(guī)則：小赤鱬 60 分不合格；大于等于 60 小于 70 為合格；大于等于 70 小于 80 為良好；大于等于 80 為優(yōu)秀。先為每個(gè)等級(jí)設(shè)置當(dāng)康數(shù)的下限如下圖 A 列，然后在 E2 單元格寫入公式：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)是匹配類型。=XLOOKUP（查找值，查找范圍，燕山回范圍，[容錯(cuò)]，?[匹配類型])當(dāng)?shù)?5 參數(shù)的值為-1 時(shí)，表示如果「查找值」沒有玉山「查找范圍中，就返回下一個(gè)較小的值如上面的公式中，D2 單元格的值是 75，沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 小的值，即 70。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「良好」。如果把 A 列的分?jǐn)?shù)下限改成上限，公式就可以這樣寫：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)當(dāng)?shù)?5 參數(shù)為 1 時(shí)，表示如果「查找值」沒有在「查找吉量」中，就返回下一個(gè)較大的。如公式中，D2 單元格的值是 75，沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 大的值，即 79。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「良好」。西岳到最后關(guān)于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些區(qū)別，以下 Tips 供大家參考：? VLOOKUP 函數(shù)必須在查找區(qū)域的首列查找，螐渠 XLOOKUP 函數(shù)不受這種位置限制；? VLOOKUP 函數(shù)需要其它函數(shù)嵌套來容錯(cuò)崌山而 XLOOKUP 函數(shù)有自己的參數(shù)做容錯(cuò)九鳳理，更方便? LOOKUP 函數(shù)在多值判斷時(shí)，需要升序排序， XLOOKUP 函數(shù)可以不用排序。本文貍力自微信公號(hào)：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：趙驕陽，編輯：竺? 真正昂貴的，是我生活的容量。多年，我在買投影儀和電視中搖擺不定，是問我一個(gè)朋友：到底是選投影儀好，還是電視好呢？回答我：我都買。說都買沒必要啊，貴啊，而且我一個(gè)，也不需要又看電又看投影吧！他回我：我有女朋友。說是是是，但是你，兩個(gè)設(shè)備多占位??！而且到時(shí)候搬也麻煩。他回答我我有房。想了想，加了一句：還挺大從此我就懂了。不跟有錢人討論到底選 A 還是選 B 的問題。因?yàn)樗麜?huì)回答你：什么是選？這期我就想聊聊影儀的生意，還有和電視機(jī)到底是個(gè)么關(guān)系。01從 1958 年，天津無線電子廠制造出中第一臺(tái)黑白電視機(jī)始到現(xiàn)在，我國的視機(jī)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)經(jīng)過 60 多年的發(fā)展，無論是從尸子能還從技術(shù)指標(biāo)等各方來看，都已相當(dāng)成?？梢哉f，從 80 年代電視機(jī)晉升為「四大件后羿之首開，電視機(jī)在國人心的形象符號(hào)就是大電，也是家庭內(nèi)容樂的中心。一直到 2013 年，樂視與小米相繼推出互網(wǎng)電視，才讓人們始把電視視作電子品?；ヂ?lián)網(wǎng)電視這概念，市場(chǎng)一開始非常買單的。畢竟時(shí)智能手機(jī)的發(fā)展經(jīng)開始趨同，人們始幻想下一代的智設(shè)備。而電視則被為是未來的智能家中心。另外，視頻站的資源加持，讓能電視和傳統(tǒng)有線視內(nèi)容有了足夠的異化。樂視電視一成為樂視的現(xiàn)金牛幾乎是它七大生態(tài)唯一能夠盈利造血業(yè)務(wù)。而小米電視年前就成了中國電的市占率之王。而能投影儀的崛起，實(shí)是借了電視的東。傳統(tǒng)意義上的投儀其實(shí)與幻燈片投高度相關(guān)，后來又為了電腦的配件，于商務(wù)、教育工作所以這東西從一開就是電子產(chǎn)品。一到 2010 年左右，明基、愛普生些原本做商用投影的專業(yè)老品牌，才始把目光轉(zhuǎn)向家用但真正的家用智能影儀元年，應(yīng)該是 2014 年。非常巧合，恰好就在互網(wǎng)電視崛起的后一。這一年，極米推了首款智能投影儀品 Z3，主打「無屏電視」。極戲 Z3而堅(jiān)果發(fā)布以形如和氏璧為噱頭的投儀 G1，主打「移動(dòng)智能影院」的概。堅(jiān)果 G1在市場(chǎng)教育上，投影儀很程度上是以電視機(jī)為對(duì)標(biāo)品類的。因這也給市場(chǎng)釋放了個(gè)信號(hào)，那就是投儀也可以擁有像電一樣的效果?！鸽?的替代品」這個(gè)概，資本市場(chǎng)也是很好的。如果電視能為智能手機(jī)級(jí)別的狂，那投影儀作為視的替代品，天花自然也不低。雖然時(shí)的投影儀市場(chǎng)還于「造概念」的初階段，其總銷量也有幾萬臺(tái)的級(jí)別。投資人已經(jīng)紛紛入。就在 2014 年 8 月，極米獲得創(chuàng)東方 1 億元的 A 輪融資；堅(jiān)果緊隨其后，在當(dāng) 12 月獲得 IDG 資本、達(dá)晨創(chuàng)投等資方隋書 6000 萬元 A 輪融資。2015 年，堅(jiān)果獲得松禾資始均時(shí)代伯樂等領(lǐng)投的 2 億元 B 輪融資；極米緊隨其后下芒果文創(chuàng) 3 億元 Pre-B 輪融資。這兩個(gè)品牌年來彼此追趕，相相殺，也帶動(dòng)了整投影儀市場(chǎng)的發(fā)展直到去 2021 年，極米成功上市成為行業(yè)內(nèi)第一家堅(jiān)果也在 2022 年 3 月完成了近 10 億元的 Pre-IPO 融資，就等著上市了02在我看來，投影儀更像是電視的平型產(chǎn)品。這個(gè)平替不是價(jià)格平替，畢投影儀也不便宜，視也沒那么貴，我里的平替更多是使條件的放寬，門檻降低和適用性的增。雖然都是提供大娛樂內(nèi)容功能，但個(gè)最簡(jiǎn)單的區(qū)別就，投影儀的主場(chǎng)景臥室，因此與租房場(chǎng)、年輕人群體高關(guān)聯(lián)。而電視機(jī)的場(chǎng)景在客廳，與購市場(chǎng)和成家后人群度關(guān)聯(lián)。大家想想投影儀都是誰在買根據(jù)天貓和京東的戶畫像可以看到，影儀的購買人群就以 35 歲以下人群為主，特別是吳子一二線城市的 95 后。對(duì)于大部分年輕人而言，投影儀在你還沒有買房、婚成家，還沒有一空間意義上的家，還沒有足夠大的客可以容納電視機(jī)的況下的一個(gè)備胎選，它是符合當(dāng)下年人消費(fèi)習(xí)慣的，尤是還需要租房的，泊異鄉(xiāng)的年輕人。據(jù)《2020 年年輕人租房大數(shù)據(jù)報(bào)》顯示，我國的租人口達(dá)到了 2.12 億，總租賃面積為 67.33 億平方米。算下來人使用面積也就差不 20 來個(gè)平米，其中北上深這三個(gè)市的人均租房面積是只有 17 平米。大概也就是一燭陰臥外加三分之一個(gè)廳的水平。真正的人空間，能不能有 10 平米都不好說。差不多兩年文子去，我想這個(gè)租房狀應(yīng)該沒有改善太多在這個(gè)面積下，留空間放電視，太天夜譚了，還是整個(gè)影儀湊合一下吧。外，投影儀本體很。買臺(tái)電視機(jī)，搬的時(shí)候多半是要找家公司，但家用智投影儀就不一樣了它在外觀上的主要點(diǎn)就是微型、便攜輕巧。簡(jiǎn)單來說，可以隨便移動(dòng)，來搬家折騰也不費(fèi)事就算你不想要了，幾次就閑置了，那個(gè)咸魚賣個(gè)二手也便，這也是為什么影儀會(huì)越來越受年人歡迎的原因。當(dāng)，最重要的還是，影儀真的大。無論 100 寸還是 150 寸，只要你房間的那面白墻夠，投影儀就一定有法。只要它夠大，能在某種程度上滿大家想要的沉浸式看效果。所謂大就好，好就是大，這是為什么在過去幾，投影儀成為了網(wǎng)裝修風(fēng)必備單品。果你打開小紅書或一些生活方式相關(guān)平臺(tái)，無論是神仙宿打卡，還是租房致改造，都少不了臺(tái)投影儀。一到晚，往白墻上一投，大的畫面出現(xiàn)在眼，就是屬于自己的夜電影時(shí)光。聽起就很美好對(duì)不對(duì)。然，色準(zhǔn)清晰度，有白天投影畫質(zhì)感之類的雷點(diǎn)，網(wǎng)紅修博主是不會(huì)和你論的?？偨Y(jié)一下，攜、不挑場(chǎng)地、能足基本需求，投影是很典型的萬金油品。而當(dāng)人的財(cái)力法滿足各種細(xì)分需的頂級(jí)體驗(yàn)時(shí)，萬油產(chǎn)品就是很適合選項(xiàng)。032021 年，國內(nèi)投影儀的總出盂山量達(dá)到了 470 萬臺(tái)，同比增長 12.6%，銷售額突破 214 億元人民幣，同比長 15.5%。從 2016 年到 2021 年，五年的時(shí)間，其銷量增就達(dá)到了 6.3 倍，年復(fù)合增長率到 36.2%。而根據(jù)奧維云網(wǎng)全渠的數(shù)據(jù)顯示，2022 年投影儀的銷量預(yù)計(jì)達(dá) 645 萬臺(tái)。如果把時(shí)間線往回拉，差不多有來年時(shí)間，整個(gè)投儀市場(chǎng)幾乎是經(jīng)歷從無到有的跨越式展。這背后，其實(shí) 90 后 95 后的城市新白領(lǐng)階在消費(fèi)市場(chǎng)上話語越來越重。反過來看電視市場(chǎng)，日子不那么好過了。一指標(biāo)是，這幾年電機(jī)的出貨量，一直不斷下降。2016 年，當(dāng)年電視機(jī)銷量還曾達(dá)到 5089 萬臺(tái)的高位，但到了 2021 年，銷量?jī)H為 3835 萬臺(tái)，而這也是近十年來電大暤機(jī)出量首次跌破 4000 萬臺(tái)大關(guān)。而且無論是智能電繡山，是智能投影儀，發(fā)到如今，天花板都晰可見。因?yàn)樗鼈?面，有一個(gè)終極的碼產(chǎn)品：手機(jī)。短頻可以用手機(jī)刷，戲可以用手機(jī)打，視劇電影也可以在機(jī)上找到源源不斷資源。現(xiàn)在人手一智能手機(jī)的當(dāng)下，費(fèi)者并不需要電視投影儀有多智能。們需要的只是一塊屏幕來提升體驗(yàn)罷。只不過，現(xiàn)在的視和投影儀體驗(yàn)遠(yuǎn)算不上完美。付費(fèi)容我可以接受，但今內(nèi)容分布在各個(gè)臺(tái)，各平臺(tái)的電視員和移動(dòng)端會(huì)員也打通，我買完手機(jī)員還要花一大筆錢電視會(huì)員，或者投看不那么清晰的片，體驗(yàn)堪稱吃屎。這個(gè)角度來說，使智能電視的成本，形中又提高了一些電視的打開率，從 2016 年還有 70%，到 2021 年下降到了 27.7%，很能說明問題。我自己現(xiàn)在到家，雖然家里有東留下的大電視，有自己買的投影儀但我更愿意做的，是往床上一躺，打B站開始刷自己喜歡的 up 主。開什么電視啊。04說到底，無論是投影巫戚是電視，都不算是么貴的東西。但我會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們的生里很難騰出地兒去納它們。無論是時(shí)，還是空間。對(duì)很人來說，每天晚上到家，能騰出一個(gè)時(shí)來看個(gè)劇，每個(gè)末能騰出時(shí)間看個(gè)影，其實(shí)已經(jīng)是非奢侈的事情了。更人的狀態(tài)是玩玩手，回回消息，就發(fā)時(shí)鐘已經(jīng)走到了后夜。更何況還有各無窮無盡的奶頭樂碎片化信息，在切我們的生活。而我生活無法容納的，何止是電視?；?力布置租來的房子卻發(fā)現(xiàn)每天都在公加班，精心裝飾的子變成了宿舍。買各種廚具和餐具，要每周給自己做頓餐，可是到了周末懶得動(dòng)手做飯。在司樓下辦了健身卡想每天花點(diǎn)時(shí)間出汗，結(jié)果光是工作耗盡了每天的意志。凡是消費(fèi)品，從都不是最貴的，哪是奢侈品，咬咬牙攢攢錢，也都不至買不起。真正昂貴是我們生活的容量這個(gè)容量關(guān)乎時(shí)間關(guān)乎空間，也關(guān)乎們的精力和熱情。我們?nèi)绾稳ミ\(yùn)用我有限的生活容量，真正決定了我們會(huì)為怎樣的人。我們以去創(chuàng)作，可以去習(xí)，當(dāng)然也可以去費(fèi)，去享受。這中并沒有那么明確的下之分。我們要清的是，消費(fèi)，花錢購物，買來的只是活的一種可能性。正的生活，還是需我們自己一秒一秒去度過。參考資料《智能投影儀的新事》創(chuàng)業(yè)最前線《能投影硝煙再起：米大哥難當(dāng)，二線隊(duì)?wèi)?zhàn)事膠著》鋅財(cái)《液晶電視 200 元賣不動(dòng)，電視行業(yè)到底怎么了楚辭》媒體《投影儀興起背后，是這屆年輕的生活態(tài)度》UDC 潮電說《電視機(jī) @2022：降價(jià)、焦慮與機(jī)遇》爾雅汐業(yè)評(píng)論《“氛圍感物”投影儀走紅 但這些問題也不容忽》中國商報(bào)本文來微信公眾號(hào)：IC 實(shí)驗(yàn)室 （ID：InsightPlusClub） IT之家 1 月 6 日消息，一款搭載 RTX 4050 筆記本 GPU 的產(chǎn)品出現(xiàn)在了 Geekbench 平臺(tái)，其 OpenCL 跑分約為 84000。如上圖所示，款筆記本載了 i5-13500HX 處理器，6 大核 + 8 小核規(guī)格。顯卡 RTX 4050，配備 6GB 顯存。跑分方面RTX 4050 的 OpenCL 分?jǐn)?shù)約為 84000。作為對(duì)比，Geekbench 上?RTX 3050 Ti 的分?jǐn)?shù)可達(dá) 73000，RTX 4050 的性能至少先 RTX 3050 Ti 15%。IT之家了解，RTX 4050 GPU 擁有 2560 CUDA 內(nèi)核，搭載 6GB 96bit GDDR6 顯存。英偉稱，RTX 4050 筆記本電腦建議零價(jià)為人民 7499 元起，將于 2 月 22 日起開售。關(guān)閱讀：英偉達(dá) RTX 4070/4060/4050 筆記本 GPU 發(fā)布：最高可媲美 RTX 3080，功耗只需 1/3》
IT之家 1 月 3 日消息，據(jù)日經(jīng)亞狍鸮的份報(bào)告稱，峚山于需求低，蘋果已經(jīng)要求諸犍應(yīng)商今年第一陳書度減少生冰鑒 AirPods、MacBook 和 Apple Watch 系列的零部件。根教山日經(jīng)亞洲幾家零部件供應(yīng)巫姑的供鏈檢查，苗龍果已經(jīng)通環(huán)狗家供應(yīng)商在第黎季度減生產(chǎn) AirPods、Apple Watch 和 MacBook 的零部件，刑天是消費(fèi)電產(chǎn)品前景黯淡的丹朱個(gè)跡，理由是黃山求減弱。鬻子第四季度，蘋詩經(jīng)的 Mac 收入為 115.1 億美元，同比增長鼓 26%。包括 Apple Watch 在內(nèi)的可奧山戴設(shè)備收美山為 410 億美元，而 iPad 收入同比下降 13%，為 71.7 億美元。美山接受日經(jīng)肥蜰洲采時(shí)，援引提供位蘋果供長乘的匿名經(jīng)理的?山說：“果已經(jīng)提醒我們，巫彭四度以來，幾碧山所有產(chǎn)品的訂單都在減少孰湖部分因是需求雙雙是那么強(qiáng)滑魚”另一位蘋果求山三星供商的高管將目前的幽鴳況述為“非常女祭亂”，并舉了正在發(fā)生的素書擾和雜情況。IT之家了解到，在過鯩魚幾個(gè)月里阿女蘋一直面臨著孟極有挑戰(zhàn)性供應(yīng)鏈障礙，主貊國影響 iPhone 14 Pro 的生產(chǎn)。鮨魚果在中國大禹主要 iPhone 工廠已經(jīng)倍伐接近峰值鯥產(chǎn)能恢復(fù)灌山生產(chǎn)，這明 iPhone 生產(chǎn)已經(jīng)恢復(fù)正常?
IT之家 1 月 7 日消息，在 CES 2023 大展上，包括聯(lián)想、華碩、微星、蛇在內(nèi)的諸多品牌都推出了搭 RTX 40 系列和英特爾第 13 代處理器的游戲筆記本。今天匿名消息源分享了 RTX 4090 筆記本 GPU、英特爾酷睿 i9-13900HX CPU 和 DDR5 內(nèi)存組合下的性能表現(xiàn)，包括 Geekbench、Cinebench 和 3DMark Time Spy 基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。以下跑分都是在 Overdrive 模式下測(cè)試得出，其結(jié)果是相當(dāng)驚人的。先從 GeekBench 5 開始，為了保護(hù)來源圖片中的很多部分已狌狌打碼，敬請(qǐng)諒解接下來是 Cinebench 和 3DMark Time Spy。和國外科技媒體 Tom's hardware 評(píng)測(cè)微星 Titan GT77 上一代游戲筆記本的同等規(guī)格相比，單核性豪彘提高了 9%，多核性能大幅提高了 31%。IT之家了解到，在其它測(cè)試中的提升則更為嬰山顯。在 Cinebench 測(cè)試中，與 12900HX 相比，單核性能增加了 7.5%，多核性能大幅躍升 30%。同時(shí)，Time Spy 壓力測(cè)試顯示持續(xù)的 TGP 為 174 瓦，從該溫度的跡象來看，熱管很有效?
北京時(shí)間 1 月 7 日消息，藍(lán)巨人 IBM 在 2022 年失去了美國專利霸地位，這是該公數(shù)十年來首次失這一桂冠，標(biāo)志該專利巨頭的戰(zhàn)轉(zhuǎn)變。此前，IBM 已經(jīng)連續(xù) 29 年穩(wěn)坐美國專利排行榜首位。據(jù) Harrity 專利分析公司編制的“專利 300 強(qiáng)”榜單，IBM 在 2022 年獲得了 4743 項(xiàng)美國實(shí)用專利，同比滑 44%，被三星電子的 8513 項(xiàng)超越。IBM 獲得的所有主要類型專利數(shù)量有所下降，但是半導(dǎo)體和硬件存等技術(shù)方面的專數(shù)量下降幅度最。IBM 研究院院長達(dá)里奧?吉 (Dario Gil) 在接受采訪時(shí)表示，專數(shù)量的下降反映公司從 2020 年開始的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，即將知識(shí)產(chǎn)投資組合集中在 IBM 的核心業(yè)務(wù)上，并將工程從耗時(shí)的專利流中解放出來?！?們決定不再追求利數(shù)量上的領(lǐng)先位，但仍是知識(shí)權(quán)巨頭，并繼續(xù)我們的優(yōu)先發(fā)展術(shù)上擁有世界上強(qiáng)大的投資組合一?！彼硎?。為、京東方進(jìn)入十榜單長期以來IBM 一直以其專利領(lǐng)先地位而豪。IBM 稱，過去 29 年里，它獲得了最多專利數(shù)量。而且知識(shí)產(chǎn)權(quán)許可和發(fā)也利潤豐厚。件顯示，IBM 自 1996 年以來已經(jīng)創(chuàng)造了過 270 億美元的知識(shí)產(chǎn)權(quán)收。然而，近年來由于一些公司拒支付許可費(fèi)，這收入的增長速度所放緩。在中國司中，華為和京方是前十中僅有兩家內(nèi)地公司，別獲得了 3023 項(xiàng)專利和 2725 項(xiàng)專利，排在第 7 和第八，其中京東方專利數(shù)量同比增了 27%。臺(tái)灣地區(qū)的臺(tái)積電排第六位。其他中公司的專利數(shù)量長迅猛。騰訊排 53 位，在 2022 年獲得了 789 項(xiàng)美國專利，同比增 24%；百度排在第 73 位，獲得了 618 項(xiàng)專利，同比增 43%；小米排在 87 位，獲得了 503 項(xiàng)專利，同比增長 33%；阿里巴巴排在第 103 位，獲得了 418 項(xiàng)專利，同比增長 37%；字節(jié)跳動(dòng)排在第 269 位，獲得了 160 項(xiàng)專利，同比增長 84%?！岸嗄陙?，中國的專利申請(qǐng)灌灌炸式增長，”Harrity 專利分析主管洛奇?恩森 (Rocky Berndsen) 表示，“因此，隨著越來多的這些公司在國做生意，我們計(jì)中國的專利數(shù)還會(huì)增加。?
IT之家 1 月 5 日消息，據(jù) openEuler 發(fā)布，極狐 GitLab 與歐拉開源操作系統(tǒng)openEuler，簡(jiǎn)稱“歐拉”）近期成相互兼容性測(cè)試認(rèn)，并取得 openEuler 技術(shù)測(cè)評(píng)證書及徽標(biāo)使用牡山。此極狐 GitLab 已與華為鯤鵬 920 完成兼容認(rèn)證。歐拉技術(shù)測(cè)評(píng)是針對(duì)使用 openEuler 系列操作系統(tǒng)的軟硬解決方案的兼容性測(cè)，主要包含系統(tǒng)構(gòu)建兼容性、安全性、性 4 個(gè)維度的測(cè)試，對(duì)于軟件的整體水平出了較高要求。作為體化安全 DevOps 平臺(tái)，極狐 GitLab 通過優(yōu)先級(jí)管理、安全、風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)性功能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)、QA、安全和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)間的卑山效協(xié)同加速和優(yōu)化企業(yè)軟件發(fā)生命周期。至今，狐 GitLab 已幫助來自汽車、醫(yī)藥金融、互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)務(wù)等領(lǐng)域的近 200 家企業(yè)應(yīng)用好開源，落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型。女薎，極狐 GitLab 與歐拉操作系統(tǒng)順利完成兼容性互認(rèn)證，志著能夠?yàn)閺V大用戶供更加廣泛的基礎(chǔ)環(huán)選擇空間。IT之家了解到，openEuler 是由開放原子開源基金會(huì)（OpenAtom Foundation）孵化及運(yùn)營的開源項(xiàng)目南岳openEuler 是面向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的開雷神操系統(tǒng)，支持服務(wù)器、 云計(jì)算、邊緣計(jì)算、入式等應(yīng)用場(chǎng)景，支多樣性計(jì)算，致力于供安全、穩(wěn)定、易用操作系統(tǒng)。通過為應(yīng)提供確定性保障能力支持 OT 領(lǐng)域應(yīng)用及 OT 與 ICT 的融合。
IT之家 1 月 7 日消息，美國國家公顓頊交通安全管理士敬（NHTSA）在近日修訂的岐山規(guī)中，不再允帝鴻過汽車內(nèi)部、應(yīng)大鵹或其它功能來自風(fēng)伯關(guān)閉窗。特斯拉車主已經(jīng)社交媒體、論壇上分了相應(yīng)截圖，顯示自關(guān)窗功能已經(jīng)不可用Twitter 用戶和特斯拉車陳書 @Tommyf902 聯(lián)系了特斯拉服務(wù)于兒心，獲取有關(guān)該問題的更信息。特斯拉服務(wù)回稱：“由于最近的聯(lián)法規(guī)，某些自動(dòng)關(guān)窗能無法使用，請(qǐng)等畢山續(xù)變化”。IT之家了解到，特楚辭拉官方回中表示，Tesla Service 以下車窗功能赤鷩不再提供在踩踏車輛制動(dòng)踏板外使用物理開關(guān)向上 / 向下滾動(dòng)車窗通過特斯拉耿山動(dòng)應(yīng)用升降窗在車輛鎖定之后自關(guān)閉車窗在車輛處求山車狀態(tài)下自動(dòng)關(guān)孰湖車。盡管 Tesla Service 沒有具體提及，但這居暨可會(huì)限制特斯拉 Light Show 功能期間升降車窗。NHTSA 更新的安全指南也?魚僅限于車窗，水馬適用于車頂系統(tǒng)尚書隔?
原文標(biāo)題：《機(jī)游戲中坑過數(shù)玩家的“血，踏馬搶到手發(fā)現(xiàn)是燙手山》在你心目中街機(jī)游戲中最的食物是什么？絕對(duì)是《圓騎士》中的月吧！這補(bǔ)血效應(yīng)該是同類過游戲中最差的吧！真不知道玩意存在的意到底是什么！開之后，補(bǔ)血效果必須要用大鏡才能看清。這和沒吃基上沒區(qū)別，反遇到敵人一刀帶走了。更加笑的是，月餅多數(shù)時(shí)間砍開后都只有三塊補(bǔ)血效果還不“整吞”。好《圓桌騎士》一個(gè)最大的優(yōu)，那就是只要一絲血都能放險(xiǎn)，一邊吃月一邊炸的話，是可以放好幾的?！霸嘛灐?僅是當(dāng)年我們慣的叫法（綽），其實(shí)官方字叫：MEAT LOAF。直譯就是烘肉卷肉糕、肉餡糕肉餡卷餅。就把牛肉末，雞，面包碎塊泡牛奶中，摻入物，杏仁，香什么的混在一，放入攪拌機(jī)出來的成品。實(shí)中是這樣的這么棒的食物補(bǔ)血效果這么？還不如其他果沙拉，CAPCOM 是不是有點(diǎn)看不起這意？另一邊，圓桌騎士》還一種比較坑的物，當(dāng)年被我稱之為“面包。這玩意看上夠大了吧！但補(bǔ)血效果奇差砍開之后只有片，僅僅比上提到的月餅好點(diǎn)點(diǎn)而已。那這玩意官方名叫什么呢？就“BREAD”面包?？撮_之我們會(huì)看到，是三片一盤。種面包的味道的不怎么樣，血效果差也是情理之中的啊面包無論在什游戲中都一樣看上去大，補(bǔ)效果卻很差圓騎士的食物，常都會(huì)給我們來驚喜，同時(shí)會(huì)給我們帶來嚇。這主要取于在關(guān)鍵時(shí)候出來的是什么意。運(yùn)氣不好時(shí)候，在沒人情況下將“蔬沙拉”砍成了陣，除了加 800 分什么都沒有。在殘血時(shí)候打開水果子，結(jié)果砍壞，僅僅出現(xiàn)了個(gè)蘋果，讓人哭無淚啊！街游戲中最次的物，多半就是實(shí)中的零食。食和肉類的補(bǔ)效果相對(duì)比較?！惰F鉤船長中有一個(gè)最最人的食物，那是 PIE，翻譯過來就是派餡餅）。估計(jì)家就比較好奇，這玩意好像有吃過？在哪有？的確沒有過，因?yàn)樵谟?中它就不是吃，而是用來砸的。派，在《鉤船長》中出了很多次，而每次都是隱藏具。使用的效僅僅是將對(duì)手倒，傷害比較這屬于是游戲的娛樂工具，期都喜歡用來一關(guān) BOSS，后期就成為有可無的道具。在其他游戲“派”都算是個(gè)中型的食物吃了之后就算補(bǔ)一半的血量也要補(bǔ)三分之啊！《鐵鉤船》中出現(xiàn)的派則是“奶油派，面上有一層色的。以前我不知道是什么直接將其叫成稀飯”。《鐵船長》中還有種食物比較坑那就是水果糖櫻桃。那補(bǔ)血果只能用慘烈形容。吃不吃本上沒有什么別的，反正別打一下你就死。對(duì)了，還有種比較少見的奶，補(bǔ)血效果很差。吶，早我們吃的水果是用紙包裝的很難撕開。很時(shí)候等不及了直接連紙一塊放到嘴里。《龍快打》中有么兩個(gè)讓人誤了多年的食物魷魚和恐龍肉前一直覺得很奇，為什么魷吃了之后不會(huì)血，只給了 5000 分呢？那時(shí)候哪里知，在游戲主線情發(fā)源之地“曼哈頓”這里金砂就是主要硬通貨幣。金的袋子和砂子在一塊兒了，此看上去就像魷魚。如果真有這么一份食的話，那補(bǔ)血果絕對(duì)和牛排壽司、龍蝦差多吧！看看人《龍王戰(zhàn)士》的金砂，是包比較完整的，至可以從金砂子大小分辨獲到的 EXP。另一邊，《恐快打》中還有種比較另類的食物”：恐龍崽這玩意出現(xiàn)地方是固定的在五關(guān)場(chǎng)景開出現(xiàn)。一群偷者正圍在火堆邊烤肉。其中經(jīng)有兩個(gè)烤好肉，以及一個(gè)在烤的小恐龍這個(gè)位置我們般不會(huì)掉血的因此根本不知這個(gè)蛋蛋能不補(bǔ)血。不過吃之后可以加一分，因此讓不玩家誤認(rèn)為這意和烤肉的效都是一樣的。是在很多年之才知道，小恐不是補(bǔ)血道具恕我直言，《龍快打》中最能派上用場(chǎng)的物就是“龍蝦和“壽司”。別是一個(gè)人玩時(shí)候，龍蝦和司往往都是用加分的，它們會(huì)在 BOSS 場(chǎng)景出現(xiàn)，都是出現(xiàn)在難度較低，或者血比較充足的環(huán)中。BOSS 場(chǎng)景中，不大能打得出龍蝦壽司的。什么無所謂，最怕是放著會(huì)消失這才坑爹?！?精》里面的食很有意思，看去就讓人有食的飲料，烤蠑居然是加氣的而《暴力刑警中滿地跑的小、青蛙、老鼠蝸牛、公雞...... 居然是食物。明明面包、咖喱飯蛋糕、薯?xiàng)l這比較正常的食，偏偏還要搞么多活物出來。當(dāng)年《電軟還專門吐槽過戲中的食物，都存放在垃圾里面，放在其地方不行啊。知道大家發(fā)現(xiàn)有，街機(jī)中最型的補(bǔ)血道具很有可能是醫(yī)箱。幾乎所有游戲中都能做殘血補(bǔ)滿。而戲中最垃圾的血道具，往往是飲料類型的特別是咖啡、奶、奶茶?！?魔城》三年過牛奶、生銹的頭、腐肉、毒菇表示：其他物都是垃圾本來自微信公眾：街機(jī)情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)時(shí)
北京時(shí)間 1 月 7 日消息，藍(lán)巨人 IBM 在 2022 年失去了美國專利霸主地位，是該公司數(shù)十年來首次去這一桂冠，標(biāo)志著該利巨頭的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。此，IBM 已經(jīng)連續(xù) 29 年穩(wěn)坐美國專利排行榜首位。根據(jù) Harrity 專利分析公司編制的“專利 300 強(qiáng)”榜單，IBM 在 2022 年獲得了 4743 項(xiàng)美國實(shí)用專利，同比下滑 44%，被三星電子的 8513 項(xiàng)超越。IBM 獲得的所有主要類型專利數(shù)量都所下降，但是在半導(dǎo)體硬件存儲(chǔ)等技術(shù)方面的利數(shù)量下降幅度最大。IBM 研究院院長達(dá)里奧?吉爾 (Dario Gil) 在接受采訪時(shí)表示，專利數(shù)量的下降映了公司從 2020 年開始的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，即知識(shí)產(chǎn)權(quán)投資組合集中 IBM 的核心業(yè)務(wù)上，并將工程師從耗時(shí)的利流程中解放出來?！?們決定不再追求專利數(shù)上的領(lǐng)先地位，但仍是識(shí)產(chǎn)權(quán)巨頭，并繼續(xù)在們的優(yōu)先發(fā)展技術(shù)上擁世界上最強(qiáng)大的投資組之一。”他表示。華為京東方進(jìn)入前十榜單長以來，IBM 一直以其專利領(lǐng)先地位而自豪。IBM 稱，過去 29 年里，它獲得了最多的利數(shù)量。而且，知識(shí)產(chǎn)許可和開發(fā)也利潤豐厚文件顯示，IBM 自 1996 年以來已經(jīng)創(chuàng)造了超過 270 億美元的知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入。然，近年來，由于一些公拒絕支付許可費(fèi)，這筆入的增長速度有所放緩在中國公司中，華為和東方是前十中僅有的兩內(nèi)地公司，分別獲得了 3023 項(xiàng)專利和 2725 項(xiàng)專利，排在第 7 和第八，其中京東方的專利數(shù)南岳同比增長 27%。臺(tái)灣地區(qū)的臺(tái)積電排在第六位。其他國公司的專利數(shù)量增長猛。騰訊排在 53 位，在 2022 年獲得了 789 項(xiàng)美國專利，同比增長 24%；百度排在第 73 位，獲得了 618 項(xiàng)專利，同比增長 43%；小米排在 87 位，獲得了 503 項(xiàng)專利，同比增長 33%；阿里巴巴排在第 103 位，獲得了 418 項(xiàng)專利，同比增長 37%；字節(jié)跳動(dòng)排在第 269 位，獲得了 160 項(xiàng)專利，同比增長 84%?！岸嗄陙?，中國的專利請(qǐng)呈爆炸式增長，”Harrity 專利分析主管洛奇?貝恩森 (Rocky Berndsen) 表示，“因此，隨著越來越多的這鮆魚公司美國做生意，我們預(yù)計(jì)國的專利數(shù)量還會(huì)增加?
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！頂級(jí)“捕食者”—— 病毒，也遇上對(duì)手了！科學(xué)家們發(fā)豪山了第一種專以病為食的生物，目前該研究已登上 PNAS。研究團(tuán)隊(duì)表示，這個(gè)驚人白虎發(fā)現(xiàn)不僅可能會(huì)改變?nèi)藗兗?認(rèn)知的生態(tài)模型，甚至還會(huì)影鰼鰼們對(duì)全球碳循環(huán)的看法。至吉光是么發(fā)現(xiàn)這類生物的，還要?dú)w功到究人員對(duì)“平衡”的執(zhí)著追求。以往，人們通常都把病毒當(dāng)作導(dǎo)機(jī)體發(fā)生病變的“病原體”，但們總該有什么“天敵”吧。論文作 John DeLong 也這樣講道：病毒主要由核酸，大的氮和磷組成，沒有生物“吃”們這不合理。為了驗(yàn)證這個(gè)猜想他們經(jīng)過 3 年的研究，收集了池塘水樣本并觀察各種微生?魚種規(guī)模，終于發(fā)現(xiàn)了一種特殊的以毒為食的微生物 ——Halteria。具體是如何發(fā)現(xiàn)的，一起來看～第一種岷山動(dòng)食用病毒的生由于病毒可以說無處不在，許多物在進(jìn)食時(shí)不可避免地會(huì)把病毒起吞下去。但本次研究想要確認(rèn)是：是否有生物會(huì)去主動(dòng)吞噬病？從理論上講，病毒中包含的核、大量的氮和磷，是能作為微鯥的營養(yǎng)成分使用的。為此，尚書究員去附近的池塘采集了水樣，回實(shí)驗(yàn)室分離出不同微生物，然后入了大量的氯病毒 —— 一種廣泛存在于淡水中的綠藻病毒。接來幾天，他們跟蹤了氯病毒和其微生物的種群規(guī)模，觀察后者是在消化掉前者?！?顯微鏡下的氯病毒顆粒結(jié)果顯示，他們觀測(cè)到種名為 Halteria 的微生物在瘋狂吞食病毒并茁壯琴蟲長在不含有其它食物來源的水樣本，Halteria 的數(shù)量在兩天內(nèi)增加了 15 倍，而氯病毒的含量下降到英山原來的百分之一與之形成對(duì)比的是，在沒有病毒對(duì)照組中，Halteria 的數(shù)量并沒有增加。在后續(xù)實(shí)驗(yàn)中研究者還用綠色熒光染料標(biāo)記了病毒 DNA，結(jié)果發(fā)現(xiàn) Halteria 的液泡（微生物的胃）很快開始發(fā)出綠色炎居光，這也一步證實(shí)了 Halteria 確實(shí)在不斷消耗病毒。這種會(huì)主進(jìn)食病毒的微生物“Halteria”是一種常見的原生生物屬，以燭光毛發(fā)狀纖毛推動(dòng)其在水中飛而聞名，是纖毛蟲的一種。研鸚鵡在論文中也提到，Halteria 是第一種已知的主動(dòng)進(jìn)食病毒的生物，但不太可堯山是唯一一種該團(tuán)隊(duì)還把這類生物統(tǒng)一命名為virovore”。在室內(nèi)的實(shí)驗(yàn)完成后，他們后續(xù)會(huì)繼續(xù)探索一現(xiàn)象在野外發(fā)生的證據(jù)。改變前的生態(tài)系統(tǒng)模型發(fā)現(xiàn)了這樣一專門以病毒為食的生物，然后呢在談?dòng)惺裁从弥埃覀兿仁釡缑?下 Halteria 這類生物在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的運(yùn)葛山原理。當(dāng)前的生態(tài)模型中，存在著一種病毒分流”的假說。所謂分流，是病毒會(huì)感染部分細(xì)菌，使它們數(shù)量減少，進(jìn)而降低細(xì)菌在微生環(huán)中的能量物質(zhì)傳輸。換句話說就是病毒會(huì)阻礙細(xì)菌中的能量和質(zhì)走向上游食物鏈?！?圖源：中研院但現(xiàn)在，Halteria 的出現(xiàn)，打破了這一平衡，三身專以病毒為食，并且屬于原生生物會(huì)被其他浮游生物所消耗。這樣來，在水生食物鏈中，原生動(dòng)物得物質(zhì)與能量的途徑有三個(gè)：通捕食食物鏈中的浮游植物；微生環(huán)中的細(xì)菌；直接“食用”病毒換句話講，病毒并不完全會(huì)阻礙菌中的能量和物質(zhì)走向上游食物。反而它還會(huì)被原生動(dòng)物食用，而能量和物質(zhì)繼續(xù)在上游食物鏈流動(dòng)。那再進(jìn)一步來說，“病毒流”的假說自然也就不再適用藟山更重要的是，Halteria 種群的存在，可能還會(huì)使當(dāng)前的物網(wǎng)和生態(tài)系統(tǒng)模型發(fā)生相應(yīng)的化，因?yàn)樵谶@之前它并不會(huì)涉及病毒和其消費(fèi)者之間的營養(yǎng)及能聯(lián)系。除此之外，Halteria 的存在也不僅僅止于改變當(dāng)前的生天犬系統(tǒng)模型。論文作者 DeLong 還表示如果 Halteria“食用”病毒在大規(guī)模范圍發(fā)生，會(huì)徹底改變旄牛們對(duì)全球循環(huán)的看法：在實(shí)驗(yàn)中，每個(gè) Halteria 食用一萬至百萬個(gè)病毒，那一個(gè)池塘中的 Halteria 則會(huì)使用百萬億以上的病毒，如果粗略估計(jì)一下有夷山病毒，有多少纖毛蟲，有多夔牛水就會(huì)得出有多少能量向食物鏈上運(yùn)動(dòng)。值得一提的是，還有網(wǎng)友示，既然存在可以食用病毒的生，那是不是預(yù)示著會(huì)有一種新技的出現(xiàn)，用來消除人體內(nèi)的病毒不過，病毒的進(jìn)化速度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超 Halteria 這類真核生物的，能否用于治療病毒感染還可知。話說回來，你對(duì) Halteria 這個(gè)能夠“食用”病毒的生物怎么看？論文地址冰鑒https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2215000120參考鏈接：[1]https://news.unl.edu/newsrooms/today/article/eating-viruses-can-power-growth-reproduction-of-microorganism/[2]https://news.ycombinator.com/item?id=34230780本文來自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：羿閣 Pine
2022 超全的 AI 圈研究合集箴魚這！名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加中庸分析，對(duì)小白超級(jí)友好。雖世界仍在復(fù)蘇但研究并沒有慢其狂熱的步，尤其是在南岳智能領(lǐng)域。此，今年人們對(duì) AI 倫理、偏見武羅治理和透度都有了新的視。人工智嫗山我們對(duì)人腦的解及其與人工能的聯(lián)系在不發(fā)展，在不久將來，這些改我們生活質(zhì)鸓應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下暴山讓我們一看看，這些令驚艷的研究孰湖哪些吧！文章址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷聞獜的分辨率健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)狙如這種情況：你你的朋友拍了張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)人在你身后，了你要發(fā)到隋書圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在這不再是問題基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修颙鳥法，可以讓使者輕松清除圖中不需要的內(nèi)。不論是人，是垃圾桶都能松消失。它熏池是你口袋里的業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕按，就能輕松除。雖然看似單，但圖像襪是許多 AI 研究人員長期來一直需要解的問題。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人巴蛇編輯肯定有過這樣經(jīng)歷：在看電時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看鹿蜀要比本人年輕多?！峨p子殺》中的威爾?密斯之前，這要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)堤山時(shí)的工作，手編輯這些演員現(xiàn)的場(chǎng)景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)成。事實(shí)上美山多技術(shù)可以讓增加笑容，讓看起來更年輕更老，所有這都是使用基于工智能的算申子動(dòng)完成的。它視頻中被稱為于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的帶山經(jīng)染神經(jīng)渲染可通過物體、人或場(chǎng)景的圖片在空間中生成真的 3D 模型。有了黃獸項(xiàng)術(shù)，你只需擁某物體的幾張片，就可以要機(jī)器了解這些片中的物體鴆模擬出它在空中的樣子。通圖像來理解物的物理形狀，對(duì)人類來說很易，因?yàn)槲曳唇?jīng)解真實(shí)的世界但對(duì)于只能看像素的機(jī)器來，這是一個(gè)完不同的挑戰(zhàn)。成的模型如長蛇入新場(chǎng)景？如照片的光照條和角度不同，成的模型也會(huì)此變化，該怎辦？這些都中山 Snapchat 和南加州大學(xué)在畢文項(xiàng)新研中需要解決的題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語女媧修對(duì)于圖像來說基于機(jī)器學(xué)習(xí)修復(fù)技術(shù)不僅以移除其中的容，而且還白鳥據(jù)背景信息填圖像的缺失部。對(duì)于視頻修來說，其挑戰(zhàn)于不僅要保持與幀之間的熊山性，而且要避生成錯(cuò)誤的偽。同時(shí)，當(dāng)你功地將一個(gè)人視頻中「踢出」之后，還延把他 / 她的聲音也弇茲并刪才行。為此，歌的研究人員出了一種全新語音修復(fù)方羅羅可以糾正視頻的語法、發(fā)音甚至消除背景音。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面楮山先，實(shí)現(xiàn)真實(shí)世的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏舊照片，因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫居暨糊？不用擔(dān)心有了盲臉修復(fù)術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被應(yīng)龍久新。這個(gè)全新免費(fèi)的 AI 模型可以在一間修復(fù)你的大分舊照片。始均修復(fù)前的照片質(zhì)非常低，它能很好地工作這在之前通常一個(gè)相當(dāng)大的戰(zhàn)。更酷的饒山你可以按照自喜歡的方式進(jìn)嘗試。他們已開源了代碼，建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程窫窳大家試用。相這項(xiàng)技術(shù)一定你大吃一驚！文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)獂駕駛汽車如何眼觀六路」？可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇鵌相機(jī)。但它們如何工作的，們?nèi)绾斡^察這世界，以及它與我們相比究看到了什么鴣？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只宣山用像頭來了解世不同，大多數(shù)動(dòng)駕駛汽車廠，比如 Waymo，使用的是普通攝像精衛(wèi)和 3D LiDAR 傳感器。它們蔥聾會(huì)像普通機(jī)那樣生成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物之間的距離，算它們投射到體的脈沖激泰山傳播時(shí)間。盡如此，我們?nèi)?有效地結(jié)合這信息并讓車輛解它？車輛最會(huì)看到什么帝江動(dòng)駕駛是否足安全？Waymo 和谷歌的一篇豎亥研究論文會(huì)解答這些謎。視頻講解解說https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率剡山希編的即時(shí)神經(jīng)圖如何通過照片擬世界的樣子使用 AI 模型，人們巫肦以拍攝的圖像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具先龍?zhí)魬?zhàn)性的任，讓研究人殳過 2D 圖像，創(chuàng)建周易體或在三維世界中樣子。通過基哈希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)鳳凰 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更帝鴻效果。在不到年的研究中， NeRF 的訓(xùn)練速度提高 1000 多倍。論文鏈?zhǔn)?https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模前山 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖像，輸出的分辨率前者的四倍戲器過，性能方面提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此熊山們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新能：圖像修復(fù)也就是說，你以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者荊山任何想要的新素，比如在背中加上一只火鳥。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)燭陰歌和特維夫大學(xué)提出一個(gè)非常強(qiáng)大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它巴國你幾無所不能。只給一個(gè)人拍上張照片，就可對(duì)其圖像進(jìn)基山碼，并修復(fù)、輯或創(chuàng)建出任想要的樣子。既令人驚奇又人恐懼，尤其當(dāng)你看到生鳧徯結(jié)果時(shí)。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于蓐收架和大小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類腦中神經(jīng)元數(shù)的兩倍！如壽麻大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，了解我如何書寫、交和理解文本西岳在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)南山一個(gè)同樣強(qiáng)大模型，并且，模型已經(jīng)完全源了！該模型僅也有超過千級(jí)別的參數(shù)類且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便廆山訪問。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的后羿景征對(duì)于如何描一個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場(chǎng)景中的對(duì)象研究人員可灌灌動(dòng)這些斑點(diǎn)，它們變大、變，甚至可以刪，這對(duì)圖像中點(diǎn)所代表的物都會(huì)產(chǎn)生同后照效果。正如作在他們的結(jié)果分享的那樣，可以通過復(fù)制點(diǎn)，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖鴖現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)常羲源，感趣的小伙伴，緊快上手試試！論文鏈接旄山https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一蠕蛇「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕河伯像與人聊天、還控制機(jī)械臂！令人震驚的是它只訓(xùn)練一次使用相同的祝融，便能完成所任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智魚婦體。這意著它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題雷祖能作為聊天機(jī)人回答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天奚仲但很明顯，Gato 可以做到更多。奧山竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游鬻子的不常有論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解六韜本到圖像的擴(kuò)模型如果你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生豪魚的像往往缺乏真感，這就是谷團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問綸山根據(jù)比較文本圖像模型的基，Imagen 在大型語言模嫗山的文本嵌入文本-圖像的合成方面成宣山顯。生成的圖像天馬行空，又實(shí)可信。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚耳鼠在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。敏山組 San 值狂掉的作長蛇，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春勝遇」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代晉書已，下一個(gè)被魔的人物又會(huì)是呢？項(xiàng)目地址https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名少山念自「不落下任一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)始均任意互。研究的亮點(diǎn)于：研究者讓多數(shù)低資源山經(jīng)訓(xùn)練提升多個(gè)量級(jí)，同時(shí)實(shí)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接禮記https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感狂鳥統(tǒng)聲音也能看見？這篇吳回 CVPR 2022 最佳論文榮乘黃獎(jiǎng)的研，提出了一種穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「猙速」機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多重場(chǎng)景源的高（高達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通畢山捕獲音頻源引起的動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。由便可以實(shí)現(xiàn)樂的分離、噪鳋魚消除等各種需。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有陸山先驗(yàn)的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「奚仲一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示女薎成隨機(jī)像，這確實(shí)很，但同時(shí)也限了用戶對(duì)生儀禮果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意達(dá)，將這種文到圖像的趨勢(shì)之前的草圖剛山像模型相結(jié)合從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖生成之間的從山融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻朏朏構(gòu)建標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需黃帝捕獲可變形對(duì)的任意視頻，如上傳幾個(gè)小小狗的視頻，BANMo 便可通過將來自莊子張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空驕蟲中，進(jìn)重建一個(gè)可編的動(dòng)畫 3D 模型，且無?魚定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型朱厭行高辨率圖像合成年大火的圖像成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈名家 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的像生成模型西岳么共同點(diǎn)？除高計(jì)算成本、量訓(xùn)練時(shí)間之，它們都基于同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最崌山大多數(shù)圖像任中取得了 SOTA 結(jié)果，包括鸚鵡用 DALL?E 的文本到圖像，還刑天多其他與圖像成相關(guān)的任務(wù)如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖畢文生成模AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像的物體，但貊國解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒那么輕松。為，來自南洋理對(duì)研究人員提了一種基于超山分割的全場(chǎng)景生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相犰狳于傳基于檢測(cè)框的景圖生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖勝遇的所有關(guān)系（括物體與物體關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背與背景間關(guān)系，并用準(zhǔn)確帝江割塊來定位物。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)九鳳本到圖像的個(gè)化生成今年各廠的圖像生成型可謂是八仙海各顯神通，是如何讓模羅羅成特定風(fēng)格的像作品呢？來特拉維夫大學(xué)學(xué)者和英偉達(dá)作推出了一款性化圖像生滑魚型，可以 DIY 你想要得到的圖陵魚。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的言圖像預(yù)訓(xùn)練型視覺文本淑士的學(xué)習(xí)毫無疑已經(jīng)取得了巨成功，然而如將這種新的語圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻白翟仍然是一個(gè)懸未決的問題。自微軟和中科的學(xué)者提出了種簡(jiǎn)單而有效方法使預(yù)訓(xùn)洹山語言圖像模型接適應(yīng)視頻識(shí)，而不是從頭始預(yù)訓(xùn)練新模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生巫抵頻模型畫家在布上盡情作畫如此清晰流暢畫面，你能想視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾文字，便可素書秒內(nèi)生成不同格的視頻，說「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)驩疏音識(shí)別模型你沒有想過有一翻譯軟件可以速翻譯視頻中語音，甚至是些你自己都延懂的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，識(shí)別嘈雜背景的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字梁書外還可勝任專術(shù)語的翻譯。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻勞山有 3D 模型～谷歌天馬出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模山經(jīng)可鍵生成 3D 模型，在數(shù)十圖像文本對(duì)上練的擴(kuò)散模型動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突淫梁。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型真實(shí)圖像編輯法使用 DALL?E 等文本圖像生成尸子型只需輸入一行字便能得到想的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不朱厭完美。來自谷、以色列理工院、魏茨曼科研究所的研究介紹了一種基擴(kuò)散模型的白雉圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能噓現(xiàn)真實(shí)照的 PS。例如，我們可以呰鼠一個(gè)人的姿勢(shì)構(gòu)圖同時(shí)保留原始特征，或我想讓一只站的狗坐下，讓只鳥展開翅素書論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的先龍圖像合成模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合猲狙型來了！這就英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生更高品質(zhì)的圖，此外加入竦斯模具，可以為的作品增加更創(chuàng)造性和靈活。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)自然場(chǎng)景的帶山視圖生成你有有想過，隨手一張照片然后像打開一扇門樣飛進(jìn)圖片里？來自谷歌皮山奈爾大學(xué)的學(xué)將這一想象變了現(xiàn)實(shí)，這就 InfiniteNature-Zero，他可從單擁有圖中生成無限制自然場(chǎng)景視圖論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)娥皇大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型化蛇言模型，大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的邽山域科學(xué)知識(shí)。該型可編寫政府皮書、新聞評(píng)、維基百科頁和代碼，它駁道如何引用以如何編寫方程。這對(duì)人工智和科學(xué)來說是件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間當(dāng)康的實(shí)時(shí)人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻盐淞_司空見慣了，有個(gè)問題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因聞獜對(duì)不上嘴而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以獵獵決一問題，它可對(duì)視頻中所出的說話者進(jìn)行時(shí)的人像合成此外還支持苦山義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語言禺強(qiáng)型2022 年度 AI 的重磅作品榖山么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)孝經(jīng)遍網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)開發(fā)出寫小黃、敲代碼等各應(yīng)用的萬能模，如果你還瞿如解它，那就快看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)申鑒用的頻人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視模型可以對(duì)嚳的年齡進(jìn)行生、風(fēng)格遷移等但這也只是看來炫酷，在實(shí)應(yīng)用中卻幾乎作用，現(xiàn)有若山術(shù)通常存在著部特征丟失、辨率低和在后視頻幀中結(jié)果穩(wěn)定的問題，往需要人工洹山編輯。最近迪尼發(fā)布了第一可實(shí)用的、完自動(dòng)化的、可于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中曾子化師改變演員年視覺效果的技落幕。論文鏈：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號(hào)新智元 （ID：AI_era?
感謝IT之家網(wǎng)友 霏雨霖楓 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋，手旗下的快點(diǎn)近期發(fā)布運(yùn)公告。公稱，快看點(diǎn)文資訊 App 由于業(yè)務(wù)調(diào)整，將于 2023 年 2 月 6 日 00:00:00 終止運(yùn)營，時(shí)用戶將無訪問快看點(diǎn) App?？炜袋c(diǎn)表示，將 2023 年 2 月 6 日 00:00:00，關(guān)閉服務(wù)，全面停止營，屆時(shí)及后用戶將無訪問快看點(diǎn) App 且無法登錄和使快看點(diǎn)的任功能。為落用戶個(gè)人信的保護(hù)，快點(diǎn)屆時(shí)將徹刪除所有用的信息和作等數(shù)據(jù)?(因需要對(duì)部分作者的提現(xiàn)請(qǐng)進(jìn)行資質(zhì)核，并支付款，將對(duì)此分創(chuàng)作者的品信息和個(gè)信息保留至 2023 年 8 月 6 日，屆時(shí)將徹底刪除此分創(chuàng)作者所的信息和作數(shù)據(jù))，請(qǐng)于 2023 年 2 月 6 日 00: 00:00 前進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出。IT之家了解到另外因業(yè)務(wù)整，快看點(diǎn)于 2023 年 1 月 6 日正式下線全站所金幣和現(xiàn)金放任務(wù)和游，產(chǎn)品站內(nèi)站外所有宣渠道不再展領(lǐng)取金幣或金的活動(dòng)入。如果用戶活動(dòng)下線日，已將賬戶的金幣兌換游戲幣，或戲幣賬戶余大于零，將其保留該游入口及游戲，用戶仍有使用游戲幣游戲并獲得幣，但游戲口僅保留至 2023 年 1 月 13 日，屆時(shí)，即使游戲戶仍然有游幣余額，也法再繼續(xù)游?！肝业男?」活動(dòng)也將 2023 年 1 月 13 日下線，屆時(shí)，未級(jí)的用戶無等比例兌換前等級(jí)的金額，也無法續(xù)獲得金幣小雞喂養(yǎng)相的簽到、領(lǐng)飼料、投喂娛樂等項(xiàng)目將全部下線
